摘要：從數(shù)智化技術(shù)的角度出發(fā)，探討了其在高校古舊文物建筑消防管理中的應(yīng)用。利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)智技術(shù)賦能，實現(xiàn)古舊文物建筑消防管理的智能化、信息化和自動化。通過對某些高校古舊文物建筑的實際應(yīng)用案例進行分析，驗證所提出方法的有效性和可行性。結(jié)果表明數(shù)智技術(shù)在高校古舊文物建筑消防管理中具有廣闊的應(yīng)用前景，能夠提高高校古舊建筑防火的效率和安全性。

關(guān)鍵詞：數(shù)智賦能；高校古舊文物建筑；消防管理；人工智能

近年來，高校古舊文物建筑的消防安全問題引起社會廣泛關(guān)注。這些建筑具有獨特的歷史和文化價值，做好建筑保護利用工作意義重大。然而，高校的古舊文物建筑結(jié)構(gòu)和材料滯后于現(xiàn)代標(biāo)準(zhǔn)，易燃性高，一旦火災(zāi)發(fā)生，難以撲救且損失巨大。同時，由于建筑的歷史和現(xiàn)實等因素限制，高校古舊文物建筑使用維護管理難度大，內(nèi)部存在管理盲區(qū)，消防管理面臨諸多挑戰(zhàn)。在這種情況下，傳統(tǒng)的管理方式顯得力不從心，數(shù)智化轉(zhuǎn)型顯得尤為重要。數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)層面的革新，更是管理理念的變革。高校古舊文物建筑的消防管理需要從被動防御向主動預(yù)防轉(zhuǎn)變，數(shù)智技術(shù)的引入可以大幅提升消防管理的科學(xué)性和系統(tǒng)性。應(yīng)用數(shù)智技術(shù)，可以實現(xiàn)對古舊文物建筑的全方位智能監(jiān)控和管理，有效提升消防安全水平，確保文化遺產(chǎn)的持久保存和師生安全。

1 數(shù)智技術(shù)在高校古舊文物建筑消防中的應(yīng)用

1.1" 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在消防管理中的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在高校古舊文物建筑消防管理中的應(yīng)用已成為當(dāng)前研究和實踐的重要領(lǐng)域，其應(yīng)用可有效提升消防管理的效率和精準(zhǔn)度。第一，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用體現(xiàn)在火災(zāi)監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建上。通過在這些建筑內(nèi)外安裝溫度傳感器、煙霧傳感器和火焰探測器等設(shè)備，可以實時監(jiān)測建筑內(nèi)部的環(huán)境變化。一旦傳感器檢測到異常情況，如溫度急劇上升或煙霧濃度增加，系統(tǒng)會立即發(fā)出預(yù)警信號，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖O(jiān)控中心。監(jiān)控中心可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，迅速響應(yīng)，并采取相應(yīng)的消防措施，有效降低火災(zāi)風(fēng)險。第二，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可用于消防設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)控和維護管理[1]。傳統(tǒng)的消防設(shè)備維護通常依賴人工巡檢，效率較低且容易遺漏。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以對消火栓、水泵、滅火器等設(shè)備進行實時監(jiān)控，記錄設(shè)備的工作狀態(tài)和使用情況。一旦設(shè)備出現(xiàn)異?；蚣磳⑹?，系統(tǒng)會主動生成維護任務(wù)，并通知相關(guān)人員進行處理，提高了設(shè)備維護的及時性和準(zhǔn)確性，延長了設(shè)備的使用壽命，減少設(shè)備故障對消防安全的影響。第三，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以實現(xiàn)對消防巡查維保人員的管理。在日常防火工作中，通過發(fā)布維保工作單和巡查任務(wù)單，結(jié)合建筑內(nèi)部署的定位傳感器和智能攝像頭等，可以實時掌握相關(guān)人員的工作情況，并根據(jù)系統(tǒng)提供的實時數(shù)據(jù)自動生成工單，實現(xiàn)智慧監(jiān)管。第四，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以為消防管理提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。通過對傳感器采集的大量數(shù)據(jù)進行分析，可以識別消防管理中的潛在風(fēng)險和薄弱環(huán)節(jié)，優(yōu)化消防管理策略。通過分析火災(zāi)高發(fā)區(qū)域和時間段的設(shè)備運行情況，可以采取更有針對性的預(yù)防措施。通過對消防設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進行分析，可以優(yōu)化設(shè)備的維護和更新計劃，確保設(shè)備始終處于良好狀態(tài)。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在高校古舊文物建筑消防管理中的應(yīng)用，不僅提高了火災(zāi)監(jiān)測、預(yù)警和響應(yīng)的效率，還優(yōu)化了消防設(shè)備的維護管理和人員的疏散救援，為古舊文物建筑的消防安全提供了有力保障。未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用將更加廣泛和深入，有望進一步提升高校古舊文物建筑的消防安全水平。

