[摘要] 隨著人工智能底層技術不斷進步和上層應用不斷擴展,人工智能產業(yè)發(fā)展已經進入快車道。在當前復雜多變的國際環(huán)境下,中日韓人工智能產業(yè)合作意義重大,可以提升以中日韓為核心的東亞生產網絡國際競爭力,更好維護有利于三國發(fā)展的全球化環(huán)境,豐富三國經貿合作場景,更有利于政治互信和民心相通。中日韓經貿投資已經深度交融,三國人工智能應用市場廣闊,人工智能產業(yè)具有互補性,企業(yè)之間合作積極性很高,未來人工智能產業(yè)合作空間廣闊。但同時,中日韓人工智能產業(yè)合作還面臨美國干擾、日韓對合作心存忌憚,人工智能技術本身具有不確定性、倫理和軍事化問題等障礙。中日韓三國需要加強溝通協(xié)作,為人工智能產業(yè)合作創(chuàng)造市場化可預期的政策環(huán)境,管控外部不利因素影響,加強人工智能治理合作,深化人工智能應用層面合作,共同打造東亞生產網絡競爭新優(yōu)勢。
[關鍵詞] 人工智能" " 中日韓" " 對外開放" " 全球化
[中圖分類號] F125.4" " [文獻標識碼] A" " "[文章編號] 1004-6623(2025)01-0091-07
當今世界,科技對全球產業(yè)鏈供應鏈塑造力越來越強,各國科技競爭越來越激烈,守成科技大國逐漸趨于保守,全球科技發(fā)展和全球產業(yè)鏈供應鏈體系處于劇烈調整期。人工智能作為全球科技界和產業(yè)界的焦點,對未來國際競爭力格局有著重大影響。
近年來,隨著人工智能技術進步所需的數據、算力、算法等陸續(xù)取得突破,人工智能產業(yè)快速發(fā)展。人工智能引領新一輪技術革命、引發(fā)經濟社會各領域變革的趨勢逐步清晰,全球有條件的國家都在出臺人工智能產業(yè)政策,積極發(fā)展人工智能產業(yè)。中日韓三國都將發(fā)展人工智能上升為國家戰(zhàn)略,并且已經在人工智能技術和產業(yè)鏈上形成了一定國際競爭力,合作潛力很大,有望成為中日韓產業(yè)合作新亮點。
一、中日韓人工智能產業(yè)合作的深層邏輯
1. 提升東亞生產網絡國際競爭力
北美、歐洲、東亞是全球三大生產網絡,生產網絡內部主要經濟體之間由于地理相近和文化相通,形成了緊密的產業(yè)鏈供應鏈體系。三大生產網絡彼此存在一定競爭關系,搶占新技術帶動下產業(yè)高地,是各大國際生產網絡提升競爭力的關鍵。例如,東亞生產網絡抓住了從集成電路到3C(電腦、通信、消費電子)這一新興產業(yè)鏈條脫穎而出,成為全球最大的生產網絡。2023年,中日韓三國制造業(yè)增加值達到6萬億美元,是歐盟的2.1倍,是北美三國的1.7倍。隨著人工智能從“新奇的玩具”進展到“現實可用”,由人工智能技術帶動新一輪產業(yè)革命的趨勢愈加明顯,搶占先機的國際生產網絡將獲得國際競爭力的大幅提升。從3C產業(yè)鏈的歷史經驗可以看出,重大科技革命帶動的新興復雜產業(yè)鏈不可能由一個國家單獨完成,必然需要國際合作,在這種既競爭又合作的背景下,只有合作緊密的國際生產網絡才能夠展現更強的國際競爭力,爭得更多的市場份額。因此,中日韓加強人工智能產業(yè)合作,是東亞生產網絡搶占未來國際競爭新高地的必然要求。
2. 有利于中日韓共同應對逆全球化
日本和韓國都是典型的外向型經濟體,經濟運行和發(fā)展嚴重依賴國際市場,是全球化的受益者和擁護者,也是當前逆全球化思潮的受害者。特別是美國近年來急劇轉向保護主義和單邊主義,將中國作為主要競爭對手進行打壓遏制,拜登政府上臺后,積極拉攏盟友共同對付中國,日韓成為美國重點拉攏對象。一方面,日韓與美國存在同盟關系,政治、軍事等領域嚴重依賴美國,很難抗拒美國的脅迫。另一方面,日韓經貿領域與中國聯系緊密,順從美國打壓中國會嚴重影響本國經濟。中美博弈讓日韓左右為難,日韓急需找到一條既可以滿足美國“長臂管轄”要求,又可以保持對華經貿聯系的途徑。美國“長臂管轄”主要集中在與美國技術相關聯的產業(yè)鏈,建立一套完全規(guī)避美國技術的新體系和新產業(yè)鏈是日韓企業(yè)走出困境的一種選擇。傳統(tǒng)芯片等目前美國重點關注的產業(yè)鏈,已經很難完全擺脫美國的技術及“長臂管轄”。人工智能作為一個新領域,技術路線還有多種選擇,中日韓企業(yè)之間有機會開展一些免受美國“長臂管轄”的技術合作,為中日韓產業(yè)鏈供應鏈合作打開了一個新空間。
