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        供給側(cè)視域下高校圖書館館藏借閱現(xiàn)狀與服務(wù)優(yōu)化

        2025-04-16 00:00:00俞奕
        圖書館學(xué)刊 2025年3期
        關(guān)鍵詞:建設(shè)

        [摘 要]以武漢科技大學(xué)圖書館為例,采用文獻計量學(xué)的分析方法,研究館藏資源結(jié)構(gòu)和讀者文獻借閱情況,分析館藏借閱供給側(cè)現(xiàn)狀,并從制定戰(zhàn)略布局、優(yōu)化館藏結(jié)構(gòu)、調(diào)整服務(wù)規(guī)則、拓展增值服務(wù)4個方面提出提升圖書館館藏借閱服務(wù)供給質(zhì)量及效用的建議。

        [關(guān)鍵詞]“雙一流”建設(shè) 圖書借閱行為 供給側(cè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化 館藏借閱 二八定律

        [分類號]G250.1

        1 引言

        近年來,隨著知識獲取途徑的多元化,高校師生獲取圖書館知識的方式和獲取知識體系的學(xué)科結(jié)構(gòu)也在不斷發(fā)生變化。高校圖書館作為知識資源的供給方,雖然在資源管理模式和服務(wù)方式等方面不斷創(chuàng)新,但在讀者需求與有效服務(wù)供給之間仍出現(xiàn)較長時間的供需失衡現(xiàn)象。原因主要有以下幾個方面。一是無效供給過剩[1]。圖書館的文獻使用率在逐年下滑,同時一些低借閱率的圖書又占據(jù)了大量的圖書館空間,浪費了圖書館的空間資源和人力資源。目前,圖書館的電子圖書雖然彌補了紙本復(fù)本量的不足,但是由于圖書版權(quán)的限制,熱門圖書往往又不在圖書館購買的電子圖書數(shù)據(jù)庫內(nèi),導(dǎo)致電子圖書數(shù)據(jù)庫圖書品種雖多,但質(zhì)量參差不齊,讀者訪問量和閱讀量難以保證。二是有效供給不足。一方面,圖書資源從采購到讀者借閱有大約半年時間的滯留,熱門圖書不能及時提供給讀者進行有效閱讀;另一方面,圖書館為學(xué)校各科研室提供的服務(wù)多是被動性的信息聯(lián)絡(luò),涉及高層次的主動信息資源提供較少。因此,科研人員對圖書館信息資源服務(wù)的認同感得不到有效提升,從而導(dǎo)致潛在的讀者流失。三是供給結(jié)構(gòu)失衡。圖書館沒有對各學(xué)科資源的讀者需求進行細分和預(yù)估,在復(fù)本量和資源形式上也沒有量化,所以出現(xiàn)了館藏資源的結(jié)構(gòu)性過剩與結(jié)構(gòu)性短缺。解決這一問題的可行路徑就是通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革進行優(yōu)化,目的是消除無效供給,增加有效供給,提高供需匹配性,優(yōu)化資源配置,以此提高借閱服務(wù)質(zhì)量[2]。

        2 高校圖書館館藏借閱研究回顧

        館藏借閱服務(wù)屬于圖書館的基礎(chǔ)服務(wù),主要圍繞文獻資源建設(shè)與館舍空間利用而展開,提供紙本和數(shù)字文獻資源的查找和獲取,以及多功能研修室等空間服務(wù)。借閱數(shù)據(jù)是了解館藏借閱服務(wù)情況的主要依據(jù),是反映圖書館學(xué)科采訪業(yè)務(wù)水平和館藏服務(wù)質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。以高校圖書館借閱數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析,有利于把握館藏資源的使用現(xiàn)狀。通過對讀者群體按照年級、學(xué)歷、學(xué)院等特征,以及對館藏圖書按分類法、入館時間等屬性進行聚類分析,利用統(tǒng)計和回歸分析解讀讀者借閱行為,為提升和改進圖書館的服務(wù)管理反饋精準(zhǔn)信息,給讀者提供更為精細的個性化、多樣化服務(wù)[3]。

