摘要：病蟲(chóng)害防治作為糧食作物生產(chǎn)過(guò)程中必不可少的環(huán)節(jié)，得到各級(jí)政府機(jī)關(guān)部門(mén)以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)供給主體的一致重視，也因此產(chǎn)生多種供給渠道供水稻種植戶(hù)們采納。但是在水稻種植戶(hù)采納各類(lèi)供給渠道所提供的技術(shù)后，對(duì)其是否滿(mǎn)意的研究還未有深究，故基于中國(guó)土地經(jīng)濟(jì)調(diào)查中的部分?jǐn)?shù)據(jù)，通過(guò)Ordered Probit模型分析江蘇省水稻種植戶(hù)對(duì)不同技術(shù)供給渠道的病蟲(chóng)害防治技術(shù)的滿(mǎn)意度。研究發(fā)現(xiàn)，有72.37%的農(nóng)戶(hù)采納由政府提供的病蟲(chóng)害防治技術(shù)，技術(shù)采納滿(mǎn)意度為91.4%，無(wú)論從總體發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，還是細(xì)化到各個(gè)供給渠道的變化趨勢(shì)來(lái)看，此類(lèi)供給渠道的變動(dòng)也對(duì)水稻種植戶(hù)的技術(shù)采納滿(mǎn)意度具有最顯著的影響。有7.46%的農(nóng)戶(hù)采納由高校科研院所提供的病蟲(chóng)害防治技術(shù)，技術(shù)采納滿(mǎn)意度為91%。由此可見(jiàn)，雖然除政府公益型技術(shù)供給渠道外的其他組織機(jī)構(gòu)水稻種植戶(hù)的技術(shù)采納滿(mǎn)意度也具有較高水準(zhǔn)，但宣傳推廣的力度還有待提升。在各技術(shù)供給渠道中，政府推廣部門(mén)所提供的病蟲(chóng)害防治技術(shù)被農(nóng)戶(hù)采納的幾率較其他幾項(xiàng)技術(shù)供給渠道呈現(xiàn)斷層式偏高，故各類(lèi)技術(shù)供給渠道間的互相帶動(dòng)平衡發(fā)展也需要持續(xù)加以關(guān)注。

關(guān)鍵詞：病蟲(chóng)害防治技術(shù)；水稻種植戶(hù)；農(nóng)戶(hù)滿(mǎn)意度；技術(shù)供給渠道；Ordered Probit模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F323

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2095-5553（2024）12-0327-10收稿日期：2023年5月20日

修回日期：2023年8月23日

*基金項(xiàng)目：江蘇省農(nóng)辦、江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳鄉(xiāng)村振興軟科學(xué)公開(kāi)委托立項(xiàng)課題（23RVSS003）；2024年江蘇省委農(nóng)辦、省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳鄉(xiāng)村振興軟科學(xué)研究課題（24ASS027）

第一作者：姚菁舒，女，1999年生，黑龍江佳木斯人，碩士，研究實(shí)習(xí)員；研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)科技推廣與服務(wù)。E-mail： 15651006552@163.com

通訊作者：田素妍，女，1973年生，河北衡水人，博士，副研究員；研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。E-mail： tiansuyan1973@126.com

Analysis on satisfaction of rice planters with the adoption of pest control techniques in Jiangsu Province： Comparison based on different technology supply channels

Yao Jingshu^{1， 2}， Tian Suyan²， Yu Degui²

（1. Jiangsu Academy of Agricultural Sciences Wuxi Branch， Wuxi， 214171， China;

2. College of Humanities and Social Development， Nanjing Agricultural University， Nanjing， 210095， China）

Abstract： As an indispensable link in the process of food crop production， pest control has been paid attention to by all levels of government departments and agricultural production technology suppliers， and pest control technology has therefore produced a variety of supply channels for rice farmers to adopt. However， there is no in-depth study on whether rice farmers are satisfied with the technologies provided by various supply channels. Therefore， this paper is based on some data from China Land Economic Survey （CLES）. Through Ordered Probit model， rice farmers in Jiangsu Province adopted disease and pest control technologies from different technology supply channels， and their satisfaction was analyzed. The study found that 72.37% of farmers adopted the pest control technology provided by the government， and their satisfaction with technology adoption was 91.4%. In addition， from the perspective of the overall development trend or the change trend of each supply channel， the change of such supply channel also had the most significant impact on the satisfaction of technology adoption of rice farmers. 7.46% of farmers adopted the pest control technology provided by universities and scientific research institutes， and their satisfaction with technology adoption was 91%. It can be seen that other organizations except the government public welfare technology supply channels also have a high level of satisfaction with technology adoption， but the intensity of publicity and promotion needs to be improved. Among the technology supply channels， the pest control technology provided by the government extension department is more likely to be adopted by farmers than other technology supply channels. Therefore， the balanced development of various technology supply channels also needs continuous attention.

