摘 " 要：區(qū)域科技創(chuàng)新中心是推動(dòng)科技創(chuàng)新發(fā)展的重要抓手。將區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策實(shí)施作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，使用2010—2022年全國(guó)31個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分法實(shí)證檢驗(yàn)區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力的影響和機(jī)制。研究結(jié)果表明：區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策實(shí)施能夠顯著推動(dòng)區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展;相較于非試驗(yàn)地區(qū)，政策試驗(yàn)地區(qū)的區(qū)域科技創(chuàng)新能力實(shí)現(xiàn)了更高水平的增長(zhǎng)，結(jié)論通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn);進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，政策效用在改善科技基礎(chǔ)設(shè)施、增加高校與企業(yè)人力投入、強(qiáng)化政府與企業(yè)財(cái)力支持、提高知識(shí)產(chǎn)出、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面成效顯著，但對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作、科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化和轉(zhuǎn)讓等方面的影響有限;機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策通過(guò)創(chuàng)新資金匯流、創(chuàng)新人才集聚和創(chuàng)新技術(shù)聚合三條路徑，促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升。

關(guān)鍵詞：區(qū)域科技創(chuàng)新能力;區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè);創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略

中圖分類號(hào)：F124.3 " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A " 文章編號(hào)：1003-7543（2025）03-0142-17

區(qū)域科技創(chuàng)新中心的布局和建設(shè)是國(guó)家在新的歷史階段作出的重大戰(zhàn)略部署，是《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》“三步走”戰(zhàn)略布局的重要舉措[1]。當(dāng)前，我國(guó)已步入建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)、實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的新階段，需要面向新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展進(jìn)一步提升國(guó)家科技創(chuàng)新能力[2]。作為提升科技創(chuàng)新能力的重要抓手之一，區(qū)域科技創(chuàng)新中心是培育和實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新、引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展的重要載體[3]。習(xí)近平總書(shū)記在2021年兩院院士大會(huì)和中國(guó)科協(xié)第十次全國(guó)代表大會(huì)上提出，“要支持有條件的地方建設(shè)綜合性國(guó)家科學(xué)中心或區(qū)域科技創(chuàng)新中心，使之成為世界科學(xué)前沿領(lǐng)域和新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、全球科技創(chuàng)新要素的匯聚地”。黨的二十大報(bào)告指出，要“統(tǒng)籌推進(jìn)國(guó)際科技創(chuàng)新中心、區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)，提升國(guó)家創(chuàng)新體系整體效能”。黨的二十屆三中全會(huì)提出，要“推進(jìn)科技創(chuàng)新央地協(xié)同，統(tǒng)籌各類科創(chuàng)平臺(tái)建設(shè)”。如何更好地實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)揮好區(qū)域科技創(chuàng)新中心的作用，實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，是加快推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性議題[4]。

近年來(lái)，新一代人工智能迅速發(fā)展，催生了諸多前沿技術(shù)、創(chuàng)新要素和應(yīng)用場(chǎng)景，加速了數(shù)智化對(duì)各領(lǐng)域的深度滲透。面對(duì)這一戰(zhàn)略機(jī)遇，中央與地方政府出臺(tái)區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)相關(guān)政策，多維施策推動(dòng)科技創(chuàng)新，在全國(guó)范圍內(nèi)構(gòu)筑起區(qū)域科技創(chuàng)新中心的空間布局。在政策的精準(zhǔn)賦能下，區(qū)域科技創(chuàng)新中心成為科技創(chuàng)新的“策源地”，促進(jìn)了新一輪科技創(chuàng)新活力迸發(fā)[5]。那么，區(qū)域科技創(chuàng)新能力變化究竟在何種程度上受到區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策的塑造和影響，這些影響通過(guò)何種路徑得以實(shí)現(xiàn)，這些問(wèn)題都亟待回答。本文將區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策的實(shí)施視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用2010—2022年全國(guó)31個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分法客觀評(píng)價(jià)該項(xiàng)政策的實(shí)施成效，并探索其內(nèi)在作用機(jī)理，研判未來(lái)的戰(zhàn)略重點(diǎn)和政策取向，以期為統(tǒng)籌布局和高水平建設(shè)區(qū)域科技創(chuàng)新中心提供參考。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述與研究假說(shuō)的提出

（一）區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力的影響

科技創(chuàng)新中心是區(qū)域科技發(fā)展的核心節(jié)點(diǎn)，其作用一直是學(xué)術(shù)界和政策制定者關(guān)注的焦點(diǎn)。學(xué)術(shù)界關(guān)于區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力影響的作用效果和機(jī)制研究存在著“正向促進(jìn)的擴(kuò)散效應(yīng)”與“負(fù)向抑制的虹吸效應(yīng)”的爭(zhēng)論[6-7]。

一部分學(xué)者認(rèn)為，區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)可以通過(guò)促進(jìn)人才、資金等創(chuàng)新要素的流動(dòng)以及知識(shí)溢出和技術(shù)擴(kuò)散等方式，正向促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新，發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用，形成正外部性。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與區(qū)域集成是其支撐觀點(diǎn)之一，例如有學(xué)者認(rèn)為，區(qū)域科技創(chuàng)新中心往往成為區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的核心，通過(guò)多維空間輻射，形成一個(gè)高度集成的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系，以合作互動(dòng)方式增強(qiáng)區(qū)域間“創(chuàng)新聯(lián)系度”，從而形成“網(wǎng)絡(luò)化”輻射帶動(dòng)效應(yīng)和區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)[6]。政策信號(hào)與資源導(dǎo)向是另一支撐觀點(diǎn)，有學(xué)者提出，區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策通過(guò)釋放積極的政策信號(hào)，發(fā)揮政策信號(hào)的資源導(dǎo)向功能，引導(dǎo)區(qū)域內(nèi)資金、人才、知識(shí)、技術(shù)等創(chuàng)新要素的流動(dòng)和匯集，不僅形成當(dāng)?shù)刭Y金、人才、產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)，而且通過(guò)示范效應(yīng)和知識(shí)技術(shù)的外溢效應(yīng)，顯著帶動(dòng)了周邊地區(qū)的科技創(chuàng)新發(fā)展，對(duì)整體區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升產(chǎn)生正向影響[8]。還有學(xué)者從創(chuàng)新生態(tài)和創(chuàng)新環(huán)境角度提出相關(guān)觀點(diǎn)，認(rèn)為科技創(chuàng)新中心在區(qū)域發(fā)展中顯著的正向影響之一是其對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)化與提升。創(chuàng)新環(huán)境包括政策支持、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、金融資源供給、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等多方面內(nèi)容[9]。

