中圖分類號(hào)：F401.3；F424 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000-176X（2025）05-0027-12

一、問(wèn)題的提出

新型工業(yè)化是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合（以下簡(jiǎn)稱“數(shù)實(shí)深度融合”）的重要基礎(chǔ)，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心路徑。2023年9月，習(xí)近平總書記提出：“新時(shí)代新征程，以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)，實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化是關(guān)鍵任務(wù)。”[1]2023年12月，習(xí)近平總書記在中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上進(jìn)一步提出：“要大力推進(jìn)新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快推動(dòng)人工智能發(fā)展?！?]加快推進(jìn)新型工業(yè)化在進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化過(guò)程中具有重要戰(zhàn)略作用，對(duì)建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。數(shù)智時(shí)代以來(lái)，要素資源配置方式、產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)和企業(yè)生產(chǎn)模式等均已發(fā)生根本性改變，新型工業(yè)化正處于從量的快速積累轉(zhuǎn)向質(zhì)的有效提升的關(guān)鍵期，亟須尋求新的技術(shù)支撐。

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于新型工業(yè)化的研究主要聚焦于四個(gè)方面。首先，在內(nèi)涵特征層面，已有研究基于新型工業(yè)化提出的實(shí)踐基礎(chǔ)與時(shí)代背景，對(duì)其區(qū)別于傳統(tǒng)工業(yè)化的新內(nèi)涵和新特征進(jìn)行闡述[3]。其次，在體系構(gòu)建層面，已有研究分別從數(shù)實(shí)融合[4]、數(shù)字化轉(zhuǎn)型[5]和新質(zhì)生產(chǎn)力[6-7]等視角分析了如何在新時(shí)代下構(gòu)建新型工業(yè)化體系，并針對(duì)新型工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了初步探討[8-9]。再次，在量化評(píng)估層面，已有研究通過(guò)構(gòu)建綜合指標(biāo)體系對(duì)新型工業(yè)化發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，揭示了現(xiàn)階段新型工業(yè)化的區(qū)域差異和空間布局[10-]。最后，在實(shí)踐路徑層面，已有研究通過(guò)分析新型工業(yè)化的特點(diǎn)與邏輯，圍繞推進(jìn)新型工業(yè)化過(guò)程中面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題和挑戰(zhàn)，探索新型工業(yè)化的實(shí)踐路徑[12-14]。

總體來(lái)看，已有研究從多個(gè)維度對(duì)新型工業(yè)化進(jìn)行了有益探討，部分研究對(duì)數(shù)字化如何影響新型工業(yè)化進(jìn)行了初步討論。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)的背景下，以人工智能為典型代表的通用目的技術(shù)憑借其廣泛的滲透性、突出的創(chuàng)新性、顯著的賦能性和強(qiáng)大的自生成性等特征，成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重要引擎和構(gòu)筑技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵所在[15]。人工智能不斷賦能工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)制造和運(yùn)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)，成為突破關(guān)鍵核心技術(shù)、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動(dòng)生產(chǎn)力整體躍升的新動(dòng)能，是推動(dòng)創(chuàng)新范式變革、推進(jìn)新型工業(yè)化的核心力量。數(shù)智時(shí)代下要實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化，必須充分發(fā)揮人工智能對(duì)新型工業(yè)化的賦能作用。為此，本文梳理和分析了推進(jìn)工業(yè)化的根本動(dòng)力，并基于人工智能的技術(shù)一經(jīng)濟(jì)范式特征探究人工智能賦能新型工業(yè)化的作用機(jī)制，進(jìn)一步總結(jié)和歸納現(xiàn)階段人工智能賦能新型工業(yè)化取得的主要成效和存在的制約因素，提出加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化的實(shí)踐路徑。

二、工業(yè)革命中的通用目的技術(shù)是推進(jìn)工業(yè)化的根本動(dòng)力

從農(nóng)業(yè)社會(huì)發(fā)展到工業(yè)社會(huì)，再過(guò)渡到信息社會(huì)，直到今天的數(shù)字化社會(huì)，在社會(huì)形態(tài)的演進(jìn)過(guò)程中，人類社會(huì)的生產(chǎn)范式、管理模式和生活方式也隨之發(fā)生變化，引發(fā)了前所未有的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)變遷。從歷史上三次工業(yè)革命的推進(jìn)過(guò)程來(lái)看，每一次工業(yè)革命帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)率大幅提升都極大地推動(dòng)了當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和工業(yè)發(fā)展。18世紀(jì)60年代興起的第一次工業(yè)革命，以機(jī)器生產(chǎn)代替手工勞作，開啟了人類工業(yè)化發(fā)展的新紀(jì)元。第一次工業(yè)革命以蒸汽機(jī)的廣泛使用為標(biāo)志，極大革新了生產(chǎn)工具，從根本上顛覆了以往的人工生產(chǎn)方式，開啟了人類社會(huì)現(xiàn)代化歷程，人類社會(huì)由此進(jìn)入蒸汽時(shí)代。至此，技術(shù)進(jìn)步逐漸進(jìn)入加速迭代創(chuàng)新和發(fā)展的新階段。19世紀(jì)70年代，隨著電力和內(nèi)燃機(jī)的廣泛使用，第二次工業(yè)革命蓬勃興起。第二次工業(yè)革命以電力技術(shù)的發(fā)明和應(yīng)用為核心，引領(lǐng)人類社會(huì)進(jìn)人電氣時(shí)代。在第二次工業(yè)革命期間，電力、石油、汽車和化工等新興產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)向大規(guī)模流水線作業(yè)生產(chǎn)，勞動(dòng)生產(chǎn)率得到顯著提升。進(jìn)人20世紀(jì)中期，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)的誕生與普及，人類社會(huì)迎來(lái)了第三次工業(yè)革命的浪潮，自動(dòng)化和集約化生產(chǎn)成為當(dāng)時(shí)資本主義生產(chǎn)方式下的主流形態(tài)，由此推動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)一步提升。

從三次工業(yè)革命的實(shí)踐結(jié)果來(lái)看，每一輪工業(yè)革命既有隨機(jī)性和獨(dú)特性，又遵循某些共同的規(guī)律，呈現(xiàn)周期性和結(jié)構(gòu)性特征[16]。三次工業(yè)革命都極大地推動(dòng)了技術(shù)進(jìn)步，每一次工業(yè)革命都在前一次工業(yè)革命的基礎(chǔ)上帶來(lái)技術(shù)范式的變化和技術(shù)的躍進(jìn)，并顯著提升了社會(huì)生產(chǎn)率。從三次工業(yè)革命發(fā)生、發(fā)展的歷史邏輯看，它們都具有一個(gè)共同特征，即通用目的技術(shù)作為推進(jìn)工業(yè)革命的關(guān)鍵共性技術(shù)，以其普遍深入性、動(dòng)態(tài)演進(jìn)性、創(chuàng)新互補(bǔ)性等特征和優(yōu)勢(shì)，從初期應(yīng)用于特定場(chǎng)景逐漸擴(kuò)散到多個(gè)工業(yè)部門，表現(xiàn)出極強(qiáng)的溢出效應(yīng)，不斷促進(jìn)生產(chǎn)、流通、組織方式的優(yōu)化，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和工業(yè)化發(fā)展。通用目的技術(shù)屬于歷史的范疇，從蒸汽動(dòng)力的興起，歷經(jīng)電氣化的轉(zhuǎn)型，再到信息科技的飛躍，直至進(jìn)人以生成式人工智能為核心的數(shù)智時(shí)代，其背后都蘊(yùn)含著通用目的技術(shù)廣泛而深刻的作用。綜合三次工業(yè)革命的技術(shù)一經(jīng)濟(jì)范式變革，蒸汽機(jī)、電力、信息技術(shù)的發(fā)明應(yīng)用和更迭都是以通用目的技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力，進(jìn)而帶來(lái)社會(huì)生產(chǎn)率的巨大提升，并成為推進(jìn)工業(yè)化發(fā)展的根本動(dòng)力。

