摘 要：隨著數(shù)字技術迅猛發(fā)展，探討數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響及作用機制成為重要議題?；趨^(qū)域數(shù)字化與協(xié)同創(chuàng)新理論視角，選取2009-2020年中國內(nèi)地30個省市面板數(shù)據(jù)，實證分析數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響，并對創(chuàng)新網(wǎng)絡在數(shù)字化與區(qū)域創(chuàng)新效率間的作用機制進行檢驗。結果顯示：①數(shù)字化能夠顯著促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升，且存在區(qū)域異質性，數(shù)字化的3個分項均顯著促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升，作用程度依次為數(shù)字化基礎設施gt;數(shù)字化應用gt;數(shù)字化服務；②數(shù)字化及其3個分項均可通過影響創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平、創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接，進而間接提升區(qū)域創(chuàng)新效率，創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平、創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接在數(shù)字化與區(qū)域創(chuàng)新效率間起顯著中介作用；③除數(shù)字化應用外，數(shù)字化綜合水平、數(shù)字化基礎設施、數(shù)字化服務與創(chuàng)新網(wǎng)絡的聯(lián)動性能顯著促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升，數(shù)字化及其3個分項與創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接的聯(lián)動性均顯著促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升?；谘芯拷Y論，提出打造“數(shù)字強省”、持續(xù)推進區(qū)域數(shù)字化以及創(chuàng)新網(wǎng)絡融合發(fā)展等政策建議。

關鍵詞：數(shù)字化；創(chuàng)新網(wǎng)絡；區(qū)域創(chuàng)新效率；協(xié)同創(chuàng)新

DOI：10.6049/kjjbydc.H202308296

中圖分類號：F061.5

文獻標識碼：A

文章編號：1001-7348（2025）02-0040-11

0 引言

隨著數(shù)字革命持續(xù)推進，數(shù)字化已成為驅動創(chuàng)新轉型的核心力量，是世界各國構筑競爭新優(yōu)勢的重要引擎。中共中央、國務院印發(fā)的《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》強調(diào)，夯實數(shù)字基礎設施、強化數(shù)字技術創(chuàng)新體系、優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展環(huán)境是加快推進數(shù)字中國建設、構筑國家競爭新優(yōu)勢的有力支撐。2016—2022年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模由22.6萬億增長至50.2萬億，占GDP的比重由30.3%提升至41.5%，表現(xiàn)出強勁發(fā)展勢頭。數(shù)據(jù)要素、數(shù)字技術與區(qū)域創(chuàng)新活動的深度融合，有助于促進知識、信息、技術在創(chuàng)新主體間共享及再創(chuàng)造，有助于降低創(chuàng)新主體協(xié)作成本、拓展創(chuàng)新成果轉化邊界，進而推動區(qū)域創(chuàng)新效率提升[1]。

圍繞數(shù)字化，現(xiàn)有文獻探討了其對區(qū)域創(chuàng)新績效[2]、區(qū)域經(jīng)濟增長、區(qū)域高質量發(fā)展[3]等的影響。總體來看，數(shù)字化促進區(qū)域發(fā)展已得到普遍認可，但從創(chuàng)新效率角度考察數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新影響的研究仍相對匱乏。同時，在梳理區(qū)域創(chuàng)新效率影響因素的過程中，相關研究主要圍繞主體與環(huán)境兩方面展開[4，5]。如關注單一維度的信息化（徐德英 等，2016）、互聯(lián)網(wǎng)[6]、數(shù)字技術對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響，缺乏從多個維度探討數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。因此，數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響如何？不同維度數(shù)字化指標對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響有何差異？數(shù)字化影響區(qū)域創(chuàng)新效率的作用機制是什么？厘清上述問題，對準確理解數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響、切實推進數(shù)字中國建設具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

協(xié)同創(chuàng)新以提高創(chuàng)新主體效益為直接目的，因此也是促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升的重要機制[4.7]。數(shù)字化具有不確定性、無邊界性、強互動性等特征，數(shù)字化情境下區(qū)域創(chuàng)新的時空邊界愈加模糊，因此協(xié)同創(chuàng)新對區(qū)域創(chuàng)新具有重要的促進作用[11]。創(chuàng)新網(wǎng)絡是區(qū)域實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新的基礎載體，其在推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合、促進區(qū)域創(chuàng)新方面發(fā)揮重要作用[8]。有研究探討了數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡的影響[9]，以及數(shù)字化對創(chuàng)新主體協(xié)同合作的促進作用[10，11]。同時，圍繞創(chuàng)新網(wǎng)絡與區(qū)域創(chuàng)新效率也形成大量研究成果，研究普遍認可創(chuàng)新網(wǎng)絡對區(qū)域創(chuàng)新效率具有顯著促進作用[4，5，12]，數(shù)字化通過創(chuàng)新網(wǎng)絡賦能技術創(chuàng)新，是數(shù)字化實現(xiàn)價值創(chuàng)造的重要方式（謝衛(wèi)紅等，2020）。少數(shù)學者探討了數(shù)字化情境下創(chuàng)新網(wǎng)絡影響企業(yè)創(chuàng)新績效的內(nèi)在機制[13，14]，但鮮有文獻將創(chuàng)新網(wǎng)絡與數(shù)字化、區(qū)域創(chuàng)新效率納入同一框架展開研究。