3. 豐富中日韓經貿合作領域
人工智能產業(yè)不僅涉及技術和制造環(huán)節(jié),而且存在龐大的應用市場及相關服務。國際社會已經意識到人工智能將賦能百業(yè),引發(fā)各領域流程重塑、工藝變革、產品創(chuàng)新,將催生新的工作和生活方式,重塑社會發(fā)展形態(tài)。人工智能技術滲透力正不斷增強,人工智能產業(yè)正在向外延擴展,產業(yè)規(guī)模也將隨之獲得較快增長,為中日韓產業(yè)合作提供了新機遇。未來,中日韓人工智能產業(yè)合作不僅體現在制造環(huán)節(jié)的產業(yè)鏈供應鏈合作,還會涵蓋更廣泛的應用合作和衍生出的服務業(yè)合作。北美、歐洲、東亞不僅是全球三大生產網絡,而且是全球經濟最發(fā)達、最活躍的三大區(qū)域。與北美和歐洲內部經濟體之間的經貿聯系相比,中日韓三國合作更多集中在制造環(huán)節(jié)的產業(yè)鏈供應鏈合作,服務領域合作相對不足。世界貿易組織(WTO)服務貿易統(tǒng)計存在較長滯后期,以疫情前2019年數據為例,中日韓三國之間服務貿易規(guī)模占三國GDP比重僅為0.43%,美墨加為0.77%,歐元區(qū)更是高達5.77%。中日韓可以借助人工智能產業(yè)合作,加強服務領域經貿聯系,建立更加緊密的經貿關系,促成更多人員往來和人文交往,為政治互信和民心相通打下更加堅實的基礎。
二、中日韓人工智能產業(yè)合作的現實基礎
中國一直是日韓重要的海外投資目的地,很多日韓企業(yè)都經歷了與中國市場的共同成長,中國近年來也出現了很多赴日韓的直接投資,經貿投資深度交融為中日韓未來產業(yè)合作打下了良好基礎。目前,中日韓三國政府都非常重視人工智能產業(yè)發(fā)展,三國人工智能產業(yè)存在很強的互補性。
1. 中日韓人工智能產業(yè)起步早、發(fā)展快
中日韓三國都是全球制造業(yè)大國,在信息技術和互聯網等人工智能關聯產業(yè)都形成了一定的國際競爭力,為介入人工智能產業(yè)打下了基礎。同時,中日韓三國是較早開始重視人工智能的國家,相關研究和產業(yè)起步早、發(fā)展快,在人工智能及一些特定細分領域形成了各自競爭力。具體來看,中國人工智能產業(yè)已經形成一定規(guī)模。根據工信部在2024年世界互聯網大會烏鎮(zhèn)峰會上發(fā)布的信息,中國人工智能企業(yè)數量超過4500家;根據中國信通院測算,2022年,中國人工智能核心產業(yè)增加值達5080億元人民幣。日本在機器人領域一直走在世界前列,擁有眾多世界知名機器人企業(yè)和研究機構,以及高度自主可控的完整機器人產業(yè)鏈,在工業(yè)生產、醫(yī)療、服務、教育等領域得到廣泛應用,在全球機器人市場中占據重要地位。韓國在人工智能芯片領域處于國際領先地位,特別是兩大半導體巨頭三星電子和SK海力士表現出色,其中三星電子在人工智能神經擬態(tài)芯片等前沿領域具有全球競爭力。
2. 中日韓人工智能產業(yè)存在互補性
人工智能產業(yè)可以結構化為基礎層、算法層、技術層、應用層①。在中日韓三國人工智能產業(yè)發(fā)展中,中國的比較優(yōu)勢在應用層、技術層和基礎層中的基礎設施領域,日韓的比較優(yōu)勢在建設基礎層所需的產品領域。從中國人工智能應用層看,中國人工智能滲透力正不斷增強,“人工智能+”行動全面展開,特別是2024年以來中國人工智能應用“出?!卑l(fā)展很快,涉及面也非常廣泛,既有社交、購物等面向個人消費者市場的產品,又有廣告制作、視頻生成等面向企業(yè)市場的產品。從中國人工智能技術層看,中國人力資源豐富,開設人工智能專業(yè)的高校已經近500所,將持續(xù)為人工智能產業(yè)發(fā)展輸送人才。從中國人工智能基礎層看,2023年末,中國智能算力規(guī)模達到每秒70百億億次浮點運算,“東數西算”干線光纜超過180條,骨干網互聯帶寬40T;2023年,中國發(fā)電量達9.5萬億千瓦時,位居世界第一。日韓是先進制造業(yè)大國,在人工智能領域有著深厚的技術基礎和實踐經驗,特別在人工智能基礎層技術實力領先中國,對中國形成了技術代差優(yōu)勢。以人工智能產業(yè)重要基礎層信息技術為例,日本在該領域的制造設備和關鍵材料等方面國際競爭力非常強,在很多細分領域占有絕大多數的全球市場份額;韓國在芯片領域比較優(yōu)勢明顯,處于世界第一梯隊。
