摘要：相比市場(chǎng)，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)更適合反復(fù)交換常規(guī)嵌入平臺(tái)的隱性知識(shí)，是提升企業(yè)創(chuàng)新能力、突破關(guān)鍵核心技術(shù)、形成新質(zhì)生產(chǎn)力的有效途徑。基于知識(shí)基礎(chǔ)觀和資源依賴?yán)碚?，分析?chuàng)新網(wǎng)絡(luò)核心企業(yè)知識(shí)溢出對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，利用中國(guó)多省市392家企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn)，核心企業(yè)知識(shí)溢出對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力的正向影響顯著，網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化弱化核心企業(yè)知識(shí)溢出—網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)系，而關(guān)系資本則強(qiáng)化二者關(guān)系。研究結(jié)論提示網(wǎng)絡(luò)成員應(yīng)從更深層次上重視核心企業(yè)知識(shí)溢出，刺激網(wǎng)絡(luò)成員追求更多異質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)資源并建立雄厚的關(guān)系資本，從而推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力躍升，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：核心企業(yè)；知識(shí)溢出；網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力；關(guān)系資本；創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號(hào)：F272.4"""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A"""文章編號(hào)：1001-7348（2025）01-0001-09

0 引言

新質(zhì)生產(chǎn)力是新時(shí)代重塑經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能、賦能基層社會(huì)治理高質(zhì)量發(fā)展的重要力量^[1]，在協(xié)同產(chǎn)業(yè)、適應(yīng)外部沖擊、維護(hù)安全可控、融入全球高端價(jià)值鏈等方面發(fā)揮重要作用，亦是推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)，構(gòu)建新發(fā)展格局的關(guān)鍵著力點(diǎn)^[2]。新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，企業(yè)作為最具活力的科技創(chuàng)新主體，是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要參與者和有力推動(dòng)者。因此，如何推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)力向先進(jìn)質(zhì)態(tài)躍升，成為學(xué)術(shù)界與實(shí)踐界亟需探討的重要議題。

知識(shí)通常被認(rèn)為是企業(yè)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)?；谥R(shí)基礎(chǔ)觀，創(chuàng)新被視為企業(yè)交互的結(jié)果并取決于知識(shí)積累廣度與深度^[3]。整合內(nèi)外部知識(shí)是促進(jìn)創(chuàng)新的有效方式，知識(shí)溢出有助于增加知識(shí)存量進(jìn)而催生創(chuàng)新^[4]。從技術(shù)創(chuàng)新視角看，關(guān)鍵核心技術(shù)具有高度的知識(shí)密集性、難以復(fù)制性、因果機(jī)理模糊性，僅憑單一創(chuàng)新主體難以完成研發(fā)突破工作^[5]。因此，網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)成為開(kāi)展協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵（余維臻和余克艱，2018）。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)融合企業(yè)內(nèi)部或外部之間的正式與非正式聯(lián)系，這些聯(lián)系是獲取隱性知識(shí)的有效途徑^[6]。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，核心企業(yè)作為網(wǎng)絡(luò)組成部分，發(fā)揮重要作用（Zahra amp; Nambisan，2012；謝永平等，2018；倪淵，2019）。核心企業(yè)基于自身知識(shí)、技能等創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)（Cho等，2012）。然而，核心企業(yè)的知識(shí)溢出在促進(jìn)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展方面是否發(fā)揮效用？已有文獻(xiàn)尚未針對(duì)這一問(wèn)題給出解答。

網(wǎng)絡(luò)成員企業(yè)知識(shí)溢出效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)，既是解決創(chuàng)新資源匱乏的現(xiàn)實(shí)需要，亦是提高網(wǎng)絡(luò)整體價(jià)值和效能的內(nèi)在要求^[7]。依據(jù)資源依賴?yán)碚摚W(wǎng)絡(luò)成員對(duì)彼此資源的依賴驅(qū)動(dòng)其網(wǎng)絡(luò)行為。企業(yè)希望借助合作伙伴資源，利用互補(bǔ)性，最大化合作價(jià)值。因此，網(wǎng)絡(luò)資源多元化刺激網(wǎng)絡(luò)成員實(shí)施更多知識(shí)交互。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化程度較高時(shí)，會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)成員交流與合作，不利于知識(shí)溢出與共享（楊俊等，2009），從而影響新質(zhì)勞動(dòng)者吸納與培養(yǎng)、新質(zhì)勞動(dòng)資料積累與新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象擴(kuò)展。關(guān)系資本在促進(jìn)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移中至關(guān)重要，是影響聯(lián)盟企業(yè)成功的關(guān)鍵因素^[8]。網(wǎng)絡(luò)成員在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中積累的關(guān)系資本，有助于其獲取創(chuàng)新資源與前沿技術(shù)，提升創(chuàng)新資源配置效率，對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)具有重大貢獻(xiàn)^[9]，同時(shí)，有助于塑造企業(yè)發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)力向先進(jìn)質(zhì)態(tài)躍升。 因此，基于資源依賴?yán)碚摚斜匾刖W(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化與關(guān)系資本，探討網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力形成與發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制。

綜上，本研究旨在回答以下問(wèn)題：核心企業(yè)知識(shí)溢出能否顯著促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展？網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化與關(guān)系資本在上述路徑中發(fā)揮哪些作用？針對(duì)這些問(wèn)題的解答，有助于深刻理解知識(shí)溢出賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的深層規(guī)律，對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成員生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)躍升乃至整體網(wǎng)絡(luò)高質(zhì)量發(fā)展具有重大意義。

1 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

1.1 核心企業(yè)知識(shí)溢出與網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力

新質(zhì)生產(chǎn)力概念明確表征了生產(chǎn)力“質(zhì)料”的新舊之異、量質(zhì)之變^[10]。其中，“新”體現(xiàn)了新質(zhì)生產(chǎn)力與傳統(tǒng)生產(chǎn)力的特征差異，“質(zhì)”體現(xiàn)了新質(zhì)生產(chǎn)力與傳統(tǒng)生產(chǎn)力運(yùn)行路徑的質(zhì)變^[11]。從企業(yè)層面而言，新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)路徑包括勞動(dòng)者素質(zhì)提升、勞動(dòng)工具創(chuàng)新和勞動(dòng)對(duì)象擴(kuò)張（傅聯(lián)英和蔡煜，2024）。勞動(dòng)力質(zhì)態(tài)改變與員工勞動(dòng)技能提升密切相關(guān)（丁任重和李溪銘，2024）；勞動(dòng)資料質(zhì)態(tài)改變與企業(yè)數(shù)字化投入及應(yīng)用密切相關(guān)，如IT軟硬件投入，智能化、機(jī)器人以及數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用等（尹俊和孫巾雅，2024）；而勞動(dòng)對(duì)象的質(zhì)態(tài)改變與企業(yè)綠色化生產(chǎn)、可持續(xù)發(fā)展密切相關(guān)，如新能源、新材料等綠色生產(chǎn)要素的替代和低能耗低污染的生產(chǎn)過(guò)程轉(zhuǎn)型等（傅聯(lián)英和蔡煜，2024）。因此，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成員的新質(zhì)生產(chǎn)力可以理解為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成員以關(guān)鍵核心技術(shù)突破為核心，通過(guò)新質(zhì)勞動(dòng)力、新質(zhì)勞動(dòng)資料和新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合，實(shí)現(xiàn)自身深度轉(zhuǎn)型與全要素生產(chǎn)率快速提升的先進(jìn)生產(chǎn)力。