另一部分學(xué)者則基于創(chuàng)新增長(zhǎng)極理論視角提出了相反的觀點(diǎn)，認(rèn)為區(qū)域科技創(chuàng)新中心會(huì)影響周邊地區(qū)的科技發(fā)展，使得資源不斷涌入?yún)^(qū)域科技創(chuàng)新中心所在區(qū)域，產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，形成“強(qiáng)者恒強(qiáng)，弱者恒弱”的“極化”格局，導(dǎo)致資源配置失衡并對(duì)整體區(qū)域科技創(chuàng)新能力產(chǎn)生負(fù)面影響[10]。資源擁擠和效率低下是負(fù)向抑制效應(yīng)的主要觀點(diǎn)，有學(xué)者強(qiáng)調(diào)，政策引導(dǎo)下資源過(guò)度集中于科技創(chuàng)新中心可能導(dǎo)致資源錯(cuò)配問(wèn)題，形成創(chuàng)新資源要素的“過(guò)度中心化”與區(qū)域技術(shù)差距，降低資源配置效率，影響整體區(qū)域的科技創(chuàng)新能力和水平[11]。

不論是基于“政策擴(kuò)散的促進(jìn)效應(yīng)”或是基于“政策虹吸的抑制效應(yīng)”的研究，都存在一定的局限性。從動(dòng)態(tài)性來(lái)看，區(qū)域科技創(chuàng)新能力處于動(dòng)態(tài)變化中，部分已有研究?jī)H注重單一截面數(shù)據(jù)評(píng)估[12-13];從適應(yīng)性來(lái)看，已有研究大多聚焦于單個(gè)區(qū)域的案例，適應(yīng)性和推廣性不足，沒(méi)有得到具有普適性的答案[14];從過(guò)程性來(lái)看，現(xiàn)有研究大多關(guān)注了因和果，卻忽略了其中的過(guò)程效應(yīng)和作用機(jī)制[15]。因此，本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：基于全國(guó)2010—2022年的長(zhǎng)跨度動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)，嘗試探討并驗(yàn)證區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策的實(shí)施對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力的影響效用及作用機(jī)制。

（二）區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策影響區(qū)域科技創(chuàng)新能力的路徑

在創(chuàng)新要素配置和流動(dòng)理論的視域下，區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策不只是資源分配的簡(jiǎn)單調(diào)整，更是一種通過(guò)多維路徑機(jī)制深刻影響區(qū)域科技創(chuàng)新能力和績(jī)效的復(fù)雜過(guò)程[16]。該理論框架強(qiáng)調(diào)，創(chuàng)新要素的配置和流動(dòng)是塑造區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵，它們不僅決定了資源的空間分布和利用效率，還在更深層次上影響了創(chuàng)新系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能[17]。本文以創(chuàng)新要素的三大核心維度——資本匯流、人才集聚、技術(shù)聚合為切入點(diǎn)，通過(guò)系統(tǒng)性的理論探討，揭示政策影響下的創(chuàng)新要素集聚效應(yīng)在推動(dòng)區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升中的深層機(jī)制和綜合影響。

1.資本匯流效應(yīng)

新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的核心觀點(diǎn)是：制度設(shè)計(jì)和變革是經(jīng)濟(jì)行為和資源配置的關(guān)鍵因素[18]。從要素配置和流動(dòng)的角度來(lái)看，資本作為關(guān)鍵資源要素，其流動(dòng)過(guò)程本質(zhì)上依賴于市場(chǎng)主體對(duì)未來(lái)收益和風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估，但在市場(chǎng)制度不健全的情況下，這種評(píng)估往往被信息不對(duì)稱、交易成本上升、產(chǎn)權(quán)模糊等問(wèn)題所扭曲。這種扭曲導(dǎo)致資本難以自發(fā)地從低效率部門(mén)流向高效率部門(mén)，進(jìn)而形成資本匯流的障礙，使得資本配置偏離帕累托最優(yōu)狀態(tài)[19]。因此，規(guī)避市場(chǎng)自發(fā)機(jī)制并糾正資本匯流的阻礙因素，是未來(lái)釋放我國(guó)科技創(chuàng)新增長(zhǎng)潛力的關(guān)鍵所在。

區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策的介入通過(guò)制度創(chuàng)新和規(guī)則設(shè)定，有效規(guī)避了自然狀態(tài)下資本要素?zé)o序流動(dòng)的壁壘，打通了資本要素有序配置的通道，形成匯流效應(yīng)。區(qū)域科技創(chuàng)新中心政策通過(guò)政策激勵(lì)、政策優(yōu)惠和制度創(chuàng)新，吸引了大量資本的流入，這種匯流效應(yīng)不僅為科技創(chuàng)新項(xiàng)目提供了充足的資金支持，還降低了創(chuàng)新成本，使資金流向最具創(chuàng)新潛力的領(lǐng)域，優(yōu)化了創(chuàng)新資源的配置，增強(qiáng)了區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新產(chǎn)出。資本匯流效應(yīng)不僅支持了研發(fā)活動(dòng)，還在創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化和市場(chǎng)推廣中發(fā)揮關(guān)鍵作用，推動(dòng)了創(chuàng)新產(chǎn)品的規(guī)?；a(chǎn)和市場(chǎng)擴(kuò)展，形成從資金支持到市場(chǎng)推廣的高效閉環(huán)。政策引導(dǎo)下的資本匯流還有助于塑造區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的韌性，持續(xù)吸引更多的創(chuàng)新資源和資本流入，形成創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升的目的?；谏鲜鲇懻摚疚奶岢鲆韵录僬f(shuō)：

假說(shuō)1：區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策通過(guò)創(chuàng)新資金集聚對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。

2.人才集聚效應(yīng)

人力資本理論強(qiáng)調(diào)，人才資本作為知識(shí)和技能的主要載體，不僅對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力的形成和持續(xù)提升具有基礎(chǔ)性作用，還通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)溢出效應(yīng)，深刻影響區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和效率[20]。人才資本的空間分布和流動(dòng)并非簡(jiǎn)單的市場(chǎng)供需關(guān)系的反映，而是由經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、文化環(huán)境、制度安排等多維度因素共同決定，進(jìn)而影響創(chuàng)新資源的流動(dòng)和配置。在缺乏有效協(xié)調(diào)的情況下，人才流動(dòng)容易出現(xiàn)無(wú)序化，導(dǎo)致知識(shí)擴(kuò)散不足和知識(shí)溢出弱化，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)難以充分發(fā)揮作用，從而限制區(qū)域科技創(chuàng)新潛力的釋放。

區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策通過(guò)精確的激勵(lì)措施和環(huán)境塑造，有效引導(dǎo)高端人才的集聚。在政策驅(qū)動(dòng)下，區(qū)域內(nèi)高端人才的集聚不僅提高了知識(shí)生產(chǎn)和創(chuàng)新活動(dòng)的密度，促進(jìn)了知識(shí)共享和創(chuàng)新合作的深度整合，而且通過(guò)構(gòu)建和強(qiáng)化創(chuàng)新主體之間的復(fù)雜互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)了區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的協(xié)同性。隨著人才集聚效應(yīng)的深化，區(qū)域內(nèi)的知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)得以優(yōu)化，從而推動(dòng)了區(qū)域科技創(chuàng)新能力的持續(xù)提升?；谏鲜鲇懻?，本文提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)2：區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策通過(guò)創(chuàng)新人才集聚對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。

