摘 要：當(dāng)前時(shí)期，科學(xué)技術(shù)的高速化發(fā)展，使得人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域與范圍愈發(fā)廣闊，將其真正落實(shí)在系統(tǒng)自動(dòng)化控制中，有助于系統(tǒng)自動(dòng)化控制在正確方向上穩(wěn)步前進(jìn)，從根本上解決以往人力控制的弊端問(wèn)題。本文以人工智能背景下系統(tǒng)自動(dòng)化控制特征為切入點(diǎn)，重點(diǎn)分析了以人工智能為導(dǎo)向推進(jìn)系統(tǒng)自動(dòng)化控制技術(shù)要點(diǎn)，以期將人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)最大化發(fā)揮出來(lái)，更好地為系統(tǒng)控制所服務(wù)。

關(guān)鍵詞：人工智能 系統(tǒng)運(yùn)行 自動(dòng)化控制技術(shù) 專(zhuān)家系統(tǒng)

系統(tǒng)自動(dòng)化控制作為信息化時(shí)代下的新興產(chǎn)物，能夠由自動(dòng)化技術(shù)取代人力，將人力從原有繁重的工作壓力中解放出來(lái)，但是由于此技術(shù)發(fā)展不夠成熟，所以存在著一定的不足之處，而依托于人工智能技術(shù)，對(duì)系統(tǒng)自動(dòng)化控制技術(shù)加以?xún)?yōu)化推進(jìn)，強(qiáng)化其可靠性能，滿(mǎn)足動(dòng)態(tài)化、實(shí)時(shí)化控制調(diào)配根本需求，以及能夠長(zhǎng)時(shí)間保持在穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài)之下。

1 人工智能背景下系統(tǒng)自動(dòng)化控制特征

人工智能技術(shù)作為有著優(yōu)越功能的技術(shù)手段，在人工智能背景下的系統(tǒng)自動(dòng)化控制，有助于促使工作效率處于高水平，有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，其根本特征主要表現(xiàn)在以下幾方面。

1.1 無(wú)需構(gòu)建控制模型

縱觀以往的系統(tǒng)自動(dòng)化控制，其通常需要先構(gòu)建操作模型，后續(xù)實(shí)際控制是基于模型而展開(kāi)，但是在模型構(gòu)建環(huán)節(jié)容易因各種因素與問(wèn)題而出現(xiàn)偏差，特別是在數(shù)據(jù)信息與參數(shù)層面上，導(dǎo)致所構(gòu)建的模型難以得到預(yù)期的精準(zhǔn)化要求，操作過(guò)程中面臨眾多不良問(wèn)題，進(jìn)而造成自動(dòng)化控制效率呈低下?tīng)顟B(tài)。而依托于人工智能所構(gòu)建的自動(dòng)化控制系統(tǒng)可以從根本上防范這一問(wèn)題，不用構(gòu)建模型就可以精準(zhǔn)化控制數(shù)據(jù)，得到標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)，由此切實(shí)把控系統(tǒng)自動(dòng)化控制精準(zhǔn)系數(shù)與運(yùn)行效率。

1.2 可以做到實(shí)時(shí)調(diào)控

之前的系統(tǒng)自動(dòng)化控制需要系統(tǒng)先下達(dá)故障警示指令，之后相關(guān)人員再組織開(kāi)展檢測(cè)工作，由此鎖定故障位置，查明故障原因以及統(tǒng)籌規(guī)劃相應(yīng)的維修手段。而基于人工智能的系統(tǒng)自動(dòng)化控制則擺脫了這一局限性，系統(tǒng)可以自動(dòng)化檢測(cè)故障問(wèn)題以及明確故障原因，可以系統(tǒng)運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)為基礎(chǔ)而設(shè)定出科學(xué)合理的維修程序，由此完成系統(tǒng)自動(dòng)化修復(fù)，并且還具備遠(yuǎn)程修復(fù)功能，為系統(tǒng)運(yùn)行效率提升創(chuàng)造出了良好條件[1]。