3. 中日韓人工智能應用市場廣闊
工業(yè)和生活是人工智能應用的兩大領域,中日韓三國在這兩個領域的市場空間都非常大。從工業(yè)領域看,中日韓都為工業(yè)生產大國,2023年工業(yè)增加值分別達到4.6萬億美元、8600億美元、4800億美元,分列全球第一、第三、第五,其中中國擁有獨立完整的現代工業(yè)體系,500多種主要工業(yè)品中有220多種產量位居世界第一,為人工智能提供了豐富的應用場景。從生活領域看,中日韓三國人口規(guī)模大、網絡普及率高、民眾對數字生活接受度高。2023年末,中日韓三國人口分別為14.1億、1.2億、5177萬,均為全球前30位的人口大國。日韓互聯網普及率均超過90%,居全球前列。根據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)《中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》,2024年6月末,中國網民規(guī)模達到11億,互聯網普及率達到78%。廣闊的數字生活為人工智能提供了巨大市場空間。
4. 中日韓政府都非常重視發(fā)展人工智能產業(yè)
總體上看,人工智能產業(yè)發(fā)展還處于初級階段,政府支持對當前人工智能產業(yè)發(fā)展至關重要。中日韓政府都較早開始重視人工智能,目前都已經將發(fā)展人工智能上升為國家戰(zhàn)略。中國2017年印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,此后,工信部發(fā)布了《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018—2020年)》,并成立了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室。黨的二十屆三中全會提出“開展‘人工智能+’行動,打造數字產業(yè)集群,培育未來產業(yè)”。日本2020年出臺了《人工智能戰(zhàn)略》,提出有利于未來有效利用人工智能的環(huán)境和措施,強調日本應立即采取行動為未來開辟機會,并在2023年成立了人工智能戰(zhàn)略委員會。韓國2018年出臺了《人工智能研發(fā)戰(zhàn)略》,提出確保世界級人工智能技術和人工智能研發(fā)生態(tài)系統(tǒng);2020年又出臺了《人工智能國家戰(zhàn)略》,提出“超越IT超級大國成為人工智能超級大國”的愿景。中日韓三國政府的支持不僅為本國人工智能產業(yè)發(fā)展,也為三國人工智能產業(yè)合作打下了堅實基礎。
5. 中日韓企業(yè)層面具有合作積極性
日本機器人等企業(yè)一直對投資中國抱有很高熱情,川崎重工、發(fā)那科、安川電機、雅馬哈發(fā)動機、那智不二越等日本著名企業(yè)都在中國設立了生產基地或研發(fā)中心等,積極投入中國市場。中韓兩國人工智能企業(yè)合作積極性很高,成效明顯。例如,中國科大訊飛與韓國Hancom集團的合作涵蓋了機器翻譯、語音識別、智慧教育、智慧醫(yī)療、智能機器人等多個領域,雙方共同開發(fā)的機器翻譯系統(tǒng)已經在一些領域獲得了很好的應用。中韓也在積極開展人工智能芯片領域合作,共同推動技術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展。
三、中日韓人工智能產業(yè)合作面臨的障礙
人工智能作為影響未來國際競爭力格局的重大技術變革,各國間博弈異常激烈,同時,人工智能技術本身還存在不確定性,軍事化等敏感問題也無法回避,中日韓人工智能產業(yè)未來合作不可避免地面臨挑戰(zhàn)。
