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        遙感:森林資源動(dòng)態(tài)盡在掌握

        2024-12-31 00:00:00馬長英魏躍遠(yuǎn)
        村委主任 2024年22期
        關(guān)鍵詞:遙感技術(shù)森林資源森林

        遙感技術(shù)以其高效、準(zhǔn)確、及時(shí)的特點(diǎn),在森林資源監(jiān)測中發(fā)揮著重要作用,利用衛(wèi)星、無人機(jī)等平臺(tái),對(duì)森林進(jìn)行大范圍、高分辨率觀測,獲取資源分布、生長狀況等信息,為管理提供數(shù)據(jù)支撐。但遙感技術(shù)也面臨挑戰(zhàn),如技術(shù)和設(shè)備支持不足、數(shù)據(jù)解讀和應(yīng)用需深厚專業(yè)知識(shí)等。因此,文章通過對(duì)遙感技術(shù)基礎(chǔ)及其在森林資源監(jiān)測中的優(yōu)劣勢情況分析,梳理了森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測方法與實(shí)踐情況,提出了基于遙感技術(shù)的森林資源管理策略與優(yōu)化建議,以期助推森林資源監(jiān)測與管理工作的現(xiàn)代化進(jìn)程,為森林資源的可持續(xù)利用和保護(hù)研究提供理論參考。

        遙感技術(shù)基礎(chǔ)及其在森林資源監(jiān)測中的優(yōu)劣勢分析

        隨著科技的不斷發(fā)展,遙感技術(shù)作為一種高效的、非接觸式的監(jiān)測手段,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。在森林資源監(jiān)測中,遙感技術(shù)更是發(fā)揮了巨大的作用,為森林資源的管理與保護(hù)提供了有力的支持。下面,我們將詳細(xì)探討遙感技術(shù)的基本原理與分類、遙感數(shù)據(jù)獲取與處理流程,以及遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測中的優(yōu)勢與局限性。

        遙感技術(shù)的基本原理與分類

        遙感技術(shù)作為一種先進(jìn)的探測手段,其核心在于通過非接觸方式探測并分析目標(biāo)對(duì)象的特性。具體而言,它是借助各類傳感器,在遠(yuǎn)離目標(biāo)對(duì)象的條件下,收集其反射、發(fā)射或吸收的電磁波信息。這些電磁波信息的差異,源自不同物質(zhì)在不同環(huán)境條件下對(duì)電磁波的獨(dú)特響應(yīng)。通過高精度的數(shù)據(jù)處理與分析,我們能夠從中提取豐富的目標(biāo)對(duì)象信息,如地表覆蓋類型、植被指數(shù)、土壤濕度等。

        遙感技術(shù)的分類繁多,依據(jù)信息獲取的方式不同,大致可以分為光學(xué)遙感、微波遙感以及激光雷達(dá)遙感等。光學(xué)遙感技術(shù),主要依賴于可見光、紅外光等波段的光學(xué)傳感器,獲取目標(biāo)對(duì)象的圖像信息,這些圖像信息具有很高的分辨率和準(zhǔn)確性,適用于地表覆蓋、植被監(jiān)測等領(lǐng)域。微波遙感技術(shù),則利用微波段的電磁波進(jìn)行探測,其顯著特點(diǎn)是具有較強(qiáng)的穿透力,可以在雨霧等惡劣天氣條件下正常工作,適用于地質(zhì)勘探、海洋監(jiān)測等領(lǐng)域。而激光雷達(dá)遙感技術(shù),通過發(fā)射激光并接收反射信號(hào),能夠精確獲取目標(biāo)對(duì)象的三維結(jié)構(gòu)信息,對(duì)地形測繪、林業(yè)資源調(diào)查等具有重要作用。

        遙感數(shù)據(jù)獲取與處理流程

        遙感數(shù)據(jù)的獲取是遙感技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。一般而言,遙感數(shù)據(jù)的獲取需要借助遙感衛(wèi)星、飛機(jī)等平臺(tái),搭載相應(yīng)的傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。這些傳感器可以捕捉地球表面的各種信息,包括地形、植被、水體等。

