摘 要：在全球氣候治理與“雙碳”目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，電力行業(yè)作為我國碳排放的核心領(lǐng)域，亟須構(gòu)建科學(xué)、量化的碳減排績效評(píng)價(jià)體系以推動(dòng)低碳轉(zhuǎn)型。本文基于“雙碳”目標(biāo)要求，結(jié)合電力行業(yè)特性，構(gòu)建了涵蓋成長能力、盈利能力、環(huán)保能力3個(gè)維度共8項(xiàng)指標(biāo)的碳減排績效評(píng)價(jià)體系，包括營業(yè)總收入、凈資產(chǎn)收益率、清潔能源裝機(jī)占比等關(guān)鍵指標(biāo)，并通過因子分析法確定各指標(biāo)權(quán)重。研究選取華能國際、長江電力等22家上市電力企業(yè)為樣本，運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)與加權(quán)公式進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果顯示，50%的企業(yè)得分超過60分，隆基綠能以76.54分位列榜首，而部分企業(yè)得分低于40分，反映出行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的不均衡性。研究表明，清潔能源布局與盈利能力（如凈資產(chǎn)收益率權(quán)重0.21）對(duì)碳減排績效影響顯著，但部分企業(yè)在技術(shù)升級(jí)與能源效率方面存在短板。對(duì)此，本文提出兩方面的建議：一是加大可再生能源投資，重點(diǎn)發(fā)展風(fēng)能、光伏及儲(chǔ)能技術(shù)，構(gòu)建多能互補(bǔ)系統(tǒng)；二是通過超超臨界發(fā)電、智能電網(wǎng)優(yōu)化及設(shè)備升級(jí)提升能源效率，淘汰落后產(chǎn)能。本研究為電力企業(yè)制定減排路徑、監(jiān)管部門完善考核機(jī)制提供了理論依據(jù)與實(shí)踐參考，助力“雙碳”目標(biāo)的高效推進(jìn)。

關(guān)鍵詞：“雙碳”目標(biāo) 電力企業(yè) 評(píng)價(jià)體系 可再生能源

1 研究背景

在全球氣候變化呈現(xiàn)加速態(tài)勢(shì)的背景下，人類社會(huì)正面臨著重大的生態(tài)治理挑戰(zhàn)。作為負(fù)責(zé)任的大國，中國積極踐行綠色發(fā)展理念，將碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)納入國家戰(zhàn)略體系。2020年9月22日，聯(lián)合國大會(huì)上我國鄭重宣布，中國二氧化碳排放將于2030年前達(dá)到峰值，力爭2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。這一重大承諾在同年11月寫入《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)建議》，明確提出“制定2030年前碳排放達(dá)峰行動(dòng)方案”，為全球氣候治理注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

電力行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)和能源轉(zhuǎn)型的核心領(lǐng)域，其低碳化進(jìn)程直接關(guān)系著“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)成效。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國電力系統(tǒng)碳排放量約占全社會(huì)總排放量的40%，煤電占比長期維持在70%以上。這種以化石能源為主的電源結(jié)構(gòu)，使得電力行業(yè)成為實(shí)現(xiàn)碳中和的關(guān)鍵突破口。當(dāng)前，雖然我國已建立涵蓋區(qū)域和行業(yè)的碳排放核算體系，但在發(fā)電企業(yè)層面仍缺乏精細(xì)化、可操作的績效評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。構(gòu)建科學(xué)合理的電力企業(yè)碳減排評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，不僅能夠?yàn)槠髽I(yè)制定差異化減排路徑提供決策依據(jù)，也將助力監(jiān)管部門實(shí)施精準(zhǔn)化動(dòng)態(tài)管理，這對(duì)推動(dòng)能源革命和實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

國內(nèi)外有關(guān)碳排放績效評(píng)價(jià)的學(xué)術(shù)研究仍處于起步階段，且呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢(shì)，研究的更多是行業(yè)及區(qū)域的碳排放績效評(píng)價(jià)，針對(duì)電力企業(yè)的碳排放評(píng)價(jià)的研究數(shù)量較少，主要圍繞碳排放績效評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建及評(píng)價(jià)方法的選用。

