中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-5097（2025）02-0011-12

Regional Disparities and Spatio-Temporal Evolution ofNew Quality Productivity ForcesDevelopment in the Yangtze RiverEconomic Belt： BasedonRoughSetandUncertaintyModel

WANG Shaohua，ZHANG Xuejiao，ZHANGWei （School of Economics and Management， Yanshan University， Qinhuangdao O66OO4， China）

Abstract：Thedevelopment of newqualityproductive forces iscrucialforachieving high-qualitydevelopment.This essay，grounded insystems theory，constructsan indicator system to assess the development level of new quality productivity forces intheYangtzeRiver Economic Belt through thedimensionsof elements，structure，and function， employig acomprehensive multi-indicator measurement approach thatintegrates time-weighted rough settheory with an uncertaintymodel，whilealso examining regional disparitiesand spatio-temporalevolution paternsusing theDagumGini coeffcientand kerneldensity estimation.Research findings： theoveralldevelopmentof newqualityproductivityforces in theYangtzeRiver Economic Belt isonanupwardtrajectory，with the highest levelsobserved in thedownstreamregions， followed bythe midstreamandupstreamregions;however，regional disparities persist as the primarysource of overall disparities，although thepolarization between theseregions isgraduallydiminishing，andtheevaluation levels in10 provinces，excluding Yunnan，areconsistentlyimproving，exhibiting atrendof“being higherintheeastthan inthe west， andhigherinthenorth thaninthesouth\".Theresearch findingsoferpolicyrecommendations forthecustomized development of new quality productivity forces within the Yangtze River Economic Belt.

KeyWords：new quality productivity forces development; YangtzeRiver Economic Belt; high-qualitydevelopment： regional disparities;spatio-temporal evolution

一、引言及文獻(xiàn)綜述

2023年9月，習(xí)近平總書(shū)記在地方考察時(shí)提出要發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，強(qiáng)調(diào)要“積極發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，積極培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能”]。目前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，傳統(tǒng)生產(chǎn)力主要由勞動(dòng)力、資本、土地等實(shí)體要素構(gòu)成，由于資源的稀缺性以及粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式帶來(lái)的能源消耗問(wèn)題，傳統(tǒng)生產(chǎn)力已難以滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要。新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)所催生的新質(zhì)態(tài)生產(chǎn)力，能夠在不過(guò)多消耗有形生產(chǎn)要素的條件下實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng)[2]。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是橫跨我國(guó)東、中、西三大地區(qū)的巨型經(jīng)濟(jì)帶，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略旨在推動(dòng)長(zhǎng)江上、中、下游地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展與沿江地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，因此，提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平對(duì)促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)這一重要發(fā)展戰(zhàn)略的落實(shí)具有重大意義。由此可見(jiàn)，構(gòu)建一個(gè)科學(xué)全面、可操作性強(qiáng)的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系，明晰長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的現(xiàn)狀、地區(qū)差異及動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律，有助于拓展新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的理論研究，為進(jìn)一步有針對(duì)性地促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供參考。

已有關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的研究成果主要集中于兩方面：

（1）內(nèi)涵?？傮w上可分為單要素視角與綜合視角，從單要素視角看，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，算力[、人工智能4等新型勞動(dòng)資料成為新質(zhì)生產(chǎn)力；從綜合視角看，新質(zhì)生產(chǎn)力是勞動(dòng)者技能增加、勞動(dòng)資料改進(jìn)、勞動(dòng)對(duì)象范圍擴(kuò)張的生產(chǎn)力[5-7]，具有高效率、高質(zhì)量、高科技等基本特征8]，黃群慧等（2024）認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力是由新型勞動(dòng)者、新型勞動(dòng)資料、新型勞動(dòng)對(duì)象三要素以一定結(jié)構(gòu)形式聯(lián)結(jié)組合而成的復(fù)雜系統(tǒng)。新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展是持續(xù)的動(dòng)態(tài)過(guò)程[1]，隨著社會(huì)發(fā)展其時(shí)代內(nèi)涵和外延將不斷深化。

（2）測(cè)度?；谛沦|(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵與特征維度，對(duì)其衡量主要有四種思路： ① 依據(jù)生產(chǎn)力三大構(gòu)成要素，將新質(zhì)生產(chǎn)力分解為新型勞動(dòng)者、新型勞動(dòng)資料和新型勞動(dòng)對(duì)象三重維度，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)中國(guó)省域新質(zhì)生產(chǎn)力水平進(jìn)行分析[11-12]; ② 將生產(chǎn)力的構(gòu)成要素劃分為實(shí)體性要素和滲透性要素，運(yùn)用熵值法測(cè)度中國(guó)各省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平[13]； ③ 基于新質(zhì)生產(chǎn)力的特征構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如盧江等（2024）從科技、綠色、數(shù)字三個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[14]； ④ 從生產(chǎn)效率出發(fā)，聚焦于“三新\"經(jīng)濟(jì)，考慮實(shí)際創(chuàng)新要素的投入和產(chǎn)出效率，對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行測(cè)度[15]。

