摘要：隨著智慧校園的發(fā)展，大量的教育數(shù)據(jù)被收集和處理，對個(gè)人隱私保護(hù)提出了新的挑戰(zhàn)。通過實(shí)施精細(xì)的數(shù)據(jù)分類和分級，結(jié)合先進(jìn)的安全措施，探討了如何有效保護(hù)智慧校園中的隱私數(shù)據(jù)。研究首先界定了數(shù)據(jù)的不同敏感性級別，并針對每一級別數(shù)據(jù)制定了相應(yīng)的安全措施，包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制和實(shí)時(shí)監(jiān)控。此外，還探索了人工智能和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)在數(shù)據(jù)安全管理中的應(yīng)用，以提高數(shù)據(jù)保護(hù)的效率和效果。研究成果不僅提升了智慧校園數(shù)據(jù)安全管理的水平，也為未來在教育領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)保護(hù)工作提供了寶貴的參考和指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；校園安全；隱私數(shù)據(jù)；分級分類

一、智慧校園中隱私保護(hù)的緊迫性

隨著體系的不斷完善，職業(yè)院校智慧校園已逐漸成為教育模式的重要組成部分，推動(dòng)了教育行業(yè)的發(fā)展。然而，智慧校園的快速發(fā)展也帶來了數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的重大挑戰(zhàn)。學(xué)生的個(gè)人信息、成績信息、財(cái)務(wù)信息、健康信息等，若未得到妥善管理和保護(hù)，極易遭受數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。近些年來，學(xué)生信息泄露事件頻發(fā)，嚴(yán)重侵犯了個(gè)人隱私權(quán)益，同時(shí)也損害了學(xué)校的公信力和學(xué)生的信任。例如，中國人民大學(xué)一名碩士生非法獲取并濫用校園數(shù)據(jù)的事件就引起了廣泛關(guān)注，突顯了強(qiáng)化數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制的必要性。因此，為了保護(hù)學(xué)生和教職工的隱私數(shù)據(jù)安全，有必要實(shí)施嚴(yán)格的數(shù)據(jù)分級分類策略，確保各類數(shù)據(jù)都能夠根據(jù)其敏感性得到相應(yīng)級別的保護(hù)策略。通過這種方式，智慧校園可以在促進(jìn)教育創(chuàng)新的同時(shí)，更有效防范數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，維護(hù)校園網(wǎng)絡(luò)空間生態(tài)的和諧與安全。

二、智慧校園的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

（一）大規(guī)模數(shù)據(jù)的管理問題

智慧校園中的數(shù)據(jù)信息規(guī)模龐大，并且涉及面非常廣泛。校園內(nèi)部運(yùn)行著各類子系統(tǒng)，無時(shí)無刻不在記錄著校園內(nèi)發(fā)生的事，從學(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)、教師教學(xué)反饋到行政管理方面，各系統(tǒng)每天都會(huì)產(chǎn)生大量的運(yùn)行數(shù)據(jù)及日志記錄。例如，智慧課堂上，每位學(xué)生的每一次互動(dòng)，無論是作業(yè)提交、課堂參與、投票都將實(shí)時(shí)生成大量數(shù)據(jù)。當(dāng)智慧校園中新增一個(gè)用戶對象時(shí)，與之所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)都會(huì)成倍數(shù)地增加。

此外，校園中充斥著大量的監(jiān)控、傳感設(shè)備，如智能安防、智能門禁和一卡通設(shè)備。這些平臺也在不斷地累積數(shù)據(jù)，進(jìn)一步增加校園內(nèi)的整體數(shù)據(jù)量。

然而，數(shù)據(jù)量的急劇增長顯著提高數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性，從而增加隱私保護(hù)的難度。龐大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求不僅迫使學(xué)校升級IT基礎(chǔ)設(shè)施，增加了運(yùn)營成本。更重要的是，大規(guī)模數(shù)據(jù)集中包含大量敏感信息，極大增加數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)的這種多樣性和復(fù)雜性使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保護(hù)方法難以應(yīng)對，因此智慧校園必須采取更精細(xì)化的數(shù)據(jù)分類分級策略，以確保對不同敏感級別的數(shù)據(jù)采取相應(yīng)的保護(hù)措施[1]。

