[摘要]“雙一流”建設(shè)高校是國家創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的重要知識生產(chǎn)者和創(chuàng)新引領(lǐng)者，探究其產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的動力機制對加速推進產(chǎn)學(xué)深度融合至關(guān)重要。基于2013—2022年中國“雙一流”建設(shè)高校與上市公司聯(lián)合申請發(fā)明專利數(shù)據(jù)，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，采用時間指數(shù)隨機圖模型（TERGM）探究產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的動力機制。研究發(fā)現(xiàn)：（1）“雙一流”建設(shè)高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化呈現(xiàn)多中心化、小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨勢。（2）鄰近性中的地理鄰近性、技術(shù)鄰近性與制度鄰近性，以及網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性中的擇優(yōu)連接性、連通性、三元閉合性共同驅(qū)動了產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化，且網(wǎng)絡(luò)連接具有保持穩(wěn)定的傾向。（3）差異性分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的動力機制在“雙一流”建設(shè)前后發(fā)生變化，從依賴二元連通性的開放結(jié)構(gòu)向三元閉合性的強社區(qū)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，且技術(shù)鄰近性的影響在提升；相較于專業(yè)類高校，綜合類高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新更容易突破地理鄰近性的限制，更傾向建立跨區(qū)域、跨專業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新關(guān)系。研究結(jié)論為促進“雙一流”建設(shè)高校的產(chǎn)學(xué)深度融合提供了基于合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化的新視角與政策啟示。

[關(guān)鍵詞]產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；動態(tài)演化機制；TERGM；鄰近性；網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性

一、 引言

黨的二十大報告中強調(diào)要加強產(chǎn)學(xué)研深度融合，提高科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化水平1。現(xiàn)階段產(chǎn)學(xué)合作關(guān)系疏散、科技成果轉(zhuǎn)化效率偏低等仍是中國面臨的重要問題，如何建立深度融合的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)已成為亟待解決的重要議題[1-2]。“雙一流”建設(shè)高校，作為我國高校的主力軍，依托高水平學(xué)科及領(lǐng)先的科研水平，成為產(chǎn)學(xué)合作的中流砥柱?！半p一流”建設(shè)高校參與組建的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，是實現(xiàn)我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要力量，不僅為產(chǎn)業(yè)企業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)難題提供解決方案，而且加速推動科技成果產(chǎn)業(yè)化進程[3]，有助于克服開放式創(chuàng)新中創(chuàng)新主體協(xié)同意愿不強和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中資源優(yōu)勢難以互補等問題[4]。因此，探究“雙一流”建設(shè)高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化特征及其動力機制對促進產(chǎn)學(xué)深度融合和科技成果轉(zhuǎn)化具有重要意義。

已有研究從整體網(wǎng)絡(luò)或局部網(wǎng)絡(luò)視角，探究了“雙一流”建設(shè)高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)演化特征。有研究發(fā)現(xiàn)“雙一流”建設(shè)高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)規(guī)模逐漸擴大，由單中心向多中心演變的趨勢，網(wǎng)絡(luò)中象征著穩(wěn)定與信任關(guān)系的“三元閉包”結(jié)構(gòu)數(shù)量增多[3，5]。但這類研究并未進一步探究“雙一流”建設(shè)高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的動力機制。同時，現(xiàn)有研究大多關(guān)注產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新主體個體屬性及鄰近性等網(wǎng)絡(luò)外生機制對產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的影響，而忽視了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生機制的作用[6]。還有部分研究發(fā)現(xiàn)三元閉合等網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生結(jié)構(gòu)同樣對合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化起到重要作用[7-9]。

時間指數(shù)隨機圖模型（TERGM）可以同時分析網(wǎng)絡(luò)演化的內(nèi)生與外生機制，已在國家間貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)[10]、區(qū)域間創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)[11]、高新區(qū)間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)[12]等網(wǎng)絡(luò)演化分析中得到了應(yīng)用，但還未應(yīng)用于“雙一流”建設(shè)高校參與構(gòu)建的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化動力機制的實證研究中。已有分析網(wǎng)絡(luò)演化的研究，主要檢驗了鄰近性與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性對網(wǎng)絡(luò)演化的靜態(tài)影響，沒有考察網(wǎng)絡(luò)演化動力機制的動態(tài)性與異質(zhì)性特征[13]，即在網(wǎng)絡(luò)演化進程中，網(wǎng)絡(luò)演化的動力機制可能會受到政策等外生沖擊的影響隨著時間改變而改變，且不同類型的網(wǎng)絡(luò)主體參與構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)演化動力機制可能存在異質(zhì)性。2017年開始的“雙一流”高校建設(shè)1，提供了一個考察產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化動力機制動態(tài)性的有效場景，該政策對“雙一流”建設(shè)高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的動力機制有何影響？“雙一流”建設(shè)高校中的綜合類高校與專業(yè)類高校，這些高校的辦學(xué)定位、辦學(xué)目標(biāo)與學(xué)科優(yōu)勢不盡相同，其產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的動力機制是否存在異質(zhì)性？這些問題的回答將進一步深化網(wǎng)絡(luò)演化動力機制的研究內(nèi)容，為推進“雙一流”建設(shè)高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)向更復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化提供動力機制的政策啟示。

因此，本文基于2013—2022年中國“雙一流”建設(shè)高校與上市公司合作申請發(fā)明專利構(gòu)建產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，對其結(jié)構(gòu)演化特征進行描述統(tǒng)計與可視化分析；從理論上揭示鄰近性和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性驅(qū)動產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的動力機制，并利用TERGM進行實證檢驗；進一步通過差異性分析，探索“雙一流”建設(shè)前后產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化動力機制的動態(tài)性特征，以及不同類型的高校產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化動力機制的異質(zhì)性。