綜上所述，目前學(xué)術(shù)界對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行了諸多探討，但對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力的定量研究仍處于起步階段。新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，難以準(zhǔn)確反映新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。與現(xiàn)有研究相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于： ① 現(xiàn)有文獻(xiàn)大多基于新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵和特征選取指標(biāo)，缺乏將新質(zhì)生產(chǎn)力視作有機(jī)整體的測(cè)度，本文從系統(tǒng)論的視角出發(fā)，基于“要素一結(jié)構(gòu)一功能\"三個(gè)維度構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系； ② 考慮新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展內(nèi)涵的動(dòng)態(tài)特征，引入時(shí)間加權(quán)向量的粗糙集理論對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行綜合測(cè)度，優(yōu)化了現(xiàn)有研究方法； ③ 與以往聚焦于全國(guó)或省域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展相對(duì)水平的研究不同，本文構(gòu)建未確知模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的絕對(duì)水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，在此基礎(chǔ)上，分析其時(shí)空變化趨勢(shì)，并運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)和核密度估計(jì)方法分別揭示其上、中、下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的地區(qū)差異及時(shí)空演進(jìn)特征。研究結(jié)論既能促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展測(cè)度指標(biāo)體系的系統(tǒng)化與規(guī)范化，又有助于量化差距、找準(zhǔn)問(wèn)題，為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶量身制定新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的政策措施提供理論依據(jù)，從而推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平進(jìn)一步提升。

二、區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指標(biāo)體系與測(cè)度模型構(gòu)建

（一）新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展測(cè)度指標(biāo)體系

1.指標(biāo)選取

新質(zhì)生產(chǎn)力的本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力，生產(chǎn)力是一個(gè)整體系統(tǒng)，系統(tǒng)為“具有某種功能的有機(jī)整體，由若干要素組成并以一定的結(jié)構(gòu)聯(lián)結(jié)”，系統(tǒng)論的基本思想是把研究對(duì)象視作一個(gè)系統(tǒng)，分析其結(jié)構(gòu)和功能，研究系統(tǒng)、要素和環(huán)境三者的關(guān)系和運(yùn)作機(jī)制，來(lái)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化系統(tǒng)的效果[16]。在系統(tǒng)論視角下，新質(zhì)生產(chǎn)力是由勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)資料組成，以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)為重點(diǎn)領(lǐng)域，通過(guò)促進(jìn)科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)全社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益提升的高質(zhì)量生產(chǎn)力?；谏鲜鰧?duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的理解，本文從“要素一結(jié)構(gòu)一功能”三個(gè)維度綜合評(píng)價(jià)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。在科學(xué)性、系統(tǒng)性、數(shù)據(jù)可得性等原則下，結(jié)合新質(zhì)生產(chǎn)力三個(gè)維度，構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系，見(jiàn)表1所列。

（1）要素層面。新質(zhì)生產(chǎn)力是新質(zhì)態(tài)的生產(chǎn)力，新質(zhì)生產(chǎn)力要素包括新型勞動(dòng)者、新興勞動(dòng)對(duì)象、新銳勞動(dòng)資料。 ① 新型勞動(dòng)者。新質(zhì)生產(chǎn)力要求培育高素質(zhì)勞動(dòng)力，新型勞動(dòng)者可從人才供給和人才規(guī)模兩方面進(jìn)行衡量，選取每方人高等教育院校在校學(xué)生數(shù)來(lái)衡量未來(lái)人才供給狀況，用Ramp;D人員全時(shí)當(dāng)量衡量人才規(guī)模。 ② 新興勞動(dòng)對(duì)象。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)據(jù)要素已成為新興勞動(dòng)對(duì)象，根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)“投入一轉(zhuǎn)化一產(chǎn)出\"的思想，從“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化能力一數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用\"三個(gè)方面衡量數(shù)據(jù)要素的發(fā)展[17]，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是數(shù)據(jù)流通的基礎(chǔ)；軟件業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)的發(fā)展密不可分，能夠反映數(shù)據(jù)要素的價(jià)值；數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的核心資源，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵是數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)[18]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)可有效表征數(shù)據(jù)要素產(chǎn)出情況，因此，選取網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、軟件業(yè)務(wù)收入和數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)來(lái)衡量新興勞動(dòng)對(duì)象。 ③ 新銳勞動(dòng)資料。勞動(dòng)資料指勞動(dòng)者在勞動(dòng)過(guò)程中使用的工具，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施成為新銳勞動(dòng)資料，選取集成電路數(shù)量、光纜線路長(zhǎng)度和每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)來(lái)衡量新銳勞動(dòng)資料。

（2）結(jié)構(gòu)層面。結(jié)構(gòu)是要素的載體，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)是新質(zhì)生產(chǎn)力要素的載體。新興產(chǎn)業(yè)指標(biāo)用戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)活躍度來(lái)表征；未來(lái)產(chǎn)業(yè)目前處于產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的初期，各方面均不成熟，科技企業(yè)孵化器是促進(jìn)科技成果定向轉(zhuǎn)化的重要載體[19]，科技企業(yè)孵化器的數(shù)量能夠體現(xiàn)孵化培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)的能力，人工智能是引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵性技術(shù)，具有“頭雁\"效應(yīng)，是產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的基礎(chǔ)[20]，因此，根據(jù)\"投入一產(chǎn)出\"思想，選取國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器數(shù)量和人工智能專利申請(qǐng)數(shù)量來(lái)衡量未來(lái)產(chǎn)業(yè)[21]。