基于此，本文從區(qū)域數(shù)字化與協(xié)同創(chuàng)新理論視角，以2009-2020年中國內(nèi)地30個省市為樣本，探討數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響以及創(chuàng)新網(wǎng)絡在數(shù)字化與創(chuàng)新效率間的作用機制。本文的邊際貢獻在于：第一，從創(chuàng)新效率角度探討區(qū)域數(shù)字化的作用效應，并從數(shù)字化基礎設施、數(shù)字化服務、數(shù)字化應用3個維度深入分析數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響，既可彌補先前研究對數(shù)字化與區(qū)域創(chuàng)新效率關系研究的不足，也可豐富數(shù)字化在創(chuàng)新管理領域的研究維度；第二，將創(chuàng)新網(wǎng)絡引入數(shù)字化與區(qū)域創(chuàng)新效率關系的研究中，探究創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平、創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接在數(shù)字化與創(chuàng)新效率間的作用機制，有利于拓展數(shù)字化影響區(qū)域創(chuàng)新效率的作用機制研究，深化協(xié)同創(chuàng)新理論內(nèi)涵。

1 理論分析與研究假設

1.1 數(shù)字化與區(qū)域創(chuàng)新效率

數(shù)字化是利用數(shù)據(jù)要素與數(shù)字技術在基礎設施、技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等領域助推資源配置方式重構的過程（柳卸林等，2021）。在數(shù)字化影響下，創(chuàng)新邊界、方式及過程發(fā)生顛覆性變化，對區(qū)域創(chuàng)新效率也產(chǎn)生巨大影響。首先，數(shù)字化擴大了知識傳播范圍與深度，創(chuàng)新主體利用數(shù)字技術整合各類資源，不僅有助于降低評估、決策、監(jiān)管等成本，而且能夠節(jié)約數(shù)字基礎設施固定成本（韓兆安等，2022）；其次，數(shù)字化促進要素深度融合、改變創(chuàng)新要素組合方式，實現(xiàn)創(chuàng)新要素在更大范圍內(nèi)的高效配置，同時，數(shù)字技術的可編輯性與共享性促使不同時空下的創(chuàng)新要素實現(xiàn)高效連接和重組[11，15]；最后，數(shù)字化有助于創(chuàng)新主體及時把握市場變化與用戶需求，降低創(chuàng)新過程中的市場風險，促進區(qū)域創(chuàng)新，同時，數(shù)字技術還能拓展創(chuàng)新主體合作邊界、豐富合作方式，提升區(qū)域創(chuàng)新成果轉化能力[16]。由此，本文提出如下研究假設：

H1：數(shù)字化能夠促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升。

針對數(shù)字化內(nèi)容，楊震寧等[17]將其歸納為3個方面：擁有數(shù)字技術應用的硬件基礎、將數(shù)字技術應用于生產(chǎn)服務等多個過程、形成數(shù)字技術應用成果。本文基于上述3個方面，參考現(xiàn)有研究[2，3]，從數(shù)字化基礎設施、數(shù)字化服務、數(shù)字化應用3個子維度分析數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。

數(shù)字化基礎設施是區(qū)域開展創(chuàng)新活動的硬件基礎，也是實現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新的基本要素[18，19]。首先，數(shù)字化基礎設施對創(chuàng)新過程具有使能作用，能促進數(shù)字創(chuàng)新快速迭代，提升創(chuàng)新流動性（劉洋等，2020）；其次，數(shù)字化基礎設施能夠跨越不同系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)收集、存儲及利用，為區(qū)域創(chuàng)新主體提供信息與技術支持，降低創(chuàng)新成本[18]；最后，數(shù)字化基礎設施有助于提高創(chuàng)新資源配置效率，促進知識傳播和共享，實現(xiàn)創(chuàng)新主體與數(shù)據(jù)資源有效協(xié)同[10]。由此，本文提出如下研究假設：

H1a：數(shù)字化基礎設施能夠提升區(qū)域創(chuàng)新效率。

數(shù)字化服務反映區(qū)域提供數(shù)字化產(chǎn)品與服務的豐富程度，是數(shù)字化發(fā)展的重要支撐[3，17]。首先，完善的數(shù)字化服務有助于形成數(shù)字化網(wǎng)絡，促進區(qū)域相對分散的資源實現(xiàn)整合，為提升區(qū)域創(chuàng)新效率打造良好的外部環(huán)境[9]；其次，完善的數(shù)字化服務有助于創(chuàng)新主體精準預測市場需求，促使供需雙方資源實現(xiàn)高效匹配，提高資源利用率[3]；最后，完善的數(shù)字化服務有助于滿足用戶多元化的創(chuàng)新需求，推動技術商業(yè)化（柏培文等，2021）。由此，本文提出如下研究假設：

H1b：數(shù)字化服務能夠提升區(qū)域創(chuàng)新效率。

數(shù)字化應用是區(qū)域數(shù)字化投入的最終目的，是區(qū)域實現(xiàn)數(shù)字化轉型的直接動力[2，3]。首先，數(shù)字化應用通過打破創(chuàng)新主體邊界、降低交易成本，有助于促進合作創(chuàng)新（王鋒正等，2022）；其次，數(shù)字化應用重構價值創(chuàng)造方式，通過推動新產(chǎn)品、新工藝、新技術迭代，助力區(qū)域實現(xiàn)創(chuàng)新趕超[20]；最后，數(shù)字化應用通過優(yōu)化要素配置、重構產(chǎn)業(yè)競爭模式等促進區(qū)域傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化[14]。由此，本文提出如下假設：

H1c：數(shù)字化應用能夠提升區(qū)域創(chuàng)新效率。

1.2 創(chuàng)新網(wǎng)絡的作用機制

協(xié)同創(chuàng)新的關鍵在于多元主體之間結成協(xié)同互動的創(chuàng)新網(wǎng)絡[4，7]，網(wǎng)絡內(nèi)知識加速流動與增值、創(chuàng)新成果不斷產(chǎn)出與擴散，最終實現(xiàn)價值共享與共創(chuàng)[5]。數(shù)字化情境下更加強調(diào)協(xié)同創(chuàng)新的重要性，表現(xiàn)出數(shù)字化賦能創(chuàng)新網(wǎng)絡以及兩者融合發(fā)展的顯著特征[14，17]，從而幫助創(chuàng)新主體捕獲數(shù)據(jù)與技術創(chuàng)新（李振東等，2022）。區(qū)域數(shù)字化不僅有助于擴大創(chuàng)新網(wǎng)絡主體規(guī)模、增強異質性、實現(xiàn)網(wǎng)絡開放常態(tài)化[13]，而且有助于促進主體從鏈式交互轉向網(wǎng)絡式交互，并對創(chuàng)新主體跨時空合作與價值共創(chuàng)產(chǎn)生深層次影響[14，21]。因此，本文從表征創(chuàng)新網(wǎng)絡整體狀況的創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平與表征網(wǎng)絡主體協(xié)同合作情況的創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接兩方面，探討創(chuàng)新網(wǎng)絡在數(shù)字化與區(qū)域創(chuàng)新效率間的作用機制。

