關(guān)鍵詞：人工賦能；高職；電子技術(shù)基礎

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）03-0151-03 開放科學（資源服務） 標識碼（OSID） ：

1 高職電子技術(shù)基礎課程教學存在的矛盾

高職電子技術(shù)基礎課程教學中存在多種矛盾，這些矛盾影響課程的教學效果及學生的學習質(zhì)量。以下是一些主要的矛盾：

1） 理論知識與實踐技能的矛盾。電子技術(shù)基礎課程通常包含大量的理論知識，如電路原理、元件功能、信號處理等。然而，學生往往更關(guān)注實踐技能的掌握，如電路搭建、調(diào)試和故障排查等，而對電路的工作原理卻了解不夠深入。如何在理論教學與實踐教學之間找到平衡點，使學生既能理解理論知識，又能掌握實踐技能，是教學中需要解決的重要矛盾。

2） 教學內(nèi)容與實際應用的矛盾。電子技術(shù)發(fā)展迅速，新的技術(shù)和應用不斷涌現(xiàn)。然而，教材內(nèi)容往往滯后于技術(shù)的發(fā)展，導致學生所學的知識與實際應用之間存在較大差距。例如，在模擬電路中，二極管、三極管的工作原理和基本電路仍是教學重點，但對高職學生來說，這些理論知識在實際工作中很難直接用到。

3） 傳統(tǒng)教學方法與現(xiàn)代教學手段的矛盾。傳統(tǒng)的電子技術(shù)基礎教學方法主要依賴教師在課件上講授。而現(xiàn)代教學手段，如多媒體、仿真軟件和網(wǎng)絡平臺等，則具有更直觀、生動的特點。如何在傳統(tǒng)教學方法與現(xiàn)代教學手段之間找到最佳的結(jié)合點，提高教學效果，是教學中需要探索的問題。

4） 學生個體差異與統(tǒng)一教學要求的矛盾。每個學生的基礎知識、學習能力和興趣點都有所不同，而教學要求通常是統(tǒng)一的。這導致部分學生在學習中感到困難，而另一部分學生則可能覺得內(nèi)容過于簡單。如何根據(jù)學生的個體差異制定個性化的教學方案，滿足不同學生的需求，是教學中需要解決的難題。

2 生成式人工智能賦能高職電子技術(shù)基礎課程教學策略

2.1 生成式人工智能AI教學平臺概況

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence） 是一種利用復雜的算法、模型和規(guī)則，從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中學習，以創(chuàng)造新的原創(chuàng)內(nèi)容的人工智能技術(shù)。它不僅能夠生成高質(zhì)量的文本、圖像、聲音、視頻和代碼等多種類型的內(nèi)容，還可以為人們提供新的創(chuàng)意和靈感。這種技術(shù)超越了傳統(tǒng)軟件的數(shù)據(jù)處理和分析能力，為各行業(yè)、各領(lǐng)域帶來了廣泛的應用前景。

隨著生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應用逐漸深化，其為教育帶來了前所未有的變革。自2018年4月教育部頒布《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》以來，我國人工智能賦能教育取得快速發(fā)展[2]。2022 年2 月，《教育部2022年工作要點》明確提出實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動，黨的二十大首次將“推進教育數(shù)字化”寫入黨代會報告[3]。我國高等教育從“互聯(lián)網(wǎng)+教育”過渡到“AI+教育”，正逐步向“生成式AI+教育”轉(zhuǎn)型。人工智能賦能教育的教學平臺應運而生（見表1） 。

1） 個性化教學。AI教學平臺通過深度學習和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠深入了解每個學生的學習習慣、能力水平和學習進度，從而為他們提供量身定制的學習路徑和資源推薦。這有助于確保每個學生都能在適合自己的學習節(jié)奏和難度下進行學習，進而提高學習效率和效果。

2） 智能輔導與答疑。平臺具備實時回答學生問題的能力，并能提供精準的學習建議。這不僅有助于解決學生在學習過程中遇到的困惑，還能及時糾正他們的錯誤，引導他們進行深入思考，從而培養(yǎng)他們的自主學習能力。

3） 互動式學習體驗。AI教學平臺支持在線討論、實時互動、虛擬實驗等多種互動學習形式。這種互動式學習方式能夠激發(fā)學生的學習興趣，增強他們的參與感，進而提升學習效果。同時，教師也可以通過平臺與學生進行實時交流，了解學生的學習情況，并及時調(diào)整教學策略。

