摘 要：云計(jì)算雖然具備海量的計(jì)算能力和存儲能力，但其高度依賴于網(wǎng)絡(luò)，特別是在物聯(lián)網(wǎng)場景下，大量終端設(shè)備需要連接云平臺并且產(chǎn)生大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，致使云平臺網(wǎng)絡(luò)阻塞、高時延、網(wǎng)絡(luò)連接穩(wěn)定性受損等問題日益嚴(yán)重。由于污水處理站內(nèi)終端設(shè)備種類、數(shù)量繁多，處理工藝極其復(fù)雜，對數(shù)據(jù)的傳輸效率和實(shí)時處理能力要求較高，因此普通的物聯(lián)網(wǎng)云平臺并不適用于污水處理站點(diǎn)。為了更好地服務(wù)于污水處理工藝，將邊緣計(jì)算設(shè)計(jì)在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的中間層，部署在每個污水處理站點(diǎn)內(nèi)靠近終端設(shè)備，方便實(shí)時計(jì)算的同時也起到承上啟下的作用?；诖?，設(shè)計(jì)和描述了一種云邊融合架構(gòu)下的污水處理站點(diǎn)邊緣計(jì)算方案，該方案使得污水處理站點(diǎn)內(nèi)的污水自動化處理如同有了“大腦”一般，即便沒有云平臺的遠(yuǎn)程指揮，也可以不間斷地完成整套處理流程，使站點(diǎn)內(nèi)污水自動化處理變得更加實(shí)時、有效、準(zhǔn)確、可靠。

關(guān)鍵詞：邊緣計(jì)算；污水處理；云邊融合；無人值守；物聯(lián)網(wǎng)；終端設(shè)備

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-1302（2025）02-0-05

0 引 言

近年來，云計(jì)算、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)快速發(fā)展，各種物聯(lián)網(wǎng)云平臺層出不窮[1-2]。眾所周知，云計(jì)算具有動態(tài)可擴(kuò)展、高靈活性、高可靠性和高性價比等特性[3]，這意味著云平臺具備超級強(qiáng)大的計(jì)算性能、海量的存儲容量、強(qiáng)大的擴(kuò)展能力，但也意味著云平臺遠(yuǎn)在云端。云計(jì)算高度依賴于網(wǎng)絡(luò)，在物聯(lián)網(wǎng)場景下，大量終端設(shè)備需要連接云平臺并且產(chǎn)生大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，使云平臺網(wǎng)絡(luò)阻塞、高時延、網(wǎng)絡(luò)連接穩(wěn)定性受損等問題日益嚴(yán)重[4]。

污水處理站內(nèi)終端設(shè)備種類、數(shù)量繁多，處理工藝極其復(fù)雜，往往需要多個終端設(shè)備相互配合，多個設(shè)備協(xié)同完成各個環(huán)節(jié)，才能完整地實(shí)現(xiàn)污水處理工藝流程。在污水處理過程中，各種終端設(shè)備產(chǎn)生了大量的過程數(shù)據(jù)，終端設(shè)備的下一步動作依賴于當(dāng)前過程數(shù)據(jù)所反映的狀態(tài)，因此對數(shù)據(jù)的傳輸效率和實(shí)時處理能力有強(qiáng)烈的需求。

針對這一系列問題和需求，邊緣計(jì)算被使用在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)之中[5]。在基于云邊融合的污水處理物聯(lián)網(wǎng)云平臺[6]中，將邊緣計(jì)算[7]設(shè)計(jì)在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的中間層，部署在每個污水處理站點(diǎn)內(nèi)，靠近污水處理終端設(shè)備，起到承上啟下的作用。基于此，本文設(shè)計(jì)和描述了一種云邊融合架構(gòu)下的污水處理站點(diǎn)邊緣計(jì)算方案。

1 污水處理物聯(lián)網(wǎng)平臺簡介

污水處理物聯(lián)網(wǎng)平臺不是一種簡單的“物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算”平臺，而是一種基于云邊融合架構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)云平臺。這是由于污水處理站內(nèi)終端設(shè)備種類多，數(shù)量大，處理工藝復(fù)雜，普通的物聯(lián)網(wǎng)平臺不能完全滿足污水處理系統(tǒng)的要求，特別是當(dāng)污水處理站點(diǎn)數(shù)量增加，大規(guī)模的終端設(shè)備需要連接云平臺時，導(dǎo)致云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)阻塞、高時延、網(wǎng)絡(luò)連接穩(wěn)定性受損等，進(jìn)而無法滿足污水處理工藝流程對數(shù)據(jù)傳輸效率的要求[8]。云平臺、邊緣計(jì)算、終端設(shè)備和用戶的關(guān)系如圖1所示。

