摘 要:目的:對2014—2023年十堰市食源性疾病的監(jiān)測結(jié)果進行分析,為當?shù)厥吃葱约膊》揽毓ぷ鞯拈_展提供科學(xué)依據(jù)。方法:收集2014—2023年十堰市食源性疾病監(jiān)測數(shù)據(jù),描述其人群、時間、暴露食品和地區(qū)特征。結(jié)果:2014—2023年十堰市共監(jiān)測食源性疾病病例24 503例,男女比例為1.07∶1.00,主要集中在1~4歲(3 964例,16.18%)和45~55歲(2 935例,11.98%)人群,以散居兒童(6 191例,25.27%)和農(nóng)民(6 062例,24.74%)為主。發(fā)病高峰集中在每年的6—8月。暴露食品以植物性食品為主,其中糧食及其制品(如淀粉糖類、焙烤食品和主食)病例數(shù)最多,共5 393例(23.80%)。暴露食品的加工和包裝方式以家庭自制為主,共13 213例(58.30%),可疑進食場所多為家庭,共11 829例(52.19%)。病例數(shù)排名前3的地區(qū)分別為茅箭區(qū)(7 154例,29.20%)、張灣區(qū)(3 830例,15.63%)和鄖西縣(2 886例,11.78%)。結(jié)論:有關(guān)部門應(yīng)進一步加強食品安全監(jiān)管,并開展有針對性的健康宣傳與教育,有效預(yù)防和控制十堰市食源性疾病的發(fā)生。
關(guān)鍵詞:食品;食源性疾病;監(jiān)測
Analysis of Surveillance Results of Food-Borne Diseases in Shiyan City from 2014 to 2023
LIU Ao1, GAO Haibo2,4, XIAO Yuting2,3, GU Weiwei2, WANG Jing1, LI Qian2,3*
(1.School of Public Health, Hubei University of Medicine, Shiyan 442000, China; 2.Shiyan Center for Disease Control and Prevention, Shiyan 442000, China; 3.Food Source Department, Shiyan Center for Disease Control and Prevention, Shiyan 442000, China; 4.Tuberculosis Prevention and Control Department, Shiyan Center for Disease Control and Prevention, Shiyan 442000, China)
Abstract: Objective: To analyze the monitoring results of food-borne diseases in Shiyan city from 2014 to 2023, in order to provide scientific basis for the prevention and control of local food-borne diseases. Method: The data of food-borne disease surveillance in Shiyan city from 2014 to 2023 were collected to describe the population, time, exposed food and regional characteristics. Result: From 2014 to 2023, a total of 24 503 cases of food-borne diseases were monitored in Shiyan city, with a male to female ratio of 1.07∶1.00, mainly in the population aged 1 to 4
(3 964 cases, 16.18%) and 45 to 55 (2 935 cases, 11.98%). The occupations were mainly scattered children (6 191 cases, 25.27%) and farmers (6 062 cases, 24.74%). The peak of the disease is concentrated in June to August every year. The exposed foods were mainly plant foods, among which grain and its products (such as starch and sugar, baked food and staple food) had the largest number of cases, with a total of 5 393 cases (23.80%). The processing and packaging methods of exposed food were mainly home-made, with a total of 13 213 cases (58.30%), and the suspicious eating places were mostly families, with a total of 11 829 cases (52.19%). The top 3 regions with the highest number of cases were Maojian district (7 154 cases, 29.20%), Zhangwan district (3 830 cases, 15.63%) and Yunxi county (2 886 cases, 11.78%). Conclusion: Relevant departments should further strengthen food safety supervision and carry out targeted health publicity and education to effectively prevent and control the occurrence of food-borne diseases in Shiyan city.