        在獲取到遙感數(shù)據(jù)后,還需要進(jìn)行一系列的處理流程,才能得到有效信息。首先,需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括輻射校正、幾何校正等,以消除傳感器自身誤差和外界因素的影響。其次,進(jìn)行圖像增強(qiáng)、特征提取等操作,使圖像中的目標(biāo)對(duì)象更加清晰、易于識(shí)別。最后,通過分類、識(shí)別等算法,提取出目標(biāo)對(duì)象的屬性信息,如植被類型、覆蓋度等。

        遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測中的優(yōu)勢與局限性

        遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測中具有諸多優(yōu)勢。首先,遙感技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)大范圍、快速的監(jiān)測,不受地形和交通條件的限制,可以覆蓋到森林資源的各個(gè)角落。其次,遙感技術(shù)能夠提供豐富的信息資源,包括森林的分布、類型、健康狀況等,為森林資源管理提供有力支持。此外,遙感技術(shù)還具有高時(shí)效性和動(dòng)態(tài)監(jiān)測能力,能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)森林資源的變化情況,為森林資源的保護(hù)提供及時(shí)預(yù)警。

        然而,遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測中也存在一定的局限性。首先,遙感數(shù)據(jù)的獲取和處理需要專業(yè)的設(shè)備和技術(shù)支持,成本較高。其次,遙感數(shù)據(jù)的精度受到多種因素的影響,如大氣條件、傳感器性能等,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確或失真。此外,遙感技術(shù)在某些特定情況下可能無法有效識(shí)別某些目標(biāo)對(duì)象,如林下植被、小徑木等,需要結(jié)合其他監(jiān)測手段進(jìn)行補(bǔ)充。

        森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測方法與實(shí)踐

        森林資源分類與識(shí)別方法

        森林資源分類與識(shí)別是森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測的基礎(chǔ)。通過分類與識(shí)別,可以將森林資源劃分為不同的類型,為后續(xù)的監(jiān)測和分析提供便利。目前,常用的森林資源分類與識(shí)別方法主要包括遙感影像分類和地面調(diào)查相結(jié)合的方法。

        遙感影像分類是利用遙感技術(shù)獲取森林資源的空間信息,通過圖像處理和分類算法,將遙感影像劃分為不同的森林類型。這種方法具有覆蓋面廣、效率高、成本低的優(yōu)點(diǎn),可以對(duì)大范圍的森林資源進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的分類。然而,遙感影像分類也存在一定的局限性,如受天氣、光照等條件的影響較大,分類精度可能受到一定限制。

        地面調(diào)查是通過對(duì)實(shí)地森林資源進(jìn)行觀察和測量,獲取森林資源的詳細(xì)數(shù)據(jù)。這種方法可以獲取較為準(zhǔn)確的森林資源信息,但耗時(shí)耗力,且覆蓋范圍有限。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,通常將遙感影像分類和地面調(diào)查相結(jié)合,以充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢,提高森林資源分類與識(shí)別的精度和效率。

        森林覆蓋度與蓄積量估算方法

        森林覆蓋度和蓄積量是衡量森林資源狀況的重要指標(biāo)。通過估算森林覆蓋度和蓄積量,可以了解森林資源的數(shù)量和質(zhì)量狀況,為制定林業(yè)政策提供科學(xué)依據(jù)。

        森林覆蓋度估算通常采用遙感影像解譯的方法。通過處理遙感影像,提取森林區(qū)域的面積信息,進(jìn)而計(jì)算出森林覆蓋度。采用這種方法可以快速獲取大面積的森林覆蓋度數(shù)據(jù),但在精度方面可能受到遙感影像分辨率、分類算法等因素的影響。為了提高估算精度,可以采用多源遙感數(shù)據(jù)融合、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行改進(jìn)。

        森林蓄積量估算則需要結(jié)合地面調(diào)查和遙感技術(shù)。地面調(diào)查可以通過對(duì)樣地進(jìn)行樹木測量和蓄積量計(jì)算,獲取較為準(zhǔn)確的蓄積量數(shù)據(jù)。然而,地面調(diào)查范圍有限,且耗時(shí)耗力。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,通常利用遙感技術(shù)獲取森林區(qū)域的樹木高度、密度等信息,結(jié)合地面調(diào)查數(shù)據(jù),建立蓄積量估算模型。這種方法可以在保證一定精度的前提下,實(shí)現(xiàn)對(duì)大范圍森林蓄積量的快速估算。