本文的創(chuàng)新點可能有：（1）揭示“雙一流”建設(shè)高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的動力機制。構(gòu)建包括鄰近性與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化動力機制分析框架，利用TERGM實證檢驗發(fā)現(xiàn)，鄰近性中地理鄰近性、技術(shù)鄰近性與制度鄰近性，以及網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性中擇優(yōu)連接性、連通性、三元閉合性與穩(wěn)定性共同驅(qū)動了產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化。（2）從動態(tài)性視角擴展產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化動力機制實證研究?？疾臁半p一流”建設(shè)前后產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化動力機制轉(zhuǎn)變規(guī)律，研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)演化的動力機制從依賴二元連通性的開放結(jié)構(gòu)向三元閉合性的強社區(qū)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，且技術(shù)鄰近性的影響效應(yīng)在增強。（3）從網(wǎng)絡(luò)行動者視角豐富產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化動力機制的異質(zhì)性研究。將“雙一流”建設(shè)高校分為綜合類高校與專業(yè)類高校，探索不同類型高校所嵌入網(wǎng)絡(luò)的演化動力機制的異質(zhì)性特征。產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化機制動態(tài)性與異質(zhì)性規(guī)律的發(fā)現(xiàn)，可以加深對產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化動力機制的理解，為推動產(chǎn)學(xué)深度融合提供基于合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化動力機制的科學(xué)依據(jù)。

二、 “雙一流”建設(shè)高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與結(jié)構(gòu)演化分析

1. 產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

“雙一流”建設(shè)高校通常在多個學(xué)科領(lǐng)域都處于國內(nèi)領(lǐng)先地位，具有優(yōu)秀的科研團隊和較高的創(chuàng)新水平，且更注重產(chǎn)學(xué)研深度合作。同時，上市公司作為行業(yè)內(nèi)的佼佼者，其雄厚的資金實力以及嚴(yán)格的信息披露制度，為產(chǎn)學(xué)合作提供了堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)與可靠的信息保障。“雙一流”建設(shè)高校與上市公司的合作創(chuàng)新，不僅在產(chǎn)學(xué)合作中具有更強的代表性，而且也彰顯了產(chǎn)學(xué)合作的高質(zhì)量，探究“雙一流”建設(shè)高校與上市公司的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)如何演化能夠獲得可借鑒的合作經(jīng)驗[5]。

因此，本文首先通過國家知識產(chǎn)權(quán)局檢索“雙一流”建設(shè)高校的發(fā)明專利數(shù)據(jù)，保留“雙一流”建設(shè)高校之間及“雙一流”建設(shè)高校與上市公司聯(lián)合申請的專利，共包含102所高校，837家上市公司。其次，檢索這837家上市公司的發(fā)明專利，篩選出彼此之間合作申請的專利。最后，整理符合要求的專利共11139條，構(gòu)建的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中包含“雙一流”建設(shè)高校之間、“雙一流”建設(shè)高校與上市公司之間以及上市公司與上市公司之間的合作創(chuàng)新聯(lián)系。

2. 產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化分析

（1）主要網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的含義與測度

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，用產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)量來衡量。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，說明參與產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的高校和企業(yè)越多。

平均度，網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的度的平均值。平均度越大表明每個節(jié)點與更多節(jié)點進行了產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新。式（1）中，e為網(wǎng)絡(luò)中的邊數(shù)，n為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)。

[平均度=2en] （1）

網(wǎng)絡(luò)密度，網(wǎng)絡(luò)中實際存在的邊數(shù)與可容納的邊數(shù)上限的比值。網(wǎng)絡(luò)密度越大說明高校與企業(yè)之間的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新關(guān)系越密集。式（2）中，e為網(wǎng)絡(luò)中的邊數(shù)，n表示網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)。

[網(wǎng)絡(luò)密度=2en（n-1）] （2）

聚類系數(shù)，以網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的平均局部聚類系數(shù)來刻畫，用于衡量網(wǎng)絡(luò)的集聚程度。其中，節(jié)點的局部聚類系數(shù)用該節(jié)點與其相連接節(jié)點中實際連接數(shù)和最大可能連接數(shù)的比值來計算。式（3）中，n為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)，ki為節(jié)點i連接的節(jié)點數(shù)，ei為節(jié)點i的連接節(jié)點間實際存在的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新連接數(shù)。

[聚類系數(shù)=1ni=1n2eiki（ki-1）] （3）

平均路徑長度，指通過節(jié)點的平均距離，用來衡量網(wǎng)絡(luò)的可達性。式（4）中，n為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)，dij為節(jié)點i與j在網(wǎng)絡(luò)中的最短距離的邊數(shù)。

[平均路徑長度=2n（n-1）dij] （4）

網(wǎng)絡(luò)直徑，指網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)點之間最短路徑的最大長度。網(wǎng)絡(luò)直徑越小說明網(wǎng)絡(luò)連通性和網(wǎng)絡(luò)效率更高。式（5）中，dij表示節(jié)點i和節(jié)點j之間的距離。

[網(wǎng)絡(luò)直徑=max（dij）] （5）

（2）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化特征的描述性統(tǒng)計

采用Pajek軟件分別計算2013—2022年10個時期“雙一流”建設(shè)高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的整體網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)，以此來反映產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)的演化特征。由表1可知，2013—2022年網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與平均度呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢，表明越來越多的“雙一流”建設(shè)高校與上市公司加入產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，且產(chǎn)學(xué)之間的交互和聯(lián)系變得更加頻繁。網(wǎng)絡(luò)密度變化不大，聚類系數(shù)呈現(xiàn)上升態(tài)勢，表明有利于產(chǎn)學(xué)合作與資源共享的社區(qū)結(jié)構(gòu)在增強。平均路徑長度的穩(wěn)步下降，說明網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的平均距離在縮短，創(chuàng)新資源在網(wǎng)絡(luò)中的傳播速度在加快。網(wǎng)絡(luò)直徑逐漸下降接近6，結(jié)合不斷增強的網(wǎng)絡(luò)集聚性和平均路徑長度的下降，表明產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)逐步擴張并向小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化。

