摘要：新發(fā)展格局下，制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力不僅取決于數(shù)據(jù)要素賦能，而且受到開放型經(jīng)濟(jì)新體制中質(zhì)態(tài)變遷的影響。利用2010—2022年中國制造業(yè)面板數(shù)據(jù)，探討數(shù)據(jù)要素賦能與質(zhì)態(tài)變遷對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。在區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)要素賦能類型的基礎(chǔ)上納入質(zhì)態(tài)變遷，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素偏向型賦能引致的質(zhì)態(tài)變遷無法持續(xù)承接全球價(jià)值鏈中高端技術(shù)革命性突破，會(huì)阻礙制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，因而對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用不顯著。數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能引致的質(zhì)態(tài)變遷能夠大幅提升制造業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的復(fù)雜性，以及制造業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的前沿性，促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力演化，對中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)揮顯著正向作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素偏向型賦能；數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能；質(zhì)態(tài)變遷；制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

中圖分類號(hào)：F424.3"""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" ""文章編號(hào)：1001-7348（2025）01-0021-09

0 引言

自改革開放以來，中國制造業(yè)以國際市場為基礎(chǔ)，以“中心—外圍”式的比較優(yōu)勢接受發(fā)達(dá)國家資本輸出和技術(shù)轉(zhuǎn)移，充分釋放豐裕要素的“紅利”，通過全球價(jià)值鏈內(nèi)嵌和攀升實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力提升^[1]。21世紀(jì)10年代，以美國為首的西方發(fā)達(dá)國家在“更加關(guān)注產(chǎn)業(yè)安全”的新型共識(shí)下，嘗試采用新一輪產(chǎn)業(yè)回歸與轉(zhuǎn)移的“組合拳”動(dòng)搖中國制造業(yè)在全球制造業(yè)和全球供應(yīng)鏈的中心地位。逆全球化趨勢下，依靠傳統(tǒng)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)中靜態(tài)廉價(jià)要素的比較優(yōu)勢將中國制造業(yè)定位于全球價(jià)值鏈中低端，既無法實(shí)現(xiàn)全球價(jià)值鏈功能升級和鏈條拓展，又不可避免地陷入與具有相同要素稟賦的其他發(fā)展中國家低端重復(fù)競爭中。換言之，利用傳統(tǒng)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)實(shí)現(xiàn)中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力可持續(xù)提升的空間日益逼仄。隨著制造業(yè)大國間博弈加劇，如何利用中國制度優(yōu)勢和市場規(guī)模優(yōu)勢擺脫西方發(fā)達(dá)國家的低端鎖定，在大變局中通過大數(shù)據(jù)、人工智能等高端創(chuàng)新要素賦能先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，加速培育制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力？上述問題成為學(xué)界和企業(yè)界亟待解決的現(xiàn)實(shí)議題。

質(zhì)態(tài)變遷是新發(fā)展格局下，中國制造業(yè)內(nèi)嵌全球價(jià)值鏈高端位置，利用國內(nèi)市場規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)延伸創(chuàng)新邊界，促使制造業(yè)在技術(shù)鄰近區(qū)和創(chuàng)新聚合區(qū)通過延伸產(chǎn)業(yè)鏈條實(shí)現(xiàn)強(qiáng)鏈、補(bǔ)鏈和擴(kuò)鏈，最終形成體量大、門類全、創(chuàng)新強(qiáng)的現(xiàn)代化制造業(yè)體系的重要保障^[2]。已有質(zhì)態(tài)變遷與制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)系研究大多基于生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展平衡演化規(guī)律視角，探討高端產(chǎn)品市場自主權(quán)、內(nèi)需主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)等因素對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。隨著西方發(fā)達(dá)國家“零關(guān)稅、零壁壘、零補(bǔ)貼”基本框架逐漸形成，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化趨勢日益凸顯^[3]。在大變局中，加快構(gòu)建先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，以制造業(yè)產(chǎn)品多樣化和高端化為內(nèi)生規(guī)則，進(jìn)一步融入全球經(jīng)濟(jì)并增強(qiáng)話語權(quán)，需要考慮先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能作用。2020年以來，中美貿(mào)易摩擦持續(xù)升級，中國制造業(yè)的外部硬約束顯著強(qiáng)化，產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)面臨阻斷風(fēng)險(xiǎn)。在復(fù)雜多變的國內(nèi)外形勢下，從空間和時(shí)間維度拓展質(zhì)態(tài)變遷，增強(qiáng)中國制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性和掌控能力，采用“補(bǔ)短板”和“鍛長板”并舉方式提升制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，對于中國制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文將數(shù)據(jù)要素賦能、質(zhì)態(tài)變遷與制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力納入同一分析框架，利用2010—2022年中國制造業(yè)面板數(shù)據(jù)探討數(shù)據(jù)要素賦能和質(zhì)態(tài)變遷對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文的主要貢獻(xiàn)如下：第一，考慮到制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成基于不同數(shù)據(jù)要素賦能模式引致的制造業(yè)生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置變化，在區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)要素偏向型賦能和數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能的基礎(chǔ)上，探討不同數(shù)據(jù)要素賦能模式對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的作用機(jī)理。第二，從激發(fā)制造業(yè)結(jié)構(gòu)性潛能，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型升級入手，將質(zhì)態(tài)變遷納入模型，進(jìn)一步研究不同數(shù)據(jù)要素賦能模式與質(zhì)態(tài)變遷對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響機(jī)制。

