收稿日期：2023-06-29" 修回日期：2023-09-01

基金項目：

作者簡介：張偉（1976- ），男，四川廣安人，博士，西安理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向為企業(yè)戰(zhàn)略與營銷管理；馬妮娜（1996- ），女，陜西渭南人，西安理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向為企業(yè)戰(zhàn)略與營銷管理；馬昭雙（1997- ），女，山東煙臺人，西安理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向為企業(yè)戰(zhàn)略與營銷管理。

摘 要：當(dāng)前，面對愈發(fā)激烈的競爭環(huán)境，為了獲取競爭優(yōu)勢，企業(yè)不能僅局限于產(chǎn)品創(chuàng)新或服務(wù)創(chuàng)新，而是需要關(guān)注商業(yè)模式創(chuàng)新?；谫Y源基礎(chǔ)觀及動態(tài)能力理論，從數(shù)字技術(shù)與技術(shù)商業(yè)化能力視角，采用偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型對356份有效樣本進行實證檢驗。結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)對商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著正向影響；技術(shù)商業(yè)化能力在數(shù)字技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮中介作用；環(huán)境不確定性負向調(diào)節(jié)技術(shù)商業(yè)化能力與商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系。企業(yè)應(yīng)牢牢把握數(shù)字經(jīng)濟帶來的機遇，提升自身技術(shù)商業(yè)化能力，進而為商業(yè)模式創(chuàng)新提供支撐。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)；技術(shù)商業(yè)化能力；環(huán)境不確定性；商業(yè)模式創(chuàng)新

DOI：10.6049/kjjbydc.2023060765

中圖分類號：F274

文獻標識碼：A

文章編號：1001-7348（2025）04-0012-10

0 引言

人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)改變了企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)方式、生產(chǎn)過程以及組織形態(tài)［1］，傳統(tǒng)商業(yè)模式被顛覆［2］，企業(yè)不得不重新思考現(xiàn)有商業(yè)模式的合理性［3］，重塑數(shù)字經(jīng)濟時代的運營流程?，F(xiàn)階段，絕大部分科技型企業(yè)對數(shù)字技術(shù)極為重視，并以此作為企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的主要途徑。數(shù)字技術(shù)對科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有不可替代的作用，為科技型企業(yè)發(fā)展帶來機遇［4］。商業(yè)模式是科技型企業(yè)創(chuàng)造與獲取價值的根本途徑，盡管數(shù)字技術(shù)能夠為企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新帶來助力，但必須建立在實踐的基礎(chǔ)上。技術(shù)商業(yè)化能力是檢驗數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的重要途徑，但現(xiàn)有研究鮮少探討技術(shù)商業(yè)化能力對數(shù)字技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新的影響機制。

現(xiàn)有企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新研究大多以數(shù)字技術(shù)特性為出發(fā)點（如開放性、可供性和生成性）展開。數(shù)字技術(shù)開放性相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)開放性能夠促進企業(yè)創(chuàng)新、社會經(jīng)濟發(fā)展和社會問題解決［5］。在數(shù)字技術(shù)可供性方面，汪志紅等［6］指出，數(shù)字技術(shù)積累的可供性以及數(shù)字技術(shù)變異的可供性對漸進性商業(yè)模式創(chuàng)新、顛覆性商業(yè)模式創(chuàng)新均具有正向影響；Latilla等［7］研究發(fā)現(xiàn)，專業(yè)知識和產(chǎn)業(yè)能力不僅對新業(yè)務(wù)單元的創(chuàng)新活動發(fā)揮重要支撐作用，而且對公司整體績效提升和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變發(fā)揮關(guān)鍵作用。簡言之，在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新方面，現(xiàn)有研究提供了豐富的理論指導(dǎo)，但未對數(shù)字技術(shù)與企業(yè)商業(yè)模式間的關(guān)系機制進行深入剖析。

資源基礎(chǔ)觀認為，企業(yè)由大量包含資源和能力的資源束組成，這些資源束主要涉及固定資產(chǎn)、人力資源和組織資源等（Wernerfelt，1984）。進一步地，企業(yè)核心能力理論指出，企業(yè)競爭力依賴于企業(yè)技能、技術(shù)及資源的有機組合（CKamp;G，1990）。結(jié)合動態(tài)能力理論，企業(yè)必須構(gòu)建可持續(xù)優(yōu)勢以應(yīng)對外部環(huán)境的不確定性風(fēng)險和資源消耗。可持續(xù)競爭優(yōu)勢不僅包括難以復(fù)制的知識資產(chǎn)，而且包括難以復(fù)制的客戶和技術(shù)機會把握能力（D J，2007）。數(shù)字化連接會模糊組織內(nèi)外部邊界，為企業(yè)跨界經(jīng)營提供大量數(shù)字機會。同時，企業(yè)需要面對外部不同領(lǐng)域的替代式競爭［5］。數(shù)字技術(shù)能夠緩解環(huán)境給企業(yè)經(jīng)濟活動帶來的不利影響，加強企業(yè)與社會的聯(lián)系，有助于企業(yè)對產(chǎn)品生命周期進行優(yōu)化，包括生產(chǎn)計劃、產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)流程及服務(wù)等，進而縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，加快產(chǎn)品迭代創(chuàng)新，以更加靈敏的方式對市場需求作出回應(yīng)，以此獲取并維持自身競爭優(yōu)勢。

數(shù)字經(jīng)濟時代，科技型企業(yè)如何將數(shù)字技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為滿足市場需求的服務(wù)或產(chǎn)品，進而借助技術(shù)商業(yè)化能力推動商業(yè)模式創(chuàng)新是亟待解決的現(xiàn)實問題。結(jié)合現(xiàn)有相關(guān)文獻，本文基于動態(tài)能力等理論，構(gòu)建數(shù)字技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系的概念模型，進一步揭示其內(nèi)在作用機制，以期豐富科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新研究。

1 理論回顧

1.1 數(shù)字技術(shù)