3.技術(shù)聚合效應(yīng)

創(chuàng)新擴(kuò)散理論從多層次的技術(shù)傳播路徑和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)出發(fā)，探討了技術(shù)資源整合在區(qū)域科技創(chuàng)新中的重要作用。技術(shù)的擴(kuò)散和聚合不僅取決于其創(chuàng)新屬性，還受制于創(chuàng)新主體之間的互動(dòng)模式、技術(shù)轉(zhuǎn)移的路徑依賴性以及區(qū)域間制度環(huán)境的異質(zhì)性[21]。技術(shù)資源的有效整合需要跨越多重壁壘，包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)、市場(chǎng)準(zhǔn)入的差異。在缺乏系統(tǒng)性協(xié)作機(jī)制的情況下，技術(shù)擴(kuò)散的效率可能受到影響，導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新能力的提升受到制約，創(chuàng)新鏈條的連貫性和整體性難以得到充分體現(xiàn)，從而影響區(qū)域內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新的系統(tǒng)集成和協(xié)同發(fā)展。

區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策通過(guò)建立全面的技術(shù)合作框架，推動(dòng)了跨區(qū)域、跨領(lǐng)域的技術(shù)整合和協(xié)同創(chuàng)新。這種政策性介入不僅優(yōu)化了技術(shù)資源的流動(dòng)路徑，還通過(guò)加強(qiáng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一性，降低了技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的摩擦，確保了創(chuàng)新鏈條的完整性和連續(xù)性。在這一背景下，技術(shù)聚合效應(yīng)顯著提升，區(qū)域內(nèi)的技術(shù)資源得以高效整合，促進(jìn)了新技術(shù)的快速開(kāi)發(fā)和大規(guī)模應(yīng)用。在政策引導(dǎo)下，創(chuàng)新主體之間的協(xié)同作用被放大，跨區(qū)域的技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)得以鞏固和擴(kuò)展，推動(dòng)了區(qū)域科技創(chuàng)新能力的持續(xù)提升。隨著技術(shù)聚合效應(yīng)的深化，區(qū)域在技術(shù)競(jìng)合中的系統(tǒng)性優(yōu)勢(shì)愈加明顯，形成強(qiáng)大的創(chuàng)新集群效應(yīng)[22]，確保了區(qū)域科技創(chuàng)新的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的提升?；谏鲜鲇懻?，本文提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)3：區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策通過(guò)創(chuàng)新技術(shù)集聚對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。

二、研究設(shè)計(jì)

本文采用TOPSIS熵權(quán)法構(gòu)建區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并基于該評(píng)價(jià)體系，利用2010—2022年的科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)估。在此基礎(chǔ)上，利用雙重差分模型對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策的實(shí)施進(jìn)行成效檢驗(yàn)，并嘗試?yán)弥薪樾?yīng)模型探索該政策實(shí)施促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新能力系統(tǒng)提升的內(nèi)在傳導(dǎo)路徑。

（一）模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)回歸模型

為研究區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策與區(qū)域科技創(chuàng)新能力之間的關(guān)系，本文將區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策視作“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”，運(yùn)用雙重差分法進(jìn)行政策效應(yīng)評(píng)估，具體模型如下：

RICit=α0+α1Gi×Dt-1+∑α2controlit+∑city+∑year+εit（1）

模型（1）中，RICit作為被解釋變量，表示區(qū)域科技創(chuàng)新能力，通過(guò)構(gòu)建的“區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”來(lái)衡量。Gi×Dt-1為核心解釋變量區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策，controlit表示控制變量，∑city表示地區(qū)固定效應(yīng)，∑year表示時(shí)間固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.中介效應(yīng)模型

為研究區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策提升區(qū)域科技創(chuàng)新能力的微觀作用機(jī)制，借鑒溫忠麟等[23]的研究，在模型（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下中介模型：

Mediatorit=β0+β1Gi×Dt-1+∑β2controlit+∑city+∑year+εit（2）

RICit=γ0+γ1Gi×Dt-1+γ2Mediatorit+∑γ3controlit+∑city+∑year+εit（3）

式（2）和式（3）中，Mediatorit是中介變量，分別是創(chuàng)新資金集聚（Agg1）、創(chuàng)新人才集聚（Agg2）和創(chuàng)新技術(shù)集聚（Agg3）;RICit作為被解釋變量，表示區(qū)域科技創(chuàng)新能力，其他變量定義同式（1）。式（2）為區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策這一虛擬變量Gi×Dt-1對(duì)中介變量Mediatorit的回歸方程，式（3）為政策實(shí)施Gi×Dt-1和中介變量Mediatorit共同對(duì)被解釋變量RICit的回歸方程。在式（1）成立的前提條件下，當(dāng)式（2）與式（3）中的系數(shù)都顯著且不為0時(shí)，則說(shuō)明中介效應(yīng)存在;如果政策實(shí)施Gi×Dt-1的回歸系數(shù)γ1顯著為正，且小于α1，則意味著區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策通過(guò)上述機(jī)制提升了區(qū)域科技創(chuàng)新能力。

（二）變量說(shuō)明

1.被解釋變量——區(qū)域科技創(chuàng)新能力

基于復(fù)合系統(tǒng)理論，結(jié)合相關(guān)學(xué)者已有研究成果[24-25]，本文從創(chuàng)新價(jià)值鏈視角，建立了適合中國(guó)國(guó)情的區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中包含4個(gè)一級(jí)測(cè)度指標(biāo)、10個(gè)二級(jí)測(cè)度指標(biāo)、16個(gè)三級(jí)測(cè)度指標(biāo)，詳細(xì)指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

2.核心解釋變量——區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策

本文將區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策作為核心解釋變量，用政策啞變量Gi和時(shí)間啞變量Dt乘積的交互項(xiàng)Gi×Dt表示?？紤]到政策效應(yīng)在時(shí)間上的滯后性問(wèn)題及因果關(guān)系的方向性問(wèn)題，對(duì)核心解釋變量中的時(shí)間啞變量采取滯后一期處理。政策啞變量Gi和時(shí)間啞變量Dt-1乘積的交互項(xiàng)Gi×Dt-1這一核心解釋變量可以依據(jù)“0”或“1”的具體賦值劃分成四種類型：Gi=1表示發(fā)布區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策的省份，Gi=0表示未發(fā)布區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策的省份;Dt-1=1表示具體省份發(fā)布并實(shí)施區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策前一年之后的年份，Dt-1=0表示具體省份發(fā)布并實(shí)施區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策前一年之前的年份。

3.控制變量

本文在選取控制變量時(shí)，參考了既有文獻(xiàn)[15，26-27]對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力影響因素的研究，控制了其他可能影響區(qū)域科技創(chuàng)新能力的變量，主要包括城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（EDL）、人力資本發(fā)展水平（HCL）、基礎(chǔ)設(shè)施水平（IFL）、城市人口發(fā)展水平（PDL）、工業(yè)化發(fā)展水平（IDL）、對(duì)外開(kāi)放程度（OPD）。