當(dāng)前，第四次工業(yè)革命正處于快速發(fā)展過(guò)程中，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術(shù)快速迭代，并得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，尤其以5G技術(shù)為核心的通信技術(shù)、以物聯(lián)網(wǎng)為代表的網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)、以云存儲(chǔ)為代表的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)等表現(xiàn)得最為突出。這些數(shù)字化技術(shù)構(gòu)成數(shù)智時(shí)代的通用目的技術(shù)，共同推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)入由單點(diǎn)突破向多技術(shù)協(xié)同推進(jìn)、群體性演變的爆發(fā)期，推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入數(shù)智時(shí)代，并強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)要素優(yōu)化配置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整和工業(yè)化快速發(fā)展。

三、人工智能賦能新型工業(yè)化的作用機(jī)制

工業(yè)化以技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率提升為基本特征，是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)人均收入水平提高和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的發(fā)展過(guò)程，是一個(gè)國(guó)家實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的必由之路[17]。走新型工業(yè)化道路是黨的十六大作出的戰(zhàn)略決策，是工業(yè)化發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果，也是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。新型工業(yè)化更加強(qiáng)調(diào)以信息化帶動(dòng)工業(yè)化，以工業(yè)化促進(jìn)信息化[18]。在人工智能的推動(dòng)下，新型工業(yè)化是將具有數(shù)字化和智能化特征的勞動(dòng)資料、知識(shí)資源、信息數(shù)據(jù)作為基本生產(chǎn)要素，依托現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)這一關(guān)鍵平臺(tái)，以數(shù)據(jù)賦能為核心生產(chǎn)力，以算力優(yōu)化為新型驅(qū)動(dòng)力，以信息通信技術(shù)的深度使用為效率提升和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的強(qiáng)大推動(dòng)力，將以數(shù)智技術(shù)為代表的創(chuàng)新技術(shù)貫穿工業(yè)化進(jìn)程，同時(shí)兼顧經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益的動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程。

（一）以“創(chuàng)新鏈 價(jià)值鏈”為基礎(chǔ)支撐，促進(jìn)生產(chǎn)要素高效配置

在數(shù)智時(shí)代，資源的空間布局，以及生產(chǎn)要素的屬性、價(jià)值、流動(dòng)方向和配置方式等發(fā)生了根本性改變。在人工智能的賦能下，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，智能算法作為新型“流水線”，算力作為新型生產(chǎn)力，極大賦能傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，實(shí)現(xiàn)以“創(chuàng)新鏈 價(jià)值鏈”為基礎(chǔ)支撐的生產(chǎn)要素價(jià)值增值和生產(chǎn)要素屬性延伸。其一，生產(chǎn)要素價(jià)值得到增值。人工智能與資本、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相結(jié)合，人工智能憑借廣泛的滲透性特征促使智能化技術(shù)深度嵌人傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，進(jìn)而放大傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的質(zhì)量和效能，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素價(jià)值的初步增值。其二，生產(chǎn)要素屬性得到延伸。人工智能在生產(chǎn)流程中與資本、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素緊密結(jié)合，賦予這些要素?cái)?shù)字化、智能化的新屬性，進(jìn)而擴(kuò)展了其屬性范圍。由于生產(chǎn)要素的屬性得到延伸，這些生產(chǎn)要素在生產(chǎn)過(guò)程中憑借智能化屬性具備部分或全部替代其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的能力，這使得生產(chǎn)要素價(jià)值再次增值。其三，從傳統(tǒng)自動(dòng)化生產(chǎn)向智能化生產(chǎn)演變的過(guò)程中，人工智能催生了一種新的創(chuàng)新潛力，這種創(chuàng)新潛力有助于生產(chǎn)要素打破規(guī)模報(bào)酬遞減的約束限制，使傳統(tǒng)生產(chǎn)要素可以突破時(shí)間和空間的局限，進(jìn)而大幅提升產(chǎn)出效率。

在人工智能賦能生產(chǎn)要素的過(guò)程中，技術(shù)創(chuàng)新的迭代和顛覆性突破使創(chuàng)新鏈貫穿始終?；谏a(chǎn)要素價(jià)值增值和生產(chǎn)要素屬性延伸，人工智能促進(jìn)以“創(chuàng)新鏈 價(jià)值鏈”為基礎(chǔ)支撐的生產(chǎn)要素高效配置，進(jìn)而賦能新型工業(yè)化。

（二）以“創(chuàng)新鏈 供應(yīng)鏈”為關(guān)鍵支撐，催生多類型平臺(tái)組織

人工智能是數(shù)智時(shí)代技術(shù)創(chuàng)新的重要載體，其在構(gòu)建以企業(yè)為主要?jiǎng)?chuàng)新主體的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。伴隨生成式人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新范式出現(xiàn)顛覆性變化，以企業(yè)為主體的線性創(chuàng)新范式逐漸轉(zhuǎn)變成基于企業(yè)和智能平臺(tái)組織的雙邊創(chuàng)新范式。人工智能是一項(xiàng)融合了信息與通信技術(shù)優(yōu)勢(shì)的智能化技術(shù)，兼具通用智能特性和基礎(chǔ)平臺(tái)的雙重屬性。因此，在人工智能技術(shù)的催化下，企業(yè)間的邊界漸趨模糊，平臺(tái)組織成為提升企業(yè)生產(chǎn)效率的新型組織方式。作為市場(chǎng)供給方和需求方的中介，平臺(tái)組織可以將供應(yīng)鏈上商品的所有權(quán)和使用權(quán)分離，因而商品的交換價(jià)值和交易模式發(fā)生改變，進(jìn)而影響供應(yīng)鏈效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅需要技術(shù)支撐，還需要內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶來(lái)的動(dòng)力支撐。同時(shí)，在第五次技術(shù)革命浪潮拓展期與第六次技術(shù)革命浪潮導(dǎo)人期的交疊下，新技術(shù)、新模式應(yīng)運(yùn)而生，因而多類型平臺(tái)組織逐漸涌現(xiàn)。在技術(shù)創(chuàng)新范式不斷演化和顛覆性技術(shù)不斷革新的推動(dòng)下，以傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型為代表的開放型平臺(tái)組織、以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表的綜合型平臺(tái)組織和細(xì)分領(lǐng)域的垂直型平臺(tái)組織成為數(shù)智時(shí)代的典型平臺(tái)組織類型。這三種平臺(tái)組織基于各自優(yōu)勢(shì)改進(jìn)原有運(yùn)行模式，借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)有效聯(lián)結(jié)，進(jìn)一步豐富和拓展了創(chuàng)新鏈和供應(yīng)鏈。平臺(tái)組織以強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)正外部性對(duì)供應(yīng)鏈形成正向反饋，并在人工智能技術(shù)快速迭代和強(qiáng)力催化下，形成以“創(chuàng)新鏈 供應(yīng)鏈”為關(guān)鍵支撐的多類型平臺(tái)組織。

