摘要 根據(jù)2012—2021年黃河流域各省（區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，首先利用超效率SBM模型測算該流域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，再實證分析農(nóng)地經(jīng)營效率在農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響的中介效應(yīng)。結(jié)果表明：①黃河流域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值均大于1，整體表現(xiàn)出曲折發(fā)展的趨勢。區(qū)域中，上游的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值最高，中游相對較低，下游最低。②農(nóng)村人口老齡化對黃河流域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和農(nóng)地經(jīng)營效率均有顯著的正向作用。③農(nóng)地經(jīng)營效率在農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響中具有部分中介作用，農(nóng)村人口老齡化通過降低農(nóng)地經(jīng)營效率的提高來對黃河流域整體及上游和中游產(chǎn)生促進(jìn)作用，通過提高農(nóng)地經(jīng)營效率來對下游農(nóng)業(yè)生態(tài)效率產(chǎn)生促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞 農(nóng)村人口老齡化；農(nóng)業(yè)生態(tài)效率；中介效應(yīng)；黃河流域

中圖分類號 F 323" 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A" 文章編號 0517-6611（2025）03-0202-06

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.03.042

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

The Impact of Rural Population Aging in the Yellow River Basin on Agricultural Ecological Efficiency—An Analysis of the Mediating Effect Based on Agricultural Land Management Efficiency

ZHOU Yu tao

（School of Economics and Management， Yangtze University，Jingzhou，Hubei 434023）

Abstract This article uses provincial panel data from the Yellow River Basin from 2012 to 2021. Firstly， the super efficiency SBM model is used to measure the agricultural ecological efficiency in the Yellow River Basin. Then， the intermediary effect model is used to empirically analyze the mediating effect of agricultural land management efficiency on the impact of rural population aging on agricultural ecological efficiency. The results showed that： ① The agricultural ecological efficiency values in the Yellow River Basin are all greater than 1， showing an overall trend of tortuous development. In the region， the average agricultural ecological efficiency is highest in the upstream， relatively low in the midstream， and lowest in the downstream. ② The aging of rural population has a significant positive effect on the agricultural ecological efficiency and land management efficiency in the Yellow River Basin. ③ The efficiency of agricultural land management plays a partial mediating role in the impact of rural population aging on agricultural ecological efficiency. The aging of rural population promotes the overall and upper and middle reaches of the Yellow River Basin by reducing the improvement of agricultural land management efficiency， and promotes the downstream agricultural ecological efficiency by improving agricultural land management efficiency.

Key words Aging of rural population;Agricultural ecological efficiency;Mediating effect;Yellow River Basin

作者簡介 周宇韜（1993—），男，浙江杭州人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)村區(qū)域發(fā)展、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)創(chuàng)新與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)等。

收稿日期 2024-03-25

改革開放以來，我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展取得了局勢矚目的成就，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值從1978年的1 018.5億元增長到2022年的88 345.1億元，增長了近84倍。同時，農(nóng)村居民人均收入也大幅增長，從1978年的133.6元增長到2022年的20 132.8元。雖然我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)村居民人均收入都得到了大幅度的增長，但我國農(nóng)業(yè)發(fā)展依舊存在著大而不強的問題，人多地少、自然災(zāi)害頻繁等問題依然存在。同時，為了追求更高的產(chǎn)量，在種植過程中使用大量的化肥、殺蟲劑和塑料薄膜等化學(xué)產(chǎn)品，導(dǎo)致出現(xiàn)了土地肥力下降、土壤板結(jié)和土地污染等問題，影響了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。黃河流域地區(qū)本身自然環(huán)境較為脆弱，長期粗放式的發(fā)展使得上述問題在黃河流域，尤其是黃河流域上、中游體現(xiàn)得更為明顯，并且還存在著土地荒漠化、水土流失問題。黨的二十大報告提出了要“推動綠色發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生”，“十四五”規(guī)劃中也提出了這一觀點，并且還提出了要推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，加強產(chǎn)地環(huán)境保護(hù)治理。黃河流域作為我國糧食的主產(chǎn)區(qū)和生態(tài)脆弱區(qū)，其農(nóng)業(yè)的發(fā)展不能僅著眼于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增長，還應(yīng)當(dāng)注重保護(hù)耕地和環(huán)境，實現(xiàn)人與自然的和諧發(fā)展和農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，最終實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的宏偉目標(biāo)。