1.3 控制器具有一致性

在人工智能技術(shù)的有力支撐下，系統(tǒng)自動(dòng)化控制基于智能化控制器這一載體而實(shí)施，其指令與工作原則處于統(tǒng)一狀態(tài)下，對(duì)控制器進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，特別注重強(qiáng)調(diào)其運(yùn)行精準(zhǔn)系數(shù)與規(guī)范系數(shù)。為每一設(shè)備都構(gòu)建出相應(yīng)的智能化系統(tǒng)，為系統(tǒng)自動(dòng)化控制創(chuàng)造出良好條件，使其具備穩(wěn)定地運(yùn)行環(huán)境。同時(shí)，智能化系統(tǒng)在正式投入使用之前，需經(jīng)由檢測(cè)環(huán)節(jié)與驗(yàn)收環(huán)節(jié)而確保其具有高度的準(zhǔn)確系數(shù)與高效系數(shù)，與系統(tǒng)自動(dòng)化控制安全、穩(wěn)定需求相契合。

1.4 具備突出抗干擾性

除了上述特征之外，以人工智能為導(dǎo)向的系統(tǒng)自動(dòng)化控制還具備突出抗干擾性，因?yàn)槠渌哂械谋憬莼c自動(dòng)化特點(diǎn)，為自動(dòng)化控制系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，外界的各個(gè)條件因素對(duì)自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)影響較小，所以表現(xiàn)出了優(yōu)越的抗干擾性。這是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的作用下，系統(tǒng)可以在較短時(shí)間期限內(nèi)就全面化、系統(tǒng)化地采取設(shè)備運(yùn)行相關(guān)信息，并且還能夠在識(shí)別干擾因素的期間同步保護(hù)自動(dòng)化控制系統(tǒng)狀態(tài)，為相關(guān)參數(shù)信息安全傳輸而創(chuàng)造便利條件，能夠有效規(guī)避自動(dòng)化控制系統(tǒng)出現(xiàn)失誤情況。

2 以人工智能為導(dǎo)向推進(jìn)系統(tǒng)自動(dòng)化控制技術(shù)要點(diǎn)

2.1 專(zhuān)家系統(tǒng)自動(dòng)化控制

在當(dāng)前人工智能背景下，借助于人工智能技術(shù)對(duì)系統(tǒng)自動(dòng)化控制技術(shù)發(fā)展加以推進(jìn)，其首要要點(diǎn)應(yīng)當(dāng)圍繞在專(zhuān)家系統(tǒng)自動(dòng)化控制層面。具體來(lái)說(shuō)，是由人工智能系統(tǒng)取代某一專(zhuān)家職能，代替專(zhuān)家而進(jìn)行某一方面工作，也就意味著每一臺(tái)計(jì)算機(jī)都可以成為某一方面專(zhuān)家，在計(jì)算機(jī)中設(shè)定規(guī)范化程序，使其能夠自動(dòng)化運(yùn)行，當(dāng)程序出現(xiàn)異常問(wèn)題會(huì)自動(dòng)報(bào)警以及同步對(duì)故障信息加以處理。專(zhuān)家系統(tǒng)自動(dòng)化控制的突出優(yōu)勢(shì)在于，邏輯推理性?xún)?yōu)越，搜索系統(tǒng)與預(yù)警設(shè)備處于完善狀態(tài)。此系統(tǒng)主要可以被運(yùn)用在下述幾個(gè)方面的自動(dòng)化控制。

其一，處理報(bào)警信號(hào)。人工智能的關(guān)鍵特征在于預(yù)警性，當(dāng)系統(tǒng)存在異常問(wèn)題或陷入故障狀態(tài)，專(zhuān)家系統(tǒng)能夠做到及時(shí)高效地向相關(guān)人員發(fā)送故障位置與故障參數(shù)信息，相關(guān)人員依據(jù)系統(tǒng)的提示指令而進(jìn)行相應(yīng)的修復(fù)處理，由此能夠在原有基礎(chǔ)上大幅加快工作效率，同時(shí)系統(tǒng)的維修難度也呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。

