摘 要：為探究數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，文章構(gòu)建了數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系、數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度模型，以對各研究對象的數(shù)字化發(fā)展水平、物流高質(zhì)量發(fā)展水平，以及兩者間的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行定量測度，并以“一帶一路”沿線省市為例開展了實(shí)證分析。結(jié)果表明，第一，數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平均呈現(xiàn)出“以東部沿海地區(qū)為核心向兩側(cè)遞減”的空間格局；第二，76.5%省市的數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平處于不協(xié)調(diào)發(fā)展階段，且以數(shù)字化發(fā)展水平滯后為主；第三，23.5%省市的數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平處于協(xié)調(diào)發(fā)展階段，且均為東部沿海地區(qū)。

關(guān)鍵詞：“一帶一路”沿線省市；數(shù)字化發(fā)展水平；物流高質(zhì)量發(fā)展水平；耦合協(xié)調(diào)度

中圖分類號：F259.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.04.017

Abstract： In order to explore the coupling coordination relationship between the digital development level and the logistics high-quality development level， the article constructs the evaluation index system of the digital development level and the logistics high-quality development level， as well as the coupling coordination model of the digital development level and the logistics high-quality development level. It quantitatively measures the digital development level and the logistics high-quality development level of research objectives and the coupling coordination of the two， and takes provinces and cities in the Belt and Road region as examples for empirical analysis. The results are as follows. First， both the digital development level and the logistics high-quality development level show a spatial pattern of \"decreasing from the eastern coastal areas as the core to both sides\". Second， 76.5 % of the provinces and cities are in the stage of uncoordinated development between the digital development level and the logistics high-quality development level， and the digital development level is lagging behind. Finally， 23.5 % of the provinces and cities are in the stage of coordinated development between the digital development level and the logistics high-quality development level， and they are all in the eastern coastal areas.

Key words： provinces and cities along the Belt and Road; digital development level; logistics high-quality development level; coupling coordination

0" " 引" " 言

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)在物流行業(yè)中的融合應(yīng)用，我國數(shù)字物流市場規(guī)模呈現(xiàn)出高速增長態(tài)勢。《2023中國數(shù)字物流發(fā)展報(bào)告》顯示，截至2023年底，我國數(shù)字物流項(xiàng)目滲透率達(dá)到了49.5%。數(shù)字化技術(shù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用，對于推動(dòng)我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。因此，探究數(shù)字化發(fā)展水平與物流發(fā)展水平之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，對于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。目前，關(guān)于數(shù)字化與物流的研究仍集中在探究數(shù)字化對物流的影響方面。張偉達(dá)[1]、吳靜[2]、周葉等[3]、涂剛等[4]測度了我國各省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物流綜合發(fā)展水平，并利用回歸模型得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國物流業(yè)綜合發(fā)展起促進(jìn)作用。羅瑞等[5]、梁雯等[6]分別以我國284個(gè)城市和長三角城市群為研究對象，對各研究對象的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和物流業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行測度，并利用回歸分析得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對物流業(yè)發(fā)展具有正向作用。黃露瑤[7]、郭江月[8]分別測度了我國各省市和陜西省的數(shù)字化水平與物流業(yè)發(fā)展水平，并利用灰色關(guān)聯(lián)度模型得出二者間存在顯著的關(guān)聯(lián)作用。綜上所述，現(xiàn)有學(xué)者雖注意到了數(shù)字化對物流的促進(jìn)作用，但多集中在利用回歸分析法探究數(shù)字化對物流的影響方面，而忽視了數(shù)字化與物流高質(zhì)量發(fā)展間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度。因此，本文利用熵權(quán)-TOPSIS模型對數(shù)字化和物流高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行定量測度，并利用耦合協(xié)調(diào)度模型探究二者間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，以期為政府和相關(guān)部門提升數(shù)字化發(fā)展水平和物流發(fā)展水平提供決策參考。