數(shù)字技術(shù)以數(shù)字化信息和技術(shù)為生產(chǎn)要素，以互聯(lián)網(wǎng)平臺為依托，驅(qū)動線上與線下經(jīng)濟深度融合，從而提高產(chǎn)業(yè)間數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化程度。數(shù)字技術(shù)這一概念由Don Tapscott［8］于1996年提出，他將數(shù)字技術(shù)視為信息通訊技術(shù)，并對其在社會發(fā)展中的重要性進行了預(yù)測。隨后，Nambisan［1］指出，數(shù)字技術(shù)包含3個方面，分別是數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字平臺和數(shù)字工具；施春來［9］認為，數(shù)字技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)密切相關(guān)，為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)變革和快速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。數(shù)字技術(shù)可以與不同技術(shù)結(jié)合［10］，使后者具備多種特征［11］?，F(xiàn)有數(shù)字技術(shù)研究大多關(guān)注數(shù)字技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用兩個方面，對企業(yè)能否以及如何應(yīng)用數(shù)字技術(shù)進行創(chuàng)新展開探討。本文重點考察數(shù)字技術(shù)在技術(shù)商業(yè)化過程中的作用，關(guān)注企業(yè)數(shù)字技術(shù)信息化及高科技含量。借鑒Nambisan［1］、秦錦等［12］的研究成果，本文認為，數(shù)字技術(shù)有助于企業(yè)通過組織重塑和價值創(chuàng)造獲得更多資源，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進而實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。

1.2 技術(shù)商業(yè)化能力

隨著新技術(shù)不斷涌現(xiàn)和發(fā)展，不斷變化的市場需求對科技型企業(yè)技術(shù)商業(yè)化能力提出了更高的要求?，F(xiàn)有相關(guān)研究基于3種視角對技術(shù)商業(yè)化能力進行界定?；谥黧w視角的相關(guān)研究強調(diào)，技術(shù)商業(yè)化能力的核心是企業(yè)對環(huán)境的觀察能力，也包括對新技術(shù)吸收、識別及應(yīng)用的能力［13］；基于市場視角的相關(guān)研究認為，應(yīng)由市場判斷企業(yè)技術(shù)商業(yè)化能力［14］；基于融合視角的相關(guān)研究強調(diào)，技術(shù)商業(yè)化能力不僅需要考慮企業(yè)自身需求，而且應(yīng)考慮市場用戶需求［15］。借鑒上述研究成果，本文認為，技術(shù)商業(yè)化能力是指企業(yè)通過對外部資源和內(nèi)部資源進行整合，將自身技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品或服務(wù)，以滿足市場需求的能力［16］。本文從速度、廣度和寬度3個方面對技術(shù)商業(yè)化維度進行劃分，分別是商業(yè)化速度、市場范圍和技術(shù)寬度。商業(yè)化速度是指產(chǎn)品推出速度，即及時開發(fā)產(chǎn)品或服務(wù)并推向市場的速度［15］；市場范圍是指產(chǎn)品或服務(wù)投放至市場的范圍，即產(chǎn)品或服務(wù)與不同地區(qū)市場或人群需求相匹配的范圍［17］；技術(shù)寬度是指新產(chǎn)品或服務(wù)所應(yīng)用的技術(shù)寬度，即在開發(fā)產(chǎn)品或服務(wù)過程中所采用技術(shù)的寬度［18］。本文對數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下的技術(shù)商業(yè)化能力進行深入分析，重點關(guān)注科技型企業(yè)如何在利用數(shù)字技術(shù)的同時，借助技術(shù)商業(yè)化能力強化環(huán)境信息獲取能力，進而實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新這一問題。

1.3 商業(yè)模式創(chuàng)新

數(shù)字經(jīng)濟背景下，現(xiàn)有商業(yè)模式創(chuàng)新研究主要從數(shù)字技術(shù)及平臺、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和動態(tài)能力等視角，探討企業(yè)應(yīng)如何開展創(chuàng)新活動這一問題［19］。從組織管理視角出發(fā)，Massa等［20］認為，商業(yè)模式創(chuàng)新是對企業(yè)運營體系進行重構(gòu)的過程，這一過程中，企業(yè)會重新調(diào)整現(xiàn)有資源。基于技術(shù)創(chuàng)新觀點，部分學(xué)者認為，創(chuàng)新來自新的理念或新的市場規(guī)律［21］。基于價值創(chuàng)造視角的相關(guān)研究從顧客與消費者兩個層面對商業(yè)模式創(chuàng)新進行解讀。肖紅軍和陽鎮(zhèn)（2020）指出，數(shù)字經(jīng)濟背景下商業(yè)模式創(chuàng)新已經(jīng)突破傳統(tǒng)意義上“以客戶為中心”的商業(yè)模式，從關(guān)注消費者單一主體的價值需求轉(zhuǎn)向關(guān)注供應(yīng)商、內(nèi)部員工、政府及自然環(huán)境等多元主體的價值需求。參考Foss＆Saebi［22］的研究觀點，本文將商業(yè)模式創(chuàng)新定義為企業(yè)對商業(yè)模式的核心要素（如價值創(chuàng)造、傳遞、獲取等以及連接上述要素的整體框架）進行變革。關(guān)于商業(yè)模式創(chuàng)新內(nèi)涵與影響因素，現(xiàn)有研究雖取得一定進展，但不夠全面。作為數(shù)字化企業(yè)的典型代表，科技型企業(yè)如何識別自身優(yōu)劣勢并通過商業(yè)模式創(chuàng)新在激烈的競爭環(huán)境中生存下去，是值得深入探究的問題。