Keywords: food; food-borne diseases; monitoring
食源性疾病是由于攝入受污染的食物或飲料引起的多類疾病,對公共衛(wèi)生構(gòu)成嚴重威脅[1],平均每6.5人中就有1人因攝入受食源性病原體污染的食物而患病[2]。預(yù)防食源性疾病是所有國家確保國家安全的一項重要任務(wù)[3]。本研究通過對十堰市2014—2023年食源性疾病監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析,探討十堰市食源性疾病的發(fā)生規(guī)律和特點,為制訂食源性疾病的控制措施提供依據(jù)。
1 資料與方法
1.1 資料來源
2014—2023年十堰市共148家醫(yī)療機構(gòu)通過“湖北省疾病預(yù)防控制管理信息系統(tǒng)”報告監(jiān)測病例,其中包括32家二級以上醫(yī)療機構(gòu)和116家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院。共報告病例數(shù)24 503例,包含暴露食品相關(guān)信息的病例數(shù)為22 664例。
1.2 監(jiān)測方法
收集2014年1月1日至2023年12月31日湖北省疾病預(yù)防控制管理信息系統(tǒng)上報的病例信息。監(jiān)測信息應(yīng)包括病例基本信息(姓名、性別、年齡、職業(yè)及地址等)、發(fā)病日期、初步診斷結(jié)果、可疑食物暴露信息及實驗室監(jiān)測結(jié)果等。
1.3 統(tǒng)計學(xué)分析
利用Excel軟件對數(shù)據(jù)進行整理,使用SPSS 27軟件進行性別、年齡、職業(yè)、癥狀體征、發(fā)病時間及暴露食品情況的分析。計數(shù)數(shù)據(jù)以病例數(shù)及占比表示,組間比較采用χ2檢驗,分析食源性疾病患病構(gòu)成的差異。以P<0.05表示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2 結(jié)果與分析
2.1 人群分布
2014—2023年,十堰市共監(jiān)測并報告了24 503例食源性疾病病例。報告病例數(shù)逐年增加,其中2014年、314例,2015年897例,2016年1 727例,2017年2 576例,2018年2 867例,2019年3 225例,2020年2 876例,2021年2 999例,2022年3 318例,2023年3 704例。所有病例中男性12 657例(51.65%),女性11 846例
(48.35%),男女比例為1.07∶1.00。年齡分布為1~4歲組占比最高(3 964例,16.18%),其次為45~55歲組(2 935例,11.98%),4~7歲組占比最低(1 012例,4.13%),詳見表1。人群職業(yè)分布情況見表2,散居兒童和農(nóng)民占據(jù)較大比例,餐飲食品業(yè)比例最低。
2.2 時間分布
十堰市食源性疾病病例主要集中在第三季度
(8 447例,34.47%),其次為第四季度(6 717例,27.41%)和第二季度(6 220例,25.38%),第一季度最少,不同季度病例數(shù)差異有統(tǒng)計學(xué)意義
(P<0.001)。1月和2月報告的病例數(shù)最少,3月開始上升,至7月達到全年峰值,隨后逐步回落。到11月和12月時,病例數(shù)趨于穩(wěn)定,但仍高于年初的1月和2月,見圖1。
2.3 暴露食品的種類
可疑暴露食品分布中,以植物性食品暴露為主,動物性食品占比較??;將暴露食品細分后,發(fā)現(xiàn)暴露于糧食類及其制品(含淀粉糖類、焙烤類及各類主食)的報告病例數(shù)最多(5 393例,23.80%),其次是混合食品(2 865例,12.64%),第3位是水果類及其制品(包括果脯和蜜餞)(2 726例,12.03%),具體結(jié)果見表3。
2.4 暴露食品的加工及包裝方式
暴露食品的加工及包裝方式分布中,家庭自制報告病例數(shù)最多(13 213例,58.30%),其次是散裝(包括簡易包裝)食品(3 416例,15.07%),而報告其他、餐飲服務(wù)業(yè)和預(yù)包裝略低,分別為2 382例(10.51%)、2 017例(8.90%)和1 636例(7.22%),具體結(jié)果見表4。
2.5 暴露食品的可疑進食場所
2014—2023年十堰市食源性疾病監(jiān)測可疑進食場所分布結(jié)果見表5??梢蛇M食場所分布中,家庭為主要進食場所,報告病例數(shù)為11 829例(52.19%);其次為其他場所和零售/農(nóng)貿(mào)市場,報告病例數(shù)分別為3 716例(15.15%)和3 394例(14.98%)。
2.6 地區(qū)分布
2014—2023年十堰市食源性疾病病例地區(qū)分布情況如表6所示。地區(qū)分布中,2014—2023年十堰市轄區(qū)內(nèi)10個區(qū)(縣、市)均發(fā)生食源性疾病,報告數(shù)排在前3位的為茅箭區(qū)(7 154例,29.20%)、張灣區(qū)(3 830例,15.63%)、鄖西縣(2 886例,11.78%),其次為竹山縣、丹江口市、房縣、鄖陽區(qū)和竹溪縣。由于武當山旅游經(jīng)濟特區(qū)和十堰經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)從2017年開始納入食源性疾病監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),且都僅有1家食源性疾病監(jiān)測醫(yī)院,所以報告病例數(shù)相對較少,分別為(111例,0.45%)和(88例,0.36%)。