1 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

1.1 文獻(xiàn)回顧

已有數(shù)據(jù)要素與制造業(yè)生產(chǎn)力關(guān)系研究主要從以下視角展開，取得了豐富的成果。

（1）以全球價(jià)值鏈內(nèi)嵌為契機(jī)，利用初始數(shù)據(jù)要素稟賦優(yōu)勢，通過經(jīng)濟(jì)全球化提升制造業(yè)生產(chǎn)力。Girma＆Grg^[4]認(rèn)為，創(chuàng)新成本能夠決定制造業(yè)數(shù)據(jù)決策水平，意味著較高的生產(chǎn)力與數(shù)據(jù)決策呈正相關(guān)關(guān)系，進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，外資制造業(yè)的數(shù)據(jù)決策水平高于內(nèi)資制造業(yè)，制造業(yè)的數(shù)據(jù)決策強(qiáng)度對生產(chǎn)力具有顯著正向效應(yīng)，且上述正向效應(yīng)在外資制造業(yè)更為顯著；Mitrasupa等^[5]研究發(fā)現(xiàn)，印度制造業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施對印度制造業(yè)生產(chǎn)力發(fā)揮促進(jìn)作用；黃先海^[6]等認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素密集度有助于中國國有企業(yè)改革，對中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著促進(jìn)作用；Kreuser等^[7]發(fā)現(xiàn)，不同制造業(yè)部門規(guī)模對生產(chǎn)力具有顯著異質(zhì)性影響，制造業(yè)規(guī)模對南非制造業(yè)生產(chǎn)力發(fā)揮顯著正向效應(yīng)；申丹虹等^[8]指出，經(jīng)濟(jì)增長能夠縮小區(qū)域間制造業(yè)差距，對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)揮積極作用；左暉和艾丹祥^[9]研究發(fā)現(xiàn)，信息技術(shù)變化方向?qū)χ圃鞓I(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著正向效應(yīng)；宋煒等^[10]認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)（偏向）型賦能可極大地提升傳統(tǒng)要素邊際生產(chǎn)（替代）率，進(jìn)而促進(jìn)工業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。

（2）遵循經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平衡演化規(guī)律，利用數(shù)據(jù)要素賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)和復(fù)雜程度，通過構(gòu)建以“質(zhì)態(tài)變遷”為特征的高端創(chuàng)新要素?cái)U(kuò)展和優(yōu)化組合推動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)力向更高級、更先進(jìn)質(zhì)態(tài)演進(jìn)。Hartmann等^[11]認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素引致的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)、復(fù)雜程度能夠決定部門（地區(qū)）生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和收入分配機(jī)制，而數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新指數(shù)越高的國家，其收入不平等程度越低。數(shù)據(jù)要素能夠反映一個(gè)國家或地區(qū)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)對收入分配機(jī)制的影響?？紤]到異質(zhì)性知識(shí)和生產(chǎn)能力引致的產(chǎn)品專業(yè)化程度日益提升，傳統(tǒng)產(chǎn)品同質(zhì)化假定越來越受到學(xué)者們質(zhì)疑。隨著部門間數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的特殊性不斷提高，如何從全球價(jià)值鏈低端初級產(chǎn)品生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)槿騼r(jià)值鏈高端產(chǎn)品生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而培育“以我為主”的制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，成為政策制定者和經(jīng)濟(jì)學(xué)家亟待解決的問題。徐孝新^[12]發(fā)現(xiàn)，隨著經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度提高，勞動(dòng)力報(bào)酬差距逐漸呈現(xiàn)收斂趨勢，這種收斂趨勢表明居民收入差距顯著縮小。從這個(gè)意義上看，經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度對有效降低基尼系數(shù)具有顯著促進(jìn)作用。上述研究主要聚焦經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度演化情景下產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，未關(guān)注生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)變化引致的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)。董一一等^[13-14]研究發(fā)現(xiàn)，中國經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度與生產(chǎn)力水平呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，而地區(qū)間生產(chǎn)結(jié)構(gòu)性差異是導(dǎo)致質(zhì)態(tài)變遷梗阻的重要原因；楊明洪和袁子媚^[15]發(fā)現(xiàn)，質(zhì)態(tài)變遷體現(xiàn)在新舊生產(chǎn)力對經(jīng)濟(jì)社會(huì)的滲透和貢獻(xiàn)差異方面，其內(nèi)涵體現(xiàn)為創(chuàng)新導(dǎo)致生產(chǎn)力變化的動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性，外延則表現(xiàn)為賦能機(jī)制、動(dòng)能傳遞機(jī)制等能夠激發(fā)生產(chǎn)力活力的體制機(jī)制。

綜上所述，已有文獻(xiàn)主要從全球價(jià)值鏈內(nèi)嵌與經(jīng)濟(jì)發(fā)展平衡演化規(guī)律兩個(gè)視角，對數(shù)據(jù)要素賦能與制造業(yè)生產(chǎn)力的關(guān)系展開分析。從研究內(nèi)容看，已有學(xué)者從價(jià)值鏈高端產(chǎn)品市場自主權(quán)、內(nèi)需主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)等方面，探討了數(shù)據(jù)要素賦能對制造業(yè)生產(chǎn)力的影響。受國際金融危機(jī)疊加全球新自由主義的破壞性影響，發(fā)達(dá)國家制造業(yè)再回流對中國制造業(yè)質(zhì)態(tài)變遷存在較大影響。這種“格局賭博”導(dǎo)致中國制造業(yè)在新質(zhì)生產(chǎn)力形成過程中面臨短視壓力，不利于中國制造業(yè)借助全球經(jīng)濟(jì)一體化中的數(shù)據(jù)要素賦能主體地位促進(jìn)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。這意味著利用傳統(tǒng)生產(chǎn)力繼續(xù)提升創(chuàng)新水平，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的紅利空間日趨收窄。隨著中美貿(mào)易摩擦不斷加劇，制造業(yè)傳統(tǒng)出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)暴露出難以抵御外部風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)重弊端，導(dǎo)致中國制造業(yè)鎖定在全球價(jià)值鏈低端位置。為了加快制造業(yè)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型，破解中國制造業(yè)全球價(jià)值鏈“低端鎖定”困局，如何利用數(shù)據(jù)要素賦能質(zhì)態(tài)變遷實(shí)現(xiàn)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力可持續(xù)提升，成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)議題^[16]。但鮮有文獻(xiàn)基于質(zhì)態(tài)變遷視角，考察數(shù)據(jù)要素賦能與制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系。從發(fā)展內(nèi)涵看，質(zhì)態(tài)變遷能夠決定制造業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的復(fù)雜性和創(chuàng)新系統(tǒng)的前沿性，而質(zhì)態(tài)變遷對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響有待進(jìn)一步探討?；诖?，本文從質(zhì)態(tài)變遷視角探討數(shù)據(jù)要素賦能對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。