1.4 環(huán)境不確定性

數(shù)字經(jīng)濟時代，經(jīng)濟全球化、技術(shù)社會化給企業(yè)帶來發(fā)展機會的同時，也帶來了挑戰(zhàn)［23］。環(huán)境不確定性是基于組織設(shè)計框架提出的概念［24］，主要是對企業(yè)外部環(huán)境變化（如動蕩性和復(fù)雜性）進行衡量，具體是指企業(yè)在經(jīng)營活動中面臨難以預(yù)測的變化（由顧客、供應(yīng)商以及競爭者導(dǎo)致），以及由此帶來的不確定性風(fēng)險。技術(shù)創(chuàng)新理論提出，環(huán)境是影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的重要因素［25］。大多數(shù)學(xué)者將環(huán)境不確定性劃分為3個維度，即動態(tài)性、包容性和復(fù)雜性［26］。其中，環(huán)境動態(tài)性與內(nèi)外部市場經(jīng)濟變化速度有關(guān)；環(huán)境豐富性是指企業(yè)在生產(chǎn)運營過程中所需資源的稀缺或充裕程度，以及獲取相關(guān)資源的難易程度；環(huán)境復(fù)雜性是指企業(yè)在經(jīng)營過程中面臨的環(huán)境復(fù)雜性與異質(zhì)性。本研究認為，科技型企業(yè)在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新過程中面臨的外部環(huán)境具有動態(tài)性、復(fù)雜性和難以預(yù)測等特征，上述特征帶來的環(huán)境不確定性會對商業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)生較大影響。當(dāng)環(huán)境不確定性較大時，企業(yè)可以利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新，并選擇與之相匹配的數(shù)字創(chuàng)新策略。

2 研究假設(shè)

2.1 數(shù)字技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字技術(shù)有助于企業(yè)采用新方式、新途徑獲取關(guān)鍵資源，進而開展新的業(yè)務(wù)活動，以此重塑自身價值網(wǎng)絡(luò)。例如，企業(yè)可以借助數(shù)字技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析能力了解本行業(yè)以及相關(guān)行業(yè)發(fā)展情況等。借助人工智能算法、大數(shù)據(jù)分析工具等數(shù)字技術(shù)，企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化運營、數(shù)字化供應(yīng)鏈、數(shù)字化科研，精準提出價值主張，從而實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。Nambisan［1］認為，數(shù)字技術(shù)對企業(yè)創(chuàng)新活動的影響有3個方面：首先，數(shù)字技術(shù)有助于企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)數(shù)字化；其次，企業(yè)與消費者間的交易壁壘被打破，在數(shù)字化過程中企業(yè)可以對原有商業(yè)模式進行創(chuàng)新；再次，數(shù)字技術(shù)可為企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新提供支撐，降低企業(yè)經(jīng)營成本，進而加快企業(yè)資源獲取速度。數(shù)字技術(shù)在幫助企業(yè)去中心化的同時，能夠促使消費者參與企業(yè)創(chuàng)新活動，進而幫助企業(yè)把握市場需求偏好，降低價值鏈創(chuàng)造成本，重塑價值創(chuàng)造方式，最終推動商業(yè)模式創(chuàng)新。基于此，本文提出如下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字技術(shù)對企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有正向影響。

2.2 數(shù)字技術(shù)與技術(shù)商業(yè)化能力

面對難以預(yù)測的市場需求和迅速變化的顛覆性技術(shù)，企業(yè)需要具備強大的技術(shù)商業(yè)化能力，通過整合內(nèi)外部資源及時將技術(shù)轉(zhuǎn)化為滿足市場需求的產(chǎn)品或服務(wù)［16］。技術(shù)商業(yè)化能力影響因素可分為內(nèi)因和外因，內(nèi)因包括企業(yè)資源稟賦（如人力資源和已有知識等）、企業(yè)獲取的外部資源（如信息、數(shù)字技術(shù)等）；外因包括市場因素、制度因素和技術(shù)因素。部分學(xué)者探討了合作對象選取、生態(tài)戰(zhàn)略制定等戰(zhàn)略導(dǎo)向在強化企業(yè)技術(shù)商業(yè)化能力方面的積極作用。Chen等［15］認為，數(shù)字技術(shù)對企業(yè)技術(shù)商業(yè)化能力的影響主要體現(xiàn)在兩個方面：一方面，技術(shù)快速迭代對技術(shù)密集型企業(yè)技術(shù)商業(yè)化能力提出了更高的要求；另一方面，顛覆性數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)及快速發(fā)展，有助于企業(yè)精準判斷市場動態(tài)需求，從而提高技術(shù)商業(yè)化能力?；诖?，本文提出如下研究假設(shè)：

H2：數(shù)字技術(shù)對技術(shù)商業(yè)化能力具有正向影響。

2.3 技術(shù)商業(yè)化能力與商業(yè)模式創(chuàng)新

由于較高的技術(shù)開發(fā)成本，企業(yè)需要盡可能地降低成本，以獲得更多利潤［16］?，F(xiàn)有相關(guān)研究大多關(guān)注技術(shù)商業(yè)化與商業(yè)模式的關(guān)系，較少涉及技術(shù)商業(yè)化能力與商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系。George等（2011）認為，技術(shù)創(chuàng)新過程包括新技術(shù)研發(fā)和新技術(shù)商業(yè)化，而商業(yè)模式是技術(shù)創(chuàng)新的一個環(huán)節(jié)；Vidal等［27］將商業(yè)模式視作支持企業(yè)核心產(chǎn)品或服務(wù)商業(yè)化的補充資源，認為其有助于企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略目標；洪銀興等（2017）認為，科技創(chuàng)新過程包括3個階段，即知識創(chuàng)新階段、知識孵化成新技術(shù)階段、企業(yè)創(chuàng)新價值實現(xiàn)階段（主要是市場創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新），同時強調(diào)商業(yè)價值和產(chǎn)業(yè)價值對商業(yè)模式創(chuàng)新的重要性；錢雨（2018）認為，商業(yè)模式是新技術(shù)或新產(chǎn)品商業(yè)化的主要途徑；陽鎮(zhèn)（2021）認為，商業(yè)模式作為市場工具能夠有效促進技術(shù)商業(yè)化。由此可見，技術(shù)商業(yè)化與商業(yè)模式創(chuàng)新相互影響、相互促進?；诖?，本文提出如下研究假設(shè)：

