亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的影響效應(yīng)研究

        2024-12-31 00:00:00王鋼張?zhí)?/span>郭文旌
        金融發(fā)展研究 2024年10期
        關(guān)鍵詞:金融發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力

        摘" "要:發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展已成共識(shí),發(fā)揮金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用意義重大。基于2012—2022年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),本文在測(cè)度新質(zhì)生產(chǎn)力水平的基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討了金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應(yīng)。研究表明:在時(shí)序演變方面,中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的總體水平及其構(gòu)成要素的發(fā)展水平均呈穩(wěn)步上升的趨勢(shì);在空間分布方面,中國(guó)四大地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平雖然存在差異性,但總體基尼系數(shù)值由2012年的0.235下降到了2022年的0.216,區(qū)域間差距正在不斷縮??;在影響效應(yīng)方面,金融發(fā)展水平每提高1個(gè)單位即可帶動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升0.026個(gè)單位。異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,金融發(fā)展對(duì)新型勞動(dòng)資料以及東中部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用相對(duì)更大。此外,空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果顯示,金融發(fā)展還存在顯著的正外部性,能有效帶動(dòng)更大范圍地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的進(jìn)一步提升。

        關(guān)鍵詞:金融發(fā)展;新質(zhì)生產(chǎn)力;時(shí)序演變;空間外溢

        中圖分類號(hào):F830" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A" 文章編號(hào):1674-2265(2024)10-0078-11

        DOI:10.19647/j.cnki.37-1462/f.2024.10.008

        一、引言

        在世界百年未有之大變局和全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)之際,習(xí)近平總書(shū)記著眼于中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局提出了“新質(zhì)生產(chǎn)力”這一嶄新概念。新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用,擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑,具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征,符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。新質(zhì)生產(chǎn)力以創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力,通過(guò)技術(shù)的革新、突破和應(yīng)用,有助于實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和原有技術(shù)的革新,為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力,實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的大幅提升。而形成和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力要以生產(chǎn)力要素的系統(tǒng)性躍升和優(yōu)化組合為支撐,這個(gè)過(guò)程離不開(kāi)全方位、全周期的金融服務(wù)。理論上,根據(jù)歷史唯物主義中的生產(chǎn)力決定論,生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系,生產(chǎn)關(guān)系反作用于生產(chǎn)力。要想更好地發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力就需要不斷調(diào)整現(xiàn)有生產(chǎn)關(guān)系使其與新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)正在深刻改變傳統(tǒng)金融業(yè)的運(yùn)作模式、業(yè)務(wù)流程和服務(wù)體系,金融市場(chǎng)得以更高效地通過(guò)價(jià)格信號(hào)機(jī)制引導(dǎo)技術(shù)、數(shù)據(jù)及人才等要素聚焦于科技創(chuàng)新領(lǐng)域,更充分地發(fā)揮資源配置作用,為孕育新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)提供資金保障,從而加快形成同新質(zhì)生產(chǎn)力更相適應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系??梢?jiàn),金融發(fā)展能夠?yàn)榧涌彀l(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供強(qiáng)勁推動(dòng)力,深入探討金融發(fā)展和新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升之間的關(guān)系對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展而言具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

        國(guó)內(nèi)學(xué)者已經(jīng)圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力開(kāi)展了多角度的研究。其中,在新質(zhì)生產(chǎn)力的基本內(nèi)涵和構(gòu)成要素方面,周文和許凌云(2023)[1]基于政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角,認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力是以科技創(chuàng)新為主導(dǎo)且符合現(xiàn)代發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力,是對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)力的超越,也是對(duì)馬克思主義生產(chǎn)力理論的進(jìn)一步發(fā)展和創(chuàng)新;趙峰和季雷(2024)[2]從勞動(dòng)過(guò)程的角度深入剖析了新質(zhì)生產(chǎn)力的構(gòu)成要素,認(rèn)為在新質(zhì)勞動(dòng)者、新質(zhì)勞動(dòng)資料和新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象之外,數(shù)據(jù)、技術(shù)等也是新質(zhì)生產(chǎn)力所不可或缺的構(gòu)成要素。在新質(zhì)生產(chǎn)力的形成機(jī)理和發(fā)展路徑方面,薛欽源等(2024)[3]基于動(dòng)態(tài)發(fā)展視角,認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力的形成表現(xiàn)為以科技創(chuàng)新為核心的持續(xù)優(yōu)化和提升的動(dòng)態(tài)過(guò)程;彭緒庶(2024)[4]從科技自立自強(qiáng)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)融合、數(shù)實(shí)深度融合以及要素高效流通這四個(gè)方面系統(tǒng)性地探討了培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的路徑。在新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)度方面,張哲等(2024)[5]從勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)維度選擇相應(yīng)指標(biāo)構(gòu)建了新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并據(jù)此分析了新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時(shí)序演變趨勢(shì)和空間分布狀況;王鋼和郭文旌(2024)[6]基于對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力理論內(nèi)涵的深入理解,從實(shí)體性和滲透性兩個(gè)維度構(gòu)建了新質(zhì)生產(chǎn)力水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在分析時(shí)序演變和區(qū)域差異的基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。此外,還有部分學(xué)者做了進(jìn)一步的拓展性研究,例如曹曄(2024)[7]、高帆(2024)[8]等學(xué)者分別研究了新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性、全要素生產(chǎn)率以及資源配置效率等方面的影響,田國(guó)強(qiáng)和仇藝博(2024)[9]、張穎等(2024)[10]更是關(guān)注到了金融發(fā)展與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)系。