        目前國內(nèi)外學(xué)者對圖書館用戶借閱數(shù)據(jù)的研究方法主要是統(tǒng)計實證分析法和大數(shù)據(jù)挖掘法。在借閱行為的統(tǒng)計實證研究中,一般利用借閱率、流通比和增長率等靜態(tài)指標(biāo)對圖書借閱進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。易明等[4]運用人類動力學(xué)的經(jīng)典指標(biāo)對華中師范大學(xué)圖書館2012級本科生、碩士生、博士生的圖書借閱數(shù)據(jù)進行定量分析,從群體、學(xué)院、個體3個層面展示出不同的行為規(guī)律,并提出了優(yōu)化大學(xué)生圖書借閱服務(wù)的相關(guān)建議。蔣文梅等[5]使用差距分析法,從藏書數(shù)量、經(jīng)費、結(jié)構(gòu)和利用等維度,對中南大學(xué)圖書館館藏圖書和歷史借閱數(shù)據(jù)進行分析,為圖書結(jié)構(gòu)配置優(yōu)化提供了決策依據(jù)。在以數(shù)據(jù)挖掘方法為主的研究中,一般采用協(xié)同過濾、聚類分析和Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則等算法進行讀者借閱行為大數(shù)據(jù)分析。王蕾等[6]運用Weka軟件對圖書館借閱數(shù)據(jù)進行分析,通過挖掘讀者的借閱行為特征,將聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析結(jié)果應(yīng)用于館藏空間改造和個性化服務(wù)形式創(chuàng)新上,為圖書館創(chuàng)新服務(wù)模式探索了新路徑。

        綜上所述,已有學(xué)者在圖書館借閱行為分析領(lǐng)域開展了大量研究,筆者以武漢科技大學(xué)圖書館為例,采用文獻計量學(xué)的分析方法,研究館藏資源結(jié)構(gòu)和讀者文獻借閱情況,分析館藏借閱供給側(cè)現(xiàn)狀,并提出館藏服務(wù)和運營管理的優(yōu)化建議。

        3 武漢科技大學(xué)圖書館館藏借閱量統(tǒng)計

        筆者對武漢科技大學(xué)圖書館2010—2023年注冊的本科生和研究生進行分析研究,使用Python連接匯文LIBSYS的MySQL數(shù)據(jù)庫,提取的數(shù)據(jù)主要包括讀者信息表、書目館藏表、借閱歷史表等。共提取讀者信息數(shù)據(jù)198276條,書目信息數(shù)據(jù)2519973條,以及2010—2023年間的歷史借閱數(shù)據(jù)共2185148條。對導(dǎo)出的數(shù)據(jù)進行整理,將空白數(shù)據(jù)進行人工比對填充或剔除后,最終獲得有效借閱記錄2172094條。數(shù)據(jù)量為原始數(shù)據(jù)的99.40%,達到統(tǒng)計分析所需的有效樣本量。

        3.1 圖書借閱量年度統(tǒng)計

        圖書借閱量是反映圖書館借閱情況的最重要的指標(biāo),它能夠直觀顯示圖書館的整體活躍程度。武漢科技大學(xué)圖書館在2010—2023年間圖書年借閱量由2010年的41萬余次下降到了2023年的2.9萬余次,借閱量累計下降了92.77%。由于2020—2022年受新冠肺炎疫情影響,圖書館處于半開館半閉館狀態(tài),因此此時間段的借閱量統(tǒng)計不納入?yún)⒖?。但是在正常開學(xué)的年份中,2017年、2019年和2023年也同樣分別下降了28.35%、29.88%和31.76%,增長率均下降了四分之一以上。讀者在校期間累計借閱頻次分布反映了讀者對館藏資源的利用情況,可以反饋高校讀者對館藏資源的滿意程度。

