人工智能技術(shù)正以“指數(shù)級(jí)”速度演進(jìn)，站在這一科技革命的浪潮之巔，教育體系如何主動(dòng)適應(yīng)與引領(lǐng)未來(lái)，已成為全球關(guān)注的戰(zhàn)略性議題。教育部辦公廳發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》，正是對(duì)這一科技發(fā)展趨勢(shì)和重大教育使命的及時(shí)回應(yīng)。

1.時(shí)代使命

首先，普及人工智能教育是應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)的必然選擇。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展要求年輕一代具備快速適應(yīng)變化與開(kāi)拓新興領(lǐng)域的能力，教育應(yīng)通過(guò)課程改革和技能培訓(xùn)將人工智能知識(shí)融入基礎(chǔ)教育體系，為學(xué)生打開(kāi)通向人工智能時(shí)代的自由之門。

其次，人工智能教育不僅是知識(shí)與能力的傳授，更是素養(yǎng)與思維方式的塑造。工程思維、計(jì)算思維、設(shè)計(jì)思維和系統(tǒng)思維等思維方式是人工智能教育的核心價(jià)值所在，它們不僅有助于學(xué)生解決復(fù)雜問(wèn)題，更推動(dòng)其適應(yīng)學(xué)習(xí)型社會(huì)與發(fā)展終身學(xué)習(xí)。

再次，人工智能教育是提升國(guó)家綜合競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵支柱。中國(guó)要在新一輪科技革命中搶占先機(jī)，必須構(gòu)建系統(tǒng)化、貫通式的人工智能人才培養(yǎng)體系。

2.多元并舉

為全面推動(dòng)人工智能教育普及，需要構(gòu)建一個(gè)閉環(huán)體系，確保人工智能教育改革全流程的有序推進(jìn)：

一是構(gòu)建系統(tǒng)化課程體系。課程內(nèi)容應(yīng)覆蓋基礎(chǔ)知識(shí)、核心技術(shù)、創(chuàng)新應(yīng)用、倫理道德等多個(gè)層次，確保學(xué)生循序漸進(jìn)地發(fā)展人工智能素養(yǎng)。二是實(shí)施常態(tài)化教學(xué)與評(píng)價(jià)。通過(guò)“教-學(xué)-評(píng)”一體化機(jī)制，在保證課時(shí)安排的情況下，確保人工智能教育有效開(kāi)展。三是開(kāi)發(fā)普適化教學(xué)資源。一方面，鼓勵(lì)各地學(xué)校與單位積極研發(fā)人工智能教學(xué)資源，并實(shí)現(xiàn)資源共享；另一方面，開(kāi)放高校、科研院所和高科技企業(yè)的人工智能實(shí)驗(yàn)室、展廳等場(chǎng)館，形成多元主體共建共享的人工智能教育資源網(wǎng)絡(luò)。四是建設(shè)泛在化教學(xué)環(huán)境。學(xué)校要將現(xiàn)有計(jì)算機(jī)房、機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室、創(chuàng)客室（空間）等數(shù)字化教學(xué)場(chǎng)地改造為人工智能教學(xué)實(shí)驗(yàn)室。高校、科研院所、高科技企業(yè)也要共同參與區(qū)域人工智能體驗(yàn)中心和實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)。五是推動(dòng)規(guī)?；處煿┙o。一方面，通過(guò)分層分類培訓(xùn)提升現(xiàn)有教師的專業(yè)水平；另一方面，鼓勵(lì)高校、企業(yè)中的專業(yè)人才擔(dān)任兼職教師，并加快高校人工智能教育相關(guān)專業(yè)的建設(shè)。六是組織多樣化交流活動(dòng)。通過(guò)多樣化活動(dòng)，拓寬學(xué)生視野，激發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能的興趣，推動(dòng)人工智能教育從“普及”走向“拔尖”。

3.直面問(wèn)題

要避免新瓶裝舊酒。目前，雖然部分城市出臺(tái)了地方性的人工智能教育文件，許多學(xué)校開(kāi)展了校本化的人工智能實(shí)踐，但相當(dāng)多的內(nèi)容停留于編程教育、機(jī)器人教育乃至創(chuàng)客教育，存在典型的“新瓶裝舊酒”嫌疑。

要審慎對(duì)待正向教學(xué)。正向教學(xué)有兩個(gè)比較常見(jiàn)的表現(xiàn)：一是項(xiàng)目式學(xué)習(xí)，對(duì)課時(shí)和師生能力均有極高要求，因而對(duì)課時(shí)有限和師資水平薄弱的人工智能教育而言極不友好；二是知識(shí)學(xué)習(xí)導(dǎo)向，在“重基礎(chǔ)”“強(qiáng)基礎(chǔ)”的理念下忽略了利用人工智能解決實(shí)際問(wèn)題的能力訓(xùn)練。因此，以普及教育為目標(biāo)的人工智能教育更適合采用“逆向教學(xué)”理念，鼓勵(lì)學(xué)生從利用人工智能工具、模型解決問(wèn)題開(kāi)始，逐步探索其底層的知識(shí)基礎(chǔ)、技術(shù)路線和思想方法。

要努力做好算力支撐。要讓學(xué)生能夠深度體驗(yàn)數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型推理、模型部署和優(yōu)化的完整過(guò)程，就離不開(kāi)算力的支撐。無(wú)論是采用智能硬件等邊緣計(jì)算硬件的算力，還是租賃云服務(wù)器的算力，抑或部署本地的低成本算力服務(wù)器，都是可行的解決方案。

總之，普及人工智能教育、培育新質(zhì)人才，是時(shí)代賦予我們的使命，更是國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略需求。