        森林資源動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測與分析

        森林資源動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測是通過對(duì)森林資源進(jìn)行定期或不定期的監(jiān)測,掌握森林資源的變化情況。通過分析森林資源的變化趨勢和原因,可以為制定有針對(duì)性的林業(yè)政策提供有力支持。

        一是在森林資源動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測方面,可以利用遙感技術(shù)獲取不同時(shí)期的森林資源數(shù)據(jù),通過對(duì)比分析,揭示森林資源的變化情況。同時(shí),結(jié)合地面調(diào)查數(shù)據(jù),可以對(duì)遙感監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和修正,提高監(jiān)測精度。

        二是在森林資源變化分析方面,可以采用統(tǒng)計(jì)學(xué)、地理信息系統(tǒng)等方法,對(duì)森林資源的變化趨勢、空間分布、影響因素等進(jìn)行深入研究。通過分析不同區(qū)域的森林資源變化特點(diǎn),可以為區(qū)域性林業(yè)政策的制定提供科學(xué)依據(jù)。此外,還可以結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、氣候變化數(shù)據(jù)等多元信息,綜合分析森林資源變化的原因和機(jī)制,為制定綜合性的林業(yè)政策提供有力支持。

        森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測實(shí)踐與應(yīng)用

        在實(shí)際應(yīng)用中,森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測已經(jīng)取得了顯著成果。通過構(gòu)建森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測體系,實(shí)現(xiàn)對(duì)森林資源的全面、持續(xù)監(jiān)測,為林業(yè)管理提供了有力支持。例如,在森林火災(zāi)預(yù)警方面,通過實(shí)時(shí)監(jiān)測森林火情,及時(shí)發(fā)現(xiàn)火源并采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施,有效降低了森林火災(zāi)的發(fā)生率和損失程度。在森林資源保護(hù)方面,通過監(jiān)測森林病蟲害的發(fā)生和傳播情況,及時(shí)采取防治措施,有效遏制了病蟲害的擴(kuò)散和危害。

        此外,森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測還可以為林業(yè)科研提供數(shù)據(jù)支持。通過對(duì)森林資源長期、連續(xù)的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,可以揭示森林生態(tài)系統(tǒng)的演替規(guī)律和機(jī)制,為林業(yè)科研提供新的思路和方向。同時(shí),森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測還可以為林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供指導(dǎo)。通過對(duì)森林資源的數(shù)量、質(zhì)量和分布狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析,可以為林業(yè)產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃和發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

        應(yīng)用遙感技術(shù)進(jìn)行森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測與管理中的問題

        數(shù)據(jù)獲取與處理問題

        遙感技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)量巨大,且數(shù)據(jù)類型多樣,包括光學(xué)、紅外、雷達(dá)等多種傳感器數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要經(jīng)過復(fù)雜的預(yù)處理、校正、融合等步驟才能用于森林資源的監(jiān)測與管理。首先,數(shù)據(jù)預(yù)處理過程可能會(huì)出現(xiàn)幾何失真、輻射失真等問題,影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。其次,不同傳感器獲取的數(shù)據(jù)之間存在尺度差異和時(shí)間差異,如何有效融合這些數(shù)據(jù),以獲得準(zhǔn)確的森林資源信息,是一個(gè)技術(shù)難題。此外,數(shù)據(jù)處理需要強(qiáng)大的計(jì)算能力,對(duì)于一些資源有限的地區(qū)來說,硬件設(shè)施的不足會(huì)成為制約因素。

        分類精度問題

        遙感圖像的分類精度直接影響森林資源監(jiān)測與管理的準(zhǔn)確性。分類精度受多種因素的影響,包括遙感圖像的空間分辨率、光譜分辨率、時(shí)間分辨率等??臻g分辨率決定了圖像中單個(gè)像素的大小,像素過大可能導(dǎo)致無法區(qū)分小尺度的森林變化;光譜分辨率影響對(duì)不同地物的識(shí)別能力,而時(shí)間分辨率則關(guān)系著能否捕捉森林變化的動(dòng)態(tài)過程。此外,森林環(huán)境復(fù)雜,地物光譜特征重疊,使得分類算法難以準(zhǔn)確區(qū)分森林類型和森林健康狀況。因此,提高遙感圖像的分類精度,尤其是在復(fù)雜森林環(huán)境中的應(yīng)用,是當(dāng)前遙感技術(shù)面臨的一個(gè)重要問題。