        3.2 學(xué)科分類館藏圖書借閱情況

        學(xué)科分類館藏圖書借閱比例可以反映每個學(xué)科類別下圖書的熱度,了解學(xué)校讀者群體的借閱偏好。圖1為2010—2023年期間平均每年借閱種次統(tǒng)計占比氣泡圖,圖中橫坐標(biāo)為中圖法分類中每種圖書的館藏量種次占比,縱坐標(biāo)為每年圖書借閱量種次占比。氣泡大小代表該類別下借閱量占館藏量的比例,因此氣泡越大說明館藏圖書利用率越高。由圖1可知,只有5個分類的圖書借閱占館藏比例超過50%,分別是:J、H、TP、I、TH和TF類。并且可以發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)分類的圖書符合線性關(guān)系,即該類別的館藏量越大,借閱量也越大,利用率也越高。但是F類圖書的利用率和館藏量明顯不匹配,該類圖書的館藏量占全館所有圖書館藏的14%以上,而借閱量只占總借閱量的12%左右,圖書利用率也只有35.34%。

        4 武漢科技大學(xué)圖書館館藏借閱供給側(cè)現(xiàn)狀分析

        4.1 圖書老化

        根據(jù)文獻老化規(guī)律,圖書館的館藏圖書從入館時刻起就開始逐漸老化。武漢科技大學(xué)圖書館每年借閱的圖書中,平均50%的借閱圖書是由近六年的入館圖書所組成。因此判定圖書館的平均圖書半衰期為6年。另外,每年入館的圖書,50%~80%的借閱量是在5年內(nèi)完成的。雖然當(dāng)年入藏的圖書借閱量并不高,但是借閱量會在第二年快速上升,并達到歷史年借閱量的頂峰,之后開始逐年下降。筆者通過查閱文獻了解到,這種現(xiàn)象是普遍規(guī)律,圖書入藏后在讀者中間有一個傳播與擴散的過程[7],并且此過程的時間長短還會依據(jù)不同的學(xué)科有所變化,如文學(xué)類、經(jīng)濟類圖書時效性強、讀者受眾面廣,借閱率能在較短時間內(nèi)達到高峰。而一些學(xué)科專業(yè)性強的圖書,要在較長時間后才能達到借閱峰值。

        4.2 圖書借閱二八定律

        圖書館活動中典型的二八定律是圖書流通中的圖書借閱規(guī)律,由美國特魯斯威爾(R.W.Truewell)經(jīng)過大量的統(tǒng)計分析后得出的結(jié)論,即圖書館全部館藏中大約20%是常用書,能夠滿足讀者80%的需求,其余不常用的館藏只能滿足讀者20%的需求[8]。筆者通過對學(xué)校借閱數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),高校圖書館圖書資源的利用率也同樣符合二八定律。其中,圖書館內(nèi)接近80%的紙本圖書平均一年只能被借閱兩次。在非T類圖書借閱中,讀者80%的借閱需求來自I、O、H、F、K、B和J類,其中I類(文學(xué))圖書占比達到35%。在T類細分的圖書借閱中,80%的借閱需求來自TP、TU、TH、TN和TB類,其中TP類(計算機技術(shù))的借閱量占比高達40%。

        5 高校圖書館館藏借閱服務(wù)的供給優(yōu)化

        5.1 從頂層設(shè)計上優(yōu)化戰(zhàn)略布局

        高校圖書館服務(wù)供給側(cè)改革的頂層設(shè)計,首先應(yīng)該注重以建設(shè)一流學(xué)科為核心,為一流學(xué)科中科研和教學(xué)所需的文獻資源提供強有力的保障和支撐。其次,應(yīng)該注重管理技術(shù)的創(chuàng)新,依托圖書館讀者借閱行為數(shù)據(jù),加快人工智能決策分析技術(shù)的應(yīng)用,為圖書館管理層提供高效精準(zhǔn)的管理決策,為學(xué)科建設(shè)、教學(xué)服務(wù)提供更多現(xiàn)代化、個性化以及創(chuàng)新性的技術(shù)手段。最后,應(yīng)該深刻認識到數(shù)據(jù)資源和其他生產(chǎn)要素一樣,可以通過運用文獻計量等專業(yè)技術(shù),對已有的數(shù)據(jù)資源進行深度再加工,最終產(chǎn)生新的、更大價值的數(shù)據(jù)“增值”服務(wù)。

