亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于深度學(xué)習(xí)的多普勒計(jì)程儀測(cè)速模型方法研究

        2024-12-31 00:00:00吳瑞祥?劉書(shū)利?詹金林
        信息系統(tǒng)工程 2024年10期
        關(guān)鍵詞:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        摘要:多普勒計(jì)程儀包含聲學(xué)測(cè)速和電磁測(cè)速兩個(gè)通道。在聲學(xué)測(cè)速通道中,針對(duì)多普勒效應(yīng)引起信號(hào)失真的難題,提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲學(xué)測(cè)速方法,在不需要信號(hào)校正的前提下,直接構(gòu)建聲信號(hào)與船舶速度診斷決策之間的函數(shù)關(guān)系,顯著提升了聲學(xué)測(cè)速精度。在電磁測(cè)速通道中,為了保證船速發(fā)送電機(jī)能夠精準(zhǔn)對(duì)外發(fā)送所測(cè)船速信息,在故障樣本不平衡的情況下,僅利用健康數(shù)據(jù)樣本,通過(guò)支持矢量數(shù)據(jù)算法(SVDD)為船速發(fā)送電機(jī)建立安全域模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)船速發(fā)送電機(jī)的持續(xù)健康監(jiān)測(cè)。

        關(guān)鍵詞:多普勒計(jì)程儀;多普勒效應(yīng);BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);船速發(fā)送電機(jī);安全域

        一、前言

        多普勒計(jì)程儀廣泛應(yīng)用于軍民船舶中,最主要功能是測(cè)量船舶的實(shí)時(shí)船速信息,并將船速信息輸出給船舶其他所需崗位,以保障船舶的安全航行和靈活機(jī)動(dòng),具有不可撼動(dòng)的意義和地位[1]。多普勒計(jì)程儀通常有兩個(gè)測(cè)速通道,分別為聲學(xué)測(cè)速通道和電磁測(cè)速通道,可以根據(jù)海域或海況變化選擇合適的測(cè)量通道。

        聲學(xué)測(cè)速的核心部件是換能器,它可以周期性地向海底發(fā)射并接受回波信號(hào),通過(guò)比較發(fā)射頻率和接收頻率之間的頻率變化,利用聲波頻率差和速度之間的關(guān)系解算出當(dāng)前的船速值。這種測(cè)量方式的弊端在于船舶上的換能器和海底反射點(diǎn)之間存在相對(duì)運(yùn)動(dòng),采集到的聲信號(hào)相對(duì)發(fā)出的聲信號(hào)會(huì)出現(xiàn)多普勒效應(yīng),引起信號(hào)失真,從而導(dǎo)致解算出的船速值不夠精確。為了解決這個(gè)問(wèn)題,張翱[2]等人提出了一種時(shí)域插值重采樣(TIR)方法,然而這種方法需要預(yù)先測(cè)量出相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)模型。蔡博[3]等人建立了基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)的柴油機(jī)故障診斷模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷,但迄今為止很少有人應(yīng)用在多普勒計(jì)程儀的測(cè)速診斷中。

        電磁測(cè)速通道的核心部件是電磁傳感器和船速發(fā)送電機(jī)。電磁傳感器測(cè)量得到船舶的實(shí)時(shí)船速值,再由船速發(fā)送電機(jī)將航速相關(guān)值發(fā)送至用戶(hù)。船速發(fā)送電機(jī)存在兩大難題:第一,目前難以實(shí)現(xiàn)對(duì)船速發(fā)送電機(jī)的健康監(jiān)測(cè)。第二,故障樣本數(shù)據(jù)不充足且各故障類(lèi)別數(shù)據(jù)不平衡?;诖耍踩蚰P停⊿RM)逐漸應(yīng)用在相關(guān)場(chǎng)景中,其關(guān)鍵是通過(guò)Tax等人[4]提出的支持向量數(shù)據(jù)描述(SVDD)算法,尋找數(shù)據(jù)集的球面邊界,通過(guò)邊界將所有健康數(shù)據(jù)包裹起來(lái),從而構(gòu)建SRM模型。

        綜上所述,本文針對(duì)多普勒計(jì)程儀兩個(gè)測(cè)速通道現(xiàn)存難題分別建立不同的學(xué)習(xí)模型。聲學(xué)測(cè)速通道主要是規(guī)避了多普勒效應(yīng)對(duì)船速測(cè)算的影響,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接構(gòu)建聲信號(hào)和船速之間的函數(shù)關(guān)系。電磁測(cè)速通道使用SVDD算法,僅利用健康數(shù)據(jù)建立船速發(fā)送電機(jī)安全域模型,有效監(jiān)測(cè)對(duì)外發(fā)送狀態(tài)是否正常。