H3：技術(shù)商業(yè)化能力對商業(yè)模式創(chuàng)新具有正向影響。

2.4 技術(shù)商業(yè)化能力的中介作用

基于戰(zhàn)略行為觀與資源觀，Lin等［28］指出，研發(fā)能力是企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)商業(yè)化創(chuàng)新的重要支撐，即企業(yè)技術(shù)能力與技術(shù)商業(yè)化結(jié)果息息相關(guān)。本文認為，隨著企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用范圍拓展，企業(yè)技術(shù)商業(yè)化能力顯著增強。數(shù)字技術(shù)可為企業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支持，進而促進技術(shù)商業(yè)化能力提升。隨著技術(shù)商業(yè)化能力提升，企業(yè)過程控制能力與執(zhí)行能力得以強化，進而對企業(yè)成長產(chǎn)生正向影響。技術(shù)商業(yè)化偏向技術(shù)活動鏈后端開發(fā)，其實質(zhì)是技術(shù)市場價值變現(xiàn)過程，而商業(yè)模式是價值創(chuàng)造的體現(xiàn)。技術(shù)商業(yè)化能力被視作關(guān)鍵組織能力，有助于強化企業(yè)競爭力、加快商業(yè)模式創(chuàng)新、增加企業(yè)盈利［29］。例如，創(chuàng)業(yè)之初，小米技術(shù)團隊吸納了摩托羅拉、谷歌、微軟等知名企業(yè)骨干成員，借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)培養(yǎng)“粉絲”并借此樹立品牌形象，通過口碑積累人脈、發(fā)展客戶，從而實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。換言之，企業(yè)在獲得新技術(shù)后，需要通過技術(shù)商業(yè)化過程將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為商業(yè)模式創(chuàng)新?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H4：技術(shù)商業(yè)化能力在數(shù)字技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮中介作用。

2.5 環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字經(jīng)濟背景下，市場資源配置方式和經(jīng)濟增長方式發(fā)生了翻天覆地的變化（吳曉波，2019）。為了應(yīng)對外部環(huán)境變化，企業(yè)需要借助數(shù)字技術(shù)把握商業(yè)機會，將數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化為組織財富（侯亞茹，2021）。學(xué)者們大多認為在商業(yè)模式創(chuàng)新過程中，企業(yè)面臨環(huán)境不確定性風(fēng)險。當(dāng)環(huán)境不確定性較高時，企業(yè)平臺客戶需求更加多樣化，外部競爭更加復(fù)雜，企業(yè)對數(shù)字技術(shù)的需求更加迫切，技術(shù)商業(yè)化周期也大幅縮短。上述背景下，技術(shù)商業(yè)化能力對企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響被弱化，難以確保企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。相反，當(dāng)環(huán)境不確定性較低時，企業(yè)平臺客戶需求穩(wěn)定，外部環(huán)境也趨于平穩(wěn)。上述情況下，商業(yè)模式創(chuàng)新風(fēng)險較小，企業(yè)可以根據(jù)外部環(huán)境變化制定相應(yīng)的策略?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H5：環(huán)境不確定性在技術(shù)商業(yè)化能力與商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮負向調(diào)節(jié)作用。

綜上所述，本文構(gòu)建理論模型如圖1所示。

3 研究設(shè)計

3.1 數(shù)據(jù)收集與分析

本文利用調(diào)查問卷法獲取數(shù)據(jù)，由課題組成員借助個人渠道發(fā)放問卷并開展預(yù)調(diào)研，調(diào)研對象主要是高校MBA學(xué)員、EMBA學(xué)員、科技型企業(yè)管理人員等。本文采用Likert 7級評分量表，其中，1代表“完全不符合”，7代表“完全符合”。2023年1-4月共收集410份問卷，剔除不符合要求的無效問卷，得到有效問卷356份，問卷有效率為86.8%。企業(yè)規(guī)模采用員工數(shù)量衡量，其中，20人以下企業(yè)24家，占比6.7%；21～50人的企業(yè)69家，占比19.4%；51～100人企業(yè)91家，占比25.6%；101～200人企業(yè)106家，占比29.8%；200人以上企業(yè)66家，占比18.5%。具體樣本描述特征如表1所示。

3.2 變量測量

本文主要遵循以下步驟對數(shù)字技術(shù)、技術(shù)商業(yè)化能力和商業(yè)模式創(chuàng)新等變量量表進行適當(dāng)修改：①邀請英語專業(yè)老師對國外成熟量表進行翻譯，再將翻譯后的量表交由另外兩位相關(guān)專業(yè)老師進行修改；②采用結(jié)構(gòu)化訪談法及專家咨詢法對量表題項進行完善；③對西安、深圳某科技園區(qū)企業(yè)進行小規(guī)模預(yù)調(diào)研，并采用探索性因子分析等方法對量表進行完善，形成最終調(diào)研問卷。本文借鑒國內(nèi)外學(xué)者的成熟量表對相關(guān)變量進行測量，具體如下：

（1）數(shù)字技術(shù)。數(shù)字技術(shù)以互聯(lián)網(wǎng)平臺為依托，促進線下經(jīng)濟和線上經(jīng)濟深度融合，從而促進產(chǎn)業(yè)間網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化水平提升。Nambisan［1］認為，數(shù)字技術(shù)包括數(shù)字工具、數(shù)字平臺及數(shù)字產(chǎn)品3個方面。現(xiàn)有數(shù)字技術(shù)研究大多關(guān)注技術(shù)密集型環(huán)境中的實踐（Beckman等，2012；Zupic，2014；Bingham amp; Haleblian，2012;Vissa amp; Bhagavatula，2012），對數(shù)字技術(shù)在商業(yè)模式、決策、行動和結(jié)果方面的影響探討不足?；诖耍梃bNambisan［1］的研究成果，本文結(jié)合企業(yè)實際情況對研究量表進行部分修訂，測量題項包括“企業(yè)是否在經(jīng)營過程中引入電子商務(wù)等技術(shù)”“企業(yè)數(shù)字平臺”等。