1.2.1 創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平的作用機制

區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡可視為特定區(qū)域范圍內(nèi)，企業(yè)、大學、研發(fā)機構等創(chuàng)新主體通過協(xié)同創(chuàng)新形成具有自組織能力的復雜系統(tǒng)（岳振明等，2022）。數(shù)字化通過賦能創(chuàng)新網(wǎng)絡對區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生重大影響：首先，數(shù)字化能夠強化創(chuàng)新網(wǎng)絡的集聚效應，通過廣泛應用數(shù)字技術提升創(chuàng)新網(wǎng)絡連通性與知識異質性，促進創(chuàng)新主體虛擬集聚，拓展創(chuàng)新網(wǎng)絡發(fā)展[1]；其次，數(shù)字化能夠提高網(wǎng)絡資源配置效率[6]，通過應用數(shù)字技術加速創(chuàng)新要素流動，促進創(chuàng)新主體實現(xiàn)資源共享與優(yōu)勢互補[22]；再次，數(shù)字化通過降低創(chuàng)新活動的時空約束，擴大創(chuàng)新網(wǎng)絡開放范圍與程度，拓展區(qū)域創(chuàng)新活動廣度和深度，進而激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新活力[16]；最后，數(shù)字化使得知識與技術具備非競爭性特征，創(chuàng)新主體能以較低成本實現(xiàn)重復利用，提高創(chuàng)新活動容錯率。

完善的數(shù)字化基礎設施有助于創(chuàng)新網(wǎng)絡主體互動交流與知識共享[19]，提升創(chuàng)新網(wǎng)絡整體協(xié)作能力，促進創(chuàng)新主體實現(xiàn)價值共創(chuàng)[18]，進而增強區(qū)域整體創(chuàng)新能力。具體為：通過營造良好的數(shù)字化環(huán)境，促進創(chuàng)新網(wǎng)絡內(nèi)實現(xiàn)資源與需求的高效匹配，提升數(shù)字化服務效率（柏培文等，2021）；通過促進創(chuàng)新網(wǎng)絡內(nèi)信息流動與知識共享，提高創(chuàng)新網(wǎng)絡開放程度[16]，推動創(chuàng)新產(chǎn)品、技術及產(chǎn)業(yè)迭代與升級，重塑主體創(chuàng)新模式[20]，助力創(chuàng)新主體實現(xiàn)創(chuàng)新趕超。

基于上述分析，本文提出如下假設：

H2：數(shù)字化通過創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平間接提升區(qū)域創(chuàng)新效率，數(shù)字化與創(chuàng)新網(wǎng)絡的聯(lián)動性能夠促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升。

1.2.2 創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接的作用機制

創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接是創(chuàng)新網(wǎng)絡的核心結構特征，反映網(wǎng)絡主體之間的合作強度，是推動區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡實現(xiàn)“1+1gt;2”的關鍵[4]。數(shù)字化有助于創(chuàng)新主體高效協(xié)同，同時，建立聯(lián)接豐富的創(chuàng)新網(wǎng)絡，從而推動創(chuàng)新網(wǎng)絡整體效能提升，并為協(xié)同創(chuàng)新提供更大的價值創(chuàng)造空間[11]。

首先，數(shù)字化不僅引入數(shù)據(jù)新要素，而且推動要素重組與關聯(lián)[23]。數(shù)字化嵌入改變了創(chuàng)新網(wǎng)絡內(nèi)主體聯(lián)結方式，促進知識與信息在創(chuàng)新主體之間高效流動、傳遞與共享，增強創(chuàng)新網(wǎng)絡內(nèi)企業(yè)、高校、科研院所的知識管理能力，提高主體之間的協(xié)作效率（韓兆安等，2022）。

其次，數(shù)字化有效降低了創(chuàng)新主體之間的協(xié)同成本。數(shù)字技術嵌入降低了主體之間的交流成本，促進創(chuàng)新主體在更大時空范圍內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新[1]，深化關鍵環(huán)節(jié)的協(xié)同合作，從而提升整體創(chuàng)新效率。

最后，數(shù)字化豐富并優(yōu)化了創(chuàng)新主體之間的聯(lián)結方式與合作模式。數(shù)字化有助于創(chuàng)新主體克服物理空間限制，實現(xiàn)跨時空、高頻率互動[11，17]，提高資源使用效率，同時，增強區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡主體多元化，優(yōu)化創(chuàng)新主體之間的協(xié)調(diào)機制，推動創(chuàng)新網(wǎng)絡實現(xiàn)更高效的協(xié)同合作[10]。

此外，良好的創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接有助于充分發(fā)揮數(shù)字化效應，使得不同數(shù)字技術在區(qū)域創(chuàng)新中獲得更快推廣、匹配更多應用場景[11]。

基于上述分析，結合前述關于數(shù)字化子維度的理論推導，本文進一步提出如下假設：

H3： 數(shù)字化通過促進創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接間接提升區(qū)域創(chuàng)新效率，數(shù)字化與創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接的聯(lián)動性能夠促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升。

