數(shù)字經(jīng)濟下資金安全管理存在的問題

一、網(wǎng)絡(luò)攻擊與系統(tǒng)漏洞風(fēng)險

首先，許多數(shù)字經(jīng)濟主體的網(wǎng)絡(luò)安全防護體系建設(shè)滯后，未能形成有效的縱深防御策略，導(dǎo)致在遭受攻擊時缺乏多層次的保護。例如，部分企業(yè)僅依賴防火墻或單一殺毒軟件進行防護，未能建立系統(tǒng)化的安全策略，這種單點防護方式難以應(yīng)對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊。其次，缺乏對關(guān)鍵系統(tǒng)的實時監(jiān)控和漏洞管理也是網(wǎng)絡(luò)安全防護體系的一大短板。許多機構(gòu)在資金系統(tǒng)的運行過程中未部署高效的漏洞掃描工具和監(jiān)控系統(tǒng)，導(dǎo)致潛在漏洞得不到及時發(fā)現(xiàn)和修復(fù)，從而成為攻擊者的突破口。例如，某支付平臺在長時間未更新系統(tǒng)漏洞的情況下，被黑客利用SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）注入技術(shù)攻破，導(dǎo)致大量用戶資金被非法轉(zhuǎn)移。再次，網(wǎng)絡(luò)安全防護體系的不完善還體現(xiàn)在對人員安全意識培訓(xùn)的不足。許多安全事件并非技術(shù)漏洞導(dǎo)致，而是由于員工缺乏安全意識，被攻擊者通過釣魚郵件或偽造身份輕易欺騙。例如，在某金融機構(gòu)的安全事故中，攻擊者通過偽造內(nèi)部郵件騙取員工賬戶信息，從而成功入侵核心系統(tǒng)。最后，不完善的網(wǎng)絡(luò)安全防護體系還包括對新興技術(shù)風(fēng)險的應(yīng)對不足。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的普及，這些新技術(shù)帶來的潛在風(fēng)險往往未被納入現(xiàn)有的防護體系之中，導(dǎo)致在面對針對性攻擊時顯得措手不及。

二、數(shù)字支付系統(tǒng)中的信任問題

首先，數(shù)字支付的普及降低了交易門檻，導(dǎo)致虛假交易和欺詐行為越發(fā)猖獗。隨著電子支付手段的多樣化，犯罪分子利用支付平臺漏洞，通過偽造交易記錄或虛假賬戶實施欺詐。例如，在一些電子商務(wù)平臺上，部分商家通過虛假交易刷高銷量數(shù)據(jù)，欺騙消費者購買質(zhì)量低劣的商品，從而獲取不正當利益。其次，技術(shù)的復(fù)雜性加劇了欺詐行為的隱蔽性。犯罪分子通過植入木馬程序、劫持支付鏈接或偽造支付頁面等手段竊取用戶資金，使得傳統(tǒng)的安全監(jiān)控手段難以及時識別。例如，某知名支付平臺曾因釣魚攻擊導(dǎo)致用戶賬戶資金被盜，攻擊者通過偽造與官方頁面幾乎一致的支付界面引誘用戶輸入賬戶信息，從而完成資金轉(zhuǎn)移。再次，虛假交易和欺詐行為的增加也與支付系統(tǒng)的風(fēng)控機制不足密切相關(guān)。許多數(shù)字支付平臺缺乏有效的風(fēng)險識別模型，對異常交易行為的監(jiān)測能力有限。例如，一些支付平臺在面對多次小額快速轉(zhuǎn)賬的異常行為時，未能及時觸發(fā)風(fēng)控預(yù)警，導(dǎo)致犯罪分子通過分批操作規(guī)避系統(tǒng)監(jiān)控，最終實現(xiàn)大額資金的非法轉(zhuǎn)移。最后，消費者對數(shù)字支付的盲目信任也為欺詐行為提供了機會。部分用戶在未充分核實對方身份或交易真實性的情況下，直接完成支付操作，導(dǎo)致被騙事件頻發(fā)，特別是在社交網(wǎng)絡(luò)上的二手交易場景中，這一問題尤為突出。數(shù)字支付系統(tǒng)依賴身份認證來確保交易雙方的合法性，但現(xiàn)有的身份認證體系普遍存在薄弱環(huán)節(jié)，難以應(yīng)對復(fù)雜的風(fēng)險環(huán)境。許多平臺仍采用簡單的用戶名和密碼組合作為認證手段，這種方式在遭遇數(shù)據(jù)庫泄露或暴力破解時極易失效。例如，在某支付平臺的安全事件中，數(shù)百萬用戶的賬戶密碼因加密強度不足被黑客破解，導(dǎo)致用戶資金受到嚴重威脅。