（2）技術(shù)商業(yè)化能力。技術(shù)商業(yè)化能力是指企業(yè)在整合內(nèi)外部資源的基礎(chǔ)上，及時將技術(shù)轉(zhuǎn)化成消費者需要的服務(wù)或產(chǎn)品的能力（Lu等，2022；Chen，2009）。Nielsen＆Zahr（2002）基于能力視角研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)商業(yè)化能力體現(xiàn)在企業(yè)開發(fā)產(chǎn)品或服務(wù)并將其推向市場的過程中，該能力可由商業(yè)化速度衡量。在此基礎(chǔ)上，Chen（2009）將技術(shù)商業(yè)化劃分為3個維度，分別是技術(shù)寬度、市場范圍及商業(yè)化速度。借鑒Chen［15］、Nielsen amp; Zahra［30］的研究成果，本文將技術(shù)商業(yè)化三維度觀點作為該變量量表的理論支撐。其中，商業(yè)化速度測量題項包括“貴企業(yè)擁有及時將產(chǎn)品投入市場的能力”等，市場范圍測量題項包括“貴企業(yè)擁有為不同地域市場創(chuàng)造新產(chǎn)品的能力”等，技術(shù)寬度測量題項包括“貴企業(yè)擁有整合技術(shù)創(chuàng)造新產(chǎn)品的能力”等。

（3）商業(yè)模式創(chuàng)新。商業(yè)模式創(chuàng)新是指對企業(yè)經(jīng)營模式進行革新及再設(shè)計，同時按照既定方式和行為準則完成企業(yè)價值創(chuàng)造。上述過程包括多方面創(chuàng)新，如企業(yè)價值獲取、價值創(chuàng)造、價值主張等環(huán)節(jié)?，F(xiàn)有商業(yè)模式創(chuàng)新研究大多是案例分析，部分實證研究大多采用Zootamp;Amit［31］的相關(guān)量表。借鑒相關(guān)研究量表，本文根據(jù)企業(yè)實際狀況對量表加以修訂。商業(yè)模式創(chuàng)新測量題項包括“貴企業(yè)能夠提供有關(guān)產(chǎn)品、服務(wù)和信息的新型組合 ”、“貴企業(yè)積極引入新的、多樣化的合作伙伴”等。

（4）環(huán)境不確定性。現(xiàn)有環(huán)境不確定性研究較為豐富，量表包括市場差異性、環(huán)境穩(wěn)定性、復(fù)雜性及敵對性（Mintzberg，1983）；組織不確定性、產(chǎn)業(yè)不確定性及一般不確定性（Miller，1992）；敵對性、動態(tài)性及異質(zhì)性（Friesen amp;Miller，1983）；動態(tài)性、寬松性及復(fù)雜性（Dess amp; Beard，1984）。借鑒李大元［32］和Friesen amp; Miller（1983）的研究量表，對科技型企業(yè)面臨的環(huán)境不確定性進行測量，題項包括“貴企業(yè)對競爭者的行動難以預(yù)測”“貴企業(yè)所需要的資源越來越難獲取”等。

本文聚焦科技型企業(yè)數(shù)字技術(shù)對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響，為確保研究結(jié)果的準確性，避免其它因素的干擾，將個體層面及企業(yè)層面的因素作為控制變量，具體包括年齡、性別、受教育程度、企業(yè)創(chuàng)立時間、規(guī)模和所在地。

4 數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗

4.1 問卷信度與效度檢驗

本文通過統(tǒng)計分析軟件Amos28.0、SPSS26.0對理論模型中的4個變量（數(shù)字技術(shù)、技術(shù)商業(yè)化能力、環(huán)境不確定性及商業(yè)模式創(chuàng)新）進行驗證性因子分析，結(jié)果如表2所示。由表2可知，四因子模型數(shù)據(jù)擬合度最高（χ2/df=1.218，RMR=0.049，RMSEA=0.025，CFI=0.986，TLI=0.985，IFI=0.986，GFI=0.920），顯著優(yōu)于其它模型。因此，由環(huán)境不確定性、商業(yè)模式創(chuàng)新、技術(shù)商業(yè)化能力與數(shù)字技術(shù)構(gòu)成的模型為最優(yōu)模型，題項信度及效度檢驗結(jié)果如表3～5所示。由表3可知，正式調(diào)查問卷中，各因子所代表的分量表Cronbach's alpha系數(shù)均在0.8以上，說明問卷信度理想。由表4可知，數(shù)字技術(shù)、商業(yè)模式創(chuàng)新、技術(shù)商業(yè)化能力、環(huán)境不確定性對應(yīng)的各題項因子載荷均大于0.5，說明各潛變量所對應(yīng)題項具有代表性。此外，各潛變量的平均方差變異AVE值均大于0.5且組合信度（CR）大于0.7，說明聚斂效度理想。由表5可知，數(shù)字技術(shù)、商業(yè)模式創(chuàng)新、技術(shù)商業(yè)化能力、環(huán)境不確定性間的相關(guān)系數(shù)均小于所對應(yīng)的AVE平方根。由此說明，各潛變量間既具有一定相關(guān)性又具備一定的區(qū)分度，即數(shù)據(jù)區(qū)分效度理想。

此外，模型擬合度指標如下：RMSEAlt;0.08，ILI、CFI、TFI均大于0.90，模型整體擬合度理想，達到參考值的標準。本文結(jié)構(gòu)方程模型如圖2所示。

4.2 相關(guān)性分析

由皮爾遜相關(guān)系數(shù)檢驗可知（見表6），數(shù)字技術(shù)、商業(yè)化速度、市場范圍、技術(shù)寬度、技術(shù)商業(yè)化能力與商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著正相關(guān)性（plt;0.01）數(shù)字技術(shù)與商業(yè)化速度、市場范圍、技術(shù)寬度、技術(shù)商業(yè)化能力具有顯著正相關(guān)性（plt;0.01）。由此可見，本研究變量間的關(guān)系得到初步支持，可以進一步檢驗研究假設(shè)。