1.2 研究假設(shè)

比較經(jīng)濟(jì)學(xué)框架下，數(shù)據(jù)要素偏向型賦能是由比較優(yōu)勢引致的“中心—外圍”式的結(jié)構(gòu)變化演化而來^[17]。改革開放以來，中國制造業(yè)采用“兩頭在外，出口導(dǎo)向”的開放型發(fā)展模式，利用“洼地”的虹吸效應(yīng)將數(shù)據(jù)要素聚集于創(chuàng)新程度較高部門和地區(qū)，以低價(jià)格要素優(yōu)勢嵌入國際分工網(wǎng)絡(luò)，通過吸引大量外資解決勞動(dòng)力過剩和外匯短缺等問題，從而實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。然而，外需與內(nèi)需長期分割導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素偏向型賦能在制造業(yè)中處于依附地位。高度依附性發(fā)展模式下，中國制造業(yè)需要大量出口低端產(chǎn)品，同時(shí)需要大量進(jìn)口高端產(chǎn)品以維持既有創(chuàng)新水平^[18]。進(jìn)出口產(chǎn)品嚴(yán)重失衡導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)度大幅降低，產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)湛s導(dǎo)致質(zhì)態(tài)變遷的合理性降低。由此，生產(chǎn)系統(tǒng)的復(fù)雜性和創(chuàng)新系統(tǒng)的前沿性降低，不利于中國制造業(yè)自主研發(fā)水平與創(chuàng)新水平提升。中國制造業(yè)利用數(shù)據(jù)要素偏向型賦能構(gòu)建完整的制造業(yè)體系，在全球價(jià)值鏈中僅憑借低勞動(dòng)成本比較優(yōu)勢參與競爭，因而中國出口商品沒有過多使用本土創(chuàng)新要素，導(dǎo)致國內(nèi)生產(chǎn)要素流通效率較低。此外，數(shù)據(jù)要素偏向型賦能引致的創(chuàng)新鏈條簡單，產(chǎn)業(yè)鏈過短，部門間關(guān)聯(lián)度較低，無法充分發(fā)揮質(zhì)態(tài)變遷的引領(lǐng)作用^[19]。換言之，質(zhì)態(tài)變遷效力不足導(dǎo)致創(chuàng)新要素成本大幅提升，制造業(yè)通過數(shù)據(jù)要素偏向型賦能獲得的新質(zhì)生產(chǎn)力比較優(yōu)勢日漸消弭，無法提供足夠的創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力。數(shù)據(jù)要素偏向型賦能意味著制造業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施不完善，生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不利于數(shù)據(jù)要素可持續(xù)投入，因而無助于制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升?；谝陨戏治?，本文提出如下研究假設(shè)：

H1：數(shù)據(jù)要素偏向型賦能引致的質(zhì)態(tài)變遷無法持續(xù)承接全球價(jià)值鏈中高端技術(shù)革命性突破，會(huì)阻礙制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力，對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升作用不顯著。

演化經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，非均衡路徑上的創(chuàng)新要素配置效率能夠決定發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能。在國內(nèi)、國際生產(chǎn)體系中，創(chuàng)新產(chǎn)品生產(chǎn)部門能夠促進(jìn)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的創(chuàng)新溢出和生產(chǎn)率提高，有助于制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展^[20]。隨著中美貿(mào)易摩擦加劇，西方發(fā)達(dá)國家“斷鏈”與“斷供”凸顯出中國制造業(yè)利用傳統(tǒng)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的“短板”。加快數(shù)據(jù)要素賦能轉(zhuǎn)型，通過數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能提升制造業(yè)供給體系的適配性成為中國制造業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必由之路。事實(shí)上，數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能的核心在于利用數(shù)據(jù)要素倒逼質(zhì)態(tài)變遷，擴(kuò)大中國制造業(yè)在國內(nèi)的投資與消費(fèi)，促使中國制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中向中高端攀升，在滿足國際高層次需求的同時(shí)開拓國內(nèi)市場，逐步構(gòu)建“以我為主”的國內(nèi)價(jià)值鏈體系^[21]。中國制造業(yè)通過大幅投入知識(shí)、技術(shù)等高端創(chuàng)新要素降低創(chuàng)新要素流動(dòng)壁壘，加快基礎(chǔ)設(shè)備更新?lián)Q代和生產(chǎn)要素優(yōu)化配置，提升顛覆性技術(shù)研發(fā)能力，利用數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。換言之，數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能能夠加快制造業(yè)顛覆性技術(shù)產(chǎn)品本土化研發(fā)進(jìn)程，優(yōu)化本土制造業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和種類，提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈間關(guān)聯(lián)度，從而促進(jìn)制造業(yè)質(zhì)態(tài)變遷^[22]。質(zhì)態(tài)變遷有助于制造業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈間良性銜接，增強(qiáng)產(chǎn)品市場競爭力，提高生產(chǎn)系統(tǒng)的復(fù)雜性以及創(chuàng)新系統(tǒng)的前沿性，因而對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有顯著促進(jìn)作用?；谝陨戏治?，本文提出如下研究假設(shè)：

H2：數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能引致的質(zhì)態(tài)變遷能夠大幅提高制造業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的復(fù)雜性，以及制造業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的前沿性，促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力良性演化，因而對中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有顯著正向影響。