4.中介變量

科技創(chuàng)新資本、科技創(chuàng)新人才、科技創(chuàng)新技術(shù)等創(chuàng)新要素是激發(fā)區(qū)域科技創(chuàng)新的重要支撐。隨著區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策的實(shí)施，創(chuàng)新要素在各區(qū)域、各主體之間流動(dòng)、整合、配置、吸納和優(yōu)化，對(duì)技術(shù)迭代升級(jí)和知識(shí)溢出效應(yīng)產(chǎn)生正向反饋，最終轉(zhuǎn)化為區(qū)域科技創(chuàng)新能力。因此，本文從創(chuàng)新資本集聚（Agg1）、創(chuàng)新人才集聚（Agg2）和創(chuàng)新技術(shù)集聚（Agg3）三個(gè)方面刻畫(huà)創(chuàng)新要素集聚水平，參考已有研究做法，創(chuàng)新技術(shù)集聚采用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出、技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出和技術(shù)消化吸收經(jīng)費(fèi)支出三者的加總，再取其對(duì)數(shù)值進(jìn)行衡量;創(chuàng)新資本集聚和創(chuàng)新人才集聚采用區(qū)位熵方法進(jìn)行測(cè)量，計(jì)算公式為：

Agg1=（4）

Agg2=（5）

式（4）為創(chuàng)新資本集聚計(jì)算公式，其中，tij表示i地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)資本存量，Tj表示i地區(qū)資本存量，fij表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)資本存量，F(xiàn)j表示資本存量。式（5）為創(chuàng)新人才集聚計(jì)算公式，人才集聚不同于一般的勞動(dòng)力集聚，其集聚的是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)所急缺的高素質(zhì)勞動(dòng)力，因此，pij表示i地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)活動(dòng)中的科學(xué)家和工程師數(shù)量，Pj 表示i地區(qū)的科學(xué)家和工程師人數(shù)，eij表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科學(xué)家和工程師數(shù)量，Ej表示科學(xué)家和工程師人數(shù)。各變量指標(biāo)及其測(cè)度方式見(jiàn)表2。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

在收集2010—2022年全國(guó)31個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)行了深入分析。在這31個(gè)省份中，7個(gè)省份尚未出臺(tái)區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)相關(guān)政策，因而被歸為控制組，其余24個(gè)省份則作為實(shí)驗(yàn)組。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)報(bào)告》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公開(kāi)的數(shù)據(jù)庫(kù)等權(quán)威來(lái)源。面板數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)如表3（下頁(yè)）所示。

三、實(shí)證結(jié)果及其分析

（一）區(qū)域科技創(chuàng)新能力及其子系統(tǒng)能力測(cè)度結(jié)果

通過(guò)對(duì)2010—2022年全國(guó)31個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)度分析，本文繪制了區(qū)域科技創(chuàng)新能力及其子系統(tǒng)能力的“山地—平原分布圖”，以直觀展示國(guó)家科技創(chuàng)新能力的整體特征和區(qū)域差異。中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新能力系統(tǒng)（RIC）的整體地形以“丘陵山地”地勢(shì)為主，呈現(xiàn)“東中西部同存高峰，東部到西部漸變”的空間分布特征。具體來(lái)說(shuō)，東部地區(qū)存在三個(gè)明顯的“主高峰”地帶，分別是北京（0.671）、廣東（0.599）和江蘇（0.483），北京、廣東和江蘇是科技創(chuàng)新能力最為突出的三個(gè)省份，得益于在政府財(cái)力投入（GFR）、企業(yè)財(cái)力投入（EFR）和知識(shí)產(chǎn)出（PAT）方面的綜合優(yōu)勢(shì);而中西部則有兩個(gè)“次高峰”，分別是湖北（0.206）和四川（0.228），其中湖北的優(yōu)勢(shì)維度得益于科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)讓能力（TT），四川的優(yōu)勢(shì)維度得益于科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力（TTC）。西部地區(qū)大部分表現(xiàn)為“平原”，即科技創(chuàng)新能力較低。部分省份如甘肅（0.048）、寧夏（0.059）等在多個(gè)維度上表現(xiàn)相對(duì)較弱。不同區(qū)域之間科技創(chuàng)新能力發(fā)展存在不均衡的現(xiàn)象，“主高峰”與最低“次高峰”的差距為0.465，各省份平均得分為0.172，“最高峰”北京與“最低點(diǎn)”西藏之間的差距高達(dá)0.651。

在區(qū)域科技創(chuàng)新的四大子系統(tǒng)方面，“科技創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)”（IE）、“科技創(chuàng)新投入子系統(tǒng)”（II）與“科技創(chuàng)新成果產(chǎn)出和擴(kuò)散子系統(tǒng)”（TOD）的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)地區(qū)相對(duì)穩(wěn)定，“科技創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展”（TPD）的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)地區(qū)則有所不同。具體表現(xiàn)為，在“科技創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)”中，京津冀和長(zhǎng)三角地區(qū)在科技創(chuàng)新環(huán)境方面表現(xiàn)強(qiáng)勁，北京、上海、廣東的科技基礎(chǔ)設(shè)施、金融發(fā)展程度、勞動(dòng)者素質(zhì)水平在全國(guó)領(lǐng)先，擁有優(yōu)越的科技創(chuàng)新環(huán)境，而西部省份如西藏、甘肅科技基礎(chǔ)設(shè)施和金融發(fā)展較為落后，勞動(dòng)者素質(zhì)水平較低，導(dǎo)致整體科技創(chuàng)新環(huán)境不佳。在“科技創(chuàng)新投入子系統(tǒng)”中，北京在“高校人力”“科研機(jī)構(gòu)人力”“政府財(cái)力”方面列第一位，廣東在“企業(yè)人力”“企業(yè)財(cái)力”方面表現(xiàn)突出，而西藏的這些指標(biāo)均為最低，在企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)人力資源配置上存在嚴(yán)重不足。在“科技創(chuàng)新成果產(chǎn)出和擴(kuò)散”子系統(tǒng)中，北京在“論文數(shù)”與“產(chǎn)學(xué)研合作”方面領(lǐng)先，廣東在“專利數(shù)”上表現(xiàn)最佳，科研成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用效果良好，進(jìn)一步強(qiáng)化了科技創(chuàng)新的核心地位?！翱萍紕?chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展”子系統(tǒng)中，北京在“社會(huì)消費(fèi)水平與民生”方面排名第一，甘肅則排在最后;天津在“經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變”方面居首，貴州排名最低;福建在“環(huán)境改善”方面表現(xiàn)突出，而河北則最為薄弱（見(jiàn)圖1，下頁(yè)）。

