摘要：該文通過對Web of Science、Scopus以及中國知網等數(shù)據庫近十年來有關在線健康社區(qū)用戶知識分享的文獻進行系統(tǒng)梳理和分析，歸納了在線健康社區(qū)知識分享的研究現(xiàn)狀，包括分享動機、激勵機制、反饋效應等，并分析了現(xiàn)有研究的不足，提出了未來研究方向，例如加強對知識內容、平臺作用以及接收者行為的關注等，以期為在線健康社區(qū)的可持續(xù)發(fā)展提供理論指導。

關鍵詞：在線健康社區(qū)；知識分享；研究綜述

中圖分類號：G252 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）01-0136-03 開放科學（資源服務） 標識碼（OSID） ：

0 引言

隨著社會經濟的蓬勃發(fā)展和人民健康意識的顯著提升，群眾的健康需求日益增長?！丁笆奈濉眹窠】狄?guī)劃》明確提出，要提高衛(wèi)生健康服務的供給質量，并加快推進衛(wèi)生健康信息化的建設步伐。在線健康社區(qū)作為連接患者與健康資源的重要橋梁，正不斷發(fā)展壯大，不僅打破了傳統(tǒng)醫(yī)療在時空上的束縛，使患者能夠隨時隨地獲取醫(yī)療相關信息和社會支持，還有效緩解了城鄉(xiāng)醫(yī)療資源分配不均的難題。自“互聯(lián)網+醫(yī)療健康”服務模式提出以來，在線健康社區(qū)在國內迅速崛起，根據其功能大致可分為兩類：一類是供患者間相互交流的關系型社區(qū)，如甜蜜家園、豆瓣抑郁癥自救互助成長小組等；另一類則是促進醫(yī)生與患者互動的交易型社區(qū)，如好大夫在線、春雨醫(yī)生、丁香醫(yī)生等。

知識分享對于在線社區(qū)的持續(xù)發(fā)展至關重要。在線健康社區(qū)中的知識分享，特指用戶（包括醫(yī)生和患者） 之間的知識交流[1]。國內外學者圍繞這一領域進行了廣泛而深入的研究。然而，由于在線健康社區(qū)參與用戶的復雜性和影響因素的多樣性，知識分享機制顯得尤為復雜。同時，缺乏統(tǒng)一的理論框架也阻礙了研究者們對在線健康社區(qū)中知識分享的深入理解以及新研究方向的探索。為此，本文系統(tǒng)梳理了有關在線健康社區(qū)中知識分享的文獻，根據知識分享的背景、參與者、動機、過程以及結果進行分類和總結，旨在梳理和完善相關理論框架，助力研究者更好地理解和發(fā)展在線健康社區(qū)中的知識分享研究。

1 文獻篩選與初步統(tǒng)計分析

本文以Web of Science、Scopus以及中國知網為檢索源，檢索2016年至今有關在線健康社區(qū)與知識分享的文獻。英文檢索式為（online health community） AND（knowledge sharing OR contribution），中文檢索式為“（ 在線健康社區(qū)”或“網絡健康社區(qū)”或“虛擬健康社區(qū)”或“在線醫(yī)療社區(qū)”） 和“（ 知識分享”或“貢獻”） 。通過檢索和篩選，最終納入 66 篇相關文獻。其中，中文文獻13篇，英文文獻53篇。為更好地從宏觀上了解在線健康社區(qū)中知識分享相關研究的研究現(xiàn)狀，本文從文獻發(fā)表時間分布、在線健康社區(qū)類型和研究方法對來源文獻進行了初步的統(tǒng)計分析，概述在線健康社區(qū)知識分享研究的整體情況。