1. 美國因素是中日韓合作面臨的最大障礙
人工智能是美國當前重點發(fā)展的核心技術,被視為維持科技領先地位的關鍵。目前,全球很多機構都對各國人工智能競爭力進行過排名,總體來看,僅有中國能與美國處于同一梯隊。美國已經明確將中國作為戰(zhàn)略競爭對手,極力打壓中國高技術產業(yè)發(fā)展,人工智能是美國重點遏制中國發(fā)展的技術,其打壓體現在多方面,包括限制技術、產品和服務的出口,限制對中國的風險投資,制裁特定中國企業(yè),審查在美中國人工智能應用,等等。拜登政府上臺以來,在高技術領域實行“小院高墻”戰(zhàn)略,明確提出拉攏盟友特別是日韓與中國“脫鉤斷鏈”。美國對日韓影響力和控制力很強,日韓很難擺脫“選邊站隊”問題。加之中日韓之間本就存在歷史問題、領土爭議、地緣政治問題等繞不開的話題,政治互信不足,容易受到域外因素干擾。目前,美國重點打壓的是芯片領域的日韓與中國的合作,其中也包括應用于人工智能領域的芯片產品。2023年8月,美日韓峰會期間建立了日韓部門與美國顛覆性技術特別工作組之間的聯系。顛覆性技術特別工作組是美國的一個跨部門執(zhí)法小組,目的是阻止關鍵和敏感技術被特定國家獲得,美國一直尋求將該機制擴展至全球范圍內。2024年4月,美日韓啟動了顛覆性技術保護網絡,美日韓技術封鎖合作持續(xù)提升。未來,美國拉攏日韓對中國的打擊范圍是否延伸至人工智能的其他方面,是中日韓人工智能產業(yè)合作的最大外部不確定性。
2. 中日韓競爭加劇導致日韓對合作心存忌憚
日韓都是國內資源匱乏的外向型經濟體,非常依賴制造業(yè)出口來實現國際收支平衡,制造業(yè)國際競爭力是日韓生存之本,因而對中國制造業(yè)競爭力提升非常敏感。中國改革開放前30年,優(yōu)勢集中在勞動力成本,國際競爭力主要體現在勞動密集型產業(yè),與日韓的資金密集型和技術密集型產業(yè)存在明顯互補性。近10多年來,中國產業(yè)逐步向中高端攀升,與日韓正面競爭的情況越來越多,日韓危機感明顯增加。從目前情況來看,人工智能引領新一輪技術革命的趨勢越來越明顯,人工智能產業(yè)發(fā)展程度將決定未來各國產業(yè)的國際競爭力。同時,人工智能技術可以極大提升傳統(tǒng)制造業(yè)效率,人工智能賦能將帶來一場現有制造業(yè)的產業(yè)變革。人工智能的巨大價值使日韓希望能夠在一些方面對中國保持一定程度的技術領先,日韓心存忌憚是中日韓合作的障礙。
3. 人工智能技術本身存在較高試錯成本
目前,人工智能產業(yè)處于投入大、應用弱、回報低階段,自身盈利無法覆蓋技術進步成本,成為制約產業(yè)發(fā)展的瓶頸。科技企業(yè)普遍存在“錯失恐懼癥”,即一旦在新技術上落后,將面臨未來10—15年的被動,因此陷入過度投資。2022年OpenAI的大模型①ChatGPT發(fā)布,引發(fā)科技巨頭大舉進軍人工智能。三年后的今天,科技巨頭大規(guī)模人工智能投資仍在繼續(xù),但巨額資金投入卻沒能換回對等收益。以大模型為例,推動技術前進所需的算力、研發(fā)、能源等成本急劇增加,但是,應用無法跟上技術進步,特別是能夠深刻影響產業(yè)并顯著提升應用場景效率從而能夠帶來顯著回報的應用有限。投入最大的幾家公司反而被人工智能拖累了財報表現,OpenAI出現大幅虧損,亟須籌集更多資金。更為嚴重的是,大模型技術路徑面臨諸多質疑,認為大模型不可能完全解決“邊緣情況”,智力水平存在瓶頸,無法達到人類正常智力水平的人工智能很難被委以重任。目前還沒有能夠與大模型競爭的技術路徑,算法停步是人工智能更根本性的瓶頸??傮w來看,人工智能技術的投資回報周期比先期設想更長,投資回報率可能更低。較高試錯成本制約了人工智能產業(yè)發(fā)展,人工智能產業(yè)進入成熟期可能仍需一段時間,中日韓三國合作面臨不確定性。同時,較高試錯成本雖然對中日韓產業(yè)鏈上下游合作和應用層面合作影響有限,但企業(yè)開發(fā)新的大模型風險較高,使得企業(yè)在開發(fā)新技術時,對尋找合作伙伴特別是跨國合作伙伴更為謹慎,限制了中日韓三國人工智能產業(yè)深度合作空間。
