摘要：利用2005—2015年全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)，通過建立中國東部地區(qū)的向量自回歸模型探究農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植收入占總種植收入比重與農(nóng)戶將耕地用于非糧食作物種植之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。結(jié)果表明，東部地區(qū)農(nóng)戶收入對(duì)耕地“非糧化”依賴程度較低；解決耕地“非糧化”問題不會(huì)過度影響農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)收入；東部地區(qū)農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物可在一定程度上促進(jìn)收入的增長。因此，需要將國家糧食安全與農(nóng)民增收愿景相結(jié)合，針對(duì)東部地區(qū)的情況制定符合地區(qū)實(shí)際的政策方針，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展賦能助力。

關(guān)鍵詞：耕地“非糧化”； 農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收入； 向量自回歸模型； 中國東部地區(qū)

中圖分類號(hào)：F323.5；F323.211" " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2025）01-0207-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2025.01.033 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

The relationship between the economic income of farmers and the “non-food” transformation of cultivated land in the eastern regions of China

XU Wen-jiea， LIU Zhao-pub

（a.School of Economics and Management；b.College of Resources and Environmental Sciences， Nanjing Agricultural University， Nanjing" 210095，China）

Abstract： Using data from the 2005—2015 National Rural Fixed Observation Point Survey， a vector autoregressive model was developed for eastern China to explore the dynamic relationship between the share of farm household income from cash crop cultivation in total cultivation income and the use of arable land for non-food crop cultivation by farm households. The results showed that farmers’ income in the eastern region was less dependent on the “non-food” use of arable land； solving the problem of “non-food” use of arable land would not unduly affect farmers’ economic income； the cultivation of cash crops by farmers in the eastern region could contribute to the growth of their income to a certain extent. Therefore， it was necessary to combine national food security with the vision of increasing farmers’ incomes， and to formulate policy guidelines that were tailored to the situation in the eastern region， so as to empower agricultural and rural development.

Key words： non-grain transformation of cultivated land； farmers’ economic income； vector autoregression model； eastern regions of China

近年來，由于中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料以及勞動(dòng)力的價(jià)格逐年上升，導(dǎo)致農(nóng)戶種植糧食作物的成本也越來越高。為了追求更高的經(jīng)濟(jì)效益，農(nóng)戶更趨向于種植油料、糖料等經(jīng)濟(jì)作物，這導(dǎo)致越來越多的地區(qū)出現(xiàn)了耕地“非糧化”的現(xiàn)象［1］。雖然適度的“非糧化”可以在一定程度上優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品的供給結(jié)構(gòu)，為消費(fèi)者提供多樣化的農(nóng)產(chǎn)品，但過度“非糧化”會(huì)對(duì)國家的糧食安全造成危害［2］。因此2019年中共中央一號(hào)文件明確提出，要穩(wěn)定糧食產(chǎn)量，優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，堅(jiān)持耕地農(nóng)用。2020年國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于防止耕地“非糧化”穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的意見》，強(qiáng)調(diào)了防止耕地“非糧化”的重要性與緊迫性。鑒于此，本研究試圖透過耕地“非糧化”的演變趨勢和產(chǎn)生的影響等，對(duì)耕地“非糧化”產(chǎn)生的深層次原因——農(nóng)戶行為，即農(nóng)戶基于價(jià)值預(yù)判是否會(huì)更多地選擇種植經(jīng)濟(jì)作物與其實(shí)際獲得的經(jīng)濟(jì)收入間的關(guān)系進(jìn)行探討。

