摘" "要：因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。本文以2013年、2017年、2022年長三角地區(qū)41個(gè)城市為例，運(yùn)用多時(shí)點(diǎn)SNA與QCA探究長三角地區(qū)城市新質(zhì)生產(chǎn)力的演變格局與異質(zhì)性驅(qū)動(dòng)路徑。研究發(fā)現(xiàn)：首先，長三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力網(wǎng)絡(luò)密度隨時(shí)間推移逐漸增大，關(guān)聯(lián)度逐漸增強(qiáng)且趨于穩(wěn)定，空間上逐步形成以上海、蘇州、無錫、杭州、南京為核心的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)；其次，個(gè)體中心性分析表明中心城市仍然存在新質(zhì)生產(chǎn)要素層面的虹吸效應(yīng)，進(jìn)一步用多時(shí)段QCA抓取了數(shù)字政策、科技人才、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、數(shù)字金融五大要素促進(jìn)城市新質(zhì)生產(chǎn)力的多樣化組態(tài)；最后，通過對(duì)比三個(gè)時(shí)段間組態(tài)演化發(fā)現(xiàn)，科技人才和數(shù)字金融在各時(shí)段內(nèi)始終扮演著重要角色，其余驅(qū)動(dòng)因子也在各時(shí)段組態(tài)中展現(xiàn)出異質(zhì)性驅(qū)動(dòng)作用。研究為捕捉區(qū)域視角下新質(zhì)生產(chǎn)力的演化規(guī)律，深化對(duì)各時(shí)段長三角新質(zhì)生產(chǎn)力多重因素間復(fù)雜互動(dòng)的認(rèn)識(shí)，以及因地制宜培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供了借鑒。

關(guān)鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力；長三角；多時(shí)點(diǎn)SNA；組態(tài)分析；多時(shí)段QCA

中圖分類號(hào)：F830" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" 文章編號(hào)：1674-2265（2024）10-0065-13

DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2024.10.007

一、引言

“新質(zhì)生產(chǎn)力由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生，以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志，特點(diǎn)是創(chuàng)新，關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu)，本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力”（黃群慧和盛方富，2024；胡洪彬，2023）[1，2]。要素增長理論認(rèn)為新型生產(chǎn)要素往往出現(xiàn)在以科技、知識(shí)、技術(shù)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。長三角作為我國經(jīng)濟(jì)的動(dòng)力源區(qū)域，從黨中央、國務(wù)院2019年印發(fā)的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，到2021 年4月科技部等國家六部委聯(lián)合印發(fā)的《長三角G60科創(chuàng)走廊建設(shè)方案》，標(biāo)志著長三角地區(qū)高端化、智能化、綠色化協(xié)同發(fā)展有了政策支撐。長三角地區(qū)以高效的產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作、高端的生產(chǎn)技術(shù)集聚、高水平的對(duì)外開放格局以及高度的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，為生產(chǎn)要素的變革提供了多重積累（何志浩等，2024；崔茂森和劉榮慶，2024）[3，4]。與此同時(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力概念的提出，不僅要求經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展能力、產(chǎn)業(yè)競爭力、社會(huì)生產(chǎn)力水平的總體躍升，更要求以點(diǎn)帶面，以經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)帶動(dòng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，彌合區(qū)域發(fā)展不平衡、不充分的問題（余博和潘愛民，2022；李菲菲和張學(xué)軍，2023）[5，6]。鑒于此，本文試圖回答以下關(guān)鍵問題：長三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)程度如何？長三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力聯(lián)系程度如何？長三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)的驅(qū)動(dòng)機(jī)制是什么？對(duì)以上問題的分析，對(duì)于把握經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展背景下我國區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展進(jìn)程、剖析新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)機(jī)制、探索長三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的輻射作用具有現(xiàn)實(shí)意義。

本文基于馬克思主義生產(chǎn)力三要素理論，從新質(zhì)勞動(dòng)者、新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象、新質(zhì)勞動(dòng)資料三個(gè)維度構(gòu)建城市新質(zhì)生產(chǎn)力水平指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，使用修正的引力模型和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法捕捉長三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)關(guān)系，并探尋新質(zhì)生產(chǎn)力的涌現(xiàn)動(dòng)因，在動(dòng)因識(shí)別的基礎(chǔ)上借助NCA（必要條件分析）和QCA（定性比較分析）組態(tài)分析長三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的異質(zhì)性驅(qū)動(dòng)機(jī)制，并針對(duì)性地提出各城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的提升路徑。本文的邊際貢獻(xiàn)有：第一，將新質(zhì)勞動(dòng)者、新質(zhì)勞動(dòng)資料和新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象共同納入分析框架，深入剖析長三角地區(qū)各城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的短板及潛力，為探討長三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展問題提供新的切入點(diǎn)；第二，借助修正引力模型抓取樣本間的新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)聯(lián)關(guān)系，對(duì)長三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平進(jìn)行特征事實(shí)分析，為動(dòng)態(tài)識(shí)別長三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力差異化發(fā)展提供理論依據(jù)；第三，采用必要條件分析方法和多時(shí)段QCA組態(tài)分析方法，探討數(shù)字政策、科技人才、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和數(shù)字金融交互作用下各時(shí)段內(nèi)長三角地區(qū)促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的多種聯(lián)動(dòng)路徑，為精準(zhǔn)施策、提升長三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提供參考。

二、文獻(xiàn)梳理與理論探討

以數(shù)據(jù)要素與科技創(chuàng)新為表征的新質(zhì)生產(chǎn)力是先進(jìn)生產(chǎn)力的新質(zhì)態(tài)，能夠極大地推動(dòng)人類社會(huì)生產(chǎn)方式、生活方式以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革。相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)力，新質(zhì)生產(chǎn)力本質(zhì)上是以算力為代表的新質(zhì)態(tài)的生產(chǎn)力（劉志彪等，2023）[7]，是以科技創(chuàng)新為主導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵性顛覆性核心技術(shù)突破的生產(chǎn)力（周文和葉蕾，2024）[8]。就其本質(zhì)而言，新質(zhì)生產(chǎn)力屬于馬克思主義生產(chǎn)力范疇，在傳統(tǒng)三要素基礎(chǔ)上更強(qiáng)調(diào)高素質(zhì)勞動(dòng)者、新介質(zhì)勞動(dòng)資料和新料質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象，是傳統(tǒng)生產(chǎn)力的躍遷（蒲清平和向往，2024）[9]。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心內(nèi)涵在于數(shù)字技術(shù)催生出的具有更高素質(zhì)和數(shù)字技能的勞動(dòng)者和以信息化、智能化為介質(zhì)的勞動(dòng)資料，勞動(dòng)對(duì)象的作用范圍也得到擴(kuò)展，不再局限于傳統(tǒng)領(lǐng)域的自然界物質(zhì)和傳統(tǒng)意義上的生產(chǎn)要素。因此，本文認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力是以科技創(chuàng)新為主導(dǎo)的生產(chǎn)力形態(tài)，是數(shù)字化、智能化、高效化的生產(chǎn)方式和生產(chǎn)要素的組合，是傳統(tǒng)生產(chǎn)力的躍遷。培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，重點(diǎn)在“新”，關(guān)鍵在“質(zhì)”，發(fā)展在“產(chǎn)”，落腳在“力”，四個(gè)層次相互作用、相互聯(lián)系、相互貫通。

