摘 要：為解決高校統(tǒng)戰(zhàn)工作數(shù)據(jù)統(tǒng)計格式不一致、填報標(biāo)準(zhǔn)各異、采集手段單一，造成數(shù)據(jù)壁壘、信息孤島的現(xiàn)象，以及傳統(tǒng)粗獷式管理無法對網(wǎng)絡(luò)輿情進行精準(zhǔn)判斷的問題，文章立足于陜西某高校統(tǒng)戰(zhàn)工作信息化建設(shè)需求，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于高校統(tǒng)戰(zhàn)工作信息采集、處理的大數(shù)據(jù)分析管理云平臺。該平臺集成了先進的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，整合了高校統(tǒng)戰(zhàn)工作相關(guān)數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建了數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、可視化等功能模塊，為高校統(tǒng)戰(zhàn)工作提供了數(shù)據(jù)支撐?；趯嶋H工作需求，搭建了“一庫一平臺兩端三中心”的智慧統(tǒng)戰(zhàn)云管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了“雙線融合+全員覆蓋”，推進了高校統(tǒng)戰(zhàn)工作的信息化建設(shè)。

關(guān)鍵詞：高校統(tǒng)戰(zhàn)；大數(shù)據(jù)分析；機器學(xué)習(xí)；數(shù)據(jù)挖掘；信息化建設(shè)；智慧統(tǒng)戰(zhàn)云管理系統(tǒng)

中圖分類號：TP392 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-1302（2025）08-0-03

0 引 言

據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，2024年中國互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模繼續(xù)保持強勁增長態(tài)勢，網(wǎng)民規(guī)模突破11億

大關(guān)[1]，互聯(lián)網(wǎng)普及率達到78.6%?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和升級造就了新的經(jīng)濟形勢，也使互聯(lián)網(wǎng)更深入地融入日常生活，推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和多元化改革[2]。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和“大數(shù)據(jù)”的廣泛普及，新一輪信息技術(shù)改革已然來臨。在“數(shù)字中國”和“網(wǎng)絡(luò)強國”的戰(zhàn)略背景下，借助“大智移物云”新一代信息技術(shù)[3]賦能傳統(tǒng)統(tǒng)戰(zhàn)工作，對推進其業(yè)務(wù)重塑、協(xié)同辦公、效能提升具有至關(guān)重要的意義。

近年來，高校教師出國交流日益頻繁，他們能積極拓寬本校人才交流、培養(yǎng)的渠道，對提高學(xué)校國際影響力和知名度起到重要作用[4]。

我校統(tǒng)戰(zhàn)工作面臨的主要問題表現(xiàn)為：統(tǒng)戰(zhàn)對象新老成員交替、人員變動頻繁；傳統(tǒng)工作方式無法對網(wǎng)絡(luò)輿情進行精準(zhǔn)判斷并快速做出決策；各團體對統(tǒng)戰(zhàn)成員信息統(tǒng)計數(shù)據(jù)格式不一致、填報標(biāo)準(zhǔn)各異、采集手段單一[5]，造成數(shù)據(jù)壁壘，信息孤島資源浪費等現(xiàn)象?；诖?，本文提出了一種基于高校統(tǒng)戰(zhàn)工作實情的大數(shù)據(jù)分析物聯(lián)網(wǎng)平臺，以實現(xiàn)雙線融合、全員覆蓋，為高校統(tǒng)戰(zhàn)信息數(shù)據(jù)管理賦能增效。

1 平臺架構(gòu)設(shè)計

大數(shù)據(jù)分析管理云平臺中，數(shù)據(jù)處理分析頁面的模塊設(shè)置如圖1所示。

1.1 數(shù)據(jù)采集層

1.1.1 多源數(shù)據(jù)采集接口

平臺通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲[6]、API接口[7]等技術(shù)，實現(xiàn)對高校統(tǒng)戰(zhàn)工作相關(guān)數(shù)據(jù)的全面、高效、精準(zhǔn)采集。該接口支持從多種數(shù)據(jù)源中獲取信息，包括但不限于高校內(nèi)部的教務(wù)系統(tǒng)、人事管理系統(tǒng)、學(xué)生管理系統(tǒng)、科研管理系統(tǒng)。通過標(biāo)準(zhǔn)化的API接口協(xié)議，平臺能夠?qū)崟r或定時從這些系統(tǒng)中提取統(tǒng)戰(zhàn)工作相關(guān)的多維度數(shù)據(jù)。接口設(shè)計充分考慮了數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護，采用加密傳輸和權(quán)限控制機制，確保數(shù)據(jù)在采集和傳輸過程中的安全。另外，接口具備良好的擴展性和兼容性，能夠根據(jù)實際需求靈活接入新的數(shù)據(jù)源，支持多種數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換與整合，為后續(xù)大數(shù)據(jù)分析與決策提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