三、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險增加，資金賬戶易受攻擊

在數(shù)字經(jīng)濟的高速發(fā)展中，網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險逐漸成為資金安全管理創(chuàng)新中的關(guān)鍵難題。首先，隨著數(shù)字支付和在線交易的普及，企業(yè)的資金流動與管理日益依賴網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)安全漏洞被利用的可能性大幅增加。網(wǎng)絡(luò)攻擊形式日益多樣化，從傳統(tǒng)的惡意軟件到高級持續(xù)性威脅（APT），甚至包括勒索軟件，攻擊者通過復(fù)雜手段竊取企業(yè)的賬戶數(shù)據(jù)和資金資產(chǎn)，給企業(yè)帶來了巨大的財務(wù)損失和聲譽危機。例如，某國際知名零售企業(yè)因其支付系統(tǒng)遭到黑客攻擊，導(dǎo)致數(shù)百萬用戶的信用卡信息被泄露，最終不得不賠償巨額資金，并且面臨嚴重的品牌信任危機。其次，數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境中，企業(yè)內(nèi)部管理的安全意識和技術(shù)能力不足進一步加劇了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。一些企業(yè)在快速擴展線上業(yè)務(wù)的過程中，忽視了網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，甚至采用不完善的安全策略，導(dǎo)致資金賬戶易成為攻擊目標。例如，部分企業(yè)仍然依賴單一密碼保護的賬戶管理方式，這種簡單的認證方式難以抵御現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)攻擊，如暴力破解或釣魚詐騙。此外，員工的網(wǎng)絡(luò)安全意識薄弱，容易因點擊惡意鏈接或下載不明文件，給企業(yè)資金管理系統(tǒng)帶來安全隱患。再次，隨著企業(yè)資金管理系統(tǒng)日趨復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)安全威脅不僅來自外部攻擊者，還可能來源于內(nèi)部。內(nèi)部人員泄露資金賬戶信息的事件屢見不鮮，這種“內(nèi)部威脅”往往更加難以防范和追溯。例如，在某大型跨國公司中，一名財務(wù)人員通過非法手段篡改系統(tǒng)記錄，盜取公司賬戶資金達數(shù)百萬美元，最終導(dǎo)致企業(yè)蒙受巨大的損失。內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)權(quán)限管理不嚴、財務(wù)流程審計機制不健全，是內(nèi)部威脅得以發(fā)生的重要原因。最后，網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險還體現(xiàn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中系統(tǒng)整合的不完善。許多企業(yè)的資金管理系統(tǒng)需要整合多種技術(shù)和平臺，但由于技術(shù)標準不統(tǒng)一，接口漏洞成為攻擊者入侵的突破口。此外，企業(yè)在引入第三方支付平臺和云計算服務(wù)時，缺乏對這些外部服務(wù)的全面安全評估，也為網(wǎng)絡(luò)攻擊提供了可乘之機。如某金融機構(gòu)在采用云計算服務(wù)時，因未能及時發(fā)現(xiàn)其云平臺存在的安全漏洞，導(dǎo)致大量敏感資金交易記錄外泄。

