“起飛時(shí)注意安全，務(wù)必全面觀察周圍環(huán)境，尤其是崖壁邊和隧道口。”1月17日早晨7時(shí)30分，江西省衢九鐵路梅山一號(hào)隧道旁，中國(guó)鐵路南昌局集團(tuán)有限公司鷹潭工務(wù)段景德鎮(zhèn)路橋車間飛行小隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)吳巍瀾，正和同事一起用無(wú)人機(jī)對(duì)山體危石進(jìn)行檢查。

作為該段首批拿到無(wú)人機(jī)飛行執(zhí)照的空中“小飛俠”，吳巍瀾和隊(duì)員們已累計(jì)安全飛行近兩百小時(shí)。他們要時(shí)刻關(guān)注梅山隧道周邊2萬(wàn)平方米范圍內(nèi)10多萬(wàn)塊大小不一的石灰?guī)r，識(shí)別并清除潛在的危石，確保鐵路行車安全。雖然無(wú)人機(jī)視角廣、看得準(zhǔn)，受地形、環(huán)境的影響小，但要在如此廣闊且復(fù)雜的范圍內(nèi)識(shí)別存在掉落風(fēng)險(xiǎn)的危石，仍需要操作無(wú)人機(jī)的“獵手”具備極強(qiáng)的眼力和細(xì)心。

隨著無(wú)人機(jī)的視角轉(zhuǎn)換，吳巍瀾敏銳地捕捉著每一處細(xì)節(jié)，并在腦海里快速構(gòu)建并更新山體的三維地貌圖：左側(cè)陡峭的山崖、中部風(fēng)化的巖石、不遠(yuǎn)處隧道頂部破損的護(hù)坡……這些都是防護(hù)和排查的關(guān)鍵點(diǎn)。

起初，吳巍瀾和同事們對(duì)于無(wú)人機(jī)檢測(cè)的方式并不習(xí)慣。缺少了以往通過敲擊巖石以檢測(cè)其穩(wěn)固性的直觀反饋，僅憑肉眼觀測(cè)，他們一時(shí)間也拿不準(zhǔn)山石的具體狀態(tài)。為了彌補(bǔ)這一不足，吳巍瀾投入大量時(shí)間查閱資料，夜間學(xué)習(xí)巖石特性和風(fēng)化形態(tài)，白天則結(jié)合無(wú)人機(jī)航拍圖片到現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地確認(rèn)巖石狀態(tài)。遇到問題，他便與同事們共同探討，很快便對(duì)梅山隧道附近的危石點(diǎn)位和檢查重點(diǎn)有了科學(xué)且合理的規(guī)劃。

今年春運(yùn)前，吳巍瀾牽頭研發(fā)了“危巖落石分析系統(tǒng)”。該系統(tǒng)利用隧道口、路基邊坡等區(qū)域的高精度三維實(shí)景數(shù)據(jù)，通過人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)危巖落石狀態(tài)，模擬估算其滾落軌跡和沖擊能力，從而動(dòng)態(tài)評(píng)估危險(xiǎn)系數(shù)。

“今年春運(yùn)期間，我們引入了人工智能對(duì)比技術(shù)。人工智能初篩結(jié)合人工精篩，明顯提升了危石查找的精準(zhǔn)度?！眳俏懡榻B，一些肉眼難以察覺的土壤松動(dòng)都可能使危石墜落的風(fēng)險(xiǎn)大幅增加。

在人工智能初篩后，吳巍瀾和同事們還會(huì)用初篩后的圖像生成全景空間虛擬現(xiàn)實(shí)，與上一個(gè)檢查周期的圖像進(jìn)行比對(duì)，以分析山體變化情況，并識(shí)別新增危石。吳巍瀾說：“運(yùn)用現(xiàn)代化技術(shù)，守好這座山，讓每趟列車都平安，就是我們最大的心愿?！?/p>