摘 要： ［目的／ 意義］ 在教學(xué)環(huán)境中使用虛擬數(shù)字人進(jìn)行授課可以促使用戶更高效地在線學(xué)習(xí)。本研究旨在探究在線學(xué)習(xí)中虛擬數(shù)字人特征對(duì)用戶在線學(xué)習(xí)效果的影響， 為在線教學(xué)視頻設(shè)計(jì)和教學(xué)策略優(yōu)化提供參考。［方法／ 過程］ 結(jié)合準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)理論， 使用ＶＴｕｂｅ Ｓｔｕｄｉｏ 軟件設(shè)計(jì)虛擬數(shù)字人教學(xué)的視頻材料， 招募用戶觀看教學(xué)視頻并測(cè)量用戶的主觀感受， 對(duì)在線學(xué)習(xí)中虛擬教師授課的情境進(jìn)行探究。［結(jié)果／ 結(jié)論］ 虛擬數(shù)字人的吸引力、擬人化特征通過用戶對(duì)虛擬數(shù)字人的態(tài)度和學(xué)習(xí)滿意度的鏈?zhǔn)街薪樽饔梅e極影響在線學(xué)習(xí)效果， 擬人化到學(xué)習(xí)效果的中介路徑之間存在遮掩效應(yīng)； 準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)對(duì)學(xué)習(xí)滿意度有積極影響， 而對(duì)學(xué)習(xí)效果存在負(fù)面作用。

關(guān)鍵詞： 虛擬數(shù)字人； 虛擬人； 虛擬教師； 學(xué)習(xí)效果； 準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２５．０１．００６

〔中圖分類號(hào)〕Ｇ２５２. ０ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２５） ０１－００８１－１６

隨著新一代信息技術(shù)的日益成熟、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善， 互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端的普及為在線教育的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)［１］ ， 在線教育已然成為現(xiàn)代教育體系中的重要組成部分。同時(shí)， 伴隨著人們?cè)谌粘Ｉ詈凸ぷ髦袑?duì)技能提升需求的不斷增長，越來越多的用戶通過網(wǎng)絡(luò)在線課程（如ＭＯＯＣ）、網(wǎng)絡(luò)直播教學(xué)等方式學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)。在線教學(xué)視頻作為最有效的視聽輔助材料之一［２］ ， 如何提升其展示與教學(xué)效果是研究者們的關(guān)注重點(diǎn)［３］ 。

已有研究考察了在線教學(xué)視頻設(shè)計(jì)的各個(gè)特征對(duì)用戶學(xué)習(xí)體驗(yàn)與學(xué)習(xí)效果的影響， 如教師呈現(xiàn)方式與比例［４］ 、言語或非言語交互特征［５］ 、情緒特征［６］等。而隨著人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)的發(fā)展，一些研究者開始嘗試在教學(xué)環(huán)境中使用虛擬數(shù)字人來代替?zhèn)鹘y(tǒng)人類講師形象提供指導(dǎo)。虛擬數(shù)字人作為具有類似人類外觀的具身代理， 已經(jīng)成為有效的學(xué)習(xí)輔助工具［５］ ， 能通過表情變化、肢體互動(dòng)吸引學(xué)習(xí)者的注意力， 有助于為學(xué)習(xí)者提供教師反饋，有效激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)， 喚起學(xué)習(xí)者的積極情緒， 減輕認(rèn)知負(fù)荷， 增強(qiáng)學(xué)習(xí)效能感［７－８］ ， 幫助學(xué)習(xí)者建立與虛擬數(shù)字人之間的社會(huì)聯(lián)系， 創(chuàng)造有趣的學(xué)習(xí)環(huán)境［６］ 。

虛擬數(shù)字人也稱虛擬人或數(shù)字人， 根據(jù)驅(qū)動(dòng)方式的不同可以劃分為數(shù)智驅(qū)動(dòng)型和真人驅(qū)動(dòng)型。新一代數(shù)智驅(qū)動(dòng)型虛擬數(shù)字人的語言表達(dá)、面部表情、肢體動(dòng)作等， 主要是通過深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行實(shí)時(shí)或離線驅(qū)動(dòng)， 并在渲染后呈現(xiàn)最終效果。真人驅(qū)動(dòng)型則是通過真人來驅(qū)動(dòng)虛擬數(shù)字人， 在進(jìn)行面部及身體３Ｄ 建模后， 利用動(dòng)作捕捉設(shè)備或攝像頭將真人的動(dòng)作、表情等呈現(xiàn)在虛擬形象上［９］ 。虛擬數(shù)字人作為數(shù)智時(shí)代的新型媒介， 外觀是最重要的設(shè)計(jì)特征， 決定了學(xué)習(xí)者對(duì)虛擬數(shù)字人的感知［１０］ 。盡管虛擬數(shù)字人已經(jīng)廣泛應(yīng)用于在線學(xué)習(xí)之中， 但以往的虛擬形象多采用控制智能程度較低的設(shè)計(jì)， 其外觀設(shè)計(jì)、表情神態(tài)和肢體動(dòng)作等擬人化線索與當(dāng)今人工智能最新的發(fā)展趨勢(shì)脫節(jié)， 對(duì)如何將虛擬人設(shè)計(jì)為有效的學(xué)習(xí)工具的理解仍然存在不足。同時(shí)， 真人驅(qū)動(dòng)型虛擬數(shù)字人更容易根據(jù)操縱者的相應(yīng)動(dòng)作表情來呈現(xiàn)、表達(dá)操縱者意愿并及時(shí)與學(xué)習(xí)者進(jìn)行交互， 相關(guān)文獻(xiàn)較為缺乏， 探索其在教學(xué)視頻中替代真人教師進(jìn)行教學(xué)對(duì)學(xué)習(xí)效果影響的研究相對(duì)不足。

在線上教學(xué)環(huán)境中， 準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)用于描述用戶對(duì)媒介角色接觸過程中的心理反應(yīng)， 能夠?qū)W(xué)習(xí)者的認(rèn)知、情感、行為過程產(chǎn)生有益影響［１１－１２］ 。研究表明， 準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)可以提高用戶參與度和愉悅度［１３］ 、提升用戶滿意度和主觀幸福感［２０］ 、促進(jìn)知識(shí)采用［２６］ 、改善用戶學(xué)習(xí)體驗(yàn)、提高用戶學(xué)習(xí)效果［３］ ， 但在線學(xué)習(xí)中的準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)視角尚未得到深入研究。教育領(lǐng)域中的研究多采用社會(huì)代理理論、多媒體學(xué)習(xí)認(rèn)知理論及社會(huì)臨場(chǎng)感理論等［５，１４］ ， 缺乏應(yīng)用準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)理論深入探索在線學(xué)習(xí)過程中用戶在認(rèn)知、情感和行為等方面的反應(yīng)。

基于此， 為探究真人驅(qū)動(dòng)的虛擬數(shù)字人在線上教學(xué)中對(duì)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)效果的影響， 本研究通過實(shí)驗(yàn)研究法， 結(jié)合準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)理論， 深入探討真人驅(qū)動(dòng)型虛擬數(shù)字人的吸引力與擬人化特征在線上教學(xué)中對(duì)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知、態(tài)度與情感等方面的影響，旨在為教育工作者的線上教學(xué)方式提供參考， 幫助他們更好地在人工智能時(shí)代結(jié)合虛擬數(shù)字人設(shè)計(jì)在線教學(xué)視頻， 改善線上教學(xué)效果， 提高學(xué)習(xí)者的滿意度與學(xué)習(xí)效果， 促進(jìn)學(xué)習(xí)者更高效地在線學(xué)習(xí)［１５］ 。

１ 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

１. １ 準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)理論

準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)（Ｐａｒａｓｏｃｉａｌ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ， ＰＳＩ） 指的是受眾在接觸媒體的情境中把媒介人物當(dāng)作現(xiàn)實(shí)生活中真實(shí)的人物做出回應(yīng)， 它是形成于受眾和媒介人物之間的一種主觀聯(lián)系［１１］ ， 是人們感知到的與無生命特征的“人” 之間進(jìn)行親密互動(dòng)的狀態(tài)。在與這些媒介人物頻繁的接觸中， 受眾產(chǎn)生類似真實(shí)社交活動(dòng)中形成的精神互動(dòng)。研究表明， 媒體人物的吸引力（包括外表、社會(huì)、性格和任務(wù)等維度）對(duì)準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)具有正向作用［１６－１７］ ， 準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)會(huì)帶來對(duì)數(shù)字技術(shù)更高的參與度和享受度［１３］ ， 增強(qiáng)對(duì)媒介角色的認(rèn)同感［１８］ ， 提高用戶感知享樂性［１９］ 、滿意度、主觀幸福感［２０］ 與購買意愿［１９］ ， 并顯著影響社區(qū)成員之間的知識(shí)共享［２１］ 。

在教學(xué)視頻中引入社會(huì)互動(dòng)線索， 使得學(xué)習(xí)者與教師發(fā)生類似于真實(shí)情景中的互動(dòng)交流， 即為準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)［２２］ 。觀看視頻的學(xué)生可以觀察到教師的行為并給出教師反應(yīng)， 但教師沒有與學(xué)生的交流回應(yīng)渠道， 所以這種交往是單方面的［２３］ 。準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)會(huì)影響信息的選擇、組織、整合和理解等認(rèn)知和元認(rèn)知過程， 還影響共情、情感傳遞等情感過程與語言行為、非語言行為、行為意圖等行為過程［１２］ 。Ｂｅｅｇｅ Ｍ 等［３，２４］ 的研究表明， 相較于觀看使用側(cè)面相對(duì)風(fēng)格視頻的學(xué)習(xí)者， 觀看使用正面相對(duì)風(fēng)格視頻的學(xué)習(xí)者表現(xiàn)更優(yōu)， 正面相對(duì)的風(fēng)格和專業(yè)著裝風(fēng)格有利于減少認(rèn)知負(fù)荷、增強(qiáng)準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)； 同時(shí)，眼神交流是一種非常有效的準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)形式， 它能夠在學(xué)習(xí)者的注意力、參與和評(píng)估過程等方面起積極作用， 有利于學(xué)習(xí)的深層認(rèn)知加工和情感狀態(tài)提升， 從而使學(xué)習(xí)更有效。研究者還指出， 外表和溝通之間的專業(yè)一致性會(huì)促進(jìn)準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)、強(qiáng)化內(nèi)在動(dòng)機(jī)并減少外部認(rèn)知負(fù)荷， 且當(dāng)教師具有專業(yè)的外表和溝通時(shí)， 學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)會(huì)得到提高［２５］ 。此外， Ｊｉａ Ｍ 等［２６］ 則關(guān)注了直播情境下準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)對(duì)用戶知識(shí)采用的促進(jìn)作用。