3 結(jié)論與討論
本研究對2014—2023年十堰市食源性疾病病例監(jiān)測數(shù)據(jù)進行了系統(tǒng)分析,共報告病例24 503例。在年齡分布方面,1~4歲和45~55歲組病例數(shù)居多,與遼寧省[4]和無錫市[5]的主要報告人群有所不同,而與貴陽市[6]監(jiān)測結(jié)果一致。1~4歲兒童易感性高,主要與其免疫系統(tǒng)尚未發(fā)育成熟、飲食安全意識缺乏和對外界病原體的抵抗力較弱有關(guān)。而45~
55歲人群則可能因為長期暴露于復(fù)雜的食品環(huán)境、飲食不規(guī)律或潛在的慢性病影響導(dǎo)致食源性疾病的易感性增加。在職業(yè)分布方面,以散居兒童和農(nóng)民為主,與九江市[7]和成都市[8]監(jiān)測結(jié)果基本一致。這可能是由于散居兒童的日常食品來源多樣、衛(wèi)生保障不足,而農(nóng)民可能因農(nóng)村地區(qū)食品安全監(jiān)管相對薄弱、衛(wèi)生條件欠佳而更容易感染食源性疾病。
在時間分布方面,6—8月份的發(fā)病率較高,與國內(nèi)多省、市的食源性疾病高發(fā)期基本一致[9-11]。這可能與氣溫升高、濕度增加等天氣特征有關(guān),高溫高濕環(huán)境為細菌、病毒等微生物的繁殖創(chuàng)造了有利條件,導(dǎo)致食物易變質(zhì),進而增加了食源性疾病的發(fā)生風(fēng)險。
在暴露食品方面,糧食類及其制品是主要的可疑暴露食品,與廣元市[12]、海南省[13]報告情況類似,而其他地區(qū)可能以動物性食品為主[5,14]。這可能與十堰市居民的飲食結(jié)構(gòu)、食物供應(yīng)鏈及食品加工方式密切相關(guān)。十堰市糧食和水果產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)達,水果類及其制品(包括果脯和蜜餞)已成為第三大暴露來源。暴露食品的主要加工方式為家庭自制,這與國內(nèi)其他研究結(jié)果相符[15-17]。這可能與家庭食品加工中衛(wèi)生意識不足、加工環(huán)境相對簡單以及食品儲存不當有關(guān)。而散裝食品(包括簡易包裝)因包裝簡陋、保存條件有限,也容易受到污染。暴露食品的進食場所以家庭為主,表明家庭用餐是食源性疾病的重要高發(fā)點,與廣州市[18]、徐州市[19]、煙臺市[14]等結(jié)果一致。這可能反映了人們在家庭就餐時食品處理和儲存不當?shù)膯栴}。對比而言,零售/農(nóng)貿(mào)市場、超市/便利店和其他場所等的病例數(shù)占比相對較少,但仍需引起注意。
在地區(qū)分布方面,茅箭區(qū)、張灣區(qū)和鄖西縣的病例數(shù)位居前3。這一情況可能與這3個地區(qū)人口數(shù)量較多有關(guān),茅箭區(qū)和張灣區(qū)作為主城區(qū),教育、醫(yī)療資源豐富,吸引了大量常住和流動人口;鄖西縣病例數(shù)排在第3位,可能得益于2018年國家、省、市食源性疾病監(jiān)測方案的推動。該縣在鄉(xiāng)村一體化建設(shè)中納入更多鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院,擴大了基層醫(yī)療機構(gòu)的覆蓋面,提高了監(jiān)測能力,進而提高了食源性疾病的報告率。
本研究覆蓋了十堰市食源性疾病為期10年的監(jiān)測數(shù)據(jù),監(jiān)測指標包括發(fā)病的時間、性別、年齡、職業(yè)及食品暴露的特征,樣本量大,能夠較為全面地反映十堰市食源性疾病的整體情況。然而,本研究也存在一些局限性。①由于數(shù)據(jù)主要依賴于監(jiān)測報告,可能存在一定的漏報或信息不全的情況。②未能深入分析不同食品類型的具體致病因素,因此在制訂某些食品相關(guān)疾病的預(yù)防措施時可能會受到限制。③研究僅限于十堰市,結(jié)果的廣泛適用性尚待進一步驗證。
綜上所述,本研究通過對2014—2023年十堰市食源性疾病監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析,揭示了該地區(qū)食源性疾病的主要特征及其變化趨勢。這些結(jié)果可為十堰市食源性疾病的防控提供一定科學(xué)依據(jù),并強調(diào)加強家庭飲食衛(wèi)生和食品安全監(jiān)管的重要性。未來,應(yīng)進一步探索不同食品類型的致病機制,并擴大研究范圍以驗證結(jié)果的普適性。為此,相關(guān)部門應(yīng)進一步完善食源性疾病監(jiān)測和報告體系,特別是在重點區(qū)域和高危人群中強化監(jiān)測,減少信息漏報。同時,應(yīng)加強特定人群的宣傳教育,提高其食品安全意識以減少食源性疾病的發(fā)生。
參考文獻
[1]ORGANIZATION W H.WHO estimates of the global burden of foodborne diseases:foodborne disease burden epidemiology reference group 2007—2015[EB/OL].(2015-12-01)[2024-12-15].https://www.who.int/publications/i/item/9789241565165.