綜上所述，本文構建理論模型如圖1所示。

2 研究設計

2.1 變量設定

（1）被解釋變量：區(qū)域創(chuàng)新效率（Eff）。本文采用數(shù)據(jù)包絡分析方法中的全局超效率SBM模型測度區(qū)域創(chuàng)新效率，創(chuàng)新產(chǎn)出指標使用發(fā)明專利授權數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入衡量[4]，創(chuàng)新投入指標使用Ramp;D人員全時當量和Ramp;D資本存量衡量，Ramp;D資本存量采用永續(xù)盤存法測度（白俊紅等，2022）。

（2）解釋變量：數(shù)字化綜合水平（digtotal）、數(shù)字化基礎設施（diginfra）、數(shù)字化服務（digser）、數(shù)字化應用（digapp）?；跀?shù)字化理論內(nèi)涵與結構特征，參考先前研究[1，3]，從數(shù)字化基礎設施、數(shù)字化服務、數(shù)字化應用3個維度構建區(qū)域數(shù)字化評價指標體系，如表1所示。基于指標體系，采用全局主成分分析法測度區(qū)域數(shù)字化水平，依次計算二級指標權重、二級指標得分、一級指標得分及綜合得分，并將其標準化到[0，1]區(qū)間，得到數(shù)字化基礎設施水平指數(shù)、數(shù)字化服務水平指數(shù)、數(shù)字化應用水平指數(shù)以及數(shù)字化綜合水平指數(shù)，以此作為解釋變量。

（3）中介變量：創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平（nettotal）、創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接（netlink）?；趨^(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡內(nèi)涵與特征，參考先前研究[4]，從創(chuàng)新網(wǎng)絡規(guī)模、創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接和創(chuàng)新網(wǎng)絡開放性三方面構建區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡評價指標體系，如表2所示。與區(qū)域數(shù)字化測度過程類似，將得到的創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接水平指數(shù)、創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平指數(shù)作為中介變量。

（4）控制變量。參考先前研究[4，6]，選取以下控制變量：①市場化水平（markle），市場是創(chuàng)新動力的關鍵來源，區(qū)域市場化水平越高，其創(chuàng)新活力越強，研究選取《中國分省份市場化指數(shù)報告》的市場化總指數(shù)測度（樊綱等，2011）；②勞動者素質（labor），勞動者素質越高，其貯備知識與創(chuàng)造知識的能力越強，從而能夠有效利用創(chuàng)新資源，故使用勞動力平均受教育年限測度（趙云輝等，2019）；③政府支持（govsup），政府支持可以降低創(chuàng)新主體研發(fā)成本與風險，從而激發(fā)主體創(chuàng)新積極性，本文使用財政支出中科學技術支出占比測度（王文成等，2022）；④金融發(fā)展（findev），完善的金融體系可為區(qū)域創(chuàng)新活動提供充足的資金保障，有助于提升地區(qū)科技創(chuàng)新能力，故采用金融業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重測度（李政等，2018）。

2.2 模型構建

為考察數(shù)字化及其分項對區(qū)域創(chuàng)新效率的直接影響，首先，構建如下基準回歸模型：

Effi，t=α0+α1Digi，t+α2Controli，t+μi+εi，t（1）

其中，Effi，t表示i省份在t時期的創(chuàng)新效率，Digi，t代表數(shù)字化及其分項，Controli，t代表一系列控制變量，α0為模型截距項，α1、α2為變量估計系數(shù)，μi表示地區(qū)固定效應，εi，t表示隨機擾動項。

其次，采用依次檢驗法對創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平、創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接在數(shù)字化與區(qū)域創(chuàng)新效率間的中介作用進行檢驗。第一步，檢驗數(shù)字化影響創(chuàng)新效率的總效應，如式（1）所示。第二步，檢驗數(shù)字化對中介變量Medi，t的影響，如式（2）所示。第三步，檢驗引入中介變量后數(shù)字化對創(chuàng)新效率的影響，如式（3）所示。

Medi，t=γ0+γ1Digi，t+γ2Controli，t+μi+εi，t（2）

Effi，t=α0+α1Digi，t+α2Medi，t+α3Controli，t+μi+εi，t（3）

式中，γ1表示數(shù)字化對中介變量的影響效應，α1表示數(shù)字化對創(chuàng)新效率的直接效應，α2與γ1的乘積項表示數(shù)字化通過中介變量促進創(chuàng)新效率提升的中介效應。

最后，參考孟曉倩等（2022）的做法，在式（3）的基礎上，將數(shù)字化與中介變量的交互項引入中介效應模型，進一步考察數(shù)字化與創(chuàng)新網(wǎng)絡的聯(lián)動性對創(chuàng)新效率的影響，如式（4）所示。

Effi，t=α0+α1Digi，t+α2Medi，t+α3Digi，t*Medi，t+α4Controli，t+μi+εi，t（4）

式中，α3為交互項系數(shù)，若系數(shù)顯著為正，意味著數(shù)字化與創(chuàng)新網(wǎng)絡具有較強聯(lián)動性，兩者協(xié)同推進區(qū)域創(chuàng)新效率提升。

2.3 數(shù)據(jù)說明

由于2008年及之前的區(qū)域數(shù)字化數(shù)據(jù)存在較多缺失，且缺乏合適的替代指標，而2021年區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡指標中的研發(fā)機構數(shù)據(jù)未公布。因此，考慮到統(tǒng)計口徑一致性與數(shù)據(jù)可得性，本文以2009-2020年為時段，以中國內(nèi)地30個省市為樣本（西藏因數(shù)據(jù)嚴重缺失未納入）。變量原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國分省份市場化指數(shù)報告》等。為降低極端值影響，對所有變量進行1%和99%水平的縮尾處理，變量描述性統(tǒng)計結果如表3所示。