        隨著對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力理論內(nèi)涵的理解越發(fā)深入,越來(lái)越多的學(xué)者投身到新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域的研究中,涌現(xiàn)的研究成果越發(fā)豐富。相較于目前已有的研究成果,本研究可能的邊際貢獻(xiàn)如下:一是目前的研究多是從定性角度開(kāi)展,對(duì)定量分析的重視度不足,導(dǎo)致缺乏必要的經(jīng)驗(yàn)性證據(jù);二是從實(shí)證角度深入分析新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展影響因素的研究較為匱乏,尤其是尚未有學(xué)者探討金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的影響效應(yīng);三是現(xiàn)有研究所構(gòu)建的新質(zhì)生產(chǎn)力水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中傳統(tǒng)生產(chǎn)力要素指標(biāo)占比較多,無(wú)法很好地表征“新”和“質(zhì)”的特征,也就難以全面且客觀反映中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的真實(shí)發(fā)展水平。對(duì)此,本文構(gòu)建了中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用熵值法測(cè)度全國(guó)及各省份的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平,并從時(shí)序演變、發(fā)展差距以及空間分布等方面做相應(yīng)的延伸性分析。然后通過(guò)構(gòu)建雙向固定效應(yīng)面板模型檢驗(yàn)金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升的影響效應(yīng),并進(jìn)一步采用空間計(jì)量模型檢驗(yàn)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間外部性作用。

        二、理論分析

        金融市場(chǎng)作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分,能夠通過(guò)提供多樣化的金融服務(wù)、多元化的投融資渠道以及相對(duì)完善的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制優(yōu)化資源配置,為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和強(qiáng)大的動(dòng)力。具體而言,一是能通過(guò)發(fā)揮金融激勵(lì)作用,提升勞動(dòng)者綜合素質(zhì);二是通過(guò)增強(qiáng)金融服務(wù)質(zhì)效,開(kāi)發(fā)智能生產(chǎn)資料;三是通過(guò)豐富金融產(chǎn)品體系,開(kāi)拓新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象。

        (一)勞動(dòng)者視角:發(fā)揮金融激勵(lì)作用,提升人才綜合素質(zhì)

        人才是第一資源。向更高素質(zhì)勞動(dòng)者躍升的程度和質(zhì)量將會(huì)直接影響到各類生產(chǎn)要素的組合配置,進(jìn)而關(guān)系到新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和發(fā)展。在傳統(tǒng)勞動(dòng)者向更高素質(zhì)勞動(dòng)者躍升的過(guò)程中,金融部門(mén)通過(guò)增強(qiáng)教育資源獲取能力、下沉金融服務(wù)以及完善勞動(dòng)分配機(jī)制等方式,為勞動(dòng)者持續(xù)提升綜合素質(zhì)創(chuàng)造良好的條件和環(huán)境。一方面,在數(shù)字設(shè)備和信息技術(shù)的加持下,傳統(tǒng)金融通過(guò)建立數(shù)字金融生態(tài)網(wǎng)絡(luò)得以突破地理空間的限制,滿足勞動(dòng)者在教育、投資等方面的資金需求,進(jìn)而助力勞動(dòng)者綜合素質(zhì)的全面提升;另一方面,金融市場(chǎng)具有較強(qiáng)的資源配置功能,通過(guò)參與優(yōu)化收入激勵(lì)機(jī)制,在保障創(chuàng)新科技人才獲得與市場(chǎng)價(jià)值相匹配的待遇的同時(shí),也為其他勞動(dòng)者提供了市場(chǎng)價(jià)值導(dǎo)向,促使勞動(dòng)者在實(shí)踐活動(dòng)中實(shí)現(xiàn)知識(shí)塑造和技能提升,進(jìn)而向新質(zhì)勞動(dòng)者轉(zhuǎn)變(張穎等,2024)[10]。

        (二)勞動(dòng)資料視角:增強(qiáng)金融服務(wù)質(zhì)效,開(kāi)發(fā)智能生產(chǎn)資料

        新質(zhì)勞動(dòng)資料是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要支撐,勞動(dòng)資料科技含量的高低直接決定了新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展“成色”。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,資金往往會(huì)流向高效率、高回報(bào)的領(lǐng)域和項(xiàng)目,因此,資本的逐利本性會(huì)引導(dǎo)資金流向智能裝備制造、大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及前沿通信技術(shù)設(shè)備等領(lǐng)域,促進(jìn)智能化生產(chǎn)工具的研發(fā)和迭代。一是風(fēng)險(xiǎn)投資基金、天使投資機(jī)構(gòu)等能為市場(chǎng)中的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)提供必要的資金支持,緩解由新技術(shù)新項(xiàng)目發(fā)展前景不確定性帶來(lái)的融資約束,進(jìn)而通過(guò)技術(shù)的不斷創(chuàng)新孕育出更多自動(dòng)化和數(shù)智化的先進(jìn)生產(chǎn)工具;二是金融市場(chǎng)通過(guò)發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)分散功能,降低科技創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),鼓勵(lì)創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)、推廣和應(yīng)用,從而培育出更多科技含量高、創(chuàng)新性突出、適應(yīng)性廣泛的生產(chǎn)工具;三是金融市場(chǎng)還能通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)、補(bǔ)貼以及稅收減免等多種激勵(lì)手段引導(dǎo)更多人才聚集至高科技領(lǐng)域并鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入,為先進(jìn)生產(chǎn)工具的創(chuàng)新和迭代提供持續(xù)動(dòng)力。

        (三)勞動(dòng)對(duì)象視角:豐富金融產(chǎn)品體系,開(kāi)拓新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象

        傳統(tǒng)勞動(dòng)對(duì)象向新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象躍升,能夠?yàn)榘l(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造有利條件、開(kāi)拓廣闊空間。而在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的過(guò)程中,金融部門(mén)通過(guò)加大創(chuàng)新力度,提供投貸聯(lián)動(dòng)、政策性金融組合、供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)基金扶持等金融服務(wù),為新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)的崛起和壯大提供了有力支撐。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,越來(lái)越多的金融機(jī)構(gòu)能夠借助數(shù)字技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化評(píng)估和篩選,為從事新材料新能源研發(fā)、新空間探索的創(chuàng)新型企業(yè)提供金融資源。同時(shí),金融市場(chǎng)具有高效的信息收集和傳遞功能,對(duì)于具有市場(chǎng)前景的材料能源、數(shù)據(jù)空間等項(xiàng)目,通過(guò)股票價(jià)格、債券評(píng)級(jí)等金融指標(biāo)向市場(chǎng)傳遞正向信息,進(jìn)而引導(dǎo)資金流助力新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象的不斷拓展。此外,金融市場(chǎng)還可以通過(guò)提供保險(xiǎn)、期貨、期權(quán)等多樣化的風(fēng)險(xiǎn)管理工具幫助企業(yè)和投資者更好地應(yīng)對(duì)拓展新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象過(guò)程中存在的不確定性風(fēng)險(xiǎn),使得市場(chǎng)主體更有意愿和能力去嘗試開(kāi)發(fā)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象。