１. ２ 虛擬數(shù)字人

虛擬數(shù)字人是結(jié)合計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、動(dòng)作捕捉、深度學(xué)習(xí)、語音合成等技術(shù)創(chuàng)造的， 存在于虛擬世界中的、具有多重人類特征的綜合產(chǎn)物［２７］ 。通過二維或者三維的呈現(xiàn)形式， 虛擬數(shù)字人廣泛應(yīng)用于虛擬客服、虛擬導(dǎo)游、虛擬代言人、影視角色、虛擬主播、虛擬偶像和虛擬教師等各個(gè)領(lǐng)域。作為一種新型體驗(yàn)性媒介， 虛擬數(shù)字人能夠以不同的身份角色連接個(gè)體和各類場(chǎng)景并提供場(chǎng)景體驗(yàn)反饋， 幫助人們?cè)隗w驗(yàn)過程中完成新的學(xué)習(xí)和社會(huì)化過程［９］ 。在在線教育環(huán)境中， 虛擬數(shù)字人也被稱為教學(xué)代理、虛擬教師等。虛擬數(shù)字人能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者提供教師反饋， 對(duì)學(xué)習(xí)過程感知產(chǎn)生積極影響， 幫助學(xué)習(xí)者建立與虛擬人之間的社會(huì)聯(lián)系并營造有趣的學(xué)習(xí)環(huán)境，對(duì)其滿意度、學(xué)習(xí)效果具有促進(jìn)作用［２８，３８］ 。

已有研究表明， 虛擬數(shù)字人的吸引力［２９］ 、擬人化、可信度［３０，５３］ 、專業(yè)性、相關(guān)性［３１］ 、個(gè)性匹配度、人設(shè)植入與真實(shí)性［３２］ 等特征能夠影響用戶的感知、態(tài)度、接受度與行為意愿。例如， 一些研究者指出， 在視頻課程中， 在年齡、服裝等方面有吸引力外觀的虛擬教師更能吸引學(xué)生并使其集中注意力， 進(jìn)而提升學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)［３３－３４］ 。Ｌｉｅｗ Ｔ Ｗ 等［８］認(rèn)為， 虛擬數(shù)字人的熱情會(huì)增加其社會(huì)吸引力， 顯著提高學(xué)習(xí)者的積極情緒、內(nèi)在動(dòng)機(jī)和認(rèn)知結(jié)果，使得學(xué)習(xí)者對(duì)虛擬數(shù)字人和多媒體學(xué)習(xí)界面有更好的感知， 并且提高學(xué)習(xí)者與虛擬數(shù)字人、多媒體學(xué)習(xí)環(huán)境再次互動(dòng)的意愿。Ｌｉｅｗ Ｔ Ｗ 等［３５］ 還比較了擬人化與非擬人化多媒體課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)結(jié)果， 發(fā)現(xiàn)虛擬形象的擬人化可以喚起學(xué)習(xí)者的積極情緒，降低內(nèi)部認(rèn)知負(fù)荷， 但對(duì)內(nèi)在動(dòng)機(jī)、保留與遷移學(xué)習(xí)結(jié)果沒有產(chǎn)生顯著影響。

１. ３ 在線學(xué)習(xí)效果

以往研究常通過評(píng)估學(xué)習(xí)者自我報(bào)告的感知學(xué)習(xí)效果［３６－３７］ 或保持測(cè)驗(yàn)、遷移測(cè)驗(yàn)、理解測(cè)驗(yàn)、聯(lián)合測(cè)驗(yàn)等客觀學(xué)習(xí)測(cè)驗(yàn)指標(biāo)來衡量其學(xué)習(xí)效果與表現(xiàn)［４，３８］ ， 并主要從學(xué)習(xí)者、教師、學(xué)習(xí)環(huán)境等多個(gè)維度探究影響在線學(xué)習(xí)成績(jī)與學(xué)習(xí)效果的各種因素［５，１４，３９］ 。學(xué)習(xí)者維度包括性別［４０］ 和性格［４１］ 、學(xué)習(xí)行為［４２，４４］ 、學(xué)習(xí)策略［４３］ 、先驗(yàn)知識(shí)水平［３９］ 、自主學(xué)習(xí)能力［４４］ 、對(duì)在線學(xué)習(xí)的態(tài)度［４５］ 、個(gè)體—技術(shù)—任務(wù)—環(huán)境契合度［４６］ 等； 教師維度包括教學(xué)視頻中的教師呈現(xiàn)方式［４７］ 、教師類型及設(shè)計(jì)特征［４］ 、動(dòng)作手勢(shì)［４８］ 、目光或眼神［１４］ 、面部表情［４９］等； 學(xué)習(xí)環(huán)境維度則包括學(xué)科性質(zhì)［３９］ 、課程設(shè)計(jì)、課程質(zhì)量、平臺(tái)功能與易用性［５０］ 等特征。除了多元回歸、結(jié)構(gòu)方程模型等傳統(tǒng)方法外， Ｘｉａｏ Ｗ 等［５１］還基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)一步分析了在線學(xué)習(xí)效果的預(yù)測(cè)因素， 并指出參與度、課程互動(dòng)、資源利用程度等對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響相較于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、學(xué)術(shù)背景與在線課程設(shè)計(jì)更大。此外， Ｐｉ Ｚ 等［４３］ 結(jié)合了在線學(xué)習(xí)參與者的腦電信號(hào)來衡量學(xué)習(xí)策略的有效性。

對(duì)于在線教學(xué)視頻而言， 虛擬數(shù)字人的外在表征、交互特質(zhì)與社會(huì)化屬性等均會(huì)對(duì)用戶的在線學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生影響。例如， 研究者基于擬人效應(yīng)（Ｐｅｒ?ｓｏｎａ Ｅｆｆｅｃｔ）指出栩栩如生的虛擬教師能對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和客觀學(xué)習(xí)表現(xiàn)產(chǎn)生積極影響［３９］ 。蔡新元等［５２］ 設(shè)計(jì)了虛擬教師授課的人智交互教學(xué)情境，發(fā)現(xiàn)對(duì)于超寫實(shí)擬真度的虛擬教師， 視頻這種信息呈現(xiàn)方式帶來的學(xué)習(xí)效果要顯著優(yōu)于文字和圖片；而對(duì)卡通版虛擬教師而言， 不同信息呈現(xiàn)方式帶來的學(xué)習(xí)效果則不存在顯著差異。Ｓｃｈｎｅｉｄｅｒ Ｓ 等［４９］ 指出， 同時(shí)展示手勢(shì)和面部表情的虛擬教師能誘導(dǎo)更好的記憶力表現(xiàn)和學(xué)習(xí)效果， 而實(shí)施與學(xué)習(xí)無關(guān)的身體動(dòng)作并不會(huì)引起額外的認(rèn)知負(fù)荷， 但可能會(huì)帶來更高的感知任務(wù)復(fù)雜性。Ｓｃｈｒｏｅｄｅｒ Ｎ Ｌ 等［５３］ 則探究了用戶對(duì)虛擬人的信任和可信度對(duì)學(xué)習(xí)成果的影響。此外， 研究者們還對(duì)比了真人教師與虛擬教師的教學(xué)視頻效果。Ｌｉ Ｊ 等［５４］ 的研究表明， 相較于觀看真人講師， 參與虛擬教師教學(xué)視頻學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者回憶的信息更少， 不同類型的聲音還會(huì)分散學(xué)生注意力， 阻礙信息的保留， 并影響用戶的信任［５５］ 。但Ｐｉ Ｚ 等［５６］ 的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果指出， 使用可愛的虛擬教師形象對(duì)參與者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和動(dòng)機(jī)有積極影響，并且不會(huì)引發(fā)教師和學(xué)習(xí)材料領(lǐng)域之間的注意力分散， 但虛擬教師和真實(shí)教師在保持測(cè)驗(yàn)中都發(fā)現(xiàn)了積極促進(jìn)的效果。Ｌａｗｓｏｎ Ａ Ｐ 等［６］ 則發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者能夠感知到在線學(xué)習(xí)視頻中教師的積極或消極情緒，并與之感同身受， 積極情緒的教師在促進(jìn)學(xué)習(xí)方面更有效， 且這些效應(yīng)均出現(xiàn)在真人和虛擬教師身上。

綜上所述， 過去的研究主要集中于探究數(shù)智驅(qū)動(dòng)型虛擬數(shù)字人在電商、新聞傳播、游戲及教育等領(lǐng)域?qū)τ脩舻挠绊懀?在線上教學(xué)中也有豐富的研究成果。然而， 受限于成本， 新一代數(shù)智驅(qū)動(dòng)類虛擬數(shù)字人尚未普及， 已有研究中的虛擬數(shù)字人在智能化程度和人性化表現(xiàn)上存在較大提升空間。而真人驅(qū)動(dòng)型虛擬數(shù)字人相關(guān)研究也存在缺口， 目前主要應(yīng)用于虛擬主播和虛擬偶像等領(lǐng)域中。此外， 教育領(lǐng)域中的研究多采用社會(huì)代理理論、多媒體學(xué)習(xí)認(rèn)知理論及社會(huì)臨場(chǎng)感理論等［５，１４］ ， 但從準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)視角開展的研究相對(duì)不足， 尤其是對(duì)用戶學(xué)習(xí)認(rèn)知和情感等方面的影響。因此， 本研究旨在結(jié)合準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)理論探討真人驅(qū)動(dòng)型虛擬數(shù)字人在線上教學(xué)中對(duì)學(xué)習(xí)者滿意度、學(xué)習(xí)效果等方面的影響， 以幫助更好地結(jié)合虛擬數(shù)字人設(shè)計(jì)在線教學(xué)視頻， 改善線上教學(xué)效果。

２ 研究方法

２. １ 研究模型

針對(duì)虛擬數(shù)字人在線上教學(xué)中對(duì)用戶在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)、學(xué)習(xí)效果的影響， 結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)研究與理論， 本研究在準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)理論的基礎(chǔ)上提出了研究模型， 如圖１ 所示。在虛擬數(shù)字人和在線學(xué)習(xí)的相關(guān)研究中， 用戶性別、年齡、年級(jí)、專業(yè)、先驗(yàn)知識(shí)水平、是否有接觸過虛擬數(shù)字人的經(jīng)歷、是否有觀看虛擬教師講授課程的學(xué)習(xí)經(jīng)歷等變量通常作為控制變量。因此， 本研究也將上述變量作為控制變量進(jìn)行處理。