四、虛擬資產(chǎn)的快速發(fā)展增加管理復(fù)雜性

數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展使虛擬資產(chǎn)成為資金安全管理中的重要組成部分，其快速發(fā)展給管理創(chuàng)新帶來了顯著挑戰(zhàn)。首先，虛擬資產(chǎn)的類型和功能日益多樣化，包括加密貨幣、代幣、虛擬權(quán)益等，這些資產(chǎn)在交易機制、估值方式和監(jiān)管要求上各有差異，導(dǎo)致傳統(tǒng)的資金管理模式難以適應(yīng)。例如，加密貨幣價格波動劇烈，且受市場情緒和政策變化影響明顯，企業(yè)在資產(chǎn)管理中面臨較高的不確定性。如某知名科技公司因大規(guī)模購入比特幣，在價格大幅下跌后資產(chǎn)減值損失嚴重，嚴重影響了企業(yè)的財務(wù)穩(wěn)定性和投資收益。其次，虛擬資產(chǎn)的匿名性和去中心化特征進一步加大了資金流動的追蹤難度。在傳統(tǒng)金融體系中，資金流動通常受到銀行和監(jiān)管機構(gòu)的監(jiān)控，而虛擬資產(chǎn)交易則可以繞過這些中介機構(gòu)，增加了非法資金活動的風(fēng)險。許多犯罪分子利用加密貨幣進行洗錢、逃稅等非法操作，使得企業(yè)在資金安全管理中面臨更高的法律和道德風(fēng)險。最后，全球范圍內(nèi)對虛擬資產(chǎn)的監(jiān)管政策尚未統(tǒng)一，加劇了企業(yè)管理的復(fù)雜性。不同國家和地區(qū)對虛擬資產(chǎn)的法律定位和稅收政策存在顯著差異，導(dǎo)致跨國企業(yè)在資金管理中需耗費大量資源進行合規(guī)性審查。例如，某跨國企業(yè)因在不同國家和地區(qū)的虛擬資產(chǎn)交易未能及時申報相關(guān)稅務(wù)信息，受到多個國家監(jiān)管機構(gòu)的調(diào)查和處罰。這種不確定性不僅增加了企業(yè)的財務(wù)成本，還削弱了虛擬資產(chǎn)在資金管理中的應(yīng)用潛力。

數(shù)字經(jīng)濟下資金安全管理的創(chuàng)新路徑

一、網(wǎng)絡(luò)安全體系的優(yōu)化

首先，人工智能（AI）技術(shù)可以在網(wǎng)絡(luò)威脅監(jiān)測中發(fā)揮重要作用，其通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法能夠高效識別和應(yīng)對各種復(fù)雜的安全威脅?；贏I的威脅檢測系統(tǒng)可以通過分析大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)，提取異常行為模式，快速發(fā)現(xiàn)潛在的攻擊行為。例如，金融機構(gòu)在構(gòu)建資金交易系統(tǒng)時，可以利用AI技術(shù)開發(fā)異常交易行為識別模型，對用戶行為進行持續(xù)監(jiān)控并及時發(fā)出風(fēng)險預(yù)警。其次，AI技術(shù)在應(yīng)對新型威脅時具有較強的自適應(yīng)能力，可以根據(jù)攻擊手段的變化動態(tài)調(diào)整防護策略。再次，人工智能還可以與其他技術(shù)手段相結(jié)合，形成綜合性的安全防護方案。例如，在分布式拒絕服務(wù)攻擊（DDoS）的防護中，AI算法可以與流量分析技術(shù)結(jié)合，快速識別異常流量并自動觸發(fā)阻斷機制，顯著提高防護效率。最后，為了更好地發(fā)揮AI技術(shù)的作用，還需要不斷優(yōu)化AI算法的性能，并結(jié)合行業(yè)實際需求開發(fā)場景化的解決方案，通過技術(shù)與場景的深度融合，全面提升資金安全管理的水平。

二、數(shù)字支付系統(tǒng)信任機制的提升

首先，數(shù)字經(jīng)濟下的資金安全管理要求高度可靠的身份認證機制，以確保交易雙方的真實身份得到驗證。為此，需要加快完善多因素身份認證技術(shù)，通過結(jié)合生物特征識別（如指紋、面部識別）與設(shè)備驗證技術(shù)，構(gòu)建更加安全的身份認證體系。其次，基于公鑰基礎(chǔ)設(shè)施（PKI）的數(shù)字簽名技術(shù)是保障數(shù)字支付安全的核心手段，可以確保交易數(shù)據(jù)的完整性和不可否認性。需要進一步優(yōu)化數(shù)字簽名算法，提升其在高頻支付場景下的運算效率，同時在移動支付終端引入硬件級安全模塊，確保用戶私鑰的安全存儲。再次，為了應(yīng)對分布式系統(tǒng)中身份認證的復(fù)雜性，可以探索區(qū)塊鏈技術(shù)在身份認證中的應(yīng)用，構(gòu)建基于分布式賬本的去中心化身份認證框架，通過鏈上存儲用戶身份信息的哈希值，提高身份認證的安全性和可信度。最后，完善數(shù)字身份認證和數(shù)字簽名技術(shù)還需要推進相關(guān)技術(shù)標準的國際化與互認，確?？缇持Ц秷鼍爸械纳矸菡J證和簽名機制兼容一致。例如通過國際組織制定統(tǒng)一的數(shù)字身份標準，為全球數(shù)字支付系統(tǒng)的信任機制提供技術(shù)支持。

