1月3日，《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》發(fā)表對(duì)聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶的采訪。楊元慶認(rèn)為，2025年，混合式人工智能是未來(lái)AI發(fā)展大勢(shì)所趨，是實(shí)現(xiàn)人工智能普及、普惠的必由之路，并認(rèn)為“這一技術(shù)路徑已經(jīng)逐步成為行業(yè)共識(shí)”。

首先澄清一下用語(yǔ)上的歧義。這里所說(shuō)的混合式人工智能，不是指“人機(jī)混合智能”意義上的混合式人工智能。人機(jī)混合智能的核心問(wèn)題被表述為“是不是+該不該+好不好”的組合問(wèn)題，是指人與機(jī)之間的混合，怎么組合，還遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到行業(yè)共識(shí)的程度。行業(yè)所說(shuō)的混合式人工智能，主要是通用與個(gè)性化之間的混合。具體到聯(lián)想的語(yǔ)境中，是指公共智能與私域智能，也就是個(gè)人智能與企業(yè)智能的共存互補(bǔ)、混合并用?；旌鲜饺斯ぶ悄懿粌H能發(fā)揮公共智能的長(zhǎng)處，還能更好地服務(wù)和滿足用戶個(gè)性化、定制化的人工智能服務(wù)需求。

這種含義的混合式人工智能，顯然是針對(duì)通用式人工智能的，其實(shí)是對(duì)通用式人工智能的一種批判。批判的是通用型人工智能回答問(wèn)題的千人一面，而要做到的是回答問(wèn)題因人而異。單從分類，就可以看出科技界與產(chǎn)業(yè)界的不同。主要依靠模型的科技界對(duì)人工智能的分類是弱人工智能、強(qiáng)人工智能，而將人工智能與硬件產(chǎn)品結(jié)合起來(lái)的產(chǎn)業(yè)界，卻另外提出了通用人工智能、混合人工智能這樣的分類。

混合人工智能的前景非常廣闊，其結(jié)合了多種AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，并在多個(gè)維度上提供了更全面和靈活的解決方案。

一是多領(lǐng)域應(yīng)用：混合人工智能能夠跨越不同行業(yè)和場(chǎng)景提供服務(wù)，從醫(yī)療健康、金融服務(wù)到智能家居等，表明其具有廣泛的適用性和適應(yīng)性。

二是數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)：通過(guò)將公共模型與私域模型結(jié)合使用，混合人工智能能夠在確保數(shù)據(jù)安全和用戶隱私的同時(shí)提升人工智能的實(shí)用性，這對(duì)于高度敏感的數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域尤為重要。

三是靈活性與可定制化：混合人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)特定需求進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，提供更個(gè)性化的服務(wù)或解決方案，這使得企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的模型組合。

四是提高可解釋性：通過(guò)結(jié)合可解釋模型和復(fù)雜模型，混合人工智能提高了決策過(guò)程的透明度，這對(duì)于監(jiān)管機(jī)構(gòu)、用戶以及人工智能系統(tǒng)的信任建立至關(guān)重要。

五是技術(shù)融合與創(chuàng)新：隨著量子計(jì)算或神經(jīng)形態(tài)技術(shù)等前沿技術(shù)的發(fā)展，混合人工智能有望整合更多先進(jìn)算法和技術(shù)，推動(dòng)人工智能性能和功能的進(jìn)一步提升。

越來(lái)越多的企業(yè)和投資者認(rèn)識(shí)到混合人工智能的價(jià)值，并將其視為未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵方向，這表明市場(chǎng)對(duì)這一領(lǐng)域充滿信心和支持。盡管混合人工智能展現(xiàn)出巨大潛力，但也面臨整合復(fù)雜性、計(jì)算資源需求、技術(shù)融合難度等挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)進(jìn)步和研究的深入，這些障礙有望被逐步克服。

總之，混合人工智能作為未來(lái)人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要趨勢(shì)，其前景光明，但同時(shí)也需要被持續(xù)關(guān)注和解決其中的技術(shù)挑戰(zhàn)與倫理問(wèn)題，以確保其在推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也能為人類帶來(lái)福祉。

當(dāng)然，也要看到，混合式人工智能也混雜了產(chǎn)業(yè)界的一些特殊利益，只要看一看支持者的陣營(yíng)，如英偉達(dá)、英特爾、AMD、高通、微軟等，就可以看出。他們都是硬件廠商，硬件廠商用混合式人工智能批評(píng)通用人工智能有合理性，但攻擊大語(yǔ)言模型，其動(dòng)機(jī)卻是可疑的。大語(yǔ)言模型主要精力不放在硬件升級(jí)這一點(diǎn)，這并不足以否定大語(yǔ)言模型。從旁觀者立場(chǎng)看，人工智能這只“貓”，只要能抓住老鼠，不管是軟的貓，還是硬的貓，都是好貓。