政策仿真方法興起于２０ 世紀(jì)７０ 年代， 并廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口等領(lǐng)域的政策評(píng)估與監(jiān)測(cè)。在以往政策評(píng)價(jià)研究中， 基于統(tǒng)計(jì)因果的政策成效評(píng)估與回歸計(jì)量方法， 比如Ｌｅｓｌｉｅ 方程、Ｌｅｓｌｉｅ 修正模型、ＡＲＩＭＡ 時(shí)間序列預(yù)測(cè)等聚焦部分變量， 導(dǎo)致模型遺漏大量外部變量、弱相關(guān)關(guān)系， 無(wú)法觀測(cè)變量的動(dòng)態(tài)交互效應(yīng)， 無(wú)法持續(xù)呈現(xiàn)或評(píng)估政策行為與實(shí)施成效的動(dòng)態(tài)關(guān)系， 多數(shù)政策決策問(wèn)題面臨歷史政策決策案例缺乏、試錯(cuò)成本高、政策效果評(píng)估反饋鏈長(zhǎng)等困難。

政策仿真方法借助多種定量、定性方法對(duì)社會(huì)現(xiàn)象建模， 考察特定因素對(duì)政策發(fā)展進(jìn)程的影響， 進(jìn)而評(píng)價(jià)或預(yù)測(cè)政策效果。在研究機(jī)理上， 政策仿真遵循“ 現(xiàn)實(shí)—模擬—實(shí)驗(yàn)”可有效降低政策試錯(cuò)成本與試行周期； 在應(yīng)對(duì)機(jī)制上， 可集成、可迭代、可拓展的大型政策仿真模型作為公共政策工具、開(kāi)源研究平臺(tái)、定量分析方法， 有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜信息環(huán)境下大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)高頻實(shí)時(shí)、深度定制化、全周期沉浸式交互、跨組織數(shù)據(jù)整合、多主體協(xié)同等新特性， 產(chǎn)生多學(xué)科、多領(lǐng)域、粒度縮放、跨界關(guān)聯(lián)、全局視圖特征的數(shù)據(jù)智能決策需求。而復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析方法的引入， 進(jìn)一步推動(dòng)了政策計(jì)算方法、虛擬仿真方法、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能與政策分析的融合提升， 涌現(xiàn)出一批有影響力的大型政策仿真平臺(tái)， 如ＥＰＳ、Ｈｅａｌｔｈ－ＧＰＳ、ＩＭＥＤ、Ｃ３ＩＡＭ、ＰＡＤＩＳ 等， 復(fù)雜系統(tǒng)領(lǐng)域的多主體建模技術(shù)發(fā)展迅速， 糖域系統(tǒng)（Ｓｕｇａｒｓｃａｐｅ）、灰盒建模、ＶＯＭＡＳ 等復(fù)雜系統(tǒng)建模技術(shù)被廣泛采納。

在信息與數(shù)據(jù)政策研究領(lǐng)域， 政策制定面臨環(huán)境、主體、目標(biāo)、計(jì)算４ 種復(fù)雜性挑戰(zhàn)。需實(shí)時(shí)獲取政策環(huán)境時(shí)空大數(shù)據(jù)， 呈現(xiàn)復(fù)雜政策決策場(chǎng)景， 基于數(shù)字劇場(chǎng)開(kāi)展政策推演， 通過(guò)對(duì)空博弈學(xué)習(xí)獲得政策演化空間， 構(gòu)建多級(jí)聯(lián)動(dòng)機(jī)制的動(dòng)態(tài)效益評(píng)估模型， 以真實(shí)世界高維內(nèi)外大數(shù)據(jù)為依照， 精準(zhǔn)模擬數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)復(fù)雜流通狀況， 銜接政府?dāng)?shù)據(jù)分析和政府實(shí)踐， 提升政策決策的全面性、時(shí)效性與適應(yīng)性。專(zhuān)題的３ 篇論文分別從３ 個(gè)角度對(duì)政策仿真方法進(jìn)行了探索性研究： 《基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的政策成效與預(yù)見(jiàn)仿真方法探析———以人口生育政策為例》主要討論了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法用于政策仿真的操作流程與可行性， 也提出了該方法的不足； 《高校圖書(shū)館數(shù)字資源違規(guī)使用對(duì)策設(shè)計(jì)及其仿真校驗(yàn)》主要通過(guò)ＭＡＴＬＡＢ 仿真實(shí)驗(yàn)， 剖析了各類(lèi)因素對(duì)于演化博弈的影響機(jī)制與作用路徑， 是策略層面的仿真研究； 《基于ＰＳＭ－ＤＩＤ 方法的地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策實(shí)施成效評(píng)估》利用２０１０—２０２１ 年中國(guó)３３７ 個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)， 采用ＰＳＭ－ＤＩＤ 方法檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響， 是循證與仿真融合的政策檢驗(yàn)方法。該系列研究對(duì)于政策量化與計(jì)量研究的深化有一定的探索價(jià)值。

裴 雷

南京大學(xué)信息管理學(xué)院院長(zhǎng)、教授