1" " 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1" " 數(shù)據(jù)來源

本文選取我國“一帶一路”沿線省市為研究對象，具體包括新疆、陜西、甘肅、青海、寧夏、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、遼寧、廣西、云南、上海、福建、廣東、浙江、海南、重慶。研究數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2023年）》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒（2023年）》《各省市統(tǒng)計(jì)年鑒（2023年）》《2022年互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)業(yè)年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》，以及《2022年通信業(yè)年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》。鑒于物流業(yè)增加值、物流發(fā)展系數(shù)、物流綠色化水平3項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)暫未有專業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文參考朱衛(wèi)未等[9]的研究，用交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)增加值來代表物流業(yè)增加值；將物流業(yè)增加值占GDP的比重作為物流發(fā)展系數(shù)；將物流發(fā)展系數(shù)乘以各省市的二氧化硫、氮氧化物和顆粒物排放量作為物流業(yè)二氧化硫、氮氧化物和顆粒物排放量。

1.2" " 研究方法

1.2.1" " 數(shù)字化發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系

為定量測度“一帶一路”沿線省市的數(shù)字化發(fā)展水平，本文現(xiàn)從數(shù)字化發(fā)展?jié)摿?、?shù)字化基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度和數(shù)字化效益水平4個(gè)維度來構(gòu)建數(shù)字化發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系。具體如圖1所示。

1.2.2" " 物流高質(zhì)量發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系

為定量測度“一帶一路”沿線省市的物流高質(zhì)量發(fā)展水平，本文現(xiàn)從物流供給水平、物流發(fā)展規(guī)模和物流綠色化水平3個(gè)維度來構(gòu)建物流高質(zhì)量發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系。具體如圖2所示。

1.2.3" " 基于熵權(quán)-TOPSIS法的數(shù)字化發(fā)展水平和物流高質(zhì)量發(fā)展水平評價(jià)

熵權(quán)-TOPSIS法先利用熵權(quán)法定量測度各指標(biāo)的權(quán)重，再利用TOPSIS法進(jìn)行綜合評價(jià)，可以有效克服TOPSIS法主觀賦權(quán)的缺點(diǎn)。其具體計(jì)算過程如下。

a.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。

式（1）中，Xij（d）、Xij（l）分別為數(shù)字化判斷矩陣和物流高質(zhì)量判斷矩陣中研究對象i的第項(xiàng)j指標(biāo)值；X 'ij（d）、X 'ij（l）分別為數(shù)字化判斷矩陣和物流高質(zhì)量判斷矩陣中研究對象i的第j項(xiàng)指標(biāo)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的值。

b.熵權(quán)法測度指標(biāo)權(quán)重。

式（2）—（4）中，Pij（d）、Pij（l）分別為數(shù)字化判斷矩陣和物流高質(zhì)量判斷矩陣中研究對象i的第j項(xiàng)指標(biāo)占該指標(biāo)的權(quán)重；ej（d）、ej（l）分別為數(shù)字化發(fā)展水平矩陣和物流高質(zhì)量發(fā)展水平矩陣中第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值；wj（d）、wj（l）分別表示數(shù)字化發(fā)展水平矩陣和物流高質(zhì)量發(fā)展水平矩陣中第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重；m為研究對象的總數(shù)；n（d）、n（l）分別為數(shù)字化發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)和物流高質(zhì)量發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)的總數(shù)。

c.TOPSIS法計(jì)算綜合得分。

式（5）—（8）中，Zij（d）、Zij（l）分別為數(shù)字化權(quán)重矩陣和物流高質(zhì)量權(quán)重矩陣中研究對象i的第j項(xiàng)指標(biāo)的加權(quán)規(guī)范化值；B+j（d）、B+j（l）、B-j（d）、B-j（l）分別為數(shù)字化權(quán)重矩陣和物流高質(zhì)量權(quán)重矩陣中第j項(xiàng)指標(biāo)的最優(yōu)解和最差解；D+i（d）、D+i（l）、D-i（d）、D-i（l）分別為數(shù)字化權(quán)重矩陣和物流高質(zhì)量權(quán)重矩陣中研究對象i到最優(yōu)解、最差解的距離；fi（d）、fi（l）分別為研究對象i的數(shù)字化發(fā)展水平綜合和物流高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分。