（3）功能層面。新質(zhì)生產(chǎn)力的功能通過(guò)科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境效益三方面來(lái)反映。 ① 科技創(chuàng)新。根據(jù)“投人一產(chǎn)出\"思想，投入主要表現(xiàn)在創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)的投入強(qiáng)度上，產(chǎn)出則通過(guò)中國(guó)的研發(fā)質(zhì)量來(lái)體現(xiàn)，有效發(fā)明專利數(shù)能夠反映專利質(zhì)量的高低，進(jìn)而體現(xiàn)地區(qū)真實(shí)的科技創(chuàng)新產(chǎn)出。鑒于此，本文選用Ramp;D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、有效發(fā)明專利數(shù)兩個(gè)指標(biāo)加以衡量[22-23]。 ② 經(jīng)濟(jì)效益。新質(zhì)生產(chǎn)力主要通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的提升，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)涵蓋了新興產(chǎn)業(yè)的大部分領(lǐng)域[20]，選用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重來(lái)衡量。

③ 環(huán)境效益。新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力，目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨資源短缺以及環(huán)境污染問(wèn)題，提高資源利用效率是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的必然要求，廢水、廢氣和固體廢棄物是目前主要污染排放物。因此，本文選取單位GDP能源消耗量、單位GDP用水量、單位GDP廢氣排放量、單位GDP廢水排放量、一般工業(yè)固體廢物綜合利用率來(lái)衡量環(huán)境效益。

2.指標(biāo)約簡(jiǎn)和權(quán)重計(jì)算

本文選擇粗糙集知識(shí)約簡(jiǎn)理論計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，該方法能夠在保持知識(shí)分類不變的前提下對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行約簡(jiǎn)，去除冗余屬性，進(jìn)一步提高決策效率。為消除指標(biāo)的時(shí)間屬性，更科學(xué)地進(jìn)行分析，本文首先根據(jù)粗糙集知識(shí)約簡(jiǎn)理論，利用各省份的橫截面數(shù)據(jù)計(jì)算得出每一年各指標(biāo)的權(quán)重，然后計(jì)算各年份的時(shí)間權(quán)重，最后對(duì)各年份指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行時(shí)間加權(quán)得到最終權(quán)重。具體步驟如下：

（1）計(jì)算各年指標(biāo)權(quán)重

① 將同一層級(jí)的各指標(biāo)視為等價(jià)關(guān)系 （ R ） ，對(duì)所有評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行分類，得到等價(jià)類（U/R）。

② 第 年第i個(gè)一級(jí)指標(biāo)第 j 個(gè)二級(jí)指標(biāo)第k個(gè)三級(jí)指標(biāo)的重要性設(shè)為 ，以去除該指標(biāo)后其他等價(jià)類的交集中不能準(zhǔn)確劃分到 的對(duì)象個(gè)數(shù)占評(píng)價(jià)對(duì)象總數(shù)的比值來(lái)計(jì)算，該比值越大，說(shuō)明去除該指標(biāo)后進(jìn)行分類時(shí)所受的影響越大，該指標(biāo)就越重要；若比值為0，說(shuō)明該指標(biāo)冗余，對(duì)分類結(jié)果不具有影響，則約簡(jiǎn)該指標(biāo)。

③ 將同一層級(jí)所有指標(biāo)的重要性進(jìn)行歸一化處理，計(jì)算得到該層各指標(biāo)的單層權(quán)重24]

層級(jí)的重要性μt=∑wtijkμtijk 層級(jí)的權(quán)重w'i=μu/∑jμj

將層級(jí)的權(quán)重與重要性加權(quán)求和得到上一層級(jí)的重要性，再次進(jìn)行歸一化得到上一層級(jí)的權(quán)重，即：μ=∑wμ

設(shè)第 年第 i 個(gè)一級(jí)指標(biāo)第 j 個(gè)二級(jí)指標(biāo)第 k 個(gè)三級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重為 ，則有：

（2）計(jì)算各年份時(shí)間權(quán)重

時(shí)間有序加權(quán)算子是一種動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法[25]，定

義式為：

其中： 表示時(shí)間序列， 為元素 中的時(shí)間屬性; 為元素 中的數(shù)值屬性; 為數(shù)值屬性中第 個(gè)最大數(shù)據(jù)； 取決于 的數(shù)值屬性的順序，時(shí)間加權(quán)向量 的時(shí)間度。

τ 表示時(shí)間屬性的重要性， τ 取值越小，說(shuō)明近期數(shù)據(jù)重要性越高，具體說(shuō)明見(jiàn)表2所列。

采用最大熵原理建立如下目標(biāo)規(guī)劃方程，求解得第 年的時(shí)間權(quán)重，即時(shí)間加權(quán)向量元素

（3）計(jì)算時(shí)間加權(quán)后的粗糙集權(quán)重

第 年第 i 個(gè)一級(jí)指標(biāo)第 j 個(gè)二級(jí)指標(biāo)第 k 個(gè)三級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重為 ，時(shí)間加權(quán)向量 γ = ，則該指標(biāo)的時(shí)間加權(quán)權(quán)重為：

（二）新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展測(cè)度模型

1.相對(duì)水平測(cè)度模型

根據(jù)第 年第 i 個(gè)一級(jí)指標(biāo)第 j 個(gè)二級(jí)指標(biāo)第 k 個(gè)三級(jí)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值與其指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算得到第 年的測(cè)度值，即：

其中， 標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值 為：

t = 1 ， 2 ， ? s ， s

2.Dagum基尼系數(shù)

為分析地區(qū)差異來(lái)源，把握地區(qū)差異擴(kuò)大的癥結(jié)所在，本文利用Dagum基尼系數(shù)對(duì)地區(qū)差異進(jìn)行測(cè)算與分解。具體計(jì)算公式如下：

其中： G 表示新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平總體基尼系數(shù)； 為第 a （ b ） 組內(nèi)個(gè)體 c （ d ） 的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平； n 為省份個(gè)數(shù)： 為考察組數(shù)； 為平均值。