        成本與效益問題

        遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測與管理中的應(yīng)用需要投入大量的資金用于購買衛(wèi)星數(shù)據(jù)、更新設(shè)備、維護(hù)系統(tǒng)等。對(duì)一些發(fā)展中國家或地區(qū)來說,高昂的成本可能成為制約遙感技術(shù)應(yīng)用的瓶頸。同時(shí),如何評(píng)估遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測與管理中的經(jīng)濟(jì)效益,也是一個(gè)值得探討的問題。遙感技術(shù)雖然能夠提供快速、大范圍的監(jiān)測能力,但其經(jīng)濟(jì)效益是否能夠覆蓋成本投入,尤其是在短期內(nèi),是一個(gè)需要綜合考量的問題。

        技術(shù)更新與人員培訓(xùn)問題

        遙感技術(shù)發(fā)展迅速,新的傳感器、新的平臺(tái)和新的算法不斷涌現(xiàn)。如何跟上技術(shù)發(fā)展的步伐,及時(shí)更新和升級(jí)遙感系統(tǒng),以適應(yīng)不斷變化的監(jiān)測需求,是遙感技術(shù)應(yīng)用中的一大挑戰(zhàn)。此外,遙感技術(shù)的應(yīng)用不僅需要先進(jìn)的設(shè)備和軟件,更需要專業(yè)人才的支撐。目前,具備遙感技術(shù)應(yīng)用能力的專業(yè)人才相對(duì)缺乏,尤其是在一些偏遠(yuǎn)地區(qū)。因此,加強(qiáng)遙感技術(shù)的人員培訓(xùn),提高現(xiàn)有人員的技術(shù)水平和應(yīng)用能力,是推動(dòng)遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測與管理中應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)。

        優(yōu)化遙感技術(shù)在森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測與管理應(yīng)用問題的策略

        第一,融合多源數(shù)據(jù),提高遙感技術(shù)在森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測與管理應(yīng)用中的數(shù)據(jù)全面性。

        在森林資源監(jiān)測中,多源數(shù)據(jù)融合不僅涉及衛(wèi)星和無人機(jī)遙感數(shù)據(jù),還可能包括地面觀測數(shù)據(jù)、激光雷達(dá)(LiDAR)數(shù)據(jù)、雷達(dá)衛(wèi)星數(shù)據(jù)等。每種數(shù)據(jù)源都有其獨(dú)特的優(yōu)勢和局限性,如衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)覆蓋范圍廣但分辨率有限,而無人機(jī)和LiDAR數(shù)據(jù)則能提供高精度的三維信息。因此,在選擇數(shù)據(jù)源時(shí),需綜合考慮監(jiān)測區(qū)域的特點(diǎn)、監(jiān)測目標(biāo)的需求以及數(shù)據(jù)的可獲取性和成本。數(shù)據(jù)整合是多源數(shù)據(jù)融合的核心環(huán)節(jié)。這包括數(shù)據(jù)的預(yù)處理(如輻射校正、幾何校正、大氣校正等)、數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一、以及數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估與控制。在預(yù)處理階段,需確保各數(shù)據(jù)源之間的時(shí)間和空間一致性,以便后續(xù)的數(shù)據(jù)融合與分析。數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以分為像素級(jí)融合、特征級(jí)融合和決策級(jí)融合。像素級(jí)融合直接對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,保留盡可能多的信息,但計(jì)算量大,對(duì)數(shù)據(jù)源的要求高。特征級(jí)融合則提取各數(shù)據(jù)源的特征信息后進(jìn)行融合,在減少計(jì)算量的同時(shí),保留關(guān)鍵信息。決策級(jí)融合則是在各數(shù)據(jù)源分別做出決策后,再對(duì)這些決策進(jìn)行融合,具有較高的靈活性和魯棒性。在森林資源監(jiān)測中,常采用特征級(jí)和決策級(jí)融合技術(shù)。

        第二,用地理信息系統(tǒng)(GIS)支持,提升提高遙感技術(shù)在森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測與管理應(yīng)用中的圖像信息精準(zhǔn)性。