這幅“山地—平原分布圖”不僅形象地展示了中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新能力的空間特征，而且揭示了不同區(qū)域在科技創(chuàng)新環(huán)境、科技創(chuàng)新投入、成果產(chǎn)出與擴(kuò)散以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方面的具體差異。這些發(fā)現(xiàn)為理解各地區(qū)科技創(chuàng)新發(fā)展?fàn)顩r及其相應(yīng)的發(fā)展?jié)摿μ峁┝饲逦膱D景，也為制定科技政策提供了重要依據(jù)，有助于進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

從動(dòng)態(tài)變化的視角來(lái)看，在區(qū)域科技創(chuàng)新能力（RIC）的整體發(fā)展變化方面，2010—2022年區(qū)域科技創(chuàng)新能力始終保持以“丘陵山地”地勢(shì)為主的格局，“東中西部同存高峰，東部到西部漸變”的空間分布特征一以貫之，表現(xiàn)為東部“高峰”與中西部“次高峰”地帶保持相對(duì)穩(wěn)定，但東中西部“高峰”不斷增高，顯示出科技創(chuàng)新能力的持續(xù)增強(qiáng)。各省份平均得分從初期的0.146穩(wěn)步增加至近期的0.188。在區(qū)域間差異方面，不同區(qū)域間科技創(chuàng)新能力增長(zhǎng)速度存在差異，導(dǎo)致區(qū)域間差距逐漸增大?！爸鞲叻濉迸c最低“次高峰”之差由初期的0.427增加至近期的0.459，“最高點(diǎn)”與“最低點(diǎn)”間極差也從初期的0.591增加至近期的0.698。

2010—2022年，中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新能力總體呈現(xiàn)區(qū)域差距逐漸擴(kuò)大的特征。東部地區(qū)，特別是北京、上海、廣東等省市，憑借其在科技基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新資源投入和高效創(chuàng)新產(chǎn)出方面的顯著優(yōu)勢(shì)，逐步鞏固并擴(kuò)大了其在全國(guó)科技創(chuàng)新能力體系中的領(lǐng)先地位。這些地區(qū)在政策支持、經(jīng)濟(jì)活力和人才集聚等多重因素的驅(qū)動(dòng)下，持續(xù)形成高聳的“山地”形態(tài)，反映出其科技創(chuàng)新能力的顯著提升。與此同時(shí)，中部地區(qū)在政策扶持和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的推動(dòng)下，科技創(chuàng)新能力有所提升，部分省份逐漸形成“山地”形態(tài)。然而，與東部地區(qū)相比，中部地區(qū)的科技創(chuàng)新發(fā)展步伐仍顯滯后，未能顯著縮小二者之間的差距。西部地區(qū)在科技創(chuàng)新方面的進(jìn)展相對(duì)緩慢，盡管在某些領(lǐng)域有所進(jìn)步，但整體創(chuàng)新能力依然較為薄弱，表現(xiàn)為“平原”形態(tài)?？傮w而言，東部地區(qū)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步鞏固，中部地區(qū)則處于追趕態(tài)勢(shì)，而西部地區(qū)的科技創(chuàng)新能力提升較為緩慢，區(qū)域間創(chuàng)新能力差距逐步擴(kuò)大，形成顯著的區(qū)域分化格局。這種趨勢(shì)表明，未來(lái)需要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)中西部地區(qū)的科技支持和資源投入，以促進(jìn)全國(guó)范圍內(nèi)的科技創(chuàng)新能力均衡發(fā)展。

綜上所述，區(qū)域科技創(chuàng)新能力呈現(xiàn)“東中西部同存高峰，東部到西部漸變”的空間分布特征，近年來(lái)不同地區(qū)的區(qū)域科技創(chuàng)新能力發(fā)展均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但增長(zhǎng)速度存在差異，表現(xiàn)為東部地區(qū)持續(xù)領(lǐng)先、中部地區(qū)顯著進(jìn)步、西部地區(qū)相對(duì)滯后，導(dǎo)致區(qū)域間差距逐漸增大。就區(qū)域科技創(chuàng)新子系統(tǒng)的發(fā)展而言，各省份均值基本呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，科技創(chuàng)新環(huán)境、科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新成果產(chǎn)出和擴(kuò)散方面的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)地區(qū)相對(duì)穩(wěn)定，科技創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方面的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)地區(qū)呈現(xiàn)區(qū)域變化特征。

（二）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

雙重差分估計(jì)結(jié)果的有效性要求政策實(shí)施之前控制組與實(shí)驗(yàn)組滿足平行趨勢(shì)假定，即控制組與實(shí)驗(yàn)組的區(qū)域科技創(chuàng)新能力沒(méi)有顯著差異。由此，本文使用Jacobson提出的事件研究法進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，該方法可表示為：

RICit=α3+∑δtGi×Dt-1+λ3Xit+?i+μt+εit（6）

模型（6）中，Gi×Dt-1是一組虛擬變量，若省份i在第t年實(shí)施了區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策，則取值為1，否則取0。本文在該式中重點(diǎn)關(guān)注系數(shù)δt，其表示區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策實(shí)施的第t年政策實(shí)施省份（處理組）和非政策實(shí)施省份（控制組）的區(qū)域科技創(chuàng)新指數(shù)的差異。如果在政策實(shí)施時(shí)點(diǎn)前其政策效應(yīng)95%的置信區(qū)間包含了0值，說(shuō)明政策實(shí)施時(shí)點(diǎn)前處理組和控制組之間不存在顯著差異，平行趨勢(shì)檢驗(yàn)通過(guò)。如果不包含0值，則說(shuō)明存在顯著差異，平行趨勢(shì)檢驗(yàn)未通過(guò)。另外，考慮到共線性問(wèn)題，參考已有研究的做法，將政策執(zhí)行的前一期（pre_1）作為基期。

在區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策平行趨勢(shì)檢驗(yàn)中，結(jié)果顯示政策實(shí)施時(shí)點(diǎn)前置信區(qū)間包括0值，結(jié)果不顯著，可以認(rèn)為政策執(zhí)行前試點(diǎn)省份和非試點(diǎn)省份并不存在顯著性差異，即通過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。政策實(shí)施時(shí)點(diǎn)后置信區(qū)間不包括0值，結(jié)果顯著，可以認(rèn)為政策執(zhí)行后政策對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新指數(shù)產(chǎn)生了影響。觀察政策動(dòng)態(tài)效應(yīng)可以發(fā)現(xiàn)，區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策實(shí)施后產(chǎn)生了較為明顯的區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升作用（見(jiàn)圖2）。

（三）基準(zhǔn)回歸分析

1.區(qū)域科技創(chuàng)新能力基準(zhǔn)回歸

表4為區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策影響區(qū)域科技創(chuàng)新能力的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。在控制時(shí)間和地區(qū)兩大異質(zhì)性要素的基礎(chǔ)上，模型4-1為未引入控制變量的回歸結(jié)果，模型4-2為引入控制變量后的回歸結(jié)果。