知識(shí)溢出是解釋集聚、創(chuàng)新與區(qū)域增長(zhǎng)的重要概念之一^[12]，是實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新能力提升的主要途徑（蘇屹和林周周，2021）。既有研究充分證明了知識(shí)溢出對(duì)區(qū)域與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（李盛楠等，2021；王春楊等，2024）的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。知識(shí)溢出外部性也對(duì)其他經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體產(chǎn)生影響（吳松強(qiáng)等，2021），如促進(jìn)成員溝通交流，拓展外部知識(shí)搜尋渠道。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)溢出是雙向的，網(wǎng)絡(luò)成員既可以是知識(shí)溢出方，亦可以是知識(shí)接收方。處于網(wǎng)絡(luò)中心位置的核心企業(yè)，與其他網(wǎng)絡(luò)成員均保持強(qiáng)直接連接（黨興華和鄭登攀，2008），吸收、創(chuàng)造知識(shí)最快（Pittaway等，2004），對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其他成員的影響也主要源于知識(shí)溢出（Boari amp; Lipparini，1999；Hall等，2007）。因此，作為核心的數(shù)據(jù)資源型企業(yè)，其在數(shù)據(jù)資源共享過(guò)程中發(fā)揮主導(dǎo)作用^[13]，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)溢出也大多以核心企業(yè)為溢出方。

知識(shí)溢出一般通過(guò)企業(yè)衍生、人員流動(dòng)與信息交互等途徑實(shí)現(xiàn)^[14]。企業(yè)衍生是新知識(shí)產(chǎn)生和技術(shù)轉(zhuǎn)移的重要方式^[15]，通過(guò)對(duì)核心企業(yè)知識(shí)、技術(shù)資源的轉(zhuǎn)移、重組與更新，有助于衍生企業(yè)形成異質(zhì)性創(chuàng)新資源，革新并升級(jí)傳統(tǒng)勞動(dòng)資料，當(dāng)新技術(shù)、新型生產(chǎn)工具相適配時(shí)，成為促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展的強(qiáng)大推力^[16]。人才流動(dòng)是知識(shí)，尤其是隱性知識(shí)溢出的主要途徑（盛壘，2010），而隱性資源通常存在于組織及員工的共享規(guī)范與例程中^[17]，因此勞動(dòng)力流動(dòng)成為知識(shí)溢出、技術(shù)擴(kuò)散的橋梁（鄭江淮和戴瑋，2023）。伴隨新員工的進(jìn)入，凝結(jié)于員工身上的知識(shí)也隨之轉(zhuǎn)移，如新想法、新流程、新技術(shù)等隱性知識(shí)隨員工一同進(jìn)入成員企業(yè)，有助于培養(yǎng)更多具備專業(yè)知識(shí)與技能、具有更強(qiáng)創(chuàng)新能力和更廣闊視野的新質(zhì)勞動(dòng)者。高素質(zhì)新質(zhì)勞動(dòng)者是新質(zhì)生產(chǎn)力中最活躍的因素^[18]，勞動(dòng)者擁有的先進(jìn)知識(shí)、技能與創(chuàng)新能力等促進(jìn)企業(yè)整體生產(chǎn)力水平提升。此外，知識(shí)溢出可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)成員直接或間接交流實(shí)現(xiàn)^[19]。通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)、相互關(guān)系、共享互動(dòng)等，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)學(xué)習(xí)^[20]。成員企業(yè)與核心企業(yè)之間的頻繁交流，有助于網(wǎng)絡(luò)成員精準(zhǔn)理解知識(shí)，加速異質(zhì)性知識(shí)轉(zhuǎn)化，新的知識(shí)與技術(shù)組合也更貼合企業(yè)實(shí)際需求，同時(shí)，豐富勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象種類與形態(tài)，推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

綜上，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)揮作用的過(guò)程就是掌握更多專業(yè)知識(shí)、技能的新質(zhì)勞動(dòng)者利用新質(zhì)勞動(dòng)資料，作用于新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象的過(guò)程^[21]。核心企業(yè)的知識(shí)分配與傳遞效能能夠有效帶動(dòng)其他網(wǎng)絡(luò)成員（鄭勝華等，2020），為網(wǎng)絡(luò)成員企業(yè)培養(yǎng)勞動(dòng)者、積累勞動(dòng)資料和擴(kuò)展勞動(dòng)對(duì)象?；谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H1：核心企業(yè)知識(shí)溢出正向促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

1.2 網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化的調(diào)節(jié)作用

網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化反映網(wǎng)絡(luò)成員在行業(yè)類型、文化與思維方式、區(qū)域分布、研究方向、共同目標(biāo)市場(chǎng)等方面的相似程度，同時(shí)，反映網(wǎng)絡(luò)內(nèi)資源種類的相似性?；谫Y源觀，企業(yè)是異質(zhì)性資源的集合，有價(jià)值的企業(yè)資源通常是稀缺、不可完全模仿的，并且缺乏直接替代品（Wernerfelt，1984）。資源互補(bǔ)性對(duì)處于技術(shù)變革下的企業(yè)尤為重要^[22]。多樣化的網(wǎng)絡(luò)成員有助于豐富網(wǎng)絡(luò)資源種類，而能力與知識(shí)匯聚有助于提高重組可能性（余維臻等，2021），獲得新穎見(jiàn)解與解決方案（Fleming，2001），從而催生更多原創(chuàng)性技術(shù)與顛覆性技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)成員期望通過(guò)識(shí)別、吸收與整合其中的潛在有用要素，增強(qiáng)知識(shí)創(chuàng)造能力。但同質(zhì)化合作伙伴在資源、技能與能力方面缺乏必要的結(jié)構(gòu)性差異，導(dǎo)致互補(bǔ)能力不足（許冠南等，2021），網(wǎng)絡(luò)成員資源的獨(dú)特性、價(jià)值性、稀缺性不復(fù)存在，同時(shí)，同質(zhì)化的網(wǎng)絡(luò)資源對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)可能是冗余的。