4） 多媒體教學資源整合。平臺能夠整合圖像、音頻、視頻等多媒體教學資源，使課程內(nèi)容更加生動、形象且有趣。這有助于吸引學生的注意力，提高他們的學習興趣和積極性。

5） 學習進度跟蹤與評估。AI教學平臺能夠?qū)崟r跟蹤學生的學習進度，并定期進行評估，為教師提供詳細的學生學習報告和反饋。這有助于教師及時了解學生的學習狀況，發(fā)現(xiàn)存在的問題，以便進行針對性的指導和幫助。

2.2 生成式人工智能賦能電子技術(shù)基礎課程教學策略

1） 平臺的選擇與安裝。國內(nèi)已有眾多生成式人工智能AI教育平臺。不同的平臺可能采用不同的類ChatGPT人工智能大模型。高職院校需要對市場上的AI教育平臺進行充分調(diào)研，選擇那些技術(shù)先進、性價比高，且具有良好信譽、嚴格數(shù)據(jù)保護措施以及完善技術(shù)支持的平臺。在供應商的指導下，按照平臺的安裝指南進行規(guī)范安裝和配置。

2） 電子技術(shù)基礎課程的購買與定制。購買和定制課程是高校利用AI教育平臺獲取教育資源的重要途徑。AI教育平臺通常提供豐富的在線課程，涵蓋電路分析、電子元器件與應用、模擬電子技術(shù)、數(shù)字電子技術(shù)等領(lǐng)域。高校可以根據(jù)自身的教學需求，選擇適合的課程進行購買。在很多情況下，平臺提供的課程可能不完全符合高職院校的個性化教學需求，此時可以根據(jù)自己的需求向平臺的開發(fā)者提出定制要求。

3） 電子技術(shù)基礎課程的合作開發(fā)。電子技術(shù)基礎課程擁有豐富的網(wǎng)上和網(wǎng)下教學資源，包括精品課程、慕課、微課、教材、課件、習題庫、模擬仿真實驗實訓視頻等。這些資源涵蓋了電子技術(shù)基礎課程的各個方面。為了有效利用這些資源，可以通過校企合作、校校合作的方式，開發(fā)出針對不同專業(yè)、不同課程培養(yǎng)目標、不同學時、不同層次的電子技術(shù)基礎課程。例如，將電路分析與模擬電子技術(shù)整合、模擬電子技術(shù)與數(shù)字電子技術(shù)整合、模擬電子技術(shù)與EDA技術(shù)整合、數(shù)字電子技術(shù)與FPGA技術(shù)整合等課程。

4） 構(gòu)建虛擬仿真實驗實訓環(huán)境。具體措施包括：①選擇合適的虛擬實驗平臺：根據(jù)需求調(diào)研結(jié)果，選擇穩(wěn)定、易用且功能全面的虛擬實驗平臺，確保平臺能夠支持電子技術(shù)基礎課程中的所有實驗項目，并具備良好的交互性和可視化效果。②構(gòu)建實驗項目庫：依據(jù)電子技術(shù)基礎課程的教學大綱，設計并開發(fā)一系列虛擬實驗項目，涵蓋理論知識的應用、電路設計與搭建、測量與分析等方面。③開發(fā)虛擬實驗資源：制作高質(zhì)量的虛擬實驗器材和電路元件模型，確保其在虛擬環(huán)境中的表現(xiàn)與實際器材高度相似；編寫詳細的實驗指導文檔和操作手冊，以幫助學生和教師更好地理解和使用虛擬實驗環(huán)境。④搭建虛擬實驗室管理系統(tǒng)：設計并實現(xiàn)虛擬實驗室的管理系統(tǒng)，包括用戶管理、實驗項目管理、實驗進度跟蹤等功能。

