摘" 要：該文選取陜西省為研究區(qū)域，基于生態(tài)位理論，借助熵值法、地理因子探測器等方法，對研究區(qū)域的城鄉(xiāng)融合生態(tài)位空間分布特征及其影響因素展開研究。研究表明，城鄉(xiāng)融合生態(tài)位均值由2000—2010年的0.103 9上升至2010—2020年的0.110 3，縣域城鄉(xiāng)融合影響力逐漸增強；政府、市場、資源本底共同影響城鄉(xiāng)融合生態(tài)位，其中政府是主要影響因素，影響力呈下降趨勢。建議發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用，推動政府、市場、資源本底多要素間交互作用的最大化以推動城鄉(xiāng)間要素良性循環(huán)，實現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟維、社會維、空間維和生態(tài)維的最優(yōu)融合，激發(fā)縣域潛力與優(yōu)勢，推動區(qū)域城鄉(xiāng)融合進程，助力區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)融合；生態(tài)位；地理因子探測器；陜西??；影響因素

中圖分類號：F291.3 文獻標志碼：A" " " " " 文章編號：2095-2945（2025）05-0091-04

Abstract： In this paper， Shaanxi Province is selected as the study area. Based on niche theory， with the help of entropy method， geographical factor detector and other methods， the spatial distribution characteristics and influencing factors of urban-rural integrated niche in the study area are studied. Research shows that： The average niche of urban-rural integration increased from 0.103 9 from 2000 to 2010 to 0.110 3 from 2010 to 2020， and the influence of urban-rural integration in counties has gradually increased; The government， market， and resource background jointly affect the ecological niche of urban-rural integration， among which the government is the main influencing factor， and its influence shows a downward trend. It is recommended to give full play to the leading role of the government， promote the maximum interaction among multiple factors of the government， market， and resource background to promote a virtuous cycle of factors between urban and rural areas， achieve the optimal integration of urban and rural economic， social， spatial， and ecological dimensions， and stimulate the potential and advantages of the county， promote the process of regional urban-rural integration， and facilitate high-quality regional development.

Keywords： urban-rural integration; niche; geographical factor detector; Shaanxi Province; influencing factor

在全球化、城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的影響下，城鄉(xiāng)面貌發(fā)生巨大變化，人口聚集、資源緊張、環(huán)境惡化等問題在城市地區(qū)逐漸顯現(xiàn)[1]，鄉(xiāng)村地區(qū)也相應(yīng)地出現(xiàn)耕地非農(nóng)化、勞動主體老弱化、村莊空廢化等問題[2-3]，受復(fù)雜疊加而形成的“城鄉(xiāng)病”愈加嚴重。為應(yīng)對此類問題，我國相繼提出城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展、城鄉(xiāng)融合等一系列政策，意在縮小城鄉(xiāng)發(fā)展間的差距。把握城鄉(xiāng)融合動態(tài)變化情況，辨明其內(nèi)在成因?qū)^(qū)域城鄉(xiāng)實現(xiàn)平衡發(fā)展、鄉(xiāng)村實現(xiàn)充分發(fā)展具有重要意義。

國外學(xué)者關(guān)于城鄉(xiāng)關(guān)系的研究起步較早，多集中在城鄉(xiāng)融合模式、城鄉(xiāng)融合內(nèi)涵等方面[4]。20世紀90年代之后，國內(nèi)學(xué)者開始關(guān)注城鄉(xiāng)關(guān)系，理論研究包括城鄉(xiāng)關(guān)系演進過程、城鄉(xiāng)融合內(nèi)涵、形成機理等[5]。城鄉(xiāng)融合水平的測度多以發(fā)達地區(qū)為例，從經(jīng)濟、社會、空間和生態(tài)等多維視角選取評價指標[6]；研究方法常用空間收斂模型[7]、空間滯后模型[8]、耦合協(xié)調(diào)度模型[9]等。本文借助生態(tài)位理論中的態(tài)勢對城鄉(xiāng)融合進行定量評價，以表征研究單元在城鄉(xiāng)融合進程中的相對地位與影響力。以陜西省縣域為研究單元，從經(jīng)濟、社會、空間和生態(tài)4個維度建立城鄉(xiāng)融合評價指標體系，通過生態(tài)位態(tài)勢理論評價縣域單元城鄉(xiāng)融合的相對影響，借助地理因子探測器探究陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位發(fā)生變化的驅(qū)動因素。

