摘要：隨著新工科背景下人才培養(yǎng)目標(biāo)的轉(zhuǎn)變和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程的教學(xué)模式已經(jīng)難以滿足學(xué)生的需求。針對(duì)新形勢(shì)下該課程所面臨的挑戰(zhàn)，本文提出基于融合機(jī)器學(xué)習(xí)模型的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”教學(xué)改革新模式。通過(guò)設(shè)計(jì)新的課程內(nèi)容、加強(qiáng)實(shí)踐環(huán)節(jié)和強(qiáng)化項(xiàng)目實(shí)踐等方式，旨在引導(dǎo)學(xué)生深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的理論與應(yīng)用。該模式不僅能夠?yàn)榻處熖峁┻m應(yīng)人工智能時(shí)代有效的教學(xué)方法和策略，也有助于提高學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力，為學(xué)生未來(lái)的研究和實(shí)踐奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：新工科；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；教學(xué)改革；機(jī)器學(xué)習(xí)

一、概述

隨著科技的快速發(fā)展和人工智能時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)的重要性愈發(fā)凸顯。數(shù)據(jù)不僅是信息社會(huì)的基礎(chǔ)，也是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和創(chuàng)新動(dòng)力的源泉。在這個(gè)信息爆炸時(shí)代，“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要基石，是計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生必修的重要課程之一。這門課程主要介紹計(jì)算機(jī)中數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和操作方式，是計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)和算法研究的重要基礎(chǔ)。然而，當(dāng)前傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”教學(xué)方式已經(jīng)無(wú)法滿足人工智能時(shí)代對(duì)學(xué)生的需求，需要進(jìn)一步適應(yīng)新的需求和挑戰(zhàn)［1］。

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)。該技術(shù)被廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域，這種廣泛應(yīng)用在數(shù)據(jù)處理和決策中引發(fā)了教育領(lǐng)域的深刻思考。因此，在面對(duì)人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)時(shí)，將機(jī)器學(xué)習(xí)模型融入“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”教學(xué)中，以培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維能力和解決問(wèn)題的技能，已成為適應(yīng)時(shí)代需求的必然選擇。

傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”教學(xué)通常采用以理論講解為主，然而，這種教學(xué)方法在當(dāng)前環(huán)境下存在著一系列問(wèn)題。首先，傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”教學(xué)往往只注重理論講解，而忽略了實(shí)踐環(huán)節(jié)，導(dǎo)致學(xué)生缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從而無(wú)法真正理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用場(chǎng)景。其次，缺乏對(duì)新技術(shù)的介紹，如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等，傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”教學(xué)往往只介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本原理和算法，而缺少對(duì)新技術(shù)的涉及。再次，傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景缺乏聯(lián)系，學(xué)生難以將所學(xué)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，進(jìn)而難以應(yīng)對(duì)實(shí)際問(wèn)題的解決。從次，傳統(tǒng)教學(xué)模式也缺乏啟發(fā)式思維培養(yǎng)，學(xué)生僅僅被告知數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念和解決問(wèn)題的方法，而不是被引導(dǎo)思考如何創(chuàng)造更優(yōu)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或優(yōu)化算法等。最后，傳統(tǒng)“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”教學(xué)與其他學(xué)科脫節(jié)，難以滿足現(xiàn)實(shí)需求，例如數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域?qū)τ诳鐚W(xué)科融合知識(shí)的需求。這些問(wèn)題導(dǎo)致傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”教學(xué)與實(shí)際需求脫節(jié)，學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，無(wú)法滿足人工智能時(shí)代的需求。因此，教學(xué)改革需要進(jìn)行有針對(duì)性的改革。

通過(guò)融合機(jī)器學(xué)習(xí)模型的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”教學(xué)，有望培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維、數(shù)據(jù)分析和解決問(wèn)題的能力。這不僅有助于學(xué)生在人工智能時(shí)代更好地適應(yīng)社會(huì)需求，還能夠?yàn)樗麄兊奈磥?lái)職業(yè)發(fā)展提供有力支持。本文的研究對(duì)于促進(jìn)教育改革、提高教學(xué)質(zhì)量和推動(dòng)學(xué)生終身學(xué)習(xí)具有重要的理論和實(shí)踐意義。

二、教學(xué)內(nèi)容改革的探索

傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”教學(xué)注重理論知識(shí)和基本操作的講解和練習(xí)，而忽略了“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”在實(shí)際應(yīng)用中的重要性和機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用。因此，本文提出一種新的教學(xué)模式，旨在將機(jī)器學(xué)習(xí)模型與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相結(jié)合，通過(guò)實(shí)際案例和應(yīng)用展示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念和應(yīng)用。