        二、多普勒效應(yīng)對(duì)多普勒計(jì)程儀測(cè)速的影響

        聲學(xué)測(cè)速多普勒效應(yīng)的基本示意圖如圖1所示,包括一個(gè)換能器采集系統(tǒng)和一個(gè)海底反射聲源。

        由于船舶與海底反射點(diǎn)之間存在相對(duì)運(yùn)動(dòng),采集到的聲信號(hào)會(huì)產(chǎn)生多普勒效應(yīng),使得聲學(xué)測(cè)速通道船速解算存在一定誤差。其影響具體如式(1)所示。

        其中,r 表示換能器在發(fā)射聲信號(hào)前,海底聲信號(hào)反射點(diǎn)與船舶換能器之間的水平距離,r表示船舶在行進(jìn)過(guò)程中,海底聲信號(hào)反射點(diǎn)距離船舶換能器的垂直距離。

        式中f0是由換能器設(shè)置的,而c表示聲波在海水中的傳播速度,這在多普勒計(jì)程儀中是預(yù)先設(shè)定完成的,一般忽略海水的溫度、鹽度、密度等對(duì)其傳播速度的影響,將其設(shè)置為一個(gè)常數(shù)1500m/s。因此,可以將原先存在的{r, X0, VS, c, f0}5個(gè)影響變量化簡(jiǎn)為以下3個(gè)影響參數(shù):

        為了直觀展示多普勒效應(yīng)對(duì)聲源信號(hào)的影響,使用仿真數(shù)據(jù)來(lái)研究多普勒效應(yīng)對(duì)聲信號(hào)的影響,將參數(shù)設(shè)置如下:X0=5m,r=50m,c=1500m/s。船舶行駛速度VS按照間隔設(shè)置3個(gè)不同的值,聲源信號(hào)采用4種不同的發(fā)出頻率。其短時(shí)傅里葉變換得到的模擬信號(hào)時(shí)頻分布圖如圖2所示,可以看出,盡管聲源初始頻率不同,但隨著船舶行進(jìn)速度的改變,產(chǎn)生的多普勒效應(yīng)給信號(hào)時(shí)頻域帶來(lái)了獨(dú)特的失真,并且隨著船速的增加,其聲源頻率失真程度也在增加。

        三、多普勒計(jì)程儀雙通道測(cè)速模型的建立

        針對(duì)多普勒計(jì)程儀聲學(xué)測(cè)速和電磁測(cè)速兩個(gè)通道現(xiàn)存問(wèn)題分別建立學(xué)習(xí)模型,下面針對(duì)雙通道模型分別詳細(xì)介紹。

        (一)聲學(xué)測(cè)速通道

        在聲學(xué)測(cè)速通道中,利用聲信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特征和衛(wèi)導(dǎo)所測(cè)對(duì)應(yīng)船速建立函數(shù)關(guān)系,在模型建立以后,在不使用衛(wèi)導(dǎo)的前提下,可以根據(jù)聲信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性識(shí)別對(duì)應(yīng)的船速信息,規(guī)避了多普勒效應(yīng)對(duì)聲學(xué)測(cè)速的影響。本研究共有8個(gè)統(tǒng)計(jì)特征見(jiàn)表1。F1-F8分別表示波形因數(shù) (WF)、方差 (μ)、余量因數(shù) (MF)、峰度 (K)、脈沖因數(shù) (IF)、波峰因數(shù) (CF)、頻率集中度 (FC)、頻率標(biāo)準(zhǔn)偏差 (FSD) 。si 代表第 i 條譜線(xiàn)的幅度,fi是第 i 條譜線(xiàn)所對(duì)應(yīng)的頻率值。

        本文采用具有兩個(gè)隱藏層結(jié)構(gòu)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行模型訓(xùn)練,輸入層x1-xi表示前述統(tǒng)計(jì)特征,輸出層y1-yn表示對(duì)應(yīng)的船速值。根據(jù)數(shù)據(jù)量設(shè)置訓(xùn)練次數(shù),通過(guò)多次迭代訓(xùn)練,直接構(gòu)建輸入層統(tǒng)計(jì)參數(shù)和輸出層船速值之間的函數(shù)關(guān)系。訓(xùn)練完模型以后,在沒(méi)有衛(wèi)導(dǎo)等外界手段獲知船速的情況下,通過(guò)聲學(xué)測(cè)速通道采集聲信號(hào)后,訓(xùn)練模型直接根據(jù)信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征診斷出對(duì)應(yīng)的船速信息。