Keywords： pest and disease control technology; rice farmers; farmers’ satisfaction; technology supply channels; Ordered Probit model

0 引言

病蟲(chóng)害防治問(wèn)題關(guān)系到國(guó)家糧食安全以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，同時(shí)水稻作為全國(guó)農(nóng)業(yè)種植作物的重要種類(lèi)之一，其質(zhì)量與產(chǎn)量更是直接關(guān)系到多方面的民生問(wèn)題，具有很強(qiáng)的外部性^［1］，因此，水稻病蟲(chóng)害防治技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展需要各級(jí)政府、企業(yè)、民間組織、農(nóng)戶(hù)以及公眾等廣泛參與及相互協(xié)調(diào)^{［2， 3］}。隨著國(guó)內(nèi)采納病蟲(chóng)害防治技術(shù)的水稻種植戶(hù)逐年遞增，以包括政府供給、高?？蒲性核?zhuān)業(yè)合作社、龍頭企業(yè)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)牽頭主體供給渠道也逐步建立，雖然水稻的病蟲(chóng)害防治意識(shí)在種植戶(hù)中得到一定的普及，但種植戶(hù)采納不同技術(shù)供給渠道的病蟲(chóng)害防治技術(shù)后對(duì)其的態(tài)度、看法以及如何通過(guò)提升種植戶(hù)的技術(shù)采納滿(mǎn)意度從而推動(dòng)種植戶(hù)采納病蟲(chóng)害防治技術(shù)是目前各相關(guān)部門(mén)所關(guān)注的重要問(wèn)題^{［4， 5］}。

國(guó)外對(duì)于農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)業(yè)技術(shù)影響因素的研究較早。Ervin^［6］認(rèn)為和女性農(nóng)戶(hù)相比，男性農(nóng)戶(hù)的采納意愿更為強(qiáng)烈，在受教育程度方面，受教育程度越高的農(nóng)戶(hù)會(huì)比受教育程度相對(duì)較低的農(nóng)戶(hù)更傾向于病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)的采納。Mcnamara等^［7］對(duì)接受農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)進(jìn)行調(diào)研，結(jié)果表明，接受培訓(xùn)比較多的農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)新技術(shù)的采用可能性更高；兼業(yè)的農(nóng)戶(hù)相比于采納勞動(dòng)耗費(fèi)型綠色技術(shù)來(lái)說(shuō)更愿意采納勞動(dòng)節(jié)約型綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)。Fernandez-Cornejo等^［8］認(rèn)為農(nóng)民所占有的耕地面積愈大，就愈有可能采用更多種類(lèi)的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)。Khanna^［9］研究發(fā)現(xiàn)，會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)采納綠色技術(shù)造成影響的因素中有家庭總收入的多少，他們認(rèn)為通過(guò)家庭總收入的多少就可以觀測(cè)出農(nóng)戶(hù)的資金實(shí)力，而綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納需要投入更多的資金，所以家庭總收入這一因素就變得較為重要。Waithaka等^［10］調(diào)查結(jié)果顯示，農(nóng)戶(hù)們施用有機(jī)肥的數(shù)量和農(nóng)戶(hù)們施用化肥的數(shù)量之間會(huì)相互產(chǎn)生影響，并且家庭因素是可以產(chǎn)生顯著的影響效果。Abatec等^［11］使用傾向得分匹配法（PSM）對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納是否會(huì)受到農(nóng)村金融這一因素的影響進(jìn)行了研究，并得出農(nóng)村金融企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理機(jī)制及制度，以及企業(yè)的規(guī)模、信譽(yù)度等因素均會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納產(chǎn)生影響。

國(guó)內(nèi)部分學(xué)者也針對(duì)影響農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納需求的因素進(jìn)行了相應(yīng)研究。孫瑜等^［12］利用DEA模型對(duì)農(nóng)戶(hù)采用新技術(shù)后技術(shù)效率的變化和差異進(jìn)行實(shí)證分析后得出，在新型技術(shù)采納概率上，大規(guī)模農(nóng)戶(hù)采納概率明顯要比小規(guī)模農(nóng)戶(hù)高一些，并且不同的因素分別會(huì)對(duì)大規(guī)模農(nóng)戶(hù)和小規(guī)模農(nóng)戶(hù)產(chǎn)生較大影響，例如主要影響大規(guī)模農(nóng)戶(hù)的有是否加入合作社、是否經(jīng)常上網(wǎng)等因素，而主要影響小規(guī)模農(nóng)戶(hù)的有家庭勞動(dòng)力數(shù)量、是否獲得金融保險(xiǎn)等因素。耿宇寧等^［13］研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民的種植經(jīng)驗(yàn)、農(nóng)民的文化程度和技術(shù)評(píng)估等都會(huì)對(duì)農(nóng)民的技術(shù)選擇產(chǎn)生顯著的影響。楊傳喜等^［14］在對(duì)樣本農(nóng)戶(hù)進(jìn)行了大規(guī)模的調(diào)查研究之后分析得出，在種植的過(guò)程中，農(nóng)民最需求的兩種技術(shù)是輕簡(jiǎn)化栽培技術(shù)和病蟲(chóng)害防治技術(shù)。之后又利用Logistic回歸分析和因素分析，結(jié)果表明，農(nóng)戶(hù)的文化程度、專(zhuān)業(yè)技能以及農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員的推廣活動(dòng)都會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)接受新技術(shù)的行為造成積極的影響。趙連閣等^［15］通過(guò)研究晚稻種植IPM技術(shù)對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)藥施用成本和糧食產(chǎn)量的影響后認(rèn)為，促進(jìn)農(nóng)戶(hù)采納綠色防控技術(shù)的核心要素為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)激勵(lì)。

