關(guān)鍵詞：人工智能（Artificial Intelligence，AI）；高等教育現(xiàn)代化；智慧教育環(huán)境；課程融合創(chuàng)新；大數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育評價

人工智能作為當(dāng)前科技發(fā)展的核心驅(qū)動力，正在深刻影響和重塑各行各業(yè)，教育領(lǐng)域也不例外。人工智能賦能教育，不僅是響應(yīng)國家科技創(chuàng)新戰(zhàn)略的必然要求，而且也是推動教育現(xiàn)代化、培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的重要舉措。人工智能可以為教學(xué)、管理、評估等教育環(huán)節(jié)提供智能化解決方案，提升教育質(zhì)量和效率，從而更好地適應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革對人才培養(yǎng)提出的新需求［1］。

作為西部地區(qū)高校的代表，重慶大學(xué)高度重視人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用探索，先后啟動了一系列人工智能賦能教育的創(chuàng)新實踐，在個性化教學(xué)、智慧校園建設(shè)等方面取得了一系列突破性進展，為推動區(qū)域教育高質(zhì)量發(fā)展作出了積極貢獻［2］。本文將在前人研究的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)梳理人工智能賦能高等教育的路徑，以及重慶大學(xué)在人工智能賦能教育方面的實踐與探索，以期為推進人工智能與教育深度融合提供有益借鑒。

一、人工智能賦能高等教育的意義

人工智能賦能高等教育是時代發(fā)展的必然要求，是推動高等教育變革創(chuàng)新、提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的關(guān)鍵舉措。當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在興起，人工智能作為引領(lǐng)未來發(fā)展的戰(zhàn)略性技術(shù)，正在對各行各業(yè)產(chǎn)生深刻影響［3］。高等教育作為培養(yǎng)高層次人才的主陣地，面臨著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。主動擁抱人工智能，深化人工智能技術(shù)與教育教學(xué)的融合創(chuàng)新，是高等教育適應(yīng)智能時代發(fā)展要求、把握未來發(fā)展主動權(quán)的必然選擇［4］。

人工智能已成為全球國家戰(zhàn)略的關(guān)鍵領(lǐng)域，對國家發(fā)展和國際競爭力有著深遠的影響。中國通過《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等政策文件，明確提出了加快人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，構(gòu)建智慧教育體系，推動教育變革。國際層面，美國、英國、新加坡和日本等國家也紛紛將人工智能教育納入國家戰(zhàn)略，以培養(yǎng)相關(guān)人才，搶占未來科技制高點。社會經(jīng)濟的快速發(fā)展對人工智能復(fù)合型人才的需求日益增長。根據(jù)麥肯錫預(yù)測，預(yù)計到2030年，人工智能可能為全球經(jīng)濟活動增加13萬億美元［5］。高等教育機構(gòu)作為人才培養(yǎng)的中心，需要加快人工智能教育布局，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，以滿足社會對高素質(zhì)人工智能人才的需求。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用為高等教育提供了突破發(fā)展瓶頸和推動教育創(chuàng)新的新途徑［6］。通過人工智能技術(shù)優(yōu)化教學(xué)流程、構(gòu)建智能化教學(xué)環(huán)境，可以有效提升教學(xué)效率和質(zhì)量，實現(xiàn)教育資源的均衡配置［7］。此外，人工智能支持的個性化、智能化教學(xué)服務(wù)能夠滿足學(xué)生多樣化的學(xué)習(xí)需求，提高學(xué)習(xí)體驗，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實踐能力［8］。聯(lián)合國教科文組織和國際教育信息化學(xué)會等國際組織也強調(diào)了人工智能在推動教育現(xiàn)代化、實現(xiàn)教育公平和提高教育質(zhì)量中的關(guān)鍵作用。人工智能正引領(lǐng)教育向智能化、個性化、終身化方向發(fā)展，成為教育創(chuàng)新的重要驅(qū)動力。

