【摘要】隨著信息技術(shù)的發(fā)展，財務(wù)數(shù)智化成為大數(shù)據(jù)時代不可忽視的重要趨勢。對財務(wù)數(shù)智化已有的學(xué)術(shù)成果進行系統(tǒng)回溯與梳理，有助于明確我國財務(wù)數(shù)智化的發(fā)展現(xiàn)狀和方向。文章以2000—2024年的1141篇CNKI期刊財務(wù)數(shù)智化文獻為樣本，借助CiteSpace對該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點和趨勢進行可視化分析。研究結(jié)果表明，該領(lǐng)域當(dāng)前以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算及區(qū)塊鏈為技術(shù)基礎(chǔ)，對財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、財務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、財務(wù)決策智能化及財務(wù)審計數(shù)字化進行了深入研究和探討，未來研究可能會聚焦數(shù)字化平臺建設(shè)、智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)及數(shù)字技術(shù)在審計領(lǐng)域的應(yīng)用等方向。

【關(guān)鍵詞】財務(wù)智能化；大數(shù)據(jù)；數(shù)智化轉(zhuǎn)型；知識圖譜

【中圖分類號】F23；F275"【文獻標(biāo)識碼】A"【文章編號】1004-5937（2025）03-0119-08

一、引言

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革不斷深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)不斷推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展和提升[1]。財務(wù)數(shù)智化是以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，廣泛采集數(shù)據(jù)并依托數(shù)字化平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)換，打通數(shù)據(jù)價值鏈條，并釋放數(shù)據(jù)價值，從而實現(xiàn)財務(wù)管理智能化、戰(zhàn)略決策科學(xué)化。近年來，國家出臺《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》《會計信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》《關(guān)于開展對標(biāo)世界一流管理提升行動的通知》《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》等相關(guān)政策，為財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型變革明確了發(fā)展方向和任務(wù)。財務(wù)數(shù)智化能夠有效提升會計信息的處理效率，但是難以滿足企業(yè)去中心化發(fā)展的需要，財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型仍然面臨著數(shù)據(jù)標(biāo)準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)傳遞不及時、業(yè)財數(shù)據(jù)相分離等困境。因此，加強財務(wù)數(shù)智化的理論探索，明確研究方向，對提高財務(wù)人才培養(yǎng)質(zhì)量和推動財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型具有重要的理論價值與現(xiàn)實意義。

近年來，有學(xué)者研究了該領(lǐng)域相關(guān)的問題，多數(shù)聚焦大數(shù)據(jù)時代財會面臨的挑戰(zhàn)和機遇，以及發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題，還有學(xué)者借助企業(yè)案例具體研究財務(wù)數(shù)智化平臺的構(gòu)建、應(yīng)用及轉(zhuǎn)型路徑[2]，鮮有學(xué)者用科學(xué)計量的方法對財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域進行熱點和趨勢分析。因此，以“大智移云物區(qū)”為技術(shù)背景，以數(shù)智化轉(zhuǎn)型為現(xiàn)實需要，對財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)與發(fā)展脈絡(luò)進行科學(xué)梳理和剖析，把握該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和熱點，預(yù)測其未來研究趨勢，不僅有助于把握該領(lǐng)域的發(fā)展方向，而且有助于為我國財會領(lǐng)域教育教學(xué)改革和加快建設(shè)世界一流財務(wù)管理體系提供理論支持。

本文借助文獻計量學(xué)的分析方法，通過可視化軟件CiteSpace5.7.R5對中國知網(wǎng)（CNKI）的財務(wù)數(shù)智化相關(guān)文獻進行計量分析研究，以知識圖譜的方式直觀反映該領(lǐng)域相關(guān)的學(xué)術(shù)研究現(xiàn)狀、熱點及趨勢，為我國財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型理論與實踐的進一步探索提供參考和借鑒。