4.3 中介效應(yīng)檢驗

Bootstrap檢驗結(jié)果顯示（見表7），間接效應(yīng)所在置信區(qū)間不包含0。由此可知，技術(shù)商業(yè)化能力在數(shù)字技術(shù)對商業(yè)模式創(chuàng)新影響過程中發(fā)揮中介作用，中介效應(yīng)占比為69.06%。

表8為不同程度環(huán)境不確定性情景下，技術(shù)商業(yè)化能力對商業(yè)模式創(chuàng)新的間接影響檢驗結(jié)果。由結(jié)果可知，低環(huán)境不確定性情景下95%CI為［0.193，0.343］，不包含0，效應(yīng)值為0.266，中介效應(yīng)顯著；高環(huán)境不確定性情景下95%CI為［0.096，0.215］，不包含0，效應(yīng)值為0.153，中介效應(yīng)顯著。由此表明，環(huán)境不確定性通過技術(shù)商業(yè)化能力對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響顯著，且環(huán)境不確定性程度越高，上述中介效應(yīng)越顯著。

4.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

表9模型4中，環(huán)境不確定性與技術(shù)商業(yè)化能力的交乘項對商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著負向影響（β=-0.162，plt;0.01）。由此說明，環(huán)境不確定性在技術(shù)商業(yè)化能力對商業(yè)模式創(chuàng)新影響過程中發(fā)揮負向調(diào)節(jié)作用，環(huán)境不確定性能夠弱化技術(shù)商業(yè)化能力對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響，環(huán)境不確定性程度越高，技術(shù)商業(yè)化能力對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響越小。相較于模型3，模型4中，R2由0.340（模型3）提高到0.359，說明加入調(diào)節(jié)變量后，環(huán)境不確定性與技術(shù)商業(yè)化能力的交乘項對商業(yè)模式創(chuàng)新的解釋力顯著增強。由此，環(huán)境不確定性對技術(shù)商業(yè)化能力與商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系的負向調(diào)節(jié)效應(yīng)如圖3所示。

4.5 假設(shè)檢驗匯總

本文提出的假設(shè)全部通過檢驗，匯總結(jié)果如表10所示。

5 結(jié)語

5.1 結(jié)論

基于動態(tài)能力理論、資源基礎(chǔ)理論，本文探討數(shù)字技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系機制，分析數(shù)字技術(shù)對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響以及技術(shù)商業(yè)化能力的中介作用，進一步揭示環(huán)境不確定性在技術(shù)商業(yè)化能力與商業(yè)模式創(chuàng)新間的調(diào)節(jié)作用，得出如下結(jié)論：

（1） 數(shù)字技術(shù)對商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著正向影響。數(shù)字技術(shù)可為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有效支撐，增強企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略敏感性，有助于企業(yè)制定科學(xué)的發(fā)展目標并及時調(diào)整組織結(jié)構(gòu)，進而驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字技術(shù)成為企業(yè)發(fā)展不可或缺的助力，能夠幫助企業(yè)借鑒外部經(jīng)驗、優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)及價值創(chuàng)造模式，進而創(chuàng)新商業(yè)模式。此外，數(shù)字技術(shù)能夠幫助企業(yè)靈活配置資源，同時優(yōu)化資源重構(gòu)模式，促使企業(yè)圍繞新業(yè)務(wù)對組織結(jié)構(gòu)、技術(shù)系統(tǒng)以及員工技能進行重構(gòu)，從而實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。

（2） 技術(shù)商業(yè)化能力在數(shù)字技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮中介作用。數(shù)字技術(shù)能夠提高科技型企業(yè)技術(shù)商業(yè)化成功率。一方面，數(shù)字技術(shù)可為企業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供支撐，為企業(yè)技術(shù)商業(yè)化提供平臺。另一方面，數(shù)字技術(shù)有助于企業(yè)及時轉(zhuǎn)換生產(chǎn)模式和產(chǎn)品商業(yè)化途徑，從而大幅提高經(jīng)濟價值。技術(shù)商業(yè)化過程是數(shù)字技術(shù)價值創(chuàng)造的動態(tài)過程，目的在于創(chuàng)造出更適應(yīng)市場環(huán)境變化的新商業(yè)模式。技術(shù)商業(yè)化能力越強，企業(yè)將數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力的能力越強，創(chuàng)造數(shù)字產(chǎn)品及商業(yè)模式的能力也越強。

（3） 環(huán)境不確定性在技術(shù)商業(yè)化能力與商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮負向調(diào)節(jié)作用。當(dāng)環(huán)境不確定性較高時，企業(yè)資源獲取難度增大。通常情況下，企業(yè)難以憑借自身能力突破資源壁壘，雖然技術(shù)商業(yè)化能力有助于企業(yè)開展商業(yè)模式創(chuàng)新，但數(shù)字技術(shù)、資源等獲取在很大程度上受外部環(huán)境影響。因此，企業(yè)應(yīng)重視自身數(shù)字技術(shù)培育，加強與外部合作伙伴協(xié)作并建立信任關(guān)系，在強化技術(shù)商業(yè)化能力的同時實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。

5.2 管理啟示

（1） 企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)進行商業(yè)模式創(chuàng)新是一項復(fù)雜的工作。從數(shù)字技術(shù)視角看，在利用數(shù)字技術(shù)開展商業(yè)模式創(chuàng)新時，企業(yè)需要結(jié)合自身實際情況，制定合適的數(shù)字創(chuàng)新策略。特別地，企業(yè)應(yīng)把重點放在強化技術(shù)商業(yè)化能力上，同時重視環(huán)境不確定性在上述過程中的作用。

