從美、俄軍隊(duì)建設(shè)和自2022年初爆發(fā)的烏克蘭危機(jī)來(lái)看，以人工智能算法為核心的信息化智能化科學(xué)技術(shù)已正式登上現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)舞臺(tái)，并展現(xiàn)了其在情報(bào)保障、精確打擊、認(rèn)知攻防等多方面聯(lián)合作戰(zhàn)的強(qiáng)大力量。面對(duì)科技之變、戰(zhàn)爭(zhēng)之變、對(duì)手之變，必須突破傳統(tǒng)作戰(zhàn)理念的束縛，轉(zhuǎn)變戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)認(rèn)識(shí)、作戰(zhàn)思維和作戰(zhàn)方式，推動(dòng)聯(lián)合作戰(zhàn)由一體化聯(lián)合作戰(zhàn)向智能化聯(lián)合作戰(zhàn)不斷發(fā)展。

人工智能算法戰(zhàn)的提出

2300多年前，希臘數(shù)學(xué)家歐幾里得在《幾何原本》中就提出了歐幾里得算法（即輾轉(zhuǎn)相除法）。而今天的人工智能發(fā)展如日中天，算法作為信息技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，通常是指一種有限、確定、有效并適合用計(jì)算機(jī)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)的解決問(wèn)題的方法。算法作為衡量各國(guó)人工智能發(fā)展水平的基本參數(shù)，對(duì)于人工智能而言，就好比火箭的引擎，在人工智能技術(shù)中居于當(dāng)之無(wú)愧的核心地位。

在中國(guó)古代，兵學(xué)家就早已認(rèn)識(shí)到“算”對(duì)于戰(zhàn)爭(zhēng)的重要性，《孫子兵法·始計(jì)篇》提到：“夫未戰(zhàn)而廟算勝者，得算多也；未戰(zhàn)而廟算不勝者，得算少也。多算勝，少算不勝，而況于無(wú)算乎！”兵書(shū)中的廟算可類(lèi)比為算法戰(zhàn)，即通過(guò)計(jì)算、運(yùn)籌來(lái)達(dá)成戰(zhàn)爭(zhēng)目標(biāo)。

鑒于算法在人工智能時(shí)代對(duì)現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的重要性，美軍首先提出了“算法戰(zhàn)”概念，并將這一概念從實(shí)驗(yàn)室?guī)У搅藨?zhàn)場(chǎng)。2017年4月，美軍提出開(kāi)始建立算法戰(zhàn)跨部門(mén)小組（即Maven計(jì)劃）。2020年9月，美國(guó)防部發(fā)布《國(guó)防部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，明確提出當(dāng)前世界已經(jīng)進(jìn)入算法戰(zhàn)時(shí)代。同年12月，美空軍首次將人工智能部署在一架U-2偵察機(jī)上，利用算法控制雷達(dá)和傳感器等系統(tǒng)進(jìn)行戰(zhàn)場(chǎng)感知，這是人工智能自主控制軍用系統(tǒng)的首次嘗試。2022年2月爆發(fā)的烏克蘭危機(jī)是人工智能首次參與、驗(yàn)證人工智能算法全面賦能軍事系統(tǒng)的局部戰(zhàn)爭(zhēng)，具有陸戰(zhàn)為基、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、智能賦能的顯著特點(diǎn)。算法戰(zhàn)首次亮相烏克蘭戰(zhàn)場(chǎng)，展現(xiàn)了強(qiáng)大的作戰(zhàn)效能。

人工智能算法在聯(lián)合作戰(zhàn)中的運(yùn)用

早在2014年，美國(guó)防部就已啟動(dòng)“第三次抵消戰(zhàn)略”，旨在確保美國(guó)在面對(duì)潛在對(duì)手時(shí)以不對(duì)稱(chēng)的方式彌補(bǔ)劣勢(shì)地位并保持軍事優(yōu)勢(shì)。在解釋“第三次抵消戰(zhàn)略”的技術(shù)要素時(shí)，時(shí)任國(guó)防部副部長(zhǎng)羅伯特·沃克突出強(qiáng)調(diào)了無(wú)人系統(tǒng)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自主性等新興能力的重要性。他指出，這些技術(shù)為聯(lián)合部隊(duì)提供了巨大優(yōu)勢(shì)，使未來(lái)部隊(duì)能夠開(kāi)發(fā)和運(yùn)行先進(jìn)的聯(lián)合協(xié)作人機(jī)作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)，在太空、空中、海上、海底、地面和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域同步開(kāi)展行動(dòng)。人工智能將使聯(lián)合作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)中的自主性達(dá)到新的水平——有限的決策權(quán)下放，從而為人機(jī)協(xié)作和協(xié)同作戰(zhàn)帶來(lái)全新的機(jī)遇。