二、研究方法與數(shù)據(jù)處理

（一）研究方法

本文借助CiteSpace5.7.R5可視化分析工具，采用知識圖譜的文獻計量方法，對知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中的學(xué)術(shù)文獻進行分析。同時，結(jié)合關(guān)鍵詞聚類、突現(xiàn)詞抓取等，對財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域前沿?zé)狳c進行研究。將軟件時間區(qū)間設(shè)定為2000—2024年（本文數(shù)據(jù)截至2024年5月），時間切片設(shè)定為1，節(jié)點類型分別選取作者、機構(gòu)和關(guān)鍵詞，其他遵循軟件原始設(shè)定運行，繪制相關(guān)知識圖譜，并基于此結(jié)合文獻研究法展開，以反映該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點主題和趨勢變遷。

（二）數(shù)據(jù)處理

以中國知網(wǎng)（CNKI）為檢索數(shù)據(jù)庫，搜集2000—2024年相關(guān)文獻，考慮到“大智移云物區(qū)”時代下財務(wù)數(shù)智化成為趨勢，故首先選取“數(shù)字”和“數(shù)智”相關(guān)的研究關(guān)鍵詞（見表1）。

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其次，研讀文獻后發(fā)現(xiàn)相關(guān)的研究內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、云計算及區(qū)塊鏈等方向，因而進一步細化關(guān)鍵詞進行廣泛全面的檢索（見表2）。

最后，為了保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的效度，手工剔除新聞報道、會議記錄、訪談等非研究性文獻，并且通過試運行，借助軟件的除重技術(shù)進行二次篩選，將意思相近的關(guān)鍵詞合并，去除無意義關(guān)鍵詞，得到1141篇有效文獻。將其作為研究對象，分析財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域的時間分布、核心作者、研究機構(gòu)的發(fā)文概況，以及研究熱點與趨勢展望。

三、研究現(xiàn)狀

（一）時間分布

文獻數(shù)量及變化趨勢能夠直觀反映某一領(lǐng)域的研究趨勢和方向熱點，財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域的文獻總體年度分布如圖1所示。2000—2024年文獻分布呈階段性特征，財務(wù)數(shù)智化的研究大致分為三個階段。第一階段是緩慢探索期（2000—2011年），這一時期整體發(fā)文量較少，年度發(fā)文量不超過10篇，年均發(fā)文量不到5篇，相對平穩(wěn)緩慢。第二階段是持續(xù)上升期（2012—2019年），隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，“大智移云物區(qū)”等新興技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用也逐漸成熟，相關(guān)研究持續(xù)深化，發(fā)文量呈增長之勢。2018年相關(guān)學(xué)術(shù)發(fā)文量增加到127篇，文獻年度增長量達到最大值。第三階段是波動增長期（2020—2024年），這一時期發(fā)文量總體呈波動增長模式，年均發(fā)文量保持在140篇以上，2024年由于檢索時間截至5月，年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)尚不完備，故發(fā)文量陡然下降。2020年國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，就推動國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出全面部署，進一步強化數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念。這表明我國給予數(shù)字化轉(zhuǎn)型高度重視，引發(fā)學(xué)術(shù)界對數(shù)字技術(shù)及其在財務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的廣泛研究。

（二）作者分析

作者的發(fā)文量及被引頻次能夠反映其對某一領(lǐng)域的學(xué)術(shù)貢獻和影響力。總體來看，財務(wù)數(shù)智化研究領(lǐng)域中發(fā)文作者較為分散，發(fā)文量相對較多的作者有程平、張慶龍、陳偉、劉國城等。進一步整理高發(fā)文作者的發(fā)文量和文獻被引頻次（表3）發(fā)現(xiàn)，發(fā)文量前三的作者團隊文獻被引頻次均超過1000，這些團隊在財務(wù)數(shù)智化研究領(lǐng)域較為活躍，成果較為豐富。此外，以劉梅玲和黃虎為核心的團隊盡管發(fā)文量較少，但是被引頻次卻比較高，對財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域的研究做出了一定的貢獻。

（三）研究機構(gòu)