Srivastavah amp; Gnyawali（2011）研究發(fā)現(xiàn)，同質(zhì)化不利于企業(yè)識(shí)別和利用機(jī)會(huì)，亦難以促進(jìn)核心企業(yè)知識(shí)溢出^[23]。這是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化水平越高，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識(shí)與技術(shù)的相似度也越高，核心企業(yè)通過(guò)知識(shí)溢出傳遞出的異質(zhì)性資源亦隨之減少，資源與知識(shí)勢(shì)差減小會(huì)降低新型勞動(dòng)資料獲得性，進(jìn)而影響企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。新想法產(chǎn)生源于知識(shí)重組，而知識(shí)重組受益于廣泛的創(chuàng)新資源（Rodan amp; Galunic，2004），網(wǎng)絡(luò)成員通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接觸異構(gòu)化知識(shí)，提高創(chuàng)造潛力。因此，隨著網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化水平提升，網(wǎng)絡(luò)資源互補(bǔ)性降低，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)成員難以獲取多樣化信息與知識(shí)，不利于勞動(dòng)者素質(zhì)提升，限制勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象拓展，最終阻礙生產(chǎn)力發(fā)展。綜上，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性水平較高時(shí)，核心企業(yè)知識(shí)溢出對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員生產(chǎn)力的質(zhì)態(tài)躍升效應(yīng)減弱。

基于以上論述，本文提出以下假設(shè)：

H2：網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化負(fù)向調(diào)節(jié)核心企業(yè)知識(shí)溢出對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用。

1.3 關(guān)系資本的調(diào)節(jié)作用

關(guān)系資本是企業(yè)與供應(yīng)商、客戶公司、顧客以及股東等內(nèi)外部相關(guān)利益者之間的關(guān)系價(jià)值^[24]，是一種嵌入企業(yè)的可利用資源（Nahapiet amp; Ghoshal，1998），有助于建立成員信任（Shan等，2020），促進(jìn)合作伙伴知識(shí)轉(zhuǎn)移（Li等，2013）。雖然創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)為成員企業(yè)提供了獲取外部知識(shí)的途徑，但并不能保證知識(shí)能夠被識(shí)別、轉(zhuǎn)移與同化。機(jī)會(huì)主義的存在導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)成員間難以有效合作與共享知識(shí)，關(guān)系資本積累依賴于彼此信任與溝通（Dyer amp; Nobeoka，2002），信任與互惠作為關(guān)系資本的表現(xiàn)形式，可以減少機(jī)會(huì)主義，保障網(wǎng)絡(luò)成員交互。資源基礎(chǔ)觀認(rèn)為，資源異質(zhì)性決定企業(yè)優(yōu)勢(shì)與績(jī)效，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化程度較高時(shí)，網(wǎng)絡(luò)成員擁有的異質(zhì)性關(guān)系資源成為其提升生產(chǎn)力的重要影響因素。與不同伙伴合作有助于企業(yè)獲得互補(bǔ)性資源與知識(shí)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同作用^[25]，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

關(guān)系強(qiáng)度通過(guò)推動(dòng)企業(yè)資源交換與知識(shí)交流，促進(jìn)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移^[26]。關(guān)系資本有助于激發(fā)網(wǎng)絡(luò)成員知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿，提升知識(shí)交流與轉(zhuǎn)移效率^[27]，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)重組。關(guān)系資本亦是企業(yè)與其他網(wǎng)絡(luò)成員社會(huì)性交互形成的一種伙伴關(guān)系（葉飛和薛運(yùn)普，2011），關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的存在促進(jìn)知識(shí)傳輸（杜榮等，2012）。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)源于知識(shí)資源（Wang等，2018），雄厚的關(guān)系資本會(huì)帶來(lái)大量異質(zhì)性知識(shí)與互補(bǔ)性資源，延伸企業(yè)生產(chǎn)邊界。企業(yè)直接聯(lián)系的伙伴企業(yè)數(shù)量越多，其獲取外部知識(shí)的來(lái)源就越多，與大量知識(shí)源的直接互動(dòng)有利于企業(yè)挖掘潛在技術(shù)機(jī)會(huì)，從而促進(jìn)新技術(shù)新產(chǎn)品研發(fā)^[28]，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資料積累與勞動(dòng)對(duì)象拓展。此外，雄厚的關(guān)系資本有助于降低企業(yè)溝通成本，加速異質(zhì)性知識(shí)融合。網(wǎng)絡(luò)關(guān)系有助于網(wǎng)絡(luò)成員加快知識(shí)轉(zhuǎn)移^[29]，網(wǎng)絡(luò)成員借助網(wǎng)絡(luò)關(guān)系搜集與獲取信息資源，整合并繁衍為新知識(shí)體系（張惠琴等，2016），進(jìn)而豐富勞動(dòng)資料。因此，網(wǎng)絡(luò)成員與核心企業(yè)的頻繁合作有助于提升認(rèn)同感、默契度，促進(jìn)知識(shí)溢出與接收，進(jìn)而通過(guò)整合應(yīng)用于企業(yè)創(chuàng)新。上述分析表明，網(wǎng)絡(luò)成員通過(guò)將關(guān)系資本轉(zhuǎn)化為合作價(jià)值，謀求核心企業(yè)的知識(shí)扶持，整合核心企業(yè)溢出的知識(shí)資源，實(shí)現(xiàn)本企業(yè)知識(shí)存量增加，延伸創(chuàng)新邊界，進(jìn)而推動(dòng)生產(chǎn)力躍升。

基于此，本文提出以下研究假設(shè)：

H3：關(guān)系資本正向調(diào)節(jié)核心企業(yè)知識(shí)溢出對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用。

綜上，本文構(gòu)建理論模型如圖1所示。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本來(lái)源與數(shù)據(jù)收集

由于本研究關(guān)注的是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)核心企業(yè)知識(shí)溢出與網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)系，需從非核心企業(yè)角度考察核心企業(yè)知識(shí)溢出水平，因此主要針對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)非核心企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。在調(diào)研過(guò)程中，首先向被試者解釋核心企業(yè)與非核心企業(yè)的區(qū)別，并在問(wèn)卷中設(shè)置判斷題項(xiàng)“所在企業(yè)是否參與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”“所在企業(yè)是否為網(wǎng)絡(luò)中的非核心企業(yè)”，任一題項(xiàng)選“否”的答卷均為無(wú)效。

問(wèn)卷調(diào)研主要針對(duì)通信、計(jì)算機(jī)、電子信息、高端制造等行業(yè)企業(yè)展開(kāi)， 被訪者限定為企業(yè)中層及以上管理者，采用線上線下方式同時(shí)展開(kāi)調(diào)研。基于地理優(yōu)勢(shì)以及西安市科技局、高新區(qū)管委會(huì)、地區(qū)高校MBA教學(xué)中心的支持，本文的線下調(diào)研以西安市企業(yè)為主，采用實(shí)地調(diào)研和向在校MBA學(xué)員發(fā)放問(wèn)卷為主的方式。線上調(diào)研對(duì)象為就職于其它省市企業(yè)的已畢業(yè)校友與MBA學(xué)員。

2024年1～4月，累計(jì)發(fā)放問(wèn)卷500份，其中，線上300份，線下200份；最終回收問(wèn)卷438份，其中，線上254份，線下184份?；厥諉?wèn)卷后，將答題不完整、“不確定”選項(xiàng)過(guò)多、選項(xiàng)前后矛盾以及答題時(shí)間過(guò)短等問(wèn)卷剔除，刪除無(wú)效答卷46份，剩余有效問(wèn)卷392份，有效回收率為78.4%。樣本企業(yè)中，民營(yíng)企業(yè)數(shù)量最多，占比52.81%；規(guī)模為51～100人的企業(yè)147家，占比37.50%；成立3～5年的企業(yè)107家，占比30.61%。