綜上所述，人工智能賦能高等教育既是國家戰(zhàn)略發(fā)展的必然要求，又是高等教育自身變革發(fā)展的內(nèi)在需要。在智能時代背景下，高等教育必須主動擁抱人工智能，加快人工智能技術(shù)與教育教學(xué)的融合創(chuàng)新，深化人工智能教育教學(xué)應(yīng)用，推動人才培養(yǎng)模式變革，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量，為未來國家發(fā)展和社會進步提供智力支撐和人才保障。這既是高等教育的歷史責(zé)任，也是高等教育的發(fā)展機遇。高校應(yīng)該增強使命感和緊迫感，加大人工智能教育的戰(zhàn)略布局和資源投入，加快人工智能技術(shù)在教學(xué)、科研、管理等領(lǐng)域的應(yīng)用，推動高等教育高質(zhì)量發(fā)展，為建設(shè)教育強國、人才強國貢獻力量。

二、人工智能賦能高等教育的路徑

人工智能賦能高等教育不僅強調(diào)將人工智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用于高校場景，更注重通過優(yōu)化教育生態(tài)系統(tǒng)，拓展教育相關(guān)主體的發(fā)展空間，實現(xiàn)價值創(chuàng)生。人工智能與教育深度融合的理想愿景是促進教育質(zhì)量、學(xué)習(xí)體驗和公平性的全面提升，最終實現(xiàn)教育轉(zhuǎn)型升級、創(chuàng)新發(fā)展。

當(dāng)前，研究人員正在多個層面積極探索人工智能賦能高等教育的路徑：在課程建設(shè)上，一方面利用人工智能優(yōu)化現(xiàn)有課程內(nèi)容和教學(xué)資源，實現(xiàn)個性化適應(yīng)性學(xué)習(xí)［9］；另一方面開發(fā)新型人工智能相關(guān)課程，培養(yǎng)復(fù)合型人工智能人才，滿足社會需求［10］。在教學(xué)方式上，智能教學(xué)助理、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)等被廣泛應(yīng)用于輔助教學(xué)［11］，基于人工智能的在線教育新模式和智能教育機器人也備受關(guān)注［12］。在教育評價領(lǐng)域，人工智能自動化評分和反饋系統(tǒng)有望提高評價效率和客觀性［13］，利用人工智能分析學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，實現(xiàn)形成性評價和及時干預(yù)，優(yōu)化教學(xué)質(zhì)量［14］。

結(jié)合當(dāng)前研究和實踐經(jīng)驗，歸納并提煉出三條人工智能賦能高等教育的關(guān)鍵路徑。這些路徑旨在梳理和整合現(xiàn)有研究成果，推動人工智能技術(shù)與高等教育體系的深度融合，以實現(xiàn)教學(xué)效果的顯著提升、教育資源配置的優(yōu)化及教育決策科學(xué)性的增強。

（一） 打造智慧學(xué)習(xí)環(huán)境

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境是人工智能技術(shù)賦能高等教育的重要基礎(chǔ)設(shè)施，需要硬件與軟件的有機整合，為人工智能驅(qū)動的教與學(xué)活動提供必要的支撐條件。在硬件層面，高校通過合理規(guī)劃和投入，建設(shè)滿足智慧學(xué)習(xí)需求的智慧教室、智能實驗室等新型教學(xué)空間，配備智能傳感器等先進設(shè)備，為人工智能技術(shù)在教學(xué)環(huán)節(jié)的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。同時，構(gòu)建高速泛在的校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，為教育資源的互聯(lián)互通和共享共用提供支撐，實現(xiàn)教學(xué)資源的無縫集成和高效利用。

在軟件層面，需要開發(fā)集成人工智能技術(shù)的智慧學(xué)習(xí)平臺，實現(xiàn)教學(xué)資源的智能化管理和個性化推送，以支持多樣化的學(xué)習(xí)方式。例如，利用推薦系統(tǒng)算法，根據(jù)學(xué)習(xí)者的知識水平、學(xué)習(xí)偏好等個體特征，推送適合的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，提供個性化的學(xué)習(xí)支持。此外，需要開發(fā)虛擬實驗平臺等智能化教學(xué)工具和應(yīng)用，為教與學(xué)提供輔助和支持，如利用虛擬仿真技術(shù)模擬實驗環(huán)境，提高實驗教學(xué)的安全性和可重復(fù)性。