        基于以上分析,提出以下假說(shuō):

        假說(shuō)1:金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)勞動(dòng)力要素發(fā)展存在顯著促進(jìn)作用。

        假說(shuō)2:金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)勞動(dòng)資料要素發(fā)展存在顯著促進(jìn)作用。

        假說(shuō)3:金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象要素發(fā)展存在顯著促進(jìn)作用。

        假說(shuō)4:金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升存在顯著促進(jìn)作用。

        三、研究設(shè)計(jì)

        (一)變量設(shè)定及指標(biāo)體系說(shuō)明

        1. 被解釋變量。本文將新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平(NQP)作為被解釋變量。參考蔣永穆和喬張媛(2024)[11]的研究,從實(shí)體性和滲透性兩個(gè)維度選擇三大生產(chǎn)力要素的構(gòu)成指標(biāo)進(jìn)而構(gòu)建起新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,據(jù)此測(cè)算出新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平指數(shù),并將其作為被解釋變量。相應(yīng)的指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

        2. 核心解釋變量。本文將金融發(fā)展水平(FIN)作為核心解釋變量。參考戈德史密斯(1994)[12]的研究思路,采用金融資產(chǎn)相關(guān)比率,即某一時(shí)期金融資產(chǎn)規(guī)模和GDP的比值作為衡量指標(biāo)。該指標(biāo)可以直接反映金融在國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的深化程度,被眾多學(xué)者用于衡量金融結(jié)構(gòu)發(fā)展水平。本文所述金融資產(chǎn)由廣義的貨幣供應(yīng)量、金融機(jī)構(gòu)貸款、金融資產(chǎn)股票市值、債券余額以及保費(fèi)收入五部分組成。

        3. 控制變量。參考朱波和曾麗丹(2024)[13]的研究,結(jié)合研究實(shí)際需要,本文選取的控制變量包括:人力資本(HC)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(LED)、城鎮(zhèn)化程度(URB)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(INS)、對(duì)外開(kāi)放程度(OTW)、財(cái)政支持(FS)、市場(chǎng)化水平(MAR)以及技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展水平(DTM)。

        (二)指標(biāo)測(cè)算方法

        1. 熵值法。熵值法是一種客觀賦權(quán)法,能夠充分挖掘數(shù)據(jù)中所包含的信息,對(duì)數(shù)據(jù)的分布和變化較為敏感,但對(duì)主觀判斷的依賴性較低,因此,本文采用熵值法進(jìn)行測(cè)度。首先,對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行如下的標(biāo)準(zhǔn)化處理。

        對(duì)于正向指標(biāo):

        [ytit=xtij-xjminxjmax-xjmin+0.0001]" " " " " " " " " (1)

        對(duì)于負(fù)向指標(biāo):

        [ytit=xjmax-xtijxjmax-xjmin+0.0001]" " " " " " " " " (2)

        式(1)和(2)中,[xtij]表示的是第[t]年[i]省份的[j]項(xiàng)指標(biāo)。

        其次,計(jì)算指標(biāo)熵值:

        [ej=-kt=1Ti=1mPtijlnPtij]" " " " " " " " " " " "(3)

        式(3)中,[Ptij=ytij/t=1Ti=1mytij], [k=1ln (mT)]。其中,[m]為樣本量,[T]為評(píng)價(jià)年數(shù)。

        再次,確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重:

        [wj=(1-ej)/j=1n(1-ej)]" " " " " " " " " " " (4)

        最后,測(cè)算各省份新質(zhì)生產(chǎn)力綜合得分:

        [Ui=j=1nwjytij]" " " " " " " " " " " " " "(5)

        2. Dagum基尼系數(shù)法。本文采用 Dagum 基尼系數(shù)分析新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的區(qū)域差異,從而為促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力均衡發(fā)展提供依據(jù)。相應(yīng)的基尼系數(shù)測(cè)算公式如下所示:

        [G=12yn2i=1nr=1nYi-Yr=j=1kh=1ki=1njr=1nhYji-Yhr/2n2Y]" " "(6)

        式(6)中,[k]為劃分區(qū)域數(shù)量,[n]為省份數(shù),[Yji(Yhr)]為[j(h)]區(qū)域內(nèi)省份[i(r)]的新質(zhì)生產(chǎn)力水平,[nj]和[nh]分別為區(qū)域[j]和區(qū)域[h]內(nèi)的省份數(shù)量,[Y]為各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值。式(6)的總體差異可被進(jìn)一步分解為區(qū)域內(nèi)差異[Gw]、區(qū)域間差異[Gnb]和超變密度[Gt],表達(dá)式如下:

        [Gw=j=1kGjjpjsj]" " " " " " " " " " " " " "(7)

        [Gnb=j=2kh=1j-1Gjh(pjsh+phsj)Djh]" " " " " " " " " (8)

        [Gt=j=2kh=1j-1Gjh(pjsh+phsj)(1-Djh)]" " " " " " " "(9)

        式(7)—(9)中,[Gjj]表示區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù),公式可進(jìn)一步展開(kāi)為[12Yn2ji=1njr=1njYji-Yhr];[Gjh]表示區(qū)域間基尼系數(shù), 公式可進(jìn)一步展開(kāi)為[Gjh=i=1njr=1nhYji-Yhrnjnh(Yj+Yh)]。其中,[Yj]和[Yh]分別為區(qū)域[j]和區(qū)域[h]的新質(zhì)生產(chǎn)力均值,[pj(h)=nj(h)n], [sj(h)=nj(h)Yj(h)nY], [Djh]則表示區(qū)域[j]和區(qū)域[h]之間新質(zhì)生產(chǎn)力的相對(duì)影響。

        (三)模型設(shè)定及描述性統(tǒng)計(jì)

        1. 基準(zhǔn)回歸模型。本文構(gòu)建如下模型檢驗(yàn)金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升的影響效應(yīng):