在多類型平臺(tái)組織的影響下，企業(yè)的生產(chǎn)組織模式發(fā)生顯著變化。企業(yè)生產(chǎn)組織模式由物理環(huán)境中的機(jī)械化、集群化組織逐步演變?yōu)橹悄芑?、平臺(tái)化、生態(tài)化、資源共享的新型組織；產(chǎn)品生產(chǎn)由單一化、統(tǒng)一化、同質(zhì)化轉(zhuǎn)向以數(shù)字技術(shù)為核心的數(shù)智化、定制化、多樣化；生產(chǎn)方式由集中式、流水線式逐漸轉(zhuǎn)向分散式、遠(yuǎn)程數(shù)字化，進(jìn)而促進(jìn)線上與線下生產(chǎn)的有效對(duì)接。人工智能技術(shù)將進(jìn)一步跨越物理空間與時(shí)間的界限，借助創(chuàng)新鏈與供應(yīng)鏈融合的模式，高效對(duì)接需求鏈與供應(yīng)鏈，達(dá)到更高水平的工業(yè)供需精準(zhǔn)對(duì)接和匹配，進(jìn)而賦能新型工業(yè)化。

（三）以“創(chuàng)新鏈 產(chǎn)業(yè)鏈”為核心支撐，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

目前，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術(shù)處于蓬勃發(fā)展的新階段。人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，并加速向各行業(yè)、各領(lǐng)域縱深推進(jìn)，對(duì)新型工業(yè)化產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。數(shù)字化和智能化是網(wǎng)絡(luò)化的更高進(jìn)階狀態(tài)，人工智能技術(shù)憑借其強(qiáng)大的自生成式特征，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新范式的重大突破和技術(shù)的自生成式發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)與工業(yè)的進(jìn)一步融合，智能化和創(chuàng)新化發(fā)展成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的核心動(dòng)力?，F(xiàn)階段，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，顛覆性技術(shù)不斷涌現(xiàn)，人工智能技術(shù)快速迭代，相關(guān)產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級(jí)，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)。以數(shù)據(jù)為基本要素，以算法引導(dǎo)要素流動(dòng)，以算力驅(qū)動(dòng)模式創(chuàng)新，使“數(shù)據(jù) 算法 算力”成為激活創(chuàng)新鏈、升級(jí)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵引擎。新一代人工智能技術(shù)具有突出創(chuàng)新性和強(qiáng)大自生成式特征，其在以大模型為生成式人工智能最核心底層技術(shù)的基礎(chǔ)上為創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)賦能。

新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)、原有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)都是產(chǎn)業(yè)向高級(jí)化發(fā)展的動(dòng)態(tài)演化結(jié)果。人工智能短期內(nèi)將有效賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的快速成長(zhǎng)，長(zhǎng)期內(nèi)隨著科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的不斷深化，其將成為塑造未來(lái)產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的關(guān)鍵力量。數(shù)智技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合，形成以人工智能技術(shù)為代表的核心主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)；依托核心主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步衍生出具有關(guān)聯(lián)的交叉融合產(chǎn)業(yè)，以及與人工智能技術(shù)相關(guān)、存在上下游聯(lián)系的潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)。依托這些重要產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建以“創(chuàng)新鏈 產(chǎn)業(yè)鏈”為核心支撐的發(fā)展模式，使數(shù)智技術(shù)與重要產(chǎn)業(yè)深度融合，充分發(fā)揮以人工智能技術(shù)為核心主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的乘數(shù)倍增作用、交叉融合產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張拉動(dòng)作用、潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)作用、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)的賦能提質(zhì)作用[19]。依托核心主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、交叉融合產(chǎn)業(yè)、潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮新一代人工智能技術(shù)的賦能作用，借助產(chǎn)業(yè)間互聯(lián)互通和協(xié)同統(tǒng)一，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)升級(jí)，進(jìn)而賦能新型工業(yè)化。

（四）以“創(chuàng)新鏈 生態(tài)鏈”為重要支撐，實(shí)現(xiàn)數(shù)實(shí)深度融合

促進(jìn)數(shù)實(shí)深度融合是實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化的關(guān)鍵。人工智能不斷完善、延伸和賦能原有的創(chuàng)新鏈，進(jìn)一步消除數(shù)實(shí)深度融合的堵點(diǎn)和難點(diǎn)，以數(shù)實(shí)深度融合夯實(shí)新型工業(yè)化的價(jià)值鏈支撐，提升供應(yīng)鏈效率和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力，進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化水平，逐漸形成以人工智能賦能為基礎(chǔ)，以創(chuàng)新鏈為核心，“價(jià)值鏈 供應(yīng)鏈 產(chǎn)業(yè)鏈”協(xié)同驅(qū)動(dòng)生態(tài)鏈發(fā)展的賦能模式。

人工智能技術(shù)孕育了多樣化的創(chuàng)新主體，在此基礎(chǔ)上，要素價(jià)值得到提升，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新模式的轉(zhuǎn)型，使創(chuàng)新流程呈現(xiàn)更高的效率、更廣泛的包容性和開放性。隨著人工智能技術(shù)的迭代，其日趨向自生成式、自適應(yīng)、自感知和生態(tài)化發(fā)展，促進(jìn)了虛擬與現(xiàn)實(shí)創(chuàng)新主體之間的有效銜接。在創(chuàng)新范式的迭代升級(jí)下，創(chuàng)新主體間的聯(lián)結(jié)模式與合作范疇均發(fā)生了轉(zhuǎn)變，產(chǎn)生了技術(shù)創(chuàng)新的外溢與擴(kuò)散效應(yīng)，進(jìn)而催生新型創(chuàng)新組織和創(chuàng)新群落。在數(shù)智技術(shù)的協(xié)同作用下，從單個(gè)創(chuàng)新主體到創(chuàng)新組織和創(chuàng)新群落，再到整個(gè)創(chuàng)新系統(tǒng)，形成“點(diǎn)、線、面”三維一體的創(chuàng)新生態(tài)。人工智能技術(shù)貫穿各個(gè)創(chuàng)新主體、創(chuàng)新組織和創(chuàng)新群落，進(jìn)而形成新型創(chuàng)新鏈。隨著數(shù)據(jù)的流動(dòng)、算力和算法的優(yōu)化，借助人工智能技術(shù)形成從創(chuàng)新主體到創(chuàng)新系統(tǒng)的相互交織和貫通的生態(tài)鏈?！皵?shù)據(jù) + 算法 + 算力”的廣泛運(yùn)用促使數(shù)實(shí)深度融合的重要載體——企業(yè)的外部邊界逐漸被打破，企業(yè)間的聯(lián)系方式發(fā)生重要變革，如交叉融合企業(yè)間的生產(chǎn)、分配、運(yùn)輸?shù)嚷?lián)系逐漸向數(shù)字化和智能化方向轉(zhuǎn)型。這種以企業(yè)為創(chuàng)新主體，以“數(shù)據(jù) 算法 算力”為核心驅(qū)動(dòng)力，以價(jià)值鏈增值、供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈效率協(xié)同提升而驅(qū)動(dòng)“創(chuàng)新鏈 生態(tài)鏈”的發(fā)展模式，將在更長(zhǎng)時(shí)間和更大空間范圍內(nèi)有效配置創(chuàng)新資源。這是一種更廣泛、更全面、更有效的數(shù)實(shí)深度融合發(fā)展路徑，將有效賦能新型工業(yè)化。

