摘 要：在檔案資源形態(tài)演變的背景下，檔案利用需求體現(xiàn)出從存證服務(wù)到知識服務(wù)的升級換代過程，基于多模態(tài)檔案資源的知識服務(wù)漸成趨勢。依托檔案信息資源開發(fā)五要素，運用因子分析法，構(gòu)建和驗證多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)影響因素模型，歸納多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)的核心要素，有助于優(yōu)化多模態(tài)檔案資源協(xié)同效果、創(chuàng)新知識服務(wù)實踐方式。多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)受到資源完整性、資金支持力度、工作理念、產(chǎn)品有用性、用戶信息素養(yǎng)等27個因素的影響，這些因素被劃分為檔案知識服務(wù)主體、檔案知識服務(wù)資源、檔案知識服務(wù)產(chǎn)品、檔案知識服務(wù)客體4個維度的核心要素。

關(guān)鍵詞：檔案資源；知識服務(wù)；多模態(tài)；影響因素

分類號：G273

Identification of Knowledge Service Elements of Multimodal Archival Resources Based on Factor Analysis

Cui Haonan1， Yu Zijian2

（1. School of Public Administration， Sichuan University， Chengdu， Sichuan 610065； 2. Archives of Nankai University， Tianjin 300071）

Abstract： In the context of the evolution of archival resource forms， the demand for archives utilization reflects the upgrading process from preservation service to knowledge service， and knowledge service based on multi-modal archival resources is becoming a trend. Based on the five elements of archival information resource development， and by using factor analysis method， this paper constructs and validates the model of influencing factors of multi-modal archival resources knowledge service， and summarize the core elements of multi-modal archival resources knowledge service， which helps to optimize the effect of multi-modal archival resources synergy and innovate the way of knowledge service practice. Multi-modal archival resources knowledge service is influenced by 27 factors such as resource integrity， financial support， work philosophy， product usefulness， user’s information literacy， etc.， which are classified as core elements in four dimensions， namely， archival knowledge service subject， archival knowledge service resources， archival knowledge service product， and archival knowledge service object.

Keywords： Archival Resources； Knowledge Service； Multimodality； Influencing Factor

伴隨信息技術(shù)的發(fā)展和新視覺文化的流行，多模態(tài)檔案資源不斷涌現(xiàn)，正在從耦合趨向于融合。多模態(tài)檔案資源具有多樣性、復(fù)雜性、集成性的特點，包含多種不同表現(xiàn)形式，如文字、圖像、聲音、視頻等，這些表現(xiàn)形式可以提供更加豐富和全面的語義信息，需要不同技術(shù)和工具進行處理和分析。檔案知識服務(wù)是在信息技術(shù)支撐下，將知識管理理念引入檔案部門，通過知識組織方法對檔案資源進行一系列加工處理，實現(xiàn)對檔案信息的深度挖掘，并根據(jù)用戶需求提供針對性解決方案。進入數(shù)字時代，多模態(tài)檔案被視為重要的知識資源，亟須通過有效開發(fā)形成結(jié)構(gòu)化的知識網(wǎng)絡(luò)，同時單一維度的檔案內(nèi)容展示已經(jīng)無法滿足用戶多元化和精細化的檔案利用需求，因此基于多模態(tài)內(nèi)容的檔案知識服務(wù)正在成為檔案資源開發(fā)利用的大趨勢。國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略明確，到“十四五”時期末，基本建成文化數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)平臺，形成線上線下融合互動、立體覆蓋的文化服務(wù)供給體系。多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)正是其重要組成部分，在文化傳承、歷史研究、社會記憶等多個領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用前景，促進珍貴記錄的活態(tài)留存。