總體而言，國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞病蟲(chóng)害防治技術(shù)的內(nèi)容以及各地種植戶(hù)采納此類(lèi)技術(shù)的意愿及影響因素開(kāi)展了大量的研究，但很少有研究從技術(shù)采納滿(mǎn)意度入手來(lái)研究不同類(lèi)型技術(shù)供給渠道對(duì)水稻種植戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)采納滿(mǎn)意度的影響并評(píng)價(jià)不同類(lèi)型技術(shù)供給渠道農(nóng)戶(hù)滿(mǎn)意度的差異性，故從技術(shù)供給渠道的多樣性視角切入，以水稻種植戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)采納滿(mǎn)意度為主要研究?jī)?nèi)容，以江蘇為案例地區(qū)，建立Ordered Probit模型進(jìn)行實(shí)證分析^{［16， 17］}，提出針對(duì)性的病蟲(chóng)害防治對(duì)策建議，找到現(xiàn)有病蟲(chóng)害防治技術(shù)的發(fā)展方向及改進(jìn)內(nèi)容，為減少農(nóng)藥污染、增加水稻產(chǎn)量、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、合理進(jìn)行農(nóng)業(yè)資源管理等提供科學(xué)依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

選取中國(guó)土地經(jīng)濟(jì)調(diào)查（China Land Economic Survey，CLES）數(shù)據(jù)中農(nóng)業(yè)技術(shù)供給渠道相關(guān)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。中國(guó)土地經(jīng)濟(jì)調(diào)查（CLES）是由南京農(nóng)業(yè)大學(xué)人文社科處于2020年創(chuàng)立，金善寶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展研究院協(xié)助實(shí)施調(diào)查，以江蘇省為起點(diǎn)，后續(xù)調(diào)研逐步拓展至長(zhǎng)三角地區(qū)乃至全國(guó)。目前調(diào)查已分別于2020年和2021年進(jìn)行，基于農(nóng)村固定觀察點(diǎn)的建立與調(diào)查，全面分析江蘇農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，2020年調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容涵蓋土地市場(chǎng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、生態(tài)環(huán)境、脫貧攻堅(jiān)、農(nóng)村金融等方面；2021年調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容涵蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、要素市場(chǎng)、綠色發(fā)展、金融保險(xiǎn)、鄉(xiāng)村治理與鄉(xiāng)村建設(shè)等方面，相關(guān)變量描述性統(tǒng)計(jì)分析詳見(jiàn)表1。

風(fēng)險(xiǎn)偏好（1=風(fēng)險(xiǎn)較大的投資，風(fēng)險(xiǎn)大、收益大，虧損也大；2=風(fēng)險(xiǎn)中等的投資，風(fēng)險(xiǎn)中等、收益中等，虧損也中等；3=風(fēng)險(xiǎn)較小的投資，風(fēng)險(xiǎn)小、收益小，虧損也?。?2.709/0.566

在調(diào)研對(duì)象選定方面采用PPS抽樣，于2020年、2021年分別在江蘇省13個(gè)地級(jí)市中，抽取了52個(gè)行政村、2 600戶(hù)農(nóng)戶(hù)。首先，以各區(qū)縣2010年人口普查中鄉(xiāng)村人口數(shù)量占所屬地級(jí)市鄉(xiāng)村人口的比例為依據(jù)進(jìn)行不等概率抽樣，在每個(gè)地級(jí)市中選擇2個(gè)調(diào)研區(qū)縣進(jìn)行抽樣。

其次，以樣本區(qū)縣中各個(gè)鄉(xiāng)、鎮(zhèn)街道行政村的數(shù)量占比為依據(jù)使用不等概率抽樣，每個(gè)樣本縣選擇2個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道進(jìn)行抽樣。再次，從每個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽取1個(gè)行政村作為村莊樣本。最后，在每個(gè)樣本村莊中再采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法抽取50戶(hù)農(nóng)戶(hù)，最終完成樣本抽取工作。

1.2 研究方法

OrderedProbit模型中的因變量y代表的意義是針對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行順序排列及賦值，假定存在一個(gè)潛變量y^*并且是連續(xù)的，那么如上所述，它的數(shù)學(xué)期望是自變量的線性組合，所以得出了有序多分類(lèi)型因變量y的變化取決于y^*的變化，根據(jù)以上描述所建立的模型如式（1）所示。

y^*_k=x_k^Tβ+ε_k k=1，2，……，N（1）

式中：y^*_k——因變量序列；

x_k^T——可觀測(cè)的自變量序列；

β——模型系數(shù)；

ε_k——系數(shù)序列。

模型進(jìn)行回歸后，如果回歸系數(shù)為正且在顯著性水平上顯著，就代表了隨著這個(gè)自變量的變大，那么賦值更大的因變量發(fā)生的概率也會(huì)隨之增大；反之，如果回歸系數(shù)為負(fù)，就代表了這個(gè)自變量的變大，那么賦值更小的因變量發(fā)生的概率也會(huì)隨之增大。由于在建立的模型中，無(wú)法直接觀測(cè)到y(tǒng)^*_k的變化，而可以被觀測(cè)到的是y_k這一離散變量，所以根據(jù)以上描述建立模型的選擇規(guī)則為