２. ２ 研究假設(shè)

２. ２. １ 虛擬數(shù)字人特征對(duì)態(tài)度和準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)的影響

在線教學(xué)環(huán)境中虛擬數(shù)字人是典型的信息源角色， 其特征已被揭示出能對(duì)學(xué)生的動(dòng)機(jī)、注意力產(chǎn)生潛在的影響， 從而影響他們的學(xué)習(xí)表現(xiàn)［４－５，３９］ 。其中， 虛擬數(shù)字人的外在表征是最重要的設(shè)計(jì)特征，作為學(xué)習(xí)者觀看視頻時(shí)最先形成的初步感知， 極大地影響了學(xué)習(xí)者對(duì)虛擬數(shù)字人的整體認(rèn)知和評(píng)價(jià)［１０］ 。虛擬數(shù)字人的吸引力由外觀、表情、著裝風(fēng)格等顯著的視覺要素構(gòu)成， 這些視覺要素的設(shè)計(jì)可以吸引并保持學(xué)習(xí)者對(duì)教學(xué)視頻的注意力， 影響學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)表現(xiàn)［３３－３４，５６］ 。虛擬數(shù)字人往往具有良好的外表與獨(dú)特的形象風(fēng)格， 能夠直接影響用戶的第一印象并誘發(fā)持續(xù)關(guān)注， 它表現(xiàn)出來的吸引力能夠?qū)?zhǔn)社會(huì)互動(dòng)產(chǎn)生積極影響［１７，５７］ ， 提高用戶觀感、舒適度并提供審美價(jià)值， 從而使用戶對(duì)學(xué)習(xí)材料和虛擬數(shù)字人抱有更加積極的態(tài)度、更高的認(rèn)可度和接受度［１９］ 。因此， 提出假設(shè)：

Ｈ１ａ： 吸引力會(huì)對(duì)態(tài)度產(chǎn)生正向影響

Ｈ１ｂ： 吸引力會(huì)對(duì)準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)產(chǎn)生正向影響

在虛擬人的眾多外觀特征中， 擬人化是設(shè)計(jì)者在創(chuàng)建虛擬數(shù)字人形象時(shí)必須考慮的一個(gè)要素［５２］ ，栩栩如生的虛擬教師能對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)表現(xiàn)產(chǎn)生積極影響［３９］ 。用戶有著擬人化傾向， 即自發(fā)在非人類物體中找到擬人的要素， 認(rèn)為它們能夠與人一樣擁有意識(shí)、人格與人際關(guān)系［５８］ 。虛擬教師具有類人的特征， 并能通過聲音、表情和手勢(shì)動(dòng)作等社會(huì)線索創(chuàng)造社會(huì)存在感， 令人們更容易將其當(dāng)作是真實(shí)世界的人或朋友［５９］ ， 從而產(chǎn)生擬人化感知與社會(huì)反應(yīng)， 這會(huì)誘發(fā)更強(qiáng)的準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)體驗(yàn)［２４］ 。在擬人化認(rèn)知處理中， 學(xué)習(xí)者還會(huì)產(chǎn)生感知流暢性［６０］ ， 并通過這種愉悅情緒積極影響態(tài)度［６１］ ，提升學(xué)習(xí)者情緒的敏感度和情感的喚起水平， 使得學(xué)習(xí)者更能投入視頻學(xué)習(xí)之中。因此， 提出假設(shè)：

Ｈ２ａ： 擬人化會(huì)對(duì)態(tài)度產(chǎn)生正向影響

Ｈ２ｂ： 擬人化會(huì)對(duì)準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)產(chǎn)生正向影響

２. ２. ２ 態(tài)度對(duì)學(xué)習(xí)滿意度和學(xué)習(xí)效果的影響

理性行為理論認(rèn)為態(tài)度是指?jìng)€(gè)人對(duì)該項(xiàng)行為所保持的正面或負(fù)面的感覺， 亦指由個(gè)人對(duì)此特定行為的評(píng)價(jià)經(jīng)過概念化之后所形成的態(tài)度［６２－６３］ 。本研究探討的態(tài)度指用戶對(duì)虛擬數(shù)字人所持有的積極或消極感覺。３Ｐ 教學(xué)模型將用戶的學(xué)習(xí)結(jié)果劃分為情感和認(rèn)知兩個(gè)方面［６４］ ， 情感學(xué)習(xí)結(jié)果主要指學(xué)習(xí)滿意度， 即學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)體驗(yàn)的期望與實(shí)際感知效果比較后所形成的一種主觀心理狀態(tài)； 而認(rèn)知學(xué)習(xí)結(jié)果主要指學(xué)習(xí)者在知識(shí)掌握、技能應(yīng)用發(fā)展、創(chuàng)新能力等方面的提升， 可以通過評(píng)估學(xué)習(xí)測(cè)驗(yàn)指標(biāo)來考查。本研究的學(xué)習(xí)效果主要通過感知學(xué)習(xí)效果與客觀的學(xué)習(xí)測(cè)驗(yàn)成績(jī)綜合考量，二者互相補(bǔ)充［６５］ 。已有研究表明， 學(xué)習(xí)者對(duì)在線學(xué)習(xí)的態(tài)度是影響在線學(xué)習(xí)有效性、課程滿意度和持續(xù)使用意愿的關(guān)鍵因素［４５，６５］ 。同樣地， 學(xué)習(xí)者對(duì)虛擬數(shù)字人的態(tài)度也會(huì)影響他們未來對(duì)線上教學(xué)材料的使用意愿與行為， 并最終影響在線資源帶來的學(xué)習(xí)益處。正向的態(tài)度能夠增加學(xué)習(xí)興趣， 喚起學(xué)習(xí)者的積極情緒， 增強(qiáng)內(nèi)部動(dòng)機(jī)， 提升在線學(xué)習(xí)滿意度和學(xué)習(xí)效果［６６］ 。因此， 提出假設(shè)：

Ｈ３ａ： 學(xué)習(xí)者對(duì)虛擬數(shù)字人的態(tài)度會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)滿意度產(chǎn)生正向影響

Ｈ３ｂ： 學(xué)習(xí)者對(duì)虛擬數(shù)字人的態(tài)度會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生正向影響

２. ２. ３ 準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)對(duì)學(xué)習(xí)滿意度和學(xué)習(xí)效果的影響

準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)能夠影響信息選擇、組織和理解等認(rèn)知過程與情感投入等情感過程， 引發(fā)用戶認(rèn)知、情感和行為等方面的反應(yīng)［１２］ ， 提高用戶的滿意度，改善用戶體驗(yàn)［２０］ 。研究表明， 教學(xué)視頻中教師的存在能夠使得學(xué)習(xí)者感知教師行為， 它的面部表情、眼睛注視、手勢(shì)動(dòng)作等非言語行為能夠提升注意力、促進(jìn)參與和評(píng)估過程［２４］ ， 進(jìn)而促進(jìn)師生之間的準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)感知［２３］ ， 提高師生間的親密度， 降低學(xué)習(xí)者在視頻學(xué)習(xí)中的孤獨(dú)感。準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)提升了學(xué)習(xí)者的內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)， 使學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)過程產(chǎn)生積極感受或愉快體驗(yàn)進(jìn)而更加滿意， 也促進(jìn)了學(xué)習(xí)的深層認(rèn)知加工和情感狀態(tài)， 提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)與表現(xiàn)［３，１４］ 。因此， 提出假設(shè)：

Ｈ４ａ： 準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)滿意度產(chǎn)生正向影響

Ｈ４ｂ： 準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生正向影響

２. ２. ４ 學(xué)習(xí)滿意度對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響

已有研究表明， 學(xué)習(xí)者的滿意度與其學(xué)習(xí)表現(xiàn)息息相關(guān)［６５，６７］ ， 當(dāng)學(xué)習(xí)者體驗(yàn)到高水平的滿意度時(shí)， 學(xué)習(xí)效果能夠得到改善， 更有可能學(xué)習(xí)額外的課程或計(jì)劃［６８］ ， 并樂于向他人推薦在線學(xué)習(xí)的方式［６５］ 。Ｂｏｓｓｍａｎ Ａ 等［５０］ 將學(xué)習(xí)滿意度和感知學(xué)習(xí)效果的影響因素整合到統(tǒng)一的框架中， 指出學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)滿意度對(duì)學(xué)習(xí)效果有顯著影響， 并在滿意度驅(qū)動(dòng)因素和學(xué)習(xí)效果之間發(fā)揮著中介作用。因此，提出假設(shè)：

Ｈ５： 學(xué)習(xí)滿意度會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生正向影響

２. ３ 用戶實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

２. ３. １ 視頻材料

本實(shí)驗(yàn)的視頻材料改編自中國大學(xué)ＭＯＯＣ 國家精品《信息管理學(xué)基礎(chǔ)》“信息獲取” 章節(jié)中的視頻課程“信息源及其類型”。對(duì)課程中的內(nèi)容進(jìn)行精簡(jiǎn)和調(diào)整后， 參考馬費(fèi)成等［６９］ 學(xué)者編寫的教材《信息管理學(xué)基礎(chǔ)》， 最終確定本研究教學(xué)視頻的內(nèi)容為“記錄型信息源的含義與類型”。

“?。?直播姬” “ＶＴｕｂｅ Ｓｔｕｄｉｏ” 等ＶＴｕｂｅｒ 直播軟件能允許用戶創(chuàng)建或?qū)胩摂M形象， 并且利用攝像頭進(jìn)行面部捕捉、動(dòng)作捕捉等使得真人來驅(qū)動(dòng)虛擬數(shù)字人做出一系列相應(yīng)動(dòng)作。人們對(duì)年輕女性具有高親和力和富有同情心的印象， 因此當(dāng)前各個(gè)行業(yè)應(yīng)用的虛擬數(shù)字人絕大多數(shù)采用具有美好外貌、個(gè)性化特點(diǎn)的二次元或３Ｄ 仿真類女性形象服務(wù)用戶［７０，７７］ 。此外， Ｇｕｏ Ｐ Ｊ 等［７１］ 在ＭＯＯＣ 視頻學(xué)習(xí)者參與度的研究中指出６ 分鐘以內(nèi)的視頻能帶來更高的學(xué)生參與度。

