摘要：新業(yè)態(tài)的數(shù)據(jù)要素分配高度依賴特定技術(shù)背景下的商事慣例。以數(shù)據(jù)獲取為例，技術(shù)發(fā)展的階段性決定了權(quán)益分配具有可變性，故而類似“ROBOTS協(xié)議”的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不應(yīng)成為壟斷數(shù)據(jù)資源的商事慣例。商業(yè)數(shù)據(jù)資源本質(zhì)上為可計算的信息，持有信息不等同于享有排他權(quán)，商業(yè)數(shù)據(jù)資源持有權(quán)應(yīng)限于數(shù)據(jù)獲取合同約定的自用權(quán)。數(shù)據(jù)獲取的商事慣例需立足技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和商業(yè)數(shù)據(jù)資源獲取方式，貫徹信息自由原則，以促進數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)的競爭。商業(yè)數(shù)據(jù)資源中的公開原始數(shù)據(jù)不宜額外保護，公開的作品或個人信息已有請求權(quán)基礎(chǔ)，未公開的原始數(shù)據(jù)可通過商業(yè)秘密保護。經(jīng)過數(shù)據(jù)加工處理后形成的商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，本質(zhì)是“算法+加工后數(shù)據(jù)集合”的動態(tài)化數(shù)據(jù)服務(wù)，屬于衍生數(shù)據(jù)。無論其公開與否，皆可滿足數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)新客體標(biāo)準(zhǔn)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)獲?。簧淌聭T例；商業(yè)數(shù)據(jù)資源；商業(yè)秘密；商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品

支持全面創(chuàng)新的知識產(chǎn)權(quán)制度構(gòu)建需立足于要素流通與公平競爭機會。數(shù)據(jù)要素的獲取是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化，發(fā)展新業(yè)態(tài)的基礎(chǔ)。然而數(shù)字時代新業(yè)態(tài)如何保障數(shù)據(jù)要素合理配置與自由流通？當(dāng)前司法裁判糾紛中針對數(shù)據(jù)爬取的糾紛層出不窮，商業(yè)數(shù)據(jù)資源持有者對其他經(jīng)營者獲取商業(yè)數(shù)據(jù)的行為并不歡迎。出于對數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)強保護的指引，“直播數(shù)據(jù)”1“短視頻評論數(shù)據(jù)”2“用戶點評數(shù)據(jù)”3“征信數(shù)據(jù)”4等公開的原始數(shù)據(jù)均成為訴爭標(biāo)的物。部分司法裁判認(rèn)定“網(wǎng)絡(luò)爬蟲排除標(biāo)準(zhǔn)”（以下簡稱“ROBOTS協(xié)議”）為商事慣例，對違反爬取協(xié)議的行為認(rèn)定構(gòu)成不正當(dāng)競爭。5但層出不窮的數(shù)據(jù)保護需求并未引發(fā)關(guān)于數(shù)據(jù)持有性質(zhì)認(rèn)定的回應(yīng)，且未引發(fā)關(guān)于爬取的數(shù)據(jù)類型的聚類討論。新一輪《反不正當(dāng)競爭法》修法引入了的“商業(yè)數(shù)據(jù)”專條，基本是對當(dāng)前司法裁判中“數(shù)據(jù)爬取”的商事習(xí)慣法歸納總結(jié)。6但條文在構(gòu)成要件、行為類型等層面的明確程度仍有待考證。從構(gòu)成要件角度，“依法收集、具有商業(yè)價值并采取相應(yīng)技術(shù)管理措施的數(shù)據(jù)”與“商業(yè)秘密”的“不為公眾所知悉、具有商業(yè)價值并經(jīng)權(quán)利人采取相應(yīng)保密措施的經(jīng)營信息等商業(yè)信息”關(guān)系為何，均有待明晰。