        [NQPit=β0+β1FINit+γCONTROLit+μi+φt+εit]"(10)

        其中,被解釋變量[NQPit]代表新質(zhì)生產(chǎn)力水平,[i]和[t]分別表示省份和年份;[FINit]為核心解釋變量,表示各省份的金融發(fā)展水平;[CONTROLit]為控制變量;[μi]和[φt]分別為省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng);[εit]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        2. 空間計(jì)量模型。為進(jìn)一步識(shí)別金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出效應(yīng),本文進(jìn)一步構(gòu)建了如下的空間面板回歸模型:

        [NQPit=α0+ρ0WNQPit+α1FINit+α2CONTROLit+ρ1WFINit+ρ2WCONTROLit+μi+φt+εit]" " " "(11)

        其中,[W]為空間權(quán)重矩陣,[ρ0]為空間滯后項(xiàng)[WNQPit]對(duì)[NQPit]影響的空間自回歸系數(shù);[α1]和[α2]為核心解釋變量和控制變量的待估參數(shù);[ρ1]和[ρ2]分別表示[WFINit]和[WCONTROLit]的系數(shù)向量;[εit]為隨機(jī)誤差項(xiàng),可表示為[εit=λWεit+τit]。當(dāng)[α2=ρ1=0],且[λ=0]時(shí),模型可簡(jiǎn)化為空間滯后模型(SAR);當(dāng)[α2=ρ1=0],且[ρ0]=0時(shí),模型可簡(jiǎn)化為空間誤差模型(SEM);當(dāng)僅[λ=0]時(shí),模型可簡(jiǎn)化為空間杜賓模型(SDM);當(dāng)僅[α2=ρ1=0]時(shí),模型簡(jiǎn)化為空間自相關(guān)模型(SAC)。要說(shuō)明的是,在構(gòu)造矩陣W的過(guò)程中,兼顧了地理距離和經(jīng)濟(jì)距離的影響,因此,[W]表示的是地理經(jīng)濟(jì)嵌套空間權(quán)重矩陣,[W=ωWDij+(1-ω)WEij]。其中,[WDij]和[WEij]分別表示的是地理矩陣和經(jīng)濟(jì)矩陣,分別以省會(huì)間的直線距離和兩地的人均GDP差值衡量。

        3. 數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)。本文采用數(shù)據(jù)部分來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒等,部分來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、工信部、萬(wàn)得及國(guó)泰安等網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫(kù)??紤]到研究數(shù)據(jù)的全面性、可獲得性和時(shí)效性,在刪除數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的省份后,本文的研究范圍覆蓋全國(guó)30個(gè)省份(不含西藏自治區(qū)和港澳臺(tái)地區(qū)),研究時(shí)間設(shè)定為2012—2022年。對(duì)于少量缺失數(shù)據(jù),根據(jù)年均增長(zhǎng)率和插值法測(cè)算獲得。各變量說(shuō)明及描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見(jiàn)表2。

        四、新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)度及空間分布差異分析

        (一)新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)度

        采用熵值法對(duì)2012—2022年30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重確定和綜合評(píng)價(jià),進(jìn)而獲得各地區(qū)不同年份的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平指數(shù),總指數(shù)和分項(xiàng)指數(shù)相應(yīng)的時(shí)序演變趨勢(shì)見(jiàn)圖2。從中可以發(fā)現(xiàn),觀測(cè)期內(nèi)中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平呈逐年上升的趨勢(shì),均值由2012年的0.107上升到了2022年的0.313,年均增長(zhǎng)率達(dá)11.29%。從構(gòu)成要素的角度,新型勞動(dòng)者、新型勞動(dòng)資料及新型勞動(dòng)對(duì)象三項(xiàng)指數(shù)也均處于逐年穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì),均值的年均增長(zhǎng)率分別為8.46%、12.18%以及11.48%,但要素間的發(fā)展趨勢(shì)存在一定的差異。其中,新型勞動(dòng)者指數(shù)增長(zhǎng)相對(duì)緩慢,說(shuō)明目前的新型勞動(dòng)者培養(yǎng)體系尚不完善,培養(yǎng)資源投入相對(duì)不足,尤其是當(dāng)前的教育體系、職業(yè)培訓(xùn)機(jī)制以及社會(huì)對(duì)新型勞動(dòng)者的認(rèn)知和重視程度還有待進(jìn)一步優(yōu)化和提升;在近些年數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的背景下,以智能機(jī)器人和集成電路為代表的智能科技不斷創(chuàng)新,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度持續(xù)加大,科技創(chuàng)新成果滲透率和轉(zhuǎn)化率的快速提升使得新型勞動(dòng)資料指數(shù)始終保持較快的發(fā)展速度;新能源和新材料應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛,技術(shù)突破持續(xù)推進(jìn),創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn),以這兩大新興產(chǎn)業(yè)為代表的產(chǎn)業(yè)集群正在成為新質(zhì)生產(chǎn)力的強(qiáng)勁增長(zhǎng)極。此外,生態(tài)環(huán)境的改善也助力了新型勞動(dòng)對(duì)象發(fā)展的“加速度”。

        (二)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間分布

        為了準(zhǔn)確把握中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間分布格局,本文進(jìn)一步測(cè)算了我國(guó)東部、中部、西部及東北部地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力平均水平①,具體見(jiàn)圖3。根據(jù)測(cè)算結(jié)果,四大地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢(shì)存在明顯的差異性。其中,觀測(cè)期內(nèi)東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值為0.293,相較其余地區(qū)始終保持遙遙領(lǐng)先的地位;中部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力總體上保持了較快的發(fā)展速度,年均增長(zhǎng)率達(dá)到了12.51%,均值水平僅次于東部地區(qū);西部地區(qū)和東北部地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值分別為0.156和0.146,明顯低于東部及中部地區(qū),且隨著時(shí)間推移兩個(gè)地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢(shì)出現(xiàn)了分化。四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平走勢(shì)存在上述差異的原因可能在于:東部地區(qū)發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)為該地區(qū)帶來(lái)了強(qiáng)大的資金支持以及良好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,優(yōu)質(zhì)的教育資源和活躍的科研氛圍更是吸引了大量高端人才,創(chuàng)新要素的集聚為該地區(qū)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供了較高的“初速度”和“加速度”;受東部地區(qū)發(fā)展輻射帶動(dòng)影響,中部地區(qū)不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加大對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的投入和扶持力度,加快了新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展;相較于東部和中部地區(qū),西部和東北部地區(qū)受限于地理區(qū)位劣勢(shì),產(chǎn)業(yè)調(diào)整滯后、人才流失嚴(yán)重、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱以及資金外流等不利因素弱化了這兩個(gè)地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展動(dòng)能。