硬件與軟件的有機整合，是構(gòu)建高效協(xié)同的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的必要條件。硬件設(shè)施為軟件應(yīng)用提供載體支撐，軟件應(yīng)用則充分發(fā)揮硬件設(shè)施的功能作用，二者相互依賴、相互促進。只有實現(xiàn)硬件與軟件的高度融合，才能最大限度地釋放人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用潛能，為教師和學(xué)生提供智能化、個性化、高效協(xié)同的教與學(xué)環(huán)境［15］。

然而，在構(gòu)建智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的過程中，也需要注意潛在的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。首先，硬件設(shè)施的建設(shè)和維護需要大量的資金投入，高校需要合理規(guī)劃和利用資源，避免重復(fù)建設(shè)和資源浪費。其次，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的建設(shè)需要教師和學(xué)生具備相應(yīng)的數(shù)字化素養(yǎng)，因此需要加強相關(guān)培訓(xùn)和支持。再次，數(shù)據(jù)隱私和安全問題也需要引起重視，應(yīng)制定相應(yīng)的政策和技術(shù)措施，保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全。

總的來說，構(gòu)建智慧學(xué)習(xí)環(huán)境是人工智能推動高等教育發(fā)展的重要基礎(chǔ)，需要硬件與軟件的有機整合，以支撐人工智能驅(qū)動的教與學(xué)活動。高校應(yīng)當(dāng)高度重視智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建，科學(xué)規(guī)劃和有效利用資源，以支持教育教學(xué)的改革與發(fā)展。

（二） 革新課程建設(shè)與教學(xué)模式

課程作為知識傳授和人才培養(yǎng)的核心載體，將人工智能技術(shù)與課程建設(shè)和教學(xué)應(yīng)用深度融合，是實現(xiàn)高等教育智能化變革的關(guān)鍵舉措。一方面，以人工智能技術(shù)驅(qū)動課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的變革，優(yōu)化課程設(shè)置，加強人工智能相關(guān)理論、技術(shù)、應(yīng)用等領(lǐng)域的課程建設(shè)，突出課程的前沿性和交叉性，有助于培養(yǎng)學(xué)生的人工智能素養(yǎng)，適應(yīng)社會發(fā)展對人才的新需求；另一方面，創(chuàng)新人工智能驅(qū)動的課程教學(xué)模式，利用知識圖譜、AIGC、虛擬現(xiàn)實等先進信息技術(shù)，為學(xué)生提供個性化、智能化、沉浸式的學(xué)習(xí)體驗，提升教學(xué)效果。

具體而言，在課程內(nèi)容設(shè)置方面，可以加強人工智能基礎(chǔ)理論、算法、應(yīng)用等方面的課程建設(shè)，使學(xué)生掌握人工智能的核心知識體系。同時，注重人工智能與其他學(xué)科的交叉融合，如：人工智能+大數(shù)據(jù)、人工智能+物聯(lián)網(wǎng)等，體現(xiàn)課程的前沿性和綜合性，培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科視野和復(fù)合型人才素養(yǎng)。

在教學(xué)模式創(chuàng)新方面，可利用知識圖譜技術(shù)構(gòu)建課程知識體系，實現(xiàn)知識點的關(guān)聯(lián)分析和推理問答，幫助學(xué)生梳理知識脈絡(luò)、把握學(xué)科前沿動態(tài)。運用AIGC技術(shù)，開發(fā)智能助教系統(tǒng)，提供個性化在線答疑、作業(yè)批改等服務(wù)，減輕教師工作負擔(dān)，提升教學(xué)效率。此外，利用虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)，開發(fā)沉浸式、交互式的教學(xué)系統(tǒng)，模擬真實場景，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和參與度，增強知識內(nèi)化和技能培養(yǎng)。