3 實證分析

3.1 基準回歸分析

3.1.1 數(shù)字化綜合水平對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響

通過F檢驗、LM檢驗、Hausman檢驗對回歸模型進行逐步篩選，檢驗結果均拒絕原假設，因此選擇個體固定效應模型進行面板回歸?；谑剑?），檢驗數(shù)字化綜合水平對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響，結果如表4所示。

表4中，列（1）只對控制變量進行回歸。結果顯示，市場化水平、勞動者素質、政府支持、金融發(fā)展與創(chuàng)新效率顯著正相關，說明4個控制變量均有效促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升。列（2）（3）表明，無論是否加入控制變量，數(shù)字化綜合水平都能顯著提升創(chuàng)新效率，驗證了假設H1。進一步基于分樣本回歸，考察東、中、西不同地區(qū)數(shù)字化影響創(chuàng)新效率的差異性。列（4）—（6）表明，東部、西部地區(qū)數(shù)字化顯著促進創(chuàng)新效率提升，而中部地區(qū)不顯著，影響強度表現(xiàn)出“東部gt;西部gt;中部”的區(qū)域異質性特征。結合2009-2020年東中西三大地區(qū)數(shù)字化綜合水平值、增長率以及全國均值進行分析，結果顯示，東部地區(qū)數(shù)字化綜合水平顯著高于全國均值，中西部地區(qū)數(shù)字化水平較為接近，且相對落后、明顯低于全國均值（中部略高）。從增長率看，東部地區(qū)平均增長率明顯低于全國均值，中部地區(qū)整體高于全國均值，西部地區(qū)則顯著高于全國均值。

這是因為，東部地區(qū)已實現(xiàn)較高水平數(shù)字化，在數(shù)字化基礎設施、數(shù)字化服務、數(shù)字化應用等方面均處于領先地位，數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率表現(xiàn)出較強的促進作用；西部地區(qū)數(shù)字化建設水平總體偏低，但增長速度快，重點聚焦于數(shù)字化基礎設施建設，有效降低了創(chuàng)新主體之間的協(xié)作成本，但是數(shù)字化的促進作用較弱；中部地區(qū)數(shù)字化的促進效應尚未顯現(xiàn)，可能的原因是，中部地區(qū)數(shù)字化建設重心逐漸由數(shù)字化基礎設施轉向數(shù)字化服務與數(shù)字化應用。相較于數(shù)字化基礎設施，數(shù)字化服務與數(shù)字化應用投入對創(chuàng)新效率的促進效應需經(jīng)歷更長時間才能顯現(xiàn)，因而短期內(nèi)表現(xiàn)出數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率影響不顯著。

3.1.2 數(shù)字化分項對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響

基于式（1），檢驗3個數(shù)字化分項對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響，結果如表5所示。列（1）（3）（5）僅考慮各分項對創(chuàng)新效率的影響，列（2）（4）（6）進一步增加了控制變量。所有模型的影響系數(shù)均顯著為正，說明無論是否加入控制變量，數(shù)字化基礎設施、數(shù)字化服務、數(shù)字化應用均能顯著促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升，驗證了研究假設H1a、H1b、H1c。

比較3個數(shù)字化分項影響系數(shù)，表現(xiàn)為數(shù)字化基礎設施gt;數(shù)字化應用gt;數(shù)字化服務的差異化特征。其中，數(shù)字化基礎設施的影響系數(shù)最大，說明其對區(qū)域創(chuàng)新效率的促進作用最大。這是因為數(shù)字化基礎設施是數(shù)字化服務與數(shù)字化應用的載體，在數(shù)字化推動創(chuàng)新過程中發(fā)揮基礎性作用，優(yōu)先補齊基礎設施短板和提升基礎設施水平是數(shù)字化建設的重要方向。數(shù)字化應用的影響系數(shù)次之，表明我國現(xiàn)階段數(shù)字化應用已取得實質性突破，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不僅能有效降低創(chuàng)新成本，優(yōu)化資源配置，還能聚集科技人才，推動人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈融合發(fā)展。數(shù)字化服務的影響系數(shù)最小，是因為只有當數(shù)字化普及到一定程度并形成規(guī)模效應時，數(shù)字化服務對創(chuàng)新效率的促進作用才能充分顯現(xiàn)，而數(shù)字化人才服務水平提升則能進一步夯實數(shù)字化發(fā)展基礎。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

（1）考慮內(nèi)生性問題。為緩解可能存在的內(nèi)生性問題，參考袁勝超（2023）的做法，采用兩種方法處理。第一，將解釋變量滯后一階作為替代變量重新進行回歸，結果如表6列（1）—（4）所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，數(shù)字化綜合水平及3個分項的一階滯后對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響仍顯著為正，3個分項的影響系數(shù)也呈現(xiàn)出“數(shù)字化基礎設施gt;數(shù)字化應用gt;數(shù)字化服務”的特征，說明研究結果穩(wěn)健。第二，將解釋變量滯后一階作為各解釋變量的工具變量，采用工具變量法進行估計，結果如表6列（5）—（8）所示，與基準回歸結果仍然一致，進一步證實結論穩(wěn)健。

（2）替換估計模型。參考范德成等（2023）的做法，采用考慮異方差和截面相關的FGLS模型重新估計，結果如表6列（9）—（12）所示。可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化及其分項均顯著提升區(qū)域創(chuàng)新效率，且數(shù)字化分項的促進作用存在差異化，說明研究結論穩(wěn)健。

（3）更新時間范圍。將變量數(shù)據(jù)更新至2021年，基于2009-2021年數(shù)字化、創(chuàng)新投入產(chǎn)出水平以及各控制變量的最新數(shù)據(jù)，重新測度2009-2021年30個省市數(shù)字化水平以及創(chuàng)新效率，回歸結果如表6列（13）—（16）所示。結果與原基準回歸結果基本一致，說明本文研究結論穩(wěn)健。

