AI對一家軟件企業(yè)來說意味著什么？遠光作為一家服務央國企近40年的傳統(tǒng)軟件企業(yè)，如何把握生成式AI與新質生產力的關系？又如何利用AI實現新的突破和轉型？帶著這些問題，《國企管理》記者最近采訪了遠光軟件股份有限公司董事長陳利浩。

《國企管理》：習近平總書記特別強調，發(fā)展新質生產力，必須進一步全面深化改革，形成與之相適應的新型生產關系。您是怎么理解的？

陳利浩：這是總書記在去年9月提出“新質生產力”這個令人耳目一新的概念后，今年1月在中共中央政治局第十一次集體學習時又進一步提出的一個新的論述。發(fā)展新質生產力，是發(fā)展命題，更是改革命題。

從發(fā)展角度來看，企業(yè)要緊跟技術前沿，發(fā)展新興產業(yè)、未來產業(yè)；從改革角度來看，就要打通束縛。遠光和其他的“科技型國企”一樣，發(fā)展新質生產力面臨著一些堵點、卡點，必須從體制、機制上進行改革、突破?？傊覀兗纫蚩萍紕?chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新要活力，也要向深化改革要動力。

《國企管理》：對于當前人工智能（AI）技術的跳躍式演進，您怎么看？同時您怎么理解AI和發(fā)展新質生產力之間的關系？

陳利浩：習近平總書記指出：人工智能是人類發(fā)展的新領域，這是一個極高的定位。它不止是新技術、不止是新產業(yè)、不止是新經濟，更影響著整個人類的進步與發(fā)展。理所當然，人工智能及其應用，也一定是新質生產力發(fā)展的主陣地。

從目前的實際應用來看，AI已無處不在，成為發(fā)展新興產業(yè)和未來產業(yè)的重要技術支撐。無論傳統(tǒng)產業(yè)、新興產業(yè)還是未來產業(yè)，沒有一個產業(yè)能離開AI，只是緊密程度不同而已。

《國企管理》：當前，AI給人的感覺是無所不知、無所不能、無所不在，這種“無所不”甚至正模糊人的主觀意識與智能邊界，模糊人類本身和人類所發(fā)明的技術的邊界，您認為應該如何把握AI發(fā)展的這種復雜性、不確定性？

陳利浩：任何一項新技術在發(fā)展過程中，都會帶來正面和負面的效應，這是“兩點論”。但是，兩相比較，正面效應一定大于負面效應，這是“重點論”。

過度強調AI帶來的負面效應，比如，AI有可能脫離人類、控制人類等等，既不符合技術邏輯，也非常不利于AI的發(fā)展和應用。

事實上，包括互聯(lián)網、人工智能、大數據在內的信息技術，從本性上就是平等的、客觀的、公正的、普惠的，是技術意義上的人民主體、群眾路線、實踐標準。

從整體來看，包括AI在內的科學技術的進步，對于人類的經濟發(fā)展、社會進步一定是利大于弊。這也是我們對未來充滿信心的根本依托。

基于此，遠光強調“科技向善”，懷抱著服務客戶、服務大眾的心去做事，真正讓AI最大化服務人民。

《國企管理》：這些年，遠光在 AI方面做了哪些布局，取得了哪些進展？

陳利浩：遠光對AI技術的關注和布局早在2015年就開始了。我在2017年發(fā)表的文章中就預言：基于大數據的人工智能已經在很多領域（典型的如圍棋、駕駛等等）可以超過單個的人類成員。

那么在社會治理領域，是否有可能出現類似“阿爾法狗”這樣的“虛擬選手”呢？答案是肯定的。

我們的客戶大部分是管理意識和管理模式較為領先的大型集團企業(yè)。這些企業(yè)業(yè)務規(guī)模大、數據體量大、業(yè)務復雜度高。綜合這些情況，我們認為AI將會在企業(yè)提升效率、防控風險、調控資源等方面發(fā)揮越來越重要的作用。因此，遠光專門組建團隊開啟RPA機器人的研發(fā)工作，推出了第一個RPA機器人CICI。自那時起，遠光就不斷加大在人工智能等技術領域的研發(fā)投入，連續(xù)10年研發(fā)投入占營收比例超20%，累計近40億元。由近200人組成的人工智能技術團隊現已構建起AI應用、RPA云平臺及應用、智能硬件等核心產品線。