（2） 技術(shù)商業(yè)化能力不僅對企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有直接影響，而且能夠強化數(shù)字技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新的正相關(guān)關(guān)系。借助較強的技術(shù)商業(yè)化能力，企業(yè)能夠準確掌握市場動態(tài)變化，在不斷變化的市場中及時發(fā)現(xiàn)新的機遇。同時，較強的技術(shù)商業(yè)化能力有助于企業(yè)把握潛在商業(yè)機會，將自身產(chǎn)品或服務(wù)更快地推向市場，搶占市場份額，從而持續(xù)提高商業(yè)模式創(chuàng)新水平。

（3） 科技型企業(yè)發(fā)展易受外部環(huán)境影響。因此，有必要對外部環(huán)境變化進行實時監(jiān)控。通過研究環(huán)境不確定性，科技型企業(yè)能夠更好地應(yīng)對外部環(huán)境變化，并根據(jù)環(huán)境變化及時調(diào)整相關(guān)戰(zhàn)略，從而降低創(chuàng)新風(fēng)險并減少損失。

5.3 不足與展望

（1） 本文研究樣本主要為中國科技型企業(yè)，可能會限制結(jié)論的普適性。因此，未來可以比較分析同類型企業(yè)應(yīng)對不同環(huán)境變化的反應(yīng)，或不同類型企業(yè)應(yīng)對相同環(huán)境變化的反應(yīng)，進一步揭示數(shù)字技術(shù)、技術(shù)商業(yè)化能力、環(huán)境不確定性及商業(yè)模式創(chuàng)新間的關(guān)系。

（2） 本文采用的研究方法為問卷調(diào)查法，收集的數(shù)據(jù)是截面數(shù)據(jù)，未考慮時間因素。實際上，數(shù)字技術(shù)、技術(shù)商業(yè)化能力和商業(yè)模式創(chuàng)新均受時間的影響。因此，需要對變量間關(guān)系進行持續(xù)性觀察。在此基礎(chǔ)上，未來可進一步考慮企業(yè)文化屬性、知識整合能力等因素，通過引入更多調(diào)節(jié)變量與中介變量進一步分析其作用機制。

參考文獻參考文獻：

［1］ NAMBISAN. Digital entrepreneurship： toward a digital technology perspective of entrepreneurship［J］.Entrepreneurship Theory and Practice，2017，41（6）：1029-1055.

［2］ 董杰，王士勇.數(shù)字技術(shù)與企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系實證分析——資源拼湊與跨界搜索有調(diào)節(jié)的中介作用［J］.商業(yè)經(jīng)濟研究，2023，42（11）：141-145.

［3］ BOUWMAN H， NIKOU S，REUVER D M. Digitalization， business models， and SMEs： how do business model innovation practices improve performance of digitalizing SMEs［J］.Telecommunications Policy，2019，43（9）：101828.

［4］ COSKUN-SETIREK ABIDE，TANRIKULU ZUHAL. Digital innovations-driven business model regeneration： a process model［J］.Technology in Society，2021，64（1）：101461.

［5］ NAMBISAN S， WRIGHT M， FELDMAN M. The digital transformation of innovation and entrepreneurship： progress， challenges and key themes［J］.Research Policy，2019，48（8）：103773.

［6］ 汪志紅，周建波.數(shù)字技術(shù)可供性對企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響研究［J］.管理學(xué)報，2022，19（11）：1666-1674.

［7］ LATILLA V M M，URBINATI A，CAVALLO A， et al. Organizational re-design for business model innovation while exploiting digital technologies： a single case study of an energy company［J］.International Journal of Innovation and Technology Management，2021，18（2）：1-28.

［8］ TAPSCOTT D. The digital economy： promise and peril in the age of networked intelligence［M］.New York： Mc Graw-Hill， 1996.

［9］ 施春來.數(shù)字技術(shù)重構(gòu)現(xiàn)代經(jīng)濟內(nèi)生機理思考［J］.合作經(jīng)濟與科技，2018，34（16）：17-19.

［10］ YANG W， AGHASIAN E， GARG S， et al. A Survey on block-chain-based internet service architecture： requirements， challenges， trends， and future［J］. IEEE Access，2019，7（1）：75845-75872.

［11］ 韓璇，袁勇，王飛躍.區(qū)塊鏈安全問題：研究現(xiàn)狀與展望［J］.自動化學(xué)報，2019，45（1）：206-225.

［12］ 秦錦，暢紅琴.數(shù)字技術(shù)、市場化水平與新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展：基于門檻效應(yīng)模型的實證分析［J］.現(xiàn)代管理科學(xué)，2021， 40（8）：26-34.

［13］ JOONHO K，BONGIHN S，HYUNJU C， et al. Sustainable management activities： a study on the relations between technology commercialization capabilities， sustainable competitive advantage， and business performance［J］.Sustainability，2020，12（19）： 7913-7933.

［14］ KIRCHBERGER A M，POHL. Technology commercialization： a literature review of success factors and antecedents across different contexts［J］.The Journal of Technology Transfer，2016，41（5）：1077-1112.

［15］ CHEN C J. Technology commercialization， incubator and venture capital， and new venture performance［J］.Journal of Business Research，2009，62（1）：93-103.

［16］ BIAO C，LI C，SHAN L.Constructing technology commercialization capability： the critical role of user engagement and big data analytics capability［J］.Journal of Organizational and End User Computing （JOEUC），2022，34（9）：1-21.

［17］ DATTA A，MUKHERJEE D，JESSUP L.Understanding commercialization of technological innovation： taking stock and moving forward［J］.RD Management，2015，45（3）：215-249.

［18］ LIM J，DARLEY K W，MARION D.Market orientation， innovation commercialization capability and firm performance relationships： the moderating role of supply chain influence［J］.The Journal of Business Industrial Marketing，2017，32（7）：913-924.

［19］ CAPUTO ANDREA，PIZZI SIMONE，PELLEGRINI MASSIMILIANO M，et al.Digitalization and business models： where are we going？ a science map of the field［J］.Journal of Business Research，2021，123（C）：489-501.

［20］ MASSA L，TUCCI C L，AFUAH A. A critical assessment of business model research［J］.Academy of Management Annals，2017，11（1）： 73-104.