研究機構(gòu)是領(lǐng)域內(nèi)研究的核心主體，對其進行分析有助于可視化相關(guān)研究現(xiàn)狀與進展，全面掌握國內(nèi)財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域的研究態(tài)勢。表4匯總分析了財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域發(fā)文量前10的機構(gòu)情況。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，該領(lǐng)域的研究機構(gòu)高達300多個，表明多數(shù)研究機構(gòu)對財務(wù)數(shù)智化的建設(shè)應(yīng)用研究有著濃厚的興趣，財務(wù)數(shù)智化成為各行各業(yè)重點關(guān)注的發(fā)展方向。其中，高校和研究所是該領(lǐng)域的中堅力量，發(fā)文最多的是南京審計大學(xué)，累計相關(guān)發(fā)文143篇。

（四）學(xué)術(shù)期刊

學(xué)術(shù)期刊是研究領(lǐng)域?qū)W術(shù)成果的主要載體，對期刊的載文量進行分析可以直觀揭示其在該領(lǐng)域的重要地位。表5為財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域發(fā)文量排名前10的期刊分布情況，其中，會計之友、財會月刊和財會通訊發(fā)文量位居前三，是財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域的主要展示平臺，對該領(lǐng)域的研究成果展示發(fā)揮著重要作用。

四、研究熱點

對學(xué)者研究高度交叉的部分進行分析，能夠精準掌握該領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點。關(guān)鍵詞是高度凝練概括文章中心及主題思想的詞語，能夠代表文獻的主體，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可以展示某一領(lǐng)域的研究熱點和趨勢方向。根據(jù)生成的關(guān)鍵詞可視化圖譜，整理得到財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞，并結(jié)合年度發(fā)文量趨勢，整理各高頻詞分別在2000—2011年、2012—2019年、2020—2024年的頻次，結(jié)果如表6所示。不難看出，大數(shù)據(jù)、智能財務(wù)、云會計、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)審計等是財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞，凸顯了該領(lǐng)域的研究熱點。其中，區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)審計、智能財務(wù)和業(yè)財融合等在三個階段的出現(xiàn)頻次都呈現(xiàn)增長趨勢，說明這些是財務(wù)數(shù)智化當(dāng)前的重點研究方向，而且將會繼續(xù)保持一定的熱度。

進一步整理分析關(guān)鍵詞，查閱相關(guān)文獻，匯總2000—2024年財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域的文獻并將其可視化，得到圖2的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。

整理研讀相關(guān)政策、文獻并解讀圖譜內(nèi)容，歸納得出研究熱點主題（見表7）。

（一）財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能的進一步發(fā)展，財務(wù)信息化已不能很好地滿足現(xiàn)實需求，包括系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)服務(wù)能力不足、存在信息孤島及數(shù)據(jù)中臺建設(shè)薄弱等，所以財務(wù)數(shù)字化是企業(yè)財務(wù)管理升級的必然趨勢[3]。

數(shù)字化是將大量復(fù)雜的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榱炕慕Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，由此建立數(shù)字化模型，借助計算機系統(tǒng)進行處理，提取有用信息并支持決策。數(shù)字化運用數(shù)字技術(shù)將信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字、數(shù)據(jù)的過程，也是信息科技向數(shù)據(jù)科技轉(zhuǎn)化的過程。其中，財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字化的起點，借助大數(shù)據(jù)、云計算和區(qū)塊鏈等技術(shù)，以數(shù)據(jù)中臺建設(shè)為基礎(chǔ)，以共享財務(wù)、智能財務(wù)、業(yè)財一體化建設(shè)為核心，在財務(wù)領(lǐng)域重塑財務(wù)結(jié)構(gòu)，再造業(yè)務(wù)流程，進而提升財務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和運營效率，為經(jīng)營和決策提供支持[4]。

財政部《會計信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》明確指出，要積極支持企業(yè)加快數(shù)字化發(fā)展，提升會計信息化水平，推動會計數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建形成國家會計信息化發(fā)展體系。財務(wù)數(shù)字化不是局限于簡單的財務(wù)指標(biāo)分析，而是將財務(wù)分析大數(shù)據(jù)化，借助現(xiàn)代信息技術(shù)，精準把握企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息，進行全面分析并做出精準科學(xué)的決策。財務(wù)數(shù)字化深化了會計職能，突破傳統(tǒng)會計的核算和監(jiān)督職能，發(fā)揮管理和服務(wù)職能，同時拓寬了管理會計邊界，促使管理會計通過數(shù)據(jù)沉淀、數(shù)據(jù)流動和數(shù)據(jù)應(yīng)用，實現(xiàn)以業(yè)務(wù)為中心的及時反應(yīng)、精準決策和資源的優(yōu)化配置，提升應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境下不確定性的能力[5]。

