仿佛一夜之間，DeepSeek橫空出世，成為全球AI領(lǐng)域的焦點(diǎn)話題，這是中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)的一個(gè)里程碑，也在一定程度上改變了中美科技競(jìng)爭(zhēng)的調(diào)門。還將對(duì)中國(guó)科技政策走向產(chǎn)生深刻的影響。我在此試圖從科技發(fā)展戰(zhàn)略的角度談一些看法。

原創(chuàng)不是宿命

在DeepSeek之前，人們普遍認(rèn)為中美AI存在巨大差距。由于高端GPU被卡脖子，短期內(nèi)算力差距很難彌補(bǔ)，因此在可見(jiàn)的未來(lái)，兩國(guó)在這一焦點(diǎn)領(lǐng)域的差距還會(huì)進(jìn)一步拉大。這是一場(chǎng)輸不起的戰(zhàn)爭(zhēng)，而中國(guó)明顯居于下風(fēng)，可以說(shuō)，多數(shù)人對(duì)此表示悲觀。

面對(duì)這種嚴(yán)峻態(tài)勢(shì)，我國(guó)科技界不可謂不努力，國(guó)家投入也應(yīng)該是天量級(jí)的。但遺憾的是，基本上還是在走美國(guó)道路，想方設(shè)法尋求高端芯片，把大把資源都用在拼算力上。即使明知沒(méi)有什么機(jī)會(huì)，仍未思改變。有的專家還把中美差距的拉大與中國(guó)足球類比，似乎落后是理所當(dāng)然的。

那么，DeepSeek團(tuán)隊(duì)又是如何以一己之力扭轉(zhuǎn)了競(jìng)爭(zhēng)走勢(shì)呢？我認(rèn)為，就是改變了原有的路徑和模式，也就是人們所說(shuō)的換道超車。他們用“開(kāi)源+算法優(yōu)化+端側(cè)革命”的三重?zé)崮埽厮芰舜竽Ｐ偷讓舆壿嫼图軜?gòu)。這與馬斯克遵從的第一性原理類似，這支年輕的隊(duì)伍按照自己的興趣和意愿，打破了傳統(tǒng)范式，走出了一條新路徑，破除了對(duì)算力的迷思，這就是顛覆式創(chuàng)新。

其實(shí)在DeepSeek問(wèn)世之前，中國(guó)科學(xué)院院士陳潤(rùn)生就曾公開(kāi)表示，大模型絕對(duì)不是靠著將芯片越堆越多來(lái)實(shí)現(xiàn)的，一定會(huì)向人的大腦去學(xué)習(xí)，把空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度壓縮得更小，能耗降得更低。他認(rèn)為最基本的問(wèn)題是要研究空間復(fù)雜度，完成計(jì)算智算的基礎(chǔ)理論。如果能在基礎(chǔ)理論上有所突破、有所發(fā)展，那就是根本性的原始創(chuàng)新，否則國(guó)內(nèi)所有的大模型都是follow。DeepSeek用事實(shí)證明，科學(xué)研究不可宿命論，它是一個(gè)不斷被否定和超越的過(guò)程。

多年來(lái)，我國(guó)科研活動(dòng)基本上都是在跟蹤模仿。做什么項(xiàng)目，走什么路子，首先要對(duì)標(biāo)發(fā)達(dá)國(guó)家的相關(guān)情況，這種模式在起步階段當(dāng)然是合理的，可以少走許多彎路。但如果把這種模式固化了，形成了思維定式和固定模式，就是典型的不思進(jìn)取。特別是與幾十年前相比，中國(guó)科技基礎(chǔ)已發(fā)生了翻天覆地的變化，RD投入、全時(shí)研發(fā)人員規(guī)模、科研基礎(chǔ)設(shè)施等都已位居世界前列，跟班式的科研方式需要突破。

我非常贊同一個(gè)觀點(diǎn)：阻礙中國(guó)科技創(chuàng)新的，是長(zhǎng)期以來(lái)根植于國(guó)人內(nèi)心的精神封印，“西方中心論”的科技敘事成為許多國(guó)人難以擺脫的心理枷鎖。當(dāng)年著名的“錢學(xué)森之問(wèn)”，提出如何培養(yǎng)造就一流人才，還詰問(wèn)中國(guó)科技界為什么普遍缺乏創(chuàng)新和超越西方的自信心。對(duì)于當(dāng)下中國(guó)學(xué)界來(lái)說(shuō)，缺乏原創(chuàng)不只是能力問(wèn)題，更是思維方式的局限。