為了探討耕地“非糧化”種植面積與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收入間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，首先，部分學(xué)者就“非糧化”的演變趨勢展開研究，結(jié)果表明，2000—2017年中國耕地“非糧化”面積和比例均呈先增長后下降再增長的趨勢，而在地域上則呈自東向西遞增的分布態(tài)勢［3］。其次，部分研究剖析了“非糧化”問題的主要原因包括社會(huì)各界對(duì)“非糧化”的危害認(rèn)識(shí)不足［4，5］、地方政府政策傾斜的助推［6］、種糧經(jīng)濟(jì)效益低等［7，8］。隨著“非糧化”趨勢的擴(kuò)大和農(nóng)戶種植決策時(shí)所面臨問題的綜合性和復(fù)雜性，農(nóng)戶決策行為與“非糧化”之間關(guān)系的研究不斷拓展，農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收入與“非糧化”的相互影響日益受到關(guān)注。韓曼曼［9］的研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與耕地“非糧化”具有雙向促進(jìn)的關(guān)系。李婭婭等［10］指出耕地“非糧化”主要受農(nóng)民工資性收入的影響，其他收入雖然對(duì)“非糧化”有顯著的積極作用，但長期貢獻(xiàn)率較低。

綜上，如何深化耕地“非糧化”與農(nóng)戶收入關(guān)系的研究，解決耕地“非糧化”這一難題成為保障國家糧食安全的關(guān)鍵問題［11］。然而，目前關(guān)于探究耕地“非糧化”種植面積與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收入間動(dòng)態(tài)關(guān)系的相關(guān)研究較少，而東部地區(qū)作為中國產(chǎn)糧重地和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)，具有一定的研究價(jià)值。因此，擬在前人研究的基礎(chǔ)上，采用2001—2015年全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)，通過建立中國東部地區(qū)的向量自回歸模型（VAR）探究農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植收入占總種植收入比重與農(nóng)戶將耕地用于非糧食作物種植之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，分析其特征和發(fā)展趨勢，并在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)政策建議，以期為減緩中國耕地“非糧化”趨勢及優(yōu)化農(nóng)戶耕地種植結(jié)構(gòu)提供有益參考。

1 理論分析

耕地“非糧化”既有狹義的內(nèi)涵，也有廣義的內(nèi)涵。從狹義角度來講，耕地“非糧化”指在農(nóng)田上種植蔬菜、水果、花卉等經(jīng)濟(jì)作物的行為［12］；而從廣義上講，耕地“非糧化”指在農(nóng)田上從事的所有“非糧化”行為［13，14］。具體而言，它不僅包括種植蔬菜、飼料、油料和糖料等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)作物，茶樹、果樹等經(jīng)濟(jì)林作物，還包括其他非農(nóng)業(yè)建設(shè)活動(dòng)，例如在耕地上挖魚（蝦）池，利用耕地建造雞鴨舍或農(nóng)業(yè)大棚等活動(dòng)［15］。

耕地的“非糧化”問題需要考慮糧食的戰(zhàn)略價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。一方面，在新冠疫情全球蔓延、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易格局變化的背景下，遏制耕地過度“非糧化”是保障糧食安全的重要戰(zhàn)略選擇，習(xí)總書記強(qiáng)調(diào)“中國人的飯碗任何時(shí)候都要牢牢端在自己手中”，這是國民生活的基本保障。另一方面，糧食作物的附加值不高，同時(shí)需要的勞動(dòng)密集程度也不高，只能創(chuàng)造非常有限的就業(yè)機(jī)會(huì)，這不可避免地限制了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的多元化和盈利能力，從而對(duì)農(nóng)民收益增長產(chǎn)生負(fù)向的影響。因此，抑制耕地“非糧化”是否會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益下降、減少農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收入值得科學(xué)評(píng)估，這也是基層治理耕地“非糧化”面臨的最大障礙。有利于農(nóng)民增收應(yīng)當(dāng)是治理耕地“非糧化”、保障糧食安全的根本［16］。東部地區(qū)作為中國經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)與重要的糧食產(chǎn)地，研究該區(qū)域農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入與耕地“非糧化”程度的關(guān)系有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

向量自回歸模型是用所有當(dāng)期變量對(duì)其若干滯后期變量進(jìn)行回歸，通常用來估計(jì)相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)以及分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系［17］，其模型表示如下。

[yt=A1yt-1+A2yt-2+…+Apyt-p+Bxt+εt]"（t=1，2，…，n）" （1）

式中，p表示模型的滯后期；t為樣本容量；模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)為[ε]；內(nèi)生和外生變量前的A、B為變量影響系數(shù)；[y]為內(nèi)生變量向量；[x]為外生變量向量。