（二）財務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化背景下，財務(wù)共享服務(wù)中心為財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、組織基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ)等，搭建了數(shù)據(jù)與決策支持平臺，是財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點。目前，大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)正在顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，驅(qū)動財務(wù)共享服務(wù)升級再造。財務(wù)共享服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究主要集中在以下三個方面：一是財務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因和目標(biāo)。整體來看，以往的財務(wù)共享服務(wù)無法充分協(xié)同各方數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)管理存在缺陷，數(shù)據(jù)的錄入、審核等效率較低，不能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，因而財務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化是形勢所迫，也是企業(yè)變革所需。財務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是利用數(shù)字技術(shù)，針對來自企業(yè)內(nèi)外部的大量且多類型的數(shù)據(jù)，借助數(shù)據(jù)采集、加工、挖掘等工具進行處理，將數(shù)據(jù)可視化并建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，以此帶動整個財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮財務(wù)的決策支持功能[6]。二是以數(shù)據(jù)中臺驅(qū)動財務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)中臺是基于數(shù)字技術(shù)打造的集中處理平臺，發(fā)揮“連接、整合、服務(wù)”的功能，消除信息孤島，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，進而推動企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[7]。三是財務(wù)共享服務(wù)模式下的要素再造。財務(wù)共享模式下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有五大關(guān)鍵因素，包括觀念再造、人員再造、組織再造、流程再造和系統(tǒng)再造，從五個維度實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[8]。財務(wù)共享服務(wù)通過五要素再造實現(xiàn)組織層級扁平化，促進財務(wù)人員的職能轉(zhuǎn)變和素養(yǎng)提升，改造并優(yōu)化流程，建設(shè)統(tǒng)一系統(tǒng)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通[4]。

（三）財務(wù)決策智能化

“大智移云物區(qū)”等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展推動了數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新型生產(chǎn)要素，會計智能化是目前財務(wù)轉(zhuǎn)型的方向和熱點[9]。智能財務(wù)是基于財務(wù)理論和工具，利用人工智能，形成人機一體化的財務(wù)交互系統(tǒng)，實現(xiàn)財務(wù)活動的流程化、智能化和標(biāo)準化[10]。智能財務(wù)借助人工智能技術(shù)，將簡單重復(fù)的財務(wù)工作由系統(tǒng)實現(xiàn)，財務(wù)人員則參與到更加復(fù)雜靈活的財務(wù)決策工作中[10]。

智能財務(wù)的建設(shè)實現(xiàn)了財務(wù)層面的自動化和效益化、業(yè)務(wù)層面的流程化和標(biāo)準化，以及管理層面的精細化和模型化，構(gòu)建集約化和智能化的新型財務(wù)模式。然而，智能財務(wù)的真正落地還需要依靠財務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過數(shù)字化奠定數(shù)據(jù)、組織和技術(shù)基礎(chǔ)，再進行財務(wù)的智能化建設(shè)，最終達到人機合作的目標(biāo)，高效快速地做出科學(xué)決策。除了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，決定智能財務(wù)能否有效實現(xiàn)的重點是智能化，智能化離不開人工智能的技術(shù)支持。人工智能可以粗略理解為“人工”和“智能”的組合，其本質(zhì)是對人思維的學(xué)習(xí)和模仿，通過與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，共同構(gòu)建智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)。人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用降低了會計信息失真的可能性，極大地提高了工作效率，推動會計職能的轉(zhuǎn)型，但是同樣存在一定的風(fēng)險和問題，比如數(shù)據(jù)安全風(fēng)險、信息泄露風(fēng)險及知識產(chǎn)權(quán)問題等。