根據(jù)新質(zhì)生產(chǎn)力的研究進(jìn)路，本文梳理出數(shù)字政策、科技人才、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、數(shù)字金融五個(gè)維度的影響因子。從五大因子的作用主體性來看：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有倍增作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其強(qiáng)大的創(chuàng)造力和驅(qū)動(dòng)力，通過緩解需求不足、供給過剩和預(yù)期偏弱的三重約束來為新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和發(fā)展提供強(qiáng)勁效能（張森和溫軍，2024）[10]。數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素表征，能夠滲透到生產(chǎn)、交換、分配、消費(fèi)環(huán)節(jié)，與土地、資金、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素結(jié)合，發(fā)揮其乘數(shù)效應(yīng)，進(jìn)而催生生產(chǎn)力的新質(zhì)態(tài)（劉志彪等，2023）[7]。目前新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)最大的阻礙由生產(chǎn)關(guān)系滯后所帶來，重構(gòu)以生產(chǎn)力新形態(tài)為表征的數(shù)字要素政策支持體系能夠強(qiáng)化新要素、新業(yè)態(tài)之間的競相融合，突破制約數(shù)字化生產(chǎn)力發(fā)展和新要素生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)的政策障礙和體制瓶頸，推動(dòng)生產(chǎn)要素持續(xù)涌現(xiàn)（劉淑春，2019）[11]。第二，技能結(jié)構(gòu)升級(jí)是高素質(zhì)人才區(qū)別于普通勞動(dòng)者最顯著的特征。高素質(zhì)科技人才不僅擁有操縱先進(jìn)機(jī)械設(shè)備的能力，還具備對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)和信息的處理能力（徐政和張姣玉，2024）[12]。新質(zhì)生產(chǎn)力是以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為主要路徑，以知識(shí)運(yùn)用和信息處理為核心，以高素質(zhì)科技人才專業(yè)的知識(shí)結(jié)構(gòu)和靈活的技能運(yùn)用來深度推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，持續(xù)為新質(zhì)生產(chǎn)力賦能（令小雄等，2024）[13]。第三，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)是新質(zhì)生產(chǎn)力的具象化表現(xiàn)。戰(zhàn)略性新興領(lǐng)域是新一代高技術(shù)群孕育催化、衍生發(fā)展的領(lǐng)域，高科技創(chuàng)新是其顯著特征（曾紹龍等，2024）[14]。技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用與持續(xù)優(yōu)化成為新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)涌現(xiàn)的源泉，因此，科學(xué)技術(shù)作為第一生產(chǎn)力，能夠加速新業(yè)態(tài)、新要素持續(xù)融合發(fā)展，進(jìn)而提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平（張弛和張彩云，2023）[15]。第四，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)是科技創(chuàng)新助力微觀企業(yè)發(fā)展的直接作用渠道，新型勞動(dòng)資料賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品由低附加值向高附加值轉(zhuǎn)型，并利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)分工與協(xié)作，由此催生出數(shù)字化情境下生產(chǎn)模式、管理模式的新質(zhì)態(tài)（羅爽和肖韻，2024）[16]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)將使企業(yè)由勞動(dòng)、資源導(dǎo)向型轉(zhuǎn)向技術(shù)導(dǎo)向型，并通過技術(shù)擴(kuò)散和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)全鏈條融合，從而孕育具有創(chuàng)新屬性和成長特征的新質(zhì)生產(chǎn)力（宋培等，2024）[17]。第五，要素新質(zhì)態(tài)的培育具有較高的不確定性，面臨技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、市場風(fēng)險(xiǎn)等多重風(fēng)險(xiǎn)。一方面，數(shù)字金融依托大數(shù)據(jù)、多模態(tài)等技術(shù)增強(qiáng)了金融中介的信息搜集能力，實(shí)現(xiàn)借款人與貸款人需求的精準(zhǔn)匹配，從而形成雙向利好（李瑞晶，2022）[18]；另一方面，數(shù)字金融能夠吸收中小散戶等長尾群體資金，減輕信貸扭曲，進(jìn)而緩解經(jīng)濟(jì)主體的融資約束，降低創(chuàng)新者的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)，提高了經(jīng)營流程與制造能力提升優(yōu)化的意愿，促進(jìn)了新質(zhì)生產(chǎn)要素的涌現(xiàn)（劉偉等，2023）[19]?；诖?，提出以下假設(shè)：

數(shù)字政策、科技人才、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和數(shù)字金融能夠賦能城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的提升。