2.2 數(shù)據(jù)來源與變量選取

數(shù)據(jù)源于2005—2015年《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)匯編》；農(nóng)戶收入變量用農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植收入占總種植收入比重進(jìn)行衡量，標(biāo)記為INCOME；“非糧化”變量用農(nóng)戶每年種植經(jīng)濟(jì)作物耕地面積占總種植面積的比重來衡量，標(biāo)記為FLH。研究數(shù)據(jù)來源于全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)，東部地區(qū)的劃分依據(jù)2005年財(cái)政部出臺(tái)的《關(guān)于明確東中西部地區(qū)區(qū)域劃分的意見》進(jìn)行［18］。

基于此，選取2005—2015年全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)，從動(dòng)態(tài)分析視角出發(fā)，構(gòu)建雙變量VAR模型，并結(jié)合單位根檢驗(yàn)、Johansen檢驗(yàn)、AR根檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)分析等研究方法系統(tǒng)考察中國東部地區(qū)的農(nóng)民經(jīng)濟(jì)作物種植收入占總種植收入比重與“非糧化”之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系特征。

3 農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收入與耕地“非糧化”的動(dòng)態(tài)關(guān)系分析

3.1 單位根檢驗(yàn)

對(duì)“非糧化”和農(nóng)戶收入兩個(gè)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，以減小異方差性的影響及實(shí)現(xiàn)非線性關(guān)系的線性化處理。使用ADF檢驗(yàn)法判斷是否存在單位根。由表1可知，二階差分后，在無截距無趨勢的情形下東部地區(qū)序列變量ln（FLH）、ln（IMCOME）均在1%的水平上拒絕原假設(shè)，即序列平穩(wěn)，可以構(gòu)建向量自回歸模型。

3.2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

由于ADF檢驗(yàn)存在一定的欠缺性，因此引入Johansen協(xié)整檢驗(yàn)［17］。對(duì)時(shí)間序列變量ln（FLH），ln（IMCOME）進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。由表2可知，當(dāng)秩數(shù)r=0時(shí)，東部地區(qū)Trace統(tǒng)計(jì)量為35.749 61，MAX-Eigen統(tǒng)計(jì)量為31.626 76，兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量均大于5%顯著性水平下的臨界值，即拒絕零假設(shè)，表明東部地區(qū)“非糧化”與農(nóng)戶收入之間至少存在1個(gè)長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。當(dāng)r≤1時(shí)，Trace統(tǒng)計(jì)量和MAX-Eigen統(tǒng)計(jì)量均大于5%顯著性水平下的臨界值，拒絕零假設(shè)，因此東部地區(qū)時(shí)間序列l(wèi)n（FLH）與ln（IMCOME）之間存在2個(gè)協(xié)整關(guān)系。

3.3 脈沖響應(yīng)分析

3.3.1 方法說明與檢驗(yàn) 采用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析農(nóng)戶收入與“非糧化”之間的關(guān)系。脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是VAR模型中的1個(gè)內(nèi)生變量的沖擊給其他內(nèi)生變量帶來的影響，是系統(tǒng)對(duì)某一變量沖擊做出的動(dòng)態(tài)反應(yīng)。

在建立初步的VAR模型后，首先確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，因此應(yīng)選擇4階滯后階數(shù)；之后利用AR根對(duì)VAR模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)，如果單位根均落于圓內(nèi)，則VAR模型穩(wěn)定，結(jié)果如圖1所示，因此本研究所構(gòu)建的東部地區(qū)模型穩(wěn)定。

