收稿日期：2024-01-04" 修回日期：2024-03-18

基金項(xiàng)目：海南省馬克思主義理論研究和建設(shè)工程重點(diǎn)項(xiàng)目（2021HNMGC04）；海南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（jd21-19）

作者簡(jiǎn)介：鄭堅(jiān)銘（1982—），男，廣東汕頭人，博士，海南大學(xué)馬克思主義學(xué)院講師、碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)檎谓?jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)法；張麗娜（1969—），女，遼寧新民人，博士，海南大學(xué)法學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閲?guó)際經(jīng)濟(jì)法和國(guó)際海洋法學(xué)。本文通訊作者：鄭堅(jiān)銘。

摘 要：選取2005-2022年中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響與內(nèi)在作用機(jī)理。結(jié)果表明：數(shù)字規(guī)制政策可賦能技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散；相比中西部地區(qū)，數(shù)字規(guī)制政策的賦能效應(yīng)在東部地區(qū)、東北地區(qū)更顯著；相比原始創(chuàng)新階段，數(shù)字規(guī)制政策的賦能效應(yīng)對(duì)中試階段、成熟階段的技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散作用更顯著；數(shù)字規(guī)制政策通過(guò)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散產(chǎn)生正向影響；數(shù)字規(guī)制政策對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散關(guān)系具有雙重門(mén)檻效應(yīng)，當(dāng)數(shù)字規(guī)制政策指數(shù)處于（0.332 5，0.441 6］區(qū)間時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的賦能作用最顯著。

關(guān)鍵詞：數(shù)字規(guī)制政策；知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)；技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

DOI：10.6049/kjjbydc.2024010100

中圖分類(lèi)號(hào)：F124.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2025）04-0100-10

0 引言

中共二十大報(bào)告明確指出，“堅(jiān)持創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位” “形成具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的開(kāi)放創(chuàng)新生態(tài)”，充分彰顯出我國(guó)以技術(shù)創(chuàng)新培育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)、助力建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的決心。在全面深化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略過(guò)程中，各創(chuàng)新主體基于知識(shí)與技術(shù)勢(shì)差，通過(guò)貿(mào)易活動(dòng)、產(chǎn)業(yè)合作等促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散，降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前，技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散主要以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等底層技術(shù)為支撐，高效鏈接技術(shù)供給主體與承接載體。由于技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散過(guò)程中尚存在權(quán)屬界定不明［1］、流動(dòng)邊界模糊［2］、中間品交易成本虛高［3］等多重困厄，嚴(yán)重阻礙技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。作為技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的重要制度保障，數(shù)字規(guī)制政策能夠合理規(guī)范技術(shù)要素?cái)?shù)字化遷移過(guò)程，明確產(chǎn)權(quán)界定，提高研發(fā)活動(dòng)邊際收益［4］。從本質(zhì)上看，在數(shù)實(shí)融合背景下數(shù)字規(guī)制政策通過(guò)重塑數(shù)字要素應(yīng)用規(guī)則，影響技術(shù)應(yīng)用、生產(chǎn)模式與管理方式。在數(shù)字規(guī)制政策促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散過(guò)程中，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)通過(guò)平衡專(zhuān)利保護(hù)與開(kāi)放共享關(guān)系，促進(jìn)創(chuàng)新知識(shí)與技術(shù)外溢，降低要素共享不確定性，為技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散夯實(shí)制度基礎(chǔ)。2022年，國(guó)務(wù)院知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略實(shí)施工作部際聯(lián)席會(huì)議辦公室印發(fā)的《2023年知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要和“十四五”規(guī)劃實(shí)施推進(jìn)計(jì)劃》強(qiáng)調(diào)，“加快數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)規(guī)則構(gòu)建”，進(jìn)一步明確將知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)作為技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)保障。綜上可知，數(shù)字規(guī)制政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散密切關(guān)聯(lián)，但三者間的內(nèi)在作用機(jī)理尚不明晰。因此，探究上述三者間內(nèi)在作用機(jī)理和影響效應(yīng)對(duì)于深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、推進(jìn)中國(guó)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)具有重要意義。

1890年，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)代表人物馬歇爾在《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》中提出“外部經(jīng)濟(jì)”思想［5］。以此為基礎(chǔ)，庇古提出通過(guò)稅收或補(bǔ)貼形式進(jìn)行政府干預(yù)［6］，為數(shù)字規(guī)制概念衍生提供了重要理論參考。伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速演進(jìn)，數(shù)字貿(mào)易、數(shù)字平臺(tái)、數(shù)字貨幣等數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生要素逐漸滲透至各行業(yè)，促進(jìn)傳統(tǒng)生產(chǎn)模式與貿(mào)易方式變革，數(shù)字規(guī)制政策也成為研究熱點(diǎn)。理論層面，羅麗娟與陳甬軍［7］認(rèn)為，數(shù)字平臺(tái)存在大數(shù)據(jù)殺熟、殺手型并購(gòu)、低于成本定價(jià)等突出問(wèn)題，嚴(yán)重影響公平競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新活躍的市場(chǎng)環(huán)境建設(shè)，并提出應(yīng)用創(chuàng)新監(jiān)管工具、降低市場(chǎng)集中度等方式加強(qiáng)數(shù)字平臺(tái)反壟斷規(guī)制；譚觀福［8］研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力相對(duì)不足，在數(shù)字貿(mào)易分類(lèi)與關(guān)稅層面尚未取得決定性話語(yǔ)權(quán)，應(yīng)構(gòu)建完善的數(shù)字貿(mào)易規(guī)則，促進(jìn)貿(mào)易數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)；杜巧玲與肖峰［9］指出，數(shù)字資本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的無(wú)序擴(kuò)張會(huì)引致數(shù)據(jù)“無(wú)規(guī)制攫取”“反市場(chǎng)化”現(xiàn)象盛行、平臺(tái)壟斷問(wèn)題凸顯，并提出應(yīng)促進(jìn)數(shù)據(jù)共創(chuàng)共享、構(gòu)建數(shù)字命運(yùn)共同體、約束數(shù)字資本無(wú)序擴(kuò)張的規(guī)制建議。實(shí)證層面，蔣為等［10］以數(shù)字要素投入與中間品契約不完全為切入點(diǎn)，認(rèn)為數(shù)字規(guī)制政策可促進(jìn)數(shù)字要素外部性治理，弱化數(shù)字轉(zhuǎn)移成本對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的抑制作用。綜上可知，多數(shù)研究聚焦于分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下數(shù)字平臺(tái)、數(shù)字貿(mào)易發(fā)展困囿，并細(xì)分領(lǐng)域提出數(shù)字規(guī)制方案。同時(shí)，亦有研究從企業(yè)層面，探究數(shù)字規(guī)制政策與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系，為本文研究提供了學(xué)理支撐與經(jīng)驗(yàn)借鑒，但鮮有學(xué)者針對(duì)數(shù)字規(guī)制政策與技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散關(guān)系展開(kāi)深入探索。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)為創(chuàng)新主體持續(xù)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供基本保障。學(xué)術(shù)界對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系給予廣泛關(guān)注，并形成豐碩的研究成果。如方曉暉等［11］指出，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度可提高專(zhuān)利申請(qǐng)質(zhì)量，增加專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量，提高企業(yè)創(chuàng)新水平；馮苑與聶長(zhǎng)飛［12］發(fā)現(xiàn)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)能夠強(qiáng)化地方政府對(duì)發(fā)明專(zhuān)利的保護(hù)力度，緩解企業(yè)創(chuàng)新融資約束，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，且該影響效應(yīng)在非國(guó)有企業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)作用更顯著；郭彥彥等［13］指出，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)有助于提升專(zhuān)用性人力資本水平，促進(jìn)契約密集度較高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，且上述影響在中小企業(yè)、成長(zhǎng)期企業(yè)與國(guó)有企業(yè)中表現(xiàn)更顯著。綜上可知，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有正向影響。由此引發(fā)如下思考：技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散可加速知識(shí)傳播、成果轉(zhuǎn)讓與技術(shù)共享，從而打破創(chuàng)新主體閉門(mén)造車(chē)?yán)Ь?。那么，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)是否對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散具有相同助力？已有文獻(xiàn)尚未針對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行深入探討。