式中：r——待估參數(shù)，也可稱(chēng)為切點(diǎn)，r₀lt;r₁lt;r₂lt;…lt;r_J-1。

假設(shè) ε_k～N（0，1） （將擾動(dòng)項(xiàng)ε_k的方差標(biāo)準(zhǔn)化為1），則

式中：?——標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積分布函數(shù)。

其中最常用到的估計(jì)方法為極大似然法設(shè)定

y_kJ={1/y_k=J

0/else （4）

則對(duì)所有的J，模型的對(duì)數(shù)似然函數(shù)為

logL=∑n/k=1∑J/J=0log［?（r_J+1－x_k^Tβ）－^?（r_J－x_k^Tβ）］ （5）

當(dāng)似然函數(shù)值變化到最大的時(shí)候，就可以得出最大似然估計(jì)量，即Ordered Probit模型，并通過(guò)其估計(jì)出模型中的參數(shù)，即β，r₀，r₁，r₂，…，r_J。

因?yàn)镺rdered Probit模型屬于一種非線性模型，所以其系數(shù)β的符號(hào)只能說(shuō)明該自變量對(duì)因變量的影響方向，并不能表示自變量對(duì)因變量影響程度的具體大小，所以還需要計(jì)算Ordered Probit模型的邊際效應(yīng)的大小，即計(jì)算因變量在自變量變動(dòng)時(shí)的相關(guān)敏感程度大小。

{?P₀/?x_k=β_k?（r₁－x_k^Tβ）

?P₁/?x_k=β_k?（r₁－x_k^Tβ）－?（r₂－x_k^Tβ）

?P₂/?x_k=β_k?（r₂－x_k^Tβ）－?（r₃－x_k^Tβ）

……

?P_J/?x_k=β_k?（r_J－x_k^Tβ） （6）

Ordered Probit模型的邊際效應(yīng)有以下三點(diǎn)需要關(guān)注的關(guān)鍵點(diǎn)：一是邊際效應(yīng)的系數(shù)符號(hào)是和模型的系數(shù)β保持一致的；二是邊際效應(yīng)達(dá)到最大值的條件是當(dāng)x_k^Tβ時(shí)；三是每個(gè)自變量的邊際效應(yīng)都是不相同的。

因變量y選取為江蘇省水稻種植戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)采納滿(mǎn)意度。根據(jù)有序效用理論的基本觀點(diǎn)，滿(mǎn)意度是一種心理感覺(jué)，難以直接衡量，只能通過(guò)排序來(lái)衡量。同時(shí)，考慮到數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，對(duì)因變量進(jìn)行排序，為了檢驗(yàn)不同技術(shù)供給渠道對(duì)水稻種植戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)采納滿(mǎn)意度的影響，選擇有序概率模型（Ordered Probit）進(jìn)行實(shí)證分析。在問(wèn)卷中對(duì)表示說(shuō)明水稻種植戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)采納滿(mǎn)意度，采用了李克特量表法。其中數(shù)值1、2、3、4、5，分別代表了“不滿(mǎn)意”“比較不滿(mǎn)意”“一般”“比較滿(mǎn)意”和“滿(mǎn)意”，農(nóng)民的技術(shù)采用評(píng)價(jià)越高，則對(duì)應(yīng)滿(mǎn)意度數(shù)值越高。本文的自變量是病蟲(chóng)害防治技術(shù)供給渠道，分別為政府公益型技術(shù)供給渠道、高?？蒲性核图夹g(shù)供給渠道、主體帶動(dòng)型技術(shù)供給渠道以及社會(huì)化服務(wù)型技術(shù)供給渠道四類(lèi)不同的技術(shù)供給渠道。

故根據(jù)式（1）模型進(jìn)行回歸后，如果回歸系數(shù)為正且在顯著性水平上顯著，就代表了隨著這個(gè)自變量的變大，那么賦值更大的因變量發(fā)生的概率也會(huì)隨之增大；反之，如果回歸系數(shù)為負(fù)，就代表了這個(gè)自變量的變大，那么賦值更小的因變量發(fā)生的概率也會(huì)隨之增大。此外在變量設(shè)置的過(guò)程中，通過(guò)研究文獻(xiàn)以及結(jié)合前文中農(nóng)戶(hù)行為理論、農(nóng)業(yè)技術(shù)需求理論以及公眾滿(mǎn)意度理論，同時(shí)將相關(guān)外部因素考慮在內(nèi)，最終選取變量如表2所示。技術(shù)供給渠道類(lèi)型4個(gè)：政府公益型、高校科研院所型、主體帶動(dòng)型、社會(huì)化服務(wù)型；個(gè)人特征變量4個(gè)：性別、年齡、文化程度、是否受過(guò)農(nóng)技培訓(xùn)；家庭特征變量6個(gè)：家中是否有人擔(dān)任村干部、從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)、政府種植業(yè)補(bǔ)貼收入、耕地經(jīng)營(yíng)的總面積、耕地經(jīng)營(yíng)的地塊總數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)偏好。