商事慣例既可能促進競爭，也可能助長資源持有者的利益壟斷。例如，我國明清時期發(fā)展出的“行會習(xí)慣法”，通過習(xí)慣法加強內(nèi)部控制和團結(jié)，阻止業(yè)外和同業(yè)競爭，維護壟斷。7基于數(shù)據(jù)資源獲取的競爭法研究多集中于“數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)建構(gòu)”8“爬蟲行為正當(dāng)性評估”9“商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭構(gòu)成要件”10等方面。但其中的一類典型觀點指出：ROBOTS協(xié)議構(gòu)成商事慣例。11承載信息的數(shù)據(jù)何時將直接影響市場競爭秩序，并需通過反不正當(dāng)競爭法對此評價？“商業(yè)數(shù)據(jù)”規(guī)則不成熟，與“商業(yè)數(shù)據(jù)”定義不清，ROBOTS協(xié)議定性不明，行業(yè)立法脫離商業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景等因素休戚相關(guān)。已有觀點指出：“三重授權(quán)原則實際應(yīng)用中對用戶授權(quán)的要求過于嚴(yán)格，在現(xiàn)行商業(yè)實踐中很難被貫徹執(zhí)行，其客觀上阻礙了企業(yè)間數(shù)據(jù)流通?！?2回歸問題原點，當(dāng)前數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭糾紛中“商業(yè)數(shù)據(jù)”概念并未聯(lián)系數(shù)據(jù)處理的不同對象，致使“商業(yè)數(shù)據(jù)資源”“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”等概念被混淆討論。明確數(shù)據(jù)資源的本質(zhì)，討論商業(yè)數(shù)據(jù)資源持有事實，數(shù)據(jù)加工處理產(chǎn)生商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與經(jīng)營者提供的服務(wù)關(guān)系，是厘清“商業(yè)數(shù)據(jù)”爭議的重要方式。唯有摒棄“數(shù)據(jù)爬取商事慣例”表象，方能促進數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展。

一、數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的數(shù)據(jù)資源持有事實評價

數(shù)據(jù)爬取只是互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)獲取的重要手段之一，其他方式還包括購買數(shù)據(jù)庫、免費開源數(shù)據(jù)、自行收集數(shù)據(jù)等。但數(shù)據(jù)爬取相較于后三者更難監(jiān)控，且對數(shù)據(jù)資源的直接使用可能與數(shù)據(jù)資源持有者的服務(wù)高度重合，直接損害當(dāng)事人競爭利益。當(dāng)前多數(shù)反不正當(dāng)競爭糾紛基于一項推定：被爬取的數(shù)據(jù)當(dāng)然歸屬于數(shù)據(jù)資源持有者，因此權(quán)利人可排除他人使用數(shù)據(jù)。然而“占有即所有”的原則并不能直接套用在商事財產(chǎn)的分配上。商事關(guān)系中復(fù)雜的競爭關(guān)系決定了并非商事主體享有的所有財產(chǎn)性利益均應(yīng)保護?；氐綌?shù)據(jù)獲取問題原點，亟待解決的問題是：數(shù)據(jù)的客體屬性究竟為何？以及在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)資源是否當(dāng)然歸屬于數(shù)據(jù)持有者，也即如何評價數(shù)據(jù)資源持有事實。究其根本，實踐中未具體區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)承載具體信息的請求權(quán)基礎(chǔ)，將“數(shù)據(jù)資源”“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”等概念混為一談，均使數(shù)據(jù)持有事實評價出現(xiàn)偏差。