三、完善網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險管控策略

在數(shù)字經(jīng)濟背景下，為應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險增加的問題，企業(yè)應(yīng)通過多維度、多層次的具體措施，構(gòu)建完善的資金安全管理體系。首先，企業(yè)應(yīng)加強網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，全面升級企業(yè)的防火墻、入侵檢測系統(tǒng)以及反病毒軟件等核心設(shè)備，提升資金賬戶的安全防護能力。具體來說，企業(yè)可以采用深度包檢測（DPI）技術(shù)，對資金流動中的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行實時分析和過濾，阻斷潛在的惡意攻擊行為。其次，企業(yè)需要加強身份驗證和訪問控制措施，以減少賬戶被非法入侵的可能性。多因素身份驗證（MFA）是目前最有效的方式之一，可以通過結(jié)合密碼、指紋、生物識別等多種方式，提高賬戶訪問的安全性。同時，企業(yè)應(yīng)引入零信任（Zero Trust）架構(gòu)，嚴格控制資金賬戶的訪問權(quán)限，僅允許經(jīng)過認證的用戶和設(shè)備訪問敏感信息。最后，企業(yè)需要制訂完善的網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)計劃，加強對網(wǎng)絡(luò)攻擊的監(jiān)測、分析與處置能力。建立一支專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全團隊，實時監(jiān)控資金管理系統(tǒng)的運行狀態(tài)，并在攻擊發(fā)生時快速采取措施，將風(fēng)險控制在最小范圍內(nèi)。

四、制定虛擬資產(chǎn)快速發(fā)展策略

首先，應(yīng)建立企業(yè)內(nèi)部虛擬資產(chǎn)管理框架，明確虛擬資產(chǎn)的分類、持有標準以及交易流程。企業(yè)可以設(shè)立專門的虛擬資產(chǎn)管理部門，負責日常操作與風(fēng)險監(jiān)控，并定期更新資產(chǎn)的管理政策。例如，某科技公司在引入虛擬貨幣作為企業(yè)儲備資產(chǎn)后，制訂了詳盡的持倉比例、交易限額和風(fēng)險敞口控制方案，顯著降低了資產(chǎn)波動帶來的潛在風(fēng)險。其次，需要引入先進的技術(shù)手段對虛擬資產(chǎn)進行監(jiān)控與管理。區(qū)塊鏈分析工具是目前應(yīng)對虛擬資產(chǎn)復(fù)雜性的重要工具，可以實時追蹤資產(chǎn)流向，識別異常交易行為，防范資金的非法流動。智能合約審計工具也應(yīng)廣泛應(yīng)用，可以及時發(fā)現(xiàn)并修復(fù)潛在的代碼漏洞。再次，強化與虛擬資產(chǎn)相關(guān)的財務(wù)和技術(shù)團隊能力建設(shè)。企業(yè)應(yīng)定期對財務(wù)人員進行區(qū)塊鏈和虛擬資產(chǎn)管理技能培訓(xùn)，同時引入熟悉虛擬資產(chǎn)交易技術(shù)的復(fù)合型人才，確保資金安全管理團隊具備必要的技術(shù)背景。最后，加強對虛擬資產(chǎn)交易的合規(guī)性管理。企業(yè)應(yīng)密切關(guān)注全球范圍內(nèi)虛擬資產(chǎn)的監(jiān)管動態(tài)，并建立動態(tài)調(diào)整機制，及時調(diào)整交易策略以適應(yīng)不同市場的監(jiān)管要求。同時，企業(yè)應(yīng)積極與當?shù)乇O(jiān)管機構(gòu)溝通，尋求合規(guī)指導(dǎo)，以確保資金安全管理的合法性。（作者單位：山東嵐坤供應(yīng)鏈有限公司）

（責任編輯：吳輝）