        GIS技術(shù)在森林資源管理中具有不可替代的作用。通過GIS平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)森林資源的空間分布可視化、動(dòng)態(tài)變化分析以及決策支持等功能。GIS技術(shù)不僅可以展示森林資源的現(xiàn)狀信息,還可以模擬預(yù)測未來變化趨勢,為制定科學(xué)合理的森林管理策略提供有力支持。通過GIS平臺(tái)對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,可以提取出森林資源的關(guān)鍵信息并進(jìn)行空間分布可視化展示。同時(shí),GIS還可以提供豐富的空間分析工具和方法,如緩沖區(qū)分析、疊加分析等,幫助用戶深入挖掘遙感數(shù)據(jù)中的潛在信息并做出科學(xué)決策。例如,在森林火災(zāi)監(jiān)測中,可以利用GIS平臺(tái)對(duì)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,實(shí)時(shí)監(jiān)測火點(diǎn)位置并預(yù)測火勢蔓延趨勢。

        第三,強(qiáng)化成本效益分析,準(zhǔn)確地評(píng)估遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測與管理中能效比。

        評(píng)估遙感技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益時(shí),應(yīng)進(jìn)行深入的成本效益分析。通過具體案例研究,對(duì)比傳統(tǒng)監(jiān)測方法與遙感技術(shù)的成本和效率,可以更準(zhǔn)確地評(píng)估遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測與管理中的長期經(jīng)濟(jì)效益??梢詫?shí)施成本分?jǐn)偰J?,通過多方合作,如政府、私營部門和非政府組織共同參與,可以有效分散成本壓力。當(dāng)然,同步發(fā)展本土遙感技術(shù),通過自主研發(fā)和創(chuàng)新,減少對(duì)外部數(shù)據(jù)的依賴,從而降低成本。這不僅有助于提升國家的科技自主能力,還能在長遠(yuǎn)中形成可持續(xù)發(fā)展的技術(shù)生態(tài)。

        第四,優(yōu)化專業(yè)人才培訓(xùn)機(jī)制,為遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測與管理中的應(yīng)用做好人才儲(chǔ)備。

        可設(shè)立遙感技術(shù)培訓(xùn)中心,為不同地區(qū)提供定制化的培訓(xùn)課程,是提高遙感技術(shù)應(yīng)用能力的有效途徑。培訓(xùn)中心可以提供從基礎(chǔ)理論到實(shí)際操作的全方位課程,確保學(xué)員能夠掌握最新的遙感技術(shù)知識(shí)和技能。此外,培訓(xùn)中心還可以成為遙感技術(shù)交流的平臺(tái),促進(jìn)不同地區(qū)和機(jī)構(gòu)之間的經(jīng)驗(yàn)分享。同時(shí),鼓勵(lì)企業(yè)參與人員培訓(xùn),提供實(shí)習(xí)和工作機(jī)會(huì),可以吸引更多人才投身遙感技術(shù)領(lǐng)域。企業(yè)可以通過提供獎(jiǎng)學(xué)金、實(shí)習(xí)崗位和就業(yè)機(jī)會(huì),激發(fā)學(xué)生和年輕專業(yè)人士對(duì)遙感技術(shù)的興趣和熱情。同時(shí),企業(yè)可以通過這種方式培養(yǎng)潛在的員工,為自己的團(tuán)隊(duì)注入新鮮血液。利用在線教育平臺(tái),擴(kuò)大培訓(xùn)范圍,確保偏遠(yuǎn)地區(qū)也能獲得專業(yè)培訓(xùn),從而提高遙感技術(shù)的整體應(yīng)用水平。

        展望未來,遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測與管理中的發(fā)展趨勢顯著。隨著分辨率提高及雷達(dá)、航空、無人遙感技術(shù)發(fā)展,林業(yè)遙感信息源更豐富,應(yīng)用更廣。多源遙感融合、深度學(xué)習(xí)智能分類等新方法將提升監(jiān)測精度與效率。林業(yè)遙感注重動(dòng)態(tài)性,實(shí)現(xiàn)多時(shí)相與動(dòng)態(tài)遙感,適應(yīng)林業(yè)資源特點(diǎn)。這些趨勢將推動(dòng)“數(shù)字林業(yè)”發(fā)展,促進(jìn)森林資源監(jiān)測與管理的現(xiàn)代化。

        (作者單位:四川省敘永縣林業(yè)和竹業(yè)局)

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