基于云邊融合的污水處理物聯(lián)網(wǎng)平臺由一個云平臺加多個邊緣網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成。在該平臺中，設(shè)計(jì)了一個邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)作為中間層，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)上接云平臺，下連終端設(shè)備，避免了云端與污水處理站點(diǎn)內(nèi)的眾多終端設(shè)備直接連接。云端負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)接收、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展示、產(chǎn)生預(yù)警信息、提供操作界面、發(fā)送遠(yuǎn)程指令等；邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)暫存、數(shù)據(jù)傳遞和工藝流程調(diào)度。云平臺功能如圖2所示。

2 邊緣計(jì)算方案

邊緣計(jì)算在云邊融合的污水處理物聯(lián)網(wǎng)平臺起到至關(guān)重要的作用，承上與云平臺保持連接，啟下與一系列污水處理設(shè)備對接。

2.1 邊緣計(jì)算總體架構(gòu)

污水處理物聯(lián)網(wǎng)平臺雖然包含了多個污水處理站點(diǎn)，但是每個站點(diǎn)都是一個獨(dú)立的系統(tǒng)，本質(zhì)上與其他站點(diǎn)并無直接關(guān)聯(lián)，彼此之間的業(yè)務(wù)也毫不相干。再加上污水處理站點(diǎn)

24 h不間斷運(yùn)行的要求，必須保證在邊緣網(wǎng)絡(luò)與云平臺斷開連接的情況下系統(tǒng)繼續(xù)提供服務(wù)。因此在邊緣網(wǎng)絡(luò)中，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)、終端設(shè)備和現(xiàn)場監(jiān)控模塊共同構(gòu)成了一個相對獨(dú)立的子系統(tǒng)，該子系統(tǒng)還包括配置文件、暫存數(shù)據(jù)庫和狀態(tài)數(shù)據(jù)庫。邊緣網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型如圖3所示。

2.2 邊緣節(jié)點(diǎn)的重要性

普通物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，傳感節(jié)點(diǎn)設(shè)備一般直連物聯(lián)網(wǎng)云平臺，由于傳感節(jié)點(diǎn)設(shè)備自身沒有存儲資源或者存儲資源有限，因此需要將采集的數(shù)據(jù)及時傳輸?shù)轿锫?lián)網(wǎng)云平臺中保存。在污水處理物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，污水處理設(shè)備所產(chǎn)生的狀態(tài)數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)相對量大并且對下一步動作具有決定性作用，因此需要使用就近的計(jì)算力來解決實(shí)時計(jì)算問題。

云計(jì)算通常由大型數(shù)據(jù)中心提供，這些數(shù)據(jù)中心擁有大量的計(jì)算和存儲資源，可以滿足更大規(guī)模的應(yīng)用需求。然而由于數(shù)據(jù)需要向較遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)中心傳輸，云計(jì)算存在時延較高的問題，會對實(shí)時性要求高的應(yīng)用造成一定影響，并且由于云計(jì)算高度依賴網(wǎng)絡(luò)，在大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器場景下，其網(wǎng)絡(luò)阻塞、高時延、低服務(wù)質(zhì)量等問題可能會日益嚴(yán)重。

邊緣計(jì)算是一種新型的計(jì)算模式，將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全等功能從云端下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣，與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備緊密結(jié)合，提供更低時延、更高安全性的計(jì)算服務(wù)。因此，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)是基于云邊融合的污水處理物聯(lián)網(wǎng)平臺中不可或缺的一環(huán)。其功能主要包括：北向與云平臺保持連接；南向與污水處理設(shè)備保持連接；主動或被動采集污水處理設(shè)備的數(shù)據(jù)；原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理；與云平臺連線情況下，發(fā)送經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)到云平臺，接收云平臺發(fā)送的指令數(shù)據(jù)、配置數(shù)據(jù)等；與云平臺斷線情況下，暫存經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)；與云平臺斷線情況下，獨(dú)立維持邊緣子系統(tǒng)正常運(yùn)行。

2.3 關(guān)鍵設(shè)計(jì)

2.3.1 數(shù)據(jù)分類設(shè)計(jì)

在污水處理系統(tǒng)運(yùn)行的過程中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大致可分為狀態(tài)數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)、配置數(shù)據(jù)、指令數(shù)據(jù)和預(yù)警數(shù)據(jù)。