三、研究方法

（一）變量選取

區(qū)別于傳統(tǒng)的生產(chǎn)力三要素，新質(zhì)生產(chǎn)力主張“以新促質(zhì)”和“以質(zhì)育新”，前者強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)力以“新”為起點(diǎn)、以“質(zhì)”為落腳點(diǎn)，后者強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)力螺旋式上升的持續(xù)革新進(jìn)化過程。首先，從勞動(dòng)力視角來看，新質(zhì)勞動(dòng)者是人類文明演進(jìn)的必然結(jié)果，勞動(dòng)力這一基本生產(chǎn)要素總是沿著從“低級(jí)”到“高級(jí)”的路徑不斷演進(jìn)。隨著勞動(dòng)者受教育水平不斷提高，加之?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)賦能，勞動(dòng)力的要素屬性得到進(jìn)一步拓展，勞動(dòng)力的價(jià)值也不斷提高，勞動(dòng)力要素對(duì)其他生產(chǎn)要素的替代效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，要素投入結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，生產(chǎn)效率不斷提高，從而促進(jìn)生產(chǎn)力的涌現(xiàn)。其次，從勞動(dòng)資料視角來看，工業(yè)革命中勞動(dòng)工具的每一次改進(jìn)都極大地推動(dòng)著生產(chǎn)效率的提高，以數(shù)字為表征的勞動(dòng)工具的出現(xiàn)使信息傳遞的網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)得以優(yōu)化，使得信息在不同經(jīng)濟(jì)主體之間快速、準(zhǔn)確傳遞，市場的透明度和決策效率得以提升，并引導(dǎo)生產(chǎn)要素由勞動(dòng)密集型向知識(shí)密集型轉(zhuǎn)變，孕育出了新產(chǎn)業(yè)、新動(dòng)能、新優(yōu)勢(shì)。最后，勞動(dòng)對(duì)象是蘊(yùn)含了使用價(jià)值的物質(zhì)資料，是勞動(dòng)者利用勞動(dòng)資料進(jìn)行加工的客體，數(shù)字化時(shí)代，勞動(dòng)對(duì)象逐步從傳統(tǒng)的自然界物質(zhì)轉(zhuǎn)化為復(fù)雜的、虛擬的、智能數(shù)字化的新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象，其外延和內(nèi)涵也在不斷延伸，釋放出巨大效能，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。因此，借鑒韓文龍等（2024）[20]、朱富顯等（2024）[21]的研究，從新質(zhì)勞動(dòng)者、新質(zhì)勞動(dòng)資料和新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)維度構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系（見表1），共包含20個(gè)子指標(biāo)。鑒于數(shù)據(jù)可得性，選取2013年、2017年和2022年長三角地區(qū)41個(gè)城市的截面數(shù)據(jù)為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)來自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，地理數(shù)據(jù)來源于百度地圖。為了減少樣本損失，缺失數(shù)據(jù)使用插值法進(jìn)行處理，最后采用熵權(quán)法進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)。借鑒吳文生等（2024）[22]的指標(biāo)構(gòu)建方法測(cè)算新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，并挑選出長三角城市2013年、2017年、2022年新質(zhì)生產(chǎn)力得分與本文所構(gòu)建指標(biāo)得分進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性系數(shù)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)兩者的相關(guān)系數(shù)為0.82，且在1%的水平上顯著，證實(shí)了本文指標(biāo)的穩(wěn)健性。

關(guān)于專利存量的計(jì)算，借鑒Popp（2002）[23]、史丹等（2023）[24]的方法，采用發(fā)明專利存量來衡量城市創(chuàng)新積累水平。計(jì)算方法為：

[Tit=s=0tPATi.s=exp[-β1（t-s）]{1-exp[-β2（t-s）]}]" " （1）

其中，[T]表示時(shí)間[t]城市[i]的專利存量，[PAT]表示授予專利的總數(shù)量，[β1]、[β2]分別表示知識(shí)的衰減率和擴(kuò)散率，[s]表示從授予專利到當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間距離。[β1]和[β2]分別設(shè)置為10%和25%。

（二）研究方法

1. 修正引力模型。參照已有的研究成果（余海華，2021；劉英恒太和楊麗娜，2021）[25，26]，構(gòu)建如下模型：

[Wm，n=Km，n×FmGmTm×FnGnTnL2m，n]" "（2）

[Km，n=TmTm+Tn]" " （3）

[Lm，n=lm，ngm-gn]" "（4）

其中，[Wm，n]表示[m]城市對(duì)[n]城市的新質(zhì)生產(chǎn)力聯(lián)系強(qiáng)度；[Fm]、[Fn]分別表示城市[m]和城市[n]的常住人口；[Gm]、[Gn]分別表示城市[m]和城市[n]的GDP總量；[Tm]、[Tn]分別表示城市[m]和城市[n]的新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)；[Km，n]表示[m]市在[m]、[n]兩市的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的貢獻(xiàn)率；[lm，n]表示[m]市和[n]市的空間地理距離；[gm]、[gn]分別為[m]市和[n]市的人均GDP水平；[Lm，n]表示[m]市和[n]市間的經(jīng)濟(jì)地理距離。

2. 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法（SNA）。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法是從底層邏輯剖析樣本的整體形態(tài)、特征和結(jié)構(gòu)的方法。具體來說，該方法關(guān)注社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中行動(dòng)者（如個(gè)人、組織或群體）之間的關(guān)系模式，以及這些關(guān)系如何影響網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)和功能。本文運(yùn)用 UCINET6.0、NETDRAW 軟件對(duì)長三角新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)分析、個(gè)體中心性分析和空間聚類分析。

3. 組態(tài)分析。QCA方法雖然能夠定性地判斷單個(gè)因素對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的必要性，但在定量描述必要性程度上存在局限。因此，將NCA與QCA方法結(jié)合起來使用，有助于更深入地探討問題。首先，通過NCA方法來檢驗(yàn)五大因素是否是構(gòu)成新質(zhì)生產(chǎn)力的必要條件，再利用fsQCA（模糊集定性比較分析）來驗(yàn)證這一必要條件分析的穩(wěn)健性。其次，從組態(tài)視角出發(fā)，運(yùn)用fsQCA探索不同條件組合對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力結(jié)果的影響路徑，從而揭示五大因素如何通過復(fù)雜的因果機(jī)制影響新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。最后，考慮到前因條件的動(dòng)態(tài)變化，將時(shí)間維度納入QCA分析中。參考Vis等（2013）[27]的研究方法，根據(jù)下文社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果選擇時(shí)間節(jié)點(diǎn)，將2011—2013年劃分為時(shí)段1，2014—2017年劃分為時(shí)段2，2018—2022年劃分為時(shí)段3。通過這種方式，可以探究不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)下條件和組態(tài)的變化規(guī)律，以及這些變化是如何發(fā)生以及為何發(fā)生的。通過這種綜合分析方法，可以更全面地理解區(qū)域因素對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，以及這種影響如何隨著時(shí)間和條件的變化而變化。

四、長三角新質(zhì)生產(chǎn)力網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

（一）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)整體特征分析

計(jì)算結(jié)果如表2所示，長三角新質(zhì)生產(chǎn)力網(wǎng)絡(luò)密度由2013年的0.137增加到2017年的0.206，2022年新質(zhì)生產(chǎn)力網(wǎng)絡(luò)密度數(shù)值增加到0.217，趨于穩(wěn)步增長狀態(tài)，可能的原因是2013—2017年是長三角地區(qū)以數(shù)字化、智能化為代表的新型生產(chǎn)要素快速萌發(fā)期，樣本城市間聯(lián)系逐步增多。經(jīng)過新質(zhì)要素的積累，到2022年，樣本城市的網(wǎng)絡(luò)密度趨于峰值。此外，網(wǎng)絡(luò)密度的絕對(duì)數(shù)較低，表明各城市新質(zhì)生產(chǎn)要素交換水平仍有較大上升潛力，且這三年長三角新質(zhì)生產(chǎn)力空間網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性接近于1，說明城市間新質(zhì)要素的關(guān)聯(lián)度較高且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定。