1.1.2 數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理

平臺通過自動化清洗工具和人工校驗相結(jié)合的方式，進行數(shù)據(jù)的深度分析處理[8]。首先，針對數(shù)據(jù)中的缺失值、重復(fù)值、異常值等，采用規(guī)則引擎和機器學(xué)習(xí)算法進行識別與修正。其次，對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化處理[9-11]，統(tǒng)一不同數(shù)據(jù)源的格式、單位及編碼規(guī)則，確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性。此外，平臺還通過文本挖掘技術(shù)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如統(tǒng)戰(zhàn)工作相關(guān)的文檔、輿情信息等）進行分詞、去噪、實體識別等處理，提取關(guān)鍵信息并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。最后，清洗后的數(shù)據(jù)經(jīng)過分類、標(biāo)簽化處理，便于后續(xù)存儲與分析。數(shù)據(jù)清洗功能模塊頁面設(shè)置如圖2所示。

1.2 數(shù)據(jù)存儲層

該平臺采用分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，將高校統(tǒng)戰(zhàn)工作相關(guān)的多源數(shù)據(jù)分散存儲于多個節(jié)點。分布式數(shù)據(jù)庫支持水平擴展，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量的增長動態(tài)增加存儲節(jié)點，滿足高校統(tǒng)戰(zhàn)工作數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴大的需求。同時，平臺利用分布式查詢優(yōu)化技術(shù)，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的高效檢索與分析，確保在多種檢索條件下的快速響應(yīng)[12-13]。另外，分布式數(shù)據(jù)庫還集成了數(shù)據(jù)加密和訪問控制機制，確保敏感數(shù)據(jù)在存儲與傳輸過程中的安全性，滿足高校信息管理的隱私保護要求。

1.3 數(shù)據(jù)分析層

平臺集成了多種先進的數(shù)據(jù)挖掘算法，包括分類、聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等，以從海量統(tǒng)戰(zhàn)工作數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和規(guī)律[14]。利用K-means、層次聚類等算法[15]，可以對統(tǒng)戰(zhàn)對象的行為模式、興趣偏好進行群體劃分，為個性化服務(wù)提供依據(jù)；通過Apriori、FP-Growth等關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，能夠發(fā)現(xiàn)統(tǒng)戰(zhàn)工作中不同事件、活動之間的潛在關(guān)聯(lián)，為工作優(yōu)化提供參考。這些數(shù)據(jù)挖掘算法結(jié)合分布式計算框架（如Hadoop）實現(xiàn)高效運行，能夠快速處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，為科學(xué)決策提供智能化支持。

1.4 數(shù)據(jù)可視化層

1.4.1 圖表展示

平臺通過豐富的圖表類型，如柱狀圖、折線圖、餅圖等，將復(fù)雜的統(tǒng)戰(zhàn)工作數(shù)據(jù)以直觀、易懂的形式展現(xiàn)出來。如通過柱狀圖展示各民主黨派成員的數(shù)量分布，折線圖呈現(xiàn)知識分子參與活動的趨勢變化，熱力圖則通過與地理信息聯(lián)動，實時顯示輿情熱點的地理分布。對于多維數(shù)據(jù)分析，平臺提供了儀表盤功能，將關(guān)鍵指標(biāo)和圖表集中展示。平臺數(shù)據(jù)可視化“智慧大屏”頁面效果如圖3所示。

1.4.2 數(shù)據(jù)報表

平臺支持自動化和定制化報表生成，能夠根據(jù)工作需求靈活配置報表內(nèi)容和格式。報表內(nèi)容涵蓋統(tǒng)戰(zhàn)工作的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過表格、圖表、文字描述等形式綜合呈現(xiàn)。此外，平臺支持定時生成報表并自動推送至指定郵箱或系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)的及時性和連續(xù)性。

2 功能模塊設(shè)計

本研究基于大數(shù)據(jù)分析平臺，結(jié)合高校統(tǒng)戰(zhàn)工作實情，構(gòu)建“一庫一平臺兩端三中心”智慧統(tǒng)戰(zhàn)云管理系統(tǒng)。目前，“統(tǒng)戰(zhàn)云”系統(tǒng)可實現(xiàn)以下四項核心功能。