5） 充分發(fā)揮教師在平臺線上教學中的作用。在AI教學平臺的線上教學中，教師的作用不僅未減弱，反而得到了更充分的展現(xiàn)和發(fā)揮。①作為指導者，教師幫助學生更好地利用AI教學平臺，引導學生熟悉平臺界面，掌握基本操作，理解如何利用平臺進行學習；教授學生如何篩選和判斷信息，使他們在面對海量學習資源時能夠高效、準確地找到所需內(nèi)容。②作為激發(fā)者，通過設計吸引人的教學活動、提供有趣的學習資源等方式，激發(fā)學生的學習興趣和積極性，讓他們在輕松愉快的氛圍中學習。③關(guān)注學生的個性化需求，為每個學生提供定制化的學習建議和資源，幫助他們實現(xiàn)自我提升。④作為學習伙伴，與學生共同成長，鼓勵學生提出問題、分享觀點，并及時給予反饋和指導。⑤積極參與AI教學平臺的開發(fā)和優(yōu)化工作，根據(jù)自己的教學實踐和經(jīng)驗，為平臺提供寶貴建議，推動平臺功能不斷完善和升級；關(guān)注新技術(shù)和新理念的發(fā)展，不斷更新自己的知識和技能，以適應未來教育的變革和發(fā)展[4]。

6） 線上教學與線下教學有機結(jié)合。為將線上教學與線下教學有機結(jié)合，可以采取以下方式：①翻轉(zhuǎn)課堂模式：教師將基礎知識的學習放在線上進行，通過視頻、課件等形式讓學生自主學習；線下課堂則重點進行知識的深化、拓展和實踐應用，通過討論、實驗等活動促進學生的深度學習。②混合式教學模式：根據(jù)課程特點和學生學習需求，靈活安排線上和線下的教學內(nèi)容和進度。例如，對于電路分析、模擬電路、數(shù)字電路課程中難以理解的知識點，可以采用線上視頻講解和線下教師輔導相結(jié)合的方式進行教學。③線上線下互動：鼓勵學生在線上平臺提出問題、分享學習心得，教師在線下課堂上進行解答和點評；同時，利用線上平臺進行作業(yè)提交、批改和反饋，提高教學效率。④加強教師培訓和技術(shù)支持，提高教師利用AI教學平臺進行線上線下教學的能力，并提供必要的技術(shù)支持和保障。⑤關(guān)注學生的學習體驗和反饋，及時收集和分析學生的學習數(shù)據(jù)和反饋意見，不斷優(yōu)化線上線下的教學內(nèi)容和方式。

7） 正確面對人工智能賦能高職教育面臨的挑戰(zhàn)和限制。首先，需要改變觀念。有的教育者對人工智能技術(shù)持懷疑態(tài)度：①擔心平臺被誤用和濫用，帶來學生學習和教師教學造假的風險。②擔心平臺的應用會取代教師的角色。③擔心學生學習和教師教學產(chǎn)生的數(shù)據(jù)隱私被濫用或泄露。④對人工智能教育平臺能否真正理解學生的學習需求和個性差異，提升教學效益和質(zhì)量產(chǎn)生懷疑[5]。這種觀念上的顧慮和誤解在一定程度上限制了人工智能技術(shù)在高職教育領(lǐng)域的廣泛應用[6]。為了克服這些觀念上的挑戰(zhàn)和限制，需要采取以下措施：①加強宣傳教育，認真學習并理解政府推動人工智能賦能教育的相關(guān)政策，充分認識到人工智能賦能教育是教育領(lǐng)域改革和發(fā)展的必由之路。②普及人工智能技術(shù)的知識和應用案例，提高教師和學生對人工智能技術(shù)的認知和接受程度。③加強技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，不斷推動人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的發(fā)展和完善。④高職院校應依據(jù)國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局七部門聯(lián)合公布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》和其他政策文件，制定學校的相關(guān)條例和規(guī)定，規(guī)范AI教育平臺的應用，確保其合規(guī)性和安全性[7]。

3結(jié)束語

在當前信息化、智能化的大背景下，將人工智能技術(shù)融入電子技術(shù)基礎課程，不僅能夠有效提升學生的學習效率和興趣，還能培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維和實踐能力。通過智能教學平臺，教師可以實現(xiàn)個性化教學，針對不同學生的特點制定差異化的教學策略，從而真正做到因材施教。同時，人工智能技術(shù)的應用也為教師提供了更多的教學資源和手段，使得課堂教學更加生動有趣，更符合現(xiàn)代學生的學習習慣和需求。而學生則可以通過與智能教學系統(tǒng)的互動，更加深入地理解和掌握電子技術(shù)知識，提高自己的綜合素質(zhì)和競爭力。未來，希望人工智能技術(shù)能夠在高職電子技術(shù)基礎課程中得到積極應用和推廣，同時也希望廣大教育工作者能夠積極擁抱新技術(shù)，不斷創(chuàng)新教學方式和方法，為推動我國高職教育的改革和發(fā)展貢獻智慧和力量[8]。