檔案知識服務(wù)領(lǐng)域的研究重點主要涵蓋檔案知識服務(wù)的價值、工作策略、通用框架以及人工智能對檔案知識服務(wù)的影響等方面。檔案知識服務(wù)是知識社會中檔案工作的終極目標(biāo)[1]，基于知識服務(wù)的檔案管理以檔案后保管范式為指導(dǎo)，注重檔案知識的積累、組織、評價和服務(wù)[2]，應(yīng)從多源信息獲取、信息綜合處理、信息融合等環(huán)節(jié)建構(gòu)檔案知識服務(wù)的框架[3]。未來，生成式人工智能將賦能檔案知識服務(wù)交互體驗的優(yōu)化和檔案知識融合障礙的清除。[4]鑒于當(dāng)前研究尚沒有引入實證方法分析多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)的影響因素，本研究擬運用因子分析方法，構(gòu)建多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)影響因素模型，識別多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)的核心要素，旨在為優(yōu)化多模態(tài)檔案資源協(xié)同效果和提升檔案知識服務(wù)實踐水平提供參考。

1 理論框架

多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)是一種新型檔案信息資源開發(fā)方式，可視為檔案信息資源開發(fā)的繼承與發(fā)展，因此可參照檔案信息資源開發(fā)要素確定相關(guān)影響因素的主要維度。檔案信息資源開發(fā)主要包括檔案信息資源、檔案信息用戶、檔案信息開發(fā)者、檔案資源開發(fā)過程、檔案信息開發(fā)成果等5個基本要素。[5]本研究以此為基礎(chǔ)，從多模態(tài)檔案資源、檔案知識服務(wù)用戶、檔案知識服務(wù)者、檔案知識服務(wù)過程、檔案知識服務(wù)產(chǎn)品5個維度出發(fā)，確定理論分析框架（如圖1所示）。

2 多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)影響因素的確定

2.1 影響因素初步提取

通過廣泛調(diào)研相關(guān)主題的文獻，采用“滾雪球”的方式初步識別30個多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)的影響因素指標(biāo)（見表1）。在設(shè)計影響因素指標(biāo)時，注意遵循指標(biāo)體系規(guī)模適度、具有可操作性和可持續(xù)性、體現(xiàn)綜合化的原則。[6]總體來看，多模態(tài)檔案資源的完整性、多樣性、開放性、獨特性、序化程度會在一定程度上影響檔案知識服務(wù)效果；檔案知識服務(wù)用戶自身相關(guān)因素也不可忽視，包括知識需求、用戶認(rèn)知、信息素養(yǎng)、偏好習(xí)慣、參與意愿等；檔案知識服務(wù)者是指檔案工作者和檔案管理機構(gòu)，前者的工作理念、工作技能、人員素養(yǎng)與后者的服務(wù)設(shè)施與氛圍、資金支持力度、無形資產(chǎn)都會影響多模態(tài)檔案資源的有效配置；檔案知識服務(wù)過程包括技術(shù)與工具、制度與規(guī)范、方式與手段、系統(tǒng)與平臺、社會環(huán)境、政策環(huán)境等影響因素；檔案知識服務(wù)產(chǎn)品的有用性、準(zhǔn)確性、豐富性、時效性、集成性、可獲取性、易理解性、可體驗性也會對多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)活動產(chǎn)生影響。

2.2 影響因素最終確定

筆者根據(jù)表1的指標(biāo)體系進行問卷設(shè)計，并面向檔案知識服務(wù)受眾發(fā)放調(diào)查問卷。在問卷中，影響因素評價均采用李克特5分量表，同時限同一設(shè)備只能作答一次以避免重復(fù)作答。本次調(diào)查的目標(biāo)人群是接觸過檔案知識服務(wù)（包括使用檔案專題知識庫、參加檔案展覽、利用檔案編研成果等）的實際用戶，共收到296份有效問卷，有效率為81.3%，符合預(yù)定樣本規(guī)模。調(diào)查樣本整體以中青年群體為主，受教育水平較高，意味著調(diào)查對象具備較強的知識需求，契合調(diào)研主題，具有較好的代表性。樣本人群的職業(yè)分布較廣，盡可能兼顧不同類別的用戶對多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)的需求，具有一定的廣泛性。