由表4的模型4-1可知，未引入控制變量時(shí)，Gi×Dt系數(shù)顯著為正，值為0.176。在模型4-2引入控制變量后，Gi×Dt系數(shù)為0.141。引入控制變量前后，區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策虛擬變量Gi×Dt的系數(shù)均在1%的水平下顯著，沒(méi)有正負(fù)變動(dòng)，表明結(jié)論是穩(wěn)健的。以上結(jié)果說(shuō)明，區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策能夠促進(jìn)區(qū)域內(nèi)資金、人才、知識(shí)、技術(shù)等創(chuàng)新要素的流動(dòng)和匯集，具有“正向促進(jìn)的擴(kuò)散效應(yīng)”，能夠顯著提升區(qū)域科技創(chuàng)新能力。

2.區(qū)域科技創(chuàng)新子系統(tǒng)能力基準(zhǔn)回歸

表5展示了區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新各子系統(tǒng)能力的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。在控制時(shí)間和地區(qū)兩大異質(zhì)性因素，并引入控制變量的基礎(chǔ)上，通過(guò)回歸分析，進(jìn)一步探討該政策在影響區(qū)域科技創(chuàng)新能力不同領(lǐng)域作用效果的差異。

在科技創(chuàng)新環(huán)境方面，區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策對(duì)科技基礎(chǔ)設(shè)施方面產(chǎn)生了顯著的正向影響，回歸系數(shù)為0.033，表明政策有效推動(dòng)了區(qū)域內(nèi)科技基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，為區(qū)域科技創(chuàng)新活動(dòng)奠定了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。在科技創(chuàng)新投入方面，政策對(duì)高校人力和企業(yè)人力的投入也展現(xiàn)出顯著效果，回歸系數(shù)分別為0.057和0.188，突出顯示了政策在提升區(qū)域高層次科技人才儲(chǔ)備和企業(yè)創(chuàng)新能力方面的強(qiáng)大推動(dòng)力。政府財(cái)力與企業(yè)財(cái)力的投入在政策推動(dòng)下顯著增強(qiáng)，回歸系數(shù)分別為0.080和0.131，進(jìn)一步確保了區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的資金保障，為持續(xù)的創(chuàng)新發(fā)展提供了充足的資金支持。在科技創(chuàng)新成果產(chǎn)出方面，政策對(duì)專利數(shù)量的影響顯著，回歸系數(shù)為0.099，這表明政策有效促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新成果的產(chǎn)生，增強(qiáng)了區(qū)域內(nèi)的專利積累能力。在科技創(chuàng)新促進(jìn)社會(huì)發(fā)展方面，政策對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的影響同樣顯著，回歸系數(shù)為0.015，表明政策不僅推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化，還有效促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的優(yōu)化升級(jí)。

區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策對(duì)科技創(chuàng)新知識(shí)擴(kuò)散相關(guān)的三級(jí)子維度（如科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化、科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)讓）雖然具有一定的作用，但其影響未達(dá)到顯著性水平。這表明，在知識(shí)擴(kuò)散和技術(shù)市場(chǎng)化的領(lǐng)域，政策的激勵(lì)效果尚不足以實(shí)現(xiàn)顯著提升，需要進(jìn)一步的政策強(qiáng)化和配套措施支持，以更好地促進(jìn)科技創(chuàng)新成果的有效擴(kuò)散和轉(zhuǎn)化。

綜上所述，區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策在加強(qiáng)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加大人力與財(cái)力投入、促進(jìn)專利產(chǎn)出、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變等方面表現(xiàn)出顯著的正面作用，但在科技創(chuàng)新知識(shí)擴(kuò)散和成果轉(zhuǎn)化方面的效果仍有待加強(qiáng)。未來(lái)的政策制定應(yīng)更加注重對(duì)科技創(chuàng)新知識(shí)擴(kuò)散和成果轉(zhuǎn)化的支持，以全面提升區(qū)域科技創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)更高效的知識(shí)擴(kuò)散和技術(shù)轉(zhuǎn)化。

（四）穩(wěn)健性討論

1.反事實(shí)檢驗(yàn)

為排除其他隨機(jī)干擾因素的影響，保證研究結(jié)論的嚴(yán)謹(jǐn)性，本文通過(guò)反事實(shí)檢驗(yàn)的方式驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果，開(kāi)展穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文將區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)獲批的時(shí)間分別提前4年和5年，構(gòu)建虛假的政策時(shí)間，并依次進(jìn)行回歸分析，若此時(shí)區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策效應(yīng)變量系數(shù)Gi×Dt均不顯著，則驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健性;否則，基準(zhǔn)回歸結(jié)果存在其他系統(tǒng)性誤差。表6的結(jié)果顯示，將政策實(shí)施時(shí)間分別提前4年后，政策效應(yīng)系數(shù)為0.063，分別提前5年后，政策效應(yīng)系數(shù)為0.068，均沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，其回歸系數(shù)不顯著，證明區(qū)域科技創(chuàng)新能力的提升并非由其他不可觀測(cè)因素所引起，而是區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策發(fā)揮了作用，反向驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)健性。

2.匹配傾向得分檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新水平影響的實(shí)際效果，克服DID模型中存在的選擇性誤差問(wèn)題，降低政策實(shí)施地區(qū)和政策未實(shí)施地區(qū)因政策選擇不同而存在的系統(tǒng)性差異，參考曾婧婧和周丹萍[28]的做法，使用PSM模型為政策實(shí)施地區(qū)匹配到各方面條件與之匹配的政策未實(shí)施省份，在此基礎(chǔ)上再利用DID模型進(jìn)行估計(jì)。具體操作方式為，使用logit模型計(jì)算出PSM模型的傾向得分，然后通過(guò)最近鄰匹配法，將政策未實(shí)施省份中與其傾向得分最相近的地區(qū)進(jìn)行配對(duì)，從而降低政策實(shí)施省份和政策未實(shí)施省份之間的系統(tǒng)性差異。表7展示了各省份進(jìn)行傾向得分匹配值前后的對(duì)應(yīng)結(jié)果，傾向得分匹配之后的t值明顯下降，政策實(shí)施省份與政策未實(shí)施省份之間的標(biāo)準(zhǔn)化偏差明顯降低，說(shuō)明模型進(jìn)行匹配后效果較好，驗(yàn)證了使用PSM-DID模型估計(jì)具有合理性和穩(wěn)健性。

四、作用機(jī)制檢驗(yàn)

上述實(shí)證回歸分析驗(yàn)證了我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策有效促進(jìn)了區(qū)域科技創(chuàng)新能力的提升，展現(xiàn)了綜合的“正向促進(jìn)的擴(kuò)散效應(yīng)”。為進(jìn)一步探討該效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，本文借助中介效應(yīng)模型對(duì)三個(gè)關(guān)鍵中介路徑進(jìn)行深入分析。

（一）創(chuàng)新資金集聚的中介傳導(dǎo)效應(yīng)