（一）數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭糾紛中標(biāo)的物類型

涉商業(yè)數(shù)據(jù)獲取的判決結(jié)果凸顯出禁止其他經(jīng)營者未經(jīng)許可獲取商業(yè)數(shù)據(jù)資源的導(dǎo)向。當(dāng)前司法裁判往往認(rèn)定爬取數(shù)據(jù)行為侵犯了數(shù)據(jù)存儲者的利益，得出爬取技術(shù)不具有合法性。在“新浪微博訴脈脈不正當(dāng)競爭糾紛案”中，二審法院認(rèn)為，新浪微博平臺的ROBOTS協(xié)議明確規(guī)定了“職業(yè)信息”“教育信息”“手機通訊錄”等數(shù)據(jù)的收集使用方式，第三方主體獲取數(shù)據(jù)應(yīng)堅持“用戶授權(quán)”“平臺授權(quán)”“用戶授權(quán)”的三重授權(quán)模式，而二被告抓取非脈脈用戶的數(shù)據(jù)行為，侵害了非買賣用戶的知情權(quán)與選擇權(quán)，未尊重ROBOTS協(xié)議，因而數(shù)據(jù)爬取行為不具有正當(dāng)性。13“抖音”案中，被告抓取了公開的直播觀看等數(shù)據(jù)，也包括了用戶打賞、主播收益等非公開數(shù)據(jù)；法院認(rèn)為被告借助數(shù)據(jù)爬蟲將“抖音”平臺上非公開的數(shù)據(jù)，自行整理計算后予以公開展示，認(rèn)定其構(gòu)成不正當(dāng)競爭，并禁止爬取數(shù)據(jù)。14同樣的例證還有“刷寶 APP”案。該案被告搬運原告抖音平臺數(shù)據(jù)集合中的5萬余條短視頻文件、1萬多個用戶信息、127條用戶評論內(nèi)容，法院未區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類型，僅依據(jù)數(shù)據(jù)爬取違反ROBOTS協(xié)議，籠統(tǒng)論證被告不正當(dāng)競爭行為成立。15我國部分刑事案件甚至將數(shù)據(jù)爬取行為上升為破壞計算機系統(tǒng)罪，認(rèn)為對公開數(shù)據(jù)抓取“扭曲競爭秩序”并“損害公共利益”。16部分案例中，法院雖已認(rèn)識到原始數(shù)據(jù)對于社會的價值貢獻仍未脫離用戶信息所包含的資訊內(nèi)容，但出于“數(shù)據(jù)安全”的考慮仍禁止了被告抓取數(shù)據(jù)行為。17法院在避免直接判斷“原始數(shù)據(jù)”和“衍生數(shù)據(jù)”的財產(chǎn)所有權(quán)的同時，已認(rèn)識到原始數(shù)據(jù)與加工后的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的區(qū)別。18然而，多數(shù)案例肯定了數(shù)據(jù)標(biāo)的物具有的競爭利益的同時，直接基于《反不正當(dāng)競爭法》第二條規(guī)定禁止了數(shù)據(jù)抓取行為，并未對被抓取的具體數(shù)據(jù)分類討論，實質(zhì)強化了數(shù)據(jù)收集產(chǎn)生的排他權(quán)益。

然而，此類案件并非只通過《反不正當(dāng)競爭法》第二條規(guī)制，還存在著作權(quán)匯編作品保護、《反不正當(dāng)競爭法》第九條商業(yè)秘密保護、第十二條互聯(lián)網(wǎng)專條保護等情形。在“白兔訴鼎容”案中，法院認(rèn)為原告通過自己的整理收集，將商標(biāo)公告信息加以匯編制作成商標(biāo)信息數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫符合匯編作品特性，屬于著作權(quán)法保護的范疇。19商業(yè)秘密保護數(shù)據(jù)案件則多是基于員工離職等勞動關(guān)系成立的基礎(chǔ)上主張經(jīng)營信息保護。例如在“嗨狗訴汪某”案中，被告員工違反保密協(xié)議，利用賬號權(quán)限，登錄查看、分析后臺數(shù)據(jù)，掌握中獎率高的時間點，通過關(guān)聯(lián)多賬號進行刷獎，獲得平臺高額獎金；法院肯定了直播打賞數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)組成的衍生數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)，或由網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)和其他尚未公開的內(nèi)容結(jié)合、組成后形成的新的數(shù)據(jù)信息，并不因組成要素之公開性當(dāng)然喪失秘密性，可根據(jù)其整體是否為普遍知悉或容易獲得審查其秘密性。20而基于《反不正當(dāng)競爭法》互聯(lián)網(wǎng)專條裁判的案件，不但提及了數(shù)據(jù)未公開，法院裁判重點還在于被告未經(jīng)許可，長期采取不正當(dāng)技術(shù)手段，非法抓取抖音平臺的用戶直播打賞記錄、主播打賞收益相關(guān)數(shù)據(jù)。21不同的請求權(quán)基礎(chǔ)不僅表明數(shù)據(jù)客體的復(fù)雜性，也論證了被抓取的數(shù)據(jù)可能在現(xiàn)有法律體系中已能獲得保護。