1" 研究區(qū)域概況

陜西省位于黃河中游，地勢南北高、中間低，陜北、關(guān)中、陜南資源稟賦差異大。改革開放以來，陜西省GDP由81億元增長至26 181.86億元，經(jīng)濟得到快速發(fā)展，但城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的矛盾較為突出，2020年末陜西省常住人口中城鎮(zhèn)人口占62.66%，城鄉(xiāng)收入比為2.84∶1。

2" 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1" 數(shù)據(jù)來源

行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心；社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于《陜西省統(tǒng)計年鑒》及《陜西省社會發(fā)展統(tǒng)計公報》；土地利用數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心；PM2.5污染數(shù)據(jù)來源于Zenodo數(shù)據(jù)平臺。

2.2" 研究方法

2.2.1" 城鄉(xiāng)融合測度指標選取與量化

1）城鄉(xiāng)融合測度指標選取。

結(jié)合已有城鄉(xiāng)關(guān)系量化研究[7-9]，立足于陜西省城鄉(xiāng)發(fā)展現(xiàn)狀，從經(jīng)濟、社會、空間和生態(tài)4個維度選取13個指標構(gòu)建城鄉(xiāng)融合評價指標體系（表1）。

2）城鄉(xiāng)融合指標量化。

采用熵值法確定各指標的權(quán)重（表1）[8]。運用生態(tài)位測評模型中的“態(tài)勢”理論[10]，將動態(tài)與靜態(tài)相結(jié)合對陜西省城鄉(xiāng)融合狀況水平進行測度，城鄉(xiāng)融合生態(tài)位寬度計算公式為

2.2.2" 地理因子探測器

本文采用地理探測器中的交互探測模塊識別影響因子之間的交互作用對陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位的影響程度[11]。

式中：i為自變量X或因變量Y的分層；Ni和N分別為層i和研究區(qū)域的單元數(shù)；σi2和σ2分別為層i和研究區(qū)域Y值的方差。

3" 結(jié)果分析

3.1" 城鄉(xiāng)融合生態(tài)位分布特征

陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位值呈增長態(tài)勢（圖1），均值由0.103 9上升至0.110 3，2010年城鄉(xiāng)融合生態(tài)位值在0.072 1～0.325 2之間，2020年城鄉(xiāng)融合生態(tài)位值在0.072 3～0.531 5之間，95%以上的縣域城鄉(xiāng)融合生態(tài)位值集中在0.070 0～0.200 0之間。城鄉(xiāng)融合生態(tài)位值趨于集中分布，生態(tài)位值由聚集在0.090 0附近向左右兩邊偏移，峰值由0.090 0偏移至0.100 0，表明各縣域間城鄉(xiāng)融合生態(tài)位差距有所減小。

3.2" 城鄉(xiāng)融合生態(tài)位演變影響因素分析

為進一步剖析城鄉(xiāng)融合生態(tài)位空間異質(zhì)的內(nèi)在成因，從資源本底（縣域平均海拔X1和耕地質(zhì)量X2）、市場（人均GDP X3和市場消費水平X4）、政府（財政收支比X5和固定資產(chǎn)投資X6）3個方面進行影響因子選取。

3.2.1" 主要影響因子分析

運用地理探測器對影響陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位變化的主導(dǎo)因素進行探測，主導(dǎo)因子探測結(jié)果顯示：2010年影響陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位的主導(dǎo)因素由大到小排序依次為財政收支比（0.830 9）、市場消費水平（0.821 9）；2020年主導(dǎo)因素由大到小排序依次為市場消費水平（0.664 7）、固定資產(chǎn)投資（0.501 6）。總體來說，市場消費水平、財政收支比的q值位于前列，表明政府因素、市場因素是陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位發(fā)生變化的主要原因。各影響因子對陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位的影響呈下降趨勢，固定資產(chǎn)投資最為顯著，由0.830 9下降至0.307 2，表明政府對城鄉(xiāng)融合的影響力下降。