3.核密度估計(jì)

為進(jìn)一步考察動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律，本文引入核密度估計(jì)法進(jìn)行分析，選用高斯核函數(shù) K （ x ） 計(jì)算，具體公式如下[26]：

其中： n 表示樣本個(gè)數(shù)； 表示樣本觀測(cè)值； 表示樣本均值； h 表示帶寬； x 表示高斯核函數(shù)的輸入?yún)?shù)。

4.絕對(duì)水平測(cè)度模型

為明確各地區(qū)發(fā)展的絕對(duì)水平，進(jìn)一步分析地區(qū)發(fā)展的空間演進(jìn)特征，本文運(yùn)用未確知模型進(jìn)行測(cè)度。未確知模型能夠?qū)⑺幸阎畔⒅苯舆M(jìn)行定量處理，可最大化減小誤差，從而使得評(píng)價(jià)結(jié)果更為精確[27]。主要步驟如下：

（1）根據(jù)國(guó)家“十四五\"規(guī)劃以及各評(píng)價(jià)指標(biāo)的發(fā)展目標(biāo)設(shè)置評(píng)價(jià)等級(jí)，分為好、較好、中、較差、差五個(gè)等級(jí)，評(píng)價(jià)空間 0

（2）計(jì)算各指標(biāo)的未確知測(cè)度值，得到各層級(jí)的單指標(biāo)測(cè)度評(píng)價(jià)矩陣：

其中： t = 1 ， 2 ， ? s ， s ; i = 1 ， 2 ， ? s ， d ; j = 1 ， 2 ， ? s ， e ; k=1 ， 2 ， ? s ， m ; n=1 ， 2 ， ? s ， 5 ;

為第 年第 i 個(gè)一級(jí)指標(biāo)第 j 個(gè)二級(jí)指標(biāo)

第 k 個(gè)三級(jí)指標(biāo)在第 n 等級(jí)的未確知測(cè)度值，計(jì)算公式如下：

（3）將各指標(biāo)權(quán)重值與未確知測(cè)度值加權(quán)求和得到多指標(biāo)綜合測(cè)度值，即：

其中： t = 1 ， 2 ， ? s ， s ; i = 1 ， 2 ， ? s ， d ; j = 1 ， 2 ， ? s ， e ; n=1 ， ? s ， q ， ? s ， 5 5

（4）識(shí)別評(píng)價(jià)等級(jí)。取置信度 λ 為0.6，當(dāng) 時(shí)，則認(rèn)為 屬于 類[28]。

三、實(shí)證分析

2014年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略，要求推動(dòng)長(zhǎng)江上中下游地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展和沿江地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。有鑒于此，基于科學(xué)性、數(shù)據(jù)可得性等原則，本文對(duì)2014—2022年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平進(jìn)行實(shí)證分析，指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心、CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站等。由于數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)僅更新至2020年，本文根據(jù)2014—2020年數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)預(yù)測(cè)得到2021—2022年的數(shù)據(jù)。其余指標(biāo)個(gè)別缺失值采用插值法予以補(bǔ)齊。

部分指標(biāo)經(jīng)整理獲得，具體說(shuō)明如下：人工智能專利申請(qǐng)數(shù)根據(jù)《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類與國(guó)際專利分類參考關(guān)系表（2021）》在國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站檢索獲得;網(wǎng)絡(luò)規(guī)模以域名數(shù)、網(wǎng)頁(yè)數(shù)與IPV4地址數(shù)之和表示;戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)活躍度由戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目成交金額與GDP之比得到；一般工業(yè)固體廢物綜合利用率由一般工業(yè)固體廢物綜合利用量與一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量比值得到；廢氣排放總量以主要污染物二氧化硫及氮氧化物排放總量之和表示；廢水排放總量以化學(xué)需氧量（COD）及氨氮排放總量之和表示。限于篇幅，2014一2022年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)未在正文中列出，留存?zhèn)渌鳌?/p>

（一）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展相對(duì)水平測(cè)度及地區(qū)差異

1.相對(duì)水平測(cè)度

粗糙集理論只適用于離散化的數(shù)據(jù)，因此本文利用MATLAB對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行 K ? -means聚類分析，聚類數(shù)設(shè)置為4;約簡(jiǎn)相對(duì)不重要的指標(biāo);計(jì)算各指標(biāo)的綜合權(quán)重。新質(zhì)生產(chǎn)力于2023年被提出后受到的關(guān)注度逐漸增加，本文遵循“厚今薄古\"的原則并結(jié)合專家意見(jiàn)，“時(shí)間度” 取值為0.3，通過(guò)lingo12.0對(duì)目標(biāo)規(guī)劃方程（3）求解，計(jì)算得到2014—2022各年份時(shí)間權(quán)重：

入=（0.031，0.041，0.053.0.069，0.089，0.116 0.151，0.196，0.254）

根據(jù)公式（4）計(jì)算得到各指標(biāo)進(jìn)行時(shí)間加權(quán)后的粗糙集權(quán)重，見(jiàn)表1所列。根據(jù)公式（5），計(jì)算得到2014—2022年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測(cè)度值，見(jiàn)表3所列。

