以AI平臺建設(shè)為戰(zhàn)略支點，驅(qū)動管理范式革新、業(yè)務(wù)模式重塑與核心競爭力躍遷…這不僅關(guān)乎企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升，更是組織基因與戰(zhàn)略思維的深刻變革。

革都與AI技術(shù)緊密相關(guān)，深刻反映了AI驅(qū)動下的企業(yè)應(yīng)用新范式。

在數(shù)智化浪潮洶涌的今天，AI技術(shù)正以前所未有的速度重塑世界。特別是以DeepSeek為代表的AI技術(shù)，憑借其強大的通用智能和推理能力，在全球范圍內(nèi)迅速崛起，成為推動企業(yè)數(shù)智化不可或缺的力量。

第一，自適應(yīng)體驗重構(gòu)人機交互范式，通過意圖識別與行為預(yù)測構(gòu)建動態(tài)交互界面，實現(xiàn)從“人適應(yīng)系統(tǒng)”向“系統(tǒng)理解人”的本質(zhì)轉(zhuǎn)變。

國有企業(yè)如何通過“ A I+ ”在關(guān)鍵領(lǐng)域和核心環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能化升級，打造具有全球競爭力的世界一流企業(yè)？

第二，自主流程編排突破組織效能邊界，傳統(tǒng)固定式工作流將升級為基于實時數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能調(diào)度體系，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的動態(tài)優(yōu)化。

AI驅(qū)動下企業(yè)應(yīng)用新范式

第三，嵌人式智能重塑決策機制，將AI深度融人業(yè)務(wù)處理環(huán)節(jié)，賦能專業(yè)崗位實現(xiàn)效率躍升與決策質(zhì)量突破。

國際權(quán)威咨詢機構(gòu)Gartner指出，未來，企業(yè)應(yīng)用將經(jīng)歷五大變革。其中，有三大變目前，AI在企業(yè)中的應(yīng)用主要有三種模式。

一是Embedded（嵌人式）模式。在這種類似于開車時使用導(dǎo)航軟件的模式下，AI主要起到輔助作用，為人類提供任務(wù)建議和決策支持，最終的決策和行動仍由人類負責(zé)。

二是Copilot（副駕駛）模式。這種類似于輔助駕駛功能的模式強調(diào)AI與人類的協(xié)同工作，AI不僅提供建議，還會參與完成部分環(huán)節(jié)，幫助人類更好地完成任務(wù)。

三是Agent（智能體）模式。這是AI應(yīng)用的最高階段。在這種模式下，人類只需設(shè)定目標(biāo)和提供必要的資源和工具，AI將負責(zé)整個任務(wù)的規(guī)劃、執(zhí)行和交付，完全自主地完成任務(wù)。

然而，AI大模型的應(yīng)用目前還存在諸多不足，如感知外部世界的能力不足、知識更新不及時、復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃能力弱、行動力欠缺和記憶短等。而Agent（模式可以彌補大模型的這些不足，具備感知能力、記憶能力、規(guī)劃能力和行動能力。

國有企業(yè)構(gòu)建Agent模式，需要綜合考慮如何利用大模型的思考能力、理解意圖能力、推理能力，并結(jié)合感知、記憶、規(guī)劃和行動等能力，以實現(xiàn)智能體的有效應(yīng)用。

系統(tǒng)推進AI平臺應(yīng)用落地

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中，人工智能已成為重塑企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵力量。

作為國民經(jīng)濟的主導(dǎo)力量，國有企業(yè)既要把握智能技術(shù)的演進規(guī)律，更要立足國家戰(zhàn)略需求和產(chǎn)業(yè)特征，以系統(tǒng)化思維推進AI平臺應(yīng)用落地。通過構(gòu)建起涵蓋技術(shù)、數(shù)據(jù)、模型、可信的全方位能力體系，形成技術(shù)突破與業(yè)務(wù)升級的雙向賦能機制；以戰(zhàn)略眼光和系統(tǒng)性思維，打造具備自主創(chuàng)新、深度業(yè)務(wù)融合能力的AI平臺，培育出兼具國際競爭力與國企特色的AI創(chuàng)新能力，在高質(zhì)量發(fā)展新征程中彰顯使命擔(dān)當(dāng)。

一是通過打造企業(yè)AI平臺，釋放數(shù)據(jù)要素價值，助推決策升級。

在AI時代，數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素，其質(zhì)量水平、規(guī)模體量及可用性維度直接決定著AI模型的智能化程度與決策可靠性。