（二）多平臺數(shù)據(jù)重復(fù)與孤島問題

智慧校園往往存在的一大難題—多頭數(shù)據(jù)，即由于校園環(huán)境中存在多種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但是這些系統(tǒng)往往是由不同的業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)。例如，學(xué)工系統(tǒng)中已經(jīng)采集了大量學(xué)生信息，包括姓名、學(xué)號、班級、性別以及家庭住址等其他學(xué)生的基礎(chǔ)信息。但是，智慧課堂也需要同樣采集其中部分字段的內(nèi)容。因此，會(huì)造成數(shù)據(jù)的重復(fù)采集，并且同樣的數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)和格式不統(tǒng)一。智慧校園為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步，經(jīng)常會(huì)采用中間庫的數(shù)據(jù)庫同步技術(shù)，將其中的部分?jǐn)?shù)據(jù)通過接口的方式同步到其他數(shù)據(jù)庫。雖然實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)同步，但是也出現(xiàn)了數(shù)據(jù)孤島，被疏于管理的數(shù)據(jù)庫中，會(huì)出現(xiàn)很多遺留數(shù)據(jù)，繼而成為僵尸數(shù)據(jù)。而這些僵尸數(shù)據(jù)中也不乏個(gè)人信息等敏感數(shù)據(jù)，那么如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效監(jiān)管。為應(yīng)對這一問題，需要制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，使各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)保持一致。同時(shí)，采取數(shù)據(jù)分類分級策略，對不同類別和級別的數(shù)據(jù)制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)治理策略，確保敏感信息獲得嚴(yán)格的訪問權(quán)限控制和加密保護(hù)。此外，通過定期清理和審查數(shù)據(jù)庫中的遺留數(shù)據(jù)，可進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)治理，防止僵尸數(shù)據(jù)積累，并確保數(shù)據(jù)的完整性[2]。

（三）智慧校園數(shù)據(jù)的隱私特性

智慧校園的數(shù)據(jù)集包含學(xué)生和教職工的個(gè)人信息，導(dǎo)致隱私保護(hù)問題尤為嚴(yán)峻。姓名、身份證號碼、學(xué)號等可以標(biāo)識特定自然人的個(gè)人信息，廣泛存在于各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。然而，在具體工作任務(wù)中，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)利用率卻不高，個(gè)人信息被一次次地重復(fù)采集。

學(xué)生的身份和學(xué)籍信息是最為敏感的數(shù)據(jù)，在學(xué)生管理系統(tǒng)中通常記錄學(xué)生的姓名、身份證號碼和家庭住址等信息，而智慧課堂系統(tǒng)進(jìn)一步收集學(xué)生參與教育過程的數(shù)據(jù)，包括課程參與、作業(yè)提交和考試成績等。這些數(shù)據(jù)不僅包含學(xué)生敏感數(shù)據(jù)還可能觸及學(xué)生的隱私，一旦數(shù)據(jù)泄露可能會(huì)對學(xué)生生活和學(xué)習(xí)生涯產(chǎn)生負(fù)面影響。

同理，智慧校園平臺中的教師信息也包含大量的隱私數(shù)據(jù)。例如，工資、考勤和個(gè)人檔案等數(shù)據(jù)如果未能得到妥善保護(hù)，導(dǎo)致教師隱私被侵犯，甚至影響教師的職業(yè)發(fā)展和生活。

數(shù)據(jù)中個(gè)人信息的普遍性和敏感性，使得智慧校園面臨嚴(yán)峻的隱私挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)和使用過程中，需要嚴(yán)格遵循現(xiàn)有的隱私保護(hù)法規(guī)，并采取精細(xì)化的分類分級策略，確保敏感信息能夠得到全面的保護(hù)。根據(jù)數(shù)據(jù)的不同敏感級別采取不同的安全策略，制定相應(yīng)的訪問權(quán)限，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和數(shù)據(jù)泄露，在確保促進(jìn)教育創(chuàng)新和數(shù)據(jù)共享的同時(shí)，不損害個(gè)人隱私安全[3]。