此外，本研究在問卷設(shè)計中融入了開放性問題，旨在捕捉那些未被預(yù)設(shè)卻對受訪者而言重要的影響因素，并由受訪者對其重要程度進行判斷。通過對問卷中開放性問題的答案進行細致的整理與分析，受訪者的反饋可歸納為與既有影響因素內(nèi)涵相近的要素、與主題間接相關(guān)的因素和欠缺邏輯性的碎片化觀點。鑒于未涌現(xiàn)出與原有體系高度相關(guān)且有重要意義的新因素，當(dāng)前確立的30個影響因素及其調(diào)查數(shù)據(jù)將為后續(xù)研究奠定分析基礎(chǔ)，成為構(gòu)建多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)影響因素模型的數(shù)據(jù)支撐。

2.3 影響因素描述性統(tǒng)計

借助SPSS 26軟件，對篩選出的有效問卷數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，具體計算各觀測變量的均值與標(biāo)準(zhǔn)偏差。均值高低直接反映被調(diào)查者對特定影響因素重要性的認(rèn)同程度，均值愈大則該影響因素被視為愈加重要。標(biāo)準(zhǔn)偏差作為衡量受訪者之間意見離散程度的指標(biāo)，其值小于1通常被視為意見高度一致的標(biāo)志。結(jié)果顯示，共有28個影響因素的均值超過4，表明被調(diào)查者對絕大多數(shù)影響因素給予高度認(rèn)可，印證了這些因素在多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)體系中的核心地位?！坝脩粽J(rèn)知”與“用戶偏好習(xí)慣”兩個因素的均值相對較低，分別為3.95和3.89，說明受訪者在評估其重要性時持有一定的保留態(tài)度。進一步觀察標(biāo)準(zhǔn)偏差值，所有影響因素均未超過閾值，證明受訪者針對影響因素展現(xiàn)出高度的意見一致性。因此，前期提取的關(guān)于多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)的影響因素是較為全面且合理的。

3 多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)影響因素的分析過程

3.1 探索性因子分析

本研究通過探索性因子分析將復(fù)雜的多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)影響因素指標(biāo)降維為若干核心要素因子，旨在揭示多元因素的內(nèi)在本質(zhì)結(jié)構(gòu)。

（1）可靠性分析

運用Cronbach α系數(shù)對問卷數(shù)據(jù)的信度進行檢驗，發(fā)現(xiàn)整體量表的系數(shù)為0.947（>0.7），充分說明問卷調(diào)查數(shù)據(jù)具備很高的可靠性，即量表中的每一項均圍繞同一個概念或特征進行測量，內(nèi)部一致性較高，可以進行進一步的深度分析。

（2）適用性分析

采用KMO測度和Bartlett球形度檢驗進行適用性評估。其中，KMO參數(shù)值為0.942，Bartlett球形度檢驗的近似卡方值為4517.923，自由度為435，顯著性水平為0.000，表明觀測變量間具有共同因素存在，樣本數(shù)據(jù)適合因子分析。

（3）主成分分析

通過采取方差最大化正交旋轉(zhuǎn)法萃取公因子，以提高數(shù)據(jù)的解釋性，得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣（見表2）。對載荷系數(shù)絕對值小于0.4的影響因素予以剔除，最大限度地保留原始數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，“政策環(huán)境”因素由于載荷系數(shù)過低被剔除。探索性因子分析共獲得4個公因子維度，每個維度包含的指標(biāo)與表1略有不同，表明需要根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果繼續(xù)修正影響因素模型。通過分析得出公因子的累計方差解釋度為55.135%，說明它們能夠解釋原始變量中一半以上的方差，較好地代表了原始變量信息，有助于更好地理解數(shù)據(jù)。

（4）影響因素降維

根據(jù)旋轉(zhuǎn)成分矩陣，原有影響因素被劃分為4個維度，結(jié)合表1對其進行重新命名和解釋歸類，進而科學(xué)確定多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)影響因素的層次結(jié)構(gòu)。