3.2.2" 交互因子探測分析

交互探測結(jié)果表明，雙因子間交互作用呈雙因子增強、非線性增強、單因子非線性減弱3種類型，說明陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位發(fā)生變化是多個因子共同作用的結(jié)果（圖2）。市場消費水平（X4）和固定資產(chǎn)投資比（X6）與其他各因子的交互作用較強，均值在0.6以上，2010年、2020年陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位第一交互主導(dǎo)因子分別為財政收支比（X5）∩固定資產(chǎn)投資（X6）、財政收支比（X5）∩市場消費水平（X4），表明現(xiàn)階段政府是城鄉(xiāng)融合進程的主要因素，并與市場、資源本底等要素共同作用影響陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位的變化。2020年財政收支比（X5）∩固定資產(chǎn)投資（X6）由雙因子增強轉(zhuǎn)為單因子非線性減弱，進一步佐證政府對陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位的變化影響力減弱，如圖3所示。

4" 結(jié)論

1）城鄉(xiāng)融合生態(tài)位均值由0.103 9上升至0.110 3，峰值由0.090 0偏移至0.100 0，表明縣域城鄉(xiāng)融合影響力增強，但仍處于較低水平。陜南地區(qū)城鄉(xiāng)融合生態(tài)位整體呈增長態(tài)勢，2020年城鄉(xiāng)融合生態(tài)位在空間格局上整體表現(xiàn)為關(guān)中平原地區(qū)大于陜南地區(qū)大于陜北地區(qū)。

2）資源本底、市場力、政府力對陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位的影響力有所下降，其中固定資產(chǎn)投資最為明顯，各因子的交互作用亦呈下降趨勢，第一交互主導(dǎo)因子由財政收支比（X5）∩固定資產(chǎn)投資（X6）轉(zhuǎn)變?yōu)樨斦罩П龋╔5）∩市場消費水平（X4）。

參考文獻：

[1] 張英男，龍花樓，馬歷，等.城鄉(xiāng)關(guān)系研究進展及其對鄉(xiāng)村振興的啟示[J].地理研究，2019，38（3）：578-594.

[2] 覃劍.我國城市病問題研究：源起、現(xiàn)狀與展望[J].現(xiàn)代城市研究，2012，27（5）：58-64.

[3] ZHOU M X， GUO F Y， SUN Y S， et al. Promotion or inhibition？ Exploring the influence of the digital economy on urban-rural integration： A case study of yellow River basin[J]. Sustainable Futures， 2024，100293.

[4] LIPTON M. Why poor people stay poor： a study of urban bias in world development[M].London： Temple Smith，1977：28-35.

[5] ZHAN L Y， WANG S J， XIE S X， et al. Spatial path to achieve urban-rural integration development - analytical framework for coupling the linkage and coordination of urban-rural system functions[J].Habitat International，2023，142：102953.

[6] 周江燕，白永秀.中國城鄉(xiāng)發(fā)展一體化水平的時序變化與地區(qū)差異分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2014（2）：5-17.

[7] 潘子純，馬林燕，田蓬鵬，等.東北三省城鄉(xiāng)融合發(fā)展的時空演變與區(qū)域差異及其收斂性研究[J].自然資源學(xué)報，2023，38（12）：3093-3115.

[8] 王建康，谷國鋒，姚麗，等.中國新型城鎮(zhèn)化的空間格局演變及影響因素分析——基于285個地級市的面板數(shù)據(jù)[J].地理科學(xué)，2016，36（1）：63-71.

[9] 謝智敏，甄峰.基于多源數(shù)據(jù)的南京市域城鄉(xiāng)融合水平測度研究[J].地理科學(xué)，2023，43（1）：1-10.

[10] 朱春全.生態(tài)位態(tài)勢理論與擴充假說[J].生態(tài)學(xué)報，1997（3）：324-332.

[11] 王勁峰，徐成東.地理探測器：原理與展望[J].地理學(xué)報，2017，72（1）：116-134.