2 模型與數(shù)據(jù)來源

2.1 模型構(gòu)建

為了探討數(shù)據(jù)要素賦能對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，本文構(gòu)造數(shù)據(jù)要素賦能影響制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的計(jì)量模型，并將質(zhì)態(tài)變遷納入其中。制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是制造業(yè)顛覆性技術(shù)突破和深度轉(zhuǎn)型升級催生的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，是引領(lǐng)新一輪科技革命的重要力量，這種重要力量主要體現(xiàn)在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。在此基礎(chǔ)上，本文將表達(dá)式設(shè)定如下：

lnNPFi，t=α+β1DEEdi，t·QTi，t+β2DEEei，t·QTi，t+γcontroli，t+εi，t（1）

式（1）中，NPFi，t表示制造業(yè)行業(yè)i第t年的新質(zhì)生產(chǎn)力，DEEdi，t表示制造業(yè)行業(yè)i第t年的數(shù)據(jù)要素偏向型賦能，DEEei，t表示制造業(yè)行業(yè)i第t年的數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能，QTi，t表示制造業(yè)行業(yè)i第t年的質(zhì)態(tài)變遷，controli，t為一組影響制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的控制變量，εi，t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為確保數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，避免計(jì)量模型可能存在的異方差問題，本文對計(jì)量模型進(jìn)行半對數(shù)化處理。

2.2 變量測量

2.2.1 被解釋變量

新質(zhì)生產(chǎn)力（NPF）。本文選擇戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量，采用DEA-Malmquist指數(shù)方法測算戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率，如式（2）所示。

NPFch=DEEch×DEIch=PEch×SEch×DEIch（2）

式（2）中，DEEch表示數(shù)據(jù)要素效率變化指數(shù)，DEIch代表數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新指數(shù)。在規(guī)模收益可變情景下，數(shù)據(jù)要素效率變化指數(shù)可分解為純數(shù)據(jù)效率變化指數(shù)（Pech）與規(guī)模數(shù)據(jù)效率變化指數(shù)（Sech）。

2.2.2 解釋變量

（1）數(shù)據(jù)要素偏向型賦能（DEEd）。數(shù)據(jù)要素偏向型賦能是數(shù)據(jù)要素通過生產(chǎn)要素偏向性配置引致的傳統(tǒng)要素間邊際替代率變化，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)要素賦能多種傳統(tǒng)生產(chǎn)要素后的邊際替代率持續(xù)性優(yōu)化。借鑒宋煒等^[10]的思路，本文構(gòu)建數(shù)據(jù)要素偏向型賦能指數(shù)如下：

DEEdi，t=1FRTi，tFRTi，tKDi，t/NDi，tdKDi，t/NDi，tdt""""" =－1σKDi，t－NDi，t（3）

式（3）中，KDi，t、NDi，t分別表示數(shù)據(jù)要素賦能后的資本和勞動(dòng)要素增長率。當(dāng)KDi，tlt;NDi，t時(shí)，DEEdi，tgt;0，表明數(shù)據(jù)要素賦能后的資本要素邊際替代率大于勞動(dòng)要素邊際替代率；反之，則勞動(dòng)要素邊際替代率大于資本要素邊際替代率。在這個(gè)意義上看，數(shù)據(jù)要素與資本和勞動(dòng)要素交叉融合表現(xiàn)為偏向型賦能。

（2）數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能（DEEe）。數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能是數(shù)據(jù)要素引起的傳統(tǒng)要素邊際生產(chǎn)率變化，體現(xiàn)為單位增量要素投入產(chǎn)出比提升。借鑒宋煒等^[10]的做法，本文構(gòu)建數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能指數(shù)如下：

DEEei，t=1FRTi，tFRTi，tA^KD，NDi，t/A^K，Ni，t·dA^KD，NDi，t/A^K，Ni，tdt""""" =σ－1σA^KD，NDi，t－A^K，Ni，t（4）

式（4）中，F(xiàn)RTi，t表示制造業(yè)行業(yè)i第t年的要素轉(zhuǎn)換率，A^KD，NDi，t表示技術(shù)進(jìn)步條件下數(shù)據(jù)要素賦能后的資本和勞動(dòng)要素增長率，A^K，Ni，t表示初始稟賦下的資本和勞動(dòng)要素增長率。由式（5）可知，當(dāng)替代彈性σgt;1時(shí)，DEEei，tgt;0，意味著在考慮技術(shù)進(jìn)步的條件下，數(shù)據(jù)要素賦能后的資本和勞動(dòng)要素增長率大于初始稟賦下的資本和勞動(dòng)要素增長率。換言之，當(dāng)替代彈性σgt;1時(shí)，數(shù)據(jù)要素嵌入資本和勞動(dòng)要素演化特征表現(xiàn)為增強(qiáng)型賦能。

（3）質(zhì)態(tài)變遷（QT）。質(zhì)態(tài)變遷是衡量制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力躍遷的指標(biāo)，也是全面反映制造業(yè)通過高端創(chuàng)新要素聚合實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品多樣化組合，進(jìn)而形成制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的綜合指標(biāo)。借鑒Hausmann ＆ Klinger^[23]的做法，本文對制造業(yè)各行業(yè)質(zhì)態(tài)變遷進(jìn)行測算，如式（5）所示。

QT=K→－meanK→stdevK→（5）

式（5）中，K→為M⌒c，c'的第二大特征值對應(yīng)特征向量，其中M⌒c，c'=∑ckc，c'kc，c'kc，0ki，0。

2.2.3 控制變量

參考胡亞男和余東華^[24]、任韜和宋子琨^[25]、宋煒等^[26]的研究成果，本文選取控制變量如下：

（1）人力資本存量（HCS）。人力資本存量可以直接反映制造業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和人員技術(shù)水平，進(jìn)而影響制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。本文利用制造業(yè)各行業(yè)Ramp;D人員占制造業(yè)各行業(yè)從業(yè)人員的比值度量人力資本存量。