（3）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的可視化

為了更直觀地反映產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的演化特征，本文分別對2013年、2017年以及2022年的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進行可視化，如圖1所示。圖中的節(jié)點的大小與節(jié)點中心度成正比，邊的粗細與產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新主體間的合作次數(shù)成正比。可以看出，2017年“雙一流”建設(shè)前后，產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生了較明顯的變化，產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模顯著擴大，強強聯(lián)合是其主要特征。2013年及2017年的創(chuàng)新合作主要發(fā)生在綜合類知名高校與中石油、中石化、神華能源等資源類大型企業(yè)以及中興通訊等科技型企業(yè)之間。2022年則主要發(fā)生在科研實力強的知名高校之間，說明高校逐漸占據(jù)產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新的主導(dǎo)地位。清華大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)等更多中心節(jié)點的出現(xiàn)，使網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)廣泛的星型結(jié)構(gòu)，反映了產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的多中心化演化趨勢；同時，產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的三角構(gòu)形數(shù)量增加，意味著更多節(jié)點通過中介產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新主體實現(xiàn)間接合作，節(jié)點間的連通性和三元閉合性更強，表明產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)向結(jié)構(gòu)更復(fù)雜且網(wǎng)絡(luò)性能朝更好的方向演變。

三、 產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的動力機制

鑒于網(wǎng)絡(luò)演化動力學(xué)研究中經(jīng)常使用的鄰近性框架[14]以及不斷涌現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性研究[15]，本文采用鄰近性和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性來解釋產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的動力機制。對于鄰近性，針對高校與企業(yè)產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新這一微觀層次的創(chuàng)新，地理鄰近性的影響毋庸置疑；相較于認知鄰近性，技術(shù)鄰近性更關(guān)注創(chuàng)新主體之間交互什么和交互的潛在價值[16]；組織鄰近性、社會鄰近性以及制度鄰近性具有很強的同質(zhì)性[17]。因此，本研究采用地理鄰近性、技術(shù)鄰近性、制度鄰近性三個維度，探討鄰近性對產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的影響。對于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性，主要是指網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，即網(wǎng)絡(luò)中的擇優(yōu)連接性、連通性及三元閉合性可能會改變網(wǎng)絡(luò)邊形成的概率，且歷史網(wǎng)絡(luò)也可能影響當(dāng)期網(wǎng)絡(luò)的演化，使得網(wǎng)絡(luò)連接具有保持不變的趨勢[11]。因此，本文選擇網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性中的擇優(yōu)連接性、連通性、三元閉合性及穩(wěn)定性四個維度，分析產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成與演化的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生機制。

1. 鄰近性機制

（1）地理鄰近性

較多文獻研究表明，地理鄰近性是影響產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的重要因素[2]。一般來說，產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新主體之間的地理距離越近越可能產(chǎn)生合作。一方面，地理鄰近性能夠促進產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新主體之間面對面交流，增強了產(chǎn)學(xué)合作各方建立信任的可能性，有利于隱性知識的傳播與共享[6]。另一方面，地理鄰近性可以降低高校和企業(yè)尋找合作對象所消耗的搜尋成本，削弱了因信息不對稱帶來的合作風(fēng)險。因此，地理鄰近性在促進產(chǎn)學(xué)合作雙方之間有效的知識流動與溢出、降低合作風(fēng)險與成本方面發(fā)揮著積極作用?；谏鲜龇治?，本文提出以下假設(shè)：

假說1：地理鄰近性有利于產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的形成。

（2）技術(shù)鄰近性

技術(shù)鄰近是指合作創(chuàng)新主體之間具有相似的技術(shù)經(jīng)驗和知識基礎(chǔ)，這種相似性使雙方更容易理解對方的創(chuàng)新需求、技術(shù)難題和解決方案，從而會促進產(chǎn)學(xué)合作雙方之間知識的交流與共享[8]。一方面，由于技術(shù)鄰近性帶來的知識重疊，合作雙方在進行研發(fā)創(chuàng)新時能夠更快地達成共識，同時具有足夠的吸收能力來識別、解釋和利用外部資源，提高了合作效率[6，18]。另一方面，相似的技術(shù)背景和思維方式也有助于雙方更好地預(yù)測合作過程中的風(fēng)險和挑戰(zhàn)，從而制定更加有效的應(yīng)對策略?；谏鲜龇治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

假說2：技術(shù)鄰近性有利于產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的形成。

（3）制度鄰近性

制度鄰近意味著創(chuàng)新主體在法律法規(guī)、行為準(zhǔn)則、管理規(guī)范等方面具有相似性[16-17]。這種相似性為產(chǎn)學(xué)合作提供了穩(wěn)定的制度環(huán)境，使合作過程中的知識轉(zhuǎn)移能夠在共同認可的框架內(nèi)進行，提高了資源共享的意愿和利用效率[18]。另外，制度可以規(guī)范成員間的行為，為合作創(chuàng)新提供保障，對高校和企業(yè)實施相似的激勵和協(xié)調(diào)慣例，有助于清除共同學(xué)習(xí)和交流的潛在障礙，減少因制度差異而產(chǎn)生的沖突與不確定性[19]?；谏鲜龇治?，本文提出以下假設(shè)：