長三角新質(zhì)生產(chǎn)力網(wǎng)絡(luò)如圖1—圖3所示。圖中節(jié)點(diǎn)間連線的密集程度反映了城市之間新質(zhì)生產(chǎn)力的聯(lián)系強(qiáng)度。經(jīng)過比較發(fā)現(xiàn)，在選取的三個(gè)關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，蘇州市、南京市、無錫市、杭州市以及上海市與其他城市在新質(zhì)生產(chǎn)力方面的聯(lián)系均呈現(xiàn)出持續(xù)且顯著的強(qiáng)度，充分說明了這些城市在區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展上處于關(guān)鍵位置且始終保持著緊密聯(lián)系。同時(shí)，合肥市、常州市近幾年與其他城市新質(zhì)生產(chǎn)力的聯(lián)系逐漸緊密。此外，2013年連線密度高的城市主要集中在無錫市、蘇州市、上海市等，隨后逐漸向長三角部分城市移動(dòng)，帶動(dòng)長三角邊緣城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。聯(lián)系實(shí)際，自“十二五”以來，江蘇省強(qiáng)調(diào)以科技、教育與人才優(yōu)勢(shì)來構(gòu)筑自身發(fā)展的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)，為新質(zhì)生產(chǎn)要素涌現(xiàn)提供了要素前提。而浙江省較早提出以互聯(lián)網(wǎng)為核心的信息引領(lǐng)發(fā)展，“十三五”以來加大產(chǎn)業(yè)傾斜力度，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)力密集型逐漸向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，并在科技創(chuàng)新方面實(shí)現(xiàn)了新的突破，自主創(chuàng)新能力顯著提升。進(jìn)一步由網(wǎng)絡(luò)圖可知，安徽省各城市網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出時(shí)空交錯(cuò)的復(fù)雜特征，原因在于安徽省是長三角新質(zhì)生產(chǎn)力的后發(fā)地，“十三五”期間安徽省緊緊圍繞制造強(qiáng)省戰(zhàn)略目標(biāo)，積極采取措施彌補(bǔ)制造業(yè)發(fā)展中存在的薄弱環(huán)節(jié)，提出以科技創(chuàng)新為核心、成果轉(zhuǎn)化作為關(guān)鍵環(huán)節(jié)，促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。其中，以合肥市為代表的城市近年來積極引進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)，優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)布局，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，推動(dòng)形成具有地方特色的新能源產(chǎn)業(yè)集群和半導(dǎo)體制造等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。因此，以省會(huì)合肥市為代表的安徽省大部分城市從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的邊緣地帶逐步向內(nèi)靠攏。如2013年處在邊緣地帶的安慶市、蚌埠市、淮北市等地，在2022年與其他地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系逐步增強(qiáng)，并處于中間位置。

（二）個(gè)體中心性分析

1. 度數(shù)中心度。度數(shù)中心度衡量的是一個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中直接連接的程度。具有高度數(shù)中心度的節(jié)點(diǎn)直接連接的邊數(shù)較多，通常被認(rèn)為在網(wǎng)絡(luò)中具有較高的影響力。在一個(gè)有向網(wǎng)絡(luò)中，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的出度和入度可以分別表示其度數(shù)中心度。新質(zhì)生產(chǎn)力度數(shù)中心度計(jì)算結(jié)果見表3。對(duì)比新質(zhì)生產(chǎn)力點(diǎn)出度發(fā)現(xiàn)，蘇州市、無錫市、南京市的點(diǎn)出度一直處于高位，對(duì)各城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的輻射能力較強(qiáng)，在長三角各城市的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中具有重要地位。同時(shí)，近年來上海市、杭州市、常州市等城市點(diǎn)出度呈現(xiàn)追趕之勢(shì)，對(duì)長三角新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的帶動(dòng)作用逐步增強(qiáng)。比較點(diǎn)入度可以看出，蘇州市、上海市、南京市、杭州市、無錫市等城市新質(zhì)生產(chǎn)力點(diǎn)入度居于較高水平，說明這些城市新質(zhì)生產(chǎn)力聚集能力很強(qiáng)。另外，比較2022年各城市點(diǎn)出度與點(diǎn)入度發(fā)現(xiàn)，蘇州市、上海市、無錫市、南京市點(diǎn)出度和點(diǎn)入度數(shù)值較高，說明以上四個(gè)城市新質(zhì)生產(chǎn)力輻射能力和聚集能力都較強(qiáng)，對(duì)長三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

對(duì)比各年長三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展凈輻射量，上海市、蘇州市、無錫市、南京市、杭州市等主要中心城市凈輻射量為負(fù)，說明這些城市存在對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)要素的“虹吸效應(yīng)”。而觀察長三角外沿區(qū)域，合肥市凈輻射量數(shù)值由2013年的0降為2022年的-4，其余外沿城市凈輻射量基本為正。原因可能在于合肥市將城市創(chuàng)新作為發(fā)展定位，為高新技術(shù)企業(yè)落地提供政策優(yōu)惠，依托中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)等高等院校和科研院所，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展積聚力量，空間上呈現(xiàn)出對(duì)二、三線城市小范圍的虹吸效應(yīng)，其余城市則因?yàn)楹戏适械暮缥尸F(xiàn)出新質(zhì)生產(chǎn)力的被迫外溢。除此之外，安徽省長期區(qū)域發(fā)展不平衡，皖北地區(qū)更是地處長三角邊緣，受到長三角一體化戰(zhàn)略的裨益較少，加之產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，傳統(tǒng)能源依賴度大，高素質(zhì)人才匱乏，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平存在較大的提升空間。

2. 中介中心度。中介中心度衡量的是一個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中作為中介的程度。具有高中介中心度的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中連接其他節(jié)點(diǎn)的最短路徑上扮演著重要的角色，可以控制信息或資源的流動(dòng)。因此，中介中心度高的節(jié)點(diǎn)通常也被認(rèn)為在網(wǎng)絡(luò)中具有較強(qiáng)的影響力。如表4所示，2013年、2017年和2022年蘇州市和無錫市的中介中心度均在100以上，位列樣本城市之首，說明蘇州市、無錫市對(duì)其他地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展擁有較強(qiáng)的控制能力，扮演著新質(zhì)生產(chǎn)力資源流動(dòng)和配置的橋梁和紐帶作用。此外，上海市、南京市、杭州市等城市的控制能力也較強(qiáng)。揚(yáng)州市、合肥市、宣城市、湖州市、金華市中介中心度數(shù)值上升幅度較大，對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)要素的調(diào)撥與配置能力顯著提升。衢州市、黃山市、麗水市、連云港市、舟山市、淮北市等城市中介中心度較低，甚至中介中心度數(shù)值為零，新質(zhì)生產(chǎn)力中介中心度居于長三角各城市末位，中介能力較弱。