在問(wèn)卷回收后，按照預(yù)先設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)格式，將數(shù)據(jù)錄入電腦數(shù)據(jù)庫(kù)中。同時(shí)，為了檢驗(yàn)問(wèn)卷題項(xiàng)的有效性，首先對(duì)調(diào)查所得數(shù)據(jù)進(jìn)行T檢驗(yàn)以判斷題項(xiàng)區(qū)分度，即每個(gè)題項(xiàng)是否均能鑒別出不同被試者的反應(yīng)程度。分析結(jié)果顯示，調(diào)查問(wèn)卷中所有題項(xiàng)均具有區(qū)分效度。

2.2 變量測(cè)量

2.2.1 自變量

核心企業(yè)知識(shí)溢出參考Kesidou amp; Romijn（2008）的研究，通過(guò)“企業(yè)所有人或法人代表曾在核心企業(yè)就職”“企業(yè)賴以生存的技術(shù)是從核心企業(yè)引進(jìn)的”“吸納了較多核心企業(yè)的員工”“與核心企業(yè)存在非正式互動(dòng)”等6個(gè)題項(xiàng)測(cè)量。

2.2.2 調(diào)節(jié)變量

網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化參考余維臻和余克艱（2018）、徐蕾和倪嘉君（2019）的研究量表，通過(guò)4個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)度，主要衡量創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成員企業(yè)在行業(yè)類型/主營(yíng)業(yè)務(wù)、生產(chǎn)工藝/技術(shù)知識(shí)領(lǐng)域、投資領(lǐng)域、目標(biāo)市場(chǎng)等方面的相似性。

關(guān)系資本測(cè)量量表是結(jié)合本文研究特點(diǎn)，對(duì)楊震寧等（2013）的量表進(jìn)行修訂后確定的。該量表共計(jì)6個(gè)題項(xiàng)，主要衡量企業(yè)與設(shè)備、原材料或零部件供應(yīng)商、客戶或者消費(fèi)者、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)者或同行業(yè)其它企業(yè)、咨詢公司或其它研發(fā)機(jī)構(gòu)以及高等學(xué)校、政府或公共科研機(jī)構(gòu)的關(guān)系。

2.2.3 因變量

新質(zhì)生產(chǎn)力以勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)資料及其優(yōu)化組合的質(zhì)變?yōu)榛緝?nèi)涵（張秀娥等，2024），因此通過(guò)5個(gè)題項(xiàng)測(cè)度網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力。

（1）由于新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)勞動(dòng)者知識(shí)與技能提出更高要求，已有文獻(xiàn)對(duì)新型勞動(dòng)者的測(cè)度主要通過(guò)教育結(jié)構(gòu)與技能結(jié)構(gòu)衡量^[30]。因此，參考相關(guān)研究，以研發(fā)人員占比或研究生及以上學(xué)歷者占比測(cè)量新質(zhì)勞動(dòng)者，二者任一指標(biāo)的上升均代表企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力獲得提升。

（2）從可持續(xù)發(fā)展角度看，綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色，新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力。能源利用水平與污染排放水平是企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)，而社會(huì)責(zé)任承擔(dān)亦是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的一部分。培育與發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力在于通過(guò)技術(shù)革新和生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化，降低能源消耗和減少污染排放^[31]，改變傳統(tǒng)的粗放發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約、環(huán)境友好的發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力涵蓋綠色低碳、高效能、高質(zhì)量發(fā)展特征。新質(zhì)生產(chǎn)力中針對(duì)勞動(dòng)對(duì)象的開(kāi)發(fā)與使用更強(qiáng)調(diào)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展^[18]。因此，本研究對(duì)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象的測(cè)量是基于新質(zhì)生產(chǎn)力的綠色特征，綜合考慮能耗、污染排放等因素，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展等目標(biāo)緊密結(jié)合。參考已有文獻(xiàn)，本研究利用企業(yè)綠色績(jī)效衡量新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象，主要包括兩個(gè)題項(xiàng)，即“減少了有害物質(zhì)的利用與排放，或減少了廢棄物的產(chǎn)生”、“注重高效節(jié)約利用自然資源，例如水、電資源”。

（3）新質(zhì)生產(chǎn)力的本質(zhì)是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，而具有高技術(shù)含量的勞動(dòng)資料是新質(zhì)生產(chǎn)力形成的動(dòng)力源泉。由于新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與發(fā)展需要積累大量生產(chǎn)資料，生產(chǎn)資料不僅包括人們用以改變和影響勞動(dòng)對(duì)象的一切物質(zhì)資料，還包括協(xié)助勞動(dòng)者、將力量傳導(dǎo)至勞動(dòng)對(duì)象、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造力的無(wú)形生產(chǎn)資料^[32]。換而言之，新質(zhì)勞動(dòng)資料來(lái)自于新一輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命的不斷催生（趙峰和季雷，2024）。因此，其更強(qiáng)調(diào)以科技創(chuàng)新和數(shù)字化水平為主要內(nèi)容的無(wú)形生產(chǎn)資料。本文參考王玨（2024）的研究，選用企業(yè)創(chuàng)新水平與數(shù)字化水平衡量新質(zhì)勞動(dòng)資料。其中，創(chuàng)新水平以產(chǎn)品/技術(shù)/流程創(chuàng)新以及專利申請(qǐng)量測(cè)量，數(shù)字化水平則以企業(yè)數(shù)字化投入（IT軟件與硬件的投入）與數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用（人工智能技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)字科技應(yīng)用等）衡量。

2.2.4 控制變量

選取企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成立年限為控制變量，以限制其它潛在因素對(duì)核心企業(yè)知識(shí)溢出、網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化、關(guān)系資本與網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)系的影響。為了更加精確地衡量變量，本研究均采用Likert七級(jí)量表，其中，1=非常不符合，7=非常符合。

2.3 信度與效度檢驗(yàn)

運(yùn)用SPSS22.0與Amos22.0軟件，對(duì)理論假設(shè)模型中的核心企業(yè)知識(shí)溢出、網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化、關(guān)系資本、網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力4個(gè)變量分別進(jìn)行信度與效度檢驗(yàn)。各量表的Cronbach's α系數(shù)分別為0.943、0.880、0.914、0.890，說(shuō)明量表內(nèi)部一致性較好。同時(shí)，各測(cè)量題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷均大于0.6，各量表的CR值均大于0.8，AVE均大于0.6，表明變量具有較高的組合信度和聚斂效度。