其二，開(kāi)關(guān)操作處理。從現(xiàn)實(shí)實(shí)踐統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，有40%以上的EMS系統(tǒng)都被用于開(kāi)關(guān)控制層面，為系統(tǒng)自動(dòng)化控制實(shí)現(xiàn)以及效率提升創(chuàng)造了必要條件，開(kāi)關(guān)操作的自動(dòng)化控制需借由智能化系統(tǒng)而完成[2]。

其三，電壓電流控制。電壓和電流是系統(tǒng)運(yùn)行的關(guān)鍵參數(shù)，其中電壓會(huì)在很大程度上影響電流的運(yùn)行速度和負(fù)載。以電力系統(tǒng)為例，在人工智能技術(shù)中使用專(zhuān)家系統(tǒng)可以顯著提高電壓和電流控制的效率，該過(guò)程的復(fù)雜性較高，因?yàn)槠湫枰獪?zhǔn)確計(jì)算各種電壓下的潮流結(jié)果，并同步預(yù)測(cè)未來(lái)的當(dāng)前負(fù)載條件，以前所應(yīng)用的自動(dòng)化控制方法很難高質(zhì)量地完成上述任務(wù)，而選擇應(yīng)用專(zhuān)家系統(tǒng)自動(dòng)化控制技術(shù)則能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量、高效率完成電壓電流控制。

其四，故障診斷。專(zhuān)家系統(tǒng)自動(dòng)化控制在故障診斷方面也可發(fā)揮出優(yōu)越性能，縱觀以往的系統(tǒng)表現(xiàn)來(lái)看，其產(chǎn)生故障問(wèn)題的概率較高，而且有著十分多樣的故障形式與類(lèi)別，采取人工檢測(cè)故障模式，其檢測(cè)效率相對(duì)較為低下。而借助于人工智能中的專(zhuān)家系統(tǒng)可做到自動(dòng)化故障診斷檢測(cè)，由此提升檢測(cè)工作效率，此系統(tǒng)無(wú)論是在元件故障還是線路故障都可以發(fā)揮優(yōu)越作用。

其五，恢復(fù)控制。當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障異常問(wèn)題，極易造成系統(tǒng)停滯，無(wú)法正常運(yùn)行，傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式通常是采取階段式故障檢測(cè)方法，需要較長(zhǎng)的檢測(cè)時(shí)間，同時(shí)可能會(huì)因?yàn)闆](méi)有快速鎖定故障位置而導(dǎo)致故障問(wèn)題進(jìn)一步惡化，造成更為嚴(yán)峻后果。而基于專(zhuān)家系統(tǒng)可以做到自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)故障，每排除一個(gè)故障區(qū)域后就使其恢復(fù)至正常運(yùn)行狀態(tài)，將因故障問(wèn)題所帶來(lái)的不良影響降至最低。