對于國有企業(yè)而言，依托元數(shù)據(jù)驅(qū)動架構(gòu)重塑數(shù)據(jù)價值鏈條，大模型更好地理解數(shù)據(jù)，提升意圖識別能力、處理業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確性和效率。例如，元數(shù)據(jù)可使數(shù)據(jù)和API具備業(yè)務(wù)語義，便于大模型自動調(diào)用和集成，從而提升企業(yè)級AI應(yīng)用的效能。

二是通過打造企業(yè)AI平臺，強化多模型能力與靈活配置，滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。

國有企業(yè)業(yè)務(wù)場景兼具規(guī)模性與復(fù)雜性。因此，AI平臺需具備接人多模型的能力，兼容國內(nèi)外主流模型?？赏ㄟ^零代碼配置快速接人模型，企業(yè)可以快速接人不同模型，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求在平臺配置項中更改模型版本號，無痕切換高版本模型，實現(xiàn)平滑升級或一鍵切換。

三是通過打造企業(yè)AI平臺，筑牢安全防線，構(gòu)建可信治理體系。

企業(yè)級AI應(yīng)用涉及復(fù)雜的安全需求，包括權(quán)限隔離、內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)隱私保護等多個方面。通過集成細粒度權(quán)限管理和安全審計機制，可確保AI應(yīng)用的安全合規(guī)。

在內(nèi)容安全方面，需要結(jié)合自然語言處理和圖像識別技術(shù)，對生成內(nèi)容進行實時審核過濾，嚴格遵守法律法規(guī)和倫理規(guī)范。同時采用數(shù)據(jù)加密和訪問控制技術(shù)，保護國企敏感數(shù)據(jù)和個人隱私，為國企智能化轉(zhuǎn)型提供安全保障。

四是通過打造企業(yè)AI平臺，以低代碼賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新，加速智能升級。

為降低智能體的開發(fā)門檻，國有企業(yè)需構(gòu)建覆蓋智能助手開發(fā)、決策流程配置、知識庫管理等場景的Agent開發(fā)平臺。平臺需要具備多模型適配能力，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)用各類AI模型。

有兩種典型智能體架構(gòu)可以借鑒：自主規(guī)劃型智能體可根據(jù)用戶意圖自動調(diào)用工具鏈完成復(fù)雜任務(wù)；任務(wù)流編排型智能體通過預(yù)設(shè)流程實現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化。

同時，平臺支持多種交互模式，包括智能體交互界面、輔助操作側(cè)邊欄、移動應(yīng)用及嵌入式系統(tǒng)等，并結(jié)合低代碼開發(fā)能力，幫助企業(yè)聚焦業(yè)務(wù)創(chuàng)新，加速智能化轉(zhuǎn)型升級。

打造AI應(yīng)用“中國范式”

當(dāng)前，隨著全球產(chǎn)業(yè)競爭邁人智能化攻堅競爭階段，AI技術(shù)正從效率工具蛻變?yōu)橹貥?gòu)產(chǎn)業(yè)規(guī)則的戰(zhàn)略引擎。

在這場數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮中，作為國家經(jīng)濟命脈的守護者，國有企業(yè)肩負著雙重使命：既要引領(lǐng)中國產(chǎn)業(yè)智能化升級，更要在全球價值鏈重構(gòu)中樹立標(biāo)桿。這需要企業(yè)以AI平臺建設(shè)為戰(zhàn)略支點，驅(qū)動管理范式革新、業(yè)務(wù)模式重塑與核心競爭力躍遷。不僅關(guān)乎企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升，更是組織基因與戰(zhàn)略思維的深刻變革。

國有企業(yè)也正通過構(gòu)建世界一流企業(yè)級AI平臺，打造AI應(yīng)用“中國范式”：以自主可控的智能底座筑牢發(fā)展根基，用敏捷創(chuàng)新的智能體生態(tài)激活組織動能，借安全可信的治理體系護航數(shù)字文明。其深層價值在于通過國家戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)演進與企業(yè)實踐的有機融合，在AI驅(qū)動的全球產(chǎn)業(yè)變局中，打造兼具中國特色與國際競爭力的智能化解決方案。

面向未來，國企唯有以“國之重器”的擔(dān)當(dāng)踐行“國之重任”，將AI創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展動能，方能在全球產(chǎn)業(yè)變革中掌握戰(zhàn)略主動，形成競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)新的突破。

編輯/車玉龍 統(tǒng)籌/李蘇