        (二)電磁測(cè)速通道

        在電磁測(cè)速通道中,核心部件是電磁傳感器和船速發(fā)送電機(jī)。電磁傳感器測(cè)量結(jié)果需通過(guò)船速發(fā)送電機(jī)對(duì)外發(fā)送船速信息,船速發(fā)送電機(jī)工作環(huán)境惡劣且需長(zhǎng)期運(yùn)轉(zhuǎn),存在故障風(fēng)險(xiǎn)。由于船速發(fā)送電機(jī)故障樣本少且不均衡,健康數(shù)據(jù)占大多數(shù),因此,本文僅利用健康數(shù)據(jù)樣本,通過(guò)SVDD為船速發(fā)送電機(jī)建立安全域模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)船速發(fā)送電機(jī)的持續(xù)健康監(jiān)測(cè)。

        作為一種有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,在采集船速發(fā)送電機(jī)健康樣本的情況下,SVDD可以利用這些參數(shù)建立安全域模型(SRM)。SRM是一個(gè)二分類(lèi)模型,它的基本思想如圖3所示。

        首先,要分析的樣本以一組“特征向量”為特征。其次,健康樣本的特征向量被一個(gè)“邊界”限制在一個(gè)“安全區(qū)域”中。該邊界約束了屬于具有最小空間的健康狀況的特征向量。若待識(shí)別樣本的特征向量在這個(gè)空間內(nèi)時(shí),認(rèn)為該樣本是安全的、健康的,反之則認(rèn)為是不安全、存在故障隱患的。

        在船速發(fā)送電機(jī)運(yùn)行的早期,構(gòu)建由這些健康樣本組成的安全區(qū),并使用式(3)所示決策函數(shù)來(lái)判斷樣本是否屬于安全區(qū)。

        F=(F1, F2,…, Fn)∈Rn 是樣本的特征向量,n是特征個(gè)數(shù),Bound(x)是邊界函數(shù)。可以利用SVDD找到一個(gè)以a為圓心,T 為半徑的最小體積超球面,為了找到健康樣本數(shù)據(jù)所在的安全邊界,其邊界區(qū)域應(yīng)滿(mǎn)足式(4)所示關(guān)系:

        對(duì)式(4)求解可以得到式(5):

        根據(jù)沃夫?qū)ε级ɡ?,可以得到式?):

        通過(guò)求解上式,可以得到球半徑R和a的關(guān)系為:

        如果船速發(fā)送電機(jī)樣本到a的距離小于R,則認(rèn)為處于健康運(yùn)行狀態(tài),反之,認(rèn)為有故障的可能性。

        四、模型驗(yàn)證

        本文針對(duì)多普勒計(jì)程儀雙測(cè)速通道分別建立學(xué)習(xí)模型,下面就建立模型進(jìn)行驗(yàn)證。

        (一)聲學(xué)測(cè)速通道

        在聲學(xué)測(cè)速通道中建立了輸入聲信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征和輸出船速之間的學(xué)習(xí)模型。數(shù)據(jù)集包含8種不同頻率的聲信號(hào)源、20種不同船速總共800個(gè)信號(hào)樣本,每種頻率聲信號(hào)源在同一船速下制作5個(gè)信號(hào)樣本,這樣每種頻率聲信號(hào)源具有不同船速下的樣本100個(gè)。每個(gè)樣本包含表1中8個(gè)統(tǒng)計(jì)特征和船速標(biāo)簽,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雙隱藏層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)設(shè)置為100,學(xué)習(xí)率是0.1。4次訓(xùn)練情況下測(cè)試集的識(shí)別準(zhǔn)確率分別為100%、98%、100%、100%。

        由測(cè)試結(jié)果可知,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的輸入聲信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征和輸出船舶速度之間的函數(shù)關(guān)系,有效規(guī)避了多普勒頻移帶來(lái)的船速解算誤差問(wèn)題,具有精準(zhǔn)的診斷識(shí)別率。

        (二)電磁測(cè)速通道

        在電磁測(cè)速通道中主要對(duì)船速發(fā)送電機(jī)建立安全域模型。數(shù)據(jù)集包括200個(gè)健康狀態(tài)下船速發(fā)送電機(jī)樣本和100個(gè)故障狀態(tài)下樣本,每個(gè)樣本包含表1中8個(gè)統(tǒng)計(jì)特征和相應(yīng)標(biāo)簽,標(biāo)簽“0”表示處于健康狀態(tài),標(biāo)簽“1”表示處于非健康狀態(tài)。160個(gè)健康樣本用于訓(xùn)練SRM模型,剩下40個(gè)健康樣本和100個(gè)故障樣本用于測(cè)試模型的準(zhǔn)確率,最終達(dá)到了96.8623%的診斷識(shí)別率,SRM模型可視化如圖4所示。