2.2 故障診斷自動(dòng)化控制

立足于人工智能技術(shù)，推動(dòng)系統(tǒng)自動(dòng)化控制技術(shù)發(fā)展，則還應(yīng)當(dāng)圍繞在故障診斷自動(dòng)化控制層面，保障故障診斷及時(shí)率與準(zhǔn)確率。由人工智能化系統(tǒng)開(kāi)展故障診斷作業(yè)，其優(yōu)勢(shì)為可以在較短時(shí)間期限內(nèi)完成故障診斷任務(wù)，所覆蓋的范圍十分廣泛，診斷效率處于高水平。在系統(tǒng)運(yùn)行期間，當(dāng)其存在異常或表現(xiàn)出事故征兆，依托于人工智能可提前做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)以及對(duì)外發(fā)出預(yù)警，并且對(duì)故障問(wèn)題自動(dòng)化解決，系統(tǒng)會(huì)下達(dá)準(zhǔn)確的故障修復(fù)指令。若系統(tǒng)無(wú)法修復(fù)故障區(qū)域，則會(huì)第一時(shí)間收集整合故障原因以及相關(guān)數(shù)據(jù)信息，向計(jì)算機(jī)反饋，相關(guān)工作人員由此進(jìn)行數(shù)據(jù)分析而查明故障原因，再采取相應(yīng)的故障修復(fù)手段。自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中因受限于自身?xiàng)l件以及外部條件因素，使得容易出現(xiàn)一些故障問(wèn)題，以往所采取的故障檢修方法不僅較為復(fù)雜，投入較大的維修成本，而且難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化把控，而基于人工智能技術(shù)的故障診斷自動(dòng)化控制可同時(shí)解決這一問(wèn)題以及加大對(duì)系統(tǒng)的保護(hù)力度，為系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行保駕護(hù)航。由人工智能實(shí)現(xiàn)故障診斷自動(dòng)化控制目標(biāo)，需對(duì)系統(tǒng)中的核心設(shè)備與指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行系統(tǒng)化評(píng)估與檢測(cè)，自動(dòng)化識(shí)別出設(shè)備異常問(wèn)題，快速鎖定故障點(diǎn)位，配合使用多元化處理器對(duì)故障問(wèn)題加以有效解決。在故障診斷自動(dòng)化控制作用下，有效把控因故障問(wèn)題所輻射的影響范圍，故障診斷流程在原有基礎(chǔ)上得到明顯簡(jiǎn)化，故障不會(huì)繼續(xù)惡化引發(fā)后果更為嚴(yán)峻的安全事故。

2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為人工智能技術(shù)中的核心單元模塊，其為推擠系統(tǒng)自動(dòng)化控制可發(fā)揮顯著作用。以電力系統(tǒng)為例，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更多被應(yīng)用在繼電保護(hù)層面，便于準(zhǔn)確分析出所隱含的故障問(wèn)題以及相應(yīng)原因，起到主要設(shè)備保護(hù)作用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)為其具有優(yōu)秀的計(jì)算能力，將其真正用于繼電保護(hù)當(dāng)中，可做到全面化分析關(guān)鍵的數(shù)據(jù)內(nèi)容，這是傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容，確保繼電保護(hù)適應(yīng)性與穩(wěn)定性更強(qiáng)。與此同時(shí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以高質(zhì)高效地完成負(fù)荷檢測(cè)工作，對(duì)電力系統(tǒng)實(shí)施負(fù)荷檢測(cè)工作應(yīng)當(dāng)特別注重衡量與深入解析影響條件與負(fù)荷表達(dá)式，傳統(tǒng)的檢測(cè)方法效率較差以及預(yù)報(bào)精確性不足[3]。而將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)落地，則可擺脫上述問(wèn)題局限性，其是立足于人工神經(jīng)訓(xùn)練，在較短時(shí)間內(nèi)達(dá)成檢測(cè)目標(biāo)，促使故障問(wèn)題出現(xiàn)概率在一定程度上有所下降，負(fù)荷檢測(cè)準(zhǔn)確系數(shù)得到明顯提高。除此之外，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還可起到主設(shè)備保護(hù)作用，在此方面的自動(dòng)化控制主要針對(duì)故障相判別子網(wǎng)絡(luò)、故障區(qū)域判定子網(wǎng)絡(luò)、前置信號(hào)處理子網(wǎng)絡(luò)，由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同的信號(hào)形式加以全面分析，在滿(mǎn)足自適應(yīng)保護(hù)的基礎(chǔ)上深入分析電力系統(tǒng)輸電線路中的電壓信號(hào)，全面化獲取變量信息并且將其及時(shí)上傳，再通過(guò)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試檢測(cè)出系統(tǒng)所隱含的故障問(wèn)題。