綜上所述，在數(shù)智時(shí)代，人工智能不僅作為一般通用目的技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步起到促進(jìn)作用，同時(shí)其作為數(shù)字化技術(shù)的更高進(jìn)階狀態(tài)，以自生成式為核心特征，基于創(chuàng)新鏈賦能生產(chǎn)要素價(jià)值增值和生產(chǎn)要素屬性延伸；以平臺(tái)組織雙邊創(chuàng)新模式影響供應(yīng)鏈效率；依托核心主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)衍生交叉融合產(chǎn)業(yè)、潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，并推進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；構(gòu)建從生產(chǎn)要素到創(chuàng)新系統(tǒng)的“點(diǎn)、線、面”三維一體的創(chuàng)新生態(tài)。在人工智能賦能新型工業(yè)化的過(guò)程中，以“創(chuàng)新鏈 價(jià)值鏈”為基礎(chǔ)支撐，以“創(chuàng)新鏈 供應(yīng)鏈”為關(guān)鍵支撐，以“創(chuàng)新鏈 產(chǎn)業(yè)鏈”為核心支撐，以“創(chuàng)新鏈 + 生態(tài)鏈”為重要支撐，分別通過(guò)生產(chǎn)要素、平臺(tái)組織、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、數(shù)實(shí)深度融合四個(gè)維度賦能新型工業(yè)化，這四個(gè)維度之間協(xié)同統(tǒng)一、有效聯(lián)動(dòng)，構(gòu)成人工智能賦能新型工業(yè)化的有效機(jī)制。

四、現(xiàn)階段人工智能賦能新型工業(yè)化的主要成效與制約因素

（一）人工智能賦能新型工業(yè)化取得的主要成效

隨著人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革不斷重塑生產(chǎn)函數(shù)，工業(yè)化進(jìn)程中的要素條件和外部環(huán)境發(fā)生深刻變革?，F(xiàn)階段，人工智能通過(guò)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、引領(lǐng)智慧創(chuàng)新、助力低碳發(fā)展等方式賦能新型工業(yè)化，在促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、制造業(yè)智能化升級(jí)、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展、能源產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

第一，人工智能加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，人工智能技術(shù)在具體場(chǎng)景中的應(yīng)用日益成熟。當(dāng)前，人工智能發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入實(shí)質(zhì)應(yīng)用和效益轉(zhuǎn)化的新階段，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于交通運(yùn)輸、教育、醫(yī)療和零售等領(lǐng)域，加速了產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的信息流通，提升了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，為數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)持續(xù)動(dòng)力，有效賦能新型工業(yè)化。

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2024年）》[20]，2023年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)平穩(wěn)，規(guī)模達(dá)到53.9萬(wàn)億元人民幣，比2022年增長(zhǎng)3.7萬(wàn)億元，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的 4 2 . 8 % ，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)達(dá)到66. 45 % 。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到較為穩(wěn)定的支撐作用，有效提升了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的韌性和活力。同時(shí)，2023年，中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比重分別為 8 1 . 3 % 和 1 8 . 7 % ，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)的賦能作用進(jìn)一步凸顯，與產(chǎn)業(yè)的融合能力顯著增強(qiáng)。2023年，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為 1 0 . 7 8 % 、 2 5 . 0 3 % 和 4 5 . 6 3 % ，分別較上年增長(zhǎng)0.32、1.03和0.91個(gè)百分點(diǎn)。值得注意的是，第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率增幅首次超過(guò)第三產(chǎn)業(yè)，這充分說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)智技術(shù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的滲透越來(lái)越明顯，對(duì)工業(yè)化發(fā)展的賦能效應(yīng)越來(lái)越顯著。

第二，人工智能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，促進(jìn)制造業(yè)智能化升級(jí)。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)形態(tài)正經(jīng)歷深刻變化。人工智能不僅能夠降低行業(yè)間信息獲取成本、緩解信息不對(duì)稱，還能有效提升各行業(yè)生產(chǎn)效率，推動(dòng)交通運(yùn)輸、醫(yī)療、金融、制造等領(lǐng)域的重大變革和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。在人工智能的推動(dòng)下，眾多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)自動(dòng)化向智能化的跨越式發(fā)展，并催生出一批新興產(chǎn)業(yè)，加速推進(jìn)新型工業(yè)化。

2023年，在中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)中，裝備制造業(yè)增加值比上年增長(zhǎng) 6 . 8 % ，占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重為 3 3 . 6 % ；高技術(shù)制造業(yè)增加值比上年增長(zhǎng) 2 . 7 % ，占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重為1 5 . 7 % ，比2012年提高6.3個(gè)百分點(diǎn)[21]。新能源汽車、智能手機(jī)、消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)、光伏等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，部分重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)已躋身世界前列，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重超 1 3 % [22]，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要引擎。制造業(yè)數(shù)字化、智能化步伐明顯加快。高技術(shù)產(chǎn)品保持快速增長(zhǎng)，2023年，中國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)到783.3萬(wàn)套，3D打印設(shè)備產(chǎn)量達(dá)到278.9萬(wàn)臺(tái)，同比分別增長(zhǎng) 2 3 . 3 % 、 3 6 . 2 % ；同時(shí)，中國(guó)重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)到 8 0 . 1 % ，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到 6 2 . 9 % ，工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量占全球比重超過(guò) 5 0 % ，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)工業(yè)大類全覆蓋，培育421家國(guó)家級(jí)智能制造示范工廠［23]。人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅持續(xù)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，還促進(jìn)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成為賦能新型工業(yè)化的重要引擎。

第三，人工智能引領(lǐng)智慧創(chuàng)新，促進(jìn)知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。當(dāng)前，人工智能技術(shù)迭代加快，網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化技術(shù)不斷向工業(yè)部門滲透，催生了大量新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新場(chǎng)景。這種趨勢(shì)促使傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐漸向知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)得到充分發(fā)展。人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、生活的各類場(chǎng)景，機(jī)器學(xué)習(xí)算法在優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)流程、改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面發(fā)揮重要作用，自然語(yǔ)言處理技術(shù)則為企業(yè)提供了更準(zhǔn)確的決策支持。人工智能技術(shù)不僅促進(jìn)了知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)，還增加了知識(shí)密集型服務(wù)貿(mào)易需求，大大提高了服務(wù)的可貿(mào)易性。