        5.2 優(yōu)化館藏供給結(jié)構(gòu)與借閱規(guī)則

        “三去一降一補”的供給側(cè)改革方針同樣可以適用在優(yōu)化圖書館館藏供給結(jié)構(gòu)上。具體實施主要體現(xiàn)在:減少低端和無效的圖書資源供給,剔除老舊庫存圖書以及補充學(xué)校讀者亟須的核心學(xué)科類文獻資源。因此圖書館在向讀者供給資源的時候就必須考慮對資源結(jié)構(gòu)進行合理的配置。運用二八定律和布拉德福定律優(yōu)化館藏實體與電子資源的配置結(jié)構(gòu),可以有效提高資源的利用率,降低資源采購成本,滿足讀者的個性化需求。

        (1)二八定律可以優(yōu)化圖書館的采訪工作。依據(jù)文獻借閱情況和讀者成分變化綜合分析發(fā)現(xiàn),除I類外,該校讀者80%的借閱需求來自11個細分學(xué)科方向,并且O、H、F、B和TP類屬于全校讀者借閱耦合度最高的5個學(xué)科,在日后的采訪工作中可以利用二八定律重點采購這些使用率高的文獻資源,使圖書館的資金效用最大化。

        (2)二八定律和文獻半衰期可以協(xié)助完成圖書的剔舊工作。館藏文獻的剔舊可以幫助圖書館節(jié)約館藏空間,優(yōu)化館藏結(jié)構(gòu),為讀者提供更加準(zhǔn)確和便利的圖書借閱服務(wù),節(jié)省讀者尋書的時間。結(jié)合文獻半衰期,圖書館可以將過時、失效的圖書資料以及80%的低利用率圖書資源調(diào)入二線、三線書庫?;蛘咛蕹嘤鄰?fù)本,僅保留文獻資源的查閱保障功能。根據(jù)文獻半衰期分析,該圖書館圖書的平均半衰期為5~6年,疊加圖書傳播擴散過程,可以設(shè)定入館5年以內(nèi)的圖書為一線書庫,入館5~8年的圖書為二線書庫,二線書庫采用密集架排放,且其中的零借閱圖書可以剔除多余復(fù)本。入館8年以上且歷史借閱不為零的圖書為三線書庫,剔除復(fù)本后單本密集架排列。入館8年以上且歷史借閱為零的圖書則直接封存。

        (3)二八定律和布拉德福定律可以優(yōu)化圖書館的典藏工作。除了三線書庫布局外,還可以依據(jù)文獻計量學(xué)中的布拉德福定律,將一線書庫再細分為3個區(qū)域,分別定義為核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和外圍區(qū)。核心區(qū)的文獻為數(shù)量不多但利用率最高的[n1]種圖書,相關(guān)區(qū)包括數(shù)量較多、利用率中等的[n2]種圖書,外圍區(qū)包括數(shù)量最多但利用效率最低的[n3]種圖書。3個區(qū)域的文獻數(shù)量應(yīng)有下列關(guān)系:[n1:n2:n3=1:a:a2, "agt;1]。依據(jù)學(xué)科借閱情況和圖書入館年代分析可以設(shè)定,武漢科技大學(xué)核心學(xué)科的中國圖書館分類法分類為O、H、F、B、J、TP、TB、TH、TN、TU。入館兩年內(nèi),核心學(xué)科方向的新書放入核心區(qū)內(nèi),入館2~5年之間,核心學(xué)科方向的圖書放入相關(guān)區(qū)內(nèi),其余學(xué)科的圖書均存放在外圍區(qū)。核心區(qū)的圖書保留一本典藏,以有效保障所有重要資源能夠被圖書館內(nèi)的讀者實時獲取,其余復(fù)本可借閱,而相關(guān)區(qū)和外圍區(qū)的所有圖書均可外借。3個區(qū)域的圖書每年更替,其中核心區(qū)內(nèi)超過兩年的圖書移出并放入相關(guān)區(qū),相關(guān)區(qū)和外圍區(qū)內(nèi)超過5年的圖書移出并存放到二線或三線書庫。