        (三)新質(zhì)生產(chǎn)力的區(qū)域差異

        圖4和圖5分別為四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異。隨著時(shí)間推移,中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的總體差異、區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異總體上均呈下降趨勢(shì),這說(shuō)明一系列區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施已然取得了顯著成效,中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間分布不均衡的現(xiàn)象正在得到持續(xù)性改善。

        從圖4的區(qū)域內(nèi)差異看,中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平基尼系數(shù)的全國(guó)均值由2012年的0.235波動(dòng)式下降到了2022年的0.216,說(shuō)明全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域內(nèi)差距總體處于不斷縮小的態(tài)勢(shì)。從地區(qū)看,東部地區(qū)、西部地區(qū)和東北部地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)域內(nèi)差異都呈縮小態(tài)勢(shì)。其中,東部地區(qū)持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型,加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)協(xié)同發(fā)展,不斷優(yōu)化資源配置,使得該地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的區(qū)域內(nèi)差距不斷縮小,基尼系數(shù)由2012年的0.221持續(xù)下降到了2022年的0.175;西部地區(qū)基尼系數(shù)總體呈先上升再下降的趨勢(shì),這主要是由于前期發(fā)展基礎(chǔ)相對(duì)薄弱,資源開(kāi)發(fā)和利用效率有待提高且區(qū)域內(nèi)發(fā)展不平衡,但隨著國(guó)家西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的深入實(shí)施以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的逐步完善,西部地區(qū)開(kāi)始實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展,基尼系數(shù)隨之下降;東北部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值為0.146,該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一,創(chuàng)新動(dòng)力不足,人口外流現(xiàn)象較為嚴(yán)重,導(dǎo)致新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平和區(qū)域內(nèi)差異水平均較低。與上述地區(qū)不同的是,中部地區(qū)在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中,資源整合難度較大,創(chuàng)新投入也相對(duì)不足,還面臨著區(qū)域間競(jìng)爭(zhēng)加劇的局面,區(qū)域內(nèi)差異持續(xù)擴(kuò)大,基尼系數(shù)由2012年的0.157上升到了2022 年的0.231。

        從圖5的區(qū)域間差異來(lái)看,四大地區(qū)的區(qū)域間差異均呈下降趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)區(qū)域間差異特征的進(jìn)一步觀察,總體可分為三類進(jìn)行描述。第一類是東部—西部地區(qū)和東部—東北部地區(qū),區(qū)域間差異在下降過(guò)程中表現(xiàn)出了相對(duì)較強(qiáng)的波動(dòng)性。近年來(lái),國(guó)內(nèi)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,西部地區(qū)的電子信息、新能源等產(chǎn)業(yè)以及東北部地區(qū)的生物醫(yī)藥、高端裝備制造等產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,整體上產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大且技術(shù)水平有所提升,但由于東部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、技術(shù)創(chuàng)新能力和市場(chǎng)資源等方面具有先發(fā)優(yōu)勢(shì),東部和西部以及東部和東北部之間仍然存在一定的發(fā)展差距,且在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中受到市場(chǎng)波動(dòng)、政策調(diào)整等因素的影響,導(dǎo)致區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的差距在縮小過(guò)程中出現(xiàn)了較為明顯的波動(dòng)。第二類是東部—中部地區(qū),區(qū)域間差異穩(wěn)步下降。東部地區(qū)在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)調(diào)整時(shí),通過(guò)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和技術(shù)擴(kuò)散帶動(dòng)了中部地區(qū)生產(chǎn)力要素的系統(tǒng)性躍升,縮小了兩地的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差距。第三類是中部—西部地區(qū)、中部—東北部地區(qū)以及西部—東北部地區(qū),區(qū)域間差異小且下降緩慢。西部地區(qū)不斷加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入,積極培育特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),東北部地區(qū)加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)改革,大力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè),兩地正在持續(xù)縮小與中部地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差距;對(duì)于西部地區(qū)和東北部地區(qū)而言,雙方在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、資源稟賦等方面具有一定的相似性,且都面臨著人才流失和市場(chǎng)活力不足等發(fā)展困境,因而無(wú)法拉開(kāi)彼此間的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差距。

        五、金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力影響的實(shí)證分析

        (一)基準(zhǔn)回歸分析

        本文基于式(10)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了雙向固定效應(yīng)檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。其中,模型(1)不包含控制變量和固定效應(yīng),模型(2)和模型(3)逐步加入了固定效應(yīng)和控制變量。模型(1)—模型(3)的估計(jì)系數(shù)分別為0.067、0.033和0.026,且均通過(guò)了1%水平上的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明金融發(fā)展能顯著提升新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。在加入控制變量和固定效應(yīng)后,金融發(fā)展水平每提高1個(gè)單位即可帶動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力水平0.026個(gè)單位的提升,可見(jiàn)金融市場(chǎng)在形成和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力過(guò)程中發(fā)揮了極為重要的推動(dòng)作用。金融市場(chǎng)具有極強(qiáng)的資源配置功能,在資金流的引導(dǎo)下,新質(zhì)生產(chǎn)要素能夠更精準(zhǔn)地配置到最有發(fā)展前景的新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)和新模式中,挖掘創(chuàng)新潛力并提升資源的利用效率,加快新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與發(fā)展。