（四）財務(wù)審計數(shù)字化

審計數(shù)字化是基于企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)和信息，借助數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、分析軟件、信息系統(tǒng)平臺等，對數(shù)據(jù)進行深入挖掘，并共享數(shù)據(jù)分析結(jié)果，切實提高審計效率和質(zhì)量。2021年，中央審計委員會辦公室、審計署印發(fā)《“十四五”國家審計工作發(fā)展規(guī)劃》，要求全面貫徹落實習(xí)近平總書記關(guān)于科技強審的要求，加強審計技術(shù)方法創(chuàng)新，充分運用現(xiàn)代信息技術(shù)開展審計，提高審計質(zhì)量和效率，提升數(shù)據(jù)管理水平，加強數(shù)據(jù)資源分析利用，加強數(shù)據(jù)和分析模型共享共用。此外，云審計是計算機信息系統(tǒng)審計的延伸，是審計在云端的一個系統(tǒng)集合，為審計人員提供多元化、智能化和數(shù)字化的審計作業(yè)服務(wù)[11-12]。

審計數(shù)字化創(chuàng)新了傳統(tǒng)的審計組織模式，運用大數(shù)據(jù)思維，進行大規(guī)模、多角度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，拓展了審計廣度和審計深度，保障審計質(zhì)量的同時提高了審計效率[13]。但是，大數(shù)據(jù)時代的審計也面臨諸多挑戰(zhàn)，包括審計數(shù)據(jù)的真實性、安全性、風(fēng)險性及全面性等，數(shù)字化審計系統(tǒng)平臺仍需進一步的建設(shè)和完善[14]。

五、研究趨勢

對研究趨勢的分析能夠有效預(yù)測某一領(lǐng)域的研究方向和發(fā)展路徑。其中：時區(qū)圖融入時間因素，將關(guān)鍵詞按年限分布進行可視化，在明確各領(lǐng)域研究重點的基礎(chǔ)上分析其發(fā)展脈絡(luò)和聯(lián)系，縱向凸顯了研究重點的演進過程；而突現(xiàn)詞作為頻繁出現(xiàn)的關(guān)鍵詞則能夠反映相關(guān)研究領(lǐng)域的重點方向和趨勢變化。本文將時區(qū)圖與突現(xiàn)詞結(jié)合起來分析，具體展現(xiàn)2000—2024年間財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域的演變歷程，并聚焦關(guān)鍵詞，梳理相關(guān)文獻，進而把握該領(lǐng)域的研究前景和未來方向。

（一）研究進展

借助財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域相關(guān)文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖（圖3），并結(jié)合前文的年度發(fā)文量，以2011年和2019年為發(fā)展轉(zhuǎn)折點，將該領(lǐng)域大致劃分為三個發(fā)展階段，以此凸顯財務(wù)數(shù)智化在不同時間階段的發(fā)展脈絡(luò)。

第一階段：緩慢探索期（2000—2011年）。這一階段的關(guān)鍵詞主要有互聯(lián)網(wǎng)、會計信息系統(tǒng)及人工智能等。這一時期，相關(guān)文獻主要圍繞互聯(lián)網(wǎng)會計的發(fā)展、會計信息化標(biāo)準及初步的財務(wù)共享理念展開，智能化財務(wù)開始嶄露頭角，為以后的財務(wù)數(shù)智化研究奠定了基礎(chǔ)。

第二階段：持續(xù)上升期（2012—2019年）。這一階段重點關(guān)注的是大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、業(yè)財融合及管理會計等。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)字技術(shù)在這一時期得到迅速發(fā)展，相關(guān)學(xué)者及時捕捉研究熱點和重點，關(guān)注分析各項數(shù)字技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，產(chǎn)出了較多的學(xué)術(shù)成果，對后續(xù)的財務(wù)數(shù)智化研究具有引領(lǐng)和拓展作用。