根據(jù)表8的中介效應(yīng)分析，區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策通過(guò)創(chuàng)新資金集聚對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力產(chǎn)生了顯著的正向影響。首先，模型8-1的結(jié)果表明，政策直接提升了區(qū)域科技創(chuàng)新能力，回歸系數(shù)為0.141，這一顯著的正向影響表明，政策在推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新方面發(fā)揮了重要作用，能夠有效推動(dòng)區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新發(fā)展。政策實(shí)施后，通過(guò)促進(jìn)科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，直接提高了區(qū)域的科技創(chuàng)新能力。同時(shí)，模型8-2顯示，政策顯著促進(jìn)了創(chuàng)新資金的集聚（Agg1），回歸系數(shù)為0.177，這表明政策不僅直接作用于創(chuàng)新能力，還通過(guò)促進(jìn)創(chuàng)新資金的集中和有效配置，為區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新活動(dòng)提供了充足的資金支持，進(jìn)一步增強(qiáng)了區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新資源的集聚效應(yīng)。

當(dāng)將創(chuàng)新資金集聚作為中介變量納入模型后，模型8-3的結(jié)果顯示，政策對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力的直接影響回歸系數(shù)下降至0.046，盡管有所降低，但仍保持顯著。這表明創(chuàng)新資金集聚在政策推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的過(guò)程中發(fā)揮了部分中介作用，回歸系數(shù)為0.085。這意味著，政策不僅通過(guò)直接途徑提升了區(qū)域科技創(chuàng)新能力，還通過(guò)資金集聚效應(yīng)進(jìn)一步推動(dòng)了區(qū)域科技創(chuàng)新水平的整體提升。綜上所述，區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策在推動(dòng)區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升的過(guò)程中，不僅直接帶動(dòng)了區(qū)域的創(chuàng)新活力，還通過(guò)強(qiáng)化創(chuàng)新資金的中介效應(yīng)，間接鞏固了政策的實(shí)施效果，驗(yàn)證了資金集聚在政策執(zhí)行中的關(guān)鍵作用，假說(shuō)1得證。

（二）創(chuàng)新人才集聚的中介傳導(dǎo)效應(yīng)

根據(jù)表9中創(chuàng)新人才集聚的中介效應(yīng)分析，區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策通過(guò)促進(jìn)人才集聚顯著提升了區(qū)域科技創(chuàng)新能力。模型9-2中，政策對(duì)創(chuàng)新人才集聚（Agg2）的推動(dòng)作用尤為明顯，回歸系數(shù)為0.477，表明政策在吸引和凝聚高層次科技人才方面效果顯著。政策通過(guò)優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境、提供優(yōu)厚待遇，成功吸引了大量?jī)?yōu)秀人才進(jìn)入創(chuàng)新中心區(qū)域。這種人才集聚不僅增加了區(qū)域的智力資本，提升了創(chuàng)新活動(dòng)的密度和質(zhì)量，還通過(guò)加強(qiáng)知識(shí)共享和跨學(xué)科合作，進(jìn)一步優(yōu)化了區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

模型9-3中，在引入創(chuàng)新人才集聚作為中介變量后，政策對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力的直接影響有所減弱，回歸系數(shù)降至0.018，顯示出人才集聚在政策實(shí)施效果中的重要中介作用。同時(shí)，創(chuàng)新人才集聚對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力的影響也顯著，回歸系數(shù)為0.015。這表明，創(chuàng)新人才集聚是政策推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的關(guān)鍵路徑之一，不僅為區(qū)域創(chuàng)新提供了持續(xù)的智力支持，還通過(guò)加強(qiáng)創(chuàng)新主體之間的協(xié)作，顯著增強(qiáng)了區(qū)域科技創(chuàng)新的整體競(jìng)爭(zhēng)力。綜上，區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策通過(guò)強(qiáng)化人才集聚，進(jìn)一步鞏固了區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升的效果，假說(shuō)2得證。

（三）創(chuàng)新技術(shù)集聚的中介傳導(dǎo)效應(yīng)

根據(jù)表10（下頁(yè)）中創(chuàng)新技術(shù)集聚的中介效應(yīng)分析，區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策在通過(guò)技術(shù)集聚提升區(qū)域科技創(chuàng)新能力方面展現(xiàn)了顯著作用。模型10-2中，政策對(duì)創(chuàng)新技術(shù)集聚（Agg3）的推動(dòng)效果尤其顯著，回歸系數(shù)為1.683，表明政策大力促進(jìn)了區(qū)域內(nèi)技術(shù)資源的集中和整合。通過(guò)政策激勵(lì)，創(chuàng)新技術(shù)得以在區(qū)域內(nèi)更高效地集聚，形成強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)。這種技術(shù)的集中不僅加速了新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，還通過(guò)推動(dòng)技術(shù)共享和協(xié)同創(chuàng)新，提升了區(qū)域整體的技術(shù)創(chuàng)新能力。

模型10-3中，引入創(chuàng)新技術(shù)集聚作為中介變量后，政策對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力的直接影響有所減弱，回歸系數(shù)降至0.022，表明技術(shù)集聚在政策與創(chuàng)新能力之間起到了顯著的中介作用。同時(shí)，創(chuàng)新技術(shù)集聚對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力的影響也表現(xiàn)為顯著，回歸系數(shù)為0.008，進(jìn)一步驗(yàn)證了技術(shù)資源集中對(duì)提升區(qū)域科技創(chuàng)新能力的重要性。這意味著，區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策不僅直接增強(qiáng)了區(qū)域的創(chuàng)新能力，還通過(guò)促進(jìn)技術(shù)資源的有效集聚，間接提升了區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新水平和競(jìng)爭(zhēng)力?？傊?，政策通過(guò)推動(dòng)技術(shù)集聚，進(jìn)一步鞏固了區(qū)域科技創(chuàng)新能力的提升，顯示出技術(shù)集聚在區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策與區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升中的重要作用，假說(shuō)3得證。

五、研究結(jié)論與政策建議

區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策是推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的重要抓手和關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。本文構(gòu)建了區(qū)域科技創(chuàng)新能力的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用2010—2022年全國(guó)31個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分法評(píng)估了區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策實(shí)施的政策效用，并對(duì)政策影響區(qū)域科技創(chuàng)新能力的微觀機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，得到如下結(jié)論：第一，中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新能力在空間分布上呈現(xiàn)“東中西部同存高峰，東部到西部漸變”的特征，表明存在一定的區(qū)域發(fā)展不均衡。第二，區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策顯著提升了區(qū)域科技創(chuàng)新能力，尤其在改善科技基礎(chǔ)設(shè)施、增加高校與企業(yè)人力投入、強(qiáng)化政府與企業(yè)財(cái)力支持、促進(jìn)專利產(chǎn)出、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面成效顯著，但對(duì)推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作、科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和轉(zhuǎn)讓等方面的影響有限。第三，區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)政策通過(guò)創(chuàng)新資金匯流、創(chuàng)新人才集聚和創(chuàng)新技術(shù)聚合三條路徑，全方位驅(qū)動(dòng)區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升。