假說3：制度鄰近性有利于產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的形成。

2. 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性機制

（1）擇優(yōu)連接性

擇優(yōu)連接性是指新的產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新主體進入合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)時，與網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有的成員面臨著相互選擇的過程，通常來說，新加入的節(jié)點更傾向于與網(wǎng)絡(luò)中具有較多連接的中心節(jié)點合作，這種連接形式在網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)星型結(jié)構(gòu)[9-10]。一方面，知名高校與大型企業(yè)相較于其他創(chuàng)新主體來說，具有更先進的科研平臺和豐富的創(chuàng)新資源，更可能成為“明星”節(jié)點，新加入節(jié)點可能會優(yōu)先選擇與這些“明星”節(jié)點合作，從而有更多的機會獲取創(chuàng)新所需的資源[20]。另一方面，處于產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中心位置的“明星”節(jié)點，能夠高效地獲取網(wǎng)絡(luò)中的異質(zhì)性知識與技術(shù)，從而提高自身的吸收能力，并更好地判斷轉(zhuǎn)移資源的價值[21]。同時，網(wǎng)絡(luò)中心位置的產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新主體的合作創(chuàng)新行為受到更多成員的直接監(jiān)督，降低了機會主義行為的發(fā)生[22]。因此，與“明星”節(jié)點合作面臨的風(fēng)險和成本更小。基于上述分析，本文提出以下假設(shè)：

假說4：產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)存在擇優(yōu)連接性，“明星”節(jié)點對產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的形成具有正向影響。

（2）連通性

連通性是指兩個產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新主體通過一個或多個中介組織實現(xiàn)關(guān)系的連接，在網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)開放三角形特征[10]。產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中形成連通性的動機來源于創(chuàng)新主體之間的資源稟賦差異，創(chuàng)新能力相對較弱的個體，在與創(chuàng)新能力較強的個體之間直接建立聯(lián)系時，可能會遇到障礙[2]，通常可以通過尋找一個中介組織而產(chǎn)生間接連通，實現(xiàn)知識的傳遞與共享。開放三角形結(jié)構(gòu)促進產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新主體間通過多重路徑實現(xiàn)間接聯(lián)系，使創(chuàng)新主體能夠更高效地獲取來自網(wǎng)絡(luò)中其他利益相關(guān)者的資源與信息，有利于建立和更新更多連通的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系[18]?；谏鲜龇治?，本文提出以下假設(shè)：

假說5：產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)存在連通性，開放三角形的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)局對產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的形成具有正向影響。

（3）三元閉合性

三元閉合性是指產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的強連接，結(jié)構(gòu)內(nèi)部形成十分緊密的聯(lián)系以及冗余的路徑，是在連通性的基礎(chǔ)上增加一條合作關(guān)系的邊，從而在網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)三元閉包的組合[11]。當(dāng)節(jié)點嵌入閉合三角型結(jié)構(gòu)中，其能夠依靠穩(wěn)定的合作關(guān)系以更低的成本和更高的效率獲取合作伙伴的知識，三元閉包增強了產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新主體之間的信任關(guān)系，降低了合作的風(fēng)險與不確定性[23]。因此，產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新主體會傾向于選擇那些具有共同合作伙伴和共享關(guān)系的節(jié)點作為合作對象，進一步增強三元閉包結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性[21]?；谏鲜龇治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

假說6：產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)存在三元閉合性，三元閉包的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的形成具有正向影響。

（4）穩(wěn)定性

穩(wěn)定性是指產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系具有一定的路徑依賴，即創(chuàng)新主體傾向于保持長期形成的合作關(guān)系[11]。產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新主體間成功的合作經(jīng)驗有助于雙方在合作過程中找到更適宜的知識交流方式，不斷積累知識經(jīng)驗，形成共同的知識庫，并通過深入的合作提高各自的知識吸收能力與創(chuàng)新能力[22]。另外，產(chǎn)學(xué)合作雙方經(jīng)過長期合作，容易建立深厚的信任關(guān)系，能夠降低交易成本，減少機會主義行為，促進持續(xù)的創(chuàng)新投入和產(chǎn)出，從而有利于實現(xiàn)創(chuàng)新活動[24]。同時，穩(wěn)定的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能夠為網(wǎng)絡(luò)成員提供更多的資源和機會，有助于共同面臨外部的風(fēng)險挑戰(zhàn)，保持競爭優(yōu)勢[20]。基于上述分析，本文提出以下假設(shè)：

假說7：產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)存在穩(wěn)定性，前一期的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對當(dāng)期的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的形成具有正向影響。

四、 研究設(shè)計

1. 數(shù)據(jù)來源

本文使用的專利數(shù)據(jù)來自國家知識產(chǎn)權(quán)局。本文控制變量中城市GDP數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局，高校個體變量數(shù)據(jù)來自各學(xué)校官網(wǎng)并經(jīng)手工整理，高校的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)則由百度地圖獲取，上市公司個體變量數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫。

2. 變量測量

（1）被解釋變量

本文的被解釋變量為產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中合作創(chuàng)新關(guān)系存在與否（關(guān)系存在則為1，否則為0）。

（2）解釋變量

本文的解釋變量主要包括兩類：一類是鄰近性變量，另一類是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性變量。其具體的結(jié)構(gòu)圖示以及解釋見表2。

以下是各個變量的具體衡量方法。

鄰近性變量。地理鄰近性（gp）的衡量參照劉曉燕等[18]的方法，先用高校及上市公司的經(jīng)緯度來計算出彼此的空間地理距離，并利用極值處理法對產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新主體之間的距離進行標(biāo)準(zhǔn)化處理來衡量彼此之間的地理鄰近性。在技術(shù)鄰近性（tp）的衡量上，借鑒比較常用的方法[6]，根據(jù)專利的IPC分類號，將技術(shù)領(lǐng)域劃分為八個大類，采用高校或企業(yè)在不同技術(shù)領(lǐng)域擁有的專利數(shù)占其專利總量的比例作為產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新主體的技術(shù)結(jié)構(gòu)向量來測量彼此間的技術(shù)鄰近性。制度鄰近性（ip）的衡量方法為，如果產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新主體位于同一個省份則取值為1，位于同一個城市則視為取值為2，否則為0。