3 實(shí)證分析

3.1 驗(yàn)證性因子分析

使用Amos22.0對(duì)4個(gè)變量進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，結(jié)果如表1所示。相比于三因子模型、二因子模型和單因子模型，四因子模型（χ2/df=1.252，TLI=0.991，CFI=0.992，RMSEA=0.025）的擬合效果與配適度最優(yōu)，其擬合效果與配適度在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上顯著優(yōu)于其它競(jìng)爭(zhēng)模型。因此，本研究量表的區(qū)分效度較高，適合進(jìn)行下一步研究。

3.2 共同方法偏差

程序控制法是從偏差來(lái)源著手，在設(shè)計(jì)問(wèn)卷時(shí)避免共同方法偏差產(chǎn)生。為了驗(yàn)證研究結(jié)果可靠性，避免這種現(xiàn)象或問(wèn)題發(fā)生，本研究采取以下手段以最小化共同方法偏差：第一，問(wèn)卷調(diào)研采取匿名形式，以消除被試者抵觸心理，最大化程度保證問(wèn)卷所獲信息的真實(shí)性和可靠性；第二，為避免出現(xiàn)誘導(dǎo)式問(wèn)答，問(wèn)卷中所有題項(xiàng)及提示語(yǔ)采取中性表達(dá)方式；第三，問(wèn)卷設(shè)計(jì)過(guò)程中以亂序方式呈現(xiàn)各題項(xiàng)，避免被試者猜測(cè)性答題；第四，設(shè)置逆向問(wèn)題，以最大程度地降低題目相似性；第五，問(wèn)卷中插入智力問(wèn)答題，以減少被試者心理疲勞。

盡管程序控制能從根源上減少共同方法偏差，但數(shù)據(jù)分析時(shí)仍然需要采用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行檢驗(yàn)，以進(jìn)一步降低共同方法偏差對(duì)研究的影響。因此，參考Posakoff amp; Organ（1986）的研究，利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS22.0進(jìn)行Harmen單因子檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，第一個(gè)因子解釋的變異量為29.30%，低于40%的臨界標(biāo)準(zhǔn)，初步說(shuō)明測(cè)量數(shù)據(jù)不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)共同方法偏差，參考湯丹丹和溫忠麟（2020）的“控制未測(cè)量的潛在因子法”，在四因子模型基礎(chǔ)上將所有量表題項(xiàng)作為共同方法因子指標(biāo)，建立新模型。利用統(tǒng)計(jì)軟件Amos22.0進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，將該模型與四因子模型的主要擬合指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果顯示，ΔTLI=0.002，ΔCFI=0.002，ΔRMSEA=0.003，ΔSRMR=0.001 6，與原四因子模型相比，擬合指標(biāo)變化均小于0.005，說(shuō)明加入共同方法因子后模型并未得到明顯改善，可進(jìn)一步判定本研究共同方法偏差較小。

3.3 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

對(duì)主要變量開(kāi)展描述性統(tǒng)計(jì)分析和相關(guān)性分析，各變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差及變量間Pearson相關(guān)系數(shù)如表2所示。數(shù)據(jù)顯示，核心企業(yè)知識(shí)溢出與網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力顯著相關(guān)（r=0.455，plt;0.01），假設(shè)H1得到初步支持。

3.4 假設(shè)檢驗(yàn)

3.4.1 回歸模型構(gòu)建

為了避免多重共線性，根據(jù)Aiken amp; West（1991）的建議，在生成交互項(xiàng)前對(duì)自變量核心企業(yè)知識(shí)溢出、調(diào)節(jié)變量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化與關(guān)系資本進(jìn)行中心化處理，將中心化后的核心企業(yè)知識(shí)溢出分別與網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化、關(guān)系資本相乘得到交互項(xiàng)，并逐步加入模型。根據(jù)提出的研究假設(shè)，依次構(gòu)建如下6個(gè)回歸方程，回歸分析結(jié)果見(jiàn)表3。

NQP=β0+β1EN+β2ES+β3EA+ε （1）

NQP=β0+β1EN+β2ES+β3EA+β4KS+ε（2）

NQP=β0+β1EN+β2ES+β3EA+β4KS+β5NH+ε（3）

NQP=β0+β1EN+β2ES+β3EA+β4KS+β5NH+β6KS×NH+ε（4）

NQP=β0+β1EN+β2ES+β3EA+β4KS+β5RC+ε（5）

NQP=β0+β1EN+β2ES+β3EA+β4KS+β5RC+β6KS×RC+ε（6）

其中，NQP為網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力，EN為企業(yè)性質(zhì)，ES為企業(yè)規(guī)模，EA為企業(yè)成立年限，KS為核心企業(yè)知識(shí)溢出，NH為網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化，RC為關(guān)系資本。

3.4.2 主效應(yīng)檢驗(yàn)

回歸分析結(jié)果顯示，在控制企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成立年限等變量后，核心企業(yè)知識(shí)溢出與網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力的回歸系數(shù)顯著為正（β=0.372，plt;0.001），模型的整體擬合優(yōu)度提高20.8%且通過(guò)F值檢驗(yàn)。因此，假設(shè)H1得到支持，即核心企業(yè)知識(shí)溢出正向影響網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力。

3.4.3 網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

模型4結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化與核心企業(yè)知識(shí)溢出的交互項(xiàng)（β=-0.116， plt;0.001）顯著負(fù)向影響網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力，且模型擬合優(yōu)度增加4%，即假設(shè) H2得到支持。圖2展示網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化的調(diào)節(jié)作用。由圖2可知，網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化水平越高，核心企業(yè)知識(shí)溢出對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力的影響越小，即核心企業(yè)知識(shí)溢出在高網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化水平下對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用較弱。

3.4.4 關(guān)系資本的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

模型6的結(jié)果顯示，關(guān)系資本與核心企業(yè)知識(shí)溢出的交互項(xiàng)（β=0.196， plt;0.001）顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力，且模型擬合優(yōu)度提升10.3%，表明關(guān)系資本會(huì)強(qiáng)化核心企業(yè)知識(shí)溢出對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，關(guān)系資本越雄厚，核心企業(yè)知識(shí)溢出對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力的影響越大，即豐富的關(guān)系資本下網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)核心企業(yè)知識(shí)溢出的變化更敏感（圖3）。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

本研究基于知識(shí)基礎(chǔ)觀和資源依賴?yán)碚?，利用?guó)內(nèi)多省市392家企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證考察核心企業(yè)知識(shí)溢出對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，獲得以下主要結(jié)論：

（1）核心企業(yè)知識(shí)溢出對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力具有顯著的積極影響。知識(shí)溢出可將成員企業(yè)的先進(jìn)、創(chuàng)新性知識(shí)通過(guò)一定渠道、機(jī)制與方式傳遞給其它企業(yè)，刺激其它企業(yè)提高創(chuàng)新投入、改進(jìn)生產(chǎn)工藝，進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)效率提升。核心企業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員的影響主要源于知識(shí)溢出，通過(guò)知識(shí)、信息以及規(guī)范等渠道與其他成員建立聯(lián)系，進(jìn)而影響其他成員（Xie等，2014）?；诤诵钠髽I(yè)的知識(shí)溢出效應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)成員能夠培養(yǎng)出更多高素質(zhì)勞動(dòng)者，獲得更多勞動(dòng)資料，拓展勞動(dòng)對(duì)象。因此，企業(yè)需要積極嵌入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)，充分利用核心企業(yè)的知識(shí)溢出效應(yīng)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