相比既有研究，本文可能的邊際貢獻(xiàn)如下：第一，構(gòu)建數(shù)字規(guī)制政策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，豐富數(shù)字規(guī)制政策測(cè)度方法，為相關(guān)領(lǐng)域研究提供參考。第二，創(chuàng)新性將數(shù)字規(guī)制政策與技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散納入同一研究框架，并引入知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)作為中介變量，綜合考量三者間內(nèi)在關(guān)系與影響機(jī)理。第三，將數(shù)字規(guī)制政策作為門(mén)檻變量，探究在不同的數(shù)字規(guī)制政策作用強(qiáng)度下，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散影響效應(yīng)的變化趨勢(shì)，進(jìn)而為政府合理制定數(shù)字規(guī)制政策提供理論參考。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的直接影響

數(shù)字規(guī)制政策的起源可追溯至英國(guó)學(xué)者帕卻克·鄧?yán)S［14］提出的數(shù)字時(shí)代治理理論（Digital-Era Governance），意指圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生的新型生產(chǎn)要素，產(chǎn)生全新的公共管理范式，并規(guī)范數(shù)字社會(huì)運(yùn)行模式［15］。數(shù)字規(guī)制政策能夠發(fā)揮數(shù)字資源配置效應(yīng)，打破壟斷，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散。具體為：第一，發(fā)揮數(shù)字資源配置效應(yīng)。數(shù)字規(guī)制政策能夠從政府治理角度出發(fā)，通過(guò)提升數(shù)據(jù)綜合分析與處理能力，促進(jìn)社會(huì)組織結(jié)構(gòu)扁平化，模糊數(shù)字資源跨區(qū)域、跨行業(yè)流動(dòng)邊界［16］；加快區(qū)域數(shù)字資源整合，引導(dǎo)數(shù)字要素由邊際貢獻(xiàn)率較低產(chǎn)業(yè)部門(mén)流向邊際貢獻(xiàn)率較高產(chǎn)業(yè)部門(mén)，緩解數(shù)字要素配置低效、格局分散以及投入重復(fù)等問(wèn)題，提高數(shù)字資源配置效率［17］。此外，數(shù)字規(guī)制政策為地區(qū)產(chǎn)業(yè)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供制度保障，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)向生產(chǎn)場(chǎng)景滲透，增加技術(shù)領(lǐng)域基礎(chǔ)性研究成果產(chǎn)出，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的量質(zhì)齊升。第二，打破壟斷效應(yīng)。數(shù)字要素具備易復(fù)制、高虛擬性與高滲透性。這意味著在地區(qū)發(fā)展中容易產(chǎn)生馬太效應(yīng)［18，19］，即數(shù)字資源稟賦豐富與數(shù)字基礎(chǔ)良好的地區(qū)會(huì)吸引更多優(yōu)勢(shì)資源流入，同時(shí)，擠占數(shù)字要素積累不足地區(qū)的數(shù)字資源，引發(fā)數(shù)字寡頭與數(shù)據(jù)壟斷現(xiàn)象［20］。而數(shù)字規(guī)制政策通過(guò)監(jiān)管企業(yè)行為，對(duì)數(shù)字要素壟斷行為或現(xiàn)象進(jìn)行行政干預(yù)，包括事前調(diào)查、事中追蹤、事后追責(zé)的全程動(dòng)態(tài)監(jiān)管。此外，數(shù)字規(guī)制政策可凈化數(shù)字要素市場(chǎng)環(huán)境，縮小區(qū)際數(shù)字鴻溝，優(yōu)化數(shù)字要素配置，并通過(guò)鏈接技術(shù)供給主體與承接主體，賦能技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散。據(jù)此，本文提出研究假設(shè)H1。

H1：數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散發(fā)揮助力作用。

1.2 數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的間接影響

與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素不同，數(shù)字要素的轉(zhuǎn)移與復(fù)制成本較低，易引發(fā)爬取技術(shù)失范、數(shù)據(jù)信息泄露、交易數(shù)據(jù)劫持等問(wèn)題，進(jìn)而導(dǎo)致資源附加值下跌、要素權(quán)屬界定模糊 ［21］。針對(duì)這些問(wèn)題，數(shù)字規(guī)制政策通過(guò)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，賦能技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散。具體而言，數(shù)字規(guī)制政策倡導(dǎo)大數(shù)據(jù)智能分析與深度應(yīng)用，通過(guò)明晰數(shù)據(jù)、算法、模型等新型知識(shí)產(chǎn)權(quán)客體界定和確權(quán)，構(gòu)建立體式“雙向預(yù)警+聯(lián)合檢查”模式，推動(dòng)政府聚焦數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)前沿，建立專(zhuān)業(yè)化仲裁機(jī)構(gòu)、調(diào)解機(jī)構(gòu)，提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平［22-23］。而知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)為創(chuàng)新主體間數(shù)字要素、創(chuàng)新資源交互與共享提供制度支持，有助于降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)與損失［24］，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈垂直化分工與合作，拓寬技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散渠道。伴隨知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平提升，各地區(qū)能夠吸引更多優(yōu)質(zhì)資源開(kāi)展研發(fā)活動(dòng)，形成創(chuàng)新集聚效應(yīng)，降低知識(shí)技術(shù)溢出成本，賦能技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散。綜上所述，本文提出研究假設(shè)H2。