我國是一個人口大國，但不是一個人口強國。充足的人口為我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了源源不斷的動力，龐大的人口基數(shù)也為我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型提供了充足的人才支持。但隨著計劃生育政策的實施和時間的推移，我國人口的年齡結(jié)構(gòu)逐漸發(fā)生變化，老齡人口的比例逐漸增加，我國逐漸向老齡化社會轉(zhuǎn)變。截至2022年末，我國65歲以上人口占比已達(dá)14.9%，人口老齡化形勢嚴(yán)峻。為充分應(yīng)對人口老齡化帶來的問題，將人口老齡化帶來的挑戰(zhàn)化為機(jī)遇，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出要“要大力發(fā)展普惠型養(yǎng)老服務(wù)，構(gòu)建居家社區(qū)機(jī)構(gòu)相協(xié)調(diào)、醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)相結(jié)合的養(yǎng)老服務(wù)體系”。2023年中央一號文件也提出要“加快鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域養(yǎng)老服務(wù)中心建設(shè)”，發(fā)展“養(yǎng)老服務(wù)聯(lián)合體”。

有關(guān)人口老齡化、農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和土地經(jīng)營的研究的始終是學(xué)術(shù)界研究的熱點，目前的研究主要有以下幾個方面。一是有關(guān)人口老齡化的研究。人口老齡化是伴隨著經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)化的發(fā)展而來的，其本質(zhì)是生產(chǎn)力的再分配，但具體的成因則并沒有統(tǒng)一。通常認(rèn)為農(nóng)村人口老齡化產(chǎn)生的原因主要有人均壽命增加導(dǎo)致的死亡率下降和農(nóng)村青壯年勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移就業(yè)^［1］。在對我國農(nóng)村人口老齡化的分析中，一部分學(xué)者認(rèn)為我國的計劃生育政策降低了我國人口的出生率，導(dǎo)致年輕人口的增加無法有效對沖老年人口占比的增加^［2］；一部分學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展導(dǎo)致農(nóng)村年輕人的婚姻觀念發(fā)生了變化，生育意愿下降，生育率也隨之下降，這進(jìn)一步加劇了農(nóng)村人口老齡化^［3］；還有一部分學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化的加快是導(dǎo)致我國農(nóng)村人口老齡化加速的重要因素^［4］。二是有關(guān)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的研究。最開始由Schaltegger等^［5］在1990年提出了生態(tài)效率，并逐漸應(yīng)用到各個領(lǐng)域，最后農(nóng)業(yè)領(lǐng)域生根發(fā)芽。為促進(jìn)我國企業(yè)向生態(tài)友好型企業(yè)轉(zhuǎn)變，我國學(xué)者將生態(tài)效率引入國內(nèi)^［6］，并不斷延伸到工業(yè)^［7］、農(nóng)業(yè)^［8］等各個領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的測算方法有很多，早期的有比值法^［9］、生命周期評價法^［10］、生態(tài)足跡法^［11］、能值法^［12］等，后來又出現(xiàn)了隨機(jī)前沿法^［13］、數(shù)據(jù)包絡(luò)法^［14］等方法，其中數(shù)據(jù)包絡(luò)法更是延伸出了ML^［15］和GML^［16］指數(shù)模型、超效率SBM模型^［17-18］。三是有關(guān)農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響。在對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響方面，一部分學(xué)者認(rèn)為農(nóng)村人口老齡化會導(dǎo)致農(nóng)村勞動力數(shù)量降低，進(jìn)而對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率產(chǎn)生不利影響^［19］；另一部分學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)村人口老齡化與糧食綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系并非簡單的線性關(guān)系，而是一種倒“U”形關(guān)系^［20］。同時，農(nóng)村人口老齡化還能夠通過對人力資本^［21］和土地流轉(zhuǎn)^［22］等因素的影響來對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率產(chǎn)生促進(jìn)作用。