3. 接近中心度。在一個(gè)連通網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)的接近中心度越高，表示該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間的平均距離越短，更容易與其他節(jié)點(diǎn)進(jìn)行快速的信息傳遞和資源流動(dòng)。因此，接近中心度高的節(jié)點(diǎn)往往在網(wǎng)絡(luò)中具有較高的影響力和地位。如表4所示，蘇州市、無錫市接近中心度數(shù)值居于樣本城市前列，說明蘇州市、無錫市與長三角各城市建立了穩(wěn)固的新質(zhì)生產(chǎn)力聯(lián)系，是絕對(duì)中心行動(dòng)者。綜合中介中心度特征事實(shí)可以推斷，蘇州市、無錫市依托發(fā)達(dá)的制造業(yè)①，為新質(zhì)生產(chǎn)力的涌現(xiàn)提供了肥沃的經(jīng)濟(jì)土壤。

此外，觀察三個(gè)年度長三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力接近中心度發(fā)現(xiàn)，上海市、蘇州市、無錫市、南京市等地區(qū)在新質(zhì)生產(chǎn)力方面展現(xiàn)出了顯著的中心度數(shù)值，表明這些城市在新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和發(fā)展中扮演著重要的角色。這些城市具有高度的自主性，其新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展受其他城市的影響較小，更多地依賴于自身的創(chuàng)新能力和資源配置效率。總體來說，2013年，各城市接近中心度均在50以上，且差距較小，說明不同等級(jí)、不同類型的城市在區(qū)域內(nèi)各有定位和功能，共同構(gòu)成一個(gè)有機(jī)整體，沒有邊緣行動(dòng)者。其中，2013年接近中心度均值為55.389，2017年接近中心度均值為58.527，2022年接近中心度均值增加到59.108，說明近幾年長三角新質(zhì)生產(chǎn)力水平發(fā)展關(guān)系愈加緊密，發(fā)展迅速的城市能夠帶動(dòng)周邊落后城市發(fā)展，提升其新質(zhì)生產(chǎn)力水平。

（三）塊模型分析

本文采用塊模型探討長三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的聚類特征（以2022年為例），將長三角地區(qū)城市劃分為四個(gè)板塊（見表5）。

塊模型分析結(jié)果見表6，板塊內(nèi)關(guān)聯(lián)數(shù)（71個(gè)）小于板塊間關(guān)聯(lián)數(shù)（285個(gè)），表明板塊整體的新質(zhì)生產(chǎn)力溢出效應(yīng)明顯。第一板塊主要由皖北和蘇北地區(qū)城市構(gòu)成，顯示出較強(qiáng)的新質(zhì)生產(chǎn)力溢出效應(yīng)。該板塊接收其他板塊的關(guān)系數(shù)相對(duì)較少（61個(gè)），但溢出的關(guān)系數(shù)顯著較高（108個(gè)），同時(shí)板塊內(nèi)部的溢出與接收關(guān)系數(shù)均為58個(gè)。表明該板塊不僅內(nèi)部關(guān)聯(lián)緊密，也向其他板塊輸出新質(zhì)生產(chǎn)力，因而被歸類為凈溢出板塊。第二板塊則集中了長三角南部的城市，其新質(zhì)生產(chǎn)力表現(xiàn)活躍。該板塊的溢出關(guān)系數(shù)（75個(gè)）略大于接收數(shù)（41個(gè)），說明既對(duì)其他板塊產(chǎn)生溢出效應(yīng)，也積極從其他板塊吸收先進(jìn)生產(chǎn)力。這種溢出效應(yīng)使得第二板塊在整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中扮演了重要的角色，因而被稱為“經(jīng)紀(jì)人”板塊。第三板塊位于長三角中部地區(qū)，該板塊城市均憑借自身產(chǎn)業(yè)鏈和地理位置優(yōu)勢(shì)吸引了大量的優(yōu)質(zhì)資源。該板塊外部溢出關(guān)系數(shù)67個(gè)，外部接收關(guān)系數(shù)87個(gè)，基本持平，顯示出其雙向溢出的角色，即更多地作為新質(zhì)生產(chǎn)力的中轉(zhuǎn)站，連接和促進(jìn)了不同板塊之間的交流與合作。第四板塊由長三角經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的城市組成，這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用。該板塊外部溢出關(guān)系數(shù)35個(gè)，外部接收關(guān)系數(shù)96個(gè)，接收關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)大于溢出關(guān)系數(shù)，表明新質(zhì)生產(chǎn)力傾向于向這些發(fā)達(dá)地區(qū)匯聚，形成凈收益效應(yīng)。需要注意的是，蘇州市被劃分到了第四板塊，而經(jīng)濟(jì)體量與之相仿的無錫市被劃分到了第三板塊，其原因可能是蘇州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直以來處于江蘇省領(lǐng)頭羊地位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較完整，且高校數(shù)量多，其創(chuàng)新成果能夠更好地通過產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)化為先進(jìn)生產(chǎn)力，使得蘇州市的收益效應(yīng)大于無錫市。

板塊間密度矩陣見表7，以2022年為例，將板塊密度與整體網(wǎng)絡(luò)密度（0.217）進(jìn)行比較，對(duì)密度大于0.217的板塊間關(guān)系賦值為1，表示這些板塊間的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平聯(lián)系緊密；反之，賦值為0，表示聯(lián)系相對(duì)較弱。從像矩陣中可以觀察到，第三和第四板塊表現(xiàn)尤為活躍。第三板塊與第四板塊沒有直接聯(lián)系，但其吸收來自第一、二板塊以及自身內(nèi)部的新質(zhì)生產(chǎn)力，并同時(shí)對(duì)四個(gè)板塊均產(chǎn)生溢出效應(yīng)。這表明第三板塊在長三角地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力流動(dòng)中扮演著重要的中轉(zhuǎn)和橋梁角色。第四板塊對(duì)其他板塊均有較強(qiáng)的接收關(guān)系，自身內(nèi)部存在城市間新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)聯(lián)關(guān)系，還對(duì)第二板塊產(chǎn)生明顯的溢出效應(yīng)。這種單向流動(dòng)的特性顯示了第四板塊在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的核心地位。特別值得一提的是，第四板塊的成員包括上海市、寧波市、蘇州市和杭州市等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市，這些城市憑借強(qiáng)大的新質(zhì)生產(chǎn)力能力和虹吸效應(yīng)，吸引來自其他板塊的資源，同時(shí)也存在溢出效應(yīng)，反哺其他板塊。