4. 倫理和軍事化問題提升中日韓合作敏感性
1951年,艾倫·圖靈曾說:“即使我們可以使機器屈服于人類,但作為一個物種,我們也應當感到極大的敬畏?!眰惱韱栴}一直伴隨著人工智能,隨著人工智能技術進步,相關爭論變得更激烈。一是版權和隱私問題。隨著大模型的出現,需要越來越多的數據訓練和優(yōu)化模型,書籍、學術文章、音樂、繪畫、電影、代碼等通常具有版權,個人上傳互聯網的內容涉及隱私,人工智能使用這些數據時是否需要以及如何征求所有者的同意,人工智能模型生成內容的版權和歸屬問題,這些都亟待解決。二是法律問題。隨著人工智能被賦予更多決策權,一系列法律問題更為突出,包括人工智能行為過錯的責任界定問題、人工智能法律人格和權力問題、算法歧視帶來的非正義問題等。三是道德問題。隨著智能水平提升并被賦予更復雜的任務,人工智能面臨越來越多的道德決策,如何為人工智能設定必要的道德代碼,如何界定人和機器的界限,都需要給出答案。以上三個問題的解決不僅需要有配套的法律制度,還需要社會形成共識,目前這些問題在一國內部還未能解決,國際范圍內的解決更非易事,這是包括中日韓合作在內的所有人工智能國際合作都面臨的棘手問題。
除倫理問題之外,還有一個更棘手的軍事化問題。2001年以來的反恐戰(zhàn)爭給美軍帶來了巨大人員傷亡,也催生著一場重大軍事變革,戰(zhàn)爭走向了無人化和智能化。美國在這條道路上起步最早、走得最遠。2018年,美國國防部高級研究計劃局(DARPA)提出“下一代人工智能”運動(“AI Next” Campaign),宣布對人工智能研發(fā)進行超過20億美元的多年投資,并成立了國防部聯合人工智能中心(Joint AI Center)。近期,美軍披露的人工智能應用項目逐漸增多,包括識別戰(zhàn)場人員和裝備的“梅文”計劃、指揮控制系統(tǒng)“Palantir”、智能無人機通用集成框架、先進武裝機器人系統(tǒng)、海軍DDG(X)項目、海軍陸戰(zhàn)隊“動力”項目等。目前,美軍已經將人工智能視為維持軍事優(yōu)勢的關鍵,廣泛用于情報、監(jiān)視、偵查、后勤保障、網絡戰(zhàn)、信息戰(zhàn)、指揮控制、自主武器等領域,人工智能大規(guī)模軍事化已經無法避免。更為重要的是,OpenAI等一眾科技公司一改“禁止將人工智能用于軍事和戰(zhàn)爭目的”傳統(tǒng),紛紛轉型為人工智能軍火商,這將極大加快人工智能軍事化進程。
日本也高度重視人工智能的軍事應用,近年來重點關注多功能自主行走機器人、水下無人潛航器、無人機、情報偵察監(jiān)視等領域。韓國近年來全球武器出口市場份額不斷提升,計劃2027年達到5%,將太空、人工智能、無人和載人系統(tǒng)、半導體和機器人等領域的先進國防技術研發(fā)作為重點。此外,韓國國防部正式成立了國防AI中心。人工智能軍事化向深發(fā)展,進一步提升了人工智能技術的敏感性。美國與日韓存在軍事同盟關系,日韓在安全方面高度依賴美國,美國在安全領域對日韓保持高度控制,日韓缺乏獨立性。近年來,美國一直打著國家安全旗號打壓中國。人工智能屬于美國國家安全的關鍵技術,一旦美國將國家安全延伸至日韓的人工智能領域,中國與日韓的人工智能合作將面臨沉重打擊。
四、推進中日韓人工智能產業(yè)合作的核心路徑
在目前國際環(huán)境復雜多變的形勢下,中日韓三國需要加強溝通協(xié)作,為人工智能產業(yè)合作創(chuàng)造市場化可預期的政策環(huán)境,共同打造東亞生產網絡競爭新優(yōu)勢。我國要按照黨的二十屆三中全會精神和中央經濟工作會議部署,積極開展“人工智能+”行動,推動人工智能技術普及,為中日韓企業(yè)提供更多發(fā)展機遇。
(一)管控逆全球化因素干擾