2.4 模糊控制理論應(yīng)用

模糊控制理論是人工智能技術(shù)中應(yīng)用范圍較為廣泛的一種技術(shù)形式，應(yīng)用此方面可為系統(tǒng)自動(dòng)化控制起到有力推動(dòng)作用。其是經(jīng)由模糊推理方式，配合使用直流或交流傳動(dòng)形式，著重圍繞在模糊理論、語(yǔ)言參數(shù)等方面，將其設(shè)定為基礎(chǔ)內(nèi)容的控制理念。再配合使用模糊控制設(shè)備，對(duì)需要被自動(dòng)化控制處理的目標(biāo)構(gòu)建出模糊模型以及搭建出相應(yīng)的反饋結(jié)構(gòu)數(shù)控體系，由此與控制根本要求相契合。對(duì)比其他的人工智能技術(shù)來(lái)說(shuō)，模糊控制理論具有更為優(yōu)越的自學(xué)能力與適應(yīng)能力，基于這一特征，可以為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制而做好必要準(zhǔn)備條件，做到自適應(yīng)化地修改與完善，并且控制器也能夠被自動(dòng)化校正，促使控制系統(tǒng)有著更加優(yōu)越穩(wěn)定性能，對(duì)外界擾動(dòng)具有較強(qiáng)抵御能力，可將擾動(dòng)所產(chǎn)生的不良影響降至最低，與自動(dòng)化控制系統(tǒng)運(yùn)行根本需要相契合?；谀：刂评碚?，分析瞬態(tài)分量可以及時(shí)全面消除系統(tǒng)中的互感耦合效應(yīng)，優(yōu)化和提高不同模量下的系統(tǒng)穩(wěn)定系數(shù)，增強(qiáng)系統(tǒng)單元模塊之間的相互依存性，并通過(guò)分析和解決缺陷來(lái)促進(jìn)系統(tǒng)自動(dòng)化控制技術(shù)的改進(jìn)[4]?；谀：刂?，有利于自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的各種信號(hào)保持良好的連接關(guān)系，為系統(tǒng)自動(dòng)化控制技術(shù)的應(yīng)用提供支持，為系統(tǒng)中的構(gòu)件而配備模糊控制器，由其負(fù)責(zé)收集獲取系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中所產(chǎn)生的信號(hào)，經(jīng)過(guò)一系列的處理流程后，信號(hào)能夠被及時(shí)反饋至被自動(dòng)化控制的設(shè)備當(dāng)中，提高控制精準(zhǔn)化系數(shù)。

2.5 數(shù)據(jù)采集與系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)視

由人工智能技術(shù)而推動(dòng)系統(tǒng)自動(dòng)化控制技術(shù)發(fā)展進(jìn)步，則可借助此技術(shù)開(kāi)展數(shù)據(jù)信息采集工作以及監(jiān)視系統(tǒng)的運(yùn)行情況。數(shù)據(jù)采集與處理工作和自動(dòng)化控制系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)有著十分密切關(guān)系，前者是判斷后者的根本依據(jù)以及能夠?yàn)榘l(fā)現(xiàn)異常問(wèn)題、深化落實(shí)解決處理措施而予以重要的參考價(jià)值。經(jīng)由人工智能技術(shù)，可以對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行期間所產(chǎn)生的各方數(shù)據(jù)信息做到高效率、完整化采集，并且還可以同步捕捉到以往容易被遺漏的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)信息，確保數(shù)據(jù)信息處于安全狀態(tài)下，防止其泄露丟失，為系統(tǒng)自動(dòng)化控制技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展予以更大的安全助力與質(zhì)量助力。自動(dòng)化控制系統(tǒng)始終處于計(jì)算機(jī)程序控制之下，依據(jù)預(yù)設(shè)的設(shè)計(jì)模型與計(jì)算邏輯對(duì)設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化操作與控制，進(jìn)而滿(mǎn)足自動(dòng)化管理根本需要，但是一旦運(yùn)算邏輯或程序發(fā)生異常，則會(huì)直接造成自動(dòng)化控制系統(tǒng)陷入混亂或失靈困境中，而選擇應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以持續(xù)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)與狀態(tài)，同時(shí)以自主學(xué)習(xí)的方式做出合理化判斷，當(dāng)其發(fā)現(xiàn)異常情況或特殊情況都可以同步發(fā)出預(yù)警，為故障排除與安全生產(chǎn)而做好基礎(chǔ)工作。