（一）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念與應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)中需要處理各種不同類型的數(shù)據(jù)，如向量、矩陣、圖等。“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程可以著重介紹這些基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并通過(guò)實(shí)際案例和應(yīng)用展示其在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，如使用數(shù)組、鏈表、樹等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索、排序等操作。數(shù)組用于存儲(chǔ)向量和矩陣數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行快速的訪問(wèn)和操作。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，常常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析；鏈表用于存儲(chǔ)非數(shù)值型數(shù)據(jù)，例如文本和圖像數(shù)據(jù)。鏈表可以按順序存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，也可以支持快速插入和刪除操作。樹用于建立各種類型的分類和回歸模型，例如決策樹［2］、隨機(jī)森林［3］和梯度提升樹［4］等，樹的結(jié)構(gòu)可以很好地表示變量之間的關(guān)系和規(guī)律。圖用于表示各種復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，例如，社交網(wǎng)絡(luò)和圖像識(shí)別中的圖像分割和圖像標(biāo)注。圖的特點(diǎn)在于可以對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模，并支持多種算法和模型的實(shí)現(xiàn)。

（二）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的效率分析

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和分析，高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法是至關(guān)重要的?！皵?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程可以通過(guò)舉例來(lái)介紹如何應(yīng)用不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法來(lái)優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法的性能。例如，針對(duì)大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)的處理和分類，可以采用基于哈希表的快速檢索算法；而針對(duì)海量文本數(shù)據(jù)的處理和分析，則可以采用基于前綴樹的高效字符串匹配算法。此外，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用也日益廣泛，學(xué)生可以通過(guò)課程學(xué)習(xí)到圖算法的實(shí)際應(yīng)用，如社交網(wǎng)絡(luò)分析、推薦系統(tǒng)等。通過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的分析，學(xué)生能夠了解如何根據(jù)具體問(wèn)題的特點(diǎn)來(lái)選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，以達(dá)到更高的效率和準(zhǔn)確率。

（三）機(jī)器學(xué)習(xí)中的常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有一些常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)被廣泛應(yīng)用，如線性回歸［5］、決策樹、支持向量機(jī)［6］等?！皵?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程可以介紹這些常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理和實(shí)際應(yīng)用，深入探討它們的特點(diǎn)、優(yōu)缺點(diǎn)以及在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用場(chǎng)景。此外，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也成為機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要組成部分。因此，課程還可以拓展討論如何利用各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化深度學(xué)習(xí)算法，進(jìn)一步提升學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的理解和應(yīng)用能力。

（四）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的高級(jí)應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)中還涉及一些高級(jí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如圖、哈希表、堆等?！皵?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程可以引導(dǎo)學(xué)生深入學(xué)習(xí)這些高級(jí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并通過(guò)實(shí)際案例和應(yīng)用，展示它們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，如圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)［7］、哈希表在數(shù)據(jù)索引和數(shù)據(jù)檢索中的應(yīng)用等［8］。此外，還可以介紹如何利用這些高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法的性能，如使用優(yōu)先隊(duì)列實(shí)現(xiàn)的堆來(lái)加速最短路徑算法在圖像分割中的應(yīng)用，以及在哈希表中快速查找最近鄰居的方法等，從而使學(xué)生能夠更深入地理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性和實(shí)用性。

（五）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與機(jī)器學(xué)習(xí)的綜合實(shí)踐

通過(guò)實(shí)踐項(xiàng)目，將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合起來(lái)，學(xué)生能夠親自動(dòng)手實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)部分。例如，可以設(shè)計(jì)一個(gè)基于樹結(jié)構(gòu)的決策樹算法，并通過(guò)實(shí)現(xiàn)和測(cè)試不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的效率，讓學(xué)生深刻理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的作用和應(yīng)用。此外，還可以擴(kuò)展實(shí)踐項(xiàng)目，引入大型數(shù)據(jù)集和實(shí)際問(wèn)題，讓學(xué)生在解決實(shí)際挑戰(zhàn)的過(guò)程中，深入理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)，培養(yǎng)其解決實(shí)際問(wèn)題的能力和創(chuàng)新思維。