H2：數(shù)字規(guī)制政策以強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)為影響路徑，賦能技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散。

伴隨數(shù)字貿(mào)易、數(shù)字資本、虛擬服務(wù)的滲透，數(shù)字要素因自身攜帶的跨邊界多重介入與互聯(lián)性特征，使得數(shù)字霸權(quán)、數(shù)字壟斷與數(shù)字鴻溝問(wèn)題日益凸顯。同時(shí)，不同的數(shù)字規(guī)制政策強(qiáng)度會(huì)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散關(guān)系產(chǎn)生差異化影響。當(dāng)數(shù)字規(guī)制政策強(qiáng)度適中時(shí)，數(shù)字規(guī)制政策通過(guò)明晰數(shù)字治理邊界，加大數(shù)字要素價(jià)格、結(jié)構(gòu)、使用權(quán)限、多邊平臺(tái)交易行為監(jiān)管力度，從生產(chǎn)要素源頭遏制數(shù)字壟斷與霸權(quán)行為［25］。在適度的數(shù)字規(guī)制政策助力下，通過(guò)營(yíng)造公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境，提高反壟斷治理效率，激勵(lì)創(chuàng)新主體開(kāi)展研發(fā)活動(dòng)，構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)與創(chuàng)新的雙向互動(dòng)格局，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散。但需注意的是，如果數(shù)字規(guī)制政策強(qiáng)度超出一定范圍，會(huì)引致數(shù)字市場(chǎng)過(guò)度依賴(lài)政府宏觀調(diào)控，削弱市場(chǎng)自我調(diào)節(jié)能力，降低數(shù)字要素流通率。當(dāng)數(shù)字要素交易率、流轉(zhuǎn)效率與頻率較低時(shí)，會(huì)弱化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的助力作用。綜上所述，本文提出研究假設(shè)H3。

H3：知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的賦能效應(yīng)受數(shù)字規(guī)制政策強(qiáng)度的影響，當(dāng)數(shù)字規(guī)制政策強(qiáng)度適中時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)作用顯著，當(dāng)數(shù)字規(guī)制政策強(qiáng)度過(guò)高時(shí)，會(huì)削弱知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的助力作用。

2 模型設(shè)計(jì)、變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.1 基準(zhǔn)回歸模型設(shè)計(jì)

為深入考察數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的直接作用，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型，如式（1）所示。

Tidi，t=α+βDrpi，t+ρControlsi，t+μi+εi，t（1）

式中，Tid表示技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散；i與t分別為省份、年份；α為常數(shù)項(xiàng)；Drp為數(shù)字規(guī)制政策；Controls代表控制變量合集，涵蓋外資滲透度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；μ代表個(gè)體效應(yīng)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散涵蓋技術(shù)轉(zhuǎn)移、吸收、再創(chuàng)造等多個(gè)環(huán)節(jié)，因此其影響效應(yīng)具有滯后性與延遲性，故在式（1）基礎(chǔ)上引入技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的一階滯后項(xiàng)，具體模型構(gòu)建如式（2）所示。

Tidi，t=α+β0Drpi，t+β1Tidi，t－1+ρControlsi，t+μi+εi，t（2）

其中，Tidi，t－1代表技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的一階滯后項(xiàng)，其余各符號(hào)定義同上式。考慮到使用固定效應(yīng)會(huì)引致估計(jì)結(jié)果偏誤，進(jìn)一步采用SYS-GMM方法對(duì)模型（2）進(jìn)行回歸。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量：技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散（Tid）

技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散是指技術(shù)供給主體通過(guò)特定渠道將技術(shù)創(chuàng)新成果進(jìn)行傳遞與轉(zhuǎn)移，包含供給主體轉(zhuǎn)移與承接載體技術(shù)吸收、轉(zhuǎn)化與再創(chuàng)造等過(guò)程［26］。結(jié)合張玲漪等［27］對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散強(qiáng)度影響因素的研究，構(gòu)建涵蓋供給源、接受體、擴(kuò)散場(chǎng)3個(gè)一級(jí)指標(biāo)在內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體見(jiàn)表1，并使用熵權(quán)法測(cè)度技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散綜合水平。

技術(shù)多樣性（D）計(jì)算方式：

D=∑tptln（1pt）（3）

其中，pt表示t知識(shí)門(mén)類(lèi)中知識(shí)數(shù)量占整體知識(shí)數(shù)量的權(quán)重值。

2.2.2 解釋變量：數(shù)字規(guī)制政策（Drp）

數(shù)字規(guī)制政策是為規(guī)范數(shù)字要素應(yīng)用、破除數(shù)字資源約束所出臺(tái)的一系列政策。2022年12月，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》，從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配與安全治理4個(gè)維度，細(xì)化各環(huán)節(jié)基本制度。本文結(jié)合以上政策精神，并借鑒劉斌等 ［28］的研究，構(gòu)建包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)在內(nèi)的數(shù)字規(guī)制政策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體見(jiàn)表2。將三級(jí)指標(biāo)所涉得分加總，得到數(shù)字規(guī)制政策指數(shù)。