（2）貿(mào)易開放度（OPE）。貿(mào)易開放度能夠反映本國制造業(yè)從他國引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)品或服務(wù)、設(shè)備以及出口產(chǎn)品的情況。貿(mào)易開放程度提高可促使人力資本有效配置，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。本文采用不同行業(yè)進(jìn)出口總值占制造業(yè)總產(chǎn)值的比值衡量中國制造業(yè)對外貿(mào)易開放度。

（3）經(jīng)濟(jì)增長水平（EGL）。經(jīng)濟(jì)增長水平能夠反映制造業(yè)各行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，經(jīng)濟(jì)增長水平較高的行業(yè)，其行業(yè)結(jié)構(gòu)和人員素質(zhì)可能優(yōu)于其它行業(yè)。本文選取制造業(yè)各行業(yè)人均GDP的對數(shù)作為制造業(yè)各行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長水平的度量指標(biāo)。

（4）行業(yè)規(guī)模（SCA）。行業(yè)規(guī)模代表某個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，能夠表征某行業(yè)發(fā)展?jié)摿εc發(fā)展現(xiàn)狀。本文采用制造業(yè)各行業(yè)總產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值的比值度量行業(yè)規(guī)模。

（5）人均固定資產(chǎn)投資（PCA）。人均固定資產(chǎn)投入能夠衡量資產(chǎn)變化對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。高資本投入行業(yè)能夠吸引高端人才，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。本文采用制造業(yè)各行業(yè)人均固定資產(chǎn)投資占制造業(yè)人均固定資產(chǎn)投資的比值度量制造業(yè)人均固定資產(chǎn)投資。

2.2.4 虛擬變量

目前，西方發(fā)達(dá)國家通過高端制造業(yè)回流和低端制造業(yè)外遷試圖使中國制造業(yè)“斷鏈”。美國通過“極限施壓”，有選擇性地剝離前沿技術(shù)領(lǐng)域中的中國元素，限制創(chuàng)新要素在兩國間自由流動(dòng)。貿(mào)易摩擦?xí)r機(jī)能夠反映制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是否具備風(fēng)險(xiǎn)抵御能力，較高的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力意味著制造業(yè)擁有較大的新質(zhì)生產(chǎn)力提升空間。本文采用虛擬變量控制貿(mào)易摩擦?xí)r機(jī)（D_TIME）的影響。根據(jù)制造業(yè)行業(yè)貿(mào)易額增量變化，本文將貿(mào)易摩擦?xí)r機(jī)（D_TIME）分為兩組：如果某制造業(yè)行業(yè)2010—2022年貿(mào)易額增量由正轉(zhuǎn)負(fù)，則將轉(zhuǎn)正前年份的變量取值為1，否則取值為0。此外，本文引入年度虛擬變量（D_YEAR）控制制造業(yè)行業(yè)面臨的外需沖擊。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文以2010—2022年中國制造業(yè)按兩位碼分類的面板數(shù)據(jù)作為樣本。按照2017年國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T 4754—2017），制造業(yè)涵蓋31個(gè)兩位碼行業(yè)，上述31個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)主要來自對應(yīng)年份的《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技年鑒》《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和2021年世界投入產(chǎn)出表（ICIO）。統(tǒng)一口徑為規(guī)模以上，以2010年作為不變價(jià)格（2010年＝100），缺失數(shù)據(jù)利用線性插值法補(bǔ)齊。主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

3 計(jì)量分析結(jié)果

3.1 基本估計(jì)結(jié)果

表2為式（1）的估計(jì)結(jié)果。其中，列（1）是數(shù)據(jù)要素偏向型賦能與質(zhì)態(tài)變遷對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響的估計(jì)結(jié)果；列（2）是數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能與質(zhì)態(tài)變遷對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響的估計(jì)結(jié)果。

由表2列（1）可知，數(shù)據(jù)要素偏向型賦能與質(zhì)態(tài)變遷的交互項(xiàng)（DEEd×QT）每提升1個(gè)單位，制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力（lnNPF）提升4.208 8個(gè)單位（未通過顯著性檢驗(yàn)）。由此表明，數(shù)據(jù)要素偏向型賦能與質(zhì)態(tài)變遷對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的正向影響不顯著。本文認(rèn)為，由于發(fā)達(dá)國家制造業(yè)回流引致全球價(jià)值鏈大幅收縮，中國憑借數(shù)據(jù)要素偏向型優(yōu)勢形成的外向型發(fā)展模式（以中低端制造業(yè)為主導(dǎo)）不可持續(xù)，無助于制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)提升。一方面，制造業(yè)全球價(jià)值鏈攀升進(jìn)程減緩，東道國通過提高數(shù)據(jù)要素偏向型賦能水平轉(zhuǎn)移部分產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈增長停滯、經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度下降。因此，數(shù)據(jù)要素偏向型稟賦改變導(dǎo)致質(zhì)態(tài)變遷對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用不顯著。另一方面，全球產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)整使得高端制造業(yè)向發(fā)達(dá)國家回流，大幅擠壓制造業(yè)市場份額，本土中間品種類減少，導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素集聚度指數(shù)降低，無法促進(jìn)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。由此，本文假設(shè)H1得到證實(shí)。

