更年期晚患心血管病風險較低

美國科羅拉多大學博爾德分校一項最新研究表明，與較早經(jīng)歷更年期的女性相比，較晚經(jīng)歷更年期的女性在之后的多年里，心血管可能會更加健康。

這項研究近日發(fā)表在美國心臟協(xié)會期刊《循環(huán)研究》上，揭示了55歲或之后才停經(jīng)的女性在絕經(jīng)后的歲月里患心臟病和中風的可能性為何會顯著降低。該研究可能有助于開發(fā)新的療法，例如通過飲食干預來降低女性罹患心臟病的風險。

Omega-3補充劑可減緩衰老

根據(jù)一項針對700多名70歲以上老年人在3年內進行的臨床試驗數(shù)據(jù)分析，每日攝入1克Omega-3或許能減緩人體的生物衰老速度。相關成果發(fā)表于《自然·衰老》雜志。

結果還顯示，Omega-3、維生素D和鍛煉3種干預手段結合起來對降低癌癥風險和預防虛弱狀況的影響最大。每種干預手段都通過不同但相關的機制發(fā)揮作用，當它們結合起來時，會相互強化，從而產生更強的整體效果。

梔子花提取物有助神經(jīng)再生

一項研究發(fā)現(xiàn)，從梔子花中提取的京尼平化合物可促進神經(jīng)再生。相關論文發(fā)表于《神經(jīng)轉化醫(yī)學》雜志。

此次研究致力于探究京尼平在治療家族性自主神經(jīng)失調這一罕見退行性神經(jīng)系統(tǒng)疾病的潛力。研究發(fā)現(xiàn)，京尼平不僅讓家族性自主神經(jīng)失調患者的感覺神經(jīng)元恢復了正常發(fā)育，還有效阻止了細胞的早期退化。京尼平有望成為促進周圍神經(jīng)系統(tǒng)再生的有力武器，并且有可能預防周圍神經(jīng)病變。

深度睡眠助大腦 “洗掉”廢物機制

睡個好覺讓人頭腦清醒。一個國際團隊近期在美國學術期刊《細胞》上發(fā)表論文說，在小鼠深度睡眠時，一種名為去甲腎上腺素的物質在其大腦“洗掉”廢物過程中起著關鍵作用。

丹麥哥本哈根大學、英國牛津大學等機構研究人員發(fā)現(xiàn)，小鼠在深度睡眠時，腦干大約每50秒釋放一波去甲腎上腺素，觸發(fā)血管收縮，使周圍的腦脊液有節(jié)奏地流動，將廢物帶走。

小鼠實驗還顯示，安眠藥等睡眠輔助措施可能擾亂這種機制。他們給小鼠服用了常用的安眠藥物唑吡坦，發(fā)現(xiàn)服用安眠藥的小鼠雖然入睡更快，但與自然入睡的小鼠相比，深度睡眠期間通過上述機制釋放的去甲腎上腺素水平低50%，進入大腦的液體運輸量下降了30%以上。

視網(wǎng)膜血管“指紋”可預測中風

一項在線發(fā)表于新一期《心臟》雜志的研究發(fā)現(xiàn)，眼部后方的感光組織層——視網(wǎng)膜上的血管“指紋”可以預測中風風險，準確度與傳統(tǒng)風險因素（如高血壓、高膽固醇等）相當。

視網(wǎng)膜復雜的血管網(wǎng)絡與大腦血管系統(tǒng)具有共同的解剖和生理特征，因此是評估全身性疾?。ㄈ缣悄虿。┧?lián)p傷的理想對象。這項研究提供了一種新的、實用性方法來評估中風風險，尤其適用于醫(yī)療資源匱乏的地區(qū)。

抑郁患者開車愛急轉急剎

發(fā)表在《美國醫(yī)學會雜志·網(wǎng)絡開放》上的一項研究顯示，患有重度抑郁障礙（MDD）的老年人，比沒有該病的老年人表現(xiàn)出更明顯且更具風險性的駕駛行為。

研究發(fā)現(xiàn)，重度抑郁患者每次行程中發(fā)生的急剎車、急轉彎事件更多，超速事件更頻繁，離家行駛距離更遠，顯現(xiàn)出更多的危險性駕駛行為。隨著駕駛時間的增長，急剎車、急轉彎和駕駛模式的不可預測性發(fā)生率也會升高。

嗜糖之害甚于吸煙

一項調查顯示，長期嗜高糖食物的人平均壽命比正常飲食的人縮短10～20年，危害甚于吸煙。

糖吃多了，可能增加患癌癥風險。甜食與某些癌癥雖沒有直接關系，但它們卻可能是癌癥的潛在源頭。糖吃得過多，會引起肥胖，而肥胖是多種癌癥的誘因。

吃糖過多，不僅會引起肥胖，會使胰島素敏感性下降，從而增加患糖尿病風險，容易增加體內炎癥反應，還會對DNA、膠原蛋白的形成造成一定影響，加速皮膚衰老。

智能貼片實現(xiàn)個性化實時治療

隨著社會老齡化趨勢日益加劇，個性化醫(yī)療保健的重要性與日俱增，能實時監(jiān)測健康狀況并及時進行治療的可穿戴醫(yī)療設備備受矚目。

韓國大邱慶北科學技術院研制出一種新型智能貼片，它不僅能實時監(jiān)測生物特征信號，還能在此基礎上實現(xiàn)藥物輸送。相關論文發(fā)表于《自然·通訊》雜志。

研究團隊認為，這款智能貼片實現(xiàn)了治療個性化和實時化，將在血糖管理、疼痛緩解及慢性病治療等多個醫(yī)學領域發(fā)揮重要作用。

實驗結果顯示，該智能貼片實現(xiàn)了心電圖和血流的實時監(jiān)測，并對心率的變化情況及脈搏傳導時間進行了精確分析。團隊計劃進一步完善這項技術，將其打造成適用于不同醫(yī)療領域的智能醫(yī)療平臺。