然而，在推進人工智能驅(qū)動的課程建設(shè)和教學(xué)模式創(chuàng)新的過程中，也需要注意潛在的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。一方面，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展可能導(dǎo)致課程內(nèi)容滯后于前沿，需要教師持續(xù)更新知識儲備，保持課程的時效性；另一方面，過度依賴人工智能技術(shù)可能削弱師生之間的互動和人文關(guān)懷，需要在技術(shù)應(yīng)用和人文關(guān)懷之間尋求平衡。

總的來說，將人工智能技術(shù)融入課程建設(shè)和教學(xué)應(yīng)用，是實現(xiàn)高等教育智能化變革的重要途徑。高校需要重視課程內(nèi)容和教學(xué)模式的創(chuàng)新，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，同時注意風(fēng)險防范，促進技術(shù)與教育的有機融合，推動人才培養(yǎng)質(zhì)量和水平的全面提升。

（三） 優(yōu)化教育評價與管理體系

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的興起為構(gòu)建科學(xué)、精準(zhǔn)、高效的教育評價和管理體系帶來了前所未有的機遇［16］。在教育評價領(lǐng)域，通過采集和分析學(xué)生的多維學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，運用機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)學(xué)習(xí)過程性評價和診斷性評價，可為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)反饋和改進建議，促進學(xué)習(xí)效果的持續(xù)優(yōu)化。這種基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的教育評價方式，有助于克服傳統(tǒng)評價方式中存在的主觀性、滯后性等缺陷，實現(xiàn)更加準(zhǔn)確、及時和個性化的評價。

在教育管理方面，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對教育管理數(shù)據(jù)進行分析挖掘，可為高校決策提供數(shù)據(jù)支撐，優(yōu)化資源配置，提升管理效率和水平。例如：分析招生、就業(yè)等數(shù)據(jù)，為專業(yè)設(shè)置、人才培養(yǎng)方案制定提供決策參考；通過對校園物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實時分析，實現(xiàn)校園環(huán)境與設(shè)施的智能化管理，提升校園管理和服務(wù)水平。大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的應(yīng)用，為推進高等教育治理現(xiàn)代化奠定了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)，有助于實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策，提高教育資源的利用效率，優(yōu)化教育質(zhì)量保障體系。

然而，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)推進教育評價和管理體系現(xiàn)代化的過程中，亦需注意潛在的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私和安全問題是一個重要考量因素，需要制定相應(yīng)的法律法規(guī)和技術(shù)措施，保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全［17］。此外，算法公平性和透明度也需要關(guān)注，應(yīng)避免算法中存在的潛在偏見，確保評價和決策的公平性［18］。同時，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用還需要教師和管理人員具備相應(yīng)的數(shù)字化素養(yǎng)，以充分發(fā)揮技術(shù)的作用。

綜上所述，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為構(gòu)建科學(xué)、精準(zhǔn)、高效的教育評價和管理體系提供了新的可能，但同時也帶來了一些潛在的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。高校需要在充分認識這些技術(shù)的優(yōu)勢和局限性的基礎(chǔ)上，制定相應(yīng)的政策和措施，促進技術(shù)與教育的有機融合，實現(xiàn)教育評價和管理的現(xiàn)代化和高質(zhì)量發(fā)展。

三、人工智能賦能高等教育的實踐案例

作為西部地區(qū)的985高校，重慶大學(xué)高度重視信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合。為了系統(tǒng)推進融合進程，學(xué)校精心策劃并制定了多項具有前瞻性的總體發(fā)展戰(zhàn)略，其中包括“互聯(lián)網(wǎng)+重大”行動計劃、《重慶大學(xué)“十四五”信息化建設(shè)與發(fā)展規(guī)劃》及《重慶大學(xué)以大數(shù)據(jù)智能化為引領(lǐng)的教育信息化2.0行動計劃》等，還相繼成立了教育技術(shù)中心、信息化辦公室、東西部課程聯(lián)盟等部門，共同推動學(xué)校在教育信息化道路上的穩(wěn)健前行。經(jīng)過教育部專家組的嚴(yán)格評選，重慶大學(xué)于2017年榮獲“第一批教育信息化試點”優(yōu)秀單位稱號，成為重慶市唯一入選的本科院校。教育部專家組高度贊揚了重慶大學(xué)在融合信息技術(shù)于教育教學(xué)方面的積極探索，認為這一實踐對提升人才培養(yǎng)質(zhì)量起到了積極的推動作用，并已在全國范圍內(nèi)產(chǎn)生了廣泛而深遠的影響。

