管理運營從流程驅(qū)動的自動化轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化，商業(yè)模式從傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)向AI原生，組織架構和人才管理從科層組織、關注人才梯隊轉(zhuǎn)向扁平化組織、關注人才密度AI普及時代，企業(yè)管理正在各個細分場景被重塑。

今年初，DeepSeek僅用7天就突破了1億用戶大關。這樣的業(yè)績，ChatGPT用了兩個多月。

之后，DeepSeek憑借“一流產(chǎn)品 + 低成本+開源”的全新模式，迅速贏得了個人、企業(yè)用戶的廣泛認可，強勢開啟了AI普及時代。短短一個多月時間，在2C端就積累了2.5億用戶，成為最快突破3000萬日活用戶的App；在2B端構建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)系統(tǒng)，吸引了一大批云廠商、芯片廠商、軟件廠商相繼接人，而金蝶就是第一時間接人DeepSeek的軟件廠商之一。

可以說，DeepSeek的崛起，正如1957年蘇聯(lián)發(fā)射全球首顆人造衛(wèi)星“斯普特尼克1號”改變世界認知一樣，不僅深刻影響著個人、企業(yè)用戶，更顛覆了全球?qū)χ袊鳤I技術的認知，成為業(yè)內(nèi)公認的“中國經(jīng)濟的斯普特尼克時刻”。

那么，DeepSeek具備哪些優(yōu)勢呢？

總的來說有四大優(yōu)勢：第一“更便宜”。作為開源大模型中參數(shù)量最大的模型，價格僅為OpenAI的 3 % ，單次訓練成本為557.6萬美元，同時擁有全量訓練數(shù)據(jù)和約10萬字的上下文長度，顯著降低了訓練和API調(diào)用成本；第二“更智能”。通過強化學習持續(xù)優(yōu)化，使得推理能力超越OpenAIo1推理模型，展現(xiàn)出更強大的智能化水平；第三“更開放”。通過采用友好的開源協(xié)議，支持第三方商用，吸引了眾多國內(nèi)外廠商接入；第四“更本土”。它的中文理解能力在大模型中表現(xiàn)最為突出。

AI普及時代來了

當前，隨著云計算和AI的崛起，人單合一、哈默創(chuàng)新塔、EBC（企業(yè)業(yè)務能力）等新理念不斷涌現(xiàn)，進一步驅(qū)動著企業(yè)管理深刻變革。

那么，AI如何推動企業(yè)管理變革？

哈佛認為，AI正在重塑商業(yè)模式，改變企業(yè)的運營，重新定義企業(yè)的核心競爭力。國際權威咨詢機構Gartner認為，AI在重塑企業(yè)應用。DeepSeek認為，AI時代的企業(yè)管理，本質(zhì)是構建“數(shù)字神經(jīng)中樞 + 人類戰(zhàn)略智慧”的混合智能體。

金蝶也在深刻洞察AI對企業(yè)管理帶來的變革性影響。金蝶認為，在運營創(chuàng)新層面，企業(yè)運營要從“流程驅(qū)動的自動化”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化”；在業(yè)務模式創(chuàng)新層面，企業(yè)的商業(yè)模式要從“傳統(tǒng)模式”轉(zhuǎn)向“AI原生商業(yè)模式”；在管理創(chuàng)新方面，企業(yè)的組織架構和人才管理要從“科層組織、關注人才梯隊”轉(zhuǎn)向“扁平化組織、關注人才密度”，管理者要從“經(jīng)驗決策”轉(zhuǎn)向“智能決策”。

在重塑企業(yè)運營方面，過去是標準化、自動化的模式，未來是數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)優(yōu)化模式；過去是“人+自動化工具”的方式，即便沒有AI，通過規(guī)則自動化，也能夠?qū)崿F(xiàn)多個場景自動化，如財務共享里的審單、記賬、對賬等，都可以通過流程自動化來實現(xiàn)。未來的企業(yè)運營則是以“智能體+ 人”為主，智能體解決大部分工作，人負責協(xié)調(diào)，還有一部分是人機協(xié)同，且所承擔的任務也發(fā)生了改變，任務從單一走向復雜化。