（四）QAP檢驗(yàn)

1. QAP（二次指派程序）理論基礎(chǔ)與相關(guān)性分析。根據(jù)前文理論分析，新質(zhì)生產(chǎn)力是以數(shù)字技術(shù)為引領(lǐng)，以高技能人才為主體，依托產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的新型生產(chǎn)力（張林和蒲清平，2023）[28]。同時(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展也離不開政策引導(dǎo)和金融支持（潘方卉和陳淼，2024）[29]。因此，為探究新質(zhì)生產(chǎn)力的空間關(guān)聯(lián)性，本文選取數(shù)字政策、科技人才、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、數(shù)字金融五個(gè)變量對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)性進(jìn)行分析。其中，數(shù)字政策關(guān)注度采取相關(guān)詞頻衡量（李蘭冰和趙家未，2023）[30]，科技人才使用地方科技人員從業(yè)數(shù)量衡量，技術(shù)創(chuàng)新使用各城市的專利數(shù)量衡量，產(chǎn)業(yè)升級(jí)用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)之比衡量，數(shù)字普惠金融用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量。構(gòu)建差值矩陣如下：

[G=f（數(shù)字政策，科技人才，技術(shù)創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)升級(jí)，數(shù)字金融）]" " "（5）

其中，[G]代表長三角新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。借鑒李敬等（2014）[31]的做法，取各樣本時(shí)段的均值，計(jì)算樣本觀測(cè)值與均值之差，然后進(jìn)行絕對(duì)值處理，構(gòu)建數(shù)字政策差值矩陣、科技人才差值矩陣、技術(shù)創(chuàng)新差值矩陣、產(chǎn)業(yè)升級(jí)差值矩陣與數(shù)字金融差值矩陣。

2. QAP相關(guān)性與回歸分析。由表8相關(guān)性分析可知，各變量系數(shù)值均顯著為負(fù)，其中科技人才差值矩陣與技術(shù)創(chuàng)新差值矩陣最為突出，說明科技人才與技術(shù)創(chuàng)新在長三角新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)重要地位。另外，產(chǎn)業(yè)升級(jí)差值矩陣、數(shù)字金融差值矩陣以及數(shù)字政策差值矩陣顯著為負(fù)，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似、數(shù)字金融水平相近以及數(shù)字政策發(fā)展程度類似的地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)?；诖?，對(duì)各影響因素進(jìn)行回歸分析，考察長三角各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展空間關(guān)聯(lián)矩陣的系數(shù)，檢驗(yàn)回歸方程的變量顯著性。根據(jù)表8回歸分析結(jié)果，調(diào)整后的R2 為0.614，表明數(shù)字政策差值矩陣、科技人才差值矩陣、技術(shù)創(chuàng)新差值矩陣、產(chǎn)業(yè)升級(jí)差值矩陣與數(shù)字金融差值矩陣等五個(gè)變量對(duì)長三角新質(zhì)生產(chǎn)力空間關(guān)聯(lián)特征有61.4%的共同解釋。結(jié)果表明，在1%的水平上顯著為負(fù)的變量有技術(shù)創(chuàng)新差值矩陣、產(chǎn)業(yè)升級(jí)差值矩陣、科技人才差值矩陣，表明技術(shù)創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人才關(guān)注度越相似的地區(qū)發(fā)展關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。數(shù)字金融在5%的水平上顯著，表明數(shù)字金融越相似的地方，空間發(fā)展越緊密。數(shù)字政策在10%的水平上顯著為負(fù)，表明政策支持力度越相似，長三角各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)越強(qiáng)。

五、新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)域涌現(xiàn)多時(shí)段QCA的組態(tài)分析

上文探討了影響因子對(duì)長三角新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的整體效應(yīng)，進(jìn)一步地，這些因子的影響強(qiáng)度是否在同一城市的不同發(fā)展階段或是同一發(fā)展階段的不同城市中存在異質(zhì)性？本部分在前文梳理出的五大因子基礎(chǔ)上，采用QCA 方法分別對(duì)不同城市時(shí)段1、時(shí)段2、時(shí)段3（時(shí)段劃分與上文相同）的異質(zhì)性組態(tài)進(jìn)行分析。

（一）數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

參考已有研究（Fiss，2011）[32]，將樣本數(shù)據(jù)的25%、50%和75%分位數(shù)值分別設(shè)置為完全不隸屬點(diǎn)、交叉點(diǎn)和完全隸屬點(diǎn)，采用直接校準(zhǔn)法進(jìn)行校準(zhǔn)。結(jié)果如表9所示。

（二）實(shí)證分析

1. 必要條件分析。本部分用NCA（必要條件分析）方法進(jìn)行分析，NCA提供了上限回歸（Ceiling Regression，CR）和上限包絡(luò)分析（Ceiling Envelopment，CE）兩種估計(jì)方法分別用于處理連續(xù)變量和離散變量，結(jié)果如表10所示。以時(shí)段2中的數(shù)字政策為例，其效應(yīng)值大于0.1且在1%的水平上顯著，說明數(shù)字政策支持是提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平的必要條件。

各時(shí)段瓶頸水平分析結(jié)果如表11所示。以時(shí)段2中技術(shù)創(chuàng)新與新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系為例：要達(dá)到30%的新質(zhì)生產(chǎn)力水平，需0.1%水平的技術(shù)創(chuàng)新，其余條件不存在瓶頸水平。

進(jìn)一步利用fsQCA軟件做必要條件分析，選擇0.9作為一致性閾值（王世權(quán)和王向淑，2024）[33]，結(jié)果如表12所示，發(fā)現(xiàn)各時(shí)段不存在產(chǎn)生高新質(zhì)生產(chǎn)力水平的必要條件。值得一提的是，NCA是指在X的較低水平上X對(duì)Y是必要的；fsQCA是指滿足某種隸屬度的必要條件。由此可知，以數(shù)字政策為例，某一程度的數(shù)字政策支持力度是產(chǎn)生高新質(zhì)生產(chǎn)力的必要條件，高數(shù)字政策支持力度不是產(chǎn)生高新質(zhì)生產(chǎn)力的必要條件。