2.6 系統(tǒng)故障防范應(yīng)用

以人工智能技術(shù)為依托，進(jìn)一步加快系統(tǒng)自動(dòng)化控制進(jìn)程，除了要重視故障診斷之外，故障預(yù)防也同樣必不可少。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速化發(fā)展，對(duì)系統(tǒng)自動(dòng)化控制技術(shù)有著更高、更嚴(yán)格的要求，為了促使系統(tǒng)可以長(zhǎng)時(shí)間保持在良好穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài)之下，則自動(dòng)化系統(tǒng)的故障預(yù)防同樣要十分重視。以人工智能技術(shù)為指導(dǎo)，組織進(jìn)行全天候、不間斷地在線監(jiān)控檢測(cè)，以便于能夠預(yù)先分析以及全面化評(píng)估出系統(tǒng)與設(shè)備出現(xiàn)頻率較高的故障類(lèi)型，可以第一時(shí)間采取相應(yīng)的規(guī)避處理措施，以此盡最大可能降低出現(xiàn)故障問(wèn)題的概率，使得系統(tǒng)自動(dòng)化控制具有全面化與有力化的服務(wù)保障[5]。以往所采用的方法大多集中在故障診斷方面，而且對(duì)診斷經(jīng)驗(yàn)有著較大依賴(lài)性，無(wú)法滿(mǎn)足系統(tǒng)自動(dòng)化控制關(guān)于事先預(yù)防層面的根本需要，既不能將故障風(fēng)險(xiǎn)控制在合理范圍內(nèi)，也無(wú)法將故障所引起的損失降至最小。而通過(guò)人工智能技術(shù)則可以有效解決上述問(wèn)題，以此為支撐，自動(dòng)化設(shè)置系統(tǒng)運(yùn)行程序，對(duì)自動(dòng)化控制系統(tǒng)收集整合的數(shù)據(jù)信息加以全面化深入分析，將數(shù)據(jù)妥善存儲(chǔ)，關(guān)鍵數(shù)據(jù)被錄入至數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中。由此模擬構(gòu)建出數(shù)據(jù)樣本，其可以被設(shè)定為故障預(yù)防可借鑒的經(jīng)驗(yàn)范本，對(duì)系統(tǒng)自動(dòng)化控制運(yùn)行模式加以?xún)?yōu)化調(diào)整，提高自動(dòng)化控制有效系數(shù)，將調(diào)節(jié)工作真正落實(shí)到位，特別是系統(tǒng)陷入故障狀態(tài)下的警報(bào)信號(hào)參數(shù)設(shè)定，這樣后續(xù)系統(tǒng)出現(xiàn)故障風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，可以提前發(fā)出預(yù)警，提醒相關(guān)人員注意以及采取科學(xué)可行的優(yōu)化改善措施，規(guī)避出現(xiàn)同類(lèi)型事故，為自動(dòng)化控制系統(tǒng)穩(wěn)定化、可靠化運(yùn)行保駕護(hù)航。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在人工智能技術(shù)深入成熟發(fā)展背景下，為系統(tǒng)自動(dòng)化控制帶來(lái)了嶄新思路與更多可能，具體涵蓋專(zhuān)家系統(tǒng)自動(dòng)化控制、故障診斷自動(dòng)化控制、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、模糊控制理論應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集與系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)視、系統(tǒng)故障防范應(yīng)用幾方面，促使系統(tǒng)自動(dòng)化控制具有更加突出的靈活性，可靠系數(shù)更高，有助于創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

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