[2]陸姣,王曉莉,吳林海.國內(nèi)外食源性疾病防控的研究進展[J].中華疾病控制雜志,2017,21(2):196-199.
[3]CHEN L,SUN L,ZHANG R,et al.Surveillance for foodborne disease outbreaks in Zhejiang province, China, 2015—2020[J].BMC Public Health,2022,22(1):135.
[4]刁文麗,王凱琳,宋蘊奇,等.2014—2019年遼寧省食源性疾病流行病學(xué)分析[J].中國食品衛(wèi)生雜志,2021,33(4):
451-455.
[5]朱迅,周偉杰,高敏國.2015—2018年無錫市食源性疾病監(jiān)測結(jié)果分析[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué),2019,46(14):
2558-2562.
[6]張開菊,晏云富,江美琴,等.2015—2019年貴陽市食源性疾病病例流行病學(xué)分析[J].中國食品衛(wèi)生雜志,2021,33(3):378-382.
[7]武小寧,江素萍,王亞丹,等.2018年—2022年九江市食源性疾病病例監(jiān)測結(jié)果分析[J].中國衛(wèi)生檢驗雜志,2023,33(17):2153-2156.
[8]張攀,翟沛,梁海東,等.2018—2020年成都市新都區(qū)食源性疾病監(jiān)測結(jié)果分析[J].預(yù)防醫(yī)學(xué)情報雜志,2021,37(11):
1501-1506.
[9]張馨月,曾敬,李敏,等.2017—2019年武漢市監(jiān)測食源性疾病流行特征[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志,2021,31(4):
631-635.
[10]賀豐,王中秋,黃艷,等.2016—2017年湘潭市食源性疾病監(jiān)測分析[J].河南預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志,2019,30(12):
938-940.
[11]宋陽,李雪梅,陳文,等.2015—2018年四川省毒蕈中毒病例流行病學(xué)分析[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué),2019,46(24):4440-4443.
[12]穆芳,康發(fā)揚,石卜方,等.2019—2023年廣元市食源性疾病監(jiān)測結(jié)果分析[J/OL].職業(yè)衛(wèi)生與病傷,1-6[2024-12-15].https://doi.org/10.19973/j.cnki.1006-172X.240061.
[13]王吉曉,馬永忠,王瑞,等.2013—2022年海南省0~6歲兒童食源性疾病特征及影響因素分析[J].中國公共衛(wèi)生,2024,40(4):436-441.
[14]邢玉芳,孫月琳,王朝霞,等.2013—2017年煙臺市哨點醫(yī)院食源性疾病監(jiān)測結(jié)果分析[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué),2018,45(18):3414-3417.
[15]劉仁泉,曹建國,楊平華,等.2010—2019年云南省昭通市食源性疾病暴發(fā)情況分析[J].公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué),2022,33(2):69-72.
[16]黎春梅,歐陽英英,徐穩(wěn),等.2011—2020年湖北省家庭食源性疾病暴發(fā)事件流行病學(xué)分析[J].中國食品衛(wèi)生雜志,2023,35(5):734-738.
[17]楊曉冬,趙鳳,韓婷婷,等.2020—2022年南充市食源性疾病病例流行特征及可疑聚集事件分析[J].預(yù)防醫(yī)學(xué)情報雜志,2023,39(8):961-965.
[18]林虹,陳梁發(fā),譚偉煊,等.2018—2020年廣州市白云區(qū)食源性疾病流行病學(xué)特征分析[J].中國食品衛(wèi)生雜志,2022,34(3):618-624.
[19]苗升浩,許猛,王悅?cè)唬?2015—2017年徐州市哨點醫(yī)院食源性疾病監(jiān)測結(jié)果分析[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué),2018,45(24):4500-4503.