人工智能中的膚色偏見問題

根據(jù)麻省理工學(xué)院和斯坦福大學(xué)2018年的一項(xiàng)研究，部分商用人工智能系統(tǒng)存在膚色偏見。這種偏見在膚色較深的人群中尤其明顯，導(dǎo)致照片中膚色失真，無法準(zhǔn)確反映拍攝對象的真實(shí)形象。隨著人工智能在影像和攝影領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，這一問題的影響正日益擴(kuò)大。

為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，Tecno推出了“#ToneProud”活動，通過科技手段改善膚色呈現(xiàn)，并倡導(dǎo)更大的社會包容性。

268種膚色：Tecno的科技突破

Tecno宣布其研發(fā)團(tuán)隊(duì)已創(chuàng)建了一個包含268種膚色的數(shù)據(jù)庫，稱為TECNOUniversalTone。這一數(shù)據(jù)庫為Tecno的人工智能算法提供了強(qiáng)大的支持，使其能夠準(zhǔn)確檢測、分析和渲染各種膚色。通過科學(xué)的分類和分配顏色代碼，Tecno成功微調(diào)了算法，改善了膚色恢復(fù)的公平性。這一技術(shù)創(chuàng)新與谷歌在2022年的類似活動相呼應(yīng)，彰顯了行業(yè)對這一問題的重視。

Tecno表示，該數(shù)據(jù)庫不僅有效解決了膚色恢復(fù)中的偏見，還激發(fā)了消費(fèi)者對全球膚色多樣性的認(rèn)同和驕傲?！拔覀兺ㄟ^研究了解到，膚色的錯誤呈現(xiàn)或低估是新興市場消費(fèi)者面臨的重要問題之一，”Tecno總經(jīng)理JackGuo表示，“‘#ToneProud’活動是我們與用戶共同努力的體現(xiàn)，呼吁更大的包容性，同時通過技術(shù)創(chuàng)新帶來真正的改變?！?/p>

通過名人發(fā)聲慶祝多樣之美

作為“#ToneProud”活動的一部分，Tecno發(fā)布了一部特別影片，邀請多位全球名人參與，包括印度尼西亞創(chuàng)作歌手Anggun、沙特阿拉伯電影制片人兼演員FatimaAl-Banawi、尼日利亞創(chuàng)作歌手JohnnyDrille和波蘭演員EwaK?pys。

影片主題圍繞接受個人膚色展開，名人們分享了自己因膚色描述失真而受到的困擾，以及對技術(shù)和攝影真實(shí)呈現(xiàn)膚色的期望。他們的故事不僅彰顯了膚色多樣性的美，也呼吁技術(shù)領(lǐng)域承擔(dān)更多社會責(zé)任。

全球行動：發(fā)現(xiàn)你的膚色密碼

為慶祝活動啟動，Tecno鼓勵消費(fèi)者通過268toneproud.com平臺發(fā)現(xiàn)屬于自己的膚色代碼。Tecno呼吁每個人為自己的膚色感到驕傲，并通過社交媒體參與討論，表達(dá)對膚色多樣性之美的支持。