由表2列（2）可知，數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能與質(zhì)態(tài)變遷的交互項(xiàng)（DEEe×QT）每提升1個(gè)單位，制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力（lnNPF）提升3.584 6個(gè)單位（在5%的置信水平上顯著）。由此表明，數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能與質(zhì)態(tài)變遷對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有顯著正向效應(yīng)。一個(gè)合理的解釋是，數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能通過優(yōu)化生產(chǎn)要素配置促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展，促使中國制造業(yè)由“市場換取技術(shù)”的模仿創(chuàng)新向“市場培育技術(shù)”的自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，依托強(qiáng)大的國內(nèi)市場構(gòu)建“以我為主”的國內(nèi)價(jià)值鏈體系，以高質(zhì)量需求促進(jìn)制造業(yè)質(zhì)態(tài)高質(zhì)量變遷，助力制造業(yè)自主研發(fā)創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)提升。同時(shí)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化能夠促進(jìn)資源配置效率提升，充足的數(shù)據(jù)要素投入可促進(jìn)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能可將擴(kuò)大內(nèi)需與深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革有機(jī)結(jié)合，形成需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的高質(zhì)量動(dòng)態(tài)均衡。這種動(dòng)態(tài)均衡能夠加快制造業(yè)全球價(jià)值鏈數(shù)字化升級，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與供應(yīng)鏈進(jìn)一步拓展，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)據(jù)要素發(fā)展與自主技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)步，提升制造業(yè)數(shù)據(jù)要素層級，進(jìn)而提升制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。由此，本文假設(shè)H2得到支持。

在控制變量中，人力資本存量（HCS）每增加1個(gè)單位，制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力分別提升3.771 2（通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)）和2.757 7個(gè)單位（通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)）。由此表明，人力資本存量對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有顯著正向影響。本文認(rèn)為，受先進(jìn)技術(shù)偏向性影響，技術(shù)非中性變化能夠促使人力資本投向某一技術(shù)領(lǐng)域，而高技術(shù)人力資本供給不斷增加使得制造業(yè)對技能偏向型技術(shù)的投資變得有利可圖。隨著人力資本存量增加，中國制造業(yè)在密集使用人力資本方面的比較優(yōu)勢提高。相同創(chuàng)新環(huán)境下，中國制造業(yè)傾向于以較快速度學(xué)習(xí)新工藝和新產(chǎn)品，利用專業(yè)化生產(chǎn)方式從事高端產(chǎn)品生產(chǎn)，以獲得更高市場份額。換言之，較高的人力資本累積率能夠促進(jìn)高端產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)，通過提高創(chuàng)新效率和創(chuàng)新能力進(jìn)一步培育中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

貿(mào)易開放度（OPE）每增加1個(gè)單位，制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力分別提升8.846 2（通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)）和3.063 2個(gè)單位（通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)），意味著引入先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)能夠促進(jìn)傳統(tǒng)要素和數(shù)據(jù)要素高度融合，進(jìn)而提升制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。一個(gè)合理的解釋是，隨著中國制造業(yè)技術(shù)與世界前沿技術(shù)差距不斷縮小，貿(mào)易開放度提高促使新質(zhì)生產(chǎn)力存量資本的比較優(yōu)勢日益凸顯。新質(zhì)生產(chǎn)力存量資本的有效積累能夠優(yōu)化中國制造業(yè)高端要素配置，由此，制造業(yè)學(xué)習(xí)能力得以進(jìn)一步提升。學(xué)習(xí)能力提高有助于中國制造業(yè)通過自主創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)升級，在戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性技術(shù)領(lǐng)域建立先進(jìn)技術(shù)支撐體系，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)和重大領(lǐng)域質(zhì)態(tài)變遷。為了加強(qiáng)制造業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改變制造業(yè)對傳統(tǒng)生產(chǎn)力的高度依賴，必須依靠新質(zhì)生產(chǎn)力存量資本的有效積累進(jìn)一步縮小與世界前沿技術(shù)的差距，構(gòu)建以自主創(chuàng)新為基礎(chǔ)的競爭優(yōu)勢。

經(jīng)濟(jì)增長水平（EGL）每增加1個(gè)單位，制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力分別提升9.327 1（通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)）和2.446 2個(gè)單位（通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)），意味著經(jīng)濟(jì)增長水平提高能夠顯著改善制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。從現(xiàn)實(shí)情況看，市場競爭機(jī)制調(diào)整和完善能夠降低制造業(yè)市場進(jìn)入與退出壁壘，使制造業(yè)平均規(guī)模呈上升趨勢，倒逼制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化，加快生產(chǎn)要素向高效率、高利潤產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。質(zhì)態(tài)變遷主體逐漸從政府轉(zhuǎn)向企業(yè)并呈現(xiàn)多元化發(fā)展格局，制造業(yè)數(shù)據(jù)要素賦能能力增強(qiáng)促使新質(zhì)生產(chǎn)效率大幅提高，從而促進(jìn)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。

行業(yè)規(guī)模（SCA）每增加1個(gè)單位，制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力分別提升5.030 0（通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)）和2.554 8個(gè)單位（通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)）。這一結(jié)果說明，行業(yè)規(guī)模對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有正向影響。數(shù)據(jù)要素分布和聚集帶來的隱性知識(shí)要素流動(dòng)，使制造業(yè)的先進(jìn)技術(shù)具有高創(chuàng)新溢出效應(yīng)和低模仿壁壘特征，在一定程度上誘發(fā)制造業(yè)過度進(jìn)入與過度競爭。隨著行業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，制造業(yè)有能力積累“熊彼特式”壟斷利潤并進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)升級，從而避免陷入“集體行動(dòng)邏輯”陷阱。換言之，為了避免陷入“集體行動(dòng)邏輯”陷阱，通過產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間優(yōu)化升級實(shí)現(xiàn)質(zhì)態(tài)變遷，從而促進(jìn)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。