1.2" 大數(shù)據(jù)與動態(tài)火災(zāi)風(fēng)險評估在消防管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校古舊文物建筑消防管理中的應(yīng)用已展現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢。通過數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和分析，能夠?qū)崿F(xiàn)更為精準(zhǔn)和高效的火災(zāi)風(fēng)險評估。

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠整合更多的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提供全面的火災(zāi)風(fēng)險評估。傳統(tǒng)消防管理依賴于有限的數(shù)據(jù)來源，如歷史火災(zāi)經(jīng)驗、維保記錄、巡查記錄、定期檢測報告等，然而，古舊文物建筑的復(fù)雜性和特殊性要求進行更精細(xì)的數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從多個維度采集數(shù)據(jù)，包括環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)（溫濕度、氣象數(shù)據(jù)）、建筑內(nèi)部結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、人員流動數(shù)據(jù)以及設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)等[2]。這些數(shù)據(jù)的整合與分析可以幫助管理者全面了解古舊文物建筑的消防安全狀況。

其次，大數(shù)據(jù)分析能夠識別和預(yù)測潛在的火災(zāi)風(fēng)險。通過對歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)火災(zāi)發(fā)生的規(guī)律和高風(fēng)險區(qū)域[3]。例如，某些特定時間段或重點區(qū)域可能更容易發(fā)生火災(zāi)，管理者可以據(jù)此采取動態(tài)精準(zhǔn)的預(yù)防措施。此外，基于實時數(shù)據(jù)的分析，能夠及時發(fā)現(xiàn)異常情況，如溫濕度異常、設(shè)備故障、無關(guān)人員闖入報警、人員行為識別等，從而及早干預(yù)，防患于未然。

最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)在消防管理中的應(yīng)用還包括生成動態(tài)的消防管理風(fēng)險評估報告。通過實時數(shù)據(jù)不斷更新和調(diào)整，生成非靜態(tài)、實時且精準(zhǔn)的火災(zāi)風(fēng)險評估報告。消防管理人員根據(jù)報告可以實時動態(tài)調(diào)整消防管理工作，顯著提升消防管理一線的響應(yīng)速度和應(yīng)對能力。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為消防管理提供了全過程的支撐。通過整合全方位數(shù)據(jù)，進行實時的火災(zāi)隱患分析，實現(xiàn)消防管理的動態(tài)調(diào)整，從而顯著提升日常消防管理的精準(zhǔn)性和實效性。同時，要不斷查漏補缺，提升數(shù)據(jù)采集處理能力，并邀請消防救援部門和技術(shù)專家對動態(tài)火災(zāi)風(fēng)險評估報告進行及時論證，同時，加強數(shù)據(jù)隱私和安全保護，確保消防管理更高效和安全。