2. 充分組態(tài)分析。參考已有文獻(xiàn)的做法（Vis等，2013）[27]，設(shè)置原始一致性和PRI分別為0.8、0.7，案例頻數(shù)閾值設(shè)置為1，結(jié)果如表13所示，三個(gè)時(shí)段共產(chǎn)生７個(gè)條件組態(tài)，覆蓋度分別為0.252、0.363以及0.649，且一致性均高于0.8。下文具體分析各時(shí)段的組態(tài)特征：

（1）時(shí)段1組態(tài)分析。一是科技人才驅(qū)動(dòng)型。組態(tài)1表明，科技人才發(fā)揮核心作用，產(chǎn)業(yè)升級(jí)和數(shù)字金融發(fā)揮輔助性作用。黃山市是該組態(tài)典型城市，技術(shù)創(chuàng)新水平和數(shù)字政策力度均較低，但產(chǎn)業(yè)升級(jí)、科技人才和數(shù)字金融水平較高，很大程度上推動(dòng)了當(dāng)?shù)匦沦|(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

二是產(chǎn)業(yè)升級(jí)—數(shù)字政策型。組態(tài)2表明：產(chǎn)業(yè)升級(jí)和數(shù)字政策發(fā)揮核心作用，數(shù)字金融發(fā)揮輔助性作用。這一組態(tài)以上海市、紹興市為代表，該類城市通常通過科技創(chuàng)新為企業(yè)帶來新的商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的動(dòng)力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生生產(chǎn)要素的新質(zhì)態(tài)。

（2）時(shí)段2組態(tài)分析。一是技術(shù)創(chuàng)新—數(shù)字政策—數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)型。組態(tài)3表明：技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字政策和數(shù)字金融是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。蘇州市作為典型案例，大力實(shí)施科技戰(zhàn)略平臺(tái)能級(jí)提升、創(chuàng)新主體培育壯大、產(chǎn)業(yè)技術(shù)攻堅(jiān)突破等科技創(chuàng)新“八大工程”，持續(xù)深化產(chǎn)學(xué)研合作，促進(jìn)全要素協(xié)同創(chuàng)新，讓創(chuàng)新資源向企業(yè)集聚，從而激發(fā)更強(qiáng)勁的創(chuàng)新活力。

二是技術(shù)創(chuàng)新—科技人才驅(qū)動(dòng)型。組態(tài)4表明：技術(shù)創(chuàng)新和科技人才發(fā)揮核心作用，數(shù)字政策和數(shù)字金融發(fā)揮輔助作用。通過引入新技術(shù)、優(yōu)化流程以及提高效率，企業(yè)能夠更加靈活地應(yīng)對(duì)市場變化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量?？萍既瞬诺脑黾右矠槌鞘刑峁┝烁蟮膭?chuàng)新潛力，進(jìn)一步促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和新質(zhì)生產(chǎn)力的提升。上海市、杭州市作為典型代表，圍繞高技術(shù)人才培育與應(yīng)用，在高精尖技術(shù)領(lǐng)域取得了革命性突破，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置，高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能和新優(yōu)勢(shì)正不斷集聚。

三是技術(shù)創(chuàng)新—產(chǎn)業(yè)升級(jí)—數(shù)字政策型。組態(tài)5表明：技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和數(shù)字政策發(fā)揮核心作用。典型代表南京市作為中國近代工業(yè)的搖籃，將制造業(yè)作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重中之重，不僅統(tǒng)籌推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，還壯大和培育新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，為城市發(fā)展鍛造堅(jiān)實(shí)基石。

（3）時(shí)段3組態(tài)分析。一是科技人才—數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)型。組態(tài)6表明：科技人才和數(shù)字金融發(fā)揮核心作用，產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)揮輔助作用。這一組態(tài)路徑下的典型城市是上海市和嘉興市。其中，嘉興市通過出臺(tái)一系列科技新政策，吸引科技人才，同時(shí)積極發(fā)展數(shù)字金融，提高全市新型研發(fā)機(jī)構(gòu)建設(shè)質(zhì)效，聚力增強(qiáng)科技創(chuàng)新動(dòng)能。

二是科技人才—數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)型。組態(tài)7表明：科技人才和數(shù)字金融發(fā)揮核心作用，技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字政策發(fā)揮補(bǔ)充性作用。對(duì)比組態(tài)6，核心條件不變，產(chǎn)業(yè)升級(jí)可以替代技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字政策發(fā)揮輔助作用。以合肥市、蘇州市、南京市、銅陵市為典型代表，該類城市以科技人才發(fā)展為主要特征，更加強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量、效益和可持續(xù)性，而技術(shù)創(chuàng)新為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供創(chuàng)新動(dòng)力，不斷推動(dòng)數(shù)字技術(shù)進(jìn)步，數(shù)字政策的相關(guān)倡議加強(qiáng)了科技創(chuàng)新體系建設(shè)和人才培養(yǎng)，為技術(shù)創(chuàng)新提供了有力保障，由此催生出生產(chǎn)力的新質(zhì)態(tài)。

（4）多時(shí)段間區(qū)域組態(tài)演化分析。首先，觀察各時(shí)段中單個(gè)前因條件變化情況。一方面，在研究樣本區(qū)間內(nèi)科技人才起到十分重要的作用。在四個(gè)時(shí)段組態(tài)中科技人才均為核心條件，說明科技人才在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的穩(wěn)定性和重要性。另一方面，在2017年之后數(shù)字金融的重要性開始顯現(xiàn)，作為輔助條件在時(shí)段1和時(shí)段2分別出現(xiàn)2次和1次；作為核心條件在時(shí)段2和時(shí)段3分別出現(xiàn)1次和2次。

其次，觀察各時(shí)段中前因條件間的相互關(guān)系。技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字政策的共同作用模式在演化過程中比較穩(wěn)定，產(chǎn)生相互促進(jìn)和增強(qiáng)的效果。數(shù)字政策為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型搭建外部環(huán)境；技術(shù)創(chuàng)新可以帶來新的產(chǎn)品和服務(wù)，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)字政策是技術(shù)創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力之一，兩者緊密聯(lián)系，相互促進(jìn)，共同推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