歸納上述案例，原告要求保護的“數(shù)據(jù)”標(biāo)的物實則具有細(xì)分可能性。其中既有可通過著作權(quán)法保護的文字作品、視聽作品，也有“職業(yè)信息、教育信息”等個人信息，還包括企業(yè)經(jīng)營中加工處理的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，與業(yè)務(wù)開展過程中收集的經(jīng)營信息。然而，原告均未選擇通過著作權(quán)侵權(quán)糾紛、商業(yè)秘密保護等方式主張權(quán)利，而大多通過《反不正當(dāng)競爭法》的一般條款主張權(quán)利。從請求權(quán)基礎(chǔ)來看，數(shù)據(jù)資源持有者借助數(shù)據(jù)主張權(quán)利的原因在于，文字作品、視聽作品的著作權(quán)仍歸屬于作者，數(shù)據(jù)資源持有者不存在請求權(quán)基礎(chǔ)或未獲得授權(quán)。同理，即便數(shù)據(jù)資源持有者通過《用戶協(xié)議》獲得處理用戶個人信息的授權(quán)，但數(shù)據(jù)資源持有者對海量的個人信息仍不具有法定的直接訴訟利益。22此時，數(shù)據(jù)資源持有者享有的權(quán)利多基于“數(shù)據(jù)持有”事實行為享有的權(quán)益。而企業(yè)針對經(jīng)營信息不主張商業(yè)秘密保護源于數(shù)據(jù)承載的具體信息在互聯(lián)網(wǎng)均為公開，信息本質(zhì)不具有秘密性，即便數(shù)據(jù)存儲過程可能存在保密措施。

當(dāng)前美國司法判決中涉及ROBOTS協(xié)議的案件則體現(xiàn)出標(biāo)的物類型的確認(rèn)的關(guān)鍵性。在美國hiQ v. Linkedln案中，美國聯(lián)邦上訴第九巡回法院認(rèn)為原告hiQ公司爬取的數(shù)據(jù)不屬于被告Linkedln所有，且網(wǎng)站對“公開數(shù)據(jù)”并未通過系統(tǒng)劃分出“私人數(shù)據(jù)”范圍，因此本案被告Linkedln無權(quán)基于《計算機欺詐和濫用法》（Computer Fraud and Abuse Act， CFAA）禁止原告爬取數(shù)據(jù)；但hiQ設(shè)立虛假賬戶爬取用戶信息的行為，可能構(gòu)成普通法的動產(chǎn)侵權(quán)行為，因此其支付了500，000美金達成和解。23在Healthcare Advocates， Inc. v. Harding， Earley， Follmer amp; Frailey案中，該案被爬取的數(shù)據(jù)為醫(yī)療中心的用戶醫(yī)療圖像，法院最后認(rèn)定即便圖像構(gòu)成版權(quán)保護的“照片”，但本案獲取數(shù)據(jù)的主體對獲取版權(quán)材料構(gòu)成“合理使用”，駁回了原告的訴訟請求。24兩案實際均是通過評價被爬取的具體客體性質(zhì)的方式對被告行為作出評價，并不拘泥于隨時變化的技術(shù)措施。據(jù)此，ROBOTS協(xié)議回歸了其工具屬性，基于獲取具體信息內(nèi)容決定是否禁止獲取數(shù)據(jù)。