為了進(jìn)一步考察長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的時(shí)間變化趨勢(shì)，本文以11個(gè)省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的均值代表長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，結(jié)果如圖1所示。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體及各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平均呈上升趨勢(shì)，2014一2022年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平累計(jì)提高約0.216，年均上升約 2 . 7 % ，2020年出現(xiàn)大幅度上升，主要原因是2020年國(guó)家發(fā)改委頒布《關(guān)于擴(kuò)大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資，培育壯大新增長(zhǎng)點(diǎn)增長(zhǎng)極的指導(dǎo)意見(jiàn)》，提出一系列新興產(chǎn)業(yè)扶持計(jì)劃，新興產(chǎn)業(yè)活躍度顯著提高。

分地區(qū)來(lái)看2，上游地區(qū)在研究期間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平累計(jì)提高約0.109，年均上升率約為1 . 3 6 % ，遠(yuǎn)低于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體發(fā)展水平，主要原因是上游地區(qū)不具備區(qū)位優(yōu)勢(shì)，科技創(chuàng)新資源不足，導(dǎo)致新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平相對(duì)較低；中游地區(qū)在研究期間累計(jì)上升約0.242，年均上升約為 3 . 0 2 % ，雖目前低于總體發(fā)展水平，但上升速度在不斷加快，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平持續(xù)向好，這主要得益于“中部崛起\"戰(zhàn)略的縱深推進(jìn)；下游地區(qū)在研究期間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平最高，始終保持在0.25以上，并且增長(zhǎng)速度最快，這是因?yàn)橄掠蔚貐^(qū)科教資源豐富，戰(zhàn)略性科技力量持續(xù)壯大，使其新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先，由此可見(jiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性。

2.地區(qū)差異分析

為明確各地區(qū)發(fā)展差異及來(lái)源，本文使用Dagum基尼系數(shù)測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體及上、中、下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的地區(qū)內(nèi)部差異和地區(qū)間差異及差異貢獻(xiàn)率，逐年的測(cè)算結(jié)果如圖2所示。

由圖2a可知，從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體層面來(lái)看，新質(zhì)生產(chǎn)力的基尼系數(shù)相對(duì)較高，在研究期間的均值約為0.25，但除2018年存在小幅上升外，其余時(shí)期均保持下降趨勢(shì)，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平存在較強(qiáng)的區(qū)域異質(zhì)性，但發(fā)展差距在逐漸縮小，整體均衡發(fā)展水平持續(xù)向好，主要是因?yàn)?016年國(guó)家出臺(tái)《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》，進(jìn)一步推動(dòng)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)的均衡發(fā)展。分地區(qū)來(lái)看，上游地區(qū)基尼系數(shù)整體變化相對(duì)平穩(wěn)，呈現(xiàn)輕微波動(dòng)下降趨勢(shì)，并且始終低于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的整體基尼系數(shù)，說(shuō)明上游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的不均衡程度相對(duì)較低，且不均衡程度呈現(xiàn)逐步降低態(tài)勢(shì)；中游地區(qū)基尼系數(shù)介于 0 . 0 5 ～ 0 . 4 1 ，呈現(xiàn)先下降再上升再下降的變化趨勢(shì)，主要是因?yàn)楹笔⌒沦|(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平快速提升導(dǎo)致差異擴(kuò)大，但發(fā)展后勁不足，差異又迅速縮??；下游地區(qū)基尼系數(shù)2014年短暫上升后開(kāi)始下降，2015年基尼系數(shù)達(dá)到最大值（最大值約為0.32），此后連續(xù)五年持續(xù)下降，至2020年基尼系數(shù)達(dá)到最小值（最小值約為0.17），2020—2021年出現(xiàn)短暫上升，在2022年下降至0.18。

圖2b展示了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的基尼系數(shù)及其變化趨勢(shì)。從變化趨勢(shì)看，上游一下游地區(qū)間差異呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，且遠(yuǎn)大于上游一中游和中游一下游地區(qū)間差異，主要原因是下游地區(qū)地理位置優(yōu)越、資源豐富，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平持續(xù)向好，而上游地區(qū)發(fā)展較為受限，導(dǎo)致上游一下游地區(qū)間差異逐漸擴(kuò)大；上游一中游和中游一下游地區(qū)間差異呈下降趨勢(shì)，主要是因?yàn)榻陙?lái)區(qū)域一體化政策的實(shí)施有效促進(jìn)了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，地區(qū)發(fā)展差距得以縮小。

上、中、下游新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異分解結(jié)果如圖2c所示。地區(qū)間差異的貢獻(xiàn)率均值約為7 4 . 4 3 % ，并且呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；地區(qū)內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率均值為 1 9 . 1 4 % ，超變密度的貢獻(xiàn)率均值為 6 . 4 3 % ，二者均呈下降趨勢(shì)。由此可見(jiàn)，地區(qū)間差異是造成長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)差異的主要原因。