本研究使用了網(wǎng)絡(luò)中免費(fèi)的二次元虛擬數(shù)字人模型并將其導(dǎo)入軟件“ＶＴｕｂｅ Ｓｔｕｄｉｏ” 中， 通過捕捉真人的面部、身體等動(dòng)作來驅(qū)動(dòng)虛擬形象， 同時(shí)使用視頻錄制、直播串流軟件“ＯＢＳ Ｓｔｕｄｉｏ” 將虛擬數(shù)字人展示在視頻頂層。視頻使用ＯＢＳ 軟件進(jìn)行錄制， 采用ＰＰＴ＋虛擬教師講解的形式， 錄制出的視頻素材是分辨率１９２０×１０８０、時(shí)長４ 分５２ 秒的ｍｋｖ 格式的微視頻， 如圖２ 所示。

２. ３. ２ 主觀感受量表

通過參考國內(nèi)外學(xué)者編制的與本研究模型變量相關(guān)的測(cè)度量表， 設(shè)計(jì)了本研究調(diào)查問卷的主觀感受量表。量表采用李克特７ 級(jí)量表進(jìn)行測(cè)量， 其中從“１” 到“７” 分別表示非常不同意、不同意、較不同意、中立、比較同意、同意、非常同意。具體設(shè)計(jì)如表１ 所示。

２. ３. ３ 先驗(yàn)知識(shí)測(cè)驗(yàn)與學(xué)習(xí)效果測(cè)驗(yàn)

本研究對(duì)被試先驗(yàn)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)水平的測(cè)試采取自編問卷的形式進(jìn)行， 測(cè)驗(yàn)共設(shè)計(jì)７ 道客觀題， 考察用戶對(duì)于信息、信息源、信息獲取的基本知識(shí)， 包括概念、分類及其特征等。學(xué)習(xí)效果測(cè)驗(yàn)由知識(shí)的保持測(cè)試與遷移測(cè)試組成， 這兩個(gè)測(cè)驗(yàn)中涵蓋的知識(shí)點(diǎn)都來自視頻課程中講授的學(xué)習(xí)內(nèi)容， 測(cè)試題基于視頻內(nèi)容與教材《信息管理學(xué)基礎(chǔ)》相關(guān)內(nèi)容設(shè)計(jì)， 由９ 道客觀題與１ 道開放式問答題組成。

２. ４ 數(shù)據(jù)收集

由于虛擬數(shù)字人更加貼合年輕人的口味與文化，在關(guān)注和接觸虛擬數(shù)字人的用戶中， 大學(xué)生群體是最活躍的主體， 也是在線學(xué)習(xí)的主力軍［７７－７８］ ， 因此本研究選擇在讀大學(xué)生作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象展開研究。本研究在大學(xué)生常用社交平臺(tái)中發(fā)布招募信息， 要求實(shí)驗(yàn)對(duì)象為在讀大學(xué)生， 最終共招募到被試６３ 名，所有被試均聽力正常， 視力或矯正視力正常。實(shí)驗(yàn)通過線上形式展開， 使用騰訊會(huì)議軟件對(duì)每個(gè)人進(jìn)行單獨(dú)實(shí)驗(yàn)。正式實(shí)驗(yàn)時(shí)， 被試首先填寫前測(cè)問卷，其中包含人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息、先驗(yàn)知識(shí)測(cè)驗(yàn)問卷， 然后進(jìn)入學(xué)習(xí)階段， 觀看研究制作的視頻學(xué)習(xí)材料。在被試說明其學(xué)習(xí)結(jié)束之后， 進(jìn)入后測(cè)階段， 被試填寫后測(cè)問卷， 包含主觀感受和學(xué)習(xí)效果測(cè)驗(yàn)兩方面的調(diào)查內(nèi)容。整個(gè)實(shí)驗(yàn)時(shí)長約為２０ 分鐘。

實(shí)驗(yàn)共回收實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)６３ 份， 根據(jù)問卷填寫的時(shí)間、問卷答案有效性和問卷有效性篩選題項(xiàng)， 剔除無效問卷１３ 份， 最終得到有效問卷５０ 份。

３ 研究結(jié)果

３. １ 描述性統(tǒng)計(jì)分析

實(shí)驗(yàn)樣本的基本信息如表２ 所示。從性別比例來看， 參與實(shí)驗(yàn)的人群中女性略高于男性， 總體比較協(xié)調(diào)。年級(jí)方面， 大四的參與者比例最高， 其余年級(jí)人數(shù)相對(duì)一致， 比例較均衡。專業(yè)方面， 最多的是社科類， 其次是理工類， 最少的人文類占１０.０％。在實(shí)驗(yàn)被試中， ７４. ０％的參與者接觸過虛擬數(shù)字人相關(guān)視頻， 說明隨著科技的發(fā)展， 虛擬數(shù)字人正廣泛應(yīng)用在生活中。１８. ０％的參與者觀看過虛擬教師講授的課程， 表明虛擬教師授課的形式盡管存在，但并不普遍， 更多的還是通過真人教師授課進(jìn)行學(xué)習(xí)。在信息源相關(guān)知識(shí)的主題熟悉度方面， 被試大多認(rèn)為自己的熟悉度比較低或中等， 少數(shù)人熟悉度非常低或比較高， 僅２. ０％的被試認(rèn)為自己的主題熟悉度非常高， 這與先驗(yàn)知識(shí)水平測(cè)驗(yàn)結(jié)果分布相符， 大部分被試的先驗(yàn)知識(shí)水平得分在３～５ 之間。

經(jīng)過對(duì)各變量的各個(gè)測(cè)量項(xiàng)的描述統(tǒng)計(jì)分析，可以發(fā)現(xiàn)吸引力、態(tài)度的各個(gè)測(cè)度項(xiàng)均值都在４ 以上， 得到了用戶的認(rèn)可。而擬人化、準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)的各個(gè)測(cè)度項(xiàng)（除“虛擬教師是在給我上課” 均值為４. ６６ 外）均值都在４ 以下， 表明虛擬形象的擬人化程度在用戶感知上并不高， 虛擬教師授課并沒有帶來足夠好的準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)體驗(yàn)。學(xué)習(xí)滿意度（除“總的來說， 我喜歡這種虛擬教師授課的學(xué)習(xí)方式”，均值為３. ７８）、感知學(xué)習(xí)效果的測(cè)度項(xiàng)均值都在４以上， 得到了大部分用戶的認(rèn)可。

３. ２ 信度與效度檢驗(yàn)

偏最小二乘法能夠?qū)ρ芯磕Ｐ陀行赃M(jìn)行評(píng)估， 同時(shí)對(duì)樣本量的要求不高［７９］ 。因此， 本研究通過ＳＰＳＳ ２６. ０ 和ＳｍａｒｔＰＬＳ ３. ０ 軟件， 采用探索性因子分析的操作流程并結(jié)合偏最小二乘法對(duì)信度與效度進(jìn)行檢驗(yàn)。

刪除使用主成分分析法發(fā)現(xiàn)的因子載荷小于０. ５ 的測(cè)度項(xiàng)后， 采用Ｂａｇｏｚｚｉ Ｒ Ｐ 等［８０］ 推薦的３個(gè)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估聚合效度， 如表３ 所示， 所有指標(biāo)因子載荷超過０. ５， 組合信度均大于０. ７， 提取的每個(gè)潛變量的平均萃取變異量（ＡＶＥ）均超過０. ５， 說明聚合效度良好， 采取Ｆｏｒｎｅｌｌ－Ｌａｒｃｋｅｒ 方法［８１］ 評(píng)估區(qū)分效度， 從表４ 可知， 各個(gè)構(gòu)念ＡＶＥ 的平方根（已加粗表示）均大于該構(gòu)念與其他構(gòu)念之間的相關(guān)系數(shù)， 說明測(cè)量模型的區(qū)分效度較好。問卷整體的Ｃｒｏｎｂａｃｈ'ｓ Ａｌｐｈａ 值為０.９４９，且所有變量的Ｃｒｏｎｂａｃｈ'ｓＡｌｐｈａ 值均大于０. ７， 組合信度均大于０. ７， 如表３所示， 可見本研究編制的量表具有較高的信度， 問卷質(zhì)量較好。綜上所述， 模型具有令人滿意的信度、聚合效度和區(qū)分效度。

３. ３ 共同方法偏差檢驗(yàn)

為了排除人為共變對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生的嚴(yán)重混淆和對(duì)結(jié)論產(chǎn)生的潛在誤導(dǎo)， 在數(shù)據(jù)分析之前往往要先進(jìn)行共同方法偏差檢驗(yàn)。本研究采用較為常用的Ｈａｒｍａｎ 單因素檢驗(yàn)法進(jìn)行共同方法偏差檢驗(yàn)， 使用主成分分析法提取因子， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有因子共占方差的７９.１９％， 第一公因子解釋了總方差的３７.５５％，小于５０％的臨界值， 說明第一個(gè)因子對(duì)變異量的解釋程度并不起主要作用， 因此本研究不存在明顯的共同方法偏差。

３. ４ 相關(guān)性分析

對(duì)實(shí)驗(yàn)獲得的學(xué)習(xí)測(cè)驗(yàn)成績(jī)（記作ＬＰ， 滿分１７）按照式（１） 進(jìn)行換算：

ＯＬＰ ＝（７－１）×ＬＰ÷（１７－１）＋１ （１）

得到與李克特７ 級(jí)量表一致區(qū)間的學(xué)習(xí)測(cè)驗(yàn)成績(jī)變量（記作ＯＬＰ）， 接著對(duì)感知學(xué)習(xí)效果（ＰＬＰ）與客觀的學(xué)習(xí)測(cè)驗(yàn)成績(jī)（ＯＬＰ）求算術(shù)平均數(shù)作為后續(xù)分析中的學(xué)習(xí)效果變量。本研究采用皮爾遜（Ｐｅａｒ?ｓｏｎ）相關(guān)系數(shù)ｒ 對(duì)變量進(jìn)行分析， 變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣如表５ 所示。分析結(jié)果說明了各變量之間存在著一定的相關(guān)關(guān)系， 但變量之間關(guān)系的緊密程度還需要借助后續(xù)的回歸分析來進(jìn)一步檢驗(yàn)。

３. ５ 回歸分析

吸引力、擬人化、態(tài)度、準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)、學(xué)習(xí)滿意度、學(xué)習(xí)效果之間存在著顯著相關(guān)關(guān)系， 通過回歸分析探究各個(gè)變量之間的關(guān)系， 對(duì)提出的各個(gè)研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)， 檢驗(yàn)結(jié)果如表６ 所示， 除假設(shè)Ｈ１ｂ 不成立（Ｂｅｔａ ＝ －０. ０５８， ｐ＞０. ０５）、假設(shè)Ｈ３ｂ不成立（Ｂｅｔａ＝０. ０６８， ｐ＞０. ０５）、假設(shè)Ｈ４ｂ 不成立（Ｂｅｔａ＝－０. ２６９， ｐ＜０. ０５）外， 其他假設(shè)均得到數(shù)據(jù)支持。其中， 準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)對(duì)學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生了顯著的負(fù)面影響， 這與假設(shè)Ｈ４ｂ 相悖， 而各個(gè)控制變量沒有對(duì)學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生顯著影響， 并未在表中列出。