2023年7月，重慶大學(xué)成立數(shù)字化辦公室，提出智慧重大的建設(shè)目標(biāo)。2023年8月，重慶大學(xué)與華為簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同打造標(biāo)桿性智慧校園。2024年4月，重慶大學(xué)將加快發(fā)展新一代人工智能與教育教學(xué)的深度融合確定為新一輪教育改革計劃，推動人工智能在教育教學(xué)的全場景應(yīng)用，建設(shè)智慧教育新生態(tài)，促進學(xué)生學(xué)習(xí)、教師教學(xué)、學(xué)校治理的全局性、深層次變革，加快本科人才培養(yǎng)高質(zhì)量發(fā)展。

近十年來，重慶大學(xué)在推動校園信息化建設(shè)與智慧教學(xué)方面取得了長足的發(fā)展，為地區(qū)教育質(zhì)量的提升發(fā)揮了重要作用。

（一） 分批改造升級，打造“人工智能+”智慧學(xué)習(xí)環(huán)境

重慶大學(xué)分批建設(shè)升級了多功能智慧教室（圖1）、可重構(gòu)互動研討教室、高清智能錄播教室和智慧圖書館等設(shè)施，實現(xiàn)多屏互動、在線直播錄播、研討交流等教學(xué)功能全覆蓋，為師生提供了智能化、交互性強、整合度高、適應(yīng)多元化教學(xué)需求的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境，筑牢了智慧教育“智能+”模式的硬件基礎(chǔ)。

（二） 深化課程改革，構(gòu)建人工智能驅(qū)動的教學(xué)全場景

在數(shù)字化時代的新挑戰(zhàn)下，重慶大學(xué)不斷深化課程建設(shè)改革，廣泛聚合優(yōu)質(zhì)教育資源，努力提升數(shù)字化課程的供給能力，并高標(biāo)準(zhǔn)地加強課程“建設(shè)-使用-管理”全流程閉環(huán)管理，努力在以下幾個方面進行了探索與嘗試。

1. 重構(gòu)課程體系，人工智能賦能專業(yè)調(diào)優(yōu)升級

為精確評估專業(yè)人才培養(yǎng)方案，應(yīng)用人工智能技術(shù)構(gòu)建專業(yè)圖譜（圖2），將專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)、畢業(yè)要求與課程目標(biāo)進行了逐級匹配，從全局審視專業(yè)設(shè)置與課程體系的合理性。在此基礎(chǔ)上，遵循“信息技術(shù)+傳統(tǒng)專業(yè)”的融合路徑，對人才培養(yǎng)方案進行了系統(tǒng)性修訂。截至2023年底，已建成200余門與人工智能相關(guān)的通識課程、專業(yè)課程和創(chuàng)新實踐課程，將數(shù)字素養(yǎng)與技能培養(yǎng)深度融入整體教學(xué)框架。在保持傳統(tǒng)專業(yè)優(yōu)勢的同時，顯著增強了各專業(yè)在數(shù)字化智能時代的競爭力，為培養(yǎng)適應(yīng)新時代需求的高素質(zhì)人才奠定了堅實基礎(chǔ)。

2. 整合數(shù)字資源，人工智能賦能智慧教學(xué)

設(shè)立課程建設(shè)專項計劃，構(gòu)建開放性的課程門戶。學(xué)校建設(shè)了涵蓋慕課、混合式課程、經(jīng)典傳承課程等在內(nèi)的500余門豐富多樣的在線課程，服務(wù)數(shù)萬名學(xué)生。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合與課程相關(guān)的海量數(shù)字資源，構(gòu)建開放性課程門戶（圖3）。課程門戶不僅為學(xué)生提供了優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源，滿足了個性化需求，更為學(xué)校重塑教學(xué)模式提供了有力支撐。