（二）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的時(shí)空演進(jìn)特征

1.時(shí)間演變特征

基于Dagum基尼系數(shù)的研究揭示了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異的數(shù)值及其具體來(lái)源，為進(jìn)一步分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的時(shí)間演變特征，本文引入核密度估計(jì)方法，利用MATLAB軟件繪制三維核密度圖，以直觀考察長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律，結(jié)果如圖3所示。圖3展示了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體及上、中、下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)。首先，從分布位置來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體及上、中、下游地區(qū)的核密度曲線均明顯向右平移，說(shuō)明在研究期間各地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)，演變速度較快。其次，從主峰特征來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體和下游地區(qū)的主峰高度先上升后下降最后再次上升，寬度先變窄后變寬最后再變窄，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體和下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的差距先縮小后逐漸增大最后再次縮小，即在研究期間總體和下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的不均衡程度曾短暫升高，之后逐漸回落；上游地區(qū)的主峰高度“先降后升”，波峰由尖峰變?yōu)閷挿?，表明上游地區(qū)各省份間的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差距呈一定幅度的縮小趨勢(shì)；中游地區(qū)核密度圖的峰值上下波動(dòng)，出現(xiàn)“升高一降低一升高一降低\"的反復(fù)波動(dòng)趨勢(shì)，主峰寬度由寬變窄再變寬，但總體來(lái)看，主峰高度在上升，寬度在變小，意味著中游地區(qū)各省份間發(fā)展差距具有進(jìn)一步縮小的趨勢(shì)。再次，從波峰數(shù)量來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體核密度曲線在2015年出現(xiàn)多峰現(xiàn)象，從2016年開(kāi)始只存在一個(gè)波峰，且并不陡峭，說(shuō)明這段時(shí)期長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平尚未出現(xiàn)明顯的極化趨勢(shì)；上游地區(qū)核密度曲線在2014年呈雙峰現(xiàn)象，之后側(cè)峰消失，說(shuō)明上游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平在2014年存在明顯的兩極分化現(xiàn)象，之后兩極分化現(xiàn)象逐漸消失，內(nèi)部發(fā)展不平衡現(xiàn)象得以改善；中游地區(qū)核密度曲線走勢(shì)與上游地區(qū)較為相似，前期呈雙峰現(xiàn)象，直至2021年演變?yōu)閱畏澹f(shuō)明中游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異化程度開(kāi)始降低；下游地區(qū)與中上游地區(qū)不同，核密度曲線僅在2018年出現(xiàn)雙峰現(xiàn)象，其余年份均為單峰形態(tài)，表明下游地區(qū)僅在

2018年出現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象，之后不存在明顯的極化特征。最后，從分布形態(tài)來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體和下游地區(qū)的核密度曲線在一定程度上存在左拖尾現(xiàn)象，表明存在個(gè)別省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平遠(yuǎn)低于其他省份的現(xiàn)象，這意味著在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展的過(guò)程中，亟須補(bǔ)齊“木桶之短板”，加大對(duì)發(fā)展薄弱地區(qū)的扶持力度；上游地區(qū)核密度曲線未出現(xiàn)拖尾現(xiàn)象，說(shuō)明上游地區(qū)各省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較為均衡；中游地區(qū)核密度分布曲線在2019—2021年存在一定程度的右拖尾現(xiàn)象，說(shuō)明中游地區(qū)個(gè)別省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平很高，例如湖北。

2.絕對(duì)水平測(cè)度及空間演進(jìn)特征

本文將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)等級(jí)分為五級(jí)，分別為好、較好、中、較差、差，用 表示。本文參考“十四五\"規(guī)劃設(shè)置各指標(biāo)等級(jí)，分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)分為四類。

（1）有些指標(biāo)在“十四五\"規(guī)劃中設(shè)定了2025年的目標(biāo)值，將其作為 等級(jí)，將2014—2022年全國(guó)各省份的最低水平作為 等級(jí)，將 與 間的差值進(jìn)行等分設(shè)置其他等級(jí)，如：光纜線路長(zhǎng)度、有效發(fā)明專利數(shù)、一般工業(yè)固體廢物綜合利用率。結(jié)合權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)2025年人口數(shù)的預(yù)測(cè)，利用2020年全國(guó)數(shù)據(jù)得到年均增長(zhǎng)率，計(jì)算得到2025年相對(duì)指標(biāo)的目標(biāo)值，將其作為 等級(jí)，將2014—2022年全國(guó)各省份的最低水平作為 等級(jí)，等分 與 間的差值設(shè)置其他等級(jí)，如：每萬(wàn)人高等教育院校在校學(xué)生數(shù)、每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接人端口數(shù)。

（2）有些指標(biāo)在“十四五\"規(guī)劃中設(shè)定了年均增速，利用2020年全國(guó)各省份的相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)年均增速計(jì)算出2025年的指標(biāo)值，將其作為 等級(jí)，將2014一2022年全國(guó)各省份的最低水平作為 等級(jí)，將 與 間的差值進(jìn)行等分設(shè)置其他等級(jí)，如：軟件業(yè)務(wù)收入、Ramp;D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度。

（3）有些指標(biāo)在“十四五\"規(guī)劃中設(shè)定了5年累計(jì)降速，利用2020年全國(guó)的相關(guān)數(shù)據(jù)得到2025年數(shù)值作為規(guī)劃值，將其作為 等級(jí)，將2014—2022年全國(guó)各省份的最低水平作為 等級(jí)，將 與 間的差值進(jìn)行等分設(shè)置其他等級(jí)，如：?jiǎn)挝籊DP能源消耗量、單位GDP用水量。結(jié)合“十四五\"有關(guān)規(guī)劃對(duì)GDP年均增長(zhǎng)率的設(shè)定，得到2025年全國(guó)GDP的目標(biāo)值，計(jì)算得到某些相對(duì)指標(biāo)2025年的目標(biāo)值，將其作為 等級(jí)，將2014—2022年全國(guó)各省份的最低水平作為 等級(jí)，將 與 間的差值進(jìn)行等分設(shè)置其他等級(jí)[27]，如：?jiǎn)挝籊DP廢氣排放量、單位GDP廢水排放量。