３. ６ 中介效應(yīng)分析

對(duì)吸引力、擬人化與在線學(xué)習(xí)效果之間進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn)， 吸引力與在線學(xué)習(xí)效果存在顯著正相關(guān)關(guān)系（Ｂｅｔａ ＝ ０. ４４９， ｔ ＝ ３. ５１２， ｐ＜０. ００１）， 而擬人化與在線學(xué)習(xí)效果之間沒有顯著的相關(guān)關(guān)系（Ｂｅｔａ＝０. ２６９， ｔ＝１. ８７４， ｐ＞０. ０５）， 這與以往研究的結(jié)論存在不同［３５］ 。為了進(jìn)一步研究虛擬數(shù)字人特征與學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系， 本文進(jìn)行了事后分析以探索它們之間的關(guān)系， 使用ＳＰＳＳ ２６. ０ 的ＰＲＯＣＥＳＳｖ４. １ 插件， 基于偏差校正百分位Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ 法（重復(fù)抽樣５ ０００次）檢驗(yàn)態(tài)度、準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)和學(xué)習(xí)滿意度的中介作用［８２］ 。根據(jù)相關(guān)性分析與回歸分析可知，吸引力和準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)之間并不存在顯著的相關(guān)關(guān)系，因此不納入中介效應(yīng)分析中。

３. ６. １ 態(tài)度、學(xué)習(xí)滿意度在吸引力與學(xué)習(xí)效果之間的中介效應(yīng)

態(tài)度、學(xué)習(xí)滿意度在吸引力與學(xué)習(xí)效果的中介效應(yīng)的回歸分析結(jié)果如表７ 所示。經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)， 態(tài)度、學(xué)習(xí)滿意度在吸引力與學(xué)習(xí)效果之間的鏈?zhǔn)街薪樽饔玫模梗担ブ眯艆^(qū)間不包含０， 表明該路徑的中介效應(yīng)顯著， 中介效應(yīng)的相對(duì)效應(yīng)值為４７. ４％， 同時(shí)吸引力產(chǎn)生的直接效應(yīng)的置信區(qū)間包含０， 表明直接效應(yīng)不顯著， 這說明態(tài)度、學(xué)習(xí)滿意度在吸引力與學(xué)習(xí)效果之間起完全中介作用。

３. ６. ２ 態(tài)度、準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)、學(xué)習(xí)滿意度在擬人化與學(xué)習(xí)效果之間的中介效應(yīng)

態(tài)度、準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)、學(xué)習(xí)滿意度在擬人化與學(xué)習(xí)效果的中介效應(yīng)的分析結(jié)果如表８ 所示。檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)， 擬人化對(duì)學(xué)習(xí)效果的總效應(yīng)、直接效應(yīng)的９５％置信區(qū)間包含０， 表明擬人化對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響不顯著， 但以態(tài)度、學(xué)習(xí)滿意度為鏈?zhǔn)街薪榈拈g接效應(yīng)顯著（置信區(qū)間不包含０）。由于擬人化與學(xué)習(xí)效果之間的各個(gè)間接效應(yīng)值有正有負(fù)， 根據(jù)溫忠麟等的中介效應(yīng)檢驗(yàn)步驟［８２］ 可知， 擬人化對(duì)學(xué)習(xí)效果的主效應(yīng)關(guān)系被遮掩， 遮掩效應(yīng)量即間接效應(yīng)與直接效應(yīng)的比例的絕對(duì)值為４４６. ４％， 態(tài)度和學(xué)習(xí)滿意度發(fā)揮了完全中介作用。

此外， 擬人化通過準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)影響學(xué)習(xí)滿意度的間接效應(yīng)值為０. ３２６， 置信區(qū)間［０. ０９８，０. ６６８］不包含０， 擬人化產(chǎn)生的直接效應(yīng)的置信區(qū)間［－０.２２４，０.５７０］包含０， 說明準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)在擬人化與學(xué)習(xí)滿意度之間起完全中介作用， 中介效應(yīng)的相對(duì)效應(yīng)值為６５. ３％。

為了增強(qiáng)研究結(jié)論的說服力， 除了基于偏差校正百分位Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ 法外， 本研究還使用Ｓｏｂｅｌ 檢驗(yàn)法對(duì)中介效應(yīng)結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)［８２］ 。對(duì)于態(tài)度、學(xué)習(xí)滿意度在吸引力與學(xué)習(xí)效果之間的中介效應(yīng)， 檢驗(yàn)結(jié)果顯示該路徑的中介效應(yīng)值為０. ２９０（ｔ＝３. ３８８， ｐ＜０. ００１）。對(duì)于態(tài)度、準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)、學(xué)習(xí)滿意度在擬人化與學(xué)習(xí)效果之間的中介作用， 擬人化通過態(tài)度、學(xué)習(xí)滿意度對(duì)學(xué)習(xí)效果的鏈?zhǔn)街薪樽饔眯?yīng)值為０. ２６０（ｔ＝ ３. １９４， ｐ＜０. ０１）， 擬人化通過準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)、學(xué)習(xí)滿意度對(duì)學(xué)習(xí)效果的中介作用效應(yīng)值為０. １１２（ｔ＝ １. ７６３， ｐ＞０. ０５）， 和前文的中介作用分析結(jié)果一致。此外， 為了進(jìn)一步驗(yàn)證中介效應(yīng)的分析結(jié)果， 將感知學(xué)習(xí)效果和客觀學(xué)習(xí)測(cè)驗(yàn)對(duì)學(xué)習(xí)效果的貢獻(xiàn)比例修改為０. ４ 與０. ６， 使用偏差校正百分位的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ 法進(jìn)行檢驗(yàn)， 得到的中介效應(yīng)結(jié)果如表９ 所示， 假設(shè)檢驗(yàn)情況與前文一致。

４ 結(jié)論與討論

４. １ 主要發(fā)現(xiàn)

本文旨在探討虛擬數(shù)字人的吸引力、擬人化特征對(duì)用戶在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)、學(xué)習(xí)效果的影響， 結(jié)合回歸分析、中介效應(yīng)分析等量化分析結(jié)果， 主要得到以下研究結(jié)論：

第一， 虛擬數(shù)字人的吸引力會(huì)通過態(tài)度、學(xué)習(xí)滿意度的鏈?zhǔn)街薪樽饔蔑@著正向影響在線學(xué)習(xí)效果。虛擬數(shù)字人的形象設(shè)計(jì)在在線學(xué)習(xí)環(huán)境中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用， 相較于真人教師， 其最大的特點(diǎn)就是形象設(shè)計(jì)上的靈活性和個(gè)性化， 不論是二次元?jiǎng)勇L(fēng)格還是３Ｄ 仿真風(fēng)格的虛擬形象， 它們具有美感的外觀或獨(dú)特的外表特點(diǎn)（如動(dòng)物特征、虛構(gòu)特征等）不僅能引起學(xué)習(xí)者注意， 還能激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣， 降低感知的心理努力水平［４７］ 。與Ｗａｎｇ Ｊ 等［４７］的研究結(jié)果相符， 虛擬教師授課情境下， 優(yōu)化的審美體驗(yàn)提升了用戶的觀感和舒適度， 令其對(duì)虛擬教師及該教學(xué)視頻抱有更積極的態(tài)度， 進(jìn)而增加了學(xué)習(xí)興趣， 激發(fā)了學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)［８３］ 。學(xué)習(xí)者以更加認(rèn)真的態(tài)度投入更多的精力和視覺注意參與學(xué)習(xí)， 并對(duì)整個(gè)學(xué)習(xí)過程更加滿意［６６］ ， 令人愉悅與滿意的學(xué)習(xí)經(jīng)歷和體驗(yàn)帶來了更好的學(xué)習(xí)成績(jī)與主觀學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)［５０，６７］ 。

第二， 擬人化主要通過態(tài)度、學(xué)習(xí)滿意度的中介作用間接正向影響在線學(xué)習(xí)效果。從整個(gè)中介模型來看， 擬人化到學(xué)習(xí)效果的幾條中介路徑之間存在遮掩效應(yīng)， 這導(dǎo)致了擬人化到學(xué)習(xí)效果的主效應(yīng)不顯著。只有在以態(tài)度和學(xué)習(xí)滿意度為鏈?zhǔn)街薪榈臈l件下， 擬人化才能顯著正向預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)效果， 這一鏈?zhǔn)街薪樽饔玫窒藬M人化通過準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)帶來的負(fù)向影響， 凸顯了態(tài)度、學(xué)習(xí)滿意度在學(xué)習(xí)過程中的關(guān)鍵作用。和劉超等［３２］ 的研究結(jié)果相同， 虛擬教師的擬人化特征能夠提高用戶對(duì)在線學(xué)習(xí)過程的愉悅享受程度， 并對(duì)虛擬教師產(chǎn)生更加積極的態(tài)度；用戶由于喜愛虛擬教師而對(duì)整個(gè)學(xué)習(xí)過程感到滿意，進(jìn)而提升了學(xué)習(xí)效果。影響遮掩效應(yīng)的主要中介路徑， 即擬人化通過準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)影響學(xué)習(xí)效果的中介效應(yīng)為負(fù)但不顯著， 而準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)對(duì)學(xué)習(xí)效果有顯著的負(fù)面影響， 與以往的研究結(jié)果不同［３，２４］ ， 這可能與社會(huì)互動(dòng)線索有關(guān)。社會(huì)代理理論指出， 教師的肢體動(dòng)作、眼神交流和面部表情能夠激活學(xué)習(xí)者的社會(huì)反應(yīng)， 促進(jìn)學(xué)習(xí)者更加努力地參與主動(dòng)認(rèn)知過程， 包括選擇、組織和整合學(xué)習(xí)內(nèi)容， 從而提高學(xué)習(xí)效率［３９］ 。在教學(xué)視頻材料中， 雖然虛擬教師的聲音與基本動(dòng)作都是由真人控制的， 但在教學(xué)過程中與學(xué)習(xí)者的眼神交流和手勢(shì)動(dòng)作引導(dǎo)等顯得較為僵硬或不合時(shí)宜， 學(xué)習(xí)者可能感覺到被注視而沒有激活社會(huì)化反應(yīng)， 并在虛擬教師身上停留了更長的時(shí)間［５６］ ， 增加了其嘗試?yán)斫馓摂M教師行為意圖的認(rèn)知負(fù)荷［３８］ ， 未能對(duì)學(xué)習(xí)的深層認(rèn)知加工和情感狀態(tài)產(chǎn)生正向影響， 阻礙了學(xué)習(xí)過程， 但這種效應(yīng)被態(tài)度、滿意度路徑中所產(chǎn)生的積極情緒的影響所覆蓋。