1.3" 人工智能在消防管理中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在高校古舊文物建筑消防管理中的應(yīng)用具有顯著的優(yōu)勢。第一，人工智能可以通過深度學(xué)習(xí)算法對大量歷史數(shù)據(jù)進行分析，預(yù)測火災(zāi)發(fā)生的可能性。通過對環(huán)境溫度、濕度、煙霧濃度等參數(shù)的實時監(jiān)測，人工智能系統(tǒng)可以識別出異常情況并發(fā)出預(yù)警，從而增強火災(zāi)預(yù)防能力。第二，人工智能的應(yīng)用還體現(xiàn)在智能消防機器人的研發(fā)和使用上。這些機器人配備先進的傳感器、消防設(shè)施自動更換裝置、自動滅火裝置，能夠?qū)崿F(xiàn)全天候的動態(tài)巡檢，針對故障設(shè)備可以進行自主替換，及時上報火災(zāi)隱患，并在初期對火情進行智能處置和報警，通過實時數(shù)據(jù)傳輸，為消防控制室、消防救援部門提供全方位信息，為消防管理決策提供支持。第三，人工智能技術(shù)可以用于優(yōu)化消防管理資源。AI算法可以提供實時、直觀的資源調(diào)配，實現(xiàn)全過程、全方位的消防管理，有效提高消防安全監(jiān)管、火災(zāi)預(yù)警識別、應(yīng)急指揮和處置能力，實現(xiàn)消防管理的規(guī)范化和智能化，合理調(diào)配消防力量。第四，人工智能在消防演練和培訓(xùn)中也發(fā)揮著重要作用。通過AI、VR等技術(shù)，可以構(gòu)建古舊建筑的虛擬火災(zāi)場景，全面模擬火災(zāi)發(fā)生和發(fā)展的全過程，提供逼真的演練環(huán)境，并訓(xùn)練不同人群在建筑內(nèi)的救援、求生技能，從而全面提升師生、施工人員、消防維保等人員的消防意識和應(yīng)急處置能力。同時，人工智能可以記錄和分析演練與應(yīng)急處置過程中的技術(shù)動作，為消防管理提供改進建議，進一步完善應(yīng)急預(yù)案。

人工智能為消防管理帶來全新的手段和方式，但也面臨挑戰(zhàn)，需要不斷提高人工智能算法的準(zhǔn)確性和可靠性，避免誤報和漏報，這對消防管理的技術(shù)維護能力提出了新的要求。此外，人工智能系統(tǒng)在處理消防巡檢場景時，可能會受到多重因素的影響，研發(fā)和優(yōu)化的成本和技術(shù)難度較大，需要全方位提升消防管理人員的能力。未來，人工智能技術(shù)在消防管理中的應(yīng)用，對高校古舊文物建筑的安全保護具有重要價值，同時也帶來不小的挑戰(zhàn)。

2 高校古舊文物建筑消防管理的數(shù)智化實踐案例分析

近年來，隨著數(shù)智技術(shù)在各個領(lǐng)域的快速發(fā)展，高校古舊文物建筑的消防管理迎來了新的機遇和挑戰(zhàn)。通過數(shù)智賦能，許多高校在古舊文物建筑的消防管理中取得了顯著成效。以下是兩個成功案例的介紹，這些案例展示了數(shù)智技術(shù)在提升古舊文物建筑消防安全方面的巨大潛力。

某全國知名雙一流高校位于歷史悠久的城市，校園內(nèi)擁有多座歷史古舊文物建筑。這些建筑不僅是文化遺產(chǎn)，也是該校寶貴的教育資源。為了有效保護這些古舊文物建筑，該校率先引入了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立了覆蓋全校的智慧消防系統(tǒng)。在這些建筑的關(guān)鍵位置安裝了獨立無線煙感報警器、溫度傳感器等設(shè)備。這些設(shè)備通過無線網(wǎng)絡(luò)實時傳輸數(shù)據(jù)到學(xué)校消防監(jiān)控中心。一旦檢測到異常，系統(tǒng)會立即發(fā)出警報，并自動啟動相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案。這種實時監(jiān)控和快速響應(yīng)機制，顯著提升了古舊文物建筑的消防安全水平。

另一所知名高校則利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)系統(tǒng)。該平臺通過對高校以及社會上古舊文物建筑的火災(zāi)數(shù)據(jù)進行分析，建立了詳細(xì)的風(fēng)險評估模型。不僅能夠評估各個古舊文物建筑的消防風(fēng)險，若發(fā)生火災(zāi)，還能自動生成火災(zāi)發(fā)生時間和地點的報告。學(xué)校根據(jù)模型預(yù)測的結(jié)果，有針對性地加強重點區(qū)域的消防安全管理防范措施。如在高風(fēng)險時段增加巡邏次數(shù)，或者在特定區(qū)域安裝更多的消防設(shè)備。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的消防管理方式，使得該校的消防工作更加科學(xué)和高效。