根據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局?jǐn)?shù)據(jù)，2022年，中國(guó)專利密集型產(chǎn)業(yè)增加值為153176億元，比上年增長(zhǎng) 7 . 1 % ；占GDP比重為 1 2 . 7 1 % ，比上年提高 $0 . 2 7 ＼% ^ { ＼ [ 2 4 ] }$ 。知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步壯大，占GDP比重不斷提升。根據(jù)商務(wù)部數(shù)據(jù)，2023年，中國(guó)知識(shí)密集型服務(wù)貿(mào)易呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2023年，知識(shí)密集型服務(wù)進(jìn)出口總額達(dá)到27193.7億元，同比增長(zhǎng) 8 . 5 % ；其中，知識(shí)密集型服務(wù)出口達(dá)到15435.2億元，同比增長(zhǎng) 9 % ；知識(shí)密集型服務(wù)進(jìn)口為11758.5億元，同比增長(zhǎng)7 . 8 % ；知識(shí)密集型服務(wù)貿(mào)易順差為3676.7億元，同比擴(kuò)大423.5億元[25]。在人工智能技術(shù)的助推下，中國(guó)知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)不僅實(shí)現(xiàn)了貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大，還實(shí)現(xiàn)了貿(mào)易結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)增強(qiáng)。

第四，人工智能助力低碳發(fā)展，促進(jìn)能源產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。人工智能技術(shù)為整個(gè)社會(huì)的低碳轉(zhuǎn)型提供了創(chuàng)新路徑。人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法為城市生活各個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用提供了解決方案，能夠有效減少碳排放，進(jìn)而充分發(fā)揮綠色低碳效能。中國(guó)能源產(chǎn)業(yè)通過(guò)智能化轉(zhuǎn)型提升生產(chǎn)效率和能源利用效率，不斷推進(jìn)能源綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展，節(jié)能減排效果顯著。

根據(jù)中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)發(fā)布的《2023—2024年度全國(guó)電力供需形勢(shì)分析預(yù)測(cè)報(bào)告》，截至2023年底，煤電裝機(jī)占比降至 3 9 . 9 % ，首次降至 4 0 % 以下[26]。2023年，中國(guó)電力行業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型持續(xù)推進(jìn)，新能源發(fā)展實(shí)現(xiàn)“三連跳”。全國(guó)并網(wǎng)風(fēng)電和太陽(yáng)能發(fā)電合計(jì)裝機(jī)規(guī)模從2022年底的7.6億千瓦，連續(xù)突破8億千瓦、9億千瓦、10億千瓦大關(guān)，于2023年底達(dá)到10.5億千瓦，占總裝機(jī)容量的 3 6 % ，同比提高6.4個(gè)百分點(diǎn)；其中，并網(wǎng)太陽(yáng)能發(fā)電裝機(jī)規(guī)模從2022年底的3.9億千瓦提高到2023年底的6.1億千瓦[26]。中國(guó)能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)變，清潔能源占比持續(xù)提升。同時(shí)，相關(guān)部門通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)生產(chǎn)、運(yùn)輸、配電等環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和分析，能夠制定更加合理的能源消費(fèi)計(jì)劃，進(jìn)而提升能源利用效率。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，中國(guó)能源利用效率有所提升，能耗強(qiáng)度持續(xù)下降。2023年上半年，單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能耗同比下降 0 . 4 % ，且這一降幅相較于2022年全年擴(kuò)大了0.3個(gè)百分點(diǎn)[2]。在電網(wǎng)中引入人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)和優(yōu)化調(diào)度，不僅為清潔能源的接入提供了支持，還進(jìn)一步提升了能源利用效率，降低了單位能耗，引導(dǎo)工業(yè)綠色低碳發(fā)展。

（二）人工智能賦能新型工業(yè)化存在的制約因素

作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能技術(shù)將進(jìn)一步激發(fā)社會(huì)增長(zhǎng)潛能，為新型工業(yè)化進(jìn)程注入新動(dòng)能，但目前人工智能賦能新型工業(yè)化還存在一定的制約因素。

第一，人工智能關(guān)鍵硬件與開源軟件儲(chǔ)備不足，存在關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”問(wèn)題。在硬件方面，中國(guó)在人工智能芯片和量子計(jì)算等領(lǐng)域尚未取得顯著的技術(shù)突破，使得硬件領(lǐng)域的科技創(chuàng)新相對(duì)滯后，制約了人工智能技術(shù)在新型工業(yè)化中的應(yīng)用和發(fā)展。在軟件方面，中國(guó)人工智能基礎(chǔ)理論及原始創(chuàng)新能力亟待加強(qiáng)，自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵核心技術(shù)仍受到外部制約，自主研發(fā)能力較弱。開源軟件生態(tài)尚不成熟，缺乏技術(shù)積累和共享平臺(tái)，不利于提升人工智能應(yīng)用開發(fā)的效率和靈活性。此外，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域存在基礎(chǔ)理論研究薄弱的問(wèn)題[28]，在人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、前沿技術(shù)創(chuàng)新、核心算法研發(fā)、關(guān)鍵設(shè)備及高端芯片等方面，相較于發(fā)達(dá)國(guó)家仍存在一定的差距。

第二，人工智能在重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用率偏低，工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景落地阻力較大。一方面，人工智能在中國(guó)眾多傳統(tǒng)行業(yè)中的應(yīng)用尚處于小規(guī)模試驗(yàn)階段，中國(guó)頂級(jí)制造業(yè)企業(yè)的人工智能應(yīng)用普及程度與歐美存在差距。根據(jù)法國(guó)凱捷公司數(shù)據(jù)，歐洲頂級(jí)制造業(yè)企業(yè)的人工智能應(yīng)用普及率已超過(guò)半數(shù)，達(dá)到 5 1 % ，美國(guó)頂級(jí)制造業(yè)企業(yè)的人工智能應(yīng)用普及率則為 2 8 % ，中國(guó)頂級(jí)制造業(yè)企業(yè)的人工智能應(yīng)用普及率僅為 1 1 % [29。另一方面，在關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域，大型模型的應(yīng)用缺乏具有代表性的成功案例。當(dāng)前，工業(yè)領(lǐng)域?qū)Υ笮湍Ｐ偷某醪教剿髦饕性谠O(shè)計(jì)輔助、質(zhì)量預(yù)測(cè)和設(shè)備維護(hù)等方面，尚未形成可大規(guī)模復(fù)制的工業(yè)級(jí)大型模型。此外，中國(guó)人工智能對(duì)工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的示范作用不足。人工智能應(yīng)用場(chǎng)景需要完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、海量數(shù)據(jù)集、巨額資金等的支持，這使得人工智能應(yīng)用場(chǎng)景集中在超大型企業(yè)中。