針對(duì)碳減排績效評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建，李茗[1]提出了碳戰(zhàn)略與碳目標(biāo)、碳行動(dòng)與碳措施、碳核算與碳成果三個(gè)維度及其下級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，并通過實(shí)際案例分析驗(yàn)證了其可行性和實(shí)用性。黃渤為[2]提出了基于PSR模型的電力企業(yè)碳審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并以DT集團(tuán)為例進(jìn)行了實(shí)證分析，驗(yàn)證了指標(biāo)體系的可行性和實(shí)用性。劉永鳳[3]構(gòu)建了涵蓋驅(qū)動(dòng)、狀態(tài)和響應(yīng)維度的碳減排績效評(píng)價(jià)體系，并以華潤電力為例，量化分析了其減排效果和趨勢(shì)，為企業(yè)落實(shí)減排責(zé)任和實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)提供了理論支持和實(shí)踐參考。針對(duì)碳減排績效評(píng)價(jià)方法的選用的研究，包括探討了碳達(dá)峰、碳中和的實(shí)現(xiàn)路徑，且部分學(xué)生聚焦于推動(dòng)綠色低碳優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并取得了豐碩的成果。張彩平[4]從控制力、增值力、支撐力、持續(xù)力4個(gè)方面選取24個(gè)指標(biāo)建立評(píng)價(jià)體系，使用HN電力企業(yè)2019-2022年的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行企業(yè)低碳價(jià)值能力評(píng)價(jià)，并找出了影響企業(yè)低碳價(jià)值的關(guān)鍵因素。針對(duì)碳減排績效評(píng)價(jià)方法的選用的研究，包括探討了碳達(dá)峰、碳中和的實(shí)現(xiàn)路徑，且部分學(xué)者聚焦于推動(dòng)綠色低碳優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并取得了豐碩的成果。胡磊[5]采用層次分析法和熵權(quán)法構(gòu)建D-S-R模型，對(duì)國網(wǎng)蚌埠供電公司2019-2023年度的節(jié)能減排效果進(jìn)行碳減排績效評(píng)價(jià)，并給出需要提高對(duì)減排改造的投入力度，提高煤炭利用率，最大化控制能源消耗的建議。曾子嚴(yán)[6]采用“五位一體”的三級(jí)評(píng)價(jià)方法，構(gòu)建電力企業(yè)碳績效評(píng)價(jià)體系的智能化和數(shù)字化管理信息平臺(tái)。

3 碳減排績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及實(shí)證分析

為了更加客觀、清晰的了解各電力企業(yè)，需要建立一套相對(duì)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，依據(jù)科學(xué)性、可操作性、可比性、動(dòng)態(tài)性及定量指標(biāo)為主等原則，考慮到評(píng)價(jià)指標(biāo)獲取的難易程度以及評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，建立了3層次8要素的電力企業(yè)碳減排績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[7]。具體如表1所見。

選取了華能國際、華電國際、國電電力、長江電力、國投電力、川投能源、中國核電、中國廣核、新中港、三峽能源、節(jié)能風(fēng)電、樂山電力、甘肅能源等22家公司作為研究對(duì)象，并在“東方財(cái)富”官網(wǎng)上收集以上公司的各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

利用因子分析法，構(gòu)建各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理、因子分析適用性檢驗(yàn)、提取公共因子、因子旋轉(zhuǎn)、計(jì)算因子得分、計(jì)算指標(biāo)權(quán)重等步驟，得出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。具體如表2所示。評(píng)價(jià)公式F如式1所示。

F=0.11*A1+0.14*A2+0.1*A3+0.21*B1+0.19*B2+0.07*B3+0.07*B4+0.11*C1" " " " " " " " " " （1）

根據(jù)評(píng)價(jià)公式F，得出的排名如表3。

基于碳減排績效評(píng)價(jià)結(jié)果，可得出以下結(jié)論。

（1）行業(yè)分化顯著，頭部企業(yè)引領(lǐng)低碳轉(zhuǎn)型。隆基綠能（76.54分）、長江電力（76.25分）、天合光能（74.40分）等排名靠前的企業(yè)，普遍具備高清潔能源裝機(jī)占比（如光伏、水電）和較強(qiáng)的盈利能力（如凈資產(chǎn)收益率權(quán)重達(dá)0.21），表明清潔能源布局與經(jīng)濟(jì)效益協(xié)同發(fā)展是碳減排的核心驅(qū)動(dòng)力。排名前5的企業(yè)中，4家為新能源（光伏、水電）領(lǐng)域龍頭，印證可再生能源企業(yè)在“雙碳”行動(dòng)中的先鋒作用。

（2）傳統(tǒng)火電企業(yè)轉(zhuǎn)型壓力凸顯。華能國際（61.54分）、華電國際（49.72分）等傳統(tǒng)火電企業(yè)排名中下游，反映其對(duì)化石能源依賴度高、清潔轉(zhuǎn)型滯后的現(xiàn)狀。得分低于50分的6家企業(yè)（如樂山電力、西昌電力）多為區(qū)域性能源公司，暴露其在技術(shù)升級(jí)、能源效率優(yōu)化方面的短板。

