九州未來(lái)：邊緣計(jì)算平臺(tái)、邊緣計(jì)算開(kāi)源、邊緣云服務(wù)提供商等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域獲市場(chǎng)認(rèn)可

九州未來(lái)依托開(kāi)放的技術(shù)體系，打造了遵循ETSI規(guī)范、基于TOSCA電信標(biāo)準(zhǔn)和EdgeGallery、K8S、OpenStack等開(kāi)放技術(shù)的邊緣計(jì)算整體解決方案，基本實(shí)現(xiàn)了在電信級(jí)和企業(yè)級(jí)的邊緣整體解決方案，以滿足邊緣應(yīng)用的部署和服務(wù)的生命周期管理需求。

九州未來(lái)在傳統(tǒng)裸算力的簡(jiǎn)單資源管理方式基礎(chǔ)上，通過(guò)軟件定義精算力，在模型訓(xùn)練效率、硬件資源利用率、基于需求的算法優(yōu)化及部署簡(jiǎn)化等方面實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，以比較多元化的方式管理GPU，很大程度上提升了GPU的附加值加速垂直模型和應(yīng)用落地的效率。

九州未來(lái)在AI大模型與邊緣計(jì)算融合方面進(jìn)行的布局，結(jié)合超10年云邊領(lǐng)域技術(shù)沉淀進(jìn)一步加強(qiáng)AI優(yōu)勢(shì)，全面建設(shè)升級(jí)以智慧而生的產(chǎn)品體系，為客戶提供了相對(duì)成熟的云基礎(chǔ)設(shè)施和AI智算中心解決方案。其自主研發(fā)的“軟件+硬件+服務(wù)”一體化的AIGC解決方案，集成NVIDIA AI Enterprise平臺(tái)，大模型微調(diào)和推理性能相比開(kāi)源推理框架均有大幅提升。

品高軟件：其智能輕量混合邊緣云（BingoEdge），適用于需要高性能計(jì)算的場(chǎng)景

在極致輕量化設(shè)計(jì)方面，品高邊緣云平臺(tái)基于Kubernetes（K8s）架構(gòu)，采用整體輕量化設(shè)計(jì)，通過(guò)使用開(kāi)源的k3s方案，進(jìn)一步減少了平臺(tái)的運(yùn)行底噪。該平臺(tái)不僅降低了k8s平臺(tái)的運(yùn)行底噪，還能完整交付計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、倉(cāng)庫(kù)、可觀測(cè)性等生態(tài)組件，構(gòu)建功能齊全、完整獨(dú)立的k8s集群，最小底噪控制在100MB（含操作系統(tǒng)）以內(nèi)，在一定程度上實(shí)現(xiàn)了對(duì)邊緣資源的趨于極致的利用。

在靈活多樣的部署方式方面，品高邊緣云平臺(tái)支持在服務(wù)器、嵌入式板卡、智能端設(shè)備等多種邊緣環(huán)境中部署完整的容器集群，且無(wú)須硬件綁定。這種靈活的部署方式使得品高邊緣云平臺(tái)能夠適應(yīng)多種邊緣場(chǎng)景，滿足多種需求。

就其已比較成熟的“云-邊-端”體系而言，品高邊緣云平臺(tái)支持云邊多集群統(tǒng)一管控，能夠在弱網(wǎng)窄帶環(huán)境下實(shí)現(xiàn)“云-邊-端”協(xié)同。其三層架構(gòu)可任意搭配使用，也可單節(jié)點(diǎn)獨(dú)立運(yùn)行，以滿足不同邊緣場(chǎng)景下的用云需求，助力實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)級(jí)別的無(wú)縫集成與資源調(diào)度。

這使得品高邊緣云平臺(tái)在無(wú)人值守、長(zhǎng)期運(yùn)行的邊緣環(huán)境中表現(xiàn)出色，具備高可用、高抗毀、無(wú)人運(yùn)維的能力，在性質(zhì)上保障了邊緣業(yè)務(wù)的穩(wěn)定持續(xù)運(yùn)行。

火山引擎：邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)、邊緣渲染、邊緣智能等服務(wù)，適用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和智能應(yīng)用支持

火山引擎的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)分布在全國(guó)各地，并且覆蓋全鏈路運(yùn)營(yíng)商，能夠提供低延遲的用戶體驗(yàn)。這種低延遲的特性使得用戶在使用邊緣計(jì)算服務(wù)時(shí)，能夠獲得更快的響應(yīng)速度，特別是在需要實(shí)時(shí)交互的應(yīng)用場(chǎng)景中，如云游戲、AR、VR等。

高帶寬方面，其邊緣計(jì)算通過(guò)就近處理和傳輸數(shù)據(jù)，能夠承載更大的帶寬。這意味著在邊緣節(jié)點(diǎn)處理數(shù)據(jù)時(shí)，可以減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)木嚯x和時(shí)間，從而提高整體的網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率。這對(duì)于需要大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膽?yīng)用，如高清視頻流、大數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景非常有利。