第三，人工智能領(lǐng)域人才短缺且結(jié)構(gòu)不合理，難以滿足新型工業(yè)化發(fā)展的需要。一方面，人工智能領(lǐng)域高端復(fù)合型人才偏少[30]?，F(xiàn)階段，由于人工智能人才培養(yǎng)體系尚不健全、人才培養(yǎng)周期長(zhǎng)，所以人工智能人才特別是高端復(fù)合型人才緊缺。根據(jù)《2023人工智能發(fā)展白皮書》，2016年，中國(guó)人工智能領(lǐng)域人才缺口超過(guò)500萬(wàn)人，這一缺口預(yù)計(jì)在2025年將突破1000萬(wàn)人[31]。另一方面，人工智能領(lǐng)域人才結(jié)構(gòu)不合理。根據(jù)麥可思研究院發(fā)布的《2024年中國(guó)本科生就業(yè)報(bào)告》，人工智能主要崗位類型中，算法研究崗和應(yīng)用開發(fā)崗的學(xué)歷準(zhǔn)入門檻較高，要求應(yīng)聘者擁有研究生學(xué)歷的比重分別為 4 5 . 1 % 和 4 1 . 9 % ，而人才供需比僅為0.13和0.17[32]。因此，人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)亟待加強(qiáng)。

第四，缺乏適應(yīng)人工智能發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系和法律法規(guī)，不利于新型工業(yè)化的順利推進(jìn)。人工智能的廣泛應(yīng)用已經(jīng)促使產(chǎn)業(yè)分布格局和空間關(guān)聯(lián)發(fā)生了根本性變化，進(jìn)而促使產(chǎn)業(yè)融合迅猛發(fā)展。但是，中國(guó)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，不同技術(shù)間的互操作性和兼容性降低，使人工智能技術(shù)與中低端產(chǎn)業(yè)之間存脫節(jié)現(xiàn)象。這大大增加了不同產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)的難度，限制了技術(shù)的進(jìn)一步推廣和應(yīng)用。此外，人工智能缺乏完善的法律法規(guī)支持。例如，在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，中國(guó)還未形成國(guó)家層面的法律法規(guī)，這已經(jīng)嚴(yán)重制約相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。人工智能技術(shù)迭代速度快、覆蓋領(lǐng)域大、應(yīng)用場(chǎng)景廣，亟須構(gòu)建完善的適應(yīng)人工智能發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系和法律法規(guī)，以更好地發(fā)揮人工智能賦能新型工業(yè)化的作用。

五、加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化的實(shí)踐路徑

作為第四次工業(yè)革命的通用目的技術(shù)，人工智能正在與制造業(yè)深度融合，并積極賦能新型工業(yè)化，為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)大物質(zhì)保障和技術(shù)支撐。本文從以下五個(gè)方

面提出加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化的實(shí)踐路徑。

（一）重點(diǎn)加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)的攻關(guān)和突破

新型工業(yè)化是依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的工業(yè)化，其關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)。應(yīng)以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)，加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)的攻關(guān)和突破，加強(qiáng)以人工智能為代表的通用目的技術(shù)的培育，主動(dòng)適應(yīng)和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，為新型工業(yè)化賦能。

第一，強(qiáng)化企業(yè)的科技創(chuàng)新主體地位。進(jìn)一步整合企業(yè)的科技創(chuàng)新資源，加強(qiáng)企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研深度融合，形成分類推進(jìn)、縱橫結(jié)合的技術(shù)攻關(guān)模式，加快構(gòu)建和完善新型工業(yè)化自主創(chuàng)新體系。企業(yè)應(yīng)積極運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化管理、數(shù)字化營(yíng)銷，通過(guò)應(yīng)用生成式人工智能、云計(jì)算等技術(shù)推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程的數(shù)字化、智能化，提高科技創(chuàng)新能力。發(fā)揮企業(yè)在科技創(chuàng)新投入、科研組織實(shí)施、科技成果轉(zhuǎn)化評(píng)價(jià)等各個(gè)環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵作用，鼓勵(lì)和支持企業(yè)建立研發(fā)機(jī)構(gòu)，加大研發(fā)投入。推動(dòng)大企業(yè)成長(zhǎng)為具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新型大型企業(yè)集團(tuán)，重視中小企業(yè)在原始科技創(chuàng)新和基礎(chǔ)研究領(lǐng)域中的關(guān)鍵作用，倡導(dǎo)中小企業(yè)開展聯(lián)合協(xié)作。

第二，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。堅(jiān)持需求導(dǎo)向、場(chǎng)景牽引，建設(shè)一批人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游高效協(xié)作、創(chuàng)新鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同攻關(guān)的良好生態(tài)，圍繞高端裝備、先進(jìn)制造、新材料等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，深人實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。同時(shí)，有針對(duì)性地分析不同產(chǎn)業(yè)的人工智能核心問(wèn)題，既要處理好短期亟須解決的問(wèn)題，也要把握長(zhǎng)期發(fā)展形勢(shì)，實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)及源頭技術(shù)的突破。加快構(gòu)建省級(jí)一國(guó)家級(jí)一世界級(jí)集群梯隊(duì)，培育人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的先進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)集群，培育建設(shè)一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能科技創(chuàng)新中心。

（二）有效發(fā)揮新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景的示范作用

新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景的示范作用是檢驗(yàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成效，推動(dòng)形成新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的重要抓手。新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景的示范作用是數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速提效的著力點(diǎn)和突破點(diǎn)，能夠放大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等平臺(tái)的輻射效應(yīng)，在更寬領(lǐng)域、更大范圍、更深層次推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化，促進(jìn)工業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化升級(jí)。

第一，豐富并拓展應(yīng)用場(chǎng)景。以科技型企業(yè)、平臺(tái)企業(yè)、專精特新企業(yè)、龍頭企業(yè)為重點(diǎn)，圍繞工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)化，工業(yè)軟件、管理服務(wù)平臺(tái)化，制造工藝、系統(tǒng)裝備數(shù)字化，制造單位、車間工廠柔性化，積極探索分行業(yè)、分領(lǐng)域、分環(huán)節(jié)的典型應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式。進(jìn)一步強(qiáng)化實(shí)戰(zhàn)實(shí)用，有效發(fā)揮新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景的示范作用。深化與知名頭部企業(yè)、本地優(yōu)秀企業(yè)的合作，大力拓展新技術(shù)、新產(chǎn)品應(yīng)用，促進(jìn)場(chǎng)景建設(shè)迭代升級(jí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)整合、系統(tǒng)集成，更好賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。堅(jiān)持高效統(tǒng)籌，推動(dòng)場(chǎng)景體系再完善。從硬件、軟件、機(jī)制等方面協(xié)同發(fā)力，加快建設(shè)千兆光纖網(wǎng)、5G基站等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，打造高度集成、動(dòng)態(tài)更新的城市數(shù)字底座，著力推進(jìn)數(shù)字孿生城市建設(shè)；強(qiáng)化統(tǒng)籌聯(lián)動(dòng)，加強(qiáng)跨部門、跨層級(jí)、跨區(qū)域協(xié)同，提升場(chǎng)景開發(fā)的整體性、系統(tǒng)性、前瞻性。