人均固定資產(chǎn)投資（PCA）每增加1個(gè)單位，制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力分別提升4.208 8（通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)）和6.039 5個(gè)單位（通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)），意味著隨著人均固定資產(chǎn)投入增加，制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力得以提升。由此表明，人均固定資產(chǎn)投資對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)揮促進(jìn)作用。本文認(rèn)為，人均固定資產(chǎn)投資分布能夠反映數(shù)據(jù)要素對中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)變遷速度的影響。相對豐富的人均固定資產(chǎn)投資能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移提供條件。人均固定資產(chǎn)投資對顛覆性技術(shù)和關(guān)鍵核心技術(shù)的有效性具有影響。隨著中國制造業(yè)人均固定資產(chǎn)投資存量提高，各行業(yè)開始引進(jìn)先進(jìn)設(shè)備和先進(jìn)技術(shù)，吸收能力提高有助于制造業(yè)提升自主創(chuàng)新能力。制造業(yè)通過自主創(chuàng)新帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，圍繞具有較強(qiáng)技術(shù)關(guān)聯(lián)性和產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)性的前沿技術(shù)產(chǎn)品與重點(diǎn)項(xiàng)目，在戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性技術(shù)領(lǐng)域建立并完善先進(jìn)技術(shù)體系，逐步搶占全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈高端位置。為了提高自主創(chuàng)新能力，使中國制造業(yè)的比較優(yōu)勢向競爭優(yōu)勢轉(zhuǎn)變，必須通過人均固定資產(chǎn)投資的有效積累進(jìn)一步吸收制造業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級的溢出效應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)基本估計(jì)結(jié)果的可靠性，本文以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（MLP）作為被解釋變量。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（MLP）能夠反映高端制造業(yè)全部從業(yè)人員在單位時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)品生產(chǎn)總量，是衡量制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的綜合指標(biāo)。本文利用戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率作為制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的替代變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果如表3所示。

由表3列（1）（2）可知，以制造業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率為被解釋變量的估計(jì)參數(shù)未發(fā)生顯著性變化。列（1）結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)要素偏向型賦能與質(zhì)態(tài)變遷的交互項(xiàng)對制造業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的估計(jì)系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)。由此表明，數(shù)據(jù)要素偏向型賦能與質(zhì)態(tài)變遷的交互項(xiàng)對制造業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升作用不顯著，這一結(jié)果再次印證了研究假設(shè)H1。列（2）結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能與質(zhì)態(tài)變遷的交互項(xiàng)對制造業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著正向影響，這一結(jié)果再次印證了假設(shè)H2?？刂谱兞恐?，人力資本存量（HCS）、貿(mào)易開放度（OPE）、經(jīng)濟(jì)增長水平（EGL）、行業(yè)規(guī)模（SCA）、人均固定資產(chǎn)投資（PCA）的檢驗(yàn)結(jié)果與基本估計(jì)結(jié)果保持一致。由此表明，計(jì)量模型設(shè)定及基本估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。

3.3 內(nèi)生性問題分析

考慮到納入質(zhì)態(tài)變遷的數(shù)據(jù)要素賦能可拓展制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力政策支撐體系，促使制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力顯著提升，進(jìn)而通過產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈延伸方式實(shí)現(xiàn)全球價(jià)值鏈提升。因此，計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果可能存在一定的內(nèi)生性問題?；诖?，借鑒Koopman^[27]的研究思路，本文分別采用中間品投入內(nèi)部化（DOadd）、知識(shí)擴(kuò)散外部性（INadd）產(chǎn)生的代表性產(chǎn)品附加值的貢獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)要素偏向型賦能、數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能的工具變量，內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

由表4可知，在考慮內(nèi)生性問題后，數(shù)據(jù)要素賦能與質(zhì)態(tài)變遷對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響的參數(shù)估計(jì)值普遍下降，且顯著性水平有所提高。列（1）顯示，數(shù)據(jù)要素偏向型賦能與質(zhì)態(tài)變遷的交互項(xiàng)對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的正向效應(yīng)不顯著。列（2）中，數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能與質(zhì)態(tài)變遷的交互項(xiàng)對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有顯著正向影響。這一結(jié)論與表2估計(jì)結(jié)果高度一致，表明本文工具變量能夠有效緩解計(jì)量模型內(nèi)生性問題，為估計(jì)結(jié)果的科學(xué)性和可靠性提供了佐證。

4 結(jié)語

4.1 結(jié)論

本文構(gòu)建了數(shù)據(jù)要素賦能影響制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的研究框架，在區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)要素賦能類型的基礎(chǔ)上，利用2010—2022年中國制造業(yè)面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了數(shù)據(jù)要素偏向（增強(qiáng)）型賦能與質(zhì)態(tài)變遷對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，得出以下主要結(jié)論：

（1）數(shù)據(jù)要素偏向型賦能引致的質(zhì)態(tài)變遷無法持續(xù)推動(dòng)全球價(jià)值鏈中高端技術(shù)革命性突破，會(huì)阻礙制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用不顯著。制造業(yè)全球價(jià)值鏈攀升進(jìn)程減緩，數(shù)據(jù)要素偏向型賦能水平提高，導(dǎo)致新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新在收益中的貢獻(xiàn)降低。由此，擠壓了制造業(yè)的市場份額，降低了數(shù)據(jù)要素集聚度指數(shù)，無助于制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。

（2）數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能引致的質(zhì)態(tài)變遷能夠提高制造業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的復(fù)雜性以及制造業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的前沿性，促使創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力演化，對中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有正向效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能可促使資源配置效率提升，數(shù)據(jù)要素投入能夠直接提升制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，達(dá)到需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的高質(zhì)量動(dòng)態(tài)均衡狀態(tài)。

4.2 政策啟示

（1）挖掘數(shù)據(jù)要素市場潛力，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)要素市場供需體系。中國擁有巨大的數(shù)據(jù)要素市場潛力與多元化消費(fèi)結(jié)構(gòu)，巨大的需求可為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，同時(shí)吸引國外數(shù)據(jù)資源，加快國內(nèi)高端制造業(yè)發(fā)展。借助國外先進(jìn)數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高端制造業(yè)自主創(chuàng)新，加快制造業(yè)科技創(chuàng)新，為國內(nèi)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供助益^[28]。此外，進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)要素市場制度，合理優(yōu)化制造業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。借助數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能突破國外高端技術(shù)封鎖，促使中國制造業(yè)在全球價(jià)值鏈攀升。