3.3 創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平的作用機制

根據(jù)式（2）—（4），檢驗創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平在數(shù)字化與區(qū)域創(chuàng)新效率間的中介作用，以及數(shù)字化與創(chuàng)新網(wǎng)絡聯(lián)動性對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響，結果如表7所示。

創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平在數(shù)字化綜合水平與區(qū)域創(chuàng)新效率間的作用效應如表7列（1）—（3）所示。列（1）表明，數(shù)字化綜合水平顯著促進創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平提升（0.601***）；列（2）表明，創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平與區(qū)域創(chuàng)新效率顯著正相關（0.574**），數(shù)字化綜合水平影響系數(shù)變小且不再顯著，說明創(chuàng)新網(wǎng)絡在數(shù)字化綜合水平與創(chuàng)新效率間存在中介效應；列（3）顯示，數(shù)字化綜合水平與創(chuàng)新網(wǎng)絡交互項系數(shù)顯著為正（0.900*），說明兩者具有聯(lián)動性，協(xié)同推動創(chuàng)新效率提升。

創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平在數(shù)字化基礎設施與區(qū)域創(chuàng)新效率間的作用效應如表7列（4）—（6）所示。列（4）表明，數(shù)字化基礎設施顯著促進創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平提升（0.631***）；列（5）顯示，創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平與創(chuàng)新效率顯著正相關（0.428*），數(shù)字化基礎設施影響系數(shù)變小，說明創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平在數(shù)字化基礎設施與創(chuàng)新效率間存在中介效應；列（6）顯示，數(shù)字化基礎設施與創(chuàng)新網(wǎng)絡交互項系數(shù)顯著為正（2.019***），說明二者具有較強聯(lián)動性，兩者融合發(fā)展對創(chuàng)新效率提升起促進作用。

創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平在數(shù)字化服務與區(qū)域創(chuàng)新效率間的作用效應如表7列（7）—（9）所示。列（7）表明，數(shù)字化服務顯著促進創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平提升（0.211***）；列（8）顯示，創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平與創(chuàng)新效率顯著正相關（0.812***），數(shù)字化服務影響系數(shù)變小且不再顯著，說明創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平在數(shù)字化服務與創(chuàng)新效率間存在中介效應；列（9）顯示，數(shù)字化服務與創(chuàng)新網(wǎng)絡交互項系數(shù)顯著為正（3.272***），說明兩者具有較強聯(lián)動性，二者融合發(fā)展顯著促進創(chuàng)新效率提升。

創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平在數(shù)字化應用與區(qū)域創(chuàng)新效率間的作用效應如表7列（10）—（12）所示。列（10）表明，數(shù)字化應用顯著促進創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平提升（0.765***）；列（11）顯示，創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平與創(chuàng)新效率顯著正相關（1.143***），數(shù)字化應用影響系數(shù)變小且不再顯著，表明創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平在數(shù)字化應用與創(chuàng)新效率間存在中介效應；列（12）顯示，數(shù)字化應用與創(chuàng)新網(wǎng)絡交互項系數(shù)并不顯著，說明二者還未實現(xiàn)深度融合，其聯(lián)動發(fā)展對創(chuàng)新效率的促進作用尚未顯現(xiàn)。

綜上，數(shù)字化通過提升創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平間接促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升，除數(shù)字化應用外，數(shù)字化綜合水平、數(shù)字化基礎設施、數(shù)字化服務與創(chuàng)新網(wǎng)絡的聯(lián)動性均顯著提升創(chuàng)新效率，基本驗證了研究假設H2。

使用Bootstrap法（隨機抽樣2 000次）對創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平的中介效應進行補充檢驗，95%置信區(qū)間CI分別為[0.372， 1.085]、[0.259， 1.173]、[0.247，0.849]、[0.048， 1.264]，均不包含0，說明創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平在數(shù)字化與區(qū)域創(chuàng)新效率間發(fā)揮中介作用，驗證了中介效應的穩(wěn)健性。

3.4 創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接的作用機制

根據(jù)前述式（2）—（4），檢驗創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接在數(shù)字化與區(qū)域創(chuàng)新效率間的中介作用，以及創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接與數(shù)字化的聯(lián)動性對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響，結果如表8所示。

創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接在數(shù)字化綜合水平與區(qū)域創(chuàng)新效率間的作用效應如表8列（1）—（3）所示。其中，列（1）表明，數(shù)字化綜合水平顯著促進創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接（0.431***）；列（2）表明，創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接與創(chuàng)新效率顯著正相關（1.144***），數(shù)字化綜合水平影響系數(shù)變小且不再顯著，說明創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接在數(shù)字化綜合水平與創(chuàng)新效率間存在中介效應；列（3）顯示，數(shù)字化綜合水平與創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接交互項系數(shù)顯著為正（2.333***），說明數(shù)字化綜合水平與創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接具有較強聯(lián)動性，兩者融合發(fā)展對創(chuàng)新效率提升發(fā)揮作用。

創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接在數(shù)字化基礎設施與區(qū)域創(chuàng)新效率間的作用效應如表8列（4）—（6）所示。列（4）表明，數(shù)字化基礎設施顯著促進創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接水平提升（0.505***）；列（5）顯示，創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接與創(chuàng)新效率顯著正相關（0.857***），數(shù)字化基礎設施影響系數(shù)變小，說明創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接在數(shù)字化基礎設施與創(chuàng)新效率間存在中介效應；列（6）顯示，數(shù)字化基礎設施與創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接交互項系數(shù)顯著為正（2.766***），說明數(shù)字化基礎設施與創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接具有較強聯(lián)動性，兩者融合發(fā)展能有效提升創(chuàng)新效率。