2.2.3 中介變量：知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)（Ip）

參考沈國(guó)兵等 ［29］做法，從知識(shí)產(chǎn)權(quán)有效率、知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)案件處理水平以及社會(huì)層面法律意識(shí)3個(gè)維度，對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平進(jìn)行考察。第一，知識(shí)產(chǎn)權(quán)有效率是指專(zhuān)利權(quán)在授予過(guò)程中均符合相關(guān)法律規(guī)定并具備創(chuàng)新性與實(shí)用性。一般而言，組織機(jī)構(gòu)會(huì)基于已有研究成果，對(duì)專(zhuān)利創(chuàng)造性與新穎性進(jìn)行審查，且多數(shù)是對(duì)實(shí)用新型與外觀設(shè)計(jì)開(kāi)展初步審查，存在一定局限性。這意味著并非所有授權(quán)專(zhuān)利均具有創(chuàng)新價(jià)值與有效性。因此，本文從知識(shí)產(chǎn)權(quán)審查角度，使用有效專(zhuān)利數(shù)占當(dāng)年授權(quán)專(zhuān)利總數(shù)之比衡量知識(shí)產(chǎn)權(quán)有效率。第二，知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)案件處理能力能夠直接體現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平，本文使用專(zhuān)利侵權(quán)案件結(jié)案數(shù)與專(zhuān)利侵權(quán)立案數(shù)之比刻畫(huà)。第三，社會(huì)層面的法律意識(shí)在一定程度上反映出地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度，本文采用知識(shí)產(chǎn)權(quán)從業(yè)律師占省域從業(yè)律師總數(shù)之比衡量。在此基礎(chǔ)上，使用熵權(quán)法確定上述分項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，最終得出知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平。

2.2.4 控制變量

參考既有研究［30-31］，將其它技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散影響因素納入考量，以確保結(jié)論準(zhǔn)確性。①外資滲透度（Fdi），采用外商直接投資占地區(qū)生產(chǎn)總值之比衡量；②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Is），采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)增加值比重表示；③經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Edl），使用人均實(shí)際生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率表征；④數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（Dic），使用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入戶(hù)數(shù)的對(duì)數(shù)值表示。

2.2.5 數(shù)據(jù)來(lái)源

以2005-2022年中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省市面板數(shù)據(jù)為樣本，共得到558個(gè)觀測(cè)值。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)統(tǒng)計(jì)年報(bào)》《中國(guó)律師年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、國(guó)家稅務(wù)總局官網(wǎng)，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)使用插值法補(bǔ)齊。

2.3 描述性統(tǒng)計(jì)

為直觀反映各變量特征，對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表3。

圖1為研究期內(nèi)全國(guó)與各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散水平變化情況。觀察可知，全國(guó)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散水平呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，其中，雖然東、中、西與東北地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散水平增長(zhǎng)趨勢(shì)具有較高一致性，但增長(zhǎng)幅度差異明顯。整體而言，東部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散水平最高，東北地區(qū)次之，隨后為中、西部地區(qū)。

3 結(jié)果與分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

進(jìn)一步使用系統(tǒng)GMM法對(duì)模型（2）展開(kāi)回歸估計(jì)，具體結(jié)果見(jiàn)表4。由列（1）估計(jì)結(jié)果可知，AR（2）檢驗(yàn)P值為0.581 3，明顯高于0.05，說(shuō)明模型不存在自相關(guān)問(wèn)題，能夠克服內(nèi)生性問(wèn)題。同時(shí)，Hansen檢驗(yàn)結(jié)果表明，模型不存在偏誤問(wèn)題，回歸結(jié)果相對(duì)可靠。此外，技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的一階滯后項(xiàng)系數(shù)為1.031 1，在1%置信水平上顯著為正，說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散具有時(shí)滯性，當(dāng)期技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散水平會(huì)受到前期技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散水平的影響。進(jìn)一步，使用FE與OLS模型對(duì)式（2）進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表4中列（2）-（3）。與列（1）對(duì)比發(fā)現(xiàn)，SYS-GMM模型中技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的一階滯后項(xiàng)系數(shù)（1.031 1）介于FE（0.926 4）與OLS（1.085 2）模型之間，說(shuō)明SYS-GMM回歸結(jié)果具備穩(wěn)健性。數(shù)字規(guī)制政策回歸系數(shù)為0.243 9，且通過(guò)10%置信水平上的正向檢驗(yàn)，表明數(shù)字規(guī)制政策可對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散產(chǎn)生良好助力作用，研究假設(shè)H1成立。

由控制變量的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，外資滲透度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響系數(shù)均為負(fù)數(shù)，但不顯著。其內(nèi)在原因可能為：外資滲透度增大意味著大量外資進(jìn)入國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，在投資過(guò)程中通過(guò)技術(shù)與知識(shí)溢出效應(yīng)，改變國(guó)內(nèi)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新模式，進(jìn)而對(duì)東道國(guó)創(chuàng)新資源與市場(chǎng)產(chǎn)生搶占或擠出效應(yīng)。這會(huì)嚴(yán)重阻礙技術(shù)創(chuàng)新效率提升，抑制技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散。根據(jù)前文分析，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使用第二產(chǎn)業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重衡量，當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平時(shí)，優(yōu)質(zhì)資源會(huì)傾向流入第二產(chǎn)業(yè)，降低高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新與技術(shù)擴(kuò)散勢(shì)能。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)回歸系數(shù)均顯著為正，表明上述變量對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散發(fā)揮正向影響。究其緣由，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升有助于加大技術(shù)創(chuàng)新投入力度，推動(dòng)基礎(chǔ)研究與核心技術(shù)攻關(guān)，拓展技術(shù)轉(zhuǎn)移渠道，從而助力技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠加快技術(shù)研發(fā)、中試以及轉(zhuǎn)移進(jìn)程，為技術(shù)轉(zhuǎn)移夯實(shí)基礎(chǔ)保障，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1 增加控制變量

為避免遺漏變量對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，在原有控制變量基礎(chǔ)上增加人力資本水平（Human）與技術(shù)開(kāi)放度（Open）兩個(gè)變量。其中，人力資本水平采用地區(qū)人均受教育年限衡量；技術(shù)開(kāi)放度使用技術(shù)交易成交額占生產(chǎn)總值的比重表示。由表5列（1）可以看出，在增加控制變量后，數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響系數(shù)為0.409 4，且在10%置信水平上顯著，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果大致相同，說(shuō)明前文所得結(jié)論穩(wěn)健可靠。

3.2.2 選取工具變量

為緩解內(nèi)生性問(wèn)題對(duì)研究結(jié)論準(zhǔn)確性的影響，將數(shù)字規(guī)制政策的一階滯后項(xiàng)作為工具變量，并使用SYS-GMM估計(jì)法開(kāi)展回歸分析。表5列（2）結(jié)果顯示，在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響系數(shù)通過(guò)1%置信水平的正向檢驗(yàn)，與前文估計(jì)結(jié)果基本一致，說(shuō)明本文結(jié)論穩(wěn)健可靠。