1.2.4" " 數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系測度

為定量測度“一帶一路”沿線省市數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度，本文構(gòu)建數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度模型如下所示。

式（9）—（11）中，Ci為研究對象i的數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平間的耦合度；Bi為研究對象i的數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平間的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；μ、ω為待定參數(shù)，取μ=ω=0.5；Gi為研究對象i的數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平間的耦合協(xié)調(diào)度。參考張雪清[10]等的研究，將耦合協(xié)調(diào)度等級劃分為10級，具體如表1所示。

2" " 數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展間的耦合作用分析

2.1" " 數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平測度

基于本文所構(gòu)建的數(shù)字化發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系和物流高質(zhì)量發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系及熵權(quán)-TOPSIS模型，對“一帶一路”沿線省市的數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度。測度結(jié)果如表2所示。

由表2可知，在東部沿海地區(qū)5個(gè)省市中，除海南的其余省市的數(shù)字化發(fā)展水平綜合得分和物流高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分均位居“一帶一路”沿線省市前列，且該地區(qū)數(shù)字化發(fā)展水平和物流高質(zhì)量發(fā)展水平在五大區(qū)域中居于首位。西北地區(qū)大部分省市的數(shù)字化和物流高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分相對較低，數(shù)字化發(fā)展水平和高質(zhì)量發(fā)展水平均位于五大區(qū)域之末。整體來看，“一帶一路”沿線省市的數(shù)字化發(fā)展水平和物流高質(zhì)量發(fā)展水平均呈現(xiàn)出“以東部沿海地區(qū)為核心分別向東西兩側(cè)遞減”的空間格局。

2.2" " 數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展間的耦合協(xié)調(diào)度

基于數(shù)字化發(fā)展水平綜合得分與物流高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分，本文利用數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度模型，對“一帶一路”沿線省市數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平間的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測度。同時(shí)，在此基礎(chǔ)上，依據(jù)耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)（見表1）對數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況進(jìn)行等級劃分。結(jié)果如表3所示。

由表3可知，有13個(gè)省市的數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平處于不協(xié)調(diào)發(fā)展階段。其中，數(shù)字化發(fā)展水平滯后的省市共11個(gè)；物流高質(zhì)量發(fā)展水平滯后的省市有2個(gè)。4個(gè)省市的數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平處于協(xié)調(diào)發(fā)展階段，且這4個(gè)省市均位于東部沿海地區(qū)。

3" " 結(jié) 論

為探究數(shù)字發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，本文以“一帶一路”沿線省市為研究對象，利用熵權(quán)-TOPSIS法測度研究對象的數(shù)字化發(fā)展水平和物流高質(zhì)量發(fā)展水平，并利用耦合協(xié)調(diào)度模型測度兩者間的耦合協(xié)調(diào)度，得到了如下結(jié)論。

第一，“一帶一路”沿線省市的數(shù)字化發(fā)展水平和物流高質(zhì)量發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)出“以東部沿海地區(qū)為核心分別向東西兩側(cè)遞減”的空間格局。其中，東部沿海地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展水平和物流高質(zhì)量發(fā)展水平均位居五大區(qū)域之首。

第二，76.5%省市的數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平處于不協(xié)調(diào)發(fā)展階段，且以數(shù)字化發(fā)展水平滯后為主；23.5%省市的數(shù)字化發(fā)展水平與物流高質(zhì)量發(fā)展水平處于協(xié)調(diào)發(fā)展階段且均位于東部沿海地區(qū)。

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