        (4)二八定律可以優(yōu)化數(shù)字圖書館的資源建設(shè)。紙本圖書采購中,復(fù)本量的多少會影響資源結(jié)構(gòu)的利用率和圖書購買資金的分配效率,復(fù)本量過大,會造成采購資金浪費,過少又不能滿足讀者的正常需求。數(shù)字化資源則可以解決復(fù)本數(shù)這個困境,利用二八定律,可將80%的“冷門”圖書轉(zhuǎn)化為數(shù)字化采購。并且數(shù)字化資源可以實現(xiàn)異地存儲管理,從而降低圖書館的館藏空間壓力,釋放的圖書館空間可以進行更豐富的改造和利用。

        除了優(yōu)化館藏結(jié)構(gòu)以外,根據(jù)文獻半衰期和布拉德福定律,圖書館還可以建立一套完整的彈性借閱制度,使文獻在老化之前其價值被充分利用。從館藏文獻價值、新舊程度、讀者需求和讀者活躍度4個維度出發(fā)為讀者設(shè)置不同的借閱規(guī)則。如一線核心區(qū)的圖書不能續(xù)借,并且普通讀者借閱期限為10天,高活躍度讀者為15天。一線相關(guān)區(qū)圖書和外圍區(qū)圖書可以續(xù)借一次,相關(guān)區(qū)借閱期限為20天,外圍區(qū)借閱期限為30天。彈性借閱制度的最大優(yōu)點是既可以節(jié)約有限的采購經(jīng)費,又可以發(fā)揮圖書的最大效用,最終實現(xiàn)書盡其用。

        5.3 補短板與服務(wù)創(chuàng)新

        在“雙一流”建設(shè)背景下,高校圖書館面臨著提升學(xué)科服務(wù)質(zhì)量的新要求,圖書館已經(jīng)不再是單純的藏書之所,而是逐漸演變成學(xué)術(shù)資源服務(wù)中心。一是可通過引入智慧服務(wù)滿足日益增長的學(xué)術(shù)需求和用戶對高質(zhì)量信息服務(wù)的期望。在閱讀推廣方面,圖書館除了提供傳統(tǒng)借閱服務(wù)外,還在閱讀推廣領(lǐng)域提供服務(wù)增值和價值鏈延伸。例如針對時政宣傳開展閱讀推廣活動,舉辦圖書閱讀引導(dǎo)和圖書交流會等形式的多元化感官體驗,(下轉(zhuǎn)第48頁)(上接第38頁)讓讀者通過圖書了解國家發(fā)展動態(tài),明晰自身社會定位并獲得更多的見識。二是可通過圖書媒介與志同道合的書友廣泛交流,增強讀者與圖書館之間的情感連接。在學(xué)術(shù)咨詢服務(wù)領(lǐng)域,借助人工智能在線聊天機器人以及專家咨詢系統(tǒng)等工具,為用戶提供更加精準(zhǔn)、快速的學(xué)術(shù)幫助。此外,圖書館還可以積極參與學(xué)校的智庫建設(shè)。一方面,針對重點院系、學(xué)科、專家科研團隊進行定期、定題的文獻信息推送服務(wù)。另一方面,通過分析學(xué)校重點學(xué)科的國內(nèi)外發(fā)展態(tài)勢,對科研團隊的學(xué)科建設(shè)與服務(wù)中需要獲取的重點資源進行提煉整合和加工分析,最終為學(xué)校智庫提供各類有價值的決策分析報告。

        6 結(jié)語

        在“雙一流”建設(shè)背景下,高??蒲薪虒W(xué)活動的供給側(cè)改革直接影響著高校的科研教學(xué)水平。高校圖書館在館藏資源、服務(wù)規(guī)則等方面進行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革既是順應(yīng)國家經(jīng)濟建設(shè)發(fā)展的新需要,又能促進高校圖書館服務(wù)的創(chuàng)新與智慧化轉(zhuǎn)型,同時能更有效地提升圖書館的綜合服務(wù)管理能力。

        參考文獻:

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        俞 奕 男,1984年生。碩士,助理館員。研究方向:數(shù)據(jù)分析、文獻計量學(xué)。

        (收稿日期:2024-06-12;責(zé)編:婁明輝。)

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