（1）配置數(shù)據(jù)

配置數(shù)據(jù)從云端下發(fā)至邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，主要包含邊緣節(jié)點(diǎn)的終端設(shè)備配置、工藝流程配置等。

（2）指令數(shù)據(jù)

指令數(shù)據(jù)包含從云端下發(fā)到邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的遠(yuǎn)程控制指令和從邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)下發(fā)到終端設(shè)備的Modbus控制指令。

（3）狀態(tài)數(shù)據(jù)

狀態(tài)數(shù)據(jù)主要包括邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)采集的要上報給云端的終端設(shè)備運(yùn)行、停機(jī)、故障等狀態(tài)值和邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)本身的狀態(tài)值。

（4）過程數(shù)據(jù)

過程數(shù)據(jù)是污水處理工藝執(zhí)行過程中產(chǎn)生的各種污水處理指標(biāo)的瞬時數(shù)值。

（5）預(yù)警數(shù)據(jù)

預(yù)警數(shù)據(jù)是云端或者邊緣端根據(jù)過程數(shù)據(jù)和狀態(tài)數(shù)據(jù)的閾值來判斷產(chǎn)生的預(yù)判信息。

通過對數(shù)據(jù)分類的設(shè)計(jì)，不難得出，配置數(shù)據(jù)和指令數(shù)據(jù)使用不太頻繁，數(shù)據(jù)量也較小，而過程數(shù)據(jù)和狀態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大，并且影響了整個工藝流程的下一步動作，對數(shù)據(jù)的傳輸、計(jì)算等性能有較高要求。

2.3.2 數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、傳輸

污水處理站點(diǎn)內(nèi)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)南向連接污水處理設(shè)備，通過該連接，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)向設(shè)備發(fā)送指令以及采集污水處理過程中的各種狀態(tài)數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)；污水處理站點(diǎn)內(nèi)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)北向與云平臺連接，通過該連接，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)將預(yù)處理數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆破脚_。

通過Modbus協(xié)議完成南向連接。Modbus協(xié)議是一種常用的工業(yè)通信協(xié)議，在自動化控制和監(jiān)測領(lǐng)域廣泛使用。采用Modbus協(xié)議可以方便地采集傳感器數(shù)據(jù)。主要步驟包括：

（1）根據(jù)業(yè)務(wù)需求、設(shè)備支持情況和通信需求來確定Modbus ASC II、Modbus RTU或Modbus TCP協(xié)議；

（2）規(guī)劃Modbus地址；

（3）選擇Modbus服務(wù)器和客戶端；

（4）連接采集設(shè)備；

（5）發(fā)送采集命令，獲取傳感器數(shù)據(jù)；

（6）通過客戶端獲取傳感器數(shù)據(jù)后，根據(jù)數(shù)據(jù)解析得到實(shí)際值。

通過Modbus協(xié)議采集并解析得到的數(shù)據(jù)屬于原始的污水處理狀態(tài)數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)，由于這些原始數(shù)據(jù)數(shù)量龐大，若直接將這些數(shù)據(jù)傳輸至云平臺，不但沒有太大價值，并且占用大量網(wǎng)絡(luò)資源。通常這些原始數(shù)據(jù)還需要進(jìn)一步處理才能發(fā)揮其價值。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要一步，它可以幫助提高模型的準(zhǔn)確度和可靠性，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸一化和數(shù)據(jù)降維，針對原始數(shù)據(jù)去除缺失值、處理異常值和重復(fù)值等，將其合并為一個大數(shù)據(jù)集，再通過特征變換、變量變換、數(shù)值變換等將大數(shù)據(jù)集內(nèi)的數(shù)據(jù)變換成更合適的形式，以減少數(shù)據(jù)集的噪聲、糾正非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和增強(qiáng)數(shù)據(jù)屬性的價值，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

預(yù)處理后的數(shù)據(jù)其體積已經(jīng)大為減小，其價值也更加明顯，為接下來數(shù)據(jù)的傳輸和暫存奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。盡管數(shù)據(jù)體積大為減小，但因?yàn)槠錁I(yè)務(wù)原因，采集的數(shù)據(jù)種類非常多，且采集的頻率極高，因此其數(shù)據(jù)量依然不可小覷。方案采用MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）協(xié)議來傳輸數(shù)據(jù)[9]，它是一種輕量級的、開放的、基于發(fā)布/訂閱模式的消息傳輸協(xié)議，主要應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備間的通信和數(shù)據(jù)傳輸，具有高可靠性、高靈活性、高安全性、高擴(kuò)展性等特征。基于MQTT的數(shù)據(jù)傳輸設(shè)計(jì)主要包括設(shè)計(jì)消息主題（Topic）、連接MQTT服務(wù)器、發(fā)布數(shù)據(jù)、訂閱數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)等關(guān)鍵步驟。