在課程教學(xué)中融入AI技術(shù)，全面推進知識圖譜在課程教學(xué)上的應(yīng)用，為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)資源和路徑。如：建筑信息技術(shù)課程，基于知識圖譜技術(shù)重組課程內(nèi)容，運用虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)提升學(xué)習(xí)體驗（圖4）。在操作系統(tǒng)、運籌學(xué)等課程教學(xué)中融入AI教學(xué)顧問、智能作業(yè)批改和教學(xué)數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建高質(zhì)量“AI+教學(xué)”案例。

3. 搭建智能平臺，人工智能賦能個性化學(xué)習(xí)

依托重慶大學(xué)智慧校園“3573”的整體架構(gòu)，即三類智慧環(huán)境、五項高質(zhì)量發(fā)展、七類數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務(wù)、三大公共基礎(chǔ)能力平臺，融合生成式人工智能（AIGC）先進技術(shù)，搭建了一個高度可擴展的智能平臺。該平臺不僅能夠無縫整合多家頂尖模型服務(wù)商的基礎(chǔ)能力，而且為各類教育應(yīng)用提供了強大的算力支持，確保了服務(wù)的高效性和穩(wěn)定性。

智能平臺精心構(gòu)建了17個精細化的教育場景（圖5），涵蓋了從基礎(chǔ)知識的掌握到高級技能的培養(yǎng)全過程。這些場景包括但不限于概念闡釋、診斷性測驗、寫作指導(dǎo)、同伴教學(xué)，以及課程計劃制定等，旨在為學(xué)生提供全面、個性化且互動性強的學(xué)習(xí)體驗。

（1）概念闡釋教育場景（圖6）。利用AIGC技術(shù)，將復(fù)雜的學(xué)術(shù)概念轉(zhuǎn)化為易于理解的語言，幫助學(xué)生更好地掌握知識點。個性化概念闡釋可依據(jù)原始的學(xué)習(xí)資料，自動生成適應(yīng)不同閱讀能力學(xué)生的多個版本。更進一步，當(dāng)AI系統(tǒng)獲取到學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，如歷史評估結(jié)果、作業(yè)情況等信息時，它能夠結(jié)合學(xué)生的實際知識水平，生成高度個性化的解釋內(nèi)容，從而避免解釋因缺乏先驗知識而失去針對性。

（2）診斷性測驗教育場景（圖7）。應(yīng)用AI技術(shù)，通過深入學(xué)習(xí)、訓(xùn)練大量經(jīng)典題庫及豐富的教學(xué)大數(shù)據(jù)，構(gòu)建一個全面覆蓋學(xué)科領(lǐng)域的知識本體和規(guī)則庫。在生成個性化測驗題目的過程中，AI智能地分析目標(biāo)知識點，精準(zhǔn)地從知識本體中提取相關(guān)概念和原理。同時，結(jié)合規(guī)則庫中的教學(xué)邏輯和學(xué)生學(xué)習(xí)情況自動構(gòu)建出既符合教學(xué)要求又遵循認知規(guī)律的題干和答案，有效評估和鞏固學(xué)生的學(xué)習(xí)成果。

通過生成式AI技術(shù)的賦能，重慶大學(xué)正在構(gòu)建智慧校園新生態(tài)，為師生提供更加智能化、個性化的教育服務(wù)，為學(xué)校教育教學(xué)質(zhì)量的持續(xù)提升注入新動能。未來，學(xué)校還將進一步拓展AI應(yīng)用場景，推動人工智能與教育的深度融合，加快推進本科人才培養(yǎng)高質(zhì)量發(fā)展。

（三） 集成教育大數(shù)據(jù)，開發(fā)智能教學(xué)評估與反饋系統(tǒng)

為了深度評估課程教學(xué)質(zhì)量，重慶大學(xué)開發(fā)了一套智能的教學(xué)評估與反饋系統(tǒng)，引入教師自評、學(xué)生評教、同行專家評價等多元評價主體，綜合考慮“教”與“學(xué)”兩個維度，既關(guān)注教師的教學(xué)設(shè)計、教學(xué)方法、教學(xué)互動等，又重視學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度、學(xué)習(xí)效果、學(xué)習(xí)滿意度等，運用定性與定量評價方法，如課堂觀察、問卷調(diào)查、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析等，多角度、多層次地采集“教”與“學(xué)”的過程性數(shù)據(jù)和結(jié)果性數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)建模和分析，搭建一套科學(xué)、全面、適用性強的智能教學(xué)評價與反饋系統(tǒng)（圖8）。