三、數(shù)據(jù)分類與分級策略

（一）實(shí)施數(shù)據(jù)分類的方法論

數(shù)據(jù)分類的前提是進(jìn)行徹底的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理從各部門的業(yè)務(wù)需求入手，自上而下地開展數(shù)字資產(chǎn)梳理。確立一個(gè)全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單。這份數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單為分類提供了必要的前期準(zhǔn)備和確保了后續(xù)步驟的準(zhǔn)確執(zhí)行。

根據(jù)《教育系統(tǒng)核心數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)識別認(rèn)定工作指南》，教育數(shù)據(jù)被分為機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。在這一框架下，人員數(shù)據(jù)特指那些包含或能夠關(guān)聯(lián)特定個(gè)人的信息，如學(xué)生、教職工的個(gè)人資料等。對于這類數(shù)據(jù)，分類過程首先需要通過一個(gè)明確的標(biāo)準(zhǔn)來識別和篩選，即“數(shù)據(jù)是否關(guān)聯(lián)特定個(gè)人”。這一標(biāo)準(zhǔn)幫助數(shù)據(jù)管理者準(zhǔn)確地界定哪些數(shù)據(jù)屬于人員數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行針對性處理。

本文以學(xué)生信息為例，展示人員數(shù)據(jù)分類流程，如圖1所示。

數(shù)據(jù)分類工作中，通過區(qū)分人員身份，將人員數(shù)據(jù)細(xì)分為學(xué)生、教師、后勤人員、干部等數(shù)據(jù)大類。其中學(xué)生數(shù)據(jù)大類又可根據(jù)校園的業(yè)務(wù)活動(dòng)屬性進(jìn)一步細(xì)分為基本信息、學(xué)籍信息、家庭成員信息、財(cái)務(wù)信息、門禁系統(tǒng)、一卡通信息等，最小數(shù)據(jù)子類可以視作屬性相同或相近的數(shù)據(jù)項(xiàng)集合，以此來建立智慧校園人員數(shù)據(jù)分類目錄。本文以學(xué)生信息為例，展示相關(guān)人員數(shù)據(jù)分類層級情況，見表1。

通過細(xì)致的分類過程，確保相同的數(shù)據(jù)項(xiàng)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單中只記錄一次，嚴(yán)格遵守“一數(shù)一源”的原則。使用數(shù)據(jù)中臺作為集中的數(shù)據(jù)管理和服務(wù)平臺，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)API。在第三方業(yè)務(wù)活動(dòng)中使用數(shù)據(jù)時(shí)，堅(jiān)持“只用不存”的原則，有助于最小化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)并減少潛在的數(shù)據(jù)不一致問題。數(shù)據(jù)中臺通過細(xì)粒度的訪問控制確保只有被授權(quán)用戶能夠訪問特定的數(shù)據(jù)集，從而強(qiáng)化數(shù)據(jù)的安全性和管理效果[4]。

（二）制定數(shù)據(jù)分級的策略

完成智慧校園人員數(shù)據(jù)分類目錄后，可以開始進(jìn)行數(shù)據(jù)分級工作。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分級時(shí)，需要遵循三大原則：

1.分級明確原則

數(shù)據(jù)分級的各級別應(yīng)界限明確，不同級別的數(shù)據(jù)應(yīng)采取不同的保護(hù)措施。

2.就高從嚴(yán)原則

數(shù)據(jù)分級時(shí)采用就高不就低的原則進(jìn)行定級。例如，數(shù)據(jù)集包含多個(gè)級別的數(shù)據(jù)項(xiàng)，按照數(shù)據(jù)項(xiàng)的最高級別對數(shù)據(jù)集進(jìn)行定級。

3.動(dòng)態(tài)調(diào)整原則

數(shù)據(jù)的類別、級別可能因時(shí)間變化、政策變化、安全事件發(fā)生、不同業(yè)務(wù)場景的敏感性變化或相關(guān)行業(yè)規(guī)則不同而發(fā)生改變，因此需要對數(shù)據(jù)分類、分級進(jìn)行定期審核并及時(shí)調(diào)整。

