九州未來：邊緣計算平臺、邊緣計算開源、邊緣云服務提供商等多個細分領域獲市場認可

九州未來依托開放的技術體系，打造了遵循ETSI規(guī)范、基于TOSCA電信標準和EdgeGallery、K8S、OpenStack等開放技術的邊緣計算整體解決方案，基本實現(xiàn)了在電信級和企業(yè)級的邊緣整體解決方案，以滿足邊緣應用的部署和服務的生命周期管理需求。

九州未來在傳統(tǒng)裸算力的簡單資源管理方式基礎上，通過軟件定義精算力，在模型訓練效率、硬件資源利用率、基于需求的算法優(yōu)化及部署簡化等方面實現(xiàn)技術突破，以比較多元化的方式管理GPU，很大程度上提升了GPU的附加值加速垂直模型和應用落地的效率。

九州未來在AI大模型與邊緣計算融合方面進行的布局，結合超10年云邊領域技術沉淀進一步加強AI優(yōu)勢，全面建設升級以智慧而生的產(chǎn)品體系，為客戶提供了相對成熟的云基礎設施和AI智算中心解決方案。其自主研發(fā)的“軟件+硬件+服務”一體化的AIGC解決方案，集成NVIDIA AI Enterprise平臺，大模型微調和推理性能相比開源推理框架均有大幅提升。

品高軟件：其智能輕量混合邊緣云（BingoEdge），適用于需要高性能計算的場景

在極致輕量化設計方面，品高邊緣云平臺基于Kubernetes（K8s）架構，采用整體輕量化設計，通過使用開源的k3s方案，進一步減少了平臺的運行底噪。該平臺不僅降低了k8s平臺的運行底噪，還能完整交付計算、網(wǎng)絡、存儲、倉庫、可觀測性等生態(tài)組件，構建功能齊全、完整獨立的k8s集群，最小底噪控制在100MB（含操作系統(tǒng)）以內，在一定程度上實現(xiàn)了對邊緣資源的趨于極致的利用。

在靈活多樣的部署方式方面，品高邊緣云平臺支持在服務器、嵌入式板卡、智能端設備等多種邊緣環(huán)境中部署完整的容器集群，且無須硬件綁定。這種靈活的部署方式使得品高邊緣云平臺能夠適應多種邊緣場景，滿足多種需求。

就其已比較成熟的“云-邊-端”體系而言，品高邊緣云平臺支持云邊多集群統(tǒng)一管控，能夠在弱網(wǎng)窄帶環(huán)境下實現(xiàn)“云-邊-端”協(xié)同。其三層架構可任意搭配使用，也可單節(jié)點獨立運行，以滿足不同邊緣場景下的用云需求，助力實現(xiàn)業(yè)務級別的無縫集成與資源調度。

這使得品高邊緣云平臺在無人值守、長期運行的邊緣環(huán)境中表現(xiàn)出色，具備高可用、高抗毀、無人運維的能力，在性質上保障了邊緣業(yè)務的穩(wěn)定持續(xù)運行。

火山引擎：邊緣計算節(jié)點、邊緣渲染、邊緣智能等服務，適用于實時數(shù)據(jù)處理和智能應用支持

火山引擎的邊緣計算節(jié)點分布在全國各地，并且覆蓋全鏈路運營商，能夠提供低延遲的用戶體驗。這種低延遲的特性使得用戶在使用邊緣計算服務時，能夠獲得更快的響應速度，特別是在需要實時交互的應用場景中，如云游戲、AR、VR等。

高帶寬方面，其邊緣計算通過就近處理和傳輸數(shù)據(jù)，能夠承載更大的帶寬。這意味著在邊緣節(jié)點處理數(shù)據(jù)時，可以減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)木嚯x和時間，從而提高整體的網(wǎng)絡帶寬利用率。這對于需要大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膽?，如高清視頻流、大數(shù)據(jù)分析等場景非常有利。

火山引擎的邊緣計算也通過減少客戶端與中心節(jié)點之間的通信數(shù)據(jù)量，幫助客戶節(jié)約了帶寬成本。由于數(shù)據(jù)在邊緣節(jié)點進行預處理和預聚合，減少了數(shù)據(jù)在公網(wǎng)傳輸?shù)男枨?，從而降低了?shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?/p>