第二，打造公共服務(wù)平臺(tái)。支持涉及新型工業(yè)化的關(guān)鍵基礎(chǔ)制造技術(shù)先行先試、成果共享轉(zhuǎn)化，不斷優(yōu)化推進(jìn)新型工業(yè)化的材料研發(fā)、數(shù)據(jù)計(jì)算、成果轉(zhuǎn)化等流程，建設(shè)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、公共創(chuàng)新等基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)，加強(qiáng)數(shù)字制造、綠色制造、智能制造等標(biāo)準(zhǔn)修訂，打造先進(jìn)制造示范基地、生產(chǎn)線、數(shù)字車間、智能工廠，鼓勵(lì)企業(yè)建立實(shí)驗(yàn)室，培育核心競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)、帶動(dòng)作用明顯、具有國(guó)際影響力的行業(yè)龍頭企業(yè)、專精特新企業(yè)、單項(xiàng)冠軍企業(yè)，形成更多中國(guó)制造高端品牌。積極拓展新型工業(yè)化的受益范圍，推動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋范圍的擴(kuò)大。做好現(xiàn)有應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋面、受眾面數(shù)據(jù)分析的研判，助力智慧停車、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)擴(kuò)點(diǎn)成面，形成規(guī)模效應(yīng)，通過(guò)增值服務(wù)增加流量和加快市場(chǎng)化推廣。

（三）加快培育和引進(jìn)人工智能領(lǐng)域的高端復(fù)合型人才

在新型工業(yè)化的浪潮中，人工智能對(duì)高水平人才的需求日益凸顯。然而，人工智能領(lǐng)域存在高端復(fù)合型人才嚴(yán)重短缺和人才結(jié)構(gòu)性失衡等突出問(wèn)題。為了有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，必須從完善人工智能人才培養(yǎng)體系[33]、健全人工智能人才激勵(lì)機(jī)制、加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研深度融合等維度協(xié)同發(fā)力，構(gòu)建系統(tǒng)化的人才供給保障體系。

第一，完善人工智能人才培養(yǎng)體系。高校是高端人才培養(yǎng)的主陣地，應(yīng)順應(yīng)科技發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的要求，進(jìn)一步深化學(xué)科建設(shè)與課程體系改革。推動(dòng)“人工智能 ’交叉學(xué)科建設(shè)，通過(guò)整合數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程技術(shù)等學(xué)科資源，培養(yǎng)具備理論創(chuàng)新能力和實(shí)踐操作能力的復(fù)合型人才。聚焦產(chǎn)業(yè)需求，設(shè)置涵蓋工業(yè)智能、智能制造、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的應(yīng)用型課程，以提升學(xué)生對(duì)復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景的適應(yīng)能力。在課程設(shè)計(jì)中強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析能力、算法開發(fā)能力及倫理責(zé)任意識(shí)等基礎(chǔ)能力的訓(xùn)練，全面提升學(xué)生綜合素質(zhì)。在此基礎(chǔ)上，發(fā)展職業(yè)教育與社會(huì)化技能培訓(xùn)，針對(duì)企業(yè)對(duì)實(shí)用型技術(shù)崗位的強(qiáng)烈需求，面向社會(huì)提供涵蓋算法開發(fā)、設(shè)備操作等領(lǐng)域的短期技能提升課程，并在職業(yè)教育階段設(shè)立人工智能相關(guān)專業(yè)，以培養(yǎng)應(yīng)用型技術(shù)人才。

第二，健全人工智能人才激勵(lì)機(jī)制。加快制定專項(xiàng)政策，吸引海外高端人工智能人才回流，在薪酬待遇、科研啟動(dòng)資金、住房便利等方面提供優(yōu)惠配套措施。進(jìn)一步健全本土人才激勵(lì)機(jī)制，通過(guò)多樣化的薪酬激勵(lì)、晉升渠道拓展、科研成果轉(zhuǎn)化獎(jiǎng)勵(lì)，增強(qiáng)本土人才的歸屬感和創(chuàng)新動(dòng)力。實(shí)施分類分層激勵(lì)政策，對(duì)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的高端科研人才，提供長(zhǎng)期穩(wěn)定的科研資助和學(xué)術(shù)資源支持；對(duì)市場(chǎng)開發(fā)與實(shí)用技能崗位的人才，實(shí)施基于績(jī)效的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，增強(qiáng)崗位吸引力。

第三，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研深度融合。構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，鼓勵(lì)高校與企業(yè)共建人工智能研究中心和創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，通過(guò)聯(lián)合攻關(guān)解決核心技術(shù)難題，推動(dòng)科研成果的產(chǎn)業(yè)化。同時(shí)，建立動(dòng)態(tài)化的人才需求數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)人工智能領(lǐng)域?qū)夹g(shù)崗位的需求變化，為高校和職業(yè)院校調(diào)整人才培養(yǎng)方案提供科學(xué)依據(jù)。在供需對(duì)接方面，舉辦行業(yè)技術(shù)競(jìng)賽和高端招聘會(huì)，搭建企業(yè)與人才之間的高效溝通橋梁。

（四）不斷完善人工智能領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)體系和法律法規(guī)

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用成為賦能新型工業(yè)化進(jìn)程的關(guān)鍵。然而，人工智能領(lǐng)域存在標(biāo)準(zhǔn)體系和法律法規(guī)滯后問(wèn)題。這種滯后性導(dǎo)致人工智能技術(shù)無(wú)序發(fā)展，進(jìn)而不利于產(chǎn)業(yè)融合和技術(shù)應(yīng)用的普及。因此，構(gòu)建完善的人工智能規(guī)制體系成為實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)健康發(fā)展、推進(jìn)新型工業(yè)化的重要任務(wù)。

第一，完善人工智能技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)體系。人工智能的多樣性和復(fù)雜性要求制定一套涵蓋各類應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)特征的標(biāo)準(zhǔn)體系，這不僅包括基礎(chǔ)性的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，如算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和處理方法的統(tǒng)一規(guī)范，還包括行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、安全保障標(biāo)準(zhǔn)等。標(biāo)準(zhǔn)化的核心目標(biāo)是確保技術(shù)的互操作性、兼容性及應(yīng)用的普適性，避免因標(biāo)準(zhǔn)不一導(dǎo)致的技術(shù)壁壘和產(chǎn)業(yè)割裂。同時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)的推行需要嚴(yán)格的認(rèn)證與評(píng)估機(jī)制，確保人工智能產(chǎn)品和服務(wù)在技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用實(shí)施過(guò)程中符合既定標(biāo)準(zhǔn)。各地、各行業(yè)在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范不統(tǒng)一，技術(shù)在不同領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用效果差異較大。因此，建立一套統(tǒng)一的認(rèn)證體系，不僅能夠有效提升技術(shù)的可用性和市場(chǎng)適應(yīng)性，還可以在跨行業(yè)應(yīng)用和技術(shù)融合中發(fā)揮重要作用。這不僅有助于技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化落實(shí)，也為企業(yè)提供了明確的技術(shù)指引，進(jìn)而促進(jìn)人工智能技術(shù)在新型工業(yè)化進(jìn)程中的推廣與應(yīng)用。