網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性變量。擇優(yōu)連接性（gwdeg）、連通性（gwdsp）、三元閉合性（gwesp）分別用幾何加權(quán)度分布、幾何加權(quán)二元組共享伙伴數(shù)、幾何加權(quán)邊共享伙伴數(shù)來衡量；穩(wěn)定性（stability）衡量的是t時期的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新關(guān)系連接狀態(tài)在（t+1）時期保持不變的趨勢。

（3）控制變量

考慮到可能的高校和上市公司個體特征的影響，本文將高校及上市公司的創(chuàng)新能力（lninno）、成立年限（lnage）以及所在城市的經(jīng)濟水平（lnGDP）作為控制變量。其中，創(chuàng)新能力（lninno）用高校及企業(yè)當(dāng)年申請的發(fā)明專利數(shù)量取對數(shù)來計算；成立年限（lnage）用高校及上市公司成立的年數(shù)取對數(shù)來計算；經(jīng)濟水平（lnGDP）用高校及上市公司所在城市當(dāng)年的GDP取對數(shù)來計算。具體結(jié)構(gòu)圖和解釋意義見表2。

3. 模型設(shè)定

TERGM是用來研究網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化的常見方法，該方法不再局限于傳統(tǒng)回歸方法中的獨立性假設(shè)，可以同時解釋網(wǎng)絡(luò)外生機制和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性對網(wǎng)絡(luò)演化的影響[10]。本文利用該模型探索鄰近性和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性對產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系形成概率的影響。本文構(gòu)建的TERGM如下：

[P（Nt|θt，Nt-1）=1c·exp（θ0edges+θ1gp+θ2tp+θ3ip+θ4gwdeg+θ5gwdsp+θ6gwesp+θ7stability+θ8lninno+θ9lnage+θ10lnGDP）]

上式中，Nt、Nt-1分別表示t和（t-1）期的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，[θt]表示驅(qū)動t期網(wǎng)絡(luò)形成的各影響因子的參數(shù)，[θ0—θ10]表示未知參數(shù)，1/c表示歸一化常數(shù)，保證概率區(qū)間在0到1。edges類似于傳統(tǒng)回歸模型中的常數(shù)項，gp、tp、ip為鄰近性變量，gwdeg、gwdsp、gwesp、stability為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性變量，lninno、lnage、lnGDP為控制變量。

五、 實證結(jié)果分析

1. 網(wǎng)絡(luò)演化動力機制檢驗

本文利用TERGM對2013—2022年產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化機制進行極大偽似然估計，回歸結(jié)果如表3所示。表3中模型1為基準(zhǔn)模型，其中，創(chuàng)新能力、成立年限和經(jīng)濟水平的系數(shù)都顯著為正，說明高校和企業(yè)創(chuàng)新能力越強、成立年限越長、所在地區(qū)的經(jīng)濟越發(fā)達，產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新的概率越高。模型2是在模型1的基礎(chǔ)上加入鄰近性變量。地理鄰近性（gp）的系數(shù)顯著為正，表明當(dāng)產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新主體之間的地理距離越近，越可能建立產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新關(guān)系，假說1得到驗證。技術(shù)鄰近性（tp）系數(shù)為正且顯著，表明高校和企業(yè)在技術(shù)領(lǐng)域的相似性能夠提高彼此間建立合作創(chuàng)新關(guān)系的概率，驗證了假說2。制度鄰近性（ip）的系數(shù)顯著為正，說明相似的產(chǎn)學(xué)合作激勵政策等制度因素有利于提高產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新的可能性，驗證了假說3。

模型3在模型1的基礎(chǔ)上加入了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性變量。擇優(yōu)連接性（gwdeg）的系數(shù)為2.067且顯著，表明產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新主體與“明星”節(jié)點合作的概率相較于兩點之間隨機連接提高了6.901（e2.067-1≈6.901）倍，即作為“明星”節(jié)點的高校與企業(yè)更受青睞，更容易建立新的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新關(guān)系，假說4得到驗證。連通性（gwdsp）的系數(shù)顯著為正，說明網(wǎng)絡(luò)中傾向于形成開放三角型結(jié)構(gòu)，連通性提高了產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新的概率，驗證了假說5。三元閉合性（gwesp）的系數(shù)為0.433且顯著，表明網(wǎng)絡(luò)中傾向于形成三元閉包，開放三角形結(jié)構(gòu)閉合成為三元閉包的概率提高了54.2%（e0.433-1≈0.542）。三元閉合性能夠顯著促進合作創(chuàng)新關(guān)系的形成，假說6得到驗證。另外，穩(wěn)定性（stability）的系數(shù)顯著為正，說明產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)連接具有隨著時間保持穩(wěn)定的趨勢，驗證了假說7。

模型4在模型1的基礎(chǔ)上同時增加了鄰近性和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性變量。相比于模型2，鄰近性的系數(shù)均有所下降，其中，地理鄰近性系數(shù)下降明顯，表明在考慮了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性對產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的影響后，鄰近性的影響效應(yīng)，尤其是地理鄰近性的作用在變小。與模型3相比，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性變量的系數(shù)變化不大，這說明產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化是由鄰近性和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性共同推動的，與鄰近性相比，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性對產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的影響效應(yīng)更穩(wěn)健。