第三， 擬人化能通過用戶的準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)感知正向影響學(xué)習(xí)滿意度。虛擬教師采用了動(dòng)漫風(fēng)格的人物形象， 具有較為鮮明的人類特征， 雖然其人設(shè)可能會(huì)脫離現(xiàn)實(shí)， 但人具有與生俱來的擬人化傾向，在觀看虛擬數(shù)字人的時(shí)候會(huì)自發(fā)地尋找擬人的要素特征， 將其當(dāng)作現(xiàn)實(shí)中存在的人， 模糊現(xiàn)實(shí)與虛擬的邊界［５９］ 。擬人化感知使學(xué)習(xí)者感知教師行為， 在精神層面誘發(fā)更強(qiáng)的準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)感知。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)對(duì)學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生負(fù)向影響， 而對(duì)學(xué)習(xí)滿意度有正向影響， 這種現(xiàn)象可能反映了學(xué)習(xí)過程中認(rèn)知和情感反應(yīng)的區(qū)別與準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)對(duì)不同學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)維度的影響。認(rèn)知層面， 準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)可能增加學(xué)習(xí)者的認(rèn)知負(fù)荷， 并在社會(huì)互動(dòng)元素過多或設(shè)計(jì)不當(dāng)時(shí)分散其注意力， 未能激發(fā)深層次的認(rèn)知加工， 從而降低學(xué)習(xí)效果。情感層面， 準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)使學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)過程產(chǎn)生愉快、獨(dú)特、新穎的積極感覺， 提升了情緒敏感度和情感的喚起水平［６１］ ， 學(xué)習(xí)者的需求得到滿足或部分滿足， 并更樂于和繼續(xù)使用虛擬教師授課的在線學(xué)習(xí)方式， 而這可能無法直接促進(jìn)學(xué)習(xí)效果的提升。此外， 虛擬數(shù)字人的吸引力對(duì)用戶的準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)體驗(yàn)沒有影響，與過去學(xué)者們的結(jié)果不同［１６－１７］ ， 這可能是由于吸引力雖然會(huì)使用戶對(duì)虛擬人投入更多關(guān)注并抱有積極的態(tài)度與情緒， 卻不會(huì)讓用戶將其作為真實(shí)的人物而做出反應(yīng)， 擬人化特征在這過程中發(fā)揮了更大的作用。

４. ２ 理論貢獻(xiàn)

本研究的理論貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

第一， 本研究豐富了虛擬數(shù)字人作為教學(xué)代理的理論研究， 揭示了虛擬數(shù)字人特征對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響機(jī)制。已有研究中的在線課程多以真人教師和智能程度較低的虛擬數(shù)字人為教學(xué)主體， 本研究則聚焦于真人驅(qū)動(dòng)型虛擬數(shù)字人這一新興的人工智能教學(xué)代理， 對(duì)其吸引力、擬人化程度等特征如何影響在線學(xué)習(xí)滿意度、學(xué)習(xí)效果的作用機(jī)制進(jìn)行了探索。與前人的研究結(jié)果［３５］ 不同， 本研究指出了擬人化對(duì)在線學(xué)習(xí)效果的促進(jìn)作用與復(fù)雜作用機(jī)制，并驗(yàn)證了虛擬教師特征對(duì)學(xué)習(xí)者動(dòng)機(jī)和認(rèn)知結(jié)果的積極影響［５６］ 。本研究有助于拓寬對(duì)虛擬教師特征的影響和虛擬數(shù)字人作為教學(xué)代理支持學(xué)習(xí)的機(jī)制的理解， 并為如何設(shè)計(jì)和優(yōu)化它們以提高在線教學(xué)視頻的有效性提供了指導(dǎo)， 也為未來進(jìn)一步研究虛擬數(shù)字人在線上教學(xué)中的應(yīng)用提供了見解。

第二， 本研究拓展了準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)理論的應(yīng)用邊界。先前研究主要關(guān)注真人教師與學(xué)習(xí)者的準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)， 較少涉及高度擬人化的虛擬數(shù)字人。本研究則將準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)理論擴(kuò)展到在線教育使用真人驅(qū)動(dòng)型虛擬數(shù)字人作為教學(xué)代理的新型教育情境中。研究結(jié)果顯示， 擬人化特征通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)感知顯著提升了學(xué)習(xí)滿意度， 吸引力則更多地通過改善學(xué)習(xí)者的態(tài)度而非準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)來積極影響學(xué)習(xí)滿意度； 準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)對(duì)學(xué)習(xí)效果有負(fù)向影響，而對(duì)學(xué)習(xí)滿意度有正向影響， 這反映了準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)對(duì)認(rèn)知和情感兩種不同的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)維度的不同影響機(jī)制。本研究為準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)理論的應(yīng)用提供了新的實(shí)證支持， 豐富了對(duì)在線學(xué)習(xí)環(huán)境中準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)理論影響機(jī)制的理解， 進(jìn)一步證實(shí)了準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)理論在人智互動(dòng)環(huán)境中的適用性和擴(kuò)展性。

４. ３ 實(shí)踐啟示

本研究為在線課程中虛擬數(shù)字人的設(shè)計(jì)提供了如下實(shí)踐啟示：

第一， 在線學(xué)習(xí)環(huán)境中應(yīng)充分利用虛擬教師相對(duì)于真人教師的設(shè)計(jì)靈活性和個(gè)性化特點(diǎn)。根據(jù)本研究結(jié)果， 吸引力和擬人化程度強(qiáng)的虛擬教師可以提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)、滿意度和學(xué)習(xí)效果。因此，教育工作者在教學(xué)視頻設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)考慮更加貼合新時(shí)代技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀， 結(jié)合動(dòng)漫風(fēng)格或３Ｄ 仿真風(fēng)格等多樣的視覺元素和外表特征來優(yōu)化視覺外觀， 使用可愛的、具有吸引力的虛擬形象（由學(xué)習(xí)者自己定義）來保持學(xué)習(xí)者的積極態(tài)度， 增加在線課程的吸引力和教學(xué)效果。本研究的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)采用了較新的虛擬數(shù)字人形象， 能夠?yàn)榻逃ぷ髡吒玫亟Y(jié)合虛擬數(shù)字人設(shè)計(jì)在線教學(xué)視頻、增加在線課程吸引力與趣味度提供參考。

第二， 教學(xué)視頻設(shè)計(jì)中應(yīng)優(yōu)化虛擬教師和學(xué)習(xí)者之間的準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)以提升教學(xué)效果。研究結(jié)果表明， 準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)能夠影響學(xué)習(xí)滿意度和學(xué)習(xí)效果。教育工作者在考慮在線學(xué)習(xí)材料和虛擬教師的互動(dòng)特征時(shí)， 應(yīng)通過精心設(shè)計(jì)的社會(huì)互動(dòng)線索（如適時(shí)的眼神交流、表情變化和符合語境的手勢(shì)動(dòng)作引導(dǎo)）減少潛在的認(rèn)知負(fù)擔(dān)［３］ 與增強(qiáng)準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)體驗(yàn)， 確保激發(fā)學(xué)習(xí)者的情感參與， 避免不佳的準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)感知帶來的學(xué)習(xí)干擾， 同時(shí)提升學(xué)習(xí)效果和滿意度。具體而言， 開發(fā)者可以利用最新的人工智能和動(dòng)態(tài)捕捉技術(shù)， 使虛擬教師的動(dòng)作和表情更加自然和流暢， 同時(shí)保持與學(xué)習(xí)內(nèi)容的緊密結(jié)合。

第三， 教育工作者需要探索如何適應(yīng)數(shù)智技術(shù)發(fā)展并利用這些技術(shù)以提升教學(xué)效果。隨著元宇宙及人工智能、動(dòng)態(tài)捕捉、虛擬現(xiàn)實(shí)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步， 虛擬和真實(shí)的邊界逐漸消弭， 教育開發(fā)者和實(shí)踐者應(yīng)積極探索這些技術(shù)在在線學(xué)習(xí)中的應(yīng)用潛力， 不斷更新自己的技術(shù)知識(shí)和教學(xué)方法， 以便在快速變化的技術(shù)環(huán)境中保持教學(xué)的前沿性和有效性， 為學(xué)習(xí)者提供更加高質(zhì)量的在線課程。本研究對(duì)虛擬數(shù)字人在在線教育中的應(yīng)用進(jìn)行了探索， 并發(fā)現(xiàn)其對(duì)于提升學(xué)習(xí)體驗(yàn)和效果具有重要作用， 為未來教育元宇宙的實(shí)踐提供了一定參考。

５ 結(jié) 語

本研究旨在探究真人驅(qū)動(dòng)型虛擬數(shù)字人在線上教學(xué)中對(duì)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)效果的影響， 通過設(shè)計(jì)虛擬數(shù)字人教學(xué)視頻材料開展實(shí)驗(yàn)， 并結(jié)合準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)理論， 探討了虛擬數(shù)字人的吸引力與擬人化特征對(duì)學(xué)習(xí)者滿意度、學(xué)習(xí)效果等方面的影響， 豐富了虛擬數(shù)字人在在線教學(xué)方面的應(yīng)用研究， 為深入理解虛擬數(shù)字人特征及準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)在在線學(xué)習(xí)的作用、設(shè)計(jì)更有效的虛擬數(shù)字人教學(xué)視頻和優(yōu)化教學(xué)策略等提供參考。