第三階段：波動增長期（2020—2024年）。這一階段的關(guān)鍵詞主要有數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)據(jù)中臺等。表明該領(lǐng)域的研究方向更加注重應(yīng)用性，重點轉(zhuǎn)向數(shù)字技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域的進一步實現(xiàn)和升級，傾向于對數(shù)據(jù)信息的精細化管理和加工，重視業(yè)務(wù)與財務(wù)的融合及相關(guān)財務(wù)平臺的搭建。

進一步借助突現(xiàn)性探測運算對關(guān)鍵詞進行分析，得到突現(xiàn)強度前20的關(guān)鍵詞信息（表8）。云會計、智能財務(wù)、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等關(guān)鍵詞排名靠前，表明智能財務(wù)系統(tǒng)的搭建仍是財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域的熱點方向，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)字技術(shù)如何在財務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮作用是研究的熱點。此外，智能財務(wù)、數(shù)字化經(jīng)濟、數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)智化等自突現(xiàn)一直持續(xù)到2024年，表明這些主題一直是研究的重點，未來仍可能延續(xù)。

（二）趨勢分析

基于以上分析，并結(jié)合相關(guān)文獻，未來財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域的研究重點可能集中在以下方面：

一是重點關(guān)注財務(wù)共享基礎(chǔ)上的數(shù)字化平臺建設(shè)。財務(wù)共享模式突破了傳統(tǒng)財務(wù)時間和空間的限制，整合各部門職能，提供標(biāo)準化、規(guī)范化的會計服務(wù)，提升財務(wù)效率和質(zhì)量，是財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一環(huán)。整理相關(guān)文獻，雖然已經(jīng)有諸多學(xué)者提出了財務(wù)共享服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)思，并且實踐中也有所應(yīng)用，但是仍然存在財務(wù)管理體系不完善、人員業(yè)務(wù)水平參差不齊、財務(wù)信息面臨安全風(fēng)險等問題[15]。因此，財務(wù)共享服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型任重道遠，還有很大的研究和深化空間，全面充分探討財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型或?qū)⒊蔀槲磥碡攧?wù)數(shù)智化領(lǐng)域的研究方向之一。

二是重點關(guān)注智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展研究。伴隨著企業(yè)全球化規(guī)模不斷擴張，財務(wù)智能化成為優(yōu)化管理、提高效率的必要組成部分，智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)的建設(shè)將會帶來財務(wù)管理的創(chuàng)新性變革，多維度實現(xiàn)企業(yè)價值[16]。特別是在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的時代，推動財務(wù)數(shù)據(jù)處理流程化，為管理層科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)支持成為重要的發(fā)展方向。但目前我國智能財務(wù)信息系統(tǒng)的建設(shè)尚未成熟，存在諸多問題和研究空白，所以，未來關(guān)于建設(shè)適應(yīng)數(shù)字時代智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)的研究，將會是集中創(chuàng)新和深入的熱點趨勢。

三是重點關(guān)注審計數(shù)字化和智能化的應(yīng)用研究。數(shù)字化與智能化相關(guān)的數(shù)字技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在審計領(lǐng)域，相較于傳統(tǒng)審計形式，審計數(shù)字化能夠提前介入底層數(shù)據(jù)，全面篩查整個系統(tǒng)風(fēng)險，使得審計時點前移。事實上，審計數(shù)字化實踐中面臨著數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與標(biāo)準化及數(shù)據(jù)分析方法等關(guān)鍵性問題。有學(xué)者提出智慧審計概念和人工智能審計的應(yīng)用框架，但是相關(guān)理論成果仍然不甚成熟[17]。因此，探討審計數(shù)字化的同時，發(fā)展審計智能化也可能成為未來該領(lǐng)域的研究熱點。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文以CiteSpace文獻計量軟件為工具，對我國財務(wù)數(shù)智化相關(guān)的文獻研究進行統(tǒng)計分析，理清近年來相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點和趨勢，梳理整體發(fā)展脈絡(luò)，得到如下結(jié)論。