2. 穩(wěn)健性檢驗

本文采用兩種方法檢TERGM估計結(jié)果的穩(wěn)健性。方法一是更換估計方法，將TERGM的估計方法由極大偽似然估計（MPLE）更換為馬爾科夫蒙特卡洛極大似然估計（MCMC-MLE），回歸的結(jié)果如表3中的模型5所示。方法二是調(diào)整產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的時間窗口，以兩年為一個時間窗口，選擇2013年、2015年、2017年、2019年和2021年共五年的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)再進行估計，回歸結(jié)果如表3中的模型6所示。相較于模型4，模型5和模型6的實證結(jié)果基本一致，因此，本文的研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

3. 擬合優(yōu)度檢驗

本文針對模型4，選取中心度、幾何加權(quán)二元組共享伙伴、幾何加權(quán)邊共享伙伴、測地線距離主要特征指標(biāo)，對其參數(shù)分布頻率進行1000次TERGM仿真模擬。仿真網(wǎng)絡(luò)與觀測網(wǎng)絡(luò)對比如圖2所示，可見，在每個網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計量的圖形中，仿真網(wǎng)絡(luò)的置信區(qū)間與觀測網(wǎng)絡(luò)的黑色實線基本一致，說明模型擬合程度較高。

六、 產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化動力機制的差異性分析

1. 網(wǎng)絡(luò)演化動力機制的動態(tài)性——“雙一流”建設(shè)前后的差異性分析

政策會影響產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新行為，并進而推動產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化。2017年開始的“雙一流”建設(shè)旨在培育世界一流高校和世界一流學(xué)科。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，“雙一流”建設(shè)高校會更積極與行業(yè)企業(yè)開展合作創(chuàng)新，可能會驅(qū)動產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的動力機制發(fā)生改變。為了探究網(wǎng)絡(luò)演化動力機制的動態(tài)性，本文對“雙一流”政策實施前后產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化動力機制進行了差異性分析，將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)按照2013—2017年、2018—2022年兩個時期進行劃分后進行回歸，結(jié)果如表4中的模型1和模型2所示。

對比模型1和模型2的回歸結(jié)果可知，從鄰近性上來看，地理鄰近性（gp）的系數(shù)在“雙一流”建設(shè)實施前不顯著，而政策實施后顯著為正，這可能是由于“雙一流”建設(shè)鼓勵“雙一流”高校與地方高校及企業(yè)的創(chuàng)新合作，服務(wù)于國家和地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，使地理鄰近成為促進合作創(chuàng)新的一個重要因素。技術(shù)鄰近性（tp）的系數(shù)在“雙一流”建設(shè)實施后有所增加，這可能是由于“雙一流”建設(shè)提升了高校的學(xué)科實力、促進了學(xué)科交叉融合，擴大了校企合作技術(shù)領(lǐng)域，使產(chǎn)學(xué)間的技術(shù)鄰近性在產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化中發(fā)揮了更重要的作用。

從網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性上來看，擇優(yōu)連接性（gwdeg）系數(shù)在“雙一流”建設(shè)前后差異不大，這可能是由于，盡管“雙一流”建設(shè)政策的實施向企業(yè)傳遞了積極信號，企業(yè)傾向于和實力較強的一流高校或一流學(xué)科進行合作，但原本在產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)核心地位的高校多數(shù)被納入“雙一流”建設(shè)高校名單，從而使擇優(yōu)連接性持續(xù)顯著但變化不明顯。連通性（gwdsp）的系數(shù)略微下降，三元閉合性（gwesp）的系數(shù)顯著提升，說明在“雙一流”政策實施后，產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中并沒有出現(xiàn)更多連通路徑，三元閉包這種封閉式的合作模式相對增加，網(wǎng)絡(luò)變得更加局部社群化。這可能是由于在“雙一流”建設(shè)的部署下，加強產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新、提升創(chuàng)新能力成為促進高校發(fā)展和實現(xiàn)建設(shè)世界一流高校、一流學(xué)科目標(biāo)的必然選擇[4]，且對“雙一流”建設(shè)高校的資金支持和政策引領(lǐng)有助于其與已經(jīng)合作創(chuàng)新的企業(yè)開展更深入的融通創(chuàng)新，協(xié)作與信任機制得到強化，從而使產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的閉合性更強。

綜上，“雙一流”建設(shè)政策實施前后，產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化動力機制發(fā)生了轉(zhuǎn)變，主要表現(xiàn)為從依賴二元連通性的開放結(jié)構(gòu)向三元閉合性的強社區(qū)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，且地理鄰近效應(yīng)日益凸顯，技術(shù)鄰近性的影響有所提升。

2. 網(wǎng)絡(luò)演化動力機制的異質(zhì)性——綜合類高校與專業(yè)類高校的差異性分析

綜合類高校具有學(xué)科種類豐富、交叉融合性強等特點，更容易在多項技術(shù)領(lǐng)域進行產(chǎn)學(xué)合作，與企業(yè)開展跨學(xué)科、綜合性強的科研項目。專業(yè)類高校則在特定領(lǐng)域內(nèi)具備深厚的專業(yè)積累和學(xué)科優(yōu)勢，能夠與特定產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)開展深入的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新和提供專業(yè)的技術(shù)支持。因此，綜合類高校和專業(yè)類高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化動力機制可能存在異質(zhì)性。為此，本文將理工類、醫(yī)藥類、師范類、農(nóng)林類高校歸為專業(yè)類高校，對綜合類高校和專業(yè)類高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化機制分別進行回歸，結(jié)果分別為表4中的模型3和模型4。