本研究還存在著一些局限與不足。首先， 虛擬數(shù)字人的設(shè)計(jì)方面， 本研究使用了網(wǎng)絡(luò)上免費(fèi)提供的模型， 虛擬形象的面部表情、動(dòng)作手勢(shì)等相應(yīng)的功能還不夠豐富和完善， 可能無法很好地為學(xué)習(xí)者提供手勢(shì)指引、目光注視等社會(huì)線索， 和真人教師授課情境存在一些差距， 未來可以考慮設(shè)計(jì)神態(tài)、表情和動(dòng)作更加豐富的虛擬數(shù)字人模型， 或使用３Ｄ 模型動(dòng)作捕捉進(jìn)行授課； 其次， 本研究只考慮了虛擬數(shù)字人的部分特征， 忽視了用戶特征、情境特征的一些變量， 且各變量之間可能還存在交叉影響， 未來還可以從更多角度展開研究； 第三， 本研究的實(shí)驗(yàn)?zāi)M了一個(gè)短時(shí)間的在線學(xué)習(xí)場(chǎng)景， 并未關(guān)注長視頻（如３０～４０ 分鐘）對(duì)學(xué)習(xí)者的影響， 今后可以進(jìn)一步開展縱向研究， 并拓展到直播情境中，考察師生之間的互動(dòng)體驗(yàn)、感受及反應(yīng)， 還應(yīng)更多地嘗試收集多模態(tài)數(shù)據(jù)以更全面地評(píng)估虛擬數(shù)字人的影響， 包括眼動(dòng)、心電、腦電等神經(jīng)生理信號(hào)和數(shù)據(jù)； 最后， 實(shí)驗(yàn)法的被試樣本量較少， 未來研究可以擴(kuò)大樣本的范疇和數(shù)量， 使結(jié)論更具有可推廣性。

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ａｎｄ Ｏｕｔｃｏｍｅｓ？ ［Ｊ］． Ｃｏｎｔｅｍｐｏｒａｒｙ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎａｌ Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ， ２０２２，

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［８］ Ｌｉｅｗ Ｔ Ｗ， Ｍａｔ Ｚｉｎ Ｎ Ａ， Ｓａｈａｒｉ Ｎ． Ｅｘｐｌｏｒｉｎｇ ｔｈｅ Ａｆｆｅｃｔｉｖｅ， Ｍｏ?

ｔｉｖａｔｉｏｎａｌ ａｎｄ Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ Ｐｅｄａｇｏｇｉｃａｌ Ａｇｅｎｔ Ｅｎｔｈｕｓｉａｓｍ ｉｎ

ａ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ［ Ｊ］． Ｈｕｍａｎ－ｃｅｎｔｒｉｃ Ｃｏｍｐｕ?

ｔｉｎｇ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， ２０１７， ７ （１）： １－２１．

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［１０］ Ｂａｙｌｏｒ Ａ Ｌ． Ｔｈｅ Ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ Ｍｏｔｉｖａｔｉｏｎａｌ Ａｇｅｎｔｓ ａｎｄ Ａｖａｔａｒｓ ［Ｊ］． Ｅｄ?

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Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ａｕｔｈｅｎｔｉｃｉｔｙ： Ｔｈｅ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ａ Ｍｅｄｉａ Ｆｉｇｕｒｅ Ｃｌａｓｓｉｆｉ?

ｃａｔｉｏｎ Ｓｃｈｅｍｅ ［Ｊ］． Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ ｏｆ Ｐｏｐｕｌａｒ Ｍｅｄｉａ Ｃｕｌｔｕｒｅ， ２０１４， ３

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ｕｒｅ ｔｏ Ａｓｓｅｓｓ ｔｈｅ Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ａｎｄ Ｂｒｅａｄｔｈ ｏｆ Ｐａｒａｓｏｃｉａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ ［Ｊ］．

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ｉｔ， Ｗｈｙ Ｓｈｏｕｌｄ Ｉ Ｂｕｙ？ Ｈｏｗ Ｃｒｅｄｉｂｉｌｉｔｙ ａｎｄ Ｐａｒａｓｏｃｉａｌ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ

Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ Ｐｕｒｃｈａｓｅ Ｉｎｔｅｎｔｉｏｎｓ ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｒｅｔａｉｌｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｎ?

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［１８］ Ｏｌｉｖｅｒ Ｍ Ｂ， Ｂｉｌａｎｄｚｉｃ Ｈ， Ｃｏｈｅｎ Ｊ， ｅｔ ａｌ． Ａ Ｐｅｎｃｈａｎｔ ｆｏｒ ｔｈｅ

Ｉｍｍｏｒａｌ： Ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｐａｒａｓｏｃｉａｌ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ， Ｐｅｒｃｅｉｖｅｄ Ｃｏｍ?

ｐｌｉｃｉｔｙ， ａｎｄ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｎ Ｌｉｋｉｎｇ ｏｆ Ａｎｔｉ－ｈｅｒｏｅｓ ［ Ｊ］． Ｈｕｍａｎ

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［１９］ Ｘｉａｎｇ Ｌ， Ｚｈｅｎｇ Ｘ， Ｌｅｅ Ｍ Ｋ Ｏ， ｅｔ ａｌ． Ｅｘｐｌｏｒｉｎｇ Ｃｏｎｓｕｍｅｒｓ

Ｉｍｐｕｌｓｅ Ｂｕｙｉｎｇ Ｂｅｈａｖｉｏｒ ｏｎ Ｓｏｃｉａｌ Ｃｏｍｍｅｒｃｅ Ｐｌａｔｆｏｒｍ： Ｔｈｅ Ｒｏｌｅ

ｏｆ Ｐａｒａｓｏｃｉａｌ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ［ Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ

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［２０］ 馬志浩， 葛進(jìn)平， 周翔． 網(wǎng)絡(luò)直播用戶的持續(xù)使用行為及主觀

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［２１］ Ｌａｂｒｅｃｑｕｅ Ｌ Ｉ． Ｆｏｓｔｅｒｉｎｇ Ｃｏｎｓｕｍｅｒ－Ｂｒａｎｄ Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｉｎ Ｓｏｃｉａｌ

Ｍｅｄｉａ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ： Ｔｈｅ Ｒｏｌｅ ｏｆ Ｐａｒａｓｏｃｉａｌ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ［Ｊ］． Ｊｏｕｒ?

ｎａｌ ｏｆ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ， ２０１４， ２８ （２）： １３４－１４８．

［２２］ Ｈａｒｔｍａｎｎ Ｔ， Ｓｃｈｒａｍｍ Ｈ， Ｋｌｉｍｍｔ Ｃ． Ｐｅｒｓｏｎｅｎｏｒｉｅｎｔｉｅｒｔｅ Ｍｅｄｉ?

ｅｎｒｅｚｅｐｔｉｏｎ： Ｅｉｎ Ｚｗｅｉ－Ｅｂｅｎｅｎ－Ｍｏｄｅｌｌ Ｐａｒａｓｏｚｉａｌｅｒ Ｉｎｔｅｒａｋｔｉｏｎｅｎ

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［２３］ 匡子翌， 張洋， 王福興， 等． 教師的存在能否促進(jìn)視頻學(xué)習(xí)？

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［２４］ Ｂｅｅｇｅ Ｍ， Ｎｅｂｅｌ Ｓ， Ｓｃｈｎｅｉｄｅｒ Ｓ， ｅｔ ａｌ． Ｓｏｃｉａｌ Ｅｎｔｉｔｉｅｓ ｉｎ Ｅｄｕｃａ?

ｔｉｏｎａｌ Ｖｉｄｅｏｓ： Ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ ｔｈｅ Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ Ａｄｄｒｅｓｓｉｎｇ ａｎｄ Ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎ?

ａｌｉｓｍ ［Ｊ］． Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ ｉｎ Ｈｕｍａｎ Ｂｅｈａｖｉｏｒ， ２０１９， ９３： ４０－５２．

［２５］ Ｂｅｅｇｅ Ｍ， Ｋｒｉｅｇｌｓｔｅｉｎ Ｆ， Ａｒｎｏｌｄ Ｃ． Ｈｏｗ Ｉｎｓｔｒｕｃｔｏｒｓ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ Ｌｅａｒｎ?

ｉｎｇ ｗｉｔｈ Ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｌ Ｖｉｄｅｏｓ－ｔｈｅ Ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ ｏｆ Ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ Ａｐｐｅａｒ?

ａｎｃｅ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ［Ｊ］． Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ ＆ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ， ２０２２， １８５：

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［２６］ Ｊｉａ Ｍ， Ｚｈａｏ Ｙ Ｃ， Ｓｏｎｇ Ｓ， ｅｔ ａｌ． Ｈｏｗ Ｖｉｃａｒｉｏｕｓ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｉｎ?

ｃｒｅａｓｅｓ Ｕｓｅｒｓ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ａｄｏｐｔｉｏｎ ｉｎ Ｌｉｖｅ Ｓｔｒｅａｍｉｎｇ： Ｔｈｅ Ｒｏｌｅｓ ｏｆ

Ｐａｒａｓｏｃｉａｌ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ， Ｓｏｃｉａｌ Ｍｅｄｉａ Ａｆｆｏｒｄａｎｃｅｓ， ａｎｄ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ

Ｃｏｎｓｅｎｓｕｓ ［Ｊ］． Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ＆ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ， ２０２４， ６１

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［２８］ Ｌｅｓｔｅｒ Ｊ Ｃ， Ｃｏｎｖｅｒｓｅ Ｓ Ａ， Ｋａｈｌｅｒ Ｓ Ｅ， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ Ｐｅｒｓｏｎａ

Ｅｆｆｅｃｔ： Ａｆｆｅｃｔｉｖｅ Ｉｍｐａｃｔ ｏｆ Ａｎｉｍａｔｅｄ Ｐｅｄａｇｏｇｉｃａｌ Ａｇｅｎｔｓ ［ Ｃ］ ／ ／

Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ＡＣＭ ＳＩＧＣＨＩ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｈｕｍａｎ Ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎ

Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍｓ， １９９７： ３５９－３６６．

［２９］ Ｈｏｌｚｗａｒｔｈ Ｍ， Ｊａｎｉｓｚｅｗｓｋｉ Ｃ， Ｎｅｕｍａｎｎ Ｍ Ｍ． Ｔｈｅ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ Ａｖａ?

ｔａｒｓ ｏｎ Ｏｎｌｉｎｅ Ｃｏｎｓｕｍｅｒ Ｓｈｏｐｐｉｎｇ Ｂｅｈａｖｉｏｒ ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍａｒｋｅｔ?