在公因子1上共有9個變量，包括產(chǎn)品易理解性、產(chǎn)品時效性、產(chǎn)品豐富性、產(chǎn)品集成性、產(chǎn)品可獲取性、資源多樣性、用戶知識需求、產(chǎn)品可體驗性、產(chǎn)品有用性，絕大部分來自表1中的“檔案知識服務(wù)產(chǎn)品”維度。其中，“資源多樣性”原屬于“多模態(tài)檔案資源”維度，是指檔案資源類型多樣，而同在公因子1上的“產(chǎn)品豐富性”也具有形式多樣的含義。由于產(chǎn)品豐富性往往會體現(xiàn)出資源多樣性，二者具有相似內(nèi)涵，所以將“產(chǎn)品豐富性”重命名為“產(chǎn)品多樣性”，將“資源多樣性”剔除。“用戶知識需求”原屬于“檔案知識服務(wù)用戶”維度，指用戶利用多模態(tài)檔案資源時知識需求的生成和動態(tài)變化。旋轉(zhuǎn)后同一維度的“產(chǎn)品有用性”是指產(chǎn)品提供的知識能夠滿足用戶需求和解決用戶的問題，也在探討用戶知識需求的動態(tài)滿足，所以將“用戶知識需求”予以剔除。由此，公因子1仍命名為“檔案知識服務(wù)產(chǎn)品”，包括7個子影響因素。

公因子2上共有11個變量，包括資金支持力度、制度與規(guī)范、服務(wù)設(shè)施與氛圍、工作理念、技術(shù)與工具、系統(tǒng)與平臺、工作技能、方式與手段、機構(gòu)無形資產(chǎn)、社會環(huán)境、人員素養(yǎng)。上述因素均來自表1中的“檔案知識服務(wù)者”和“檔案知識服務(wù)過程”維度，均與檔案知識提供者或檔案管理機構(gòu)有關(guān)。因此，為盡可能涵蓋相關(guān)影響因素并與原維度作區(qū)分，將該公因子重命名為“檔案知識服務(wù)主體”，包括11個子影響因素。

公因子3上共有5個變量，包括資源完整性、產(chǎn)品準(zhǔn)確性、資源開放性、資源序化程度、資源獨特性，大部分來自原“多模態(tài)檔案資源”維度。其中，“產(chǎn)品準(zhǔn)確性”是指產(chǎn)品內(nèi)容符合事實、規(guī)律或公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。由于多模態(tài)檔案知識服務(wù)產(chǎn)品的內(nèi)容需要依托檔案資源，資源內(nèi)容的準(zhǔn)確性很大程度上決定了產(chǎn)品的準(zhǔn)確性，因此將該因素重命名為“資源準(zhǔn)確性”。由此，公因子3中的各因素均與多模態(tài)檔案資源的不同特性相關(guān)，將其重命名為“檔案知識服務(wù)資源”，包括5個子影響因素。

公因子4上共有4個變量，包括用戶信息素養(yǎng)、用戶偏好習(xí)慣、用戶認(rèn)知、用戶參與意愿，均與用戶自身情況相關(guān)。與原“檔案知識服務(wù)用戶”維度相比，該公因子下沒有“用戶知識需求”這一因素?？紤]到用戶是檔案知識服務(wù)的客體，因此在維持基本含義不變的基礎(chǔ)上，將公因子4重命名為“檔案知識服務(wù)客體”，包括4個子影響因素。

3.2 驗證性因子分析

使用Amos 26工具繼續(xù)對降維后的影響因素進行驗證性因子分析，以通過效度檢驗判斷劃定維度的合理性。多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)影響因素模型的輸出結(jié)果如圖2所示，該模型由4個潛變量組成，每個潛變量有若干個觀測變量。模型各維度內(nèi)題項的相關(guān)性強，各維度之間存在相關(guān)性。