（3）行業(yè)整體進(jìn)展不均衡，尾部企業(yè)拖累減排進(jìn)程。50%的企業(yè)得分超60分，但尾部企業(yè)（如西昌電力18.23分、南京公用25.87分）與頭部差距懸殊，表明區(qū)域發(fā)展失衡、技術(shù)與管理水平參差嚴(yán)重制約行業(yè)整體減排效能。低分企業(yè)普遍存在“三低”問題：清潔能源占比低（C1權(quán)重0.11）、盈利能力弱（B1-B4權(quán)重合計(jì)0.54）、成長動(dòng)能不足（A1-A3權(quán)重0.35），亟需政策傾斜與資源整合。

（4）儲(chǔ)能與綜合能源布局成關(guān)鍵突破口。南網(wǎng)儲(chǔ)能（53.33分）、節(jié)能風(fēng)電（53.00分）等企業(yè)得分居中，反映當(dāng)前儲(chǔ)能技術(shù)應(yīng)用不足、多能互補(bǔ)體系尚未成熟的行業(yè)痛點(diǎn)，需強(qiáng)化技術(shù)投入與模式創(chuàng)新。

4 建議

基于上述結(jié)論可見，電力企業(yè)碳減排績效的分化既反映了行業(yè)轉(zhuǎn)型的階段性特征，也揭示了技術(shù)路徑與管理能力的結(jié)構(gòu)性差異。為彌合低碳轉(zhuǎn)型鴻溝、加速“雙碳”目標(biāo)落地，需針對(duì)不同梯隊(duì)企業(yè)的特點(diǎn)制定差異化策略，同時(shí)通過技術(shù)創(chuàng)新與模式優(yōu)化形成系統(tǒng)性突破。結(jié)合當(dāng)前行業(yè)痛點(diǎn)與前沿趨勢(shì)，提出以下具體建議。

4.1 加大可再生能源投資

首先，發(fā)展風(fēng)能、太陽能等清潔能源。通過大規(guī)模投資風(fēng)電、光伏等可再生能源項(xiàng)目，逐步減少對(duì)煤炭、天然氣等化石燃料的依賴。風(fēng)電和太陽能發(fā)電具有資源豐富、環(huán)境友好等特點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)碳減排的重要途徑。上市公司可以在資源豐富的地區(qū)建設(shè)集中式風(fēng)電和光伏電站，同時(shí)推動(dòng)分布式光伏發(fā)電，充分利用屋頂、空地等資源，擴(kuò)大清潔能源的應(yīng)用范圍。

其次，投資儲(chǔ)能技術(shù)?？稍偕茉吹拈g歇性（如風(fēng)力、太陽能的波動(dòng)性）是制約其大規(guī)模應(yīng)用的主要挑戰(zhàn)。為此，公司應(yīng)加大對(duì)儲(chǔ)能技術(shù)的投資，包括電池儲(chǔ)能、抽水蓄能、壓縮空氣儲(chǔ)能等多種形式。儲(chǔ)能技術(shù)可以有效平衡電力供需，提高可再生能源的穩(wěn)定性和利用率。例如，電池儲(chǔ)能系統(tǒng)可以在電力需求低谷時(shí)儲(chǔ)存多余電能，在高峰時(shí)釋放，從而優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行效率，減少對(duì)傳統(tǒng)化石能源調(diào)峰機(jī)組的依賴。

最后，推動(dòng)多能互補(bǔ)與綜合能源系統(tǒng)。在投資單一可再生能源項(xiàng)目的同時(shí)，上市公司可以探索多能互補(bǔ)模式，將風(fēng)能、太陽能、水能等清潔能源有機(jī)結(jié)合，形成綜合能源系統(tǒng)。例如，風(fēng)光互補(bǔ)項(xiàng)目可以在白天利用太陽能、夜間利用風(fēng)能，實(shí)現(xiàn)全天候穩(wěn)定供電。此外，結(jié)合氫能、地?zé)崮艿刃屡d能源技術(shù)，進(jìn)一步提升能源系統(tǒng)的靈活性和可靠性。