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［３１］ 張寧． 虛擬代言人對(duì)品牌資產(chǎn)的影響研究： 品牌體驗(yàn)的中介

作用及消費(fèi)者個(gè)人特征和產(chǎn)品特征的調(diào)節(jié)作用［ Ｄ］． 武漢：

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［３２］ 劉超， 吳倩盈， 熊開容， 等． ＣＧＩ 仿真虛擬代言人應(yīng)用與品

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［３３］ Ｄｏｍａｇｋ Ｓ． Ｄｏ Ｐｅｄａｇｏｇｉｃａｌ Ａｇｅｎｔｓ Ｆａｃｉｌｉｔａｔｅ Ｌｅａｒｎｅｒ Ｍｏｔｉｖａｔｉｏｎ ａｎｄ

Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｏｕｔｃｏｍｅｓ？ ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍｅｄｉａ Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ， ２０１０， ２２

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［３４］ Ｓｈｉｂａｎ Ｙ， Ｓｃｈｅｌｈｏｒｎ Ｉ， Ｊｏｂｓｔ Ｖ， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ Ａｐｐｅａｒａｎｃｅ Ｅｆｆｅｃｔ：

Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓ ｏｆ Ｖｉｒｔｕａｌ Ａｇｅｎｔ Ｆｅａｔｕｒｅｓ ｏｎ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ａｎｄ Ｍｏｔｉｖａｔｉｏｎ

［Ｊ］． Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ ｉｎ Ｈｕｍａｎ Ｂｅｈａｖｉｏｒ， ２０１５， ４９： ５－１１．

［３５］ Ｌｉｅｗ Ｔ Ｗ， Ｐａｎｇ Ｗ Ｍ， Ｌｅｏｗ Ｍ Ｃ， ｅｔ ａｌ． Ａｎｔｈｒｏｐｏｍｏｒｐｈｉｚｉｎｇ Ｍａｌ?

ｗａｒｅ， Ｂｏｔｓ， ａｎｄ Ｓｅｒｖｅｒｓ ｗｉｔｈ Ｈｕｍａｎ－ｌｉｋｅ Ｉｍａｇｅｓ ａｎｄ Ｄｉａｌｏｇｕｅｓ： Ｔｈｅ

Ｅｍｏｔｉｏｎａｌ Ｄｅｓｉｇｎ Ｅｆｆｅｃｔｓ ｉｎ ａ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ［Ｊ］．

Ｓｍａｒｔ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ， ２０２２， ９ （１）： ５．

［３６］ Ｋａｎｇ Ｍ， Ｉｍ Ｔ． Ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ Ｌｅａｒｎｅｒ－ｉｎｓｔｒｕｃｔｏｒ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ Ｗｈｉｃｈ

Ｐｒｅｄｉｃｔ Ｐｅｒｃｅｉｖｅｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｏｕｔｃｏｍｅｓ ｉｎ Ｏｎｌｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｅｎｖｉｒｏｎ?

ｍｅｎｔ ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ａｓｓｉｓｔｅｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ， ２０１３， ２９ （３）：

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［３７］ Ｒｉｃｈａｒｄｓｏｎ Ｊ Ｃ， Ｍａｅｄａ Ｙ， Ｌｖ Ｊ， ｅｔ ａｌ． Ｓｏｃｉａｌ Ｐｒｅｓｅｎｃｅ ｉｎ Ｒｅｌａｔｉｏｎ

ｔｏ Ｓｔｕｄｅｎｔｓ Ｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｉｎ ｔｈｅ Ｏｎｌｉｎｅ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ： Ａ

Ｍｅｔａ－ａｎａｌｙｓｉｓ ［ Ｊ］． Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ ｉｎ Ｈｕｍａｎ Ｂｅｈａｖｉｏｒ， ２０１７， ７１：

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［３８］ 王燕青， 龔少英， 姜甜甜， 等． 情感代理能否提高多媒體學(xué)

習(xí)的效果？ ［Ｊ］． 心理科學(xué)進(jìn)展， ２０２２， ３０ （７）： １５２４－１５３５．

［３９］ 王福興， 李文靜， 謝和平， 等． 多媒體學(xué)習(xí)中教學(xué)代理有利

于學(xué)習(xí)嗎？———一項(xiàng)元分析研究［Ｊ］． 心理科學(xué)進(jìn)展， ２０１７， ２５

（１）： １２－２８．

［４０］ Ｍａｋｒａｎｓｋｙ Ｇ， Ｗｉｓｍｅｒ Ｐ， Ｍａｙｅｒ Ｒ Ｅ． Ａ Ｇｅｎｄｅｒ Ｍａｔｃｈｉｎｇ Ｅｆｆｅｃｔ

ｉｎ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｗｉｔｈ Ｐｅｄａｇｏｇｉｃａｌ Ａｇｅｎｔｓ ｉｎ ａｎ Ｉｍｍｅｒｓｉｖｅ Ｖｉｒｔｕａｌ Ｒｅａｌｉｔｙ

Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ａｓｓｉｓｔｅｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ，

２０１９， ３５ （３）： ３４９－３５８．

［４１］ Ｙｕ Ｚ． Ｔｈｅ Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ Ｇｅｎｄｅｒ， Ｅｄｕｃａｔｉｏｎａｌ Ｌｅｖｅｌ， ａｎｄ Ｐｅｒｓｏｎａｌｉｔｙ

ｏｎ Ｏｎｌｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｏｕｔｃｏｍｅｓ Ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ＣＯＶＩＤ － １９ Ｐａｎｄｅｍｉｃ

［Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎａｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｎ Ｈｉｇｈｅｒ Ｅｄ?

ｕｃａｔｉｏｎ， ２０２１， １８ （１）： １４．

［４２］ 沈欣憶， 劉美辰， 吳健偉， 等． ＭＯＯＣ 學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為

和學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)估模型研究［Ｊ］． 中國遠(yuǎn)程教育， ２０２０， （１０）：

１－８， ７６．

［４３］ Ｐｉ Ｚ， Ｚｈａｎｇ Ｙ， Ｚｈｏｕ Ｗ， ｅｔ ａｌ． Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｂｙ Ｅｘｐｌａｉｎｉｎｇ ｔｏ Ｏｎｅ?

ｓｅｌｆ ａｎｄ ａ Ｐｅｅｒ Ｅｎｈａｎｃｅｓ Ｌｅａｒｎｅｒｓ Ｔｈｅｔａ ａｎｄ Ａｌｐｈａ Ｏｓｃｉｌｌａｔｉｏｎｓ

ｗｈｉｌｅ Ｗａｔｃｈｉｎｇ Ｖｉｄｅｏ Ｌｅｃｔｕｒｅｓ ［Ｊ］． Ｂｒｉｔｉｓｈ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎａｌ

Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２０２１， ５２ （２）： ６５９－６７９．

［４４］ 劉威童， 喬偉峰． 在線同步學(xué)習(xí)效果的影響機(jī)制： 交互行為的

中介效應(yīng)———基于清華大學(xué)大規(guī)模在線調(diào)查數(shù)據(jù)的分析［Ｊ］．

現(xiàn)代教育技術(shù)， ２０２２， ３２ （３）： １１０－１１８．

［４５］ Ｗｅｉ Ｈ Ｃ， Ｃｈｏｕ Ｃ． Ｏｎｌｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ａｎｄ Ｓａｔｉｓｆａｃ?

ｔｉｏｎ： Ｄｏ Ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎｓ ａｎｄ Ｒｅａｄｉｎｅｓｓ Ｍａｔｔｅｒ？ ［Ｊ］． Ｄｉｓｔａｎｃｅ Ｅｄｕｃａ?

ｔｉｏｎ， ２０２０， ４１ （１）： ４８－６９．

［４６］ Ｌｉｕ Ｋ， Ｙａｏ Ｊ， Ｔａｏ Ｄ， ｅｔ ａｌ． Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ－ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔａｓｋ－

ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ Ｆｉｔ ｏｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｓｔｕｄｅｎｔ Ｏｎｌｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｐｅｒｆｏｒｍ?

ａｎｃｅ： Ｔｈｅ Ｍｅｄｉａｔｉｎｇ Ｒｏｌｅ ｏｆ Ｂｅｈａｖｉｏｒａｌ， Ｅｍｏｔｉｏｎａｌ， ａｎｄ Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ

Ｅｎｇａｇｅｍｅｎｔ ［ Ｊ］． Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ， ２０２３，

２８ （１２）： １５９４９－１５９６８．

［ ４７］ Ｗａｎｇ Ｊ， Ａｎｔｏｎｅｎｋｏ Ｐ Ｄ． Ｉｎｓｔｒｕｃｔｏｒ Ｐｒｅｓｅｎｃｅ ｉｎ Ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｌ

Ｖｉｄｅｏ： Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｎ Ｖｉｓｕａｌ Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ， Ｒｅｃａｌｌ， ａｎｄ Ｐｅｒｃｅｉｖｅｄ Ｌｅａｒｎ?

ｉｎｇ ［Ｊ］． Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ ｉｎ Ｈｕｍａｎ Ｂｅｈａｖｉｏｒ， ２０１７， ７１： ７９－８９．

［４８］ Ｌｉ Ｗ， Ｗａｎｇ Ｆ， Ｍａｙｅｒ Ｒ Ｅ， ｅｔ ａｌ． Ｇｅｔｔｉｎｇ ｔｈｅ Ｐｏｉｎｔ： Ｗｈｉｃｈ

Ｋｉｎｄｓ ｏｆ Ｇｅｓｔｕｒｅｓ ｂｙ Ｐｅｄａｇｏｇｉｃａｌ Ａｇｅｎｔｓ Ｉｍｐｒｏｖｅ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｌｅａｒｎ?

ｉｎｇ？ ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎａｌ Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ， ２０１９， １１１ （ ８）：

１３８２－１３９５．

［４９］ Ｓｃｈｎｅｉｄｅｒ Ｓ， Ｋｒｉｅｇｌｓｔｅｉｎ Ｆ， Ｂｅｅｇｅ Ｍ， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ Ｉｍｐａｃｔ ｏｆ Ｖｉｄｅｏ

Ｌｅｃｔｕｒｅｒｓ Ｎｏｎｖｅｒｂａｌ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｏｎ Ｌｅａｒｎｉｎｇ－Ａｎ Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｏｎ

Ｇｅｓｔｕｒｅｓ ａｎｄ Ｆａｃｉａｌ Ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｓ ｏｆ Ｐｅｄａｇｏｇｉｃａｌ Ａｇｅｎｔｓ ［ Ｊ］． Ｃｏｍ?

ｐｕｔｅｒｓ ａｎｄ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ， ２０２２， １７６： １０４３５０．

［５０］ Ｂｏｓｓｍａｎ Ａ， Ａｇｙｅｉ Ｓ Ｋ． Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｉｎｓｔｒｕｃｔｏｒ Ｄｉｍｅｎｓｉｏｎｓ，

Ｅ－ ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ， ａｎｄ Ａｃａｄｅｍｉｃ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ Ｄｉｓｔａｎｃｅ

Ｓｔｕｄｅｎｔｓ ｉｎ Ｇｈａｎａ ［Ｊ］． Ｈｅｌｉｙｏｎ， ２０２２， ８ （４）： ｅ０９２００．

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（責(zé)任編輯： 楊豐僑）