增強(qiáng)戰(zhàn)場(chǎng)感知能力，提高聯(lián)合作戰(zhàn)決策質(zhì)量。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，大數(shù)據(jù)、人工智能等新興信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，為指揮部與前線戰(zhàn)場(chǎng)提供了強(qiáng)大的情報(bào)支撐。一是拓展聯(lián)合情報(bào)偵察手段，增強(qiáng)戰(zhàn)場(chǎng)感知。在信息化智能化條件下的聯(lián)合作戰(zhàn)中，只有奪取制信息權(quán)，才能先敵掌握現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)。而人工智能算法將進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)的感知能力，為指揮員篩選出更加準(zhǔn)確的信息。例如，在烏克蘭危機(jī)中，美明視人工智能公司、法國(guó)戰(zhàn)術(shù)系統(tǒng)公司等為烏克蘭無(wú)償提供人臉識(shí)別服務(wù)，以鎖定俄軍指揮官。經(jīng)人臉識(shí)別算法和各作戰(zhàn)平臺(tái)系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)身份進(jìn)行確認(rèn)后，結(jié)合GPS技術(shù)和北約情報(bào)部門(mén)信息，烏軍迅速定位目標(biāo)并對(duì)其實(shí)施精準(zhǔn)打擊，造成俄軍多名高級(jí)將領(lǐng)陣亡。借助美提供的人臉識(shí)別算法，烏克蘭還可識(shí)別俄軍戰(zhàn)俘和陣亡士兵的身份，并針對(duì)性地開(kāi)展心理戰(zhàn)。二是輔助科學(xué)制定決策，確保精準(zhǔn)高效?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)在物理域、信息域、認(rèn)知域、社會(huì)域的全域作戰(zhàn)空間展開(kāi)的趨勢(shì)愈加明顯，戰(zhàn)爭(zhēng)的混合性也更加突出。聯(lián)合全域作戰(zhàn)必將造成戰(zhàn)場(chǎng)信息洪流的指數(shù)型增長(zhǎng)，且存在大量重復(fù)、冗余、虛假信息，從而對(duì)分析處理信息造成極大的困難，嚴(yán)重降低決策質(zhì)量和效率。而基于人工智能的C⁴ISR系統(tǒng)能夠基于獲取的情報(bào)對(duì)敵作戰(zhàn)力量、作戰(zhàn)樣式、交戰(zhàn)規(guī)則、指揮控制方式進(jìn)行分析，以“人在回路”的智能混合模式進(jìn)行決策和組織協(xié)調(diào)，從而提高決策效率、精準(zhǔn)度和科學(xué)性。

加快殺傷鏈閉合，提升聯(lián)合作戰(zhàn)指控能力。《孫子兵法·作戰(zhàn)篇》明確指出“故兵貴勝，不貴久”，現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)更是呈現(xiàn)首戰(zhàn)即終戰(zhàn)的特征，所謂“兵貴神速”，表現(xiàn)在現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)上就是要更快地完成殺傷鏈閉環(huán)。當(dāng)人工智能算法映射到殺傷鏈上，就能最大限度地壓縮OODA循環(huán)時(shí)間，從而為戰(zhàn)爭(zhēng)贏得勝勢(shì)，為聯(lián)合作戰(zhàn)搶得先機(jī)。現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中，美軍憑借信息技術(shù)在內(nèi)的強(qiáng)大的高新技術(shù)優(yōu)勢(shì)，持續(xù)加快殺傷鏈閉環(huán)，其打擊鏈閉環(huán)時(shí)間在海灣戰(zhàn)爭(zhēng)中是80～101分鐘，在科索沃戰(zhàn)爭(zhēng)中縮短至30～45分鐘，在阿富汗戰(zhàn)爭(zhēng)中縮短到15～19分鐘，在伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)中縮短到10分鐘左右，到了2020年，最短只需20秒。在此次烏克蘭危機(jī)中，烏軍還利用包括居民上傳的圖像視頻在內(nèi)的各類(lèi)開(kāi)源情報(bào)，借助Telegram聊天機(jī)器人和美元星座信息系統(tǒng)等媒介，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、人工智能算法和星鏈實(shí)施“派單”式作戰(zhàn)，開(kāi)辟出一條“手機(jī)——星鏈網(wǎng)絡(luò)/“元星座”信息系統(tǒng)等新型媒介——北約/烏軍情報(bào)/指控部門(mén)——星鏈網(wǎng)絡(luò)——烏軍作戰(zhàn)部隊(duì)——打擊目標(biāo)”的新型殺傷鏈條，以支撐烏軍前方戰(zhàn)場(chǎng)。