2.3.3 配置同步

污水處理工藝流程復(fù)雜，站點(diǎn)內(nèi)設(shè)備種類、數(shù)量繁多，但因?yàn)槠脚_對污水處理站點(diǎn)的設(shè)備和工作流程已經(jīng)做了深度抽象，通過可視化的方式在云平臺Web界面即可對站點(diǎn)內(nèi)的設(shè)備、工作流程等完成配置，再將配置通過MQTT協(xié)議通知邊緣站點(diǎn)，邊緣站點(diǎn)接收到通知之后通過HTTP協(xié)議從云平臺獲取最新的配置信息。配置同步如圖4所示。

通過MQTT協(xié)議通知邊緣站點(diǎn)，可以保證通知的及時性。配置信息包含站點(diǎn)內(nèi)數(shù)十個甚至數(shù)百個設(shè)備的信息和站點(diǎn)內(nèi)污水處理工藝的每一步工藝流程，以及各種告警信息的閾值等，由于配置的體量較大，邊緣站點(diǎn)在接收到通知之后，可以按需選擇合適的時機(jī)通過HTTP協(xié)議獲取配置信息。兩種協(xié)議相互配合的方式既可保證獲取配置信息的可靠性，又能讓新的配置信息在獲取之后立即生效。

2.3.4 可離線運(yùn)行

在本方案中，污水處理站點(diǎn)的配置信息包含設(shè)備信息、拓?fù)湫畔?、工作流程、告警閾值配置等，并最終下發(fā)到污水處理站點(diǎn)的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)。因此，污水處理站點(diǎn)才是整個平臺的“主戰(zhàn)場”，在這個“主戰(zhàn)場”，即便斷開與云平臺的聯(lián)系，也能保證污水處理工藝流程有序運(yùn)行。

2.3.5 數(shù)據(jù)暫存

在污水處理站點(diǎn)與云平臺斷開連接的情況下，污水處理站點(diǎn)可離線運(yùn)行，但是離線運(yùn)行期間產(chǎn)生的狀態(tài)數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)和告警數(shù)據(jù)均無法送達(dá)云平臺。因此在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)了一個臨時保存數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，其可以在一定時間內(nèi)保存數(shù)據(jù)，待與云平臺的連接恢復(fù)之后再傳輸?shù)皆破脚_保存，或者在臨時保存的數(shù)據(jù)到達(dá)保存期限后自動刪除。該設(shè)計(jì)既能保證有效數(shù)據(jù)的完整性，又能保證邊緣站點(diǎn)存儲空間及時釋放。

2.4 安全保障

邊緣計(jì)算的安全保障措施需要從不同的層面考慮，本方案主要包括網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、身份認(rèn)證和訪問控制。

2.4.1 網(wǎng)絡(luò)安全

在污水處理站點(diǎn)邊緣計(jì)算中，數(shù)據(jù)流動至關(guān)重要，因此需要采取措施確保網(wǎng)絡(luò)通信的安全性和隱私性。在本方案中，采用獨(dú)立工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的部署方式，站點(diǎn)內(nèi)若存在辦公網(wǎng)絡(luò)，則與辦公網(wǎng)絡(luò)完全隔離開。獨(dú)立工業(yè)網(wǎng)絡(luò)如圖5所示，包括工業(yè)監(jiān)控、工業(yè)控制、工業(yè)設(shè)備共3個層次，數(shù)據(jù)僅可通過4G/5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)傳輸至云平臺。

2.4.2 數(shù)據(jù)安全

在獨(dú)立的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，數(shù)據(jù)處于隔離狀態(tài)，相對來說比較安全。但為保護(hù)數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性，本方案還設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、數(shù)據(jù)權(quán)限控制等程序。

在數(shù)據(jù)傳輸過程中采用可逆數(shù)據(jù)加密，生產(chǎn)者在數(shù)據(jù)發(fā)送前需對數(shù)據(jù)加密，傳輸過程中使用加密數(shù)據(jù)傳輸，消費(fèi)者在接收到數(shù)據(jù)后解密[7]。此外，無論是MQTT協(xié)議還是HTTP協(xié)議，均附加TLS/SSL實(shí)現(xiàn)安全傳輸。