3.3.2 東部地區(qū)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析 東部地區(qū)INCOME對(duì)FLH的脈沖響應(yīng)如圖2a所示，總體處于x軸下方，屬于負(fù)向沖擊，即東部地區(qū)農(nóng)戶并未因增加收入的需要而擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)作物種植面積。首先，沖擊曲線在滯后1期響應(yīng)為0，在滯后3期沖擊響應(yīng)最為強(qiáng)烈，達(dá)到谷值，即-0.065，隨即開始上升，在第4期上升到整個(gè)滯后期的峰值，為-0.029，第5期之后響應(yīng)趨于平緩。整個(gè)沖擊曲線在滯后期前期響應(yīng)波動(dòng)相對(duì)較大，但長期趨于平緩，平均沖擊值為-0.030 7，總體是負(fù)響應(yīng)，形成這一曲線特征的原因可能在于東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完善，農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)比重較高，農(nóng)戶的主要收入并非來源于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而是進(jìn)入當(dāng)?shù)胤寝r(nóng)部門的工資性收入。而農(nóng)戶為適應(yīng)非農(nóng)就業(yè)的工作安排，在作物種植上會(huì)較多地選擇適宜規(guī)?；蜋C(jī)械化生產(chǎn)、收獲的糧食作物。不可忽略的是，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來的城市規(guī)模擴(kuò)張、耕地侵占、生態(tài)惡化等也會(huì)對(duì)農(nóng)民的種植選擇造成一系列影響。

FLH對(duì)INCOME的脈沖響應(yīng)如圖2b所示，總體處于x軸上方，屬于正向沖擊，從長期來看沖擊趨于平緩，平均沖擊值為0.001 2，這表明農(nóng)戶收入對(duì)耕地“非糧化”程度沖擊的響應(yīng)并不明顯，在滯后1期響應(yīng)為0.016，在滯后2期沖擊響應(yīng)最為強(qiáng)烈，下降到整個(gè)滯后期的谷值，為-0.021，滯后3期又上升為正響應(yīng)，為0.015，隨后下降到-0.005，第5期之后響應(yīng)趨于平緩，說明隨著時(shí)間的推移，東部地區(qū)耕地“非糧化”對(duì)農(nóng)戶收入的驅(qū)動(dòng)越來越弱。沖擊曲線在滯后期前期響應(yīng)波動(dòng)相對(duì)較大，且出現(xiàn)了負(fù)響應(yīng)，但長期趨于平緩，總體是正響應(yīng)，這表明耕地“非糧化”程度對(duì)農(nóng)戶收入具有一定驅(qū)動(dòng)作用，因?yàn)檗r(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物帶來的收益大于種植糧食作物，所以當(dāng)“非糧化”程度提高時(shí)，農(nóng)戶收入也會(huì)相應(yīng)得到提高。但這種響應(yīng)同樣是微弱的，這表明在東部地區(qū)耕地“非糧化”程度的提高對(duì)農(nóng)戶收入的增長所起到的作用有限，持續(xù)提高經(jīng)濟(jì)作物種植比例并不能大幅度提高農(nóng)戶收入，反而可能會(huì)導(dǎo)致糧食生產(chǎn)不足，因此農(nóng)戶需要控制耕地“非糧化”程度，合理分配土地進(jìn)行生產(chǎn)。

隨著中國城鎮(zhèn)化和耕地轉(zhuǎn)移的持續(xù)增長，非糧耕地的面積也在持續(xù)增長。近年來，中國政府出臺(tái)一系列政策鼓勵(lì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)。2016年10月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于完善農(nóng)村土地所有權(quán)承包權(quán)經(jīng)營權(quán)分置辦法的意見》，為農(nóng)地流轉(zhuǎn)和大規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營奠定了制度基礎(chǔ)。中國農(nóng)村的大規(guī)模土地管理是防止留在農(nóng)業(yè)部門和轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門的人員之間收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大的手段。糧食作物相對(duì)較低的收入是造成糧農(nóng)和非糧農(nóng)收入差距的主要原因。事實(shí)上，中國農(nóng)民最關(guān)心的是其收入。農(nóng)民種植經(jīng)濟(jì)作物的最重要原因是為了增加收入，但同樣也存在較多復(fù)雜的因素致使農(nóng)戶選擇種植糧食作物［19］。