智慧校園的數(shù)據(jù)通過個(gè)人信息的隱私敏感度及對個(gè)人的影響程度進(jìn)行分級，以此來確定數(shù)據(jù)的安全級別和保護(hù)措施。根據(jù)隱私數(shù)據(jù)一旦遭到篡改、破壞、泄露或者非法獲取、非法利用， 對特定個(gè)人造成的危害程度，可將個(gè)人數(shù)據(jù)從低到高分為1級、2級、3級、4級共四個(gè)級別，具體分級規(guī)則見表2。

根據(jù)上述規(guī)則，通過學(xué)生信息大類中的基本信息子類進(jìn)行數(shù)據(jù)分級，見表3 。

其中，姓名、性別、出生日期數(shù)據(jù)項(xiàng)按照類型屬于個(gè)人基本信息，此類信息公開后可能對個(gè)人產(chǎn)生輕微影響，因此定級為2級。

證件號碼、手機(jī)號碼數(shù)據(jù)項(xiàng)為個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)泄露后，可能發(fā)生騷擾電話、電話詐騙或財(cái)產(chǎn)遭受較大損失。因此定級為3級。

民族、健康狀況、血型、籍貫數(shù)據(jù)為極敏感信息，此類個(gè)人信息不會(huì)直接侵害主體，但是可能由于社會(huì)偏見、歧視性待遇而間接侵害個(gè)人的人格尊嚴(yán)甚至造成人身傷害，因此該字段定級為4級。

數(shù)據(jù)級別并非一成不變的。當(dāng)數(shù)據(jù)聚合時(shí)，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息量增大，此時(shí)聚合數(shù)據(jù)的級別不應(yīng)低于原始數(shù)據(jù)的最高級別。數(shù)據(jù)加工匯總的過程中會(huì)降低數(shù)據(jù)的可識別程度，間接降低了數(shù)據(jù)影響性。另外，實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的重要性也會(huì)隨著時(shí)間推移呈下降趨勢。因此需要設(shè)置數(shù)據(jù)級別升降原則，以保證數(shù)據(jù)分類分級結(jié)果的科學(xué)性[5]。

（三）數(shù)據(jù)安全策略的應(yīng)用

在智慧校園環(huán)境中，根據(jù)數(shù)據(jù)的分類分級制定精確的安全措施是至關(guān)重要的，尤其是針對不同敏感級別的個(gè)人數(shù)據(jù)。本節(jié)將詳細(xì)討論如何針對極敏感數(shù)據(jù)（如人臉數(shù)據(jù)）、敏感數(shù)據(jù)（如身份證號碼），以及低敏感數(shù)據(jù)（如姓名、班級、性別）制定具體的安全策略。

1.針對極敏感數(shù)據(jù)的安全措施

對于包含人臉數(shù)據(jù)等極敏感信息的處理，必須采取最高級別的安全措施，包括以下幾類。

數(shù)據(jù)加密：使用強(qiáng)加密標(biāo)準(zhǔn)（如AES-256）來加密存儲(chǔ)和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，確保即使數(shù)據(jù)被盜取也無法被解讀。

受限訪問：嚴(yán)格限制訪問這些數(shù)據(jù)的人員，僅允許經(jīng)過特別授權(quán)的用戶訪問。

生物特征保護(hù)：實(shí)施額外的生物特征安全措施，如多因素身份驗(yàn)證，確保只有本人可以訪問其生物特征信息。

實(shí)時(shí)監(jiān)控與報(bào)告：對所有訪問和處理極敏感數(shù)據(jù)的活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，確保任何異常都能立即被檢測并處理。

2.針對敏感數(shù)據(jù)的安全措施

敏感數(shù)據(jù)，如身份證號碼，也需要被高度保護(hù)，包括以下幾類。

數(shù)據(jù)脫敏：在不需要使用完整身份證號碼的情況下，通過數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)部分隱藏信息。