（1）結(jié)構(gòu)效度檢驗

采用相關(guān)擬合度指標(biāo)測量因子與題項間的對應(yīng)關(guān)系是否符合預(yù)期假設(shè)。其中，卡方自由度比（χ2/df）為2.093，RMSEA值為0.061，均符合判斷標(biāo)準(zhǔn)；CFI=0.908，IFI=0.908，TLI=0.898，GFI=0.860，均超過或接近0.9的判斷標(biāo)準(zhǔn)。[16]可見，量表與數(shù)據(jù)的擬合性較高，驗證了探索性因子分析得出的4個公因子與27個題項的關(guān)系存在且穩(wěn)定。

（2）聚斂效度檢驗

對量表的聚斂效度進行驗證，以測量同一維度不同題項之間的相關(guān)度。經(jīng)測算，觀測變量的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷系數(shù)均大于0.5閾值，說明各個潛變量所對應(yīng)的題項具有很高的代表性。另外，各個潛變量的平均方差提取量（AVE）均大于0.4，且組合信度（CR）均大于0.7，根據(jù)相關(guān)研究[17]，說明多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)影響因素模型是可接受的，具有良好的聚斂效度。

（3）區(qū)分效度檢驗

采取模型比較的方法[18]對各個變量的區(qū)分效度進行分析（見表3）。表中的三因子模型、二因子模型、單因子模型與原模型相比，各個擬合指標(biāo)均變差，且通過了顯著水平為0.001的卡方檢驗，說明構(gòu)建的多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)影響因素模型的區(qū)分效度理想。

4 多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)核心要素的識別

根據(jù)探索性和驗證性因子分析結(jié)果，得到多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)影響因素模型（見圖3）。其中，“檔案知識服務(wù)主體”是指檔案管理機構(gòu)和檔案工作者，在多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)過程中發(fā)揮統(tǒng)籌規(guī)劃作用，是檔案知識服務(wù)持續(xù)健康發(fā)展的保障。“檔案知識服務(wù)資源”是指各類的多模態(tài)檔案資源，其內(nèi)容蘊含大量的顯性或隱性知識?！皺n案知識服務(wù)產(chǎn)品”是指多樣化的檔案資源開發(fā)成果，是對多模態(tài)檔案內(nèi)容的整合與集成?！皺n案知識服務(wù)客體”是指檔案用戶，既是檔案知識服務(wù)的對象，也可以成為檔案知識生產(chǎn)的參與者。該模型較為全面、客觀地反映了影響多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)的相關(guān)因素及其層級結(jié)構(gòu)，可用于觀察評價和優(yōu)化完善多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)。

4.1 檔案知識服務(wù)主體

檔案知識服務(wù)主體包括資金支持力度、制度與規(guī)范、服務(wù)設(shè)施與氛圍、工作理念、技術(shù)與工具、系統(tǒng)與平臺、工作技能、方式與手段、機構(gòu)無形資產(chǎn)、社會環(huán)境、人員素養(yǎng)等影響因素。結(jié)合相關(guān)因素的特性，檔案知識服務(wù)主體可以沿著廣度和深度兩個方向來探索優(yōu)化路徑。一方面，在廣度上明確能提供哪些業(yè)態(tài)的檔案知識服務(wù)，這有賴于制度與規(guī)范、工作理念、人員素養(yǎng)、工作技能、方式與手段、機構(gòu)無形資產(chǎn)、社會環(huán)境等“軟性”因素的提升。制度與規(guī)范是因子載荷最大的“軟性”因素，為檔案知識服務(wù)提供標(biāo)準(zhǔn)化的操作流程和質(zhì)量控制，確保服務(wù)的規(guī)范性和有效性。工作理念是檔案知識服務(wù)主體的靈魂，決定了主體對檔案知識服務(wù)價值的認(rèn)識和追求，要求檔案工作者實現(xiàn)從“檔案保管員”到“知識提供者”的角色定位轉(zhuǎn)變，采取多種手段深度挖掘多模態(tài)檔案資源的知識內(nèi)涵，“重新坐回上帝的身邊”[19]。掌握工作技能的高素質(zhì)人員隊伍則是高質(zhì)量檔案知識服務(wù)的關(guān)鍵，對知識服務(wù)新興業(yè)態(tài)的發(fā)展方向有著更加敏銳的判斷，能夠快速掌握前沿技術(shù)手段并革新知識服務(wù)方式。品牌聲譽、行業(yè)地位等無形資產(chǎn)，以及健康的社會環(huán)境，對多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)具有顯著的積極作用。另一方面，在深度上明確能實現(xiàn)什么粒度的檔案知識服務(wù)，這需要依靠資金支持力度、服務(wù)設(shè)施與氛圍、技術(shù)與工具、系統(tǒng)與平臺等“硬性”因素的優(yōu)化。資金支持力度是因子載荷最大的“硬性”因素，充足的資金是檔案知識服務(wù)得以順利進行的物質(zhì)基礎(chǔ)，能夠保障服務(wù)主體在業(yè)務(wù)提升、技術(shù)更新、人員培訓(xùn)等方面的持續(xù)投入；服務(wù)設(shè)施與氛圍為檔案知識服務(wù)提供必要的物理環(huán)境和文化場景，將影響服務(wù)主體的工作效率和客體的服務(wù)體驗。先進的技術(shù)工具與系統(tǒng)平臺是實現(xiàn)多模態(tài)檔案知識服務(wù)集成化和網(wǎng)絡(luò)化的關(guān)鍵，為細粒度的智能服務(wù)創(chuàng)造了條件。