值得欣喜的是，新一代科學(xué)家正在進(jìn)入代際更替。DeepSeek的梁文鋒、宇樹(shù)科技的王興興、Tiktok的張一鳴都是沐浴著改革開(kāi)放的春風(fēng)成長(zhǎng)起來(lái)的，他們充滿自信和技術(shù)理想主義色彩。他們與生俱來(lái)的開(kāi)放、自由和理性，與許多老一代學(xué)人的隱忍、拘謹(jǐn)、自卑形成了鮮明對(duì)比。無(wú)論是面對(duì)科學(xué)問(wèn)題，還是與先進(jìn)國(guó)家交流，都能表現(xiàn)出更多的厚重與自信。他們代表著中國(guó)的美好未來(lái)，昭示著中國(guó)的蓬勃活力。

企業(yè)已成高科技主力

帶給我們更多信心的，還有中國(guó)科技結(jié)構(gòu)的深刻變化。過(guò)去，我們總是把科技突破的希望寄托于科研院所和高校，因此，總是不計(jì)代價(jià)地把各類資源集中到學(xué)術(shù)大咖身上?，F(xiàn)在的情形已經(jīng)完全不同了，作為技術(shù)創(chuàng)新主體的企業(yè)，已經(jīng)越來(lái)越多地承擔(dān)起各路研發(fā)的主角。在全社會(huì)研發(fā)投入中，企業(yè)占到78%，民營(yíng)企業(yè)的發(fā)明專利更是占到70%，成為新質(zhì)生產(chǎn)力的主力軍。毫不夸張地說(shuō)，今天對(duì)中國(guó)科技實(shí)力的主要評(píng)判對(duì)象已轉(zhuǎn)為高科技企業(yè)，而非傳統(tǒng)經(jīng)院。

據(jù)了解，DeepSeek于2023年注冊(cè)成立，團(tuán)隊(duì)只有140多人，清一色的本土人才，一群初出茅廬的學(xué)生軍，財(cái)力有限。無(wú)論從哪個(gè)方面來(lái)看，都無(wú)法與那些財(cái)大氣粗、高高在上的“中央軍”相提并論，做AI大模型近乎天方夜譚。如果按照現(xiàn)行的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)大佬們對(duì)他們的認(rèn)可度可能等于零。但是，用興趣做事，用身家性命投入，常常能夠激發(fā)最大的潛能。他們不缺敢為人先的俠氣，不缺對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)意的包容，不缺不達(dá)目標(biāo)不罷休的雄心，不缺海納百川的開(kāi)放心胸，不缺技術(shù)報(bào)國(guó)的情懷。這種創(chuàng)業(yè)者的執(zhí)著精神，不正是人類不斷開(kāi)拓新篇章的根本動(dòng)力嗎？

類似的例子還有很多。比如華為，在過(guò)去30多年里，他們“沖著一個(gè)垛口猛攻”，在移動(dòng)通信領(lǐng)域厚積薄發(fā)。從《華為基本法》規(guī)定年研發(fā)投入不得低于銷售額的10%，到2024年研發(fā)投入達(dá)1600億元，10多萬(wàn)研發(fā)人員形成一個(gè)整體，日夜兼程地攻克一個(gè)個(gè)科技山頭。特別是在被美國(guó)極限打壓的情況下，他們不僅沒(méi)有跪下，反而以更大的激情與執(zhí)著迎難而上，直面壓力，5G、芯片、操作系統(tǒng)、設(shè)計(jì)軟件、汽車智駕等都是當(dāng)代技術(shù)巔峰，也是學(xué)術(shù)界苦行多年越不過(guò)去的高山，終被華為一個(gè)個(gè)突破。

華大基因也是如此，目前已經(jīng)擁有世界領(lǐng)先的大規(guī)模測(cè)序、生物信息、高通量質(zhì)譜和合成生物等核心技術(shù)或工具，申請(qǐng)專利2359件，3項(xiàng)科研成果獲國(guó)家科技獎(jiǎng)，12項(xiàng)科研成果先后入選“世界十大科技進(jìn)展”和“中國(guó)十大科技進(jìn)展”。在與全球領(lǐng)先的測(cè)序龍頭企業(yè)美國(guó)因美納的專利大戰(zhàn)中，華大智造取得完勝，獲賠3.334億美元，相當(dāng)于美國(guó)人均賠付1美元。截至2024年底，華大基因總共發(fā)表文章3930篇，其中CNS文章596篇（主刊159篇），多年位居中國(guó)生命科學(xué)機(jī)構(gòu)第一位。華大基因幾十年儲(chǔ)備的數(shù)據(jù)、平臺(tái)、工具和人才隊(duì)伍等能力，為我國(guó)在即將到來(lái)的生物技術(shù)與產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中取得先機(jī)，提供了重要砝碼。