        為了更為全面地考察金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響,本文還考察了金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力三大構(gòu)成要素的影響,估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。估計(jì)結(jié)果顯示,金融發(fā)展對(duì)三大生產(chǎn)力要素的發(fā)展均存在正向的促進(jìn)作用。其中,除了新型勞動(dòng)者,金融發(fā)展對(duì)新型勞動(dòng)資料和新型勞動(dòng)對(duì)象的影響系數(shù)均通過(guò)了1%水平上的顯著性檢驗(yàn)。從具體影響來(lái)看:模型(1)系數(shù)值僅通過(guò)了10%水平上的顯著性檢驗(yàn),培育新型勞動(dòng)者周期長(zhǎng)、成本高且難度大,弱化了金融市場(chǎng)對(duì)培育新型勞動(dòng)者的偏好度;模型(2)系數(shù)值為0.048,表明金融發(fā)展水平每提升1個(gè)單位可提高新型勞動(dòng)資料指數(shù)0.048個(gè)單位,數(shù)字化、智能化改造在各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的逐步深入大幅提高了生產(chǎn)效率,也顯著提升了經(jīng)濟(jì)效益,金融市場(chǎng)得以發(fā)揮更為顯著的資源配置作用;模型(3)的影響系數(shù)值為0.028,以新材料、新能源為代表的新興產(chǎn)業(yè)是國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展的重點(diǎn)方向,近些年來(lái)受到了金融市場(chǎng)的高度關(guān)注和大力支持,加快了新型勞動(dòng)對(duì)象的發(fā)展。表3和表4的估計(jì)結(jié)果與假說(shuō)1—假說(shuō)4的預(yù)期相一致。

        (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        在基準(zhǔn)回歸分析時(shí),本文雖然已通過(guò)采用雙向固定效應(yīng)模型控制了地區(qū)和時(shí)間因素變化的影響,同時(shí)也設(shè)置了一系列控制變量以緩解內(nèi)生性問(wèn)題,但還是存在遺漏變量的可能。此外,被解釋變量和核心解釋變量之間還存在逆向因果的可能,即在金融發(fā)展促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升的同時(shí),后者也會(huì)反向促進(jìn)金融市場(chǎng)的創(chuàng)新和發(fā)展。對(duì)此,本文進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn):一是剔除異常值,相較其他地區(qū),北京、天津、上海及重慶四個(gè)直轄市具有較大的政策操作自由度,且享受更多的資源傾斜,因此,剔除四個(gè)直轄市數(shù)據(jù)后進(jìn)行回歸分析;二是更換被解釋變量,參考韓文龍等(2024)[14]的指標(biāo)體系,重新測(cè)算各省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平,并用其替換原有被解釋變量進(jìn)行回歸分析;三是更換核心解釋變量,參考常新鋒和陳璐瑤(2020)[15]的研究思路,從銀行、證券和保險(xiǎn)三個(gè)方面選取典型指標(biāo)構(gòu)建金融發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,替換原核心解釋變量進(jìn)行回歸分析;四是工具變量法,采用核心解釋變量的滯后一階和滯后二階項(xiàng)作為工具變量進(jìn)行GMM估計(jì)。表5的估計(jì)結(jié)果總體與基準(zhǔn)分析結(jié)果保持了一致,表明估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健可靠。

        (三)地區(qū)異質(zhì)性分析

        中國(guó)地理跨度大、區(qū)域特征明顯,不同地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征、市場(chǎng)開(kāi)放程度以及政策環(huán)境支持等方面均存在較大差異,這很有可能會(huì)影響金融發(fā)展作用的發(fā)揮。對(duì)此,本文進(jìn)一步考察了不同地區(qū)金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提升的影響,結(jié)果見(jiàn)表6。根據(jù)估計(jì)結(jié)果,模型(1)—模型(4)的影響系數(shù)值分別為0.059、0.044、0.022和0.017,且均通過(guò)了1%水平上的顯著性檢驗(yàn)。相比之下,金融發(fā)展對(duì)東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響最大,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)和東北部地區(qū)相對(duì)較弱。金融發(fā)展對(duì)不同地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生差異化影響的原因可能在以下幾個(gè)方面:東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開(kāi)放程度、科技創(chuàng)新能力和人才資源儲(chǔ)備等方面具有顯著優(yōu)勢(shì),金融發(fā)展得以有更加廣闊的市場(chǎng)空間和作用載體,通過(guò)引導(dǎo)創(chuàng)新資源的集聚和配置促進(jìn)地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展;中部地區(qū)在承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中,對(duì)金融資源的需求逐漸增加,同時(shí)金融市場(chǎng)的發(fā)展也能夠支持該地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)改造和新興產(chǎn)業(yè)的培育,加速創(chuàng)新要素流動(dòng)并推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展;相較于東部和中部地區(qū),西部和東北部地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量相對(duì)較小,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一,且在人才儲(chǔ)備和科技創(chuàng)新能力方面相對(duì)落后,缺乏足夠的創(chuàng)新動(dòng)力和研發(fā)能力,限制了金融市場(chǎng)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)作用的發(fā)揮。上述分析說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越完善、政策環(huán)境越寬松以及創(chuàng)新資源越豐富的地區(qū)就越能為金融市場(chǎng)提供更大的發(fā)展空間和更好的承載載體,也就更有助于發(fā)揮金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的促進(jìn)作用。

        六、空間溢出效應(yīng)分析

        (一)空間模型設(shè)定及空間相關(guān)性檢驗(yàn)

        金融資源具有較強(qiáng)的空間流動(dòng)性,這使得金融發(fā)展呈現(xiàn)出了對(duì)周邊地區(qū)明顯的外溢特征,即金融資源的跨空間流動(dòng)會(huì)對(duì)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及人才聚集等方面產(chǎn)生諸多影響。對(duì)此,本文采用空間計(jì)量模型估計(jì)金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出效應(yīng)。在參數(shù)估計(jì)前,先要對(duì)各地區(qū)的金融發(fā)展空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)表7,全局莫蘭指數(shù)及z值均顯著為正,這就表明各地區(qū)金融發(fā)展存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)性。