4.2 檔案知識服務(wù)資源

檔案知識服務(wù)資源包括資源完整性、資源準(zhǔn)確性、資源開放性、資源序化程度、資源獨特性等因素，其因子載荷依次降低。資源完整性要求避免檔案信息的遺漏和斷層，為受眾提供一個完整的知識視圖。檔案管理機構(gòu)應(yīng)有效整合和組織各類別、各層級的多模態(tài)檔案資源，以知識關(guān)聯(lián)化的方式重塑檔案資源的傳統(tǒng)樣貌。資源準(zhǔn)確性要求甄別檔案信息的可靠性，這將直接影響受眾對知識服務(wù)的信任度。資源開放性是公眾能夠接觸多模態(tài)檔案資源的前提，體現(xiàn)檔案知識服務(wù)的包容性，為此應(yīng)支持公眾按權(quán)限調(diào)取原始檔案內(nèi)容及知識衍生品。良好的資源序化程度能夠幫助受眾快速定位所需檔案信息，提升知識服務(wù)的便捷性。檔案管理機構(gòu)可利用知識圖譜、大模型等語義化技術(shù)實現(xiàn)多模態(tài)檔案內(nèi)容的知識提取與重組。獨特的檔案資源能夠吸引特定受眾群體，為此可以建設(shè)垂直領(lǐng)域的特色專題知識庫，同時打造相對應(yīng)的多模態(tài)知識服務(wù)場景，利用VR、AR等技術(shù)增強服務(wù)體驗感和參與度。[20]