由此，司法裁判中擬制出“數(shù)據(jù)爬取”的概念，是由于數(shù)據(jù)資源持有者不享有具體信息的請求權(quán)基礎(chǔ)，且無法通過技術(shù)手段排除數(shù)據(jù)爬取者獲得公開數(shù)據(jù)。選擇數(shù)據(jù)作為請求權(quán)基礎(chǔ)，避開了對數(shù)據(jù)承載信息的價值評價。但看似已被著作權(quán)法、個人信息保護法和商業(yè)秘密條文排除保護的信息，是否可依據(jù)“持有”行為獲得請求權(quán)基礎(chǔ)？假定持有數(shù)據(jù)可獲得請求權(quán)基礎(chǔ)，那其與在先權(quán)利人的作品、個人信息的實體法請求權(quán)關(guān)系為何？

（二）企業(yè)持有數(shù)據(jù)資源的行為定性

數(shù)據(jù)資源的持有，是當(dāng)前涉及商業(yè)數(shù)據(jù)糾紛中當(dāng)事人的請求權(quán)基礎(chǔ)。然而，對數(shù)據(jù)權(quán)益的保護不能罔顧現(xiàn)行法律體系中已存在的權(quán)利客體，也即“數(shù)據(jù)資源”投資利益不能證否其承載具體信息之上的利益。民事財產(chǎn)理論建構(gòu)在“有形物占有”的所有權(quán)處分之上，但有形物財產(chǎn)規(guī)則至無形物“數(shù)據(jù)權(quán)益分配”的類比，則略顯捉襟見肘。無形財產(chǎn)不具有有形財產(chǎn)的物理壟斷性，因此商業(yè)財產(chǎn)“占有”與有形物“占有”的財產(chǎn)規(guī)則不能類比。商法承認(rèn)無形財產(chǎn)的突出地位，商業(yè)營業(yè)資產(chǎn)、工業(yè)產(chǎn)權(quán)、有價證券是商人總財產(chǎn)的主要構(gòu)成部分。25工業(yè)產(chǎn)權(quán)作為調(diào)整商主體生產(chǎn)資料分配的重要方式，已通過“知識產(chǎn)權(quán)法定”的方式對工業(yè)革命時代的生產(chǎn)資料的權(quán)益劃分作出了明確的限定。為此，僅根據(jù)“持有”數(shù)據(jù)論證享有排他權(quán)，是對知識產(chǎn)權(quán)法律規(guī)則的誤解。

“持有”商業(yè)數(shù)據(jù)資源，并非有形物框架下的物理壟斷，而是對企業(yè)存儲數(shù)據(jù)行為與“有形物占有”的類比。數(shù)據(jù)以電子比特的形式存儲在特定介質(zhì)中，產(chǎn)生了信息可被占有的假象。企業(yè)收集數(shù)據(jù)產(chǎn)生的成本，也被視為“勞動理論”或“投資利益”的權(quán)益保護。然而，追根溯源，洛克提出“勞動財產(chǎn)論”的時期正是英國對外擴張殖民的時期，在開墾新土地、獲取新資源的過程中，為確定權(quán)利權(quán)屬，在“勞動財產(chǎn)論”指引下，象征殖民者利益的“勞動”投資，成為權(quán)利獲得的主要依據(jù)。26洛克的“勞動財產(chǎn)論”提出之時并未討論無形物。將“勞動財產(chǎn)論”的“勞動產(chǎn)生價值，價值應(yīng)當(dāng)產(chǎn)權(quán)保護”的邏輯基礎(chǔ)套用于數(shù)據(jù)資源分配，更反映出“有形物”規(guī)則到“無形物”規(guī)則的類比不當(dāng)。而“投資利益”的無形物財產(chǎn)保護，是建立在法律明確規(guī)定的權(quán)利法定背景下，尤其是無形物客體的邊界源于法律確定。