從文獻發(fā)表時間的分布來看（見圖1） ，相關研究在近十年呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢，尤其在過去五年中增長尤為顯著，且繼續(xù)增長的趨勢明顯，表明該領域和研究問題仍存在拓展空間。其次，如圖2所示，相關研究對關系型社區(qū)和交易型社區(qū)均有所關注，一些文獻同時關注這兩種社區(qū)。另外，在研究方法方面（見圖3） ，計量研究和問卷調研占據主導地位，使用這兩種方法的文獻占所有文獻的80%以上。一些研究采用了內容分析、案例研究等質性方法，對在線健康社區(qū)中的知識分享行為進行了深入探索。與此同時，少數(shù)文獻運用了實驗設計、博弈模型等創(chuàng)新性研究方法，以探索復雜的知識共享動因和機制。這些研究方法的多樣性反映了學者們對在線健康社區(qū)中知識分享問題的不同視角和研究路徑。

對于不同類型的在線健康社區(qū)，常用的研究方法有所不同。分類使用頻次統(tǒng)計（見表1） 顯示，計量分析主要應用于交易型在線健康社區(qū)的研究，而問卷調研在關系型在線健康社區(qū)中的應用較多。其他研究方法如內容分析、理論構建等視頻頻率較低，且較多應用于關系型在線健康社區(qū)。造成這一現(xiàn)象的原因可以解釋為交易型在線健康社區(qū)往往提供結構化統(tǒng)計數(shù)據，而關系型社區(qū)中主要為半結構化文本數(shù)據。

2 在線健康社區(qū)知識分享主要研究內容

在線健康社區(qū)中的知識分享是一個復雜的過程，其構成要素包括平臺、分享者、知識內容和接收者。其中，平臺為知識分享提供基礎性的支持，而分享者則是知識分享過程中的核心角色。在交易型社區(qū)中，分享者通常是經過平臺認證的健康專業(yè)人士；而在關系型社區(qū)中，分享者既可以是健康專業(yè)人士，也可以是普通大眾。知識內容指的是分享者所提供的健康信息、建議或個人經驗，這些內容能夠在社區(qū)內引發(fā)深入的討論和互動，并作為平臺的寶貴資源，提升其整體價值。接收者則通過吸收、整合、應用和傳播這些知識，進而實現(xiàn)社會福祉的全面提升。

現(xiàn)有研究主要聚焦于分享者，而對于平臺、知識內容和接收者的關注則相對匱乏。具體而言，有4篇文獻深入探討了平臺功能、網頁結構、組織形式等因素如何有效促進知識共享，并針對平臺如何進一步提升信息共享水平提出了切實可行的建議。另有8篇文獻則專注于知識內容的研究，包括內容的有用性、傳播路徑以及異質性內容所產生的深遠影響。此外，還有3篇文獻將關注點放在了接收者身上，深入剖析了接收者對知識分享的價值感知以及他們在知識的整合、保存和發(fā)現(xiàn)過程中所扮演的角色。其余文獻則均以分享者為主要研究對象，本文將對這些文獻進行系統(tǒng)的梳理和闡述，以全面展現(xiàn)現(xiàn)有的研究成果。

2.1 在線健康社區(qū)知識分享者的動機與激勵

在線健康社區(qū)中的知識分享者既有普通大眾，也有醫(yī)生。二者在知識分享動機與激勵因素上存在差異，也有重合。共同動機與其他在線社區(qū)中知識分享的動機一致，包括利他、互惠、互動需求、聲譽、責任感、知識自我效能、社區(qū)信任、社區(qū)認同感、社區(qū)歸屬感以及社區(qū)共同愿景等。