3.3 異質(zhì)性檢驗(yàn)

3.3.1 區(qū)域異質(zhì)性分析

考慮到各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)應(yīng)用以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平存在一定差距，可能導(dǎo)致數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響存在較大區(qū)域異質(zhì)性，因此進(jìn)一步使用SYS-GMM模型對(duì)式（2）進(jìn)行回歸。表6為我國(guó)東部、中部、西部與東北地區(qū)差異檢驗(yàn)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字規(guī)制政策估計(jì)系數(shù)在東部地區(qū)為0.504 2，且通過(guò)1%置信水平檢驗(yàn)；在東北地區(qū)回歸系數(shù)為0.388 9，在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著；中、西部地區(qū)的數(shù)字規(guī)制政策影響系數(shù)分別為0.178 6、0.092 8，雖然系數(shù)為正但均未通過(guò)置信水平檢驗(yàn)。綜上，數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的正向影響在東部與東北地區(qū)表現(xiàn)更顯著，在中西部地區(qū)表現(xiàn)不明顯。為此，各地政府需進(jìn)一步破除數(shù)字規(guī)制政策的地域“藩籬”，營(yíng)造良好的知識(shí)技術(shù)溢出與轉(zhuǎn)化氛圍，不斷提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散水平。

3.3.2 創(chuàng)新階段異質(zhì)性分析

數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響會(huì)因創(chuàng)新階段不同而表現(xiàn)出異質(zhì)性。為此，本文將創(chuàng)新階段劃分為原始創(chuàng)新階段、中試創(chuàng)新階段以及成熟創(chuàng)新階段，進(jìn)一步探察數(shù)字規(guī)制政策對(duì)不同階段技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的異質(zhì)性作用，具體見(jiàn)表7。結(jié)果顯示，數(shù)字規(guī)制政策對(duì)原始創(chuàng)新階段技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響系數(shù)為0.531 6，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；對(duì)中試創(chuàng)新階段技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響系數(shù)為0.641 8，在5%置信水平上顯著；對(duì)成熟創(chuàng)新階段技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響系數(shù)為0.743 3，通過(guò)1%置信水平上的正向檢驗(yàn)。綜上可見(jiàn)，與原始創(chuàng)新階段相比，數(shù)字規(guī)制政策對(duì)處于中試階段、成熟階段技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的賦能效應(yīng)更顯著。原因可能是，原始創(chuàng)新階段側(cè)重于基礎(chǔ)研究與技術(shù)積累，存在較大不確定性與研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，且處于原始創(chuàng)新階段的技術(shù)與產(chǎn)品市場(chǎng)認(rèn)可度較低，可能削弱數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的賦能效應(yīng)。在中試階段與成熟階段，新技術(shù)新產(chǎn)品已得到規(guī)?；瘧?yīng)用，擁有相對(duì)穩(wěn)定的市場(chǎng)占有率與較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，具備較高商業(yè)價(jià)值，能夠吸引創(chuàng)新主體主動(dòng)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散活動(dòng)，進(jìn)而強(qiáng)化數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的助力作用。

3.4 中介效應(yīng)分析

為驗(yàn)證知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)在數(shù)字規(guī)制政策與技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散間的中介作用，參考Hayesamp;Andrew F ［32］的做法，構(gòu)建模型如式（4）—式（6）所示。

Tidi，t=ω0+ω1Drpi，t+ηControlsi，t+εi，t （4）

Ipi，t=π0+π1Drpi，t+θControlsi，t+εi，t（5）

Tidi，t=γ0+γ1Drpi，t+γ2Ipi，t+λControlsi，t+εi，t（6）

其中，Ip表示知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)；ω1表示數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的總效應(yīng)；γ1為數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的直接效應(yīng)。

另外，為驗(yàn)證中介效應(yīng)顯著性，構(gòu)造Sobel統(tǒng)計(jì)量（Z=π1γ2/π21S2π1+γ22S2γ2），其中，π1與γ2的乘積代表中介效應(yīng)；π1γ2/（π1γ2+γ1）為中介效應(yīng)在總效應(yīng)中的占比；Sπ1、Sγ2分別代表π1與γ2的標(biāo)準(zhǔn)差。

表8為中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，列（1）中數(shù)字規(guī)制政策的回歸系數(shù)為3.587 1，通過(guò)1%置信水平上的正向檢驗(yàn)，表明數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散發(fā)揮顯著促進(jìn)作用；列（2）中知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)系數(shù)為0.924 3，在1%置信水平上顯著，表明數(shù)字規(guī)制政策能夠明顯提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平；列（3）中數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響系數(shù)顯著為正（3.251 7），小于列（1）中數(shù)字政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的總效應(yīng)系數(shù)，說(shuō)明知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)在數(shù)字規(guī)制政策促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散過(guò)程中發(fā)揮中介效應(yīng)。進(jìn)一步計(jì)算可得，中介效應(yīng)在總效應(yīng)中占14.79%，意味著數(shù)字規(guī)制政策不僅能夠直接賦能技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散，而且通過(guò)增強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散產(chǎn)生間接推動(dòng)作用。此外，Sobel檢驗(yàn)結(jié)果顯示，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的Z值為3.625，通過(guò)1%置信水平上的檢驗(yàn)，證實(shí)中介效應(yīng)存在，即研究假設(shè)H2得證。

3.5 門(mén)檻效應(yīng)分析

考慮到數(shù)字規(guī)制政策在不同保護(hù)強(qiáng)度下會(huì)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散關(guān)系產(chǎn)生異質(zhì)性影響，根據(jù)Hansen［33］提出的面板數(shù)據(jù)門(mén)檻模型理論，參考劉賽紅等 ［34］做法，構(gòu)建如下門(mén)檻面板模型：

單一門(mén)檻面板模型：

idi，t=β0+φ1Ipi，t×I（threshold≤θ1）+φ2Ipi，t×I（threshold＞θ1） +∑Controlsi，t+μi+εi，t（7）

多門(mén)檻面板模型：

Tidi，t=β0+φ1Ipi，t×I（threshold≤θ1）+φ2Ipi，t×I（θ1＜threshold≤θ2）+…+φnIpi，t×I（θn－1＜threshold≤θn）+φn+1Ipi，t×I（threshold＞θn）+∑Controlsi，t+μi+εi，t（8）