火山引擎的邊緣計(jì)算也通過(guò)減少客戶端與中心節(jié)點(diǎn)之間的通信數(shù)據(jù)量，幫助客戶節(jié)約了帶寬成本。由于數(shù)據(jù)在邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行預(yù)處理和預(yù)聚合，減少了數(shù)據(jù)在公網(wǎng)傳輸?shù)男枨?，從而降低了?shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?/p>

火山引擎的邊緣云解決方案還提供了比較豐富的計(jì)算、加速和應(yīng)用服務(wù)，包括邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)、邊緣容器函數(shù)、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)、全站加速等多種服務(wù)類(lèi)型，以滿足用戶多種異構(gòu)算力就近部署的需求。

中科創(chuàng)達(dá)：助力提升智能終端設(shè)備的本地實(shí)時(shí)環(huán)境感知、人機(jī)交互和決策控制能力

中科創(chuàng)達(dá)在“邊緣端”推出了軟硬件一體化產(chǎn)品EBX邊緣智能站，其算力覆蓋范圍從1.7TOPS到85TOPS，支持最高64路FHD視頻解碼，并兼容4G/5G、Wi-Fi、Ethernet等多種網(wǎng)絡(luò)接入方式，能夠適應(yīng)不同的網(wǎng)絡(luò)需求。此外，通過(guò)模型的壓縮技術(shù)，包括量化、模型蒸餾、數(shù)字加速等技術(shù)，初步形成了邊緣AI的良好效果，在很大程度上提升了邊緣計(jì)算在自然語(yǔ)言、圖形圖像處理、個(gè)性化推薦等領(lǐng)域的準(zhǔn)確性與效率。

中科創(chuàng)達(dá)在智能汽車(chē)、智能硬件、邊緣計(jì)算等多個(gè)場(chǎng)景中都有相對(duì)比較豐富的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品。無(wú)論是智能汽車(chē)、智能硬件，還是未來(lái)的機(jī)器人等領(lǐng)域。其也推出了中科創(chuàng)達(dá)魔方大模型Rubik Studio云平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)標(biāo)注、AI模型開(kāi)發(fā)、設(shè)備管理、應(yīng)用管理、算法部署等全流程一站式服務(wù)，其意義亦為擴(kuò)展了在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用。

中科創(chuàng)達(dá)魔方Rubik大模型具有相當(dāng)?shù)撵`活可擴(kuò)展性，可根據(jù)不同的行業(yè)領(lǐng)域追加企業(yè)的私有化數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)客戶構(gòu)建自己獨(dú)有的行業(yè)領(lǐng)域大模型。

映翰通：在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中發(fā)揮了重要作用

映翰通的邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)具備相對(duì)比較強(qiáng)大的計(jì)算能力，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化、實(shí)時(shí)響應(yīng)、敏捷連接和智能分析。這種能力顯著減少了現(xiàn)場(chǎng)端與中心端的數(shù)據(jù)流量，在一定程度上避免了云端運(yùn)算能力的瓶頸，有助于邊云協(xié)同，從而更充分地發(fā)揮了工業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

映翰通的邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)應(yīng)用于電力、工業(yè)自動(dòng)化、交通、農(nóng)業(yè)、環(huán)保、油氣等多個(gè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景。其邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)提供多種網(wǎng)絡(luò)接入方式，包括3G/LTE、Cat4/Cat1網(wǎng)絡(luò)，并內(nèi)置多級(jí)鏈路檢測(cè)與恢復(fù)機(jī)制，在很大程度上確保了遠(yuǎn)端設(shè)備處于高可靠、不間斷的網(wǎng)絡(luò)連接中。其安全特性包括數(shù)據(jù)傳輸加密、防火墻功能和用戶分級(jí)授權(quán)機(jī)制。

映翰通的邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域具有顯著的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

順網(wǎng)科技：促進(jìn)實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算技術(shù)在網(wǎng)吧行業(yè)的落地應(yīng)用

順網(wǎng)科技通過(guò)資源協(xié)同、算力協(xié)同及數(shù)據(jù)協(xié)同等技術(shù)，能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)度算力資源，滿足不同的應(yīng)用場(chǎng)景及需求。其具備萬(wàn)卡規(guī)模的調(diào)度系統(tǒng)，能夠輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，有效助力算力資源的高效利用。

其采用去中心化的算力部署策略，使得延遲得到有效降低，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)，從而較好地滿足了對(duì)實(shí)時(shí)性要求極高的業(yè)務(wù)需求。這種部署策略使得順網(wǎng)科技可提供足量及就近的邊緣算力服務(wù)，承接來(lái)自于人工智能、云游戲、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)對(duì)于實(shí)時(shí)算力的需求。

其云計(jì)算、邊緣計(jì)算服務(wù)網(wǎng)絡(luò)也逐步完善。順網(wǎng)云已經(jīng)覆蓋全國(guó)一至五線城市，邊緣機(jī)房超過(guò)300個(gè)，為超過(guò)50萬(wàn)終端提供服務(wù)。順網(wǎng)云電腦產(chǎn)品覆蓋了智慧教學(xué)、智慧家庭、企業(yè)辦公等場(chǎng)景。