（2）網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化負(fù)向調(diào)節(jié)核心企業(yè)知識(shí)溢出對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。該結(jié)果與資源基礎(chǔ)觀、資源依賴?yán)碚撓辔呛?。通過(guò)整合內(nèi)部與外部知識(shí)，能夠有效促進(jìn)創(chuàng)新（Du等，2013），而資源多元化刺激網(wǎng)絡(luò)成員知識(shí)交互，資源差異性決定企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程。重大科技攻關(guān)和原創(chuàng)性技術(shù)突破越來(lái)越需要多學(xué)科領(lǐng)域、多元?jiǎng)?chuàng)新主體之間的深度合作、開(kāi)放協(xié)同與交叉融合^[5]，而網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化表明成員企業(yè)在資源、技能和知識(shí)方面缺乏互補(bǔ)性（余維臻等，2021），企業(yè)資源的獨(dú)特性、價(jià)值性、稀缺性不復(fù)存在，削弱核心企業(yè)知識(shí)溢出效應(yīng)，減少網(wǎng)絡(luò)成員獲取異質(zhì)性、多樣性知識(shí)機(jī)會(huì)，最終影響網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

（3）關(guān)系資本強(qiáng)化核心企業(yè)知識(shí)溢出對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力的提升作用。雖然該結(jié)果尚未在以前研究中得到證實(shí)，但部分相關(guān)研究為其提供了強(qiáng)有力的邏輯基礎(chǔ)。僅靠自身資源與能力，企業(yè)難以滿足創(chuàng)新需求^[33]。如Shan等（2020）強(qiáng)調(diào)關(guān)系資本對(duì)企業(yè)獲取外部知識(shí)的重要性；曾德明等（2021）強(qiáng)調(diào)，關(guān)系資本有助于企業(yè)獲取并整合網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新資源，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新及員工創(chuàng)造至關(guān)重要。這一發(fā)現(xiàn)得到資源依賴?yán)碚摰闹С?。相較于全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)而言，區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)由于范圍小、交流更便捷以及成員擁有相同的價(jià)值基礎(chǔ)和制度環(huán)境，更容易形成范圍小但是關(guān)系緊密的強(qiáng)關(guān)系，這種強(qiáng)關(guān)系有利于企業(yè)獲取更多社會(huì)資本^[34]，加強(qiáng)企業(yè)交流及資源共享，促進(jìn)新質(zhì)人才成長(zhǎng)與新質(zhì)勞動(dòng)資料積累，從而推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

4.2 理論貢獻(xiàn)

本文主要探究核心企業(yè)知識(shí)溢出對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，并引入網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化與關(guān)系資本為調(diào)節(jié)變量，彌補(bǔ)了核心企業(yè)知識(shí)溢出與網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)系的研究不足，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力、知識(shí)基礎(chǔ)觀、資源依賴等理論發(fā)展。具體來(lái)說(shuō)：

（1）從研究?jī)?nèi)容看，是對(duì)企業(yè)層面新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)證研究的補(bǔ)充?，F(xiàn)有的新質(zhì)生產(chǎn)力研究以質(zhì)性研究為主，而實(shí)證研究多從區(qū)域或行業(yè)等宏觀層面展開(kāi)，本研究從微觀企業(yè)層面出發(fā)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力量表，為后續(xù)開(kāi)展企業(yè)層面的新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)證研究提供了研究思路和方法。

（2）從研究情境看，既有研究主要關(guān)注區(qū)域知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新與發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，較少探究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成員企業(yè)的知識(shí)溢出效應(yīng)，尤其缺少不同類型成員企業(yè)知識(shí)溢出對(duì)彼此影響的研究。本研究從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成員交互視角出發(fā)，探討核心企業(yè)知識(shí)溢出對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，彌補(bǔ)了既有研究的不足，拓展了研究情境，豐富了現(xiàn)有理論內(nèi)涵，促進(jìn)了知識(shí)溢出理論研究。

（3）本研究以知識(shí)基礎(chǔ)觀與資源依賴?yán)碚摓榛A(chǔ)，探討核心企業(yè)知識(shí)溢出對(duì)網(wǎng)絡(luò)成員新質(zhì)生產(chǎn)力的影響機(jī)制。以往的資源依賴?yán)碚搼?yīng)用主要集中在資源特征與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)關(guān)系、資源對(duì)組織利潤(rùn)的影響、組織資源獲取與資源積累差異、資源基礎(chǔ)理論的微觀基礎(chǔ)、利益相關(guān)者對(duì)組織資源的影響等方面^[35]。通過(guò)將知識(shí)基礎(chǔ)觀與資源依賴?yán)碚撘牒诵钠髽I(yè)知識(shí)溢出效應(yīng)研究情境，豐富了知識(shí)基礎(chǔ)觀與資源依賴?yán)碚?，增?qiáng)了知識(shí)基礎(chǔ)觀與資源依賴?yán)碚撨m用性，亦為理解核心企業(yè)知識(shí)溢出提供了新視角。

（4）區(qū)別于已有研究對(duì)知識(shí)接收方吸收能力的關(guān)注，本文將網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化與關(guān)系資本納入研究框架，分析網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化與關(guān)系資本對(duì)核心企業(yè)知識(shí)溢出效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，拓展后續(xù)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)化影響知識(shí)溢出的研究思路，豐富關(guān)系資本研究成果。這是對(duì)知識(shí)基礎(chǔ)觀與資源依賴?yán)碚撗芯康挠幸嫜a(bǔ)充，擴(kuò)充了核心企業(yè)知識(shí)溢出效應(yīng)邊界研究，同時(shí)，響應(yīng)了學(xué)術(shù)界對(duì)核心企業(yè)知識(shí)溢出效應(yīng)的肯定。

4.3 實(shí)踐意義

（1）創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成員企業(yè)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)的躍升，離不開(kāi)核心企業(yè)的知識(shí)溢出。對(duì)于追求長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成員來(lái)說(shuō)，應(yīng)該不斷拓展企業(yè)獲取新知識(shí)、新技術(shù)等資源渠道。在制定戰(zhàn)略規(guī)劃時(shí)，應(yīng)內(nèi)外協(xié)同，兼顧并用，在重視自身研發(fā)與創(chuàng)新努力的同時(shí)，充分利用網(wǎng)絡(luò)知識(shí)流動(dòng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)創(chuàng)新互動(dòng)，共同發(fā)展。

（2）啟迪知識(shí)異質(zhì)性的重要性，倡導(dǎo)企業(yè)根據(jù)自身既有知識(shí)精準(zhǔn)識(shí)別潛在合作伙伴，獲取更多知識(shí)資源。此外，知識(shí)存量規(guī)模與結(jié)構(gòu)均影響勞動(dòng)工具使用和勞動(dòng)對(duì)象拓展。因此，提升企業(yè)知識(shí)內(nèi)化能力，通過(guò)知識(shí)整合內(nèi)化為自身知識(shí)體系，亦是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)。