提升武器裝備智能化水平，增強(qiáng)聯(lián)合作戰(zhàn)精打效能。快速發(fā)展的人工智能技術(shù)加速推動(dòng)著武器裝備智能化迭代進(jìn)程。武器裝備搭配人工智能算法不僅能使作戰(zhàn)需求更加快速、精確，還能顯著增強(qiáng)武器裝備的制導(dǎo)能力、毀傷效果等，大大提高武器裝備的打擊效能。一是改變傳統(tǒng)武器裝備作戰(zhàn)方式。人工智能算法的出現(xiàn)，無(wú)疑給傳統(tǒng)武器裝備安上了“智腦”。例如，美軍將集成在智能芯片中的人工智能算法植入制導(dǎo)炮彈中，使其能夠自主識(shí)別作戰(zhàn)目標(biāo)。二是提高無(wú)人武器的“自組織性”。人工智能技術(shù)與無(wú)人武器相結(jié)合，可以使無(wú)人武器按照提前設(shè)定好的作戰(zhàn)目標(biāo)，根據(jù)實(shí)際情況來(lái)調(diào)控自己的行動(dòng)。例如，在烏克蘭危機(jī)中，俄烏雙方都使用小型無(wú)人機(jī)探索開(kāi)展“智能游擊戰(zhàn)”，即無(wú)人機(jī)自組織搜索目標(biāo)，將目標(biāo)參數(shù)及坐標(biāo)直接發(fā)至任務(wù)部隊(duì)，并依令予以打擊。

用“智算”推動(dòng)聯(lián)合作戰(zhàn)向智能化轉(zhuǎn)變

以網(wǎng)信能力建設(shè)為立足點(diǎn)，構(gòu)造聯(lián)合作戰(zhàn)智算中心。未來(lái)高端對(duì)抗，斗的是信息，打的是算法，爭(zhēng)的是智能。這就要求必須握住網(wǎng)信能力建設(shè)這個(gè)基本點(diǎn)，基于最新人工智能理論和人工智能計(jì)算架構(gòu)，打造智能算力、軍事算法和軍事大模型一體化的新型聯(lián)合作戰(zhàn)智能基礎(chǔ)設(shè)施，以智算中心作為聯(lián)合作戰(zhàn)的“智能神經(jīng)中樞”，對(duì)全軍軍事資源池進(jìn)行高效管理和智能調(diào)度。

為此，一是要構(gòu)建各類(lèi)軍事大模型，基于新型聯(lián)合作戰(zhàn)場(chǎng)景完成大模型的訓(xùn)練、調(diào)試和部署，搭建起聯(lián)合作戰(zhàn)人工智能生態(tài)。二是要研發(fā)具有特色的智能算法框架，即在社會(huì)通用算法基礎(chǔ)上，構(gòu)建與軍隊(duì)實(shí)際需求和職能使命相匹配的智能算法框架。三是要建立全軍軍事訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本上報(bào)機(jī)制，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理和標(biāo)注，支撐算法模型訓(xùn)練。四是要建立全流程監(jiān)管和及時(shí)干預(yù)制度，基于“零信任”原則，適時(shí)開(kāi)展仿真、演習(xí)等，驗(yàn)證質(zhì)效，確保訓(xùn)練模型的安全與可靠、數(shù)據(jù)樣本的干凈與精準(zhǔn)、智能算法的最優(yōu)與適用。