與傳統(tǒng)經(jīng)院的科研項(xiàng)目制不同，企業(yè)研發(fā)活動(dòng)有兩個(gè)顯著特點(diǎn)：一是持續(xù)性。許多企業(yè)以10年、20年的持續(xù)投入主攻某一科技領(lǐng)域，由此積累的知識(shí)和能力往往遠(yuǎn)超一般項(xiàng)目制下的松散型、階段性學(xué)術(shù)活動(dòng)。二是以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向。將科研、技術(shù)和工程高度貫通，形成完整的價(jià)值閉環(huán)。如果說(shuō)經(jīng)院式研究更多地回答單個(gè)具體和細(xì)分的學(xué)術(shù)問(wèn)題，那么企業(yè)研發(fā)活動(dòng)則是解決競(jìng)爭(zhēng)力問(wèn)題，是真正的一錘定音。華為等企業(yè)的崛起不是偶然，而是規(guī)律。

早在20多年前，國(guó)家做中長(zhǎng)期科技規(guī)劃時(shí)就曾圍繞企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新問(wèn)題展開(kāi)過(guò)激烈的爭(zhēng)論。學(xué)術(shù)界普遍不認(rèn)同企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主體，規(guī)劃成為“新瓶裝老酒”，對(duì)原有科研體系進(jìn)行功能性劃分，包括知識(shí)創(chuàng)新體系、技術(shù)創(chuàng)新體系、國(guó)防科技創(chuàng)新體系、區(qū)域創(chuàng)新體系和科技中介服務(wù)體系。而國(guó)家創(chuàng)新體系主要強(qiáng)調(diào)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，特別是創(chuàng)新主體和要素間的協(xié)調(diào)互動(dòng)卻被忽略。所幸隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷推進(jìn)，企業(yè)已經(jīng)用實(shí)實(shí)在在的創(chuàng)新業(yè)績(jī)重構(gòu)了中國(guó)科技版圖。

需要強(qiáng)調(diào)的是，主張企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主體性，并非否定學(xué)術(shù)研究的價(jià)值。一個(gè)缺乏好奇心和良好學(xué)術(shù)氛圍的科研主體，注定在科技上走不遠(yuǎn)。對(duì)于當(dāng)下中國(guó)來(lái)說(shuō)，問(wèn)題不在于要不要加強(qiáng)學(xué)術(shù)研究，而是如何避免那種跟風(fēng)式地、自說(shuō)自話式的研究。真正的學(xué)術(shù)研究不是靠專家評(píng)出來(lái)的，很多是極少數(shù)寂寞長(zhǎng)跑，通過(guò)十年磨一劍的功夫得來(lái)的。如果把過(guò)多的資源押在學(xué)術(shù)上，讓千軍萬(wàn)馬擠進(jìn)窄小的學(xué)術(shù)研究圈子，我認(rèn)為這是對(duì)科技資源的錯(cuò)配，由此造成不斷封閉和內(nèi)卷的文章等學(xué)術(shù)資源浪費(fèi)。

大目標(biāo)下的科技路徑選擇

DeepSeek這個(gè)典型案例，讓我重新思考為什么而科技的命題。在很長(zhǎng)一段時(shí)期里，人們習(xí)慣于把科學(xué)和技術(shù)分開(kāi)，甚至于認(rèn)為只有科學(xué)才是陽(yáng)春白雪，技術(shù)開(kāi)發(fā)和工程化與科學(xué)相比，則成了下里巴人。對(duì)諾獎(jiǎng)的追捧和在核心期刊發(fā)表學(xué)術(shù)文章，也成為中國(guó)學(xué)術(shù)界普遍的執(zhí)念。這是一個(gè)很大的誤區(qū)，即使在西方，科學(xué)主義也早已被摒棄，技術(shù)科學(xué)、工程科學(xué)都已成為科學(xué)發(fā)展的主流方向。承認(rèn)科學(xué)的實(shí)用價(jià)值，順應(yīng)科學(xué)技術(shù)化、技術(shù)科學(xué)化的大趨勢(shì)，對(duì)中國(guó)科技發(fā)展有百利無(wú)一害。

特別是隨著數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展，許多學(xué)科發(fā)展正在被大數(shù)據(jù)、大模型所顛覆。比如生命科學(xué)領(lǐng)域的基因組學(xué)、蛋白組學(xué)、腦科學(xué)等研究，如果離開(kāi)了大數(shù)據(jù)和人工智能，基本上也就失去了意義。去年的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了人工智能專家，以表彰他們?cè)凇暗鞍踪|(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)”方面做出的成就；物理學(xué)獎(jiǎng)也是頒給了人工智能工程師，他們開(kāi)發(fā)了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)處理信息的技術(shù)，可以讓機(jī)器像人類大腦一樣進(jìn)行聯(lián)想記憶。這一切都表明，交叉學(xué)科、邊緣學(xué)科正在成為顯學(xué)，大科學(xué)范式主導(dǎo)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