在鄰近性方面，地理鄰近性顯著促進了專業(yè)類高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成，但對綜合類高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的影響不顯著，這可能是由于綜合類高校憑借其跨學(xué)科優(yōu)勢和廣泛的合作基礎(chǔ)，更容易克服地理距離的障礙，實現(xiàn)遠距離的產(chǎn)學(xué)合作。制度鄰近性對綜合類高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新的影響更大，這是因為綜合類高校需要在多個專業(yè)領(lǐng)域與不同制度背景的創(chuàng)新主體進行合作，需要更多的制度協(xié)調(diào)和適應(yīng)。相較于綜合類高校，專業(yè)類高校則更專注于特定技術(shù)領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)合作，在建立產(chǎn)學(xué)合作關(guān)系時更關(guān)注技術(shù)上的鄰近性。

在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性方面，綜合類高校和專業(yè)類高校的系數(shù)無明顯差異，這可以從當(dāng)前高等教育的發(fā)展趨勢中找到合理解釋。專業(yè)類高校為了促進學(xué)科間的交叉與融合、提升高校競爭力，趨向于更加綜合化的發(fā)展路徑。結(jié)合地理鄰近性與技術(shù)鄰近性的影響差異，可以看出兩類高校在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性方面的不同特征。相較于綜合類高校，專業(yè)類高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的擇優(yōu)連接性、連通性與三元閉合性具有本地化與特定專業(yè)領(lǐng)域的特征，往往與本地的特定行業(yè)的核心企業(yè)有著更為緊密的合作，更傾向于在特定專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)形成緊密的三元閉合結(jié)構(gòu)；綜合類高校通常涵蓋多個學(xué)科領(lǐng)域，這種多學(xué)科交叉的優(yōu)勢有利于不同領(lǐng)域之間的資源整合和共享，且產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新不受地理空間距離的影響，使網(wǎng)絡(luò)中跨領(lǐng)域、跨區(qū)域的三元閉包結(jié)構(gòu)增多。

總之，專業(yè)類高校專注于特定的專業(yè)領(lǐng)域，在產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新合作中受地理鄰近性的影響更大，且更注重學(xué)科優(yōu)勢和學(xué)科匹配，技術(shù)鄰近的影響效應(yīng)更強。綜合類高校的產(chǎn)學(xué)合作更容易突破地理鄰近性的限制，傾向于形成跨區(qū)域、跨專業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新關(guān)系。

七、 結(jié)論與建議

1. 研究結(jié)論

本文利用2013—2022年中國“雙一流”建設(shè)高校與上市公司的聯(lián)合申請發(fā)明專利構(gòu)建產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，并對網(wǎng)絡(luò)演化特征進行描述性分析與可視化，利用TERGM實證檢驗網(wǎng)絡(luò)演化的鄰近性和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性機制，通過差異性分析揭示網(wǎng)絡(luò)演化動力機制的動態(tài)性與異質(zhì)性規(guī)律。結(jié)論如下：（1）產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴大，平均路徑距離和網(wǎng)絡(luò)直徑減小，且聚類系數(shù)增大；網(wǎng)絡(luò)中的星型結(jié)構(gòu)與三角構(gòu)型數(shù)量不斷增加，網(wǎng)絡(luò)演化呈現(xiàn)多中心化、小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的趨勢。（2）地理鄰近性、技術(shù)鄰近性以及制度鄰近性能夠促進產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新關(guān)系的建立，擇優(yōu)連接性、連通性和三元閉合性均正向影響產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化，且網(wǎng)絡(luò)連接具有穩(wěn)定性。相較于鄰近性，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性的效應(yīng)更穩(wěn)健，且在一定程度上削弱了產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新行為對鄰近性的依賴。（3）在“雙一流”建設(shè)前后，網(wǎng)絡(luò)演化動力機制從依賴二元連通性的開放結(jié)構(gòu)向三元閉合性的強社區(qū)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，且地理鄰近效應(yīng)日益凸顯，技術(shù)鄰近性的影響有所提升；專業(yè)類高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)容易受地理鄰近性與技術(shù)鄰近性的影響，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性具有本地化與特定專業(yè)領(lǐng)域的特征，而綜合類高校的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新更容易突破地理鄰近性的限制，傾向于建立跨區(qū)域、跨專業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新關(guān)系。

2. 政策建議

第一，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化內(nèi)生機制。充分利用擇優(yōu)連接性，發(fā)揮“雙一流”建設(shè)高校、龍頭企業(yè)等“明星”節(jié)點的領(lǐng)軍作用，強強聯(lián)合，帶動多個產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新中心的形成與發(fā)展。鼓勵產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新主體基于當(dāng)前科技前沿和國家重大戰(zhàn)略需求進行合作創(chuàng)新，聚焦“卡脖子”關(guān)鍵技術(shù)難題，在共同的利益目標(biāo)下構(gòu)建互聯(lián)互通、高質(zhì)量協(xié)同創(chuàng)新的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新聯(lián)盟，推動產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)向凝聚創(chuàng)新社群及長期穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)演進。第二，促進產(chǎn)學(xué)融合集聚區(qū)建設(shè)，打造科技成果轉(zhuǎn)化高地。以一流學(xué)科和特色專業(yè)對接區(qū)域內(nèi)的支柱產(chǎn)業(yè)、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)，與核心企業(yè)共建校地合作研究平臺，構(gòu)建區(qū)域內(nèi)產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新體系與產(chǎn)學(xué)融合集聚區(qū)。第三，基于網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化視角進行產(chǎn)學(xué)深度融合的制度設(shè)計。根據(jù)產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的不同階段，實施動態(tài)性網(wǎng)絡(luò)演化動力激勵機制?；趧?chuàng)新節(jié)點的類型針對性地進行精準(zhǔn)的政策設(shè)計，綜合類高校應(yīng)充分發(fā)揮其學(xué)科門類齊全的特點，鼓勵構(gòu)建跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨區(qū)域的全國或全球創(chuàng)新連接，打造多學(xué)科領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新聯(lián)盟或創(chuàng)新社區(qū)；同時鼓勵專業(yè)類高校向本地創(chuàng)新擴散與知識溢出，構(gòu)建本地化、特定專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的高連通性、長期穩(wěn)定的區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新聯(lián)合體。

參考文獻：

[1] 亢延錕，黃海，張柳欽，等.產(chǎn)學(xué)研合作與中國高校創(chuàng)新[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2022，39（10）：129-149.