AI現已成為遠光發(fā)展的引領。我們堅持“AI優(yōu)先”：一是公司內部在保持創(chuàng)造力和思想力的前提下，從研發(fā)到管理都要用AI來提高效率和質量；二是把AI技術和公司產品進行深度融合，讓AI為公司產品賦能，使之成為產品智能化提升的核心驅動力，進而為客戶數智化轉型提供更好助力。

《國企管理》：前不久，國務院國資委召開中央企業(yè)人工智能專題推進會，提出要把加快發(fā)展新一代AI擺在更加突出的位置。在這一點上遠光有什么優(yōu)勢？

陳利浩：發(fā)展AI，央企當仁不讓。因為AI的大模型固然重要，但更重要的是數據。有數據才有場景，AI才有用武之地；有數據才有“營養(yǎng)”，大模型才能不斷完善，而央企在數據量方面就有天然的優(yōu)勢。

以遠光服務的電力系統(tǒng)為例，比如電量是一個客觀的衡量經濟的參照體系，通過客戶用電量的變化，就能夠很輕松地對其生產經營情況進行精準畫像；通過對分行業(yè)、上下游的用電量的分析，就能較為準確地對宏觀經濟形勢進行預測。這就是AI的典型場景。

通過大數據提供服務，再依賴大數據完善模型，這是遠光相較于其他企業(yè)的優(yōu)勢，也是我們的核心發(fā)力點。

遠光在人工智能領域取得的成績，得益于公司在信息化領域多年積累的龐大企業(yè)管理數據和服務大型集團企業(yè)客戶沉淀的成功實踐。我們給自己的定位是“服務企業(yè)數智化轉型的央企專業(yè)工作隊”，是客戶可以信賴的、懂業(yè)務的“自己人”。正是憑借對客戶業(yè)務的深刻理解和積累，遠光很好地把AI技術與企業(yè)業(yè)務場景進行深度融合，形成各類具有行業(yè)特征的應用解決方案，全面支撐企業(yè)級共享、共創(chuàng)的智能生態(tài)體系建設。

《國企管理》：作為新一代 AI的“機器外腦”，近幾年，大模型正加速賦能千行百業(yè)。在這一方面，遠光做了哪些探索？

陳利浩：2023年，我們發(fā)布了面向電力行業(yè)可私有化部署的企業(yè)管理大模型——遠光智言。可以說，公司近30年來積累的服務其他企業(yè)管理的經驗全都沉淀到智言大模型中。

遠光智言大模型采取兼容的方式，選擇和通用大模型廠商、開源大模型合作，強化大模型的底層能力，利用海量研報、年報、期刊和論文、制度文檔、政策解讀等專業(yè)知識，尤其是豐富的財務精標語料，對模型進行專業(yè)訓練與精調，并持續(xù)“學習”“成長”。

遠光智言具備管理、調度、評估、測評能力，支持提示詞構建、外接向量知識庫、實時業(yè)財數據等檢索增強。遠光還具備提供構建、發(fā)布、運行通用智能體及與業(yè)務系統(tǒng)深度集成定制專用智能體的能力。

同時，在產品研發(fā)中，我們把大模型技術和知識圖譜、RPA、智能體等技術與電力業(yè)務場景進行深度融合，系統(tǒng)研發(fā)知識問答、數據分析、輔助業(yè)務流程智能化、虛擬電廠、低碳服務、能源優(yōu)化等實際業(yè)務場景應用。目前，已經完成知識問答、對話填單、對話式數據分析與報告生成的產品研發(fā)。

《國企管理》：在大力發(fā)展新質生產力的今天，國家也在倡導軟件的“國產化替代”，這應該看作是時代賦予遠光的機遇，未來如何貢獻遠光智慧？

陳利浩：創(chuàng)業(yè)以來，遠光始終堅持自主創(chuàng)新的軟件研發(fā)，雖然過程很艱難，但我們堅持下來了。

黨的十八大以后，中央層面不斷強調自主創(chuàng)新，強調要“打好基礎軟件國產化攻堅戰(zhàn)”“提升國產化替代水平和應用規(guī)模”。這既證明了遠光所堅持的道路是正確的，也讓我們開發(fā)國產軟件、應用國產軟件，理直氣壯、信心倍增。

當前的政策環(huán)境給遠光提供了難得的發(fā)展機遇。我們一定要保持創(chuàng)業(yè)心態(tài)，用優(yōu)質的產品和服務推動企業(yè)升級、能源革命、經濟增長和社會進步，不斷提升客戶價值，實現公司高質量發(fā)展，不辱使命，不負時代。

編輯/王盈