式中，threshold代表門(mén)檻變量，使用數(shù)字規(guī)制政策表征；θ代表門(mén)檻值；I（·）代表指示函數(shù)，在滿足括號(hào)內(nèi)條件時(shí)I取值為1，否則取值為0。

3.5.1 門(mén)檻模型檢驗(yàn)

在開(kāi)展門(mén)檻回歸分析前，使用Bootstrap法將重復(fù)抽樣次數(shù)設(shè)定為300次，對(duì)門(mén)檻值進(jìn)行檢驗(yàn)，然后確定模型門(mén)檻數(shù)量，并獲得門(mén)檻值、F統(tǒng)計(jì)量和P值，結(jié)果見(jiàn)表9。結(jié)果顯示，數(shù)字規(guī)制政策的單一門(mén)檻與雙重門(mén)檻值分別為0.332 5、0.441 6，且均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，而三重門(mén)檻特征不顯著，說(shuō)明數(shù)字規(guī)制政策對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散關(guān)系發(fā)揮雙重門(mén)檻效應(yīng)。

3.5.2 面板門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果分析

由表10列（1）可以看出，當(dāng)數(shù)字規(guī)制政策指數(shù)低于0.332 5時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)估計(jì)系數(shù)為0.336 1，未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；在數(shù)字規(guī)制政策指數(shù)介于（0.332 5，0.441 6］區(qū)間內(nèi)時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)系數(shù)隨之上升至0.652 8且在1%置信水平上顯著；當(dāng)數(shù)字規(guī)制政策指數(shù)高于0.441 6時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響效應(yīng)為正但不顯著。這說(shuō)明當(dāng)數(shù)字規(guī)制政策指數(shù)在一定范圍時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的賦能效應(yīng)最顯著，假設(shè)H3得證。其原因可能是，當(dāng)數(shù)字規(guī)制政策強(qiáng)度較小時(shí)，數(shù)字要素的無(wú)序擴(kuò)張會(huì)引致技術(shù)創(chuàng)新中間品交易市場(chǎng)發(fā)展失衡，扭曲創(chuàng)新資源配置，提高技術(shù)創(chuàng)新成本與門(mén)檻，使得知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的正向影響未能充分顯現(xiàn)。當(dāng)數(shù)字規(guī)制政策指數(shù)處于合理區(qū)間時(shí)，即政府通過(guò)適當(dāng)調(diào)節(jié)促進(jìn)數(shù)字要素供需平衡，優(yōu)化數(shù)字要素交易環(huán)境，明確產(chǎn)權(quán)界定與歸屬，強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散過(guò)程的保障支撐作用。而當(dāng)數(shù)字規(guī)制政策指數(shù)超出一定范圍時(shí)，會(huì)引致要素市場(chǎng)發(fā)展過(guò)于依賴(lài)宏觀調(diào)控，削弱數(shù)字要素自調(diào)節(jié)能力，不利于提升資源配置水平，同時(shí)，弱化創(chuàng)新邊際產(chǎn)出，從而抑制知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的促進(jìn)作用。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 研究結(jié)論

選取2005-2022年中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的作用機(jī)理與影響效應(yīng)。結(jié)果表明：數(shù)字規(guī)制政策可賦能技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散，該結(jié)論經(jīng)過(guò)增加控制變量、緩解內(nèi)生性問(wèn)題后依然成立；與中、西部地區(qū)相比，數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的助力效能在東部與東北地區(qū)更顯著；與原始創(chuàng)新階段相較，數(shù)字規(guī)制政策對(duì)處于中試階段、成熟階段技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的賦能效應(yīng)更顯著。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)字規(guī)制政策可通過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)路徑對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散產(chǎn)生正向影響；知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的中介效應(yīng)在總效應(yīng)中占比為14.79%。由門(mén)檻效應(yīng)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字規(guī)制政策會(huì)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散關(guān)系產(chǎn)生雙重門(mén)檻效應(yīng)，當(dāng)數(shù)字規(guī)制政策指數(shù)處于（0.332 5，0.441 6］區(qū)間時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的賦能作用最顯著。

4.2 政策建議

（1）探索數(shù)據(jù)要素交易、流動(dòng)新范式，完善數(shù)字市場(chǎng)生態(tài)體系建設(shè)。本文研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散具有正向影響。因此，政府應(yīng)探索全新的數(shù)據(jù)要素交易范式，建立數(shù)據(jù)交易中心，完善數(shù)據(jù)要素流動(dòng)與監(jiān)管制度，賦能技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散。第一，數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)應(yīng)探索建立“原始數(shù)據(jù)要素不出域、數(shù)據(jù)要素可用不可見(jiàn)”的交易范式，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類(lèi)、匯總、歸檔等初步加工。同時(shí)，打包標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)包，為數(shù)據(jù)要素專(zhuān)業(yè)化開(kāi)發(fā)和規(guī)?；瘧?yīng)用提供便捷服務(wù)，防范定價(jià)虛高與數(shù)據(jù)壟斷行為，充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，賦能技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散。第二，考慮到數(shù)據(jù)要素交易中可能存在數(shù)據(jù)質(zhì)量不可控、數(shù)據(jù)交易不透明、個(gè)人隱私泄露等情況，政府應(yīng)基于已有大數(shù)據(jù)交易中心，進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、證書(shū)登記，明確數(shù)據(jù)要素計(jì)費(fèi)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)，助力技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散。第三，進(jìn)一步建立健全數(shù)據(jù)要素交易管理規(guī)則、數(shù)商招募管理辦法以及信息披露機(jī)制等管理制度，強(qiáng)化數(shù)字監(jiān)管頂層設(shè)計(jì)，為技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散夯實(shí)制度基礎(chǔ)。