2 病蟲(chóng)害防治技術(shù)采納滿(mǎn)意度分析及影響因素

2.1 滿(mǎn)意度分析

將江蘇省水稻種植戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)采納滿(mǎn)意度作為一個(gè)連續(xù)變量，采用OLS模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3所示。

在OLS回歸結(jié)果中，政府公益型技術(shù)供給渠道的估計(jì)系數(shù)為0.166，在5%水平上顯著為正，說(shuō)明采用政府公益型技術(shù)供給渠道對(duì)農(nóng)戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)的采納滿(mǎn)意度具有正向影響并且影響較為明顯，即采納政府公益型供給渠道的農(nóng)戶(hù)越多，農(nóng)戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)的整體采納滿(mǎn)意度就會(huì)越高。高?？蒲性核图夹g(shù)供給渠道和主體帶動(dòng)型技術(shù)供給渠道的估計(jì)系數(shù)分別為-0.145和-0.057，且并未呈現(xiàn)顯著性，說(shuō)明高校科研院所型技術(shù)供給渠道和主體帶動(dòng)型技術(shù)供給渠道幾乎沒(méi)有影響到農(nóng)戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)的采納滿(mǎn)意度的高低變化。社會(huì)化服務(wù)型技術(shù)供給渠道的估計(jì)系數(shù)為-0.212，在5%水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明采用社會(huì)化服務(wù)型技術(shù)供給渠道對(duì)農(nóng)戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)的采納滿(mǎn)意度具有負(fù)向影響并且影響較為明顯，即采納社會(huì)化服務(wù)型技術(shù)供給渠道的農(nóng)戶(hù)越少，農(nóng)戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)的整體采納滿(mǎn)意度就會(huì)越高。在其余的相關(guān)變量中可以發(fā)現(xiàn)，政府對(duì)農(nóng)戶(hù)提供的種植業(yè)補(bǔ)貼收入、農(nóng)戶(hù)的耕種面積以及土地塊數(shù)也對(duì)農(nóng)戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)的采納滿(mǎn)意度具有顯著的影響，其余包括性別、年齡、文化程度、是否受過(guò)農(nóng)技培訓(xùn)、家中是否有人擔(dān)任村干部、從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)以及農(nóng)戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)偏好選擇幾項(xiàng)因素均對(duì)農(nóng)戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)的采納滿(mǎn)意度無(wú)較明顯的影響。

根據(jù)滿(mǎn)意度作為一種主觀心理感覺(jué)的特點(diǎn)，只能通過(guò)將其按“滿(mǎn)意”到“不滿(mǎn)意”五個(gè)階段排序來(lái)衡量，因此，為了檢驗(yàn)不同技術(shù)供給渠道對(duì)水稻種植戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)采納滿(mǎn)意度的影響，選擇采用Ordered Probit模型進(jìn)行回歸。在控制了農(nóng)民個(gè)人特征、家庭特征等因素后所得結(jié)果如表4所示。在Ordered Probit模型結(jié)果中，政府公益型技術(shù)供給渠道的估計(jì)系數(shù)為0.279，在5%水平上顯著為正，說(shuō)明采納政府公益型技術(shù)供給渠道病蟲(chóng)害防治技術(shù)的農(nóng)戶(hù)有所變動(dòng)時(shí)，會(huì)對(duì)整體滿(mǎn)意度的升降產(chǎn)生較大幅度的影響，并且二者呈正相關(guān)。高?？蒲性核图夹g(shù)供給渠道和主體帶動(dòng)型技術(shù)供給渠道的估計(jì)系數(shù)分別為-0.212和-0.009，且并未呈現(xiàn)顯著性，說(shuō)明高?？蒲性核图夹g(shù)供給渠道和主體帶動(dòng)型技術(shù)供給渠道對(duì)農(nóng)戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)的采納滿(mǎn)意度的高低幾乎沒(méi)有影響。社會(huì)化服務(wù)型技術(shù)供給渠道的估計(jì)系數(shù)為-0.409，在1%水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明采納社會(huì)化服務(wù)型技術(shù)供給渠道病蟲(chóng)害防治技術(shù)的農(nóng)戶(hù)有所變動(dòng)時(shí)，會(huì)對(duì)整體滿(mǎn)意度的升降產(chǎn)生大幅度的影響，并且呈負(fù)相關(guān)。同OLS回歸分析相同，在其余的相關(guān)變量中可以發(fā)現(xiàn)，政府對(duì)農(nóng)戶(hù)提供的種植業(yè)補(bǔ)貼收入、農(nóng)戶(hù)的耕種面積以及土地塊數(shù)也對(duì)農(nóng)戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)的采納滿(mǎn)意度具有顯著的影響，其余包括性別、年齡、文化程度、是否受過(guò)農(nóng)技培訓(xùn)、家中是否有人擔(dān)任村干部、從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)以及農(nóng)戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)偏好選擇幾項(xiàng)因素均對(duì)農(nóng)戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)的采納滿(mǎn)意度無(wú)較明顯的影響。