在這個(gè)背景下，科技的路徑選擇不能再繼續(xù)以跟蹤模仿為主，而是要立足于中國(guó)的現(xiàn)實(shí)國(guó)情、科情和需求，走出具有中國(guó)特色的科技創(chuàng)新之路。DeepSeek團(tuán)隊(duì)明白靠算力堆積的路子走不通，及時(shí)轉(zhuǎn)向重構(gòu)底層算法邏輯，發(fā)展軟硬件系統(tǒng)優(yōu)化的全新路徑。更為重要的是，當(dāng)AI越來(lái)越受制于地緣政治，技術(shù)霸權(quán)和數(shù)據(jù)鴻溝日益加劇的時(shí)候，DeepSeek以極低成本和開(kāi)源改變了AI格局與走向?？萍即竽繕?biāo)是什么，科技為誰(shuí)服務(wù)，這是當(dāng)代科技的本原問(wèn)題，也是中國(guó)科學(xué)家需要回答的科技發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)。

不僅僅是IT領(lǐng)域，所有的科技領(lǐng)域都是如此。以醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)為例，這些年來(lái)我國(guó)對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)投入重資，包括通過(guò)重大科技專項(xiàng)的支持，緊跟西方醫(yī)藥研發(fā)路徑，希望在創(chuàng)新藥物方面取得突破。對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)，這是否是最優(yōu)路徑？

中國(guó)有14億人口，如果把主要資源都投入新藥研制上，致力于“末端醫(yī)療”，能不能解決好中國(guó)人民的健康問(wèn)題？我看到一個(gè)數(shù)據(jù)：美國(guó)2023年醫(yī)療保健總支出達(dá)到4.9萬(wàn)億美元，人均醫(yī)療支出約為14570美元，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的17.6%。按照這個(gè)投入強(qiáng)度，中國(guó)即使把全部GDP都投入醫(yī)療領(lǐng)域，也不會(huì)達(dá)到美國(guó)的保障水平。

我們的宗旨是什么？我們究竟是要讓國(guó)人健康長(zhǎng)壽，還是為了多出幾個(gè)創(chuàng)新藥和大藥企，這是完全不同的目標(biāo)取向。如果把戰(zhàn)略重點(diǎn)轉(zhuǎn)向全生命周期的健康管理，從治已病轉(zhuǎn)向治未病，從治病轉(zhuǎn)向防病，結(jié)果一定會(huì)是事半功倍。

再比如農(nóng)業(yè)科研領(lǐng)域，從上到下最為關(guān)注的是種子問(wèn)題。作為農(nóng)業(yè)的“芯片”，種子理應(yīng)當(dāng)成為農(nóng)業(yè)科研的“寵兒”。但是，作物生長(zhǎng)是一個(gè)長(zhǎng)周期過(guò)程，好的種子固然重要，光、溫、土、肥、水、保等同樣必不可少。如同人的生長(zhǎng)一樣，即使有再好的基因，如果只是天天吃糠咽菜，也很難長(zhǎng)成強(qiáng)健的肌體?，F(xiàn)在很多地區(qū)都把重金砸向育種，幾億、幾十億地搭建育種平臺(tái)，這樣真的能夠解決農(nóng)業(yè)豐收增產(chǎn)問(wèn)題嗎？育成和通過(guò)審定的新品種很多，又有多少得到了規(guī)?；瘧?yīng)用？如果我們把農(nóng)業(yè)科研的重心從重心育種轉(zhuǎn)向種肥土保共抓，是不是也會(huì)像DeepSeek那樣花小錢辦大事？

總的來(lái)看，現(xiàn)在的許多科研活動(dòng)往往缺乏明確的大目標(biāo)，資源配置和政策過(guò)度迎合了學(xué)術(shù)偏好和功利性的短期學(xué)術(shù)成果。許多人整天忙于報(bào)課題、發(fā)文章、爭(zhēng)獎(jiǎng)項(xiàng)和報(bào)院士，成就了一大批自說(shuō)自話的學(xué)術(shù)貴族。政府支持的許多研發(fā)活動(dòng)投入巨大，既解決不了有價(jià)值的學(xué)術(shù)研究，也解決不了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的卡點(diǎn)難題。在中美科技競(jìng)爭(zhēng)日益白熱化的今天，變革乃是當(dāng)務(wù)之急。

（編輯 季節(jié)）