訪問審計(jì)：記錄所有訪問敏感數(shù)據(jù)的請求和活動(dòng)，以便審計(jì)和復(fù)查。

定期安全評估：定期進(jìn)行安全評估，確保所有保護(hù)措施都是最新的，并且能夠防御最近的威脅。

3.針對低敏感數(shù)據(jù)的安全措施

雖然姓名、班級和性別等數(shù)據(jù)被認(rèn)為是低敏感數(shù)據(jù)，但仍需采取以下保護(hù)措施，以防數(shù)據(jù)泄露可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)保護(hù)：確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和傳輸時(shí)的基本加密。

最小化訪問：盡管數(shù)據(jù)敏感性較低，也應(yīng)實(shí)施最小必需的訪問政策，減少無關(guān)人員對這些信息的訪問。

隱私意識培訓(xùn)：對所有處理數(shù)據(jù)的員工進(jìn)行隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全意識培訓(xùn)，提升他們對保護(hù)低敏感數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識。

通過這些分層次的安全措施，智慧校園能夠?qū)Σ煌墑e的隱私數(shù)據(jù)提供恰當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)，為校園的數(shù)據(jù)安全管理提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（四）技術(shù)支持與創(chuàng)新

在智慧校園中的數(shù)據(jù)分類分級過程中，嘗試引入了區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)更高級的數(shù)據(jù)管理和增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全。

1.區(qū)塊鏈技術(shù)

區(qū)塊鏈技術(shù)的引入旨在利用其分布式賬本的特性來增加數(shù)據(jù)處理過程的透明度和不可篡改性。通過在區(qū)塊鏈上記錄數(shù)據(jù)訪問和處理的每一個(gè)操作，可以創(chuàng)建一個(gè)公開且不可更改的數(shù)據(jù)交互歷史記錄，不僅提升了數(shù)據(jù)處理活動(dòng)的可追溯性，還極大增強(qiáng)了數(shù)據(jù)安全，因?yàn)槿魏挝唇?jīng)授權(quán)的更改都將被系統(tǒng)記錄并可被迅速檢測到。此外，區(qū)塊鏈技術(shù)的使用也有助于防止數(shù)據(jù)濫用和泄漏，確保數(shù)據(jù)在智慧校園生態(tài)系統(tǒng)中的完整性和一致性[6]。

2.人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分類和分級中的應(yīng)用主要是自動(dòng)化和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理過程。AI算法能夠分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，自動(dòng)識別和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的特征，從而實(shí)現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)分類。例如，AI可以根據(jù)預(yù)設(shè)的參數(shù)自動(dòng)將數(shù)據(jù)分為敏感和非敏感類別，或進(jìn)一步細(xì)分為更具體的類別，從而減輕人工負(fù)擔(dān)，提高數(shù)據(jù)處理的速度和準(zhǔn)確性。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以不斷從新的數(shù)據(jù)和交互中學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化分類規(guī)則和精度，適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)安全需求。

這些創(chuàng)新技術(shù)的引入不僅提高了數(shù)據(jù)管理的效率，還加強(qiáng)了智慧校園中的數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性，為教育機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定中提供了有力的技術(shù)支持。

四、結(jié)語

本研究深入探討了智慧校園中數(shù)據(jù)分類分級的過程。針對不同分級數(shù)據(jù)制定不同的安全策略，極大程度上改善了智慧校園中的數(shù)據(jù)安全問題，保護(hù)了學(xué)生和教職工的個(gè)人隱私。

隨著新興技術(shù)在智慧校園數(shù)據(jù)保護(hù)中的應(yīng)用，特別利用大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分類分級的自動(dòng)化和智能化水平。新技術(shù)在給人們帶來便利的同時(shí)，也帶來了安全隱患，在人工智能AI時(shí)代下，智慧校園將會(huì)面臨大量挑戰(zhàn)。因此需要進(jìn)一步加強(qiáng)探索，不斷完善數(shù)據(jù)分級策略的應(yīng)用。

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作者單位：無錫汽車工程高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校圖文信息中心

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