（3）研究結(jié)果揭示雄厚的關(guān)系資本是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的有效支撐，持續(xù)的關(guān)系資本積累有助于網(wǎng)絡(luò)成員在核心企業(yè)選擇伙伴時(shí)占得先機(jī)。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)成員應(yīng)該不斷提升外部知識(shí)吸收轉(zhuǎn)化能力，建立有效、合理的對(duì)外交流與合作機(jī)制，通過(guò)與核心企業(yè)建立緊密關(guān)系，借助核心企業(yè)的知識(shí)溢出實(shí)現(xiàn)自身成長(zhǎng)。

（4）在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)或集群企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)因地制宜、分類施策。在政策制定方面，應(yīng)該兼顧不同類型企業(yè)，在重視核心企業(yè)發(fā)展的同時(shí)，還應(yīng)對(duì)本地中小企業(yè)制定針對(duì)性政策，促其成長(zhǎng)。

4.4 不足與展望

（1）本研究主要針對(duì)企業(yè)外部因素對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，未來(lái)研究可圍繞企業(yè)內(nèi)部要素對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響展開(kāi)，如跨層次、多視角研究不同因素對(duì)企業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者創(chuàng)新行為的賦能效應(yīng)。

（2）本研究以創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)企業(yè)為研究對(duì)象，未來(lái)可考慮對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)或產(chǎn)業(yè)集群整體新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，如網(wǎng)絡(luò)新質(zhì)生產(chǎn)力與區(qū)域/企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力在內(nèi)涵和特征方面的差異，網(wǎng)絡(luò)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成邏輯或驅(qū)動(dòng)路徑亦有待探索。

（3）知識(shí)溢出的獨(dú)特性在于，它是在網(wǎng)絡(luò)利益相關(guān)者之間偶然發(fā)生的，非刻意的知識(shí)共享行為是特定情境因素促進(jìn)的結(jié)果，因此有必要深入研究核心企業(yè)知識(shí)溢出形成機(jī)制。同時(shí)，非核心企業(yè)反向知識(shí)溢出對(duì)核心企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響亦是未來(lái)研究中需要關(guān)注的一個(gè)重要問(wèn)題。

參考文獻(xiàn)：

[1] 文豐安.新質(zhì)生產(chǎn)力賦能基層治理現(xiàn)代化的路徑探析[J].理論學(xué)刊，2024，47（3）：113-122.

[2] 湛泳，李勝楠.新質(zhì)生產(chǎn)力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化：邏輯、機(jī)制與路徑[J].改革，2024，37（5）：54-63.

[3] WU J， YUAN Y， GUO B. Cognitive proximity， technological regime and knowledge accumulation： an agent-based model of interfirm knowledge exchange[J].Asian Journal of Technology Innovation，2023，31（2）：336-355.

[4] TSENG C，CHANG P D， HUNG C. Knowledge absorptive capacity and innovation performance in KIBS[J].Journal of Knowledge Management，2011，15（6）：971-983.

[5] 袁野，曹倩，尹西明，等.創(chuàng)新聯(lián)合體賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的理論機(jī)制與實(shí)踐路徑研究[J/OL].科技進(jìn)步與對(duì)策，1-13[2024-06-06].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1224.G3.20240603.0840.002.html.

[6] PAN X， SONG M L， ZHANG J， et al. Innovation network， technological learning and innovation performance of high-tech cluster enterprises[J].Journal of Knowledge Management，2019，23（9）：1729-1746.

[7] 解學(xué)梅，余泓，代夢(mèng)鑫.種群共生網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)溢出效應(yīng)：基于共生行為視角的實(shí)證研究[J/OL].南開(kāi)管理評(píng)論，1-32[2024-02-18].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/12.1288.F.20231225.1519.002.html.

[8] SHAN L， DAN L， QIU YM. Study of the impact mechanism of inter-organizational learning on alliance performance—with relationship capital as the mediator[J]. Neural Comput amp; Applic，2020，32：117-126.

[9] 曾德明，張志東，趙勝超.科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)、伙伴動(dòng)態(tài)性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[J].科學(xué)學(xué)研究，2022，40（5）：906-914.

[10] 張林，蒲清平.新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵特征、理論創(chuàng)新與價(jià)值意蘊(yùn)[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，29（6）：137-148.

[11] 丁任重，李溪銘.新質(zhì)生產(chǎn)力的理論基礎(chǔ)、時(shí)代邏輯與實(shí)踐路徑[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2024，39（4）：1-11.

[12] ZHANG L， GAO C， NAKAMORI Y. Knowledge spillover driven by institutions： evidence from the big science project in China[J].Journal of Knowledge Management， 2021，25（1）：48-84.

[13] 胡艷玲，翟麗麗，高長(zhǎng)元，等.共生視角下大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源共享演化機(jī)理研究[J].管理評(píng)論，2021，33（5）：270-280.

[14] KESIDOU E， ROMIJN H. Do local knowledge spillovers matter for development？an empirical study of uruguay's software cluster[J].World Development，2008，36（10）：2004-2028.

[15] 姜鳴鳳，馬力.企業(yè)衍生效應(yīng)對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的作用機(jī)理研究——以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群為例[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2019，36（14）：53-61.

[16] 肖有智，張曉蘭，劉欣.新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)內(nèi)部薪酬差距——基于共享發(fā)展視角[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2024，45（3）：75-91.

[17] DEL GIUDICE M D， SCUOTTO V， GARCIA-PEREZ A， et al.Shifting wealth II in Chinese economy—the effect of the horizontal technology spillover for SMEs for international growth[J]. Technological Forecasting and Social Change， 2018，145（9）：307-316.

[18] 喬倩，白暴力.新質(zhì)生產(chǎn)力的生成背景、構(gòu)成要素與實(shí)踐理路[J].世界社會(huì)主義研究，2024，9（5）：17-27，125.

[19] WICAKSONO A，RIRIH K R.Understanding technological knowledge spillover in a science technology park ecosystem： an ethnographic study[J]. Asian Journal of Technology Innovation， 2022，30（3）：559-580.

[20] KIM Y R， WILLIAMS A M， PARK S， et al.Spatial spillovers of agglomeration economies and productivity in the tourism industry：the case of the UK[J].Tourism Management， 2021，82：104201.

[21] 黃群慧，盛方富.新質(zhì)生產(chǎn)力系統(tǒng)：要素特質(zhì)、結(jié)構(gòu)承載與功能取向[J].改革，2024，37（2）：15-24.

[22] 吳航，陳勁.網(wǎng)絡(luò)伙伴多樣化的影響因素與創(chuàng)新情景[J].科研管理，2023，44（6）：137-143.

[23] PHEIPS C C.A Longitudinal study of the influence of alliance network structure and composition on firm exploratory innovation[J]. Academy of Management Journal，2010， 53（4）：890-913.