在重塑業(yè)務模式方面，過去是“人創(chuàng)”產(chǎn)品，現(xiàn)在是“智創(chuàng)”產(chǎn)品；過去的模式是B2B、B2C，未來則是A2A、A2C，客戶可能是一個Agent，供應商也可能是一個Agent，智能體和智能體之間互相打交道。蘿卜快跑就是典型的A2C。其通過移動App，一輛車自動駕駛到身邊，整個過程沒有人員參與，依靠智能體來調(diào)度。

在管理創(chuàng)新方面，過去是通過人的經(jīng)驗來進行決策，未來則是AI數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。所以需要轉(zhuǎn)變思維，從人治思維變成“ 管理”的思維，由支持預測分析的智能體支撐決策。過去是主觀判斷，未來則是AI推理輔助決策，在風險分析、預算還有績效評價時，可以讓智能體發(fā)揮參考作用。

4 A l + 管理”成就不凡

從2011年開始，金蝶一直在進行云轉(zhuǎn)型。目前，金蝶云服務已覆蓋740萬家企業(yè)，在多個細分領域保持國內(nèi)第一，穩(wěn)居中國SaaS市場領導地位。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，金蝶在企業(yè)SaaSERM（企業(yè)資源管理云）、財務云市場占有率為中國第一。Gartner報告顯示，金蝶在高生產(chǎn)力aPaaS平臺市占率為中國第一、全球前十。

在AI普及時代，數(shù)字化的理念發(fā)生了改變。ERP作為第三次工業(yè)革命的產(chǎn)物，是信息化時代企業(yè)管理軟件的代表，而隨著云計算和AI技術的成熟，其未來的方向?qū)⑥D(zhuǎn)向智能EBC。

智能EBC由五大平臺構成：以智能服務平臺為核心，與客戶體驗平臺、生態(tài)系統(tǒng)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺、信息系統(tǒng)平臺深度融合，進而形成一個完整的智能EBC體系。

作為新一代的智能EBC，金蝶云由PaaS和SaaS構成，支撐用戶構建個性化的EBC體系。其中，PaaS層的創(chuàng)新是以大模型為核心的企業(yè)級AI平臺，SaaS層的創(chuàng)新是AI管理助手，通過“AI + 管理”，助力企業(yè)重塑運營、業(yè)務和決策。在財務、人力、運營、決策等細分場景中，金蝶云深度整合AI能力，提供“ A I+ 管理”的完整解決方案，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化升級。

例如，“ 財務”通過生成式AI的識別能力識別關鍵條款，可大幅提升審單員處理合同、文檔附件的效率，解決智能審單的“最后一公里”問題； 人力資源”有著更為廣泛的生成式AI應用場景，可提供HR政策問答、智能內(nèi)部招聘、智能任職資格評定等功能。金蝶已經(jīng)幫助海信集團實現(xiàn)選育用留、人才發(fā)展、員工關懷等全場景的智能化升級，不僅優(yōu)化了員工體驗，還大幅提升了工作效率。

企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最終目的，就是要提升自身的業(yè)務能力。這種業(yè)務能力和思維、技術、實踐息息相關。

提升企業(yè)的數(shù)智業(yè)務能力，首先要有AI優(yōu)先的思維。能用AI解決的要優(yōu)先用AI解決。每一次新技術的變革，尤其是顛覆式技術的出現(xiàn)都是不可阻擋的，企業(yè)必須主動擁抱變革。

其次，要應用新的AI技術。如應用大模型，要了解大模型技術的適用場景。建議采用大模型與小模型結(jié)合的方式，以實現(xiàn)更高效的應用。

最后，要進行新的實踐。如通過機器人實現(xiàn)人機協(xié)同。未來，企業(yè)數(shù)字員工和智能體承擔的任務量占比將逐步擴大，甚至可能超越人類員工。

在AI普及時代，技術的變革需要強大的推動力。基于此，金蝶在今年正式發(fā)起“AI普及行動”，期待與各方共同推動AI普及進程，共商、共建、共享“AI + 管理”的新世界。

編輯/車玉龍 統(tǒng)籌/蘇曉