通過(guò)以上教學(xué)內(nèi)容的改革，學(xué)生可以更加深入地理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性和應(yīng)用價(jià)值，幫助學(xué)生更好地理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，將抽象的概念和理論與實(shí)際的人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)相結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際問(wèn)題解決能力和創(chuàng)新能力。

三、教學(xué)改革實(shí)施方案的探索

教學(xué)改革實(shí)施方案的目標(biāo)是將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有效地落實(shí)到“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程中，以探索新的教學(xué)模式和提高學(xué)生的實(shí)踐能力。

（一）引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

在“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”教學(xué)中引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用，并引導(dǎo)學(xué)生掌握相關(guān)的算法和模型。在教學(xué)中，可以通過(guò)講解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和原理，來(lái)介紹它們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域中的應(yīng)用。例如，在講解樹這一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的時(shí)候，可以引入決策樹算法；在講解圖時(shí)，可以介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過(guò)這樣的方式，學(xué)生能夠深入了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在人工智能領(lǐng)域中的應(yīng)用，加深對(duì)知識(shí)的理解和掌握。此外，還可以通過(guò)案例分析和實(shí)踐項(xiàng)目，讓學(xué)生親自動(dòng)手實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用相關(guān)算法和模型，從而提升他們的實(shí)際操作能力和創(chuàng)新意識(shí)。通過(guò)引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，學(xué)生能夠更好地理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與人工智能的關(guān)系，加強(qiáng)對(duì)知識(shí)的應(yīng)用。

（二）加強(qiáng)實(shí)踐環(huán)節(jié)

在課程中加強(qiáng)實(shí)踐環(huán)節(jié)，例如通過(guò)編寫程序、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)等方式，讓學(xué)生深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的結(jié)合，提高學(xué)生的實(shí)踐能力。例如，要求學(xué)生利用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)一些基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，例如，決策樹是一種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，用于分類和回歸分析。它使用樹形結(jié)構(gòu)表示決策規(guī)則，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)屬性判斷，每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)代表一種分類結(jié)果。決策樹算法中，使用了二叉樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使得決策樹的構(gòu)建、遍歷和剪枝等操作都可以用樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)。通過(guò)這樣的實(shí)踐，學(xué)生不僅能夠在理論上了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合，還能夠深入掌握實(shí)際應(yīng)用中的技能和方法。強(qiáng)調(diào)實(shí)踐環(huán)節(jié)能夠更好地鞏固理論知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生解決問(wèn)題的能力。

（三）開展項(xiàng)目實(shí)踐

引導(dǎo)學(xué)生參與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的項(xiàng)目實(shí)踐，例如，基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等，讓學(xué)生了解實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，增強(qiáng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。在項(xiàng)目實(shí)踐中，可以引導(dǎo)學(xué)生設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的圖像識(shí)別算法，例如，使用哈希表存儲(chǔ)特征向量，構(gòu)建決策樹進(jìn)行分類等。同時(shí)，可以引導(dǎo)學(xué)生開發(fā)基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的自然語(yǔ)言處理算法，例如使用字典樹存儲(chǔ)詞典，構(gòu)建文本分類模型等。通過(guò)項(xiàng)目實(shí)踐，學(xué)生可以深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的結(jié)合，提高學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力。同時(shí)，項(xiàng)目實(shí)踐也可以讓學(xué)生了解到機(jī)器學(xué)習(xí)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，從而更好地掌握課程中的理論知識(shí)。這種綜合實(shí)踐的教學(xué)方式能夠促進(jìn)學(xué)生的綜合能力提升，培養(yǎng)學(xué)生解決問(wèn)題和創(chuàng)新思維TvIR7Ef5vcXRxz+WWguswA==的能力。

（四）探索新的教學(xué)模式

探索新的教學(xué)模式，例如，基于互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的在線教學(xué)平臺(tái)，使學(xué)生能夠自主學(xué)習(xí)和探索知識(shí)點(diǎn)。通過(guò)在線教學(xué)平臺(tái)，學(xué)生可以隨時(shí)隨地訪問(wèn)課程內(nèi)容和學(xué)習(xí)資源，包括視頻講解、交互式實(shí)驗(yàn)、編程作業(yè)等。平臺(tái)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和進(jìn)度，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議和評(píng)估，幫助學(xué)生更好地理解和掌握課程內(nèi)容。同時(shí)，這種教學(xué)模式還可以通過(guò)人工智能技術(shù)，為學(xué)生提供更加智能化、個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。例如，可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，為學(xué)生提供語(yǔ)音助教和智能答疑服務(wù)；可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供針對(duì)性的學(xué)習(xí)建議和反饋。這種基于互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的教學(xué)模式，能夠提升教學(xué)的靈活性和效率，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)和思考能力的培養(yǎng)。