（4）有些指標(biāo)國(guó)家沒(méi)有明確規(guī)定目標(biāo)值，利用2014一2022年全國(guó)各省份的相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算出指標(biāo)的平均值作為 等級(jí)，最低水平作為 等級(jí)，將 與 間的差值進(jìn)行等分設(shè)置其他等級(jí)，如：Ramp;D人員全時(shí)當(dāng)量、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)、集成電路數(shù)量、國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器數(shù)量、人工智能專利申請(qǐng)數(shù)量；部分相對(duì)指標(biāo)利用2014—2022全國(guó)的相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算出平均值作為 等級(jí)，最小值作為 等級(jí)，將 與 間的差值等分設(shè)置其他等級(jí)，如：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)活躍度。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)等級(jí)劃分見(jiàn)表4所列。

根據(jù)公式（9）公式（10）、公式（11）計(jì)算得出2014—2022年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評(píng)價(jià)等級(jí)，見(jiàn)表3所列?？梢钥闯?，研究期間長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評(píng)價(jià)等級(jí)不斷提升，不同省份間發(fā)展評(píng)價(jià)等級(jí)差距較大。

為更直觀地考察長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的空間格局，本文根據(jù)11個(gè)省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的評(píng)價(jià)等級(jí)繪制2014年、2018年及2022年的空間分布圖。結(jié)果如圖4所示。

從圖4可以看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平具有顯著區(qū)域差異，且呈現(xiàn)出高高集聚和低低集聚的特征。具體而言，級(jí)別較高的省份大多位于下游地區(qū)，級(jí)別較低的省份大多集聚于上游地區(qū)。2022年四川、安徽新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平達(dá)到 等級(jí)，逐漸形成“東高西低、北高南低”的態(tài)勢(shì)。從各等級(jí)省份數(shù)量看，2014年有2個(gè)省份達(dá)到 級(jí)別，有3個(gè)省份處于 級(jí)別，其余省份均為 級(jí)別；2018年有4個(gè)省份達(dá)到 及以上級(jí)別，只有貴州省仍處于 級(jí)別；2022年所有省份均達(dá)到 及以上級(jí)別，其中浙江省和上海市達(dá)到最高級(jí)別 。究其原因，2015年《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》的出臺(tái)標(biāo)志著大數(shù)據(jù)正式上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面，2021年的《“十四五\"數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》進(jìn)一步提出要加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化流通，隨著政策利好不斷出現(xiàn)，作為新型勞動(dòng)對(duì)象的數(shù)據(jù)要素呈現(xiàn)飛速發(fā)展態(tài)勢(shì)，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力躍升至更高等級(jí)。從各省份看，上游地區(qū)的4個(gè)省份只有四川省在2022年達(dá)到 等級(jí)，其余省份在研究期間始終處于 及以下級(jí)別，主要原因在于，四川省的國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器數(shù)量始終名列前茅，有助于科技成果從“實(shí)驗(yàn)室\"順利轉(zhuǎn)到\"生產(chǎn)線”，進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力；中游的湖北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)，2020年4個(gè)產(chǎn)業(yè)集群人選“國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群”，同時(shí)也對(duì)未來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了前瞻性布局，因此其新質(zhì)生產(chǎn)力保持快速發(fā)展之勢(shì)，在研究期間由 等級(jí)躍升至 等級(jí)，發(fā)展水平引領(lǐng)中游地區(qū)。相比之下，江西省發(fā)展較為緩慢，在2022年仍處于 等級(jí)，新興產(chǎn)業(yè)活躍度是制約江西省新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的最主要因子，江西省新興產(chǎn)業(yè)目前仍處于起步階段，發(fā)展動(dòng)力不足，由此可見(jiàn)，研究期間中游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平雖有所提高，但不同省份間科技創(chuàng)新資源、新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況各異，存在一定的發(fā)展差距；下游地區(qū)憑借其資源與區(qū)位雙重優(yōu)勢(shì)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供了有力的科技支撐，上海、江蘇、浙江、安徽4省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平在2022年均處于 等級(jí)及以上，可以發(fā)現(xiàn)，在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展過(guò)程中，不同省份的發(fā)展情況存在非均衡性，但下游地區(qū)始終遙遙領(lǐng)先，能夠?qū)χ猩嫌蔚貐^(qū)發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用，進(jìn)一步推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)調(diào)發(fā)展。

結(jié)合表3觀察各省份的發(fā)展趨勢(shì)，可以發(fā)現(xiàn)江蘇、江西、湖南、重慶、貴州5省份在研究期間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評(píng)價(jià)等級(jí)的變化極為相似，呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的態(tài)勢(shì)，且均在研究期間提升一個(gè)等級(jí)后保持穩(wěn)定，其中江蘇、湖南、貴州3省在2020年躍升至上一級(jí)別，重慶和江西相繼于2015年和2016年躍升至上一級(jí)別后保持穩(wěn)定；浙江與湖北在研究期間發(fā)展迅猛，連續(xù)提升兩個(gè)等級(jí)；上海、安徽、四川3省份評(píng)價(jià)等級(jí)呈現(xiàn)先上升后下降再上升的“N\"型變化趨勢(shì)，上海于2019年評(píng)價(jià)等級(jí)由 下降至 ，安徽和四川于2017年出現(xiàn)下降，下降原因均為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目成交金額驟減，3省份出臺(tái)一系列政策措施大力推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，隨后新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評(píng)價(jià)等級(jí)迅速回升；云南在研究期間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評(píng)價(jià)等級(jí)未出現(xiàn)提升，主要由于科技創(chuàng)新資源的不足，且不具備區(qū)位優(yōu)勢(shì)，對(duì)人才的吸引力不強(qiáng)，新興產(chǎn)業(yè)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展初期，未能有效助力新質(zhì)生產(chǎn)力培育壯大。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