4.2 提升能源效率

首先，優(yōu)化發(fā)電技術(shù)。一是采用超超臨界發(fā)電技術(shù)。超超臨界燃煤發(fā)電技術(shù)通過提高蒸汽參數(shù)（溫度和壓力），使發(fā)電效率大幅提升，同時(shí)顯著降低煤耗和碳排放。與傳統(tǒng)燃煤電廠相比，超超臨界機(jī)組的效率可提高10%以上，單位發(fā)電碳排放減少15%-20%。二是推廣燃?xì)饴?lián)合循環(huán)發(fā)電。燃?xì)饴?lián)合循環(huán)發(fā)電技術(shù)將燃?xì)廨啓C(jī)與蒸汽輪機(jī)結(jié)合，充分利用燃?xì)獍l(fā)電過程中產(chǎn)生的余熱，整體發(fā)電效率可達(dá)60%以上，遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)燃煤電廠。此外，天然氣燃燒產(chǎn)生的碳排放量僅為煤炭的一半左右，是一種高效的低碳發(fā)電方式。三是探索氫能發(fā)電技術(shù)。氫能作為一種零碳能源，未來可在發(fā)電領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。公司可以探索氫燃料電池發(fā)電、氫燃?xì)廨啓C(jī)等技術(shù)，逐步實(shí)現(xiàn)發(fā)電過程的零碳排放。

其次，建設(shè)智能電網(wǎng)。一是優(yōu)化電力調(diào)度與分配。智能電網(wǎng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測電力供需情況，優(yōu)化電力調(diào)度，減少電力浪費(fèi)。例如，在可再生能源發(fā)電量較高時(shí)，智能電網(wǎng)可以優(yōu)先調(diào)度清潔能源，減少對(duì)化石能源的依賴；在用電低谷期，智能電網(wǎng)可以調(diào)整發(fā)電計(jì)劃，避免資源浪費(fèi)。二是減少輸電損耗。傳統(tǒng)電網(wǎng)在輸電過程中存在一定的能量損耗，而智能電網(wǎng)通過采用先進(jìn)的輸電技術(shù)（如高壓直流輸電）和動(dòng)態(tài)電壓調(diào)節(jié)技術(shù)，可以有效降低輸電損耗，提升能源利用效率。三是支持分布式能源接入。智能電網(wǎng)能夠更好地整合分布式能源（如屋頂光伏、小型風(fēng)電等），實(shí)現(xiàn)能源的就地消納和高效利用，減少長距離輸電帶來的損耗。四是需求側(cè)響應(yīng)與管理。智能電網(wǎng)可以通過需求側(cè)響應(yīng)技術(shù)，引導(dǎo)用戶在電力需求高峰期減少用電，或在可再生能源發(fā)電量較高時(shí)增加用電，從而平衡電力供需，提高能源利用效率。

最后，加強(qiáng)設(shè)備升級(jí)與維護(hù)。一是淘汰落后機(jī)組。對(duì)效率低、污染高的老舊燃煤機(jī)組進(jìn)行逐步關(guān)停和淘汰。這些機(jī)組通常能耗高、排放量大，是電力行業(yè)碳排放的主要來源之一。通過淘汰落后產(chǎn)能，可以從源頭上減少碳排放。在淘汰落后機(jī)組的同時(shí)，投資建設(shè)高效、低碳的新型發(fā)電機(jī)組，如超超臨界燃煤機(jī)組、燃?xì)饴?lián)合循環(huán)機(jī)組等。這些新型機(jī)組的發(fā)電效率更高，單位發(fā)電碳排放更低，能夠顯著提升企業(yè)的環(huán)保水平和經(jīng)濟(jì)效益。在條件允許的情況下，將淘汰的燃煤機(jī)組替換為可再生能源機(jī)組（如風(fēng)電、光伏等），進(jìn)一步降低碳排放，推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型。二是定期維護(hù)與技術(shù)改造。制定并實(shí)施發(fā)電設(shè)備的定期維護(hù)計(jì)劃，確保設(shè)備始終處于最佳運(yùn)行狀態(tài)。通過預(yù)防性維護(hù)，減少設(shè)備故障和意外停機(jī)，避免因設(shè)備老化或故障導(dǎo)致的能源浪費(fèi)。利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和傳感器技術(shù)，對(duì)發(fā)電設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題并采取修復(fù)措施，提高設(shè)備的可靠性和運(yùn)行效率。對(duì)現(xiàn)有發(fā)電設(shè)備進(jìn)行技術(shù)改造，例如升級(jí)鍋爐、汽輪機(jī)等關(guān)鍵部件，優(yōu)化燃燒效率，降低能耗和排放。還可以通過加裝脫硫、脫硝和除塵設(shè)備，進(jìn)一步減少污染物排放。利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，優(yōu)化設(shè)備維護(hù)策略，實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)。通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，提前預(yù)判設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，并采取針對(duì)性措施，減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間。

基金項(xiàng)目：2023年度衢州市指導(dǎo)性科技攻關(guān)項(xiàng)目，“雙碳”目標(biāo)下的電力企業(yè)碳減排績效評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建研究（編號(hào)：2023ZD133）。

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