此外，由于考慮到Probit回歸模型為非線性回歸模型，其回歸結(jié)果主要用于判斷變量的顯著性與作用方向，系數(shù)并不存在實(shí)際意義，因此對(duì)系數(shù)估計(jì)值的解釋就非常具有挑戰(zhàn)性。要進(jìn)一步判斷變量對(duì)滿(mǎn)意度的影響程度，就需要有計(jì)算各個(gè)變量的邊際效應(yīng)或者計(jì)算預(yù)測(cè)邊際值，以探求自變量變化對(duì)因變量變化的影響作用。

由表5可知，當(dāng)采納政府公益型技術(shù)供給渠道每增加1個(gè)單位時(shí)，會(huì)對(duì)“滿(mǎn)意”指標(biāo)產(chǎn)生顯著的邊際貢獻(xiàn)，對(duì)“比較滿(mǎn)意”“一般”和“不滿(mǎn)意”3個(gè)指標(biāo)產(chǎn)生顯著的邊際減損，對(duì)“比較不滿(mǎn)意”指標(biāo)無(wú)影響。在個(gè)人及家庭特征變量方面，年齡每增加1個(gè)單位，會(huì)對(duì)“比較滿(mǎn)意”指標(biāo)產(chǎn)生顯著的邊際貢獻(xiàn)，對(duì)“滿(mǎn)意”指標(biāo)產(chǎn)生顯著的邊際減損；政府對(duì)種植業(yè)的補(bǔ)貼每增加1個(gè)單位，會(huì)對(duì)“滿(mǎn)意”指標(biāo)產(chǎn)生非常顯著的邊際貢獻(xiàn)，對(duì)“比較滿(mǎn)意”“一般”“比較不滿(mǎn)意”“不滿(mǎn)意”四項(xiàng)指標(biāo)均產(chǎn)生不同程度顯著性的邊際減損；耕種面積每增加1個(gè)單位，會(huì)對(duì)“滿(mǎn)意”指標(biāo)產(chǎn)生非常顯著的邊際減損，對(duì)“比較滿(mǎn)意”“一般”“不滿(mǎn)意”3項(xiàng)指標(biāo)均產(chǎn)生不同程度顯著性的邊際貢獻(xiàn)。

2.2 內(nèi)生性檢驗(yàn)

為使數(shù)據(jù)匹配結(jié)果具有可靠性，盡可能消除內(nèi)生性影響，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)采取傾向得分匹配法（PSM）進(jìn)行檢驗(yàn)^［18-20］，進(jìn)一步驗(yàn)證相關(guān)數(shù)據(jù)的可靠性。由表6可知，匹配后（U）試驗(yàn)組和對(duì)照組的匹配變量不存在顯著的組間差異，且變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差大多數(shù)達(dá)到了10%以下，且所有變量匹配后的標(biāo)準(zhǔn)化偏差都在20%的允許范圍內(nèi)，t值的絕對(duì)值都小于1.96，證明該匹配的平衡性可以接受。因此，根據(jù)以上數(shù)據(jù)能較好地說(shuō)明選取數(shù)據(jù)具有較好的穩(wěn)健性，可以作為本文實(shí)證分析的依據(jù)。

此外，同時(shí)采用最近鄰匹配、半徑匹配和核匹配3種方法來(lái)展示匹配效果，結(jié)果如表7所示。3種匹配方法所得差值均在0.15以下，處理組與對(duì)照組均無(wú)較大差異，表明匹配后無(wú)論農(nóng)戶(hù)是否獲得政府公益型技術(shù)，兩組樣本在各項(xiàng)預(yù)處理特征上相似，匹配效果較好。

2.3 異質(zhì)性檢驗(yàn)

由于考慮到樣本中不同規(guī)模以及年齡的農(nóng)民可能會(huì)對(duì)技術(shù)采納滿(mǎn)意度產(chǎn)生一定的影響^［21-23］，并且研究樣本中農(nóng)戶(hù)規(guī)模與農(nóng)民的年齡段都有較大的取值區(qū)間，所以對(duì)不同規(guī)模及年齡的農(nóng)戶(hù)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表8、表9所示。

結(jié)果表明，政府公益型技術(shù)供給渠道僅對(duì)大規(guī)模農(nóng)戶(hù)以及年紀(jì)較小的農(nóng)民群體的技術(shù)采納滿(mǎn)意度具有較顯著的影響。說(shuō)明規(guī)模較大的農(nóng)戶(hù)對(duì)系統(tǒng)化規(guī)范化的病蟲(chóng)害防治技術(shù)體系更關(guān)注，也更有采納意愿，同時(shí)與中年人或老年人群體相比，年輕人群體對(duì)新興的農(nóng)技服務(wù)更加感興趣，以及更愿意學(xué)習(xí)采納新技術(shù)。