火山引擎的邊緣云解決方案還提供了比較豐富的計算、加速和應用服務，包括邊緣計算節(jié)點、邊緣容器函數(shù)、內容分發(fā)網(wǎng)絡、全站加速等多種服務類型，以滿足用戶多種異構算力就近部署的需求。

中科創(chuàng)達：助力提升智能終端設備的本地實時環(huán)境感知、人機交互和決策控制能力

中科創(chuàng)達在“邊緣端”推出了軟硬件一體化產(chǎn)品EBX邊緣智能站，其算力覆蓋范圍從1.7TOPS到85TOPS，支持最高64路FHD視頻解碼，并兼容4G/5G、Wi-Fi、Ethernet等多種網(wǎng)絡接入方式，能夠適應不同的網(wǎng)絡需求。此外，通過模型的壓縮技術，包括量化、模型蒸餾、數(shù)字加速等技術，初步形成了邊緣AI的良好效果，在很大程度上提升了邊緣計算在自然語言、圖形圖像處理、個性化推薦等領域的準確性與效率。

中科創(chuàng)達在智能汽車、智能硬件、邊緣計算等多個場景中都有相對比較豐富的業(yè)務和產(chǎn)品。無論是智能汽車、智能硬件，還是未來的機器人等領域。其也推出了中科創(chuàng)達魔方大模型Rubik Studio云平臺，提供數(shù)據(jù)標注、AI模型開發(fā)、設備管理、應用管理、算法部署等全流程一站式服務，其意義亦為擴展了在邊緣計算領域的應用。

中科創(chuàng)達魔方Rubik大模型具有相當?shù)撵`活可擴展性，可根據(jù)不同的行業(yè)領域追加企業(yè)的私有化數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)客戶構建自己獨有的行業(yè)領域大模型。

映翰通：在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用中發(fā)揮了重要作用

映翰通的邊緣計算網(wǎng)關具備相對比較強大的計算能力，能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化、實時響應、敏捷連接和智能分析。這種能力顯著減少了現(xiàn)場端與中心端的數(shù)據(jù)流量，在一定程度上避免了云端運算能力的瓶頸，有助于邊云協(xié)同，從而更充分地發(fā)揮了工業(yè)數(shù)據(jù)的價值。

映翰通的邊緣計算網(wǎng)關應用于電力、工業(yè)自動化、交通、農業(yè)、環(huán)保、油氣等多個物聯(lián)網(wǎng)應用場景。其邊緣計算網(wǎng)關提供多種網(wǎng)絡接入方式，包括3G/LTE、Cat4/Cat1網(wǎng)絡，并內置多級鏈路檢測與恢復機制，在很大程度上確保了遠端設備處于高可靠、不間斷的網(wǎng)絡連接中。其安全特性包括數(shù)據(jù)傳輸加密、防火墻功能和用戶分級授權機制。

映翰通的邊緣計算網(wǎng)關在物聯(lián)網(wǎng)領域具有顯著的市場競爭力。

順網(wǎng)科技：促進實現(xiàn)邊緣計算技術在網(wǎng)吧行業(yè)的落地應用

順網(wǎng)科技通過資源協(xié)同、算力協(xié)同及數(shù)據(jù)協(xié)同等技術，能夠根據(jù)具體業(yè)務需求靈活調度算力資源，滿足不同的應用場景及需求。其具備萬卡規(guī)模的調度系統(tǒng)，能夠輕松應對高并發(fā)業(yè)務場景，有效助力算力資源的高效利用。

其采用去中心化的算力部署策略，使得延遲得到有效降低，實現(xiàn)快速響應，從而較好地滿足了對實時性要求極高的業(yè)務需求。這種部署策略使得順網(wǎng)科技可提供足量及就近的邊緣算力服務，承接來自于人工智能、云游戲、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)對于實時算力的需求。

其云計算、邊緣計算服務網(wǎng)絡也逐步完善。順網(wǎng)云已經(jīng)覆蓋全國一至五線城市，邊緣機房超過300個，為超過50萬終端提供服務。順網(wǎng)云電腦產(chǎn)品覆蓋了智慧教學、智慧家庭、企業(yè)辦公等場景。