數(shù)據(jù)本地存儲也使用可逆加密，分別在數(shù)據(jù)存儲前對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，在數(shù)據(jù)獲取后對數(shù)據(jù)進(jìn)行解密，并且設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)的定時備份機(jī)制，以確保數(shù)據(jù)的完整性和可用性。

數(shù)據(jù)的權(quán)限控制則主要通過身份認(rèn)證來實(shí)現(xiàn)。

2.4.3 身份認(rèn)證和訪問控制

云平臺需要驗(yàn)證邊緣節(jié)點(diǎn)接入的身份，并控制其對邊緣設(shè)備資源和存儲的訪問，確保可信接入[10-15]，保證身份認(rèn)證的準(zhǔn)確性、及時性和可靠性，保障服務(wù)運(yùn)行的穩(wěn)定性、安全性、高效性。

本方案中，MQTT接入采用多因素身份認(rèn)證，分別驗(yàn)證用戶名、密碼和客戶端ID。其中客戶端ID為4G/5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)中使用的IMEI碼[16]，使用IMEI碼既能確保身份的唯一性，又能確保其真實(shí)性。而HTTP接口的訪問采用JWT動態(tài)token認(rèn)證[17]，獲取token同樣需要用戶名、密碼和客戶端IMEI碼，token與IMEI碼存在綁定關(guān)系，為防止token泄露，默認(rèn)token有效期為30 min，到期后失效，失效后需重新認(rèn)證獲取。

3 方案優(yōu)勢

基于邊緣計(jì)算的污水處理站點(diǎn)方案，主要包括如下優(yōu)勢：

（1）大量污水處理設(shè)備與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)相連，不再直接與云平臺相連，大大減少了云平臺的連接壓力，提高了云平臺的可擴(kuò)展能力；

（2）邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)將采集的包括狀態(tài)數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)和預(yù)警數(shù)據(jù)在內(nèi)的大量原始數(shù)據(jù)，首先經(jīng)過預(yù)處理再發(fā)送至云平臺，大大減少了數(shù)據(jù)傳輸量及帶寬資源的占用；

（3）在斷線情況下，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)可先將數(shù)據(jù)緩存，待恢復(fù)與云平臺的連接后再將數(shù)據(jù)傳輸至云平臺，可保證數(shù)據(jù)的完整性；

（4）由于云端配置的污水處理過程業(yè)務(wù)邏輯已經(jīng)被下發(fā)到邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，并且邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)具備數(shù)據(jù)預(yù)處理和暫存的能力，在與云平臺斷線的情況下邊緣子系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)離線運(yùn)行，即可保證污水處理站點(diǎn)24 h不間斷運(yùn)行，又增強(qiáng)了站點(diǎn)內(nèi)污水自動化處理的魯棒性；

（5）大量原本由云平臺計(jì)算的任務(wù)被卸載到邊緣端[18-20]，減輕了云平臺的計(jì)算壓力；

（6）邊緣端實(shí)現(xiàn)了就近計(jì)算，能夠確保計(jì)算的實(shí)時性；

（7）站點(diǎn)內(nèi)工作流程、設(shè)備信息等可隨時通過云平臺調(diào)整下發(fā)。

4 結(jié) 語

云邊融合架構(gòu)下的污水處理站點(diǎn)，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)不但是一個承上啟下的角色，也是污水處理站點(diǎn)內(nèi)的核心。因?yàn)樗拇嬖冢鬯幚碚军c(diǎn)內(nèi)的污水自動化處理如同有了“大腦”，即便沒有云平臺的遠(yuǎn)程指揮，也可以不間斷地完成整套處理流程；因?yàn)樗拇嬖?，站點(diǎn)內(nèi)污水自動化處理變得更加實(shí)時、有效、準(zhǔn)確、可靠。

注：本文通訊作者為李康。

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作者簡介：李 康（1984—），男，碩士，高級工程師，研究方向?yàn)樵七吶诤霞夹g(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、Web技術(shù)。

顧中斌（1989—），男，工程師，研究方向?yàn)樵朴?jì)算、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

趙學(xué)斌（1987—），男，助理工程師，研究方向?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)技術(shù)、Web技術(shù)。

收稿日期：2023-09-01 修回日期：2024-02-01

基金項(xiàng)目：四川省科技廳2022年度科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化引導(dǎo)計(jì)劃（2022ZHCG0087）