        根據(jù)局部莫蘭指數(shù)測(cè)算結(jié)果,多數(shù)省份的金融發(fā)展水平指數(shù)主要集中于第一象限和第三象限,呈現(xiàn)出了明顯的“高—高”和“低—低”時(shí)空聚集特征。為了能更好地觀察觀測(cè)期內(nèi)各省份金融發(fā)展空間聚集的演變趨勢(shì),本文根據(jù)局部莫蘭指數(shù)測(cè)算結(jié)果生成了相應(yīng)的指數(shù)圖,具體見(jiàn)圖6和圖7。通過(guò)對(duì)比觀測(cè)期內(nèi)2012年和2022年兩個(gè)首尾年份各省份金融發(fā)展的空間聚集特征,可以發(fā)現(xiàn)第三象限觀測(cè)樣本逐步向其余象限移動(dòng),這表明多數(shù)地區(qū)金融發(fā)展勢(shì)頭總體較好,部分地區(qū)正在擺脫孤立且不均衡的發(fā)展困境。進(jìn)一步地,金融發(fā)展呈現(xiàn)的時(shí)空聚集特征,一方面,說(shuō)明區(qū)域間的金融發(fā)展存在馬太效應(yīng),發(fā)達(dá)地區(qū)的金融發(fā)展相互促進(jìn),欠發(fā)達(dá)地區(qū)的金融發(fā)展相對(duì)滯后且難以突破困境;另一方面,說(shuō)明區(qū)域間的金融發(fā)展差距在時(shí)間和空間上具有一定的穩(wěn)定性和延續(xù)性。金融發(fā)展的這種空間外部性會(huì)進(jìn)一步引導(dǎo)創(chuàng)新要素的跨地區(qū)流動(dòng),進(jìn)而作用于周邊相鄰地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

        (二)空間杜賓模型的結(jié)果分析

        本文通過(guò)LM檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)以確定具體的空間計(jì)量模型。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,LM spatial lag和LM spatial error的檢驗(yàn)值分別為8.463和19.108,Robust LM test no spatial lag和Robust LM test no spatial error的檢驗(yàn)值分別為28.067和10.422,檢驗(yàn)值在1%水平上拒絕了模型不存在空間誤差與空間滯后效應(yīng)的原假設(shè),適合采用空間杜賓模型。同時(shí),Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示采用固定效應(yīng)的空間杜賓模型更為合理。綜上,本文采用同時(shí)控制了個(gè)體和時(shí)間兩個(gè)層面固定效應(yīng)的空間杜賓模型進(jìn)行分析。

        表8的空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果展示了直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng),系數(shù)值均在1%水平上顯著為正,這說(shuō)明金融發(fā)展在空間維度上對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力存在積極的溢出效應(yīng)。其中,直接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為0.020,表明在排除其他因素干擾后,每提升1個(gè)單位的金融發(fā)展水平,即可提高0.020個(gè)單位的新質(zhì)生產(chǎn)力水平;間接效應(yīng)衡量的是地區(qū)間金融發(fā)展相互作用過(guò)程中產(chǎn)生的溢出效應(yīng),系數(shù)值為0.067。相比之下,間接效應(yīng)明顯強(qiáng)于直接效應(yīng),這表明在空間傳導(dǎo)機(jī)制作用下,周邊地區(qū)金融發(fā)展水平的變化對(duì)本地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用更加明顯,即存在顯著的空間溢出效應(yīng)。增長(zhǎng)極理論認(rèn)為,優(yōu)勢(shì)地區(qū)先是憑借自身的資源、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展,再是通過(guò)空間輻射效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)帶動(dòng)周邊地區(qū)的發(fā)展??臻g杜賓模型估計(jì)結(jié)果不僅證實(shí)了金融發(fā)展對(duì)地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的直接促進(jìn)作用,也凸顯了金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升的正向空間外部性。

        七、結(jié)論及建議

        本文在從實(shí)體性要素和滲透性要素兩個(gè)層面選擇指標(biāo)構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,不僅分析了各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時(shí)序演變趨勢(shì)和空間分布格局,還深入探討了金融發(fā)展和新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升的關(guān)系。主要結(jié)論如下:(1)中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力總體水平及構(gòu)成要素發(fā)展水平均保持了正向的發(fā)展勢(shì)頭,不同地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平存在明顯差異,觀測(cè)期內(nèi)東部地區(qū)始終保持領(lǐng)先地位。(2)隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施,中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的總體基尼系數(shù)呈持續(xù)下降趨勢(shì)。在區(qū)域內(nèi)差異方面,中部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的區(qū)域內(nèi)差異呈不斷擴(kuò)大趨勢(shì),其余三大地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異不斷縮小;在區(qū)域間差異方面,四大地區(qū)之間的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差距正在不斷縮小,發(fā)展不均衡的現(xiàn)象正在得到持續(xù)性改善。(3)金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力及其構(gòu)成要素發(fā)展水平的促進(jìn)作用均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后結(jié)論依然成立。相比較而言,金融發(fā)展對(duì)新型勞動(dòng)資料要素發(fā)展以及東中部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的促進(jìn)作用相對(duì)更大。(4)空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果表明,金融發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升還存在顯著的空間外部性,一個(gè)地區(qū)的金融發(fā)展會(huì)對(duì)周邊地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生積極影響。

        基于以上研究結(jié)論,本文提出如下建議:一是要大力發(fā)展科技金融,引導(dǎo)金融資源支持科技創(chuàng)新,為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供資金保障。一方面,政府部門(mén)要加大對(duì)科技金融的政策支持力度,推進(jìn)科技金融服務(wù)體系建設(shè),通過(guò)出臺(tái)稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼等政策鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)為科技創(chuàng)新企業(yè)提供金融服務(wù),強(qiáng)化政策協(xié)同效應(yīng);另一方面,金融機(jī)構(gòu)要根據(jù)實(shí)際需求不斷創(chuàng)新科技金融產(chǎn)品和服務(wù),可在科技產(chǎn)業(yè)園等創(chuàng)新要素聚集地區(qū)設(shè)立服務(wù)點(diǎn),下放審批權(quán)和決策權(quán),加快對(duì)優(yōu)質(zhì)科技項(xiàng)目和創(chuàng)新企業(yè)的資金投放。二是要大力發(fā)展數(shù)字金融,引領(lǐng)金融業(yè)態(tài)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,釋放新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)撃?。首先,要加?qiáng)包括5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等在內(nèi)的數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為數(shù)字金融的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)支撐;其次,要加強(qiáng)金融領(lǐng)域的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用,鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù),實(shí)現(xiàn)資金、數(shù)據(jù)、技術(shù)等要素的創(chuàng)新配置,為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供高質(zhì)量的金融服務(wù);最后,要持續(xù)豐富數(shù)字金融服務(wù)體系,加強(qiáng)與其他產(chǎn)業(yè)的融合,通過(guò)協(xié)同發(fā)展推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的不斷提升。三是要協(xié)調(diào)區(qū)域金融發(fā)展,引導(dǎo)金融資源合理流動(dòng)與精準(zhǔn)配置,推動(dòng)各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的協(xié)同共進(jìn)。要根據(jù)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源稟賦制定差異化的區(qū)域金融政策,以優(yōu)化不同地區(qū)的金融資源配置效率。尤其是要加大對(duì)西部和東北部地區(qū)的普惠性金融支持,通過(guò)資金流吸引人才流和技術(shù)流,聚集創(chuàng)新要素助力加快發(fā)展弱勢(shì)地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力。