創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接在數(shù)字化服務與區(qū)域創(chuàng)新效率間的作用效應如表8列（7）—（9）所示。列（7）表明，數(shù)字化服務顯著促進創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接提升（0.170***）；列（8）顯示，創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接與創(chuàng)新效率顯著正相關（1.263***），數(shù)字化服務影響系數(shù)變小且不再顯著，說明創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接在數(shù)字化服務與創(chuàng)新效率間存在中介效應；列（9）顯示，數(shù)字化服務與創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接交互項系數(shù)顯著為正（3.983***），說明數(shù)字化服務與創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接具有較強聯(lián)動性，兩者融合發(fā)展顯著促進創(chuàng)新效率提升。

創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接在數(shù)字化應用與區(qū)域創(chuàng)新效率間的作用效應如表8列（10）—（12）所示。列（10）表明，數(shù)字化應用顯著促進創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接提升（0.529***）；列（11）顯示，創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接與創(chuàng)新效率顯著正相關（1.584***），數(shù)字化應用影響系數(shù)變小且不再顯著，說明創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接在數(shù)字化應用與創(chuàng)新效率間存在中介效應；列（12）表明，數(shù)字化應用與創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接交互項系數(shù)顯著為正（1.847*），說明數(shù)字化應用與創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接具有聯(lián)動性，兩者共同推動創(chuàng)新效率提升。

綜上，數(shù)字化通過促進創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接間接提升區(qū)域創(chuàng)新效率，且數(shù)字化與創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接的聯(lián)動性顯著促進創(chuàng)新效率提升，故驗證了研究假設H3。同樣，對創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接的中介效應進行補充檢驗，95%置信區(qū)間CI分別為[0.275， 0.895]、[0.313， 1.159]、[0.234， 0.804]、[0.019， 0.886]，均不包含0，說明創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接在數(shù)字化及3個分項與區(qū)域創(chuàng)新效率之間發(fā)揮中介作用，驗證了中介效應的穩(wěn)健性。

4 結論與啟示

4.1 研究結論

本文基于區(qū)域數(shù)字化與協(xié)同創(chuàng)新理論，以2009-2020年中國內(nèi)地30個省（市）面板數(shù)據(jù)為樣本，在全局測度區(qū)域數(shù)字化、創(chuàng)新網(wǎng)絡及創(chuàng)新效率水平的基礎上，剖析數(shù)字化及其分項對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響，并考察創(chuàng)新網(wǎng)絡在數(shù)字化與區(qū)域創(chuàng)新效率間的作用機制。研究發(fā)現(xiàn)：

（1）數(shù)字化能夠顯著促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升，并表現(xiàn)出“東部gt;西部gt;中部”的區(qū)域差異性，3個數(shù)字化分項均顯著促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升，作用程度依次為“數(shù)字化基礎設施gt;數(shù)字化應用gt;數(shù)字化服務”，經(jīng)過系列穩(wěn)健性檢驗后該結論仍然成立。

（2）數(shù)字化及其3個分項均可通過促進創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平提升或創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接增強，間接提升區(qū)域創(chuàng)新效率，且創(chuàng)新網(wǎng)絡綜合水平、創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接在數(shù)字化與區(qū)域創(chuàng)新效率間發(fā)揮顯著中介作用。

（3）除數(shù)字化應用外，數(shù)字化綜合水平、數(shù)字化基礎設施、數(shù)字化服務與創(chuàng)新網(wǎng)絡的聯(lián)動性均能顯著促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升，數(shù)字化及其3個分項與創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接的聯(lián)動性均顯著促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升。

4.2 政策啟示

（1）深入推進區(qū)域數(shù)字化建設，打造數(shù)字強省。數(shù)字化對區(qū)域創(chuàng)新效率具有顯著促進作用，是區(qū)域創(chuàng)新效率提升的新動力。特別是對于數(shù)字化發(fā)展相對落后的中西部地區(qū)，數(shù)字化對創(chuàng)新效率的促進效應尚未完全顯現(xiàn)，通過持續(xù)推進數(shù)字化建設、實現(xiàn)創(chuàng)新追趕有較大空間。首先，夯實數(shù)字化基礎設施建設，在擴大覆蓋范圍的同時，有序推進數(shù)字化基礎設施更新?lián)Q代，為數(shù)字化持續(xù)發(fā)展奠定良好的硬件基礎；其次，優(yōu)化數(shù)字化服務，積極推動線上線下融合發(fā)展，提升創(chuàng)新資源配置效率，加強數(shù)字化人才培養(yǎng)與儲備，推動數(shù)字化服務水平持續(xù)提升；最后，拓寬數(shù)字化應用廣度與深度，探索數(shù)字技術與區(qū)域創(chuàng)新活動的有效結合，推動數(shù)字化應用滲透區(qū)域創(chuàng)新全過程，深入推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈深度融合發(fā)展。

（2）優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡建設，推動數(shù)字化情境下的協(xié)同創(chuàng)新。創(chuàng)新網(wǎng)絡在數(shù)字化與區(qū)域創(chuàng)新效率間發(fā)揮顯著中介作用，優(yōu)化創(chuàng)新網(wǎng)絡發(fā)展是數(shù)字化賦能創(chuàng)新效率提升的重要機制。首先，打造高效的創(chuàng)新主體集群，積極培育與引進符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的創(chuàng)新型企業(yè)，充分利用數(shù)字技術推動創(chuàng)新主體實現(xiàn)跨時空虛擬集聚，通過營造良好的數(shù)字化環(huán)境，激活創(chuàng)新主體活力；其次，強化創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接，在打造創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、構建創(chuàng)新合作平臺等基礎上，進一步利用數(shù)字化基礎設施與數(shù)字平臺，推動企業(yè)、高校及科研機構之間實現(xiàn)更高效的產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新，延伸創(chuàng)新鏈長度與深度；最后，提高創(chuàng)新網(wǎng)絡開放性，利用數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術推動創(chuàng)新主體實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間以及國際層面多維度、全方位對外開放與合作，拓展創(chuàng)新網(wǎng)絡開放廣度與深度。