1.研究現(xiàn)狀

結(jié)合該領(lǐng)域相關(guān)學(xué)術(shù)文獻歷年發(fā)文的數(shù)量統(tǒng)計，以及核心作者和研究機構(gòu)的發(fā)文概況可以發(fā)現(xiàn)，財務(wù)智能化領(lǐng)域的研究已經(jīng)引起了眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注。其中，2012年以后的發(fā)文量較為可觀，近年來對智能財務(wù)的研究發(fā)展較為迅速。從作者來看，程平和張慶龍發(fā)文較多；研究機構(gòu)基本集中在各大高校，以南京審計大學(xué)為首，重慶理工大學(xué)和上海國家會計學(xué)院也是較為活躍的研究機構(gòu)；會計之友和財會月刊是財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域的主要文獻來源，為該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)成果展示提供了重要的交流平臺。

2.研究熱點

研究熱點從互聯(lián)網(wǎng)、會計信息系統(tǒng)等逐步過渡到智能財務(wù)、管理會計、云會計、云審計等，再到數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，整個發(fā)展過程是交織式呈現(xiàn)的，是各項技術(shù)發(fā)展的延伸產(chǎn)物，盡管不同時期學(xué)者關(guān)注的重點內(nèi)容有所區(qū)別，但本質(zhì)上都是圍繞如何實現(xiàn)財務(wù)智能化展開的研究。2012—2020年是大數(shù)據(jù)研究的繁盛階段，重點體現(xiàn)在如何全面及時地獲取各種數(shù)據(jù)，并且能夠快速有效地提取信息。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在實際應(yīng)用中逐漸深化，以及經(jīng)濟發(fā)展的需要，云計算和區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)運而生，因此近三年的研究成果較以前年度達到了新高。目前基于數(shù)字技術(shù)的進步，財務(wù)共享及云平臺建設(shè)已經(jīng)成為重點，數(shù)字化和智能化將成為今后的發(fā)展方向和研究熱點。

3.研究趨勢

財務(wù)數(shù)智化的相關(guān)研究主要分為緩慢探索期、持續(xù)上升期與波動增長期三個階段，結(jié)合共現(xiàn)時區(qū)圖和突現(xiàn)詞圖譜，并回歸相關(guān)文獻，能夠可靠預(yù)測未來該領(lǐng)域的研究主要聚焦財務(wù)共享模式下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)的建設(shè)與升級、審計數(shù)字化與智能化的理論及實踐探索等方向。

（二）建議

總體來看，財務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域相關(guān)研究成果的系統(tǒng)梳理和分析，對未來該領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)術(shù)發(fā)展具有一定的參考價值。

1.加強對數(shù)字技術(shù)的研究

大數(shù)據(jù)時代的不斷發(fā)展為財務(wù)轉(zhuǎn)型提供了必要條件，未來仍然需要繼續(xù)深入研究大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算及區(qū)塊鏈的運行機制和功能升級，明確與財務(wù)領(lǐng)域的結(jié)合點和應(yīng)用板塊，根據(jù)財務(wù)的自身特點構(gòu)造技術(shù)應(yīng)用平臺，推動財務(wù)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。

2.把握該領(lǐng)域的研究趨勢

盡管我國數(shù)字化技術(shù)已經(jīng)有一定的發(fā)展，但從實踐應(yīng)用來看，仍然存在許多問題，如財務(wù)信息碎片化、業(yè)務(wù)與財務(wù)融合程度不足及數(shù)據(jù)安全性面臨威脅和挑戰(zhàn)等。未來要加大技術(shù)平臺的數(shù)據(jù)對接、會計信息系統(tǒng)與業(yè)務(wù)管理的融合及會計信息安全控制等方面的研究力度，進而為企業(yè)完善財務(wù)運營管理體系、實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供理論支撐和技術(shù)支持。

3.培養(yǎng)復(fù)合型數(shù)字化人才

我國進入大數(shù)據(jù)發(fā)展的新時代，人才是數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的首要前提。未來要進一步推動財會相關(guān)專業(yè)教育教學(xué)改革，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量及其與現(xiàn)實需求的匹配度，不斷加強數(shù)字化人才選拔和培養(yǎng)機制的研究，培養(yǎng)具有財務(wù)知識和數(shù)據(jù)分析能力的復(fù)合型專業(yè)人才，推動財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

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