再次，觀察各時(shí)段中組態(tài)的演化規(guī)律?？萍既瞬藕蛿?shù)字金融保持緊密的發(fā)展關(guān)系。在時(shí)段1的組態(tài)1中，核心條件為科技人才，輔助條件為產(chǎn)業(yè)升級(jí)和數(shù)字金融。在時(shí)段2中，組態(tài)1演化成組態(tài)4，產(chǎn)業(yè)升級(jí)的輔助條件弱化，技術(shù)創(chuàng)新增強(qiáng)為核心條件，數(shù)字政策轉(zhuǎn)變?yōu)檩o助條件。組態(tài)4在時(shí)段3進(jìn)一步演化成組態(tài)7，數(shù)字金融轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵臈l件，技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)變?yōu)檩o助條件，這一演變過程恰恰說明了我國數(shù)字政策驅(qū)動(dòng)的技術(shù)創(chuàng)新成為可持續(xù)發(fā)展和提升競爭力的基礎(chǔ)，逐漸與高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行融合，最后表征為以高質(zhì)量發(fā)展反哺新質(zhì)生產(chǎn)力的新常態(tài)。

最后，觀察各時(shí)段中特定城市實(shí)現(xiàn)高新質(zhì)生產(chǎn)力的路徑。上海作為典型案例，其組態(tài)變化是從組態(tài)2變?yōu)榻M態(tài)4最后到組態(tài)7，數(shù)字政策和數(shù)字金融呈現(xiàn)穩(wěn)定高態(tài)勢(shì)，技術(shù)創(chuàng)新和科技人才的重要性逐漸增加，雖然數(shù)字政策由發(fā)揮核心作用轉(zhuǎn)變?yōu)檩o助作用，而數(shù)字金融由發(fā)揮輔助作用轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵淖饔?，但二者一直保持較高水平，在實(shí)現(xiàn)高新質(zhì)生產(chǎn)力的路徑中發(fā)揮著較為穩(wěn)定的作用。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文聚焦區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，深入探究長三角地區(qū)城市新質(zhì)生產(chǎn)力演變的總體格局，從時(shí)間和空間維度探索各類空間單元的分布特征，并進(jìn)一步探析新質(zhì)生產(chǎn)力社會(huì)網(wǎng)絡(luò)生成的內(nèi)在邏輯。研究發(fā)現(xiàn)，時(shí)間維度上長三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力網(wǎng)絡(luò)密度逐漸增大，關(guān)聯(lián)度逐漸增強(qiáng)且趨于穩(wěn)定，空間上逐步形成以上海市、蘇州市、無錫市、杭州市、南京市為核心的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)。個(gè)體中心性分析發(fā)現(xiàn)，上海市、蘇州市、杭州市等城市聚集能力和輻射能力都較強(qiáng)，但凈輻射量為負(fù)值，蘇北、皖西、浙南等地區(qū)凈輻射量為正值，說明中心城市仍然存在新質(zhì)生產(chǎn)要素層面的虹吸效應(yīng)。塊模型分析發(fā)現(xiàn)板塊間溢出效應(yīng)顯著，新質(zhì)生產(chǎn)力主要是從長三角第一、二板塊向第三、四板塊涌入，進(jìn)一步證實(shí)了虹吸效應(yīng)的存在。QCA組態(tài)分析驗(yàn)證了數(shù)字政策、科技人才、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、數(shù)字金融五大要素對(duì)城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的驅(qū)動(dòng)機(jī)制，時(shí)段1存在科技人才驅(qū)動(dòng)型、產(chǎn)業(yè)升級(jí)—數(shù)字政策驅(qū)動(dòng)型兩種組態(tài)；時(shí)段2存在技術(shù)創(chuàng)新—數(shù)字政策—數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)型、技術(shù)創(chuàng)新—科技人才驅(qū)動(dòng)型和技術(shù)創(chuàng)新—產(chǎn)業(yè)升級(jí)—數(shù)字政策驅(qū)動(dòng)型三種組態(tài)；時(shí)段3存在科技人才—數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)型和科技人才—數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)型兩種組態(tài)；科技人才和數(shù)字金融在各時(shí)段內(nèi)始終扮演著重要角色，其余條件變量也在各時(shí)段組態(tài)中展現(xiàn)出不同的作用。

（二）建議

首先，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)城市的空間及經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)。以交通運(yùn)輸通道為依托推進(jìn)長三角地區(qū)城市間的交流互通，加快生產(chǎn)要素的雙向流動(dòng)。充分發(fā)揮上海市、南京市、杭州市等核心城市的中心輻射功能，加快傳統(tǒng)和新興基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打破行政、市場等壁壘，加強(qiáng)中心城市與周邊互聯(lián)互通，逐步發(fā)揮核心城市的溢出效應(yīng)，推動(dòng)整個(gè)區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展，讓新質(zhì)生產(chǎn)要素充分涌現(xiàn)。推進(jìn)江蘇省中部、安徽省東部和浙江省北部成為輻射先導(dǎo)區(qū)，并通過空間溢出效應(yīng)帶動(dòng)更外圍地區(qū)的發(fā)展，形成多層遞進(jìn)式輻射效應(yīng)。

其次，個(gè)性化識(shí)別長三角城市新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)機(jī)制，精準(zhǔn)施策。在保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長的基礎(chǔ)上，著力補(bǔ)短板、拉長板、鍛新板，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和競爭力。但這并不意味著要忽視、放棄傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，而是要利用長三角地區(qū)的資源優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和科研條件，要運(yùn)用新技術(shù)去改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)因地制宜培育新產(chǎn)業(yè)、新動(dòng)能、新模式，積極促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化，擺脫我國在全球價(jià)值鏈中“低端鎖定”的困境。

最后，將長三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推廣，使共性與個(gè)性協(xié)調(diào)發(fā)展。所謂共性是指長三角地區(qū)形成的可復(fù)制、可推廣的新質(zhì)生產(chǎn)力的培育經(jīng)驗(yàn)，個(gè)性是要考慮我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源稟賦的差異，強(qiáng)調(diào)因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。其他地區(qū)在借鑒長三角地區(qū)成果經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，應(yīng)抓住生產(chǎn)力發(fā)展的共性特征，結(jié)合當(dāng)?shù)氐淖匀毁Y源、經(jīng)濟(jì)條件、社會(huì)環(huán)境和文化特征等實(shí)際情況，制定和實(shí)施適合本地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展策略。

注：

①例如，蘇州市目前形成了電子信息、高端裝備、先進(jìn)材料3個(gè)萬億級(jí)產(chǎn)業(yè)和納米新材料、生物醫(yī)藥、高端紡織3個(gè)國家先進(jìn)制造業(yè)集群，擁有規(guī)上工業(yè)企業(yè)1.35萬家，規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值超4.4萬億元。

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