（2）強(qiáng)化數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)全鏈條保護(hù)，加強(qiáng)制度約束。由前文分析可知，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)在數(shù)字規(guī)制政策與技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散之間發(fā)揮中介效應(yīng)。因此，應(yīng)不斷完善與優(yōu)化數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)規(guī)則，提升數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)質(zhì)效，助力技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散。第一，完善數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)規(guī)則。各地政府應(yīng)積極推動(dòng)數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作試點(diǎn)建設(shè)，成立數(shù)字專(zhuān)利專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)，瞄準(zhǔn)新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)和前沿技術(shù)領(lǐng)域，重點(diǎn)選取高端芯片、量子信息、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，確立數(shù)字產(chǎn)權(quán)保護(hù)邊界。同時(shí)，牽頭搭建線上數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記與交易平臺(tái)，為數(shù)字資源持有方、數(shù)據(jù)加工使用方、數(shù)字化商品經(jīng)營(yíng)方提供公開(kāi)掛牌交易場(chǎng)所，全程性提供數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，賦能技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散。第二，提升數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)質(zhì)效。持續(xù)加大數(shù)字技術(shù)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)審查和保護(hù)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)供給質(zhì)量，優(yōu)化專(zhuān)利、商標(biāo)業(yè)務(wù)辦理系統(tǒng)，完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)在線管理功能，支持跨區(qū)域、跨層級(jí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)業(yè)務(wù)辦理，提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)治理效能。第三，加大對(duì)新出現(xiàn)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)形態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，加快數(shù)字侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定與案件審判，適度提高數(shù)字侵權(quán)賠償額度上限值，為知識(shí)產(chǎn)權(quán)賦能技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散注入動(dòng)能。

（3）因地制宜，不斷完善數(shù)據(jù)要素部署，有效彌合區(qū)域聯(lián)通性不足。前文研究結(jié)論表明，數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的助力效能在東部、東北地區(qū)更顯著，在中、西部地區(qū)不明顯。據(jù)此，各地區(qū)應(yīng)因地制宜地制定數(shù)據(jù)要素發(fā)展方案，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散。其中，西部和中部地區(qū)應(yīng)持續(xù)優(yōu)化存儲(chǔ)與算力服務(wù)，圍繞數(shù)據(jù)要素、智能制造、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域建設(shè)一批標(biāo)桿性示范項(xiàng)目，著力打通數(shù)據(jù)價(jià)值鏈條增值路徑，加快補(bǔ)齊數(shù)字短板，彌合區(qū)域聯(lián)通性不足，為技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，中西部地區(qū)政府可通過(guò)設(shè)立大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新推廣中心，在智慧醫(yī)療、數(shù)字政府建設(shè)等領(lǐng)域開(kāi)展數(shù)字融合應(yīng)用創(chuàng)新，加快打造數(shù)字要素發(fā)展新高地，增強(qiáng)數(shù)字規(guī)制政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的賦能效應(yīng)。東部與東北地區(qū)應(yīng)依托數(shù)字技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)要素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，完善數(shù)據(jù)要素價(jià)值流通共享機(jī)制，促進(jìn)區(qū)域性數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)與全國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的銜接和合作，疏通區(qū)域間數(shù)據(jù)流通堵點(diǎn)，破除資源“孤島”藩籬，為跨區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散提供助力。

參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)：

［1］ 任保平，鞏羽浩.數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的路徑與政策［J］.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2023，45（2）：15-22.

［2］ 黃艷梅，張慧妹.碳值控制下產(chǎn)業(yè)環(huán)境、要素流動(dòng)對(duì)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)［J］.科技管理研究，2023，43（18）：211-222.

［3］ 王宇婷，易加斌.數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)嵌入、數(shù)字化能力與開(kāi)放式創(chuàng)新［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2023，42（10）：81-93.

［4］ 龐銳.采納與內(nèi)化：多重制度壓力如何影響河長(zhǎng)制創(chuàng)新擴(kuò)散——基于省級(jí)政府的定向配對(duì)事件史分析［J］.公共管理學(xué)報(bào)，2023，20（2）：25-37，165-166.

［5］ 李軍，溫連青.基于綠色增長(zhǎng)的國(guó)外環(huán)境稅收經(jīng)驗(yàn)啟示［J］.學(xué)習(xí)與探索，2011，33（4）：173-175.

［6］ 石寧，陳文哲，梁琪.政府環(huán)境規(guī)制對(duì)市場(chǎng)契約關(guān)系的影響——基于供應(yīng)商客戶(hù)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2023，33（4）：147-160.

［7］ 羅麗娟，陳甬軍.數(shù)字平臺(tái)反壟斷規(guī)制的挑戰(zhàn)與建議［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2021，43（12）：25-30.

［8］ 譚觀福.國(guó)際經(jīng)貿(mào)規(guī)則視域下中國(guó)對(duì)數(shù)字貿(mào)易的規(guī)制［J］.河北法學(xué)，2023，41（12）：134-157.

［9］ 杜巧玲，肖峰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角下數(shù)字資本的無(wú)序擴(kuò)張及其規(guī)制［J］.人文雜志，2023，67（8）：46-55.

［10］ 蔣為，陳星達(dá)，彭淼，等.數(shù)字規(guī)制政策、外部性治理與技術(shù)創(chuàng)新——基于數(shù)字投入與契約不完全的雙重視角［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023，41（7）：66-83.

［11］ 方曉暉，耿偉棟，袁野.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、人力資本與企業(yè)創(chuàng)新［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2023，11（5）：126-141.

［12］ "馮苑，聶長(zhǎng)飛.知識(shí)產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)與企業(yè)創(chuàng)新投入［J］.科研管理，2023，44（7）：153-161.

［13］ 郭彥彥，王兵，吳福象.知識(shí)產(chǎn)權(quán)司法保護(hù)與企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新——基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)法院設(shè)立的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，44（7）：112-126.

［14］ A E L ，IRENE H .Accountability and monitoring government in the digital era： promise， realism and research for digital-era governance： monitoring government in the digital era［J］.Canadian Public Administration，2017，60（4）：627-656.

［15］ 陳志鵬，陳媛媛.政府?dāng)?shù)字治理路徑探索中的模糊集定性比較分析［J］.圖書(shū)情報(bào)工作，2023，67（15）：118-128.

［16］ 張會(huì)平，葉晴琳.數(shù)據(jù)賦能、行政生態(tài)與政府治理績(jī)效［J］.西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，43（2）：69-79.

［17］ 張毅，王軍.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)資源錯(cuò)配的影響研究：作用機(jī)理與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2023，45（11）：32-45.

［18］ 王也.數(shù)字鴻溝與數(shù)字弱勢(shì)群體的國(guó)家保護(hù)［J］.比較法研究，2023，37（5）：121-137.

［19］ 王晶晶，楊奕晨，陳金丹.數(shù)字服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市創(chuàng)新效率的影響：本地效應(yīng)與空間溢出［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2023，40（20）：42-52.

［20］ 黃新華，陳寶玲.治理困境、數(shù)字賦能與制度供給——基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)邏輯［J］.理論學(xué)刊，2022，39（1）：144-151.