基于上述結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，確定區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略重點(diǎn)，全面引領(lǐng)區(qū)域科技創(chuàng)新中心高質(zhì)量發(fā)展，激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)勁動(dòng)力。一是發(fā)揮政府在科技創(chuàng)新中的引領(lǐng)作用，依托高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等技術(shù)創(chuàng)新主體，建立使命驅(qū)動(dòng)、任務(wù)導(dǎo)向的區(qū)域科技創(chuàng)新中心體系，集聚創(chuàng)新資源，培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。二是大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，明確區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展重點(diǎn)方向，開(kāi)展有組織的科研攻關(guān)，助力新質(zhì)生產(chǎn)力的快速形成和應(yīng)用。三是統(tǒng)籌與銜接有關(guān)區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)的意見(jiàn)、辦法、方案的內(nèi)容和建設(shè)重點(diǎn)，確保在資源投入、政策設(shè)計(jì)和布局上形成強(qiáng)大合力，同時(shí)推進(jìn)地方政府與中央政策的對(duì)接，切實(shí)加強(qiáng)對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)的指導(dǎo)與政策支持，確保地方建設(shè)與國(guó)家戰(zhàn)略協(xié)同推進(jìn)，提升整體區(qū)域創(chuàng)新效能。

第二，兼顧效率和公平，強(qiáng)化區(qū)域科技創(chuàng)新中心的擴(kuò)散和輻射效應(yīng)，圍繞重大需求集成攻關(guān)，以點(diǎn)帶面整體提升全國(guó)科技創(chuàng)新能力，形成多層次、多維度的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)格局。一是正視目前區(qū)域間科技創(chuàng)新發(fā)展不均衡的問(wèn)題，在整合科技創(chuàng)新資源、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的過(guò)程中充分兼顧“效率”和“公平”，通過(guò)圍繞國(guó)家重大需求和關(guān)鍵核心技術(shù)任務(wù)集成攻關(guān)，催動(dòng)原創(chuàng)性、系統(tǒng)性、引領(lǐng)性研究取得突破。二是發(fā)揮中東部及沿海地區(qū)科技創(chuàng)新中心的擴(kuò)散效應(yīng)和輻射效應(yīng)，深化區(qū)域間協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，以點(diǎn)帶面整體提升全國(guó)科技創(chuàng)新能力。三是基于不同區(qū)域資源稟賦和能力差距，靈活選擇不同區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展策略，深度融入京津冀協(xié)同發(fā)展、長(zhǎng)三角區(qū)域一體化、粵港澳大灣區(qū)發(fā)展、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)等國(guó)家戰(zhàn)略，就區(qū)域一體化、區(qū)域融合、區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展等開(kāi)展針對(duì)性、有組織的科技創(chuàng)新，構(gòu)建全方位、多層級(jí)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)體系。

第三，推行創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合示范工程，完善產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，加快推動(dòng)多元科技創(chuàng)新主體的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，加速科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。首先，建立高校、科研機(jī)構(gòu)之間的長(zhǎng)效合作機(jī)制，通過(guò)建設(shè)科技創(chuàng)新聯(lián)盟，集聚各高校與科研機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)和特色，集中力量解決關(guān)鍵核心技術(shù)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)聯(lián)合攻關(guān)。其次，推動(dòng)高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的融通創(chuàng)新，依托區(qū)域內(nèi)高等院校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)，打造面向關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)“卡脖子”技術(shù)突破的專業(yè)性產(chǎn)學(xué)研合作中心，促進(jìn)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的有機(jī)結(jié)合，加速新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能的形成，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。最后，強(qiáng)化企業(yè)在科技創(chuàng)新中的主體作用，積極調(diào)動(dòng)各方資源，支持領(lǐng)軍企業(yè)牽頭組建產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新聯(lián)合體，聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上下游的重大需求和關(guān)鍵核心技術(shù)，推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)鏈的緊密結(jié)合，確?？萍紕?chuàng)新成果快速轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)[29]。

第四，完善保障機(jī)制，建立區(qū)域創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)評(píng)估調(diào)整機(jī)制，營(yíng)造良好生態(tài)，提煉“中國(guó)特色”經(jīng)驗(yàn)和模式，注入新質(zhì)生產(chǎn)力的強(qiáng)勁動(dòng)力。一是強(qiáng)化資金、人才等方面的投入支持，在推進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)的同時(shí)，加快建立以“質(zhì)量、績(jī)效、貢獻(xiàn)”為核心的科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)體系，基礎(chǔ)前沿研究突出原創(chuàng)導(dǎo)向，社會(huì)公益性研究突出需求導(dǎo)向，應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)和成果轉(zhuǎn)化評(píng)價(jià)突出市場(chǎng)導(dǎo)向，延長(zhǎng)對(duì)基礎(chǔ)研究成果的評(píng)價(jià)周期，提高關(guān)鍵核心技術(shù)成果在評(píng)價(jià)體系中的重要性，形成并實(shí)施有利于科技人才潛心研究和創(chuàng)新的評(píng)價(jià)體系和激勵(lì)機(jī)制[30]。二是鼓勵(lì)探索實(shí)踐，大膽創(chuàng)新改革，營(yíng)造良好容錯(cuò)氛圍。盡快發(fā)掘成效顯著的案例，提煉“中國(guó)特色”經(jīng)驗(yàn)和模式，為下一步建設(shè)區(qū)域科技創(chuàng)新中心、提升國(guó)家科技創(chuàng)新能力、加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展積累寶貴經(jīng)驗(yàn)。 [Reform]

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The Impact of Policies for the Construction of Regional Science and Technology Innovation Centers on Regional Science and Technology Innovation Capabilities： Empirical Analysis Based on Provincial Panel Data

JIANG Yu-jie " HAO Xin

Abstract： Regional Science and Technology Innovation Centers（RSTICs） are crucial drivers for promoting regional innovation development. This study treats the implementation of RSTIC construction policies as a quasi-natural experiment， using panel data from 31 provinces in China from 2010 to 2022. Employing the difference-in-differences（DID） method， the study empirically examines the impact and mechanisms of RSTIC construction policies on regional science and technology innovation capacity. The findings reveal that the policy implementation for the construction of regional science and technology innovation centers in experimental zones significantly boosts regional science and technology innovation development. Compared to non-experimental regions， the regions under policy experimentation experienced a higher level of growth in regional science and technology innovation capacity， and these conclusions passed robustness checks. Further analysis indicates that the policy is highly effective in improving science and technology infrastructure， increasing human capital investment in universities and enterprises， strengthening financial support from government and enterprises， enhancing knowledge output， and optimizing industrial structures. However， the impact on university-industry collaboration， the transformation and transfer of scientific and technological innovation results are limited. Mechanism analysis demonstrates that RSTIC construction policies enhance regional science and technology innovation capacity through three main pathways： the flow of innovation funds， the aggregation of innovation talent， and the integration of innovative technologies.

Key words： regional science and technology innovation capacity; RSTIC construction policies; innovation-driven development strategy