4.3 檔案知識服務(wù)產(chǎn)品

檔案知識服務(wù)產(chǎn)品包括產(chǎn)品易理解性、產(chǎn)品時效性、產(chǎn)品多樣性、產(chǎn)品集成性、產(chǎn)品可獲取性、產(chǎn)品可體驗性、產(chǎn)品有用性等影響因素。這些因素共同作用于檔案知識服務(wù)產(chǎn)品的設(shè)計與實施過程，旨在提升服務(wù)產(chǎn)品的綜合效果與滿意度。產(chǎn)品易理解性是該維度因子載荷最大的因素，確保受眾能夠輕松把握檔案知識內(nèi)容的核心要義，為此需要借助多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等手段實現(xiàn)復(fù)雜檔案內(nèi)容的語義降維與精準(zhǔn)闡釋。產(chǎn)品時效性是指保證檔案知識的即時性和更新頻率，可采取動態(tài)更新措施，使檔案知識服務(wù)產(chǎn)品與社會熱點同步響應(yīng)。產(chǎn)品多樣性要求建立檔案知識服務(wù)產(chǎn)品矩陣，通過多模態(tài)的形式和主題內(nèi)容，滿足不同群體的個性化需求。[21]產(chǎn)品集成性強調(diào)檔案與其他外部信息資源的有效整合，應(yīng)用跨域關(guān)聯(lián)技術(shù)促進資源的深度融通，提升知識產(chǎn)品的綜合應(yīng)用價值。產(chǎn)品可獲取性要求簡化受眾獲取產(chǎn)品的操作流程，以全渠道服務(wù)架構(gòu)突破受眾的時空限制。產(chǎn)品可體驗性注重受眾的交互感受，可通過沉浸式場景重構(gòu)、交互式界面設(shè)計等方式提升產(chǎn)品使用的愉悅度。產(chǎn)品有用性則直接關(guān)系到檔案知識服務(wù)的實際效果，應(yīng)采取切實的效用評估方法，實現(xiàn)知識供給與需求的精準(zhǔn)匹配?？梢?，多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)充分利用新思路和新方法開發(fā)知識產(chǎn)品體系，在努力創(chuàng)造嶄新的知識服務(wù)產(chǎn)品的過程中，形成“有效供給—動態(tài)更新—價值轉(zhuǎn)化”的新模式。

4.4 檔案知識服務(wù)客體

檔案知識服務(wù)客體包括信息素養(yǎng)、偏好習(xí)慣、認(rèn)知、參與意愿等因素，其因子載荷均大于0.6，凸顯出相關(guān)因素的重要性。信息素養(yǎng)會直接關(guān)系到服務(wù)客體能否有效利用多模態(tài)檔案信息解決問題，針對信息素養(yǎng)較低的受眾，可以在實際工作中開展檔案信息檢索能力培訓(xùn)，提升其對多模態(tài)檔案資源的利用效能。偏好習(xí)慣則會影響服務(wù)客體對多模態(tài)檔案知識服務(wù)內(nèi)容與形式的接受程度，檔案管理機構(gòu)可以構(gòu)建多維用戶畫像、開發(fā)智能推薦系統(tǒng)，為偏好特定主題或形式的受眾提供更加精準(zhǔn)化、定制化的知識服務(wù)。[22]客體自身的認(rèn)知水平?jīng)Q定其吸收檔案知識的能力和對檔案知識服務(wù)價值的理解，為此應(yīng)設(shè)計分層次的知識服務(wù)方案，通過可視化手段提供更加直觀、易懂的檔案知識。參與意愿則反映了客體的主動性和積極性，影響其是否愿意尋求和接受多模態(tài)檔案資源知識服務(wù)，可以建立激勵機制鼓勵其參與到檔案知識的共創(chuàng)過程中，提升參與感和滿足感。上述因素要求檔案知識服務(wù)工作從管理機構(gòu)主導(dǎo)轉(zhuǎn)向注重服務(wù)客體需求：首先，通過宣傳和教育活動培育服務(wù)客體的檔案信息素養(yǎng)，提高其多模態(tài)信息獲取和處理能力；其次，通過行為分析、問卷調(diào)查和反饋機制了解服務(wù)客體的偏好和習(xí)慣，不斷優(yōu)化服務(wù)流程和內(nèi)容；再次，通過采取個性化服務(wù)的方式深化服務(wù)認(rèn)同，提升其對多模態(tài)檔案知識服務(wù)的認(rèn)知；最后，通過激勵機制增強客體參與意愿，鼓勵其在知識創(chuàng)新和傳播中發(fā)揮更大作用，最終形成參與意愿驅(qū)動的良性循環(huán)。

*本文系國家社科基金青年項目“面向智慧圖書館多模態(tài)交互場景的知識服務(wù)效能提升研究”（項目編號：24CTQ001）階段性研究成果。

作者貢獻說明

崔浩男：確定選題與研究思路，撰寫、審定論文；余仔見：收集資料與數(shù)據(jù)，修改論文。

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（責(zé)任編輯：陳 騫）