[24] 胡海青，薛萌，張瑯，等.復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)視域下關(guān)系資本對(duì)供應(yīng)鏈融資作用機(jī)制研究——有調(diào)節(jié)的多重中介效應(yīng)模型構(gòu)建與檢驗(yàn)[J].管理評(píng)論，2020，32（1）：262-274.

[25] NA C， LEE D， HWANG J， et al.Strategic groups emerged by selecting" rand" collaboration partners and firms' efficiency[J].Asian Journal of Technology Innovation，2021，29（1）：109-133.

[26] 劉景東，周萌，葉江峰，等.“若即若離”還是“親密無(wú)間”：聯(lián)盟慣例調(diào)節(jié)下的伙伴關(guān)系和創(chuàng)新績(jī)效[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理，2021，43（7）：111-125.

[27] INKPEN A C， TSANG E W K. Social capital，networks， and knowledge transfer[J].Academy of Management Review， 2005，30（1）：146-165.

[28] 曾德明，尹恒，文金艷.科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系資本、鄰近性與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效[J].軟科學(xué)，2020，34（3）：37-42.

[29] IACONO M P，MARTINEZ M，MANGIA G，et al.Knowledge creation and inter-organizational relationships：the development of innovation in the railway industry[J].Journal of Knowledge Management，2012，16（4）：604-616.

[30] 韓文龍，張瑞生，趙峰.新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)算與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2024，41（6）：5-25.

[31] 劉勝，郭蓉，吳亮.新質(zhì)生產(chǎn)力賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)：內(nèi)在邏輯、關(guān)鍵問(wèn)題與實(shí)踐路徑[J].新疆社會(huì)科學(xué)，2024，44（3）：20-33.

[32] 王玨，王榮基.新質(zhì)生產(chǎn)力：指標(biāo)構(gòu)建與時(shí)空演進(jìn)[J].西安財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2024，37（1）：31-47.

[33] 謝永平，王晶，李堯，等.核心企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、網(wǎng)絡(luò)承諾對(duì)網(wǎng)絡(luò)績(jī)效的影響[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2018，35（7）：88-96.

[34] 楊震寧，侯一凡，李德輝，等.中國(guó)企業(yè)“雙循環(huán)”中開(kāi)放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的平衡效應(yīng)——基于數(shù)字賦能與組織柔性的考察[J].管理世界，2021，37（11）：184-205.

[35] 張琳，席酉民，楊敏.資源基礎(chǔ)理論60年：國(guó)外研究脈絡(luò)與熱點(diǎn)演變[J].經(jīng)濟(jì)管理，2021，43（9）：189-208.

（責(zé)任編輯：胡俊?。?/p>

英文標(biāo)題The Impact of Core Enterprise's Knowledge Spillover on Innovation Network Member's New Quality Productive Forces

英文作者Zhao Yanan， Xie Yongping

英文作者單位（School of Economics amp; Management， Xidian University， Xi'an 710126， China）

英文摘要Abstract：With the new generation of technological revolution and the acceleration of industrial transformation， it is increasingly urgent to promote China's high-quality development through new quality productive forces. The innovation network is a more suitable platform for the repeated exchange of tacit and embedded knowledge than market transactions. It is effective in enhancing enterprise innovation capabilities， achieving breakthroughs in key technologies， and forming new quality productive forces. To promote the qualitative leap in the advanced productive forces of innovation network member enterprises and achieve high-quality development， this paper attempts to answer the following key questions： How does core enterprises' knowledge spillover drive network members' new quality productive forces？ What roles do network homogenization and relationship capital play in this process？

On the basis of the knowledge-based view and resource-dependence theory， this paper analyzes the relationship between core enterprise's knowledge spillover and network member's new quality productive forces. The research adopts survey data from 392 enterprises and conducts an empirical analysis using SPSS and Amos. The results show that （1） there is a significant positive relationship between core enterprise's knowledge spillover and network member's new quality productive forces. The influence of core enterprises on network members mainly stems from knowledge spillover， and under its continuous influence， the new quality productive forces of network members can be improved. （2） Network homogenization negatively moderates the impact of core enterprise's knowledge spillover on network member's new quality productive forces. Network homogenization implies a lack of resource， skill， and capability complementarity among members， rendering enterprise resources less unique， valuable， and scarce. Consequently， core enterprise's knowledge spillover cannot provide deeper knowledge and technology interaction for network members， reducing the chance for network members to increase their knowledge diversity and ultimately affecting the development of network member's new quality productive forces. （3） Relational capital positively modulates the relationship between core enterprise's knowledge spillover and network member's new quality productive forces. Strong relationships among innovation network members benefit enterprises in obtaining more social capital， which promotes the exchange and sharing of knowledge and information， and fosters the growth of new talents and the accumulation of new labor materials.

Theoretically speaking， this paper firstly supplements the empirical study of new quality productive forces at the enterprise level. Then it constructs a measurement scale of network member's new quality productive forces， which provides ideas and methods for further empirical research related to new qualitative productive forces at the enterprise level. Secondly， from the perspective of the interaction of innovation network members， this paper explores the impact of core enterprise's knowledge spillover on network member's new quality productive forces， enrich the theoretical connotation of existing research and promote the development of knowledge spillover related theoretical research.Thirdly， by integrating the knowledge-based view and resource dependence theory into the research on the knowledge spillover effects of the core enterprise， the applicability of these theories is enhanced， offering a new perspective to understand the knowledge spillover effects of core enterprises. Lastly， it is a valuable addition to the research on the knowledge-based view and resource-dependence theory to incorporate network homogenization and relational capital into the research framework. This expands the scope of research on the knowledge spillover effects of core enterprises and responds to scholars' recognition of the core enterprise's knowledge spillover effects.

The results hold practical significance as follows： （1） The transformation and enhancement of productive forces quality in innovation networks can not be separated from core enterprise's knowledge spillover. If network members aim to develop new quality productive forces， they must realize the importance of core enterprise's knowledge spillover and expand the channels for enterprises to obtain new knowledge， technical information and other resources.（2）The findings affirm the importance of enterprise knowledge heterogeneity， and suggest that enterprises should select partners based on their own existing knowledge， in innovation networks， members should be clear about who to approach in order to gain more reconfigurable knowledge.（3） Strong relationship capital is the effective support to promote new quality productive forces， and the continuous accumulation of relationship capital can ensure that network members have an advantage in choosing partners for core enterprises.（4）In the process of high-quality development of innovation network， it is necessary to adopt tailored measures for different enterprises.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Core Enterprises;Knowledge Spillover; Network Members' New Quality Productive Forces;Relational Capital;Innovation Network

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（22XJA630007）；陜西省軟科學(xué)項(xiàng)目（2024ZC-YBXM-155，2020KRM049）

作者簡(jiǎn)介：趙亞楠（1990—），女，陜西韓城人，西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新管理；謝永平（1972—），男，陜西臨潼人，博士，西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，研究方向?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新與戰(zhàn)略管理。