第二，加快人工智能領(lǐng)域立法進(jìn)程。盡管人工智能在諸多領(lǐng)域的應(yīng)用已有一定的實(shí)踐基礎(chǔ)，但相應(yīng)的法律法規(guī)有待完善，尤其是在無(wú)人駕駛、智能醫(yī)療等前沿技術(shù)領(lǐng)域，缺乏針對(duì)性的法律法規(guī)，使得行業(yè)發(fā)展受到諸多限制。因此，迫切需要出臺(tái)專門的人工智能法，從法律層面為人工智能技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用及監(jiān)管提供法治保障。在這一法律框架中，必須對(duì)數(shù)據(jù)使用、算法透明性、隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等問(wèn)題作出系統(tǒng)性規(guī)定，在為技術(shù)創(chuàng)新提供法治依據(jù)的同時(shí)，確保技術(shù)應(yīng)用不違反法律。人工智能技術(shù)的發(fā)展速度極為迅猛，隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，已有的法律制度可能無(wú)法適應(yīng)新的技術(shù)形態(tài)。因此，建議建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，對(duì)人工智能領(lǐng)域的法律體系進(jìn)行定期審查與修訂，以保證其與技術(shù)發(fā)展同步。

（五）進(jìn)一步拓展數(shù)實(shí)深度融合的新空間

數(shù)智技術(shù)運(yùn)用、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)是搶占新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革制高點(diǎn)的重要抓手。應(yīng)積極推動(dòng)新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的深度融合，以信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)賦能新型工業(yè)化。

第一，重點(diǎn)發(fā)展智能制造。加速推進(jìn)智能制造不僅是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)從大到強(qiáng)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵技術(shù)路徑，也是建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的主攻方向。智能制造將新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，推進(jìn)制造業(yè)從機(jī)械化、電氣化、自動(dòng)化向數(shù)字化、互聯(lián)化、智能化方向升級(jí)。因此，應(yīng)積極構(gòu)建以智能制造、智能醫(yī)療、智能家居、智能交通、智能物流為中心的智能技術(shù)體系，有效形成虛實(shí)結(jié)合、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、高效安全的智能制造體系。有效推進(jìn)“數(shù)據(jù) 算法 算力”的發(fā)展模式，以多元?jiǎng)?chuàng)新的數(shù)據(jù)和算法為支撐，聚焦算力的深化和突破，加強(qiáng)智能制造關(guān)鍵核心技術(shù)的攻關(guān)，對(duì)涉及人工智能的關(guān)鍵核心技術(shù)進(jìn)行重點(diǎn)研發(fā)、突破、迭代應(yīng)用。

第二，深人推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，應(yīng)加速促進(jìn)新一代信息技術(shù)與制造企業(yè)的深度融合，利用信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)制造企業(yè)生產(chǎn)方式、管理模式、發(fā)展模式的數(shù)智化變革，通過(guò)采用數(shù)字化生產(chǎn)方式、構(gòu)建智能制造體系、建立智能化管理架構(gòu)、強(qiáng)化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式等全面提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。進(jìn)一步提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)?；\(yùn)用效應(yīng)，促進(jìn)人工智能技術(shù)與工業(yè)企業(yè)的深度融合，加速推進(jìn)數(shù)字技術(shù)在先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的擴(kuò)散和應(yīng)用，有效實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)的數(shù)字化改造、智能化升級(jí)。大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，支持和引導(dǎo)傳統(tǒng)工業(yè)加快運(yùn)用先進(jìn)適用技術(shù)，深化數(shù)字技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)的融合，推動(dòng)企業(yè)、平臺(tái)企業(yè)和數(shù)字技術(shù)服務(wù)企業(yè)跨界創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

第三，預(yù)先布局戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)。面對(duì)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，進(jìn)一步將資源集中于新一代信息技術(shù)、生物技術(shù)、高端裝備制造等戰(zhàn)略性新興領(lǐng)域，加強(qiáng)科技創(chuàng)新，特別是加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，促使這些產(chǎn)業(yè)向集群化、融合化、生態(tài)化方向發(fā)展。緊跟科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的前沿趨勢(shì)，前瞻性地制定規(guī)劃，著重關(guān)注類腦智能、量子信息、基因科技、未來(lái)網(wǎng)絡(luò)等未來(lái)產(chǎn)業(yè)中具有巨大潛力的領(lǐng)域。深化對(duì)前沿科技的探索，促進(jìn)跨學(xué)科融合創(chuàng)新，尤其應(yīng)加速顛覆性技術(shù)的研發(fā)，主動(dòng)把握未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)權(quán)。

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Artificial IntelligenceEmpoweringNewIndustrialization： Mechanismsand PracticalPaths

SHUShuang'，DU Chuanzhong2，LI Zehao

（1.School of Economics，Nankai University，Tianjin 3ooo71，China； 2.College of Economic and Social Development，Nankai University，Tianjin 3Ooo71，China）

Summary：Inrecentyears，withthecontinuous iteration，inovation，and accelerated development of new-generation informationandcommunicationtchnologiesrepresetedbyartificialintellgence（AI），itsitegrationwiththeraleonomy hasbecome increasinglywidespreadand profound.Exploring howAIcanempower new industrializationintheeraof digital intelligenceisaninherentrequirementtoadapttotheacceleratedevolutionofthenewroundof technologicalrevolution andindustrial transformation.Itisanimportantway todrive the high-qualitydevelopmentofChina’smanufacturing industryandaceleratetheformationofnewqualityproductive forces.AIisthemostdynamic general-purposetechnology intheFourth Industrial Revolution，anditsempowermentand developmentofnew industrializationisadynamicand systematic process that requires specific exploration based on the main achievementsand constraints ofAIin empowering new industrialization at the current stage.

Thispaper first analyzes thefundamental drivers intheindustrialization processfromtheperspectivesof the promotionprocesspracticalresults，andhistoricallogicof thethreeindustrialrevolutions.Basedonthecharacteristicsof the techology-economyparadigmofAI，itexplores themechanismof itsroleinpromotingnewidustrialization.Ittakes “inovation chain and’value chain”as the basic support，“innovation chain andsupplychain”as the key support， “inovationchainandindustrial chain”as thecoresupport，and“innovationchainandecological chain”astheimportant support.Itempowers new industrializationthroughfourdimensions：“productionfactors，platformorganizations，ndustrial upgrading，andfullintegration betweenthedigital economyandthereal economy\".Atpresent，AIhasachievedcertain results inempoweringnewindustrialization，butthereare stillproblemssuchasinsufficientreservesof keyhardware and opensourcesoftwareforAI，botleneckofkeycoretechnologies，lowaplicationrateofAIinkeyindustries，significant obstaclestotheimplementationof industrialapplicationscenarios，shortageandunreasonable structureof talents inthe fieldofAI，lackofstandardsytemandpolicyreglationsthatadapttothedevelopmentofAIandlaggingregulationsthe field of ，which restrict the further promotion of AI empowering new industrialization.Therefore，this paper proposes focusingonpromotingtheapplicationofkeycore echnologiesinAI，efectivelydemonstratingtheexemplaryroleofnew industrializationscenarios，accelerating thecultivationandintroductionof high-endcompositetalents inthefieldofAI， continuouslyimprovinglawsandregulationsrelatedtoAIandindustrialdevelopment，andfurtherenhancing theinovative development capability of deep integration of the digital economy and the real economy.

Keyword：artifiialintelligence；nwindustrialization；digitalintellgencetechnologyfullintegrationbetweentedigital economy and the real economy；modern industrial system

（責(zé)任編輯：孫艷）