以上教學(xué)改革實(shí)施方案，能夠提升學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與機(jī)器學(xué)習(xí)的理解和掌握程度，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用能力和創(chuàng)新思維，以及促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題能力的提升。

四、教學(xué)評(píng)估和效果分析

在融合機(jī)器學(xué)習(xí)模型的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”教學(xué)改革中，教學(xué)評(píng)估和效果分析是至關(guān)重要的一環(huán)。本部分討論如何評(píng)估和分析新教學(xué)模式的有效性以及學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

首先，可以采用定量和定性的評(píng)估方法來(lái)評(píng)估學(xué)生在課程中的學(xué)習(xí)效果。定量評(píng)估可以包括考試成績(jī)、作業(yè)完成情況、項(xiàng)目成果等數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析；同時(shí)，定性評(píng)估可以通過(guò)學(xué)生反饋、觀察記錄、教師評(píng)估等方式來(lái)獲取對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)情況和體驗(yàn)的細(xì)致描述。其次，可以利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行深入分析。通過(guò)收集學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如學(xué)習(xí)行為記錄、學(xué)習(xí)軌跡、交互數(shù)據(jù)等，可以應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、困難點(diǎn)和學(xué)習(xí)進(jìn)展進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。這些數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以幫助教師更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，調(diào)整教學(xué)策略，并提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持和反饋。再次，還可以考慮與其他學(xué)?；蛘邫C(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，進(jìn)行跨校、跨組織的教學(xué)效果比較研究。通過(guò)與其他教育實(shí)踐者共享教學(xué)材料、數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，可以相互借鑒、交流和改進(jìn)教學(xué)模型，進(jìn)一步提高教學(xué)質(zhì)量和效果。最后，在教學(xué)評(píng)估和效果分析的基礎(chǔ)上，需要及時(shí)反饋評(píng)估結(jié)果，不斷優(yōu)化和改進(jìn)教學(xué)模式。教師和教育機(jī)構(gòu)應(yīng)該積極參與教學(xué)改革的討論和研究，形成持續(xù)的反饋機(jī)制，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果調(diào)整教學(xué)策略和教學(xué)內(nèi)容，以提高教學(xué)的實(shí)效性和可持續(xù)發(fā)展性。

通過(guò)教學(xué)評(píng)估和效果分析，學(xué)?？梢匀媪私馊诤蠙C(jī)器學(xué)習(xí)模型的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”教學(xué)改革的成效和問(wèn)題，為進(jìn)一步推進(jìn)教學(xué)改革提供科學(xué)依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)借鑒。

五、結(jié)論

本文探討了新工科背景下將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與機(jī)器學(xué)習(xí)模型相結(jié)合進(jìn)行教學(xué)的新模式，旨在幫助學(xué)生更好地掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念和應(yīng)用，并進(jìn)一步了解機(jī)器學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用和優(yōu)化。通過(guò)分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用場(chǎng)景和作用，介紹了基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，例如決策樹、支持向量機(jī)等，同時(shí)詳細(xì)分析了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與機(jī)器學(xué)習(xí)模型的關(guān)系和優(yōu)缺點(diǎn)。基于這些分析，能夠讓學(xué)生在實(shí)踐中了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與機(jī)器學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用，同時(shí)培養(yǎng)其分析和解決問(wèn)題的能力。

未來(lái)，將進(jìn)一步探究數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與機(jī)器學(xué)習(xí)模型的結(jié)合，設(shè)計(jì)更加實(shí)用和高效的教學(xué)模塊，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的自主探究能力的培養(yǎng)，提高他們解決實(shí)際問(wèn)題的能力。此外，還可以探究數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型在其他領(lǐng)域的應(yīng)用，如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等，從而推動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與機(jī)器學(xué)習(xí)的深度融合，更好地應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)。

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課題項(xiàng)目：2023年度國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目“面向交通預(yù)測(cè)的小樣本深度網(wǎng)絡(luò)模型研究”（62306152）

*通訊作者：錢有程（1985—），男，漢族，上海人，博士，講師，研究方向：從事統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研究。

作者簡(jiǎn)介：尹雪妍（1990—），女，漢族，吉林吉林人，博士，講師，研究方向：從事大數(shù)據(jù)與人工智能方面的研究。