美國正朝著逆全球化方向越走越遠,特別是打壓遏制中國不遺余力。具體到人工智能產業(yè),美國對本國企業(yè)開展中國業(yè)務限制很多,包括限制本國人工智能大模型在中國的應用、禁止本國風險投資投向中國人工智能領域等。美國拉攏日韓打壓中國主要集中在人工智能產業(yè)的基礎層特別是芯片等關鍵領域,但也不排除隨著人工智能技術進步和中日韓人工智能產業(yè)合作持續(xù)推進,美國擴大拉攏日韓打壓中國人工智能產業(yè)的范圍。中日韓需要在應對美國這一最大外部不確定性因素方面開展溝通,規(guī)避美國的“長臂管轄”,維護中日韓產業(yè)鏈穩(wěn)定。目前已經存在一些可選路徑,例如在現有技術體系之外,建立一套不涉及美國技術專利的新體系。但與技術路徑相比,中日韓三國態(tài)度更為重要。中日韓三國經濟發(fā)展受益于東亞生產網絡,因此三國要加強政治和安全議題的對話和協(xié)調,鞏固政治互信,在涉及底線紅線問題上保持克制,共同努力將政治對經濟的影響降至最低。中國要管控中美博弈對中日韓產業(yè)合作的影響,日韓也要行有所止,中日韓共同努力維護三國經貿聯系。
(二)構建共同發(fā)展新生態(tài)
近年來,中日韓產業(yè)關系由合作為主轉向合作競爭并存,日韓對中國產業(yè)持續(xù)升級忌憚加深,如何處理好新形勢下的合作與競爭,是未來中日韓經貿關系的焦點。當前,人工智能作為新的重要因素的介入使局面更加復雜化,既可能是新挑戰(zhàn),也可能成為新機遇,這取決于三國的選擇。人工智能不僅會創(chuàng)造新產業(yè),還會賦能傳統(tǒng)產業(yè)。目前,人工智能產業(yè)市場足夠大,創(chuàng)新空間足夠多,應當探討如何做大“蛋糕”。在人工智能所引發(fā)的影響深遠的產業(yè)變革面前,僅憑單個國家的力量是不夠的,全球產業(yè)競爭格局將從國與國之間的競爭演變?yōu)榈貐^(qū)與地區(qū)之間的競爭,東亞生產網絡甚至包括東南亞將作為一個整體參與全球競爭,中日韓三國之間的合作緊密程度決定著東亞、東南亞生產網絡的國際競爭力。構建中日韓人工智能產業(yè)共同發(fā)展新生態(tài),是時勢使然、大勢所趨,是中日韓應對人工智能革命的根本出路,三國需要共同努力抓住機遇。中國作為東亞生產網絡中的大國,要對自身扮演的角色有一個新的認識和定位,形成一個東亞生產網絡甚至是東亞、東南亞生產網絡大局觀,打造命運共同體。中國要發(fā)揮自身產業(yè)規(guī)模、市場空間、人力資源、基礎設施等優(yōu)勢,擔負起引領責任,擴大日韓企業(yè)生存空間,提升東亞生產網絡緊密度,打造共同發(fā)展新生態(tài)。中國要在科技創(chuàng)新領域發(fā)揮引領作用,在人工智能基礎研究領域和交叉前沿領域進行前瞻性、引領性布局,推動人工智能技術進步,培育更多人工智能應用場景。中國需要在自身改革開放上下功夫,為日韓人工智能及相關企業(yè)在中國發(fā)展提供公平透明的市場環(huán)境;日韓人工智能及相關企業(yè)也需要相向而行,將中國市場融入自身發(fā)展戰(zhàn)略,保持深耕中國市場的決心和耐心。
(三)聚焦人工智能應用層面合作
從目前來看,人工智能距離通用型階段還有較長一段路要走,因此與ChatGPT等“超級應用”相比,“小而美”的專項型應用更符合當前人工智能發(fā)展階段,也為更多企業(yè)提供了介入機會。人工智能現有技術可以滿足的“小而美”的專項型應用場景潛力很大,如何挖掘這些應用場景是當前抓住新一輪人工智能產業(yè)革命的關鍵。中日韓三國工業(yè)規(guī)模大、網民數量多,人工智能在工業(yè)領域和生活領域的應用是一個巨大的新興市場,這為三國人工智能企業(yè)提供了廣闊空間,值得三國合作來共同推動市場穩(wěn)步發(fā)展壯大。我國可以重點開展“人工智能+”行動,更好創(chuàng)造人工智能技術推廣和應用場景創(chuàng)新的環(huán)境,降低人工智能技術使用門檻,推動人工智能技術落地。具體來看,在制造業(yè)領域,可以將應用場景作為切入點,挖掘研發(fā)設計、生產制造、運維服務、經營管理、供應鏈管理等整個流程中智能化的痛點和需求,提供人工智能解決方案,例如研發(fā)設計、外觀設計、排程排產、缺陷檢測等領域都是很有潛力的應用場景。在服務業(yè)領域,教育培訓、交通運輸、醫(yī)療、養(yǎng)老、金融等領域都存在大量的人工智能應用場景。同時,三國政府要創(chuàng)造共同推動市場穩(wěn)步發(fā)展壯大的政策環(huán)境,加強人工智能監(jiān)管合作,消除人工智能企業(yè)準入限制,在可能面臨的人員、資金、數據等生產要素跨境流動方面提供便利,為人工智能企業(yè)跨境開展業(yè)務提供良好營商環(huán)境,共同做大人工智能應用市場,助力東亞生產網絡升級和國際競爭力提升。