［21］ 吳曉波，趙子溢.商業(yè)模式創(chuàng)新的前因問題：研究綜述與展望［J］.外國經(jīng)濟與管理，2017，39（1）：114-127.

［22］ FOSS N J，SAEBI T.Fifteen years of research on business model innovation：how far have we come， and where should we go［J］. Journal of Management，2017，43（1）： 200-227.

［23］ 吳曉波，許宏啟，杜朕安，等.感知的環(huán)境不確定性對企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響研究：高管連帶的調(diào)節(jié)作用［J］.管理工程學(xué)報，2019，33（4）：216-225.

［24］ KWIOTKOWSKA A，GBCZYSKA M.The relationship between environmental uncertainty and enterprise performance：a fuzzy-set analysis［J］.Multidisciplinary Aspects of Production Engineering，2018，1（1）：809-816.

［25］ 王京，羅福凱.環(huán)境不確定性、技術(shù)投資選擇與企業(yè)價值［J］.經(jīng)濟管理，2017，39（5）：158-176.

［26］ 姚艷虹，宋緒萍，陳歡歡.競合關(guān)系、組織慣例更新與突破式創(chuàng)新——環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)作用［J］.科技進步與對策，2020，37（24）：1-9.

［27］ VIDAL E，MITCHELL W .When do first entrants become first survivors［J］.Long Range Planning，2013，46（4-5）：335-347.

［28］ CHINHO LIN，JYUNLIN JIANG，YA-JUNG WU， et al. Assessment of commercialization strategy using Ramp;D capability［J］. Industrial Management amp; Data Systems，2011，111（3）：341-369.

［29］ SEO KYUN KIM，BONG GYOU LEE，BEOM SOO PARK， et al. The effect of Ramp;D， technology commercialization capabilities and innovation performance［J］.Technological and Economic Development of Economy，2011，17（4）：563-578.

［30］ ZAHRA S A，NIELSEN A P. Sources of capabilities， integration and technology commercialization［J］.Strategic Management Journal，2002，23（5）：377-398.

［31］ ZOTT C，AMIT R. Business model design and the performance of entrepreneurial firms［J］.Organization Science，2007，18（2）： 181-199.

［32］ 李大元.企業(yè)環(huán)境不確定性研究及其新進展［J］.管理評論，2010，22（11）：81-87.

（責(zé)任編輯：張 悅）

英文標題

Digital Technology， Technology Commercialization Capability， and Business Model Innovation： The Moderating Role of Environmental Uncertainty

英文作者Zhang Wei， Ma Nina， Ma Zhaoshuang

英文作者單位（ School of Economics and Management， Xi'an University of Technology， Xi'an 710054， China）

英文摘要Abstract：At present， the vast majority of technology-based enterprises attach great importance to the construction of digital technology and regard it as the primary way for enterprise business model innovation. Business models are the fundamental way for technology-based enterprises to obtain and create value. Although the application of digital technology brings great potential for innovation in business models， no digital technology can be separated from enterprise practice. The commercialization capability of technology is an important way to test the application of digital technology， but existing research has rarely explored the mechanism of the interaction between digital technology and business model innovation based on the commercialization capability of technology.

The resource-based view holds that enterprises are composed of a large number of resource bundles containing resources and capabilities， which mainly involve fixed assets， human resources， and organizational resources. Combining with the theory of dynamic capabilities， enterprises must cultivate sustainable advantages in the face of the ever-changing external environment to effectively cope with the uncertainty and resource consumption of the external environment. In the face of uncertain external environments， digital technology can help enterprises reduce the adverse impact of the environment on their economic activities. How to successfully transform the achievements brought by digital technology into services or products that meet market demand， enhance the enterprises' technological commercialization capability， and promote business model innovation is an urgent problem to be solved.

This study summarizes the relationship between digital technology and business model innovation by reviewing previous relevant literature， taking into account the uncertainty of the external environment， and constructing a conceptual model of the relationship between the two based on theories such as dynamic capabilities. A total of 356 valid samples are collected through a questionnaire survey， and an empirical test is conducted using a partial least squares structural equation model. The results indicate that （1） digital technology has a significant positive impact on business model innovation. Digital technology capabilities have a positive impact on enterprise digital product development and business model innovation. Digital technology can indicate the direction for enterprise digital transformation， enhance the sensitivity of enterprise digital strategy， enable enterprises to set more suitable development goals and timely improve organizational structure， thereby driving innovation in business models and anchoring digital direction; （2） the commercialization capability of technology plays a mediating role between digital technology and business model innovation. Digital technology can improve the success rate of technology commercialization in technology-based enterprises. On the one hand， digital technology can provide support for the competitiveness of enterprises and provide a technological platform for the commercialization of enterprise technology. On the other hand， digital technology can transform the production， interaction mode， and product commercialization channels of economic entities， reduce enterprise costs， and innovate business models based on digital technology platforms， which will become the future trend; （3） the relationship between the commercialization capability of environmental uncertainty negative regulation technology and business model innovation. The business model itself is a complex system. When the external environment is highly uncertain， it is difficult for enterprises to obtain resources. Usually， they cannot quickly break through their own resource constraints and barriers in the market and within the enterprise， making innovation activities more complex.

Therefore， first， enterprises need to choose appropriate digital innovation strategies according to their actual production processes， organizational structures for the innovation of their business models. Second， the commercialization capability of technology not only has a direct impact on the innovation of business models in enterprises， but also greatly enhances the positive correlation between digital technology and business model innovation. When a company's technological commercialization capability is improved， its dynamic grasp of the market will be more accurate， and it will be able to timely discover new opportunities in the constantly changing market. Finally， the development of technology-based enterprises is also deeply influenced by the external environment. Therefore， it is necessary to monitor real-time changes in their external environment for technology-based enterprises to better respond to changes in the external environment， improve their technological commercialization capability， and ensure the effectiveness of their business model innovation.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Digital Technology; Technical Commercialization Capability; Environmental Uncertainty; Business Model Innovation