[2] SHANG J， ZHANG K， LIU S. The Relationship between Knowledge Potential Matching and Innovation Performance of University-Enterprise Cooperation：He Moderating Effect of Geographic Proximity[J].Technology Analysis amp; Strategic Management，2023，35（10）：1278-1295.

[3] 李雨濃，王博，張永忠，等.校企專利合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及其演化分析——以“985高?！睘槔齕J].科研管理，2018，39（3）：132-140.

[4] 沈佳坤，張軍，吳非.“雙一流”建設(shè)高校推動我國政用產(chǎn)學(xué)研融通創(chuàng)新的作用機制——基于中關(guān)村科學(xué)城典型項目的研究[J].高校教育管理，2022，16（1）：87-99.

[5] 郭建杰，謝富紀(jì)，王海花，等.基于產(chǎn)學(xué)聯(lián)合申請專利的合作網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化研究——以“雙一流”建設(shè)高校為例[J].科技進步與對策，2019，36（17）：1-10.

[6] 曹霞，張鑫.新能源汽車產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化及鄰近性機理[J].科學(xué)學(xué)研究，2023，41（9）：1678-1689.

[7] 郭建杰，謝富紀(jì).基于ERGM的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成影響因素實證研究[J].管理學(xué)報，2021，18（1）：91-98.

[8] CHEN H， SONG X， JIN Q， et al. Network Dynamics in University-Industry Collaboration： A Collaboration-Knowledge Dual-Layer Network Perspective[J].Scientometrics，2022，127（11）： 6637-6660.

[9] BROEKEL T， HARTOG M.Determinants of Cross-Regional Ramp;D Collaboration Networks： An Application of Exponential Random Graph Models[M]//The Geography of Networks and Ramp;D Collaborations，London： Springer International Publishing，2013：49-70.

[10] 劉林青，閆小斐，楊理斯，等.國際貿(mào)易依賴網(wǎng)絡(luò)的演化及內(nèi)生機制研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2021（2）：98-116.

[11] 戴靚，丁子軍，曹湛，等.長三角地區(qū)城市協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化特征及其驅(qū)動力[J].資源科學(xué)，2023，45（5）：1006-1019.

[12] 袁海，秦思，張麗姣，等.鄰近性、網(wǎng)絡(luò)依賴性與國家級高新區(qū)間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化——以我國東部國家級高新區(qū)為例[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2024，45（5）：77-91.

[13] GIULIANI E， BALLAND P A， MATTA A. Straining but Not Thriving： Understanding Network Dynamics in Underperforming Industrial Clusters[J].Journal of Economic Geography，2019，19（1）：147-172.

[14] BOSCHMA R.Proximity and Innovation：A Critical Assessment[J].Regional Studies，2005，39（1）：61-74.

[15] HERMANS F.The Contribution of Statistical Network Models to the Study of Clusters and Their Evolution[J]. Papers in Regional Science，2021，100（2）：379-403.

[16] KNOBEN J， OERLEMANS L A G. Proximity and Inter‐Organizational Collaboration： A Literature Review[J]. International Journal of Management Reviews，2006，8（2）：71-89.

[17] 黨興華，弓志剛.多維鄰近性對跨區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新合作的影響——基于中國共同專利數(shù)據(jù)的實證分析[J].科學(xué)學(xué)研究，2013，31（10）：1590-1600.

[18] 劉曉燕，王晶，單曉紅.基于TERGMs的技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化動力研究[J].科研管理，2020，41（4）：171-181.

[19] BALLAND P A.Proximity and the Evolution of Collaboration Networks： Evidence from Research and Development Projects within the Global Navigation Satellite System（GNSS）Industry[J].Regional Studies，2012，46（6）：741-756.

[20] WANG W， LU S.University-Industry Innovation Community Dynamics and Knowledge Transfer： Evidence from China[J].Technovation，2021（106）：102305.

[21] 桂欽昌，杜德斌，劉承良，等.基于隨機行動者模型的全球科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)演化研究[J].地理研究，2022，41（10）：2631-2647.

[22] 何郁冰，張迎春.網(wǎng)絡(luò)嵌入性對產(chǎn)學(xué)研知識協(xié)同績效的影響[J].科學(xué)學(xué)研究，2017，35（9）：1396-1408.

[23] TENG T， CAO X， CHEN H.The Dynamics of Inter-Firm Innovation Networks： The Case of the Photovoltaic Industry in China[J].Energy Strategy Reviews，2021（33）：100593.

[24] LIN R， LU Y， ZHOU C， et al.Rethinking Individual Technological Innovation： Cooperation Network Stability and the Contingent Effect of Knowledge Network Attributes[J].Journal of Business Research，2022（144）：366-376.

基金項目：陜西省軟科學(xué)一般項目“不確定性環(huán)境下在陜企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略選擇的生態(tài)規(guī)制政策研究”（項目號：2023-CX-RKX-111）。

作者簡介：袁海，通訊作者，男，博士，陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新；芮赟赟，女，陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院碩士研究生，研究方向為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與科技創(chuàng)新；王倩，女，陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院碩士研究生，研究方向為數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；劉金田，男，陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院碩士研究生，研究方向為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與綠色創(chuàng)新。

（收稿日期：2024-09-08" 責(zé)任編輯：魯文雯）