由上述回顧和分析可知，學(xué)術(shù)界對農(nóng)村人口老齡化和農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的研究已經(jīng)非常豐富。然而，已有的研究中探討農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響的文獻(xiàn)并不多，以黃河流域為研究對象的則更少，考慮農(nóng)地經(jīng)營效率在農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響的中介效應(yīng)的研究更是稀少。因此，筆者根據(jù)2012—2021年黃河流域各?。▍^(qū)）面板數(shù)據(jù)，首先測算該流域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，再分析農(nóng)地經(jīng)營效率在農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響的中介效應(yīng)，并根據(jù)分析結(jié)果提出相對應(yīng)的建議。

1 研究方法和指標(biāo)說明

1.1 研究方法

1.1.1 超效率SBM模型。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是一種較為有效的效率測算方法，但對于在計算過程中并沒有將松弛變量加入其中，導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)誤差。Tone^［17］則充分考慮了松弛變量的影響，并在前人的基礎(chǔ)上提出了超效率SBM模型，提高了效率測算的準(zhǔn)確度。具體公式如下：

minρ=1-1m mi=1sxixik1+1p1+p2 ^p1r=1syryrk+ ^p2t=1sbtbtk（1）

s.t. nj=1，j≠kxijλj+sxi=xik，i=1，2，…，m

nj=1，j≠kyrjλj-syr=yrk，r=1，2，…，p1

nj=1，j≠kbtjλj+sbt=btk，t=1，2，…，p2

λj，sxi，syr，sbt≥0，j=1，2，…，n（2）

式中：xik表示投入指標(biāo)；yrk表示期望產(chǎn)出；btk表示非期望產(chǎn)出;n表示決策單元數(shù);j、k表示相應(yīng)的決策單元；i、r、t則分別表示相應(yīng)決策單元的投入指標(biāo)、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出;sxi，syr，sbt分別表示相應(yīng)的松弛變量;p1和p2分別表示期望和非期望產(chǎn)出數(shù)量;ρ表示農(nóng)業(yè)生態(tài)效率;λi表示約束條件。

1.1.2 中介效應(yīng)模型。

該研究采用分步法中介效應(yīng)模型分析農(nóng)地經(jīng)營效率在農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響的中介效應(yīng)，模型如下所示：

Effit=θ+αPoeit+βControlit+εit

Intit=ω+γPoeit+βControlit+εit

Effit=σ+Poeit+μIntit+ρControlit+εit（3）

式中：Eff表示被解釋變量，即農(nóng)業(yè)生態(tài)效率；Poe表示解釋變量，即農(nóng)村人口老齡化；Int表示中介變量，即農(nóng)地經(jīng)營效率；α、γ、和μ分別為影響系數(shù)；Controlit為控制變量；β、δ、ρ分別為其中控制變量系數(shù)；θ、ω、σ分別表示常數(shù)項;εit表示隨機(jī)誤差項。

1.2 指標(biāo)選取及說明

1.2.1 被解釋變量?；?012—2021年黃河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)，依據(jù)黃河流域自身特點，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，參考姜智強等^［23］和李文啟等^［24］的研究成果，選取機(jī)械、化肥、灌溉、用電、資金、播種總面積、勞動力、塑料薄膜、柴油、農(nóng)藥等作為投入指標(biāo)，將農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和水土流失治理面積作為期望產(chǎn)出，選取農(nóng)業(yè)碳排放量、農(nóng)業(yè)總氮排放量、農(nóng)業(yè)總磷排放量、農(nóng)業(yè)氨氦排放量等作為非期望產(chǎn)出，具體見表1。

1.2.2 核心解釋變量。該研究將農(nóng)村人口老齡化作為核心解釋變量。參考夏旺等^［25］的研究成果，選取65歲以上農(nóng)村人口占農(nóng)村總?cè)丝诘谋戎乇硎巨r(nóng)村人口老齡化（Poe），并將之作為解釋變量，加入農(nóng)村老年撫養(yǎng)比（Oec）作為農(nóng)村人口老齡化的替代變量（表2）。