此外，目前一些高校也在人工智能領(lǐng)域進行研發(fā)。如基于人工智能的消防感知預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)預(yù)設(shè)算法，將各類傳感器采集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行智能分析，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進行智能分析。系統(tǒng)能夠智能預(yù)警火災(zāi)初期階段的隱患，并通過智能算法推算火災(zāi)成災(zāi)度和火災(zāi)蔓延的嚴(yán)重程度。與傳統(tǒng)消防報警系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)更直觀、更有針對性，且在潛在火災(zāi)風(fēng)險探測上更具時效性，為發(fā)現(xiàn)和處置火災(zāi)隱患提供多重管理決策依據(jù)，從而更有效地消除火災(zāi)隱患，確保建筑消防安全。

以上案例表明，數(shù)智技術(shù)在高校古舊文物建筑消防管理中的應(yīng)用，能夠顯著提升消防安全水平。通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的結(jié)合，這些高校不僅實現(xiàn)了對古舊文物建筑的實時監(jiān)控和快速響應(yīng)，還能通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，提前采取防范措施，最大限度地減少火災(zāi)風(fēng)險。未來，隨著數(shù)智技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，有望借助數(shù)智技術(shù)更好地保護校園內(nèi)的古舊建筑。

3 未來數(shù)智技術(shù)發(fā)展建議

數(shù)智賦能的高校古舊文物建筑消防管理工作需從技術(shù)、管理和政策三個層面進行綜合考慮。第一，在技術(shù)層面上，需優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的部署和維護，并深化大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。通過對歷史消防數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)的綜合分析，提取有價值的信息，建立科學(xué)的消防風(fēng)險評估模型，這是提升數(shù)智化管理效能的關(guān)鍵。人工智能技術(shù)在消防管理中的應(yīng)用也需持續(xù)創(chuàng)新，開發(fā)和部署智能預(yù)測模型和自動化決策系統(tǒng)，能夠在火災(zāi)發(fā)生前預(yù)判風(fēng)險并提前采取措施，確保高校古舊文物建筑消防管理工作能夠充分利用數(shù)智技術(shù)，實現(xiàn)全面提升和長效保障。第二，在管理層面上，需建立完善數(shù)智化管理機制和團隊。組建或引進第三方專業(yè)的數(shù)智化管理團隊，包括消防專家、數(shù)據(jù)分析與技術(shù)人員等，確保各類技術(shù)和業(yè)務(wù)需求得到有效對接。還需制定詳細(xì)的數(shù)智化管理制度，包括數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用、設(shè)備維護等各方面的規(guī)范，確保消防管理工作有章可循，執(zhí)行有力。此外，加強培訓(xùn)和宣傳工作也至關(guān)重要。定期開展數(shù)智技術(shù)培訓(xùn)，提高管理人員和基層工作人員的技術(shù)水平和操作能力。通過宣傳教育，增強在古舊建筑工作生活的師生員工的消防安全意識，規(guī)范行為，積極參與到數(shù)智化消防管理工作中，共同構(gòu)建古舊建筑學(xué)習(xí)生活安全的環(huán)境。第三，在政策層面，政府尤其是教育主管部門的支持是提升數(shù)智化管理效能的重要保障，建議政府出臺扶持政策，制定統(tǒng)一的數(shù)智技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，并提供資金、技術(shù)和人力資源支持，鼓勵高校開展數(shù)智化消防管理創(chuàng)新項目。在完善相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)方面，應(yīng)在現(xiàn)有法律框架基礎(chǔ)上，補充和完善針對性的專門條款，明確數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用范圍、技術(shù)要求和管理責(zé)任等，特別是要制定針對古舊文物建筑的消防安全評估和風(fēng)險預(yù)警機制，確保數(shù)智技術(shù)在實際應(yīng)用中的合法性和規(guī)范性。制定數(shù)智化消防管理的技術(shù)規(guī)范和操作指南，為高校古舊文物建筑消防管理工作提供法律依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)參考。

4 結(jié)束語

綜上所述，通過技術(shù)優(yōu)化、管理完善和政策支持，高校古舊文物建筑消防管理的數(shù)智化水平將得到顯著提升，大力推動高校消防安全治理模式向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型，進一步提升高校古舊文物建筑的全周期消防安全。

參考文獻

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