2.1 統(tǒng)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)分析

平臺整合了多源數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)（如數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等）對統(tǒng)戰(zhàn)對象性別、年齡、職稱、人員增減等趨勢、各項活動參與度排行榜及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)積分等數(shù)據(jù)進行多維度、多層次的分析，通過可視化工具，呈現(xiàn)全景式、數(shù)字化、圖表式統(tǒng)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)信息傳遞快速化、數(shù)據(jù)分析動態(tài)化，為構(gòu)建智慧統(tǒng)戰(zhàn)管理系統(tǒng)奠定堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.2 輿情預(yù)警快速決策

系統(tǒng)通過采集來自社交媒體、新聞網(wǎng)站、論壇等多渠道的輿情數(shù)據(jù)，結(jié)合自然語言處理（NLP）技術(shù)和情感分析算法，對涉及統(tǒng)戰(zhàn)工作的熱點話題、輿論傾向和潛在風(fēng)險進行精準(zhǔn)識別與評估。平臺對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)管，自動分析各節(jié)點人員流量，根據(jù)設(shè)置的預(yù)警閾值及預(yù)警相關(guān)參數(shù)，進行綜合維度的輿情監(jiān)測分析。

2.3 移動端平臺（APP/小程序）

通過搭載手機應(yīng)用商城、校內(nèi)智慧統(tǒng)戰(zhàn)公眾號，開通應(yīng)用程序APP和微信小程序移動端口，支持多終端同步，與PC端平臺無縫銜接。移動端主要實現(xiàn)以下功能的便捷使用：為統(tǒng)戰(zhàn)成員提供即時通信功能（OA辦公），可便捷使用圖文熱點查看、理論政策學(xué)習(xí)、活動申辦、參政議政直通車等核心功能；為統(tǒng)戰(zhàn)對象提供高效便捷的移動溝通平臺，搭建管理員與統(tǒng)戰(zhàn)對象互聯(lián)互通平臺，形成高效協(xié)同、響應(yīng)迅速的統(tǒng)戰(zhàn)移動化運行體系。

2.4 人才推薦

“統(tǒng)戰(zhàn)云”系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理技術(shù)，對多源數(shù)據(jù)進行整合，構(gòu)建統(tǒng)一的人才數(shù)據(jù)庫?；诜诸愃惴ǎㄈ鐩Q策樹、支持向量機等），平臺對人才數(shù)據(jù)進行多維度分析，根據(jù)學(xué)術(shù)背景、專業(yè)領(lǐng)域、政治表現(xiàn)、社會貢獻等特征，將人才劃分為不同類別，并生成詳細的人才畫像[16]。在此基礎(chǔ)上，平臺結(jié)合協(xié)同過濾推薦算法和內(nèi)容推薦算法[17]，從分類結(jié)果中篩選出最匹配的人選，并支持生成個性化推薦列表。另外，平臺還支持依據(jù)年度考核管理數(shù)據(jù)實時更新人才庫，動態(tài)調(diào)整推薦模型，確保推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。智慧統(tǒng)戰(zhàn)系統(tǒng)人才推薦流程如圖4所示。

3 結(jié) 語

本文立足于陜西某高校統(tǒng)戰(zhàn)信息化建設(shè)的實際需求，設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于高校統(tǒng)戰(zhàn)工作信息采集的大數(shù)據(jù)分析管理云平臺。平臺通過集成先進的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、可視化等功能模塊，實現(xiàn)了對高校統(tǒng)戰(zhàn)工作核心數(shù)據(jù)的全面整合與數(shù)智化管理，解決了數(shù)據(jù)交互性差、安全保障低、數(shù)據(jù)不共享等資源浪費問題。

下一步，高校應(yīng)加強統(tǒng)戰(zhàn)工作數(shù)智化人才培養(yǎng)。人才短板問題嚴(yán)重制約了信息化發(fā)展新動能的持續(xù)激發(fā)，也難以支撐統(tǒng)戰(zhàn)工作的數(shù)智化發(fā)展。該平臺未來有望與其他高校等系統(tǒng)實現(xiàn)跨平臺協(xié)同與共享，構(gòu)建跨區(qū)域、跨領(lǐng)域的統(tǒng)戰(zhàn)工作大數(shù)據(jù)生態(tài)。

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