1.2.3 中介變量。參考蔣團(tuán)標(biāo)等^［26］的研究成果，將已流轉(zhuǎn)的耕地面積與耕地總面積的比值作為農(nóng)地經(jīng)營效率（Int）的代理變量（表2）。

1.2.4 控制變量。該研究將城鎮(zhèn)化率（Urb）、農(nóng)村居民人均收入（Unc）、財政支農(nóng)強度（Fin）、工業(yè)化程度（Inp）、對外開放（Open）作為控制變量，具體指標(biāo)體系見表2。

1.3 數(shù)據(jù)來源

該文研究數(shù)據(jù)中，農(nóng)村人口老齡化程度、農(nóng)村人口老年撫養(yǎng)比和第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)主要來源于《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》，城鄉(xiāng)消費、農(nóng)村居民收入、城鎮(zhèn)化率、財政支農(nóng)強度、工業(yè)化程度、對外開放主要由《中國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫》相關(guān)數(shù)據(jù)整理得來；已流轉(zhuǎn)的耕地面積來源于《中國農(nóng)村經(jīng)營管理統(tǒng)計年報》。

農(nóng)業(yè)碳、總氮、總磷和氨氦排放量并未統(tǒng)計，需要通過相應(yīng)的方法進(jìn)行計算。在對農(nóng)業(yè)碳排放量的計算中，采用了李波等^［27］的方法進(jìn)行計算，具體如下：

E= Ei=Ti×γi（4）

式中：E為農(nóng)業(yè)的碳排放總量；Ei為各種碳源的碳排放量；Ti為各碳排放源的量；γi為各碳排放源的碳排放系數(shù)，具體見表3。

而農(nóng)業(yè)總氮、總磷和氨氦排放量則根據(jù)《全國第一次污染源普查農(nóng)業(yè)源系數(shù)手冊》，采用賴斯蕓等^［28］的方法計算，具體如下：

Eij= li=1Gij×μij= li=1EUi×ρij×μij，j=1，2，…，n（5）

式中：Eij表示排放量；Gij表示產(chǎn)生量；i表示決策單元；j表示污染物種類;μij表示流失率;EUi表示單元數(shù);ρij表示排放系數(shù)，具體見表4。

2 實證結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測算結(jié)果與分析

該研究采用包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型對2012—2021年黃河流域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測算，具體測算結(jié)果見表5。

表5中，黃河流域各年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值均大于1，且表現(xiàn)出曲折發(fā)展的趨勢，說明該流域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率雖表現(xiàn)出曲折發(fā)展的趨勢，但農(nóng)業(yè)生態(tài)效率仍較高。從區(qū)域來分析，上游的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值最高，中游相對較低，下游最低?？赡艿脑蚴牵荷嫌魏椭杏未蟛糠质。▍^(qū)）的自然資源稟賦較差，且屬于生態(tài)脆弱地區(qū)，對于節(jié)水農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)等生態(tài)友好型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式的需求更加迫切，發(fā)展水平也更高；而下游地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展條件較好，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平也較高，對于節(jié)水農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)等生態(tài)友好型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式的需求并不高，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率也就低于上游和中游。從省級來分析，甘肅省、青海省和山西省的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值較高，其中甘肅省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值最高，山東省、河南省和四川省的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值較低，四川省的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值最低，內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)和陜西省則處于中間水平，可以看出，自然資源稟賦較差地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值較高，而自然資源稟賦較好地區(qū)的效率均值則相對較低，這也印證了對區(qū)域的分析。

2.2 農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和農(nóng)地經(jīng)營效率影響測算結(jié)果及分析

基于公式（3），采用OLS模型分析黃河流域農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和農(nóng)地經(jīng)營效率的影響，結(jié)果見表6。表6中，RE表示隨機(jī)效應(yīng)模型結(jié)果，F(xiàn)E表示固定效應(yīng)模型結(jié)果，OLS表示混合回歸模型結(jié)果。