(四)加強人工智能治理合作
人工智能自誕生之日起就面臨著倫理拷問,近年來隨著人工智能爆發(fā)式發(fā)展,人工智能治理問題越來越迫在眉睫,各國和各國際組織都在抓緊行動。2023年11月,包括中日韓在內的28個國家及歐盟在英國共同簽署了《布萊切利宣言》,這是首個關于人工智能安全底線的多國宣言;2024年3月,歐盟批準了《人工智能法案》,成為目前全球最全面的人工智能立法;2024年3月,聯合國通過了“抓住安全、可靠和值得信賴的人工智能系統(tǒng)帶來的機遇,促進可持續(xù)發(fā)展”決議,首次就人工智能監(jiān)管通過決議??梢灶A見,治理問題將成為人工智能領域各國政府間合作的重要議題,同時,政府間人工智能治理的有效合作也會促進彼此的產業(yè)合作,因此,中日韓三國有必要關注和加強人工智能治理合作。
具體來看,一是中日韓可以建立人工智能治理研究機構之間的合作機制,時機成熟后可以成立中日韓人工智能治理研究中心,聯合開展前瞻性研究。二是中日韓人工智能監(jiān)管部門之間可以建立定期溝通機制,交流人工智能治理理念,協(xié)調人工智能監(jiān)管政策,解決各國企業(yè)關切的監(jiān)管問題。三是中日韓企業(yè)協(xié)會之間可以開展人工智能治理交流活動,聯合發(fā)出企業(yè)界聲音,為中日韓企業(yè)跨國開展業(yè)務爭取更好的制度環(huán)境。四是人工智能治理是一個全球話題,既是全球性合作,也面臨話語權之爭。中日韓作為組成東亞生產網絡的天然伙伴,有必要在決定未來東亞生產網絡命運的技術革命問題上表達三國共同愿望和訴求。五是人工智能軍事化是人工智能治理中的敏感話題,歐盟《人工智能法案》就沒有涉及軍事問題。從目前形勢看,中日韓在人工智能軍事化治理領域還難以取得突破性合作成果。從現實角度出發(fā),中日韓至少需要管控人工智能軍事化對產業(yè)合作的影響,避免人工智能產業(yè)合作過度政治化。
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Cooperation in the Artificial Intelligence Industry" among China,
Japan and South" Korea: Underlying Logic and Practical Path
Sun Xiaotao
(China Center for International Economic Exchanges, Beijing 100050)
Abstract: With the continuous advancement of underlying artificial intelligence (AI) technologies and the expanding upper-level applications, the development of the AI industry has entered the express lane. In the current complex and volatile international environment, cooperation in the AI industry among China, Japan and South Korea holds great significance. It can enhance the international competitiveness of the East Asian production network centered on these three countries, better maintain a globalization environment conducive