（3）持續(xù)推進區(qū)域數(shù)字化與創(chuàng)新網(wǎng)絡融合發(fā)展，形成二者互動共促的良好生態(tài)。數(shù)字化與創(chuàng)新網(wǎng)絡的聯(lián)動性發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率提升發(fā)揮積極的促進作用，數(shù)字化有助于提高創(chuàng)新網(wǎng)絡交互水平與鏈接能力，創(chuàng)新網(wǎng)絡則能強化數(shù)字化在區(qū)域創(chuàng)新中的擴散效應。首先，各省市應該關注數(shù)字化與創(chuàng)新網(wǎng)絡的聯(lián)動性，在數(shù)字化基礎設施建設過程中充分考慮接口和界面的兼容性，為創(chuàng)新網(wǎng)絡與數(shù)字化深度融合奠定基礎；其次，各省市在保持數(shù)字化基礎設施、數(shù)字化服務水平投入的同時，還應加大數(shù)字化應用水平投入，目前數(shù)字化應用水平低值地區(qū)占比較大，已成為阻礙數(shù)字化與創(chuàng)新網(wǎng)絡融合的主要瓶頸；最后，創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接與數(shù)字化聯(lián)動發(fā)展能顯著促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升，但是我國創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接整體呈現(xiàn)出東部高、中西低的空間分布特征，中西部省市應進一步引導企業(yè)、高校與研發(fā)機構加強合作，盡快補足短板，有效推進數(shù)字化與創(chuàng)新網(wǎng)絡鏈接融合發(fā)展。

4.3 不足與展望

本文尚存在以下不足，有待進一步完善：首先，研究聚焦于數(shù)字化、創(chuàng)新網(wǎng)絡對本地區(qū)創(chuàng)新效率的影響，未來可考慮將區(qū)域空間關聯(lián)性納入研究，運用空間計量模型探討數(shù)字化的空間溢出效應對其它地區(qū)創(chuàng)新效率的影響；其次，研究基于整體視角測度創(chuàng)新效率，未來可根據(jù)創(chuàng)新活動的不同階段分解創(chuàng)新效率，探討數(shù)字化對不同階段區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。

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How Digitalization Empowers Regional Innovation Efficiency： The Mechanism of Innovation Network

Abstract：With the continuous advancement of the digital revolution， digitalization has become the core force for innovation and transformation and the important engine for building new competitive advantages at the national level around the world. It has been widely recognized that digitalization promotes regional development; however， there is still a lack of research on the impact of digitalization on regional innovation from the perspective of innovation efficiency， and the influence of digitalization on regional innovation efficiency has not been tapped from multiple dimensions. In the context of digitalization， the spatial and temporal boundaries of regional innovation are increasingly blurred， and the importance of synergy innovation is more emphasized. As the basic carrier of regional synergy innovation， the innovation network plays a significant role in promoting the deep integration of the digital economy and the real economy and the improvement of digitalization in regional innovation. However， there is still a lack of research that integrates innovation network， digitalization and regional innovation efficiency into the same framework. Therefore， exploring the impact of digitalization on regional innovation efficiency and the mechanism of innovation network between digitalization and innovation efficiency have become important issues to be studied urgently.

Following the regional digitalization and synergy innovation theory， this paper empirically analyzes the impact of digitalization on regional innovation efficiency based on the panel data of 30 provinces in China from 2009 to 2020， and tests the mechanism of innovation network between digitalization and regional innovation efficiency. On the one hand， based on the theoretical connotation and structural characteristics of regional digitalization， this paper analyzes the impact of digitalization on regional innovation efficiency from three aspects： digital infrastructure， digital service and digital application. The individual fixed effects model is used for panel regression analysis. On the other hand， the mechanism of the innovation network between digitalization and regional innovation efficiency is discussed from two aspects： the comprehensive level of the innovation network that represents the overall development of innovation network， and the innovation network link that represents the cooperation between the actors in the innovation network. Then the sequential test method is used for analysis.

The results show that digitalization can significantly improve regional innovation efficiency and the regional heterogeneity in the center， west， and east is growing greater and greater. All three digitalization sub-indicators can significantly promote the improvement of innovation efficiency， and the effect size shows the differentiated characteristics of “digital infrastructure gt; digital application gt; digital service”， and the results are still valid after a series of robustness tests. Digitalization and its three sub-indicators can indirectly improve regional innovation efficiency by promoting the innovation network comprehensive level and innovation network link. The innovation network comprehensive level and innovation network link play a significant mediating role between digitalization and regional innovation efficiency， and the robustness of the mediating effect has been further verified. In addition to digital application， the joint development of digitalization comprehensive level， digital infrastructure， and digital service with the innovation network comprehensive level can significantly contribute to the improvement of regional innovation efficiency， and the joint development of digitalization and its three sub-indicators with the innovation network link can significantly promote the improvement of regional innovation efficiency.

This paper discusses the impact of digitalization on regional innovation efficiency from the three dimensions of digital infrastructure， digital service and digital application， and puts forward corresponding policy recommendations， including accelerating the construction of regional digitalization and building a provincial digital powerhouses， optimizing the construction of regional innovation network and strengthening synergy innovation in the digital context， and promoting the joint development of digitalization with innovation network to foster a sound ecology where digitalization interacts frequently with innovation network. For future research， on the one hand， regional spatial correlation can be considered in the study， and the spatial econometric model is recommended to explore the impact of spatial spillover effect of digitalization on the other regions’ innovation efficiency. On the other hand， innovation efficiency may be decomposed according to different stages of regional innovation activities， and the differentiated impact of digitalization on regional innovation efficiency could be explored at different stages.

Key Words：Digitalization; Innovation Network; Regional Innovation Efficiency; Synergy Innovation