由表6可知，模型（1）～（6）中，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和農(nóng)地經(jīng)營效率的影響均為正，且均顯著，這說明黃河流域農(nóng)村人口老齡化的發(fā)展能夠提升農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和農(nóng)地經(jīng)營效率，可能的原因是：農(nóng)村人口老齡化是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然進(jìn)程，隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展，農(nóng)村勞動力大量遷往城市，使得農(nóng)村人口老齡化進(jìn)一步發(fā)展，此時的農(nóng)村勞動力很難滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要，進(jìn)而促使農(nóng)民流轉(zhuǎn)耕地，提升農(nóng)地經(jīng)營效率；同時，農(nóng)村人口老齡化還會促進(jìn)農(nóng)業(yè)集約化、規(guī)?；l(fā)展，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。當(dāng)應(yīng)用固定效應(yīng)模型時，城鎮(zhèn)化率、財政支持度、工業(yè)化發(fā)展水平等對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有顯著的正向影響，對外開放水平和受災(zāi)率等則對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有顯著的負(fù)向影響；城鎮(zhèn)化率、財政支持度、工業(yè)化程度對農(nóng)地經(jīng)營效率有顯著的負(fù)向影響，受災(zāi)率對農(nóng)地經(jīng)營效率的負(fù)向影響不顯著，對外開放水平的正向影響不顯著。當(dāng)應(yīng)用隨機(jī)效應(yīng)模型時，城鎮(zhèn)化率、財政支持、對外開放水平、受災(zāi)率對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有顯著的負(fù)向影響，工業(yè)化的負(fù)向影響不顯著，城鎮(zhèn)化率和工業(yè)化水平對農(nóng)地經(jīng)營效率有顯著的負(fù)向影響，受災(zāi)率的負(fù)向影響不顯著，財政支持和對外開放水平有顯著的正向影響。當(dāng)應(yīng)用面板回歸模型時，城鎮(zhèn)化率、財政支持、對外開放水平、受災(zāi)率對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有顯著的負(fù)向影響，工業(yè)化的負(fù)向影響不顯著，城鎮(zhèn)化率和對外開放水平對農(nóng)地經(jīng)營效率有顯著的正向影響，財政支持的正向影響不顯著，受災(zāi)率有顯著的負(fù)向影響，工業(yè)化的負(fù)向影響不顯著。

2.3 穩(wěn)健性檢驗

為進(jìn)一步驗證農(nóng)村人口老齡化對黃河流域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響，該研究將使用農(nóng)村老年撫養(yǎng)比為農(nóng)村人口老齡化總指數(shù)的替換變量，并代入公式（3）中進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表7。

表7中，當(dāng)將農(nóng)村人口老齡化替換成農(nóng)村老年撫養(yǎng)比，農(nóng)村老年撫養(yǎng)比對黃河流域的影響均為正，且均顯著，其余控制變量的結(jié)果也與表6中的結(jié)果基本相符。因此，模型結(jié)果是穩(wěn)健的。

2.4 農(nóng)地經(jīng)營效率的中介效應(yīng)分析

為了驗證農(nóng)村人口老齡化是否通過影響農(nóng)地經(jīng)營效率來影響農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，該研究將農(nóng)地經(jīng)營效率作為中介變量，并代入公式（3）進(jìn)行測算，結(jié)果見表8。

表8中，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響均顯著為正，農(nóng)地經(jīng)營效率對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響則顯著為負(fù)，說明存在中介效應(yīng)，但這種中介效應(yīng)為負(fù)，即農(nóng)村人口老齡化通過降低農(nóng)地經(jīng)營效率來提升農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。對比表6可以看出，當(dāng)計入農(nóng)地經(jīng)營效率作為中介變量后，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響系數(shù)顯著增大，進(jìn)一步說明了農(nóng)地經(jīng)營效率在農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響中存在中介效應(yīng)。

2.5 農(nóng)地經(jīng)營效率中介效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性分析