（2）完善數(shù)據(jù)要素市場規(guī)則，引導(dǎo)新質(zhì)生產(chǎn)力要素與傳統(tǒng)制造業(yè)有機(jī)融合，為傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展提供支持，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)與高端制造業(yè)同步發(fā)展，提升中國制造業(yè)在價(jià)值鏈中的主體地位，培育制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。加快制造業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型，搭建高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，促使新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新要素高效流通^[29]。借助人工智能技術(shù)推動(dòng)中國制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型升級，利用數(shù)字平臺(tái)降低制造業(yè)成本，引導(dǎo)制造業(yè)發(fā)揮自身優(yōu)勢，加快行業(yè)間交流合作，在顛覆性技術(shù)和關(guān)鍵共性技術(shù)領(lǐng)域通過整合市場資源實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，促使制造業(yè)上下游創(chuàng)新要素高效流動(dòng)，進(jìn)而顯著提升制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

4.3 不足與展望

本文存在以下不足：第一，將數(shù)據(jù)要素賦能劃分為數(shù)據(jù)要素偏向型賦能和數(shù)據(jù)要素增強(qiáng)型賦能并分別與質(zhì)態(tài)變遷這一要素進(jìn)行交互，以此衡量數(shù)據(jù)要素賦能對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，雖能明晰制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展方向，但僅是行業(yè)層面的研究，未來可從區(qū)域、城市等視角進(jìn)一步考察數(shù)據(jù)要素賦能與質(zhì)態(tài)變遷對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。第二，研究視角存在拓展空間，后續(xù)可探討數(shù)據(jù)要素賦能資本和勞動(dòng)引致的要素間替代彈性變化對制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，進(jìn)一步揭示要素密集型制造業(yè)數(shù)據(jù)要素賦能的“黑箱”。

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（責(zé)任編輯：張 悅）

英文標(biāo)題Data Elements Empowerment，Qualitative Transition，and New Quality Productive Forces of Manufacturing Industry

英文作者Song Wei，Wang Jie，Zhou Yong，Dong Mingfang

英文作者單位（School of Management， Xi`an University of Architecture and Technology， Xi'an 710055， China）

英文摘要Abstract：In the face of anti-globalization trends， relying on the static comparative advantage of cheap factors in traditional productivity fails to elevate China's manufacturing industry beyond the lower end of the global value chain. This approach inevitably leads to low-end competition with other developing countries that possess similar factor endowment advantages. In other words， the potential for traditional productivity to sustainably enhance the quality of China's manufacturing industry's productive forces is diminishing. As competition among major manufacturing nations intensifies， leveraging China's institutional and vast market advantages to overcome the low-end lock-in and path dependencies imposed by the dominant rules of Western developed countries becomes crucial. Empowering advanced productivity through innovative factors like big data and artificial intelligence amidst significant changes is key to accelerating the development of the manufacturing industry's new quality productive forces， which is a pressing issue for economists and policymakers.

Qualitative transition is crucial for securing China's manufacturing industry's high-end position in the global value chain under the new development paradigm. It leverages the domestic market's economies of scale and scope to extend the boundaries of innovation possibilities， promote the manufacturing industry to strengthen， supplement， and expand its industrial chain in technology proximity and innovation aggregation areas， and ultimately form a modern manufacturing system with large scale， comprehensive categories， and strong innovation. Most of the existing literature on the relationship between qualitative transition and new quality productive forces of manufacturing industry has examined the impact of factors such as market autonomy of high-end products and domestic demand driven economy on new quality productive forces of manufacturing industry from the perspective of the equilibrium evolution law between productivity and economic development. With the gradual establishment of the basic framework of \"zero tariffs， zero barriers， and zero subsidies\" in developed Western countries， the trend of regional economic integration is becoming increasingly prominent. That is to say， in the context of major changes， accelerating the construction of advanced productivity quality， improving the diversification and high-end of manufacturing products as endogenous rules， and further integrating into the global economy to enhance its power， it is necessary to consider the empowering effect of advanced productive quality on the new quality productive forces of manufacturing industry with the characteristics of excellent data element vitality， fast iteration， and wide benefits.

On the basis of existing literature， this study attempts to incorporate data element empowerment， qualitative transition， and new quality productive forces of manufacturing industry into a unified analysis framework. Employing panel data from China's manufacturing industry between 2010 and 2022， this study estimates the effects of data element empowerment and qualitative transition on the industry's new quality productive forces. The study reveals that the qualitative transition caused by the biased empowerment of data elements cannot sustain the revolutionary breakthroughs in high-end technologies in the global value chain， hindering the driving force of innovation and development in the manufacturing industry. The improvement effect on the new quality productive forces of manufacturing industry is not significant. The qualitative transition caused by the enhanced empowerment of data elements can significantly increase the complexity of the manufacturing production system， expand the forefront of the manufacturing innovation system， promote the benign evolution of innovation development momentum， and have a significant positive effect on the improvement of new quality productive forces of China's manufacturing industry.

Compared with existing literature， this article contributes to the research in two primary ways. Firstly， considering that the formation of new quality productive forces of manufacturing industry is endogenous to the changes in innovative allocation of production factors caused by different data element empowerment models， this study distinguishes between data element biased empowerment and data element enhanced empowerment， and examines the mechanism by which different data element empowerment models affect new quality productive forces of manufacturing industry. Second， by focusing on unlocking the structural potential and fostering high-quality transformation within the manufacturing industry， this study incorporates qualitative transition into the analysis model to further explore how different data empowerment modes and qualitative transitions influence the industry's new quality productive forces.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Data Element Biased Empowerment;Data Element Enhanced Empowerment;Qualitative Transition;New Quality Productive Forces of Manufacturing Industry

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金西部項(xiàng)目（21XJL004）

作者簡介：宋煒（1977—），男，山東濟(jì)南人，博士，西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)；王杰（2000—），男，山東濟(jì)寧人，西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)；周勇（1969—），女，陜西西安人，博士，西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榧夹g(shù)經(jīng)濟(jì)與管理；董明放（1984—），男，河南商丘人，博士，西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與戰(zhàn)略管理。