［21］ 孫俊娜，胡文濤，汪三貴.數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)民增收：作用機(jī)理、理論闡釋與推進(jìn)方略［J］.改革，2023，36（6）：73-82.

［22］ 馮曉青 .數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)及其制度構(gòu)建［J］.比較法研究，2023，37（3）：16-32.

［23］ 馬翔，劉盛博，丁堃，等.知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)對(duì)高校專(zhuān)利技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響機(jī)理——基于扎根理論的探索［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2023， 40（19）：12-21.

［24］ S K W .A survey： data leakage detection techniques［J］.International Journal of Electrical and Computer Engineering （IJECE），2018，8（4）：2247-2253.

［25］ 王佳佳.論數(shù)字內(nèi)容平臺(tái)版權(quán)濫用的法律規(guī)制［J］.知識(shí)產(chǎn)權(quán)，2023，37（3）：62-76.

［26］ 萬(wàn)君，苗仲楨，季桓永，等.最優(yōu)區(qū)分視角下企業(yè)信號(hào)傳遞對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2023，40（10）：58-66.

［27］ 張玲漪，冷民，羅珺文.北京對(duì)其他省市技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散強(qiáng)度的影響因素［J］.中國(guó)科技論壇，2017，33（9）：131-137.

［28］ 劉斌，王殿杰.數(shù)字貿(mào)易規(guī)則是否促進(jìn)了環(huán)境服務(wù)貿(mào)易 ［J］.南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究，2023，39（11）：130-148.

［29］ 沈國(guó)兵，徐源晗，沈彬朝.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、出口技術(shù)含量與中國(guó)企業(yè)出口市場(chǎng)多元化［J］.世界經(jīng)濟(jì)研究，2023，39（8）：15-30，135.

［30］ 丁焰，苗仲楨，季桓永，等.企業(yè)技術(shù)多樣性、實(shí)質(zhì)性社會(huì)責(zé)任信息披露與創(chuàng)新擴(kuò)散［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2022，39（5）：127-135.

［31］ 孫冰，田勝男.企業(yè)家精神如何影響技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散：一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介模型［J］.系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)，2022，31（1）：134-142.

［32］ HAYES， ANDREW F .Beyond Baron and Kenny： statistical mediation analysis in the new millennium［J］.Communication Monographs， 2009， 76（4）：408-420.

［33］ HANSEN B E .Threshold effects in non-dynamic panels： estimation， testing， and inference［J］.Journal of Econometrics， 1999， 93（2）：345-368.

［34］ 劉賽紅，羅美方，朱建，等.農(nóng)村金融發(fā)展、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合研究［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021，40（11）：31-45.

責(zé)任編輯（責(zé)任編輯：胡俊?。?/p>

英文標(biāo)題

Digital Regulation Policies， Intellectual Property Protection and Technological Innovation Diffusion

英文作者Zheng Jianming1 ，Zhang Lina2

英文作者單位（1. School of Marxism， Hainan University; 2. School of Law， Hainan University， Haikou 570228， China）

英文摘要Abstract：In recent years， China has launched a comprehensive deployment of innovation policies， trying to cultivate new international competitive advantages with technological innovation and build a modern economic system. Given the potential gap between knowledge and technology，innovation subjects effectively reduce the risk of innovation pilot links through technological innovation diffusion channels such as trade activities and industrial cooperation， and promote technological innovation to improve quality and efficiency in accordance with the innovation-driven development strategy.At present， the diffusion of technological innovation is supported by the underlying technologies such as cloud computing and big data， and the efficient link between the technology supply subject and the undertaking carrier can enhance the technology spillover effect and the re-creation effect of innovation achievements. However， it is necessary to realize that there are still many difficulties in the current technological innovation diffusion， such as imprecise definitions of ownership， unclear flow boundaries， and high transaction costs of intermediate goods， which seriously hinder the transfer process of technological innovation achievements. As an important institutional guarantee for the diffusion of technological innovation， digital regulation policies can reasonably regulate the definition of property rights in the process of digital migration of technological elements and improve the marginal revenue of Ramp;D innovation activities. In essence， digital regulation policies can recast the application rules of digital elements in the context of the integration of data and reality. It is an institutional paradigm that can affect technology application， production mode and management form， and provide a solid institutional guarantee for the diffusion of technological innovation. In the process of developing digital regulation policies to promote the diffusion of technological innovation， intellectual property protection can balance the relationship between patent protection and open sharing， promote the spillover of innovative knowledge and technology， reduce the uncertainty of factor sharing， and lay a solid institutional foundation for the diffusion of technological innovation. In summary， digital regulation policies， intellectual property protection and technological innovation diffusion are closely related in theoretical inference， but the internal mechanism among the three still needs further empirical analysis. Exploring the influence effect and internal mechanisms between the above variables is of great significance for implementing the national innovation-driven strategy and promoting the construction of China's modern economic system.

The existing literature has explored the positive impact of intellectual property protection on technological innovation， and the robustness of this argument has been confirmed by a large number of empirical studies. As the source of power to promote the further development of technological innovation， technological innovation diffusion can break out of the dilemma of “closed innovation” of innovation subjects and accelerate the dissemination， transfer and sharing of technology. Does intellectual property protection also contribute to the diffusion of technological innovation？ The existing research have not discussed these questions in depth.

Drawing on the panel data of 31 provinces in China from 2005 to 2022， this paper empirically tests the internal correlation and mechanism between digital regulation policies and technology innovation diffusion. The results show that digital regulation policies can positively drive technology innovation diffusion， and this conclusion is still valid after increasing control variables and alleviating endogenous problems. Compared with the central and western regions， the power efficiency of digital regulation policies on the diffusion of technological innovation is stronger in the eastern and northeastern regions. In contrast with the original innovation stage， the digital regulation policies have a more significant effect on the technological innovation diffusion in the pilot innovation stage and the mature innovation stage. The mechanism test shows that the digital regulation policies has a positive impact on the diffusion of technological innovation by enhancing the protection of intellectual property rights. The mediating effect of intellectual property protection accounts for 14.79% of the total effect. Threshold effect analysis shows that digital regulation policies will have a double threshold effect on the relationship between intellectual property protection and technological innovation diffusion. When the digital regulation policy index is in the range of（0.3325，0.4416］， intellectual property protection has the strongest enabling effect on technological innovation diffusion.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Digital Regulation Policies; Intellectual Property Protection; Technological Innovation Diffusion; Digital Infrastructure Construction