to their development, enrich economic and trade cooperation scenarios, and facilitate political mutual trust and people-to-people exchanges. Economic and trade investments among China, Japan and South Korea have already been deeply integrated. The AI application market in these three countries is vast, and their AI industries are complementary. Enterprises are highly motivated to cooperate, indicating broad prospects for future cooperation in the AI industry. However, cooperation in the AI industry among China, Japan and South Korea also faces obstacles such as interference from the United States, misgivings about cooperation from Japan and South Korea, uncertainties inherent in AI technologies, ethical issues, and militarization concerns. China, Japan and South Korea need to strengthen communication and collaboration, create a market-oriented and predictable policy environment for AI industry cooperation, manage and control the impact of external adverse factors, enhance cooperation in AI governance, deepen cooperation in AI applications, and jointly forge new competitive advantages for the East Asian production network.
Key words: Artificial Intelligence; China, Japan and South Korea; Opening-up to the Outside World; Globalization
(責任編輯:賴芳穎)
① 基礎層主要包括算力、數據等;算法層包括2006年Hinton發(fā)起的深度學習,2014年Goodfellow等提出的生成對抗網絡(GAN),2017年谷歌的Transformer模型框架,2018年OpenAI的GPT大模型(Large Model)等;技術層包括語音處理、計算機視覺、自然語言處理、規(guī)劃決策系統(tǒng)、大數據分析等技術方向,并在此基礎上誕生了語音識別、圖像識別、圖像理解、視頻識別、語義理解、語音合成、機器翻譯等具體技術;應用層包括新聞和購物等領域個性化推薦、自動駕駛、科研輔助、智能制造、虛擬助理、客戶服務、金融服務、藝術創(chuàng)作、教育教學、智能家居、社交陪伴等。
① 2017年谷歌的Transformer和2018年OpenAI的GPT引發(fā)了大模型熱潮。大模型是具有大規(guī)模參數和復雜計算結構的人工智能模型,可以包含數十億甚至數千億個參數,這種巨大的模型具有很強的學習能力和表達能力,但所耗費的計算資源和所需的訓練數據也非常龐大。
[作者簡介] 孫曉濤,中國國際經濟交流中心宏觀經濟研究部綜合處副處長、副研究員,經濟學博士,研究方向:對外經貿、國際金融。