        注:

        ①根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局標(biāo)準(zhǔn),東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南;中部包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南;西部包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆;東北部包括遼寧、吉林和黑龍江。

        參考文獻(xiàn):

        [1]周文,許凌云.論新質(zhì)生產(chǎn)力:內(nèi)涵特征與重要著力點(diǎn) [J].改革,2023,(10).

        [2]趙峰,季雷.新質(zhì)生產(chǎn)力的科學(xué)內(nèi)涵、構(gòu)成要素和制度保障機(jī)制 [J].學(xué)習(xí)與探索,2024,(01).

        [3]薛欽源,史丹,史可寒.新質(zhì)生產(chǎn)力的形成邏輯、新質(zhì)特征和理論要素[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng),2024,(07).

        [4]彭緒庶.新質(zhì)生產(chǎn)力的形成邏輯、發(fā)展路徑與關(guān)鍵著力點(diǎn) [J].經(jīng)濟(jì)縱橫,2024,(03).

        [5]張哲,李季剛,湯努爾·哈力克.中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測(cè)度與時(shí)空演進(jìn) [J].統(tǒng)計(jì)與決策,2024,40(09).

        [6]王鋼,郭文旌.中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)度及其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng) [J].金融發(fā)展研究,2024,(07).

        [7]曹曄.數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2024,40(10).

        [8]高帆.中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展邏輯:基于生產(chǎn)率比較的研究 [J].社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線,2024,(08).

        [9]田國(guó)強(qiáng),仇藝博.數(shù)字金融推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的邏輯解析、困境審視及路徑設(shè)計(jì) [J].區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2024,(04).

        [10]張穎,鄒國(guó)昊,楊楚風(fēng).金融服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的多維認(rèn)知與創(chuàng)新路徑[J].江蘇社會(huì)科學(xué),2024,(04).

        [11]蔣永穆,喬張媛.新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 [J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2024,(03).

        [12]雷蒙德·戈德史密斯著,周朔等譯.金融結(jié)構(gòu)與金融發(fā)展 [M].上海:上海三聯(lián)書(shū)店,1994年。

        [13]朱波,曾麗丹.數(shù)字金融發(fā)展對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響及作用機(jī)制 [J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2024,(08).

        [14]韓文龍,張瑞生,趙峰.新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)算與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能 [J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2024,41(06).

        [15]常新鋒,陳璐瑤.金融發(fā)展、資本效率對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)分析 [J].金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究,2020,35(04).

        猜你喜歡
        金融發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力
        加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力
        以科創(chuàng)基地建設(shè)加快培育“新質(zhì)生產(chǎn)力”
        何為“新質(zhì)生產(chǎn)力”?
        支持科技創(chuàng)新成財(cái)政提質(zhì)增效新出口 發(fā)展“新質(zhì)生產(chǎn)力”蘊(yùn)含投資新機(jī)會(huì)
        習(xí)近平總書(shū)記首次提到“新質(zhì)生產(chǎn)力”
        “新質(zhì)生產(chǎn)力”有多重要
        新民周刊(2023年37期)2023-10-28 01:15:30
        中國(guó)各地區(qū)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系分析
        商情(2016年40期)2016-11-28 10:31:00
        論金融的發(fā)展
        商情(2016年40期)2016-11-28 10:19:59
        金融對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響及對(duì)策實(shí)證分析
        人間(2016年24期)2016-11-23 15:40:08
        淺析金融法律體系完備程度對(duì)我國(guó)金融發(fā)展的影響
        成人国产精品高清在线观看| 亚洲人精品亚洲人成在线| 麻豆高清免费国产一区| 国产精品 精品国内自产拍| 一区二区三区夜夜久久| 国产激情视频免费在线观看| 亚洲中文字幕久久精品无码喷水| 国产特级全黄一级毛片不卡| 人妻少妇精品视频中文字幕国语| 久久久天堂国产精品女人| 啦啦啦中文在线观看日本| 国产欧美日韩在线观看| 区一区一日本高清视频在线观看 | 无码的精品免费不卡在线| 中国少妇和黑人做爰视频| 91精品国产综合久久久密臀九色| 无码精品人妻一区二区三区av| 亚洲欧美日韩在线观看一区二区三区 | 美女内射毛片在线看免费人动物 | 国产精品久久久久久2021| 成人av在线免费播放| 女人18片毛片60分钟| 亚洲乱亚洲乱少妇无码99p| 成在线人视频免费视频| 少妇熟女天堂网av天堂| 无码人妻一区二区三区免费视频| 成年女人永久免费看片| 日韩精品极品视频在线观看蜜桃| 蜜臀av一区二区三区免费观看| 国产无套内射久久久国产| 女高中生自慰污免费网站| 免费看黄片视频在线观看| 18岁日韩内射颜射午夜久久成人| 超薄肉色丝袜一区二区| 久久久精品人妻一区二| 国产亚洲一区二区三区综合片| 变态 另类 欧美 大码 日韩| 亚洲中文字幕乱码免费| 亚洲成人一区二区三区不卡| 国产精品自在拍在线拍| 亚洲色成人网一二三区|