從上述東部地區(qū)耕地“非糧化”和農(nóng)戶收入的關(guān)系對(duì)比可以看出，①東部地區(qū)農(nóng)戶對(duì)“非糧化”的沖擊響應(yīng)并不強(qiáng)烈，這與東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為發(fā)達(dá)存在一定關(guān)聯(lián)，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)戶就業(yè)機(jī)會(huì)相對(duì)較多，勞動(dòng)力價(jià)格較高，農(nóng)民可以選擇進(jìn)城務(wù)工來獲得更高的收入，這導(dǎo)致了東部地區(qū)農(nóng)民并不愿意種植經(jīng)濟(jì)作物［20］。②“趨糧化”與規(guī)?；兄叨鹊募嫒菪裕笠?guī)模機(jī)械耕作與規(guī)模經(jīng)營可以減少生產(chǎn)成本，提高農(nóng)戶種糧收益。并且機(jī)械化和規(guī)?；囊绯鲂?yīng)將進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)戶繼續(xù)種植糧食作物。此外，小農(nóng)戶為了實(shí)現(xiàn)非農(nóng)收益最大化，往往更加傾向于選擇勞動(dòng)力需求更小的糧食作物進(jìn)行種植。農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)與新型農(nóng)戶的出現(xiàn)均對(duì)提升農(nóng)戶種糧積極性具有顯著正向影響，并更有助于實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益［21］。這些理論也進(jìn)一步驗(yàn)證了東部地區(qū)農(nóng)戶收入對(duì)“非糧化”的沖擊整體呈負(fù)向態(tài)度的原因。

4 小結(jié)與策略建議

基于2001—2015年全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)分析東部地區(qū)的農(nóng)戶收入與“非糧化”之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，結(jié)果表明，東部地區(qū)農(nóng)戶收入對(duì)“非糧化”的脈沖響應(yīng)總體處于x軸下方，屬于負(fù)向沖擊，即東部地區(qū)農(nóng)戶并未因增加收入的需要而擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)作物種植面積，東部地區(qū)“非糧化”對(duì)農(nóng)戶收入的脈沖響應(yīng)總體處于x軸上方，屬于正向沖擊，即耕地“非糧化”程度對(duì)農(nóng)戶收入具有一定驅(qū)動(dòng)作用。由此可知，東部地區(qū)農(nóng)戶收入對(duì)耕地“非糧化”依賴程度較低，東部地區(qū)“非糧化”對(duì)農(nóng)戶收入的沖擊響應(yīng)整體屬于正向沖擊，東部地區(qū)農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物會(huì)在一定程度上促進(jìn)收入的增長。因此在東部地區(qū)治理耕地“非糧化”問題并不會(huì)過度影響農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)收入，政府可以通過給農(nóng)戶發(fā)放一定的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼或創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)彌補(bǔ)農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)損失。

近年來“非糧化”現(xiàn)象越來越多，嚴(yán)重影響國家糧食安全。國家應(yīng)當(dāng)在保證糧食安全的前提下，兼顧農(nóng)戶的個(gè)人利益，做到國家戰(zhàn)略安全與鄉(xiāng)村振興兩不誤。鑒于此，本研究提出如下幾點(diǎn)政策建議。

1）耕地“非糧化”程度的加深對(duì)農(nóng)戶收入的促進(jìn)作用較為薄弱，農(nóng)戶增加經(jīng)濟(jì)作物種植面積并不能大幅度提高收入水平，因此政府可以通過發(fā)放農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、增加農(nóng)戶非農(nóng)收入渠道等途徑積極引導(dǎo)農(nóng)戶種植糧食作物，控制耕地“非糧化”比例，這樣不僅不會(huì)損害農(nóng)戶的個(gè)人利益，也能為國家的糧食安全提供有效保障。

2）一些“非糧化”的存在具有一定的合理性，因此需要考慮未來糧食安全、生態(tài)保護(hù)等多重需求，嚴(yán)格測算各類糧食、農(nóng)副產(chǎn)品的保底需求，科學(xué)設(shè)定“非糧化”底線。同時(shí)，對(duì)要求種植糧食作物的農(nóng)戶，政府應(yīng)當(dāng)為其增加就業(yè)機(jī)會(huì)，為農(nóng)戶創(chuàng)造一些非農(nóng)收入，保證農(nóng)戶收入能夠穩(wěn)步增長。

3）因地制宜，針對(duì)不同地區(qū)的情況制定符合實(shí)際情況的政策方針。中國東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完善，農(nóng)業(yè)占比較低，越來越多的農(nóng)戶不再愿意花費(fèi)過多時(shí)間在農(nóng)業(yè)種植上，因此政府需要在促進(jìn)二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，兼顧對(duì)農(nóng)業(yè)的支持，保證一定量的耕地面積與糧食產(chǎn)量，并逐步實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、現(xiàn)代化。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 孔祥斌.耕地“非糧化”問題、成因及對(duì)策［J］.中國土地，2020（11）：17-19.