3 結(jié)論

3.1 政府相關(guān)技術(shù)供給渠道農(nóng)戶(hù)滿(mǎn)意度可繼續(xù)完善

江蘇省水稻種植戶(hù)對(duì)不同技術(shù)供給渠道下病蟲(chóng)害防治技術(shù)采納的總體滿(mǎn)意度水平為85%，滿(mǎn)意度水平較高，可以在現(xiàn)有的技術(shù)體系基礎(chǔ)上繼續(xù)完善提升。在參與本次調(diào)研的江蘇省水稻種植戶(hù)中，有72.37%的農(nóng)戶(hù)采納了由政府提供的病蟲(chóng)害防治技術(shù)，占全部樣本的絕大部分，他們對(duì)政府公益型技術(shù)供給渠道的技術(shù)采納滿(mǎn)意度為91.4%，由此可見(jiàn)，江蘇省水稻種植戶(hù)對(duì)政府公益型技術(shù)供給渠道的技術(shù)整體較為滿(mǎn)意，故相關(guān)部門(mén)可以在已有的方法基礎(chǔ)上進(jìn)行保持與細(xì)節(jié)部分的完善。

3.2 高?？蒲性核夹g(shù)供給渠道農(nóng)戶(hù)滿(mǎn)意度需加大宣發(fā)力度

在參與本次調(diào)研的江蘇省水稻種植戶(hù)中，有7.46%的農(nóng)戶(hù)采納了由高校科研院所提供的病蟲(chóng)害防治技術(shù)，他們對(duì)高?？蒲性核图夹g(shù)供給渠道的技術(shù)采納滿(mǎn)意度為91%，可以看出雖然采納此供給渠道的農(nóng)戶(hù)較少，但整體滿(mǎn)意度較高，在推廣宣傳方面還不夠豐富全面，沒(méi)有完全滿(mǎn)足水稻種植戶(hù)對(duì)病蟲(chóng)害防治技術(shù)的需求，因此相關(guān)部門(mén)應(yīng)該引起重視。

3.3 各類(lèi)技術(shù)供給渠道需均衡可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)有待提升

通過(guò)線性回歸分析、概率回歸分析以及內(nèi)生性檢驗(yàn)的方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，在政府農(nóng)技推廣部門(mén)、高?？蒲薪逃龁挝坏燃夹g(shù)供給渠道中，政府推廣部門(mén)所提供的病蟲(chóng)害防治技術(shù)被農(nóng)戶(hù)采納的幾率較其他幾項(xiàng)技術(shù)供給渠道來(lái)說(shuō)呈現(xiàn)斷層式偏高，所以政府農(nóng)技推廣部門(mén)的變動(dòng)對(duì)農(nóng)戶(hù)技術(shù)采納滿(mǎn)意度的影響也是最顯著的，在未來(lái)發(fā)展過(guò)程中應(yīng)當(dāng)持續(xù)予以關(guān)注，保證相關(guān)政府部門(mén)病蟲(chóng)害防治技術(shù)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展；高?？蒲性盒退c主體帶動(dòng)型兩種技術(shù)供給渠道對(duì)農(nóng)戶(hù)病蟲(chóng)害防治技術(shù)采納滿(mǎn)意度的影響較小，可以在現(xiàn)有技術(shù)體系的基礎(chǔ)上加強(qiáng)推廣工作；社會(huì)化服務(wù)型技術(shù)供給渠道對(duì)農(nóng)戶(hù)采納病蟲(chóng)害防治技術(shù)也有一定的影響，但是技術(shù)供給質(zhì)量以及宣傳力度都需提升。

4 對(duì)策建議

4.1 建立“政府牽頭，各部門(mén)聯(lián)動(dòng)”的推廣機(jī)制

由于包括病蟲(chóng)害防治技術(shù)在內(nèi)的各類(lèi)農(nóng)業(yè)技術(shù)其推廣的過(guò)程是存在公共屬性的，這一原因?qū)е罗r(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作必須由政府承擔(dān)，作為農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的技術(shù)供給主體—政府，在農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣過(guò)程中也能夠?qū)⒈Ｕ献饔贸浞诌M(jìn)行發(fā)揮，因此，江蘇各級(jí)政府必須要將對(duì)病蟲(chóng)害防治技術(shù)推廣工作的責(zé)任意識(shí)加以增強(qiáng)，為病蟲(chóng)害防治技術(shù)推廣提供政策及資金保障，加強(qiáng)病蟲(chóng)害防治技術(shù)推廣隊(duì)伍的建設(shè)，更好地實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興目標(biāo)，鞏固脫貧攻堅(jiān)成果，真正做到精準(zhǔn)扶貧。同時(shí)，作為病蟲(chóng)害防治技術(shù)推廣工作的重要執(zhí)行部門(mén)以及群眾最信任的公共服務(wù)主體，政府部門(mén)應(yīng)該提高對(duì)技術(shù)推廣的執(zhí)行力，根據(jù)國(guó)家相關(guān)政策，實(shí)現(xiàn)病蟲(chóng)害防治技術(shù)的系統(tǒng)性推廣，進(jìn)行詳細(xì)的病蟲(chóng)害防治技術(shù)推廣工作安排，明確病蟲(chóng)害防治技術(shù)推廣工作人員的職責(zé)，使得病蟲(chóng)害防治技術(shù)推廣工作能夠順利進(jìn)行，為當(dāng)?shù)厮痉N植戶(hù)提供更全面的政策信息，更便利的服務(wù)平臺(tái)。因此，各級(jí)鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府以及村委會(huì)應(yīng)該在進(jìn)一步完善病蟲(chóng)害防治技術(shù)推廣工作內(nèi)容的基礎(chǔ)之上，發(fā)揮水稻種植戶(hù)與病蟲(chóng)害防治技術(shù)推廣部門(mén)之間的聯(lián)系職能，及時(shí)了解水稻種植戶(hù)的實(shí)際需求，及時(shí)準(zhǔn)確地反映給病蟲(chóng)害防治技術(shù)推廣站工作人員，積極與水稻種植戶(hù)和技術(shù)推廣部門(mén)進(jìn)行交流協(xié)調(diào)，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)技術(shù)的宣傳與理解，及時(shí)為水稻種植戶(hù)宣傳普及技術(shù)推廣相關(guān)政策以此來(lái)推進(jìn)病蟲(chóng)害防治技術(shù)推廣工作進(jìn)一步完善，為新農(nóng)村建設(shè)的建設(shè)發(fā)展與完善奠定良好的、堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