以智能算法創(chuàng)新為突破點(diǎn)，提高聯(lián)合指揮控制一體化程度。采用人工智能算法，可以發(fā)揮高性能計(jì)算優(yōu)勢(shì)和大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步加強(qiáng)聯(lián)合指揮控制的人機(jī)協(xié)作程度，從而實(shí)現(xiàn)人和機(jī)器的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。指揮員運(yùn)用人工智能算法可以從海量、多元、異構(gòu)的情報(bào)數(shù)據(jù)中快速發(fā)掘支撐聯(lián)合指揮控制的關(guān)鍵信息，科學(xué)輔助指揮員掌握判斷情況、定下行動(dòng)決心、計(jì)劃組織作戰(zhàn)、協(xié)調(diào)控制行動(dòng)、評(píng)估戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)。

為此，需創(chuàng)新發(fā)展算法戰(zhàn)核心概念，依靠更強(qiáng)的算法算力，加快推進(jìn)機(jī)械化信息化智能化融合發(fā)展，全面實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)平臺(tái)、信息系統(tǒng)、指揮控制的智能化一體化，奪取戰(zhàn)場(chǎng)主動(dòng)權(quán)，有效破擊和降維打擊美盟智能化作戰(zhàn)體系。

以智能武器裝備為主攻點(diǎn)，增強(qiáng)聯(lián)合作戰(zhàn)打擊效能。人工智能技術(shù)和武器裝備的結(jié)合，使得新型武器裝備呈現(xiàn)出了顯著的智能化特征。從目前來(lái)看，智能化武器裝備主要表現(xiàn)為兩種形態(tài)：一是智能增強(qiáng)的武器裝備；二是無(wú)人智能武器裝備。未來(lái)，要立足于這兩種形態(tài)，發(fā)展智能化武器裝備，推動(dòng)軍事裝備現(xiàn)代化、智能化，以增強(qiáng)聯(lián)合作戰(zhàn)行動(dòng)打擊的毀傷效能。

為此，一是要研發(fā)智能化作戰(zhàn)核心算法。無(wú)論哪種形態(tài)的智能化武器裝備，算法仍然是其區(qū)別于傳統(tǒng)概念武器的核心，故而必須研發(fā)支持無(wú)人智能集群的整編隊(duì)形控制算法和復(fù)雜聯(lián)合作戰(zhàn)場(chǎng)景下的優(yōu)化算法。二是要?jiǎng)?chuàng)新發(fā)展無(wú)人智能集群武器裝備的戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法。利用無(wú)人智能集群魯棒性強(qiáng)、自組織性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，在陸?？仗斓阮I(lǐng)域形成類(lèi)似“狼群”“魚(yú)群”“蜂群”等的無(wú)人智能集群，以展現(xiàn)無(wú)人集群全域聯(lián)合攻防新樣式。三是要加強(qiáng)有人無(wú)人武器裝備的一體化協(xié)同作戰(zhàn)。智能增強(qiáng)武器在人機(jī)功能互補(bǔ)、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)方面具有強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，利用機(jī)器超強(qiáng)的計(jì)算推理能力可以增強(qiáng)指揮員在復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下的認(rèn)知能力和決策指揮能力。

以智能作戰(zhàn)保障為支撐點(diǎn)，破解聯(lián)合作戰(zhàn)需求迷霧。人工智能算法在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用，不但使戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)加速向智能化演變，還推動(dòng)后勤保障由物力型、信息型向智能型轉(zhuǎn)型增效。在信息化智能化條件下，通過(guò)分布自主協(xié)同技術(shù)，構(gòu)建態(tài)勢(shì)智能感知、任務(wù)智能分配、行動(dòng)智能調(diào)控的智能保障系統(tǒng)平臺(tái)，可以高效融合多種保障功能，有力有效保障聯(lián)合作戰(zhàn)。

為此，一是要掌握保障資源底數(shù)。運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)和智能算法，準(zhǔn)確掌握和跟進(jìn)軍地保障資源地理分布、品種結(jié)構(gòu)和演變動(dòng)態(tài)，依托可視化技術(shù)，對(duì)作戰(zhàn)供應(yīng)進(jìn)展進(jìn)行全程跟蹤；二是要精準(zhǔn)主動(dòng)直達(dá)需求側(cè)。依托智算中心，實(shí)施需求預(yù)測(cè)、按需定制保障，自動(dòng)對(duì)部隊(duì)人員、物資、裝備等動(dòng)態(tài)進(jìn)行采集，實(shí)時(shí)更新相關(guān)指標(biāo)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)由被動(dòng)式保障向主動(dòng)式保障轉(zhuǎn)變。

責(zé)任編輯：王宇璇