此外，系統(tǒng)還采用當(dāng)前最為前沿的大語言模型（Large Language Models， LLMs）技術(shù)，對教學(xué)過程數(shù)據(jù)和本地知識庫進行高度抽象和語義理解。通過智能分析，自動識別教學(xué)過程中的關(guān)鍵模式與規(guī)律，發(fā)現(xiàn)潛在問題與不足，并據(jù)此自動生成針對性的質(zhì)量反饋報告。生成的質(zhì)量反饋報告立足不同分析維度，覆蓋專業(yè)、課程、課堂等多個層級，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式，全面展現(xiàn)教學(xué)實踐中的優(yōu)勢與短板，深入剖析存在的突出問題，并提供切實可行、有針對性的改進建議。通過報告的智能生成與持續(xù)優(yōu)化，為教學(xué)管理者和一線教師提供全面、及時、準(zhǔn)確的決策支持，推動教學(xué)質(zhì)量的持續(xù)提升。

總體而言，重慶大學(xué)通過深度整合人工智能技術(shù)，在環(huán)境優(yōu)化、課程體系建設(shè)、教學(xué)模式革新、教育評價，以及學(xué)校治理等多個層面開展了積極探索與實踐。此舉不僅顯著提升了教育教學(xué)的品質(zhì)與效率，推動了教育模式的創(chuàng)新及學(xué)校治理的現(xiàn)代化進程，同時也為高等教育的改革與發(fā)展提供了寶貴的經(jīng)驗與啟示。展望未來，重慶大學(xué)將繼續(xù)深化AI技術(shù)的應(yīng)用場景，促進人工智能與教育領(lǐng)域的深度融合，進一步加快本科人才培養(yǎng)的高質(zhì)量發(fā)展步伐，從而為構(gòu)建智能化、個性化、高品質(zhì)的教育體系貢獻更大力量。

四、結(jié)語

當(dāng)前，我國高等教育正處于從規(guī)模擴張向內(nèi)涵式發(fā)展轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期，亟需借助先進科技的力量推動教育變革和人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新。人工智能作為推動科技革新和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵技術(shù)，對高等教育領(lǐng)域產(chǎn)生著深遠的影響，為教學(xué)、管理和評估提供了智能化手段，實現(xiàn)了教育資源的優(yōu)化配置，顯著提高了教學(xué)質(zhì)量和管理效率。同時，人工智能在培養(yǎng)適應(yīng)未來社會發(fā)展需求的高素質(zhì)創(chuàng)新型人才方面發(fā)揮著重要作用，為構(gòu)建教育強國和人力資源強國提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

文章總結(jié)了人工智能賦能高等教育的重要意義和實施路徑，并以重慶大學(xué)的實踐為典型案例，展示了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用潛力和實際成效。面向未來，高校應(yīng)順應(yīng)智能時代發(fā)展大勢，將人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略布局和應(yīng)用作為推動教育現(xiàn)代化的重要抓手，加快推動其在教學(xué)、管理、評估等教育領(lǐng)域的深入應(yīng)用，以實現(xiàn)教育的個性化、智能化和終身化，培養(yǎng)更多德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人，為國家發(fā)展和社會進步提供堅實的人才支撐。與此同時，高校也需審慎對待人工智能應(yīng)用過程中的風(fēng)險和挑戰(zhàn)，加強頂層設(shè)計，完善配套政策，注重技術(shù)與教育的有機融合，促進教育評價和管理的科學(xué)化、精準(zhǔn)化和人文化，確保人工智能賦能教育行穩(wěn)致遠，實現(xiàn)高等教育的內(nèi)涵式發(fā)展和質(zhì)量提升，為加快建設(shè)教育強國和人力資源強國作出新的更大貢獻。