        由圖4可知,利用SVDD對(duì)船速發(fā)送電機(jī)構(gòu)建的SRM模型具有較高的診斷識(shí)別率,訓(xùn)練出的模型可以在缺乏故障樣本的情況下,直接對(duì)船速發(fā)送電機(jī)的輸入信號(hào)特征進(jìn)行監(jiān)測(cè),判斷船速發(fā)送電機(jī)是否處于健康運(yùn)行狀態(tài)。

        五、結(jié)論

        多普勒計(jì)程儀由聲學(xué)測(cè)速和電磁測(cè)速兩個(gè)通道組成,針對(duì)兩個(gè)測(cè)速通道存在的難題,本文利用深度學(xué)習(xí)分別建立了相應(yīng)的學(xué)習(xí)模型。在聲學(xué)測(cè)速通道,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立輸入聲信號(hào)和輸出船速的函數(shù)關(guān)系。在電磁測(cè)速通道,僅利用健康數(shù)據(jù)樣本,通過(guò)SVDD為船速發(fā)送電機(jī)建立了SRM模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)船速發(fā)送電機(jī)健康運(yùn)行的有效監(jiān)測(cè),具有良好的實(shí)際工程應(yīng)用前景。

        參考文獻(xiàn)

        [1]傅菊英,吳炳昭.聲學(xué)多普勒計(jì)程儀測(cè)速誤差分析與補(bǔ)償[J].海洋技術(shù),2019,30(02):20-22.

        [2]張翱.列車(chē)軸承故障道旁聲學(xué)診斷關(guān)鍵技術(shù)研究[D].合肥:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué),2014.

        [3]Cai B, Sun X, Wang J, et al. Fault detection and diagnostic method of diesel engine by combining rule-based algorithm and BNs/BPNNs[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2020, 57: 148-157.

        [4]Tax D M J, Duin R P W. Support Vector Data Description[M]. Kluwer Academic Publishers, 2004.

        作者單位:海軍士官學(xué)校

        ■ 責(zé)任編輯:王穎振、楊惠娟

        猜你喜歡
        BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的北京市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)研究
        商情(2016年43期)2016-12-23 14:23:13
        一種基于OpenCV的車(chē)牌識(shí)別方法
        基于遺傳算法—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺腫瘤輔助診斷模型
        一種基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)T/R組件溫度的方法
        基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光通信系統(tǒng)故障診斷
        科技視界(2016年26期)2016-12-17 17:57:49
        提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速率的算法研究
        考試周刊(2016年21期)2016-12-16 11:02:03
        就bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)銀行選址模型的相關(guān)研究
        基于DEA—GA—BP的建設(shè)工程評(píng)標(biāo)方法研究
        基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅行社發(fā)展方向研究
        商情(2016年39期)2016-11-21 09:30:36
        復(fù)雜背景下的手勢(shì)識(shí)別方法
        又粗又黑又大的吊av| 免费在线亚洲视频| 欧美整片第一页| 中文字幕乱码中文乱码毛片| 亚洲综合偷拍一区二区| 精品国产一区二区三区a | 无码小电影在线观看网站免费| 热久久美女精品天天吊色| 国产亚洲精品久久久久久久久动漫| 男人阁久久| 91精品国产自拍视频| 免费国产在线视频自拍白浆| 国产激情一区二区三区| 野花在线无码视频在线播放| 久久露脸国产精品WWW| 日本一区二区三区在线视频播放 | av影院在线免费观看不卡| 国产精品成人久久电影| 免费无码成人av在线播| 国产精品美女久久久浪潮av| 亚洲精品熟女av影院| 日本丰满老妇bbw| 国产乱人伦av在线a| 久久精品国产88久久综合| 久久久人妻一区二区三区蜜桃d | 91精品国产高清久久久久| 国产av一区二区内射| 一区二区三区中文字幕p站| 国产色秀视频在线播放| 国产精品毛片无码久久| 亚洲情精品中文字幕有码在线 | 日本不卡一区二区三区在线观看| 亚洲成av人综合在线观看| 久久久久亚洲av无码专区体验| 亚洲精品第一国产麻豆| 久久网站在线免费观看| 亚洲熟女乱一区二区三区| 日本一区二区三区爆乳| 最近中文字幕大全在线电影视频| 亚洲成a人片在线网站| 日本黄色特级一区二区三区|