4.2 推進(jìn)水稻種植戶(hù)實(shí)現(xiàn)信息化、現(xiàn)代化發(fā)展

水稻種植的信息化和現(xiàn)代化，就是通過(guò)讓水稻種植戶(hù)參與到信息化的活動(dòng)中來(lái)，把信息化和現(xiàn)代化滲透到水稻種植戶(hù)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，提高水稻種植戶(hù)的生產(chǎn)效率，提高他們對(duì)病害防控技術(shù)的認(rèn)知程度，提高他們對(duì)病害防控技術(shù)的運(yùn)用，以信息化為基礎(chǔ)，讓水稻種植戶(hù)在產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的各個(gè)階段都能得到完善的、及時(shí)的技術(shù)指導(dǎo)。首先，對(duì)水稻種植戶(hù)進(jìn)行積極的培育，讓更多的水稻種植戶(hù)對(duì)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術(shù)有更多的認(rèn)識(shí)，并積極地學(xué)習(xí)現(xiàn)代化科技和信息化技術(shù)，讓每一個(gè)年齡段的水稻種植戶(hù)都能建立起一種以科學(xué)發(fā)展觀為核心的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展理念，大力宣傳科學(xué)精神，宣傳科學(xué)思維和科學(xué)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，積極地把科技和農(nóng)業(yè)融合起來(lái)，給現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)注入更強(qiáng)勁的新鮮血液，讓新興的農(nóng)業(yè)技術(shù)得到更快的發(fā)展。其次，各級(jí)政府部門(mén)和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門(mén)要積極鼓勵(lì)農(nóng)民參與到農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中來(lái)，建立起政府的信息和農(nóng)民的信息反饋機(jī)制，利用現(xiàn)代技術(shù)為農(nóng)民提供準(zhǔn)確、及時(shí)、有效的農(nóng)業(yè)技術(shù)信息，并對(duì)農(nóng)業(yè)新型技術(shù)進(jìn)行示范和推廣。

4.3

完善采納病蟲(chóng)害防治技術(shù)的相關(guān)激勵(lì)政策及制度

要提升農(nóng)戶(hù)采納的總體滿(mǎn)意度，相關(guān)的激勵(lì)政策及制度的完善落實(shí)是必不可少的。但是通過(guò)調(diào)研了解到目前病蟲(chóng)害防治技術(shù)采納的一些補(bǔ)貼缺乏連續(xù)性和長(zhǎng)效性也是降低水稻種植戶(hù)技術(shù)采納滿(mǎn)意度的影響因素之一，因此有關(guān)部門(mén)需要制定專(zhuān)門(mén)的優(yōu)惠政策并保持政策補(bǔ)貼的持久性，這是目前推動(dòng)農(nóng)戶(hù)采納病蟲(chóng)害防治技術(shù)需要重點(diǎn)考慮的一方面。在制定相關(guān)政策前，需要根據(jù)農(nóng)戶(hù)的意愿與需求，了解農(nóng)戶(hù)最需要的補(bǔ)貼方式，根據(jù)實(shí)際情況有針對(duì)性地制定政策補(bǔ)貼來(lái)促進(jìn)病蟲(chóng)害防治技術(shù)更好地發(fā)展。在病蟲(chóng)害防治技術(shù)的推廣與使用的階段，政府應(yīng)該實(shí)施有效的激勵(lì)與扶持政策，從而能夠有效地提高水稻種植戶(hù)采納病蟲(chóng)害防治技術(shù)的積極性以及滿(mǎn)意度。一旦有水稻種植戶(hù)使用了病蟲(chóng)害防治技術(shù)，就應(yīng)該用一定的補(bǔ)貼或獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)對(duì)其進(jìn)行鼓勵(lì)。同時(shí)，江蘇省還可以利用媒體類(lèi)技術(shù)的力量，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民的政策支持力度以及加強(qiáng)對(duì)病蟲(chóng)害防治技術(shù)的相關(guān)宣傳工作，從而提高農(nóng)民的支持程度，進(jìn)而做到總體滿(mǎn)意度的提升。

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