醫(yī)生知識分享行為的動機與激勵因素包括自我價值感、職業(yè)角色認同、專業(yè)能力、患者互動、經濟回報、資源判斷以及提升醫(yī)療效率，不同激勵的效果在醫(yī)生間存在異質性[1]。此外，同事的知識分享行為以及同事獲得的回報也會積極影響醫(yī)生的知識分享行為[2-3]。用戶知識分享行為的動機與激勵因素包括共情、認知成本、心理契約、結構資本、關系資本、隱私保護、社區(qū)服務質量、社區(qū)信息質量。此外，用戶的貢獻量積極影響社區(qū)其他用戶的知識分享意愿[4]，而心理健康狀況[5]和隱私風險[6]對用戶知識分享行為產生消極影響。此外，在2020年后，虛假健康信息的傳播使得一類特殊的分享者——錯誤健康信息的轉發(fā)者，引起了研究者們的關注。Zhao等[7]研究了確認偏誤和電子健康素養(yǎng)在用戶轉發(fā)各類健康文章行為中扮演的角色，Zheng等[8]發(fā)現(xiàn)用戶在線健康信息搜索與感知不確定性相關，而感知不確定性引發(fā)的感知健康威脅和健康焦慮增加了未經驗證的健康信息分享行為。健康專業(yè)人士的糾錯是應對錯誤健康信息傳播的有效方式之一，Oktavianus和Bautista[9]研究了醫(yī)生在線糾錯行為的激勵因素，他們的結果表明第三人感知和主觀規(guī)范是醫(yī)生糾正錯誤在線健康信息的主要動機。

2.2 在線健康社區(qū)知識分享的反饋

先前關于在線健康社區(qū)的研究指出，社區(qū)內的交流為患者提供了社會和情感上的支持[10-11]，并有助于縮小城鄉(xiāng)之間的健康差距[12]。同時，知識分享對分享者的影響也逐漸受到學術界的關注。對分享者的正反饋有助于知識分享的持續(xù)進行，進而促進社區(qū)的長期發(fā)展?，F(xiàn)有文獻表明，醫(yī)生的知識分享行為能夠提升其在線聲譽，增強與患者的互動，促進線下患者使用線上隨診服務，并增加線上患者的就診選擇概率[13-14]。此外，王盼盼[15]等研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)生在獲得物質激勵后，會在免費知識分享中投入更多精力，這一效應在社交互動較少的醫(yī)生身上體現(xiàn)得尤為明顯。

3 結束語

在線健康社區(qū)為用戶搭建了一個分享和傳播健康知識的廣闊平臺，患者可以在此獲取醫(yī)療信息和社會支持。本文通過對近十年來國內外有關在線健康社區(qū)知識分享的研究成果進行梳理，發(fā)現(xiàn)：1） 相關文獻數(shù)量持續(xù)攀升，且對交易型和關系型在線健康社區(qū)的關注程度趨于平衡。2） 交易型在線健康社區(qū)的研究多采用計量方法，而關系型在線健康社區(qū)的研究方法則呈現(xiàn)出多樣化的特點。3） 在在線健康社區(qū)知識分享的四大要素——平臺、分享者、知識內容和接收者中，現(xiàn)有研究主要聚焦于分享者，而對其他要素的關注則相對較少。

盡管關于在線健康社區(qū)知識分享的研究已經取得了豐碩的成果，但仍存在諸多未充分探索的領域。首先，交易型社區(qū)的研究多依賴于平臺統(tǒng)計數(shù)據，而關系型社區(qū)的研究則主要基于問卷調查，缺乏定量研究的支撐。未來研究可以引入更多方法，如文本挖掘技術，從社區(qū)文本中挖掘更多有價值的信息，以豐富和擴展現(xiàn)有理論框架。其次，現(xiàn)有研究過于集中于分享者，對平臺、知識內容和接收者這三類要素的關注顯得不足。未來研究可以深入探討知識內容的不同形式（如文本、視頻和直播等） 所產生的差異化影響，同時關注醫(yī)院等官方機構作為分享者的動機與影響，并加強對不同類型在線健康社區(qū)的系統(tǒng)分析和比較研究。最后，現(xiàn)有文獻主要聚焦于知識分享的動機與激勵因素，而對于如何建設與運營在線健康社區(qū)以促進知識分享、如何評價與管理知識內容的信息質量、接收者的信息處理與擴散機制等方面的研究仍顯得不夠深入。未來研究應針對這些薄弱環(huán)節(jié)進行更系統(tǒng)、更深入的探索，以推動在線健康社區(qū)知識分享研究與實踐的持續(xù)健康發(fā)展。

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