［2］ 姜國忠，羅盈嬋.我國土地流轉(zhuǎn)“非糧化”現(xiàn)象對(duì)糧食安全的影響研究［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2021（3）：146.

［3］ 趙小風(fēng)，李婭婭，鄭雨倩，等.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)對(duì)耕地非糧化的影響［J］.國土資源科技管理，2019，36（5）：66-77.

［4］ 朱忠貴.淺析土地流轉(zhuǎn)對(duì)糧食安全的負(fù)面影響及措施［J］.南方農(nóng)村，2010，26（2）：53-55.

［5］ 管叔琪.土地流轉(zhuǎn)“非糧化”危及糧食安全［J］.安徽農(nóng)學(xué)通報(bào)（上半月刊），2009，15（1）：12，7.

［6］ 朱金芳.重視土地流轉(zhuǎn)的“非糧化”現(xiàn)象［J］.農(nóng)村經(jīng)營管理，" 2011（1）：28.

［7］ 李曉俐.防止耕地流轉(zhuǎn)中的“非糧化” 確保我國糧食安全［J］.糧食問題研究，2012（4）：41-43.

［8］ 楊瑞珍，陳印軍，易小燕，等.耕地流轉(zhuǎn)中過度“非糧化”傾向產(chǎn)生的原因與對(duì)策［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2012，33（3）：14-17.

［9］ 韓曼曼.基于VAR模型的耕地非農(nóng)化與經(jīng)濟(jì)增長互動(dòng)關(guān)系研究——以武漢市為例［J］.上海國土資源，2016，37（2）：21-24，29.

［10］ 李婭婭，趙小風(fēng).基于PVAR的農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)對(duì)耕地非糧化影響的實(shí)證研究［J］.湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，59（8）：210-214.

［11］ 吳郁玲，張 佩，于億億，等.糧食安全視角下中國耕地“非糧化”研究進(jìn)展與展望［J］.中國土地科學(xué)，2021，35（9）：116-124.

［12］ 張藕香，姜長云.不同類型農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地的“非糧化”差異分析［J］.財(cái)貿(mào)研究，2016，27（4）：24-31，67.

［13］ 薛選登，張一方.產(chǎn)糧大縣耕地“非糧化”現(xiàn)象及其防控［J］.中州學(xué)刊，2017（8）：40-45.

［14］ 朱道林.耕地“非糧化”的經(jīng)濟(jì)機(jī)制與治理路徑［J］.中國土地，2021（7）：9-11.

［15］ 程憲波，劉 瓊，陶 宇，等.快速城鎮(zhèn)化地區(qū)的耕地非糧化特征及其機(jī)理［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2022，32（10）：172-182.

［16］ 周 慧，周 鑫.耕地非糧化：成因、矛盾與對(duì)策［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（11）：98-100.

［17］ SIMS C A. Macroeconomics and reality［J］.Econometrica，1980， 48（1）：1-48.

［18］ 財(cái)政部.關(guān)于明確東中西部地區(qū)區(qū)域劃分的意見［Z］.2005-04-21.

［19］ ZHAO X F，ZHENG Y Q，HUANG X J，et al. The effect of urbanization and farmland transfer on the spatial patterns of non-grain farmland in China［J］.Sustainability，2017，9（8）：1438.

［20］ 孟 菲，譚永忠，陳 航，等.中國耕地“非糧化”的時(shí)空格局演變及其影響因素［J］.中國土地科學(xué)，2022，36（1）：97-106.

［21］ 趙曉峰，劉子揚(yáng).“非糧化”還是“趨糧化”：農(nóng)地經(jīng)營基本趨勢辨析［J］.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，20（6）：78-87.