由于不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)、科技發(fā)展水平和自然資源稟賦等都存在差別，該研究將黃河流域分為全域和上、中、下游，并將農(nóng)地經(jīng)營效率作為中介變量，分析黃河流域不同區(qū)域農(nóng)地經(jīng)營效率在農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響中的中介效應(yīng)，結(jié)果見表9。

表9中，農(nóng)村人口老齡化對黃河流域整體及各區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響均顯著為正，農(nóng)地經(jīng)營效率對黃河流域整體及上游和中游的影響顯著為正，對下游的影響則顯著為負(fù)，說明存在中介效應(yīng)，但黃河流域整體及上游和中游的農(nóng)村人口老齡化通過降低農(nóng)地經(jīng)營效率來提升農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，而下游的農(nóng)村人口老齡化則是通過提高農(nóng)地經(jīng)營效率來提升農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，即農(nóng)地經(jīng)營效率在農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響中的中介效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性。

3 結(jié)論和建議

3.1 研究結(jié)論

該研究根據(jù)黃河流域2012—2021年省級面板數(shù)據(jù)，首先利用超效率SBM模型對黃河流域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測算，之后運用中介效應(yīng)模型實證分析農(nóng)地經(jīng)營效率在農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響的中介效應(yīng)。主要結(jié)論如下：

（1）黃河流域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值均大于1，整體表現(xiàn)出曲折發(fā)展的趨勢。區(qū)域中，上游的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值最高，中游相對較低，下游最低。各省（區(qū)）中，甘肅省、青海省和山西省的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值較高，山東省、河南省和四川省的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值較低，內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)和陜西省則處于中間水平。

（2）農(nóng)村人口老齡化對黃河流域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和農(nóng)地經(jīng)營效率均有顯著的正向作用。

（3）農(nóng)地經(jīng)營效率在農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響中具有部分中介作用，農(nóng)村人口老齡化通過降低農(nóng)地經(jīng)營效率的提高來對黃河流域整體及上游和中游產(chǎn)生促進(jìn)作用，通過提高農(nóng)地經(jīng)營效率來對下游農(nóng)業(yè)生態(tài)效率產(chǎn)生促進(jìn)作用。

3.2 建議 基于上述結(jié)論，提出以下建議：

3.2.1 加大農(nóng)業(yè)科技投入，提升農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平。上述結(jié)論中，黃河流域上游和中游的自然資源稟賦雖然較差，但農(nóng)業(yè)生態(tài)效率卻較高。因此，應(yīng)當(dāng)加大對農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的投入力度，著力推進(jìn)節(jié)水農(nóng)業(yè)、高效農(nóng)業(yè)、立體農(nóng)業(yè)、創(chuàng)新農(nóng)業(yè)等的發(fā)展，降低農(nóng)業(yè)發(fā)展對自然資源的需求，使得農(nóng)業(yè)發(fā)展不再依賴自然資源。

3.2.2 促進(jìn)區(qū)域融合發(fā)展。對于黃河上游和中游等農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值較高的地區(qū)，要進(jìn)一步加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展，在提升農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的同時，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；而對于下游及四川省等農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較低的地區(qū)，應(yīng)當(dāng)在提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的同時，加快農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，發(fā)展農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)，同時還要加強農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的宣傳和農(nóng)民的培訓(xùn)，普及農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展知識，提高農(nóng)民對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的接受度。

3.2.3 因地制宜地進(jìn)行耕地流轉(zhuǎn)。耕地流轉(zhuǎn)是實現(xiàn)土地規(guī)?；?jīng)營的重要方式，也是降低農(nóng)業(yè)發(fā)展對勞動力依賴和降低耕地撂荒的重要手段。但土地的流轉(zhuǎn)也應(yīng)當(dāng)注意因地制宜，對于黃河流域上游和中游等耕地破碎嚴(yán)重、農(nóng)業(yè)發(fā)展條件較差的地區(qū)，應(yīng)當(dāng)降低耕地流轉(zhuǎn)的速度，而下游的河南省和山東省則應(yīng)當(dāng)加大耕地流轉(zhuǎn)力度，加快實現(xiàn)該地區(qū)的土地規(guī)模化經(jīng)營，提高耕地利用率和農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。

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