為了明確長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?fàn)顩r，本文基于新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵，結(jié)合已有研究，從系統(tǒng)論的視角出發(fā)，基于“要素一結(jié)構(gòu)一功能\"三個(gè)維度構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指標(biāo)體系，考慮新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的動(dòng)態(tài)性，引人時(shí)間加權(quán)向量的粗糙集理論和未確知模型分別對(duì)其相對(duì)水平和絕對(duì)水平進(jìn)行測(cè)度，分析其時(shí)空變化趨勢(shì)，并利用Dagum基尼系數(shù)和核密度估計(jì)方法考察長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的地區(qū)差異和時(shí)空演進(jìn)特征，結(jié)果發(fā)現(xiàn)： ① 從發(fā)展水平來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體呈上升趨勢(shì)，但具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性，下游地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平最高，發(fā)展速度持續(xù)向好；中游地區(qū)發(fā)展水平低于總體發(fā)展水平，但差距在逐漸縮??；上游地區(qū)發(fā)展水平相對(duì)較低，并且提升速度明顯慢于中下游地區(qū)。 ② 從地區(qū)內(nèi)差異來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)內(nèi)差異較大，但在研究期內(nèi)基本保持縮小趨勢(shì)，反映長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有不均衡性，下游地區(qū)的地區(qū)內(nèi)差異大于上游和中游地區(qū)，上游地區(qū)的地區(qū)內(nèi)差異最??；從地區(qū)間差異來(lái)看，上游地區(qū)與下游地區(qū)間的差異最大，增長(zhǎng)最快，并且地區(qū)間差異始終是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展總體差異的主要來(lái)源。 ③ 從時(shí)間演變特征來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體及各區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平均存在不同幅度的上升，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展取得積極成效，但各地區(qū)間存在一定的發(fā)展差距。中游地區(qū)在2021年前存在兩極分化的現(xiàn)象，上游地區(qū)和下游地區(qū)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征比較相似，兩極分化現(xiàn)象僅在研究初期出現(xiàn)，最終均表現(xiàn)為單極化。中游地區(qū)存在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較高的省份，其與平均值之間的差距較大。 ④ 從空間演進(jìn)特征來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平呈現(xiàn)由東向西、由北向南遞減的態(tài)勢(shì)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶除云南外的10個(gè)省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的評(píng)價(jià)等級(jí)均不斷提升， 及以上級(jí)別的城市數(shù)量由2個(gè)上升為7個(gè)，6個(gè)省份的發(fā)展水平達(dá)到 及以上級(jí)別，其中4個(gè)省份位于下游地區(qū)，中游地區(qū)和上游地區(qū)各有1個(gè)。

（二）建議

基于以上研究結(jié)果，為進(jìn)一步提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平并促進(jìn)上、中、下游地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)重點(diǎn)從以下方面著力：

第一，持續(xù)壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，積極培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶應(yīng)加大對(duì)科技創(chuàng)新的投入，在關(guān)鍵領(lǐng)域集中創(chuàng)新資源進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)，充分利用市場(chǎng)機(jī)制，推動(dòng)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中形成先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

第二，根據(jù)不同地區(qū)的特點(diǎn)，制定差異化發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)Dagum基尼系數(shù)及其分解結(jié)果，不同地區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r具有顯著差異，因此需要針對(duì)各地區(qū)的特點(diǎn)，堅(jiān)持因地制宜原則，制定具有地方特色的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展戰(zhàn)略。長(zhǎng)江下游地區(qū)要充分利用區(qū)位優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)科技創(chuàng)新資源的地區(qū)共享，最大程度地對(duì)中上游地區(qū)發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用；長(zhǎng)江中游地區(qū)要推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，加大創(chuàng)新要素投入，促進(jìn)人才的跨地區(qū)流動(dòng)，縮小地區(qū)內(nèi)部發(fā)展差異，積極與下游地區(qū)進(jìn)行合作，將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶打造為高效經(jīng)濟(jì)體；長(zhǎng)江上游地區(qū)要加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大人才引進(jìn)力度，提升地區(qū)科技創(chuàng)新能力，對(duì)傳統(tǒng)“三高\(yùn)"產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造，不斷縮小與中上游地區(qū)間的發(fā)展差距。

第三，加強(qiáng)地區(qū)間的交流合作，推動(dòng)區(qū)域一體化發(fā)展。一方面需從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的全局出發(fā)，基于“戰(zhàn)略一盤棋\"思維積極構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制，借助承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)、跨省合作園區(qū)等平臺(tái)，鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)集群形成融通發(fā)展，加速實(shí)現(xiàn)區(qū)域一體化；另一方面要積極引導(dǎo)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)建立合作聯(lián)盟，共享科技創(chuàng)新資源，實(shí)現(xiàn)重大科技項(xiàng)目的聯(lián)合攻關(guān)，充分利用各地區(qū)的特色與優(yōu)勢(shì)，逐漸形成長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)互補(bǔ)發(fā)展、協(xié)作聯(lián)動(dòng)的新格局。

注釋：

（1）根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)指為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案，以及完全依賴于數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素的各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

（2）參照國(guó)務(wù)院《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》（2014）的地區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)，上游地區(qū)包括云南、貴州、四川、重慶4省份；中游地區(qū)包括湖北、湖南、江西3省份；下游地區(qū)包括安徽、江蘇、浙江、上海4省份。

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