無形財產(chǎn)的排他性授予源于法律規(guī)定，其中代表即為“知識產(chǎn)權(quán)法定”。企業(yè)持有的數(shù)據(jù)資源也應(yīng)遵循現(xiàn)有法律體系已有的無形物保護規(guī)則?！稊?shù)據(jù)安全法》已明確“數(shù)據(jù)，是指任何以電子或者其他方式對信息的記錄”。27數(shù)據(jù)的本質(zhì)是可計算的信息。數(shù)字經(jīng)濟的核心是將處理信息的主體由自然人替換為算法，信息內(nèi)容并未改變，只是改變了處理方式。信息自由流通的屬性并不因占有方式改變而改變。企持有海量數(shù)據(jù)資源，實際是持有了海量信息，數(shù)據(jù)處理實質(zhì)是對承載的信息的二次加工分配。占有海量信息的主體亙古有之，例如各地區(qū)的公共圖書館即持有了海量圖書資料，但立法并未因此賦予公共圖書館信息排他權(quán)。即便公共圖書館通過數(shù)字化的形式將館藏書籍轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，作者仍享有其創(chuàng)作作品的著作權(quán)。就事實和價值判斷層面而言，信息本質(zhì)并非“財產(chǎn)”，并非所有的信息均應(yīng)予以保護。

打破知識產(chǎn)權(quán)法定原則限制，賦予“非獨創(chuàng)性表達”信息排他權(quán)的嘗試實效卻是悲慘的。歐盟的數(shù)據(jù)庫保護即為企圖打破“非版權(quán)保護”材料進行的制度設(shè)計。歐洲國家在適用時并沒有放棄傳統(tǒng)的版權(quán)原則，建立新的制度。28然而，經(jīng)過多年的實踐，強數(shù)據(jù)庫保護限縮了市場中其他經(jīng)營者使用數(shù)據(jù)庫開發(fā)新產(chǎn)品的可能，最終導(dǎo)致了歐盟的計算機產(chǎn)業(yè)相較于美國發(fā)展緩慢。歐盟對數(shù)據(jù)庫的強保護導(dǎo)致大量的事實數(shù)據(jù)將從公共領(lǐng)域中刪除，并被公司寡頭掌握。29反觀美國的Feist案，其奠定了“信息自由”原則，重申了版權(quán)保護中“獨創(chuàng)性”標(biāo)準(zhǔn)的重要性。30其一，F(xiàn)eist案否認(rèn)了勞動即可獲得版權(quán)的規(guī)則；其二，不具有“獨創(chuàng)性”的信息材料被嚴(yán)格排除在版權(quán)法的保護范圍之外，并阻卻了其他法律的保護可能性。

立足“數(shù)據(jù)資源持有”的排他權(quán)證成，實際是大數(shù)據(jù)時代新一輪的“信息產(chǎn)權(quán)”的圈地運動。賦予無形財產(chǎn)排他權(quán)一定是基于額外的市場競爭的激勵理由，而非“獲取數(shù)據(jù)”行為。正如數(shù)據(jù)的獲取僅是對信息的掌握，未經(jīng)處理和利用的信息本身不具有直接的商業(yè)價值。從現(xiàn)有法律體系對有限的信息進行保護的例證即可得出，并非所有的信息均具有財產(chǎn)權(quán)化的可能性，只有滿足特定要求的智力成果，才具有財產(chǎn)權(quán)化的可能性?！爸R產(chǎn)權(quán)法定”是知識產(chǎn)權(quán)法處理此類有價值的“智力成果”的信息遵循的原則。即對于特定信息的賦權(quán)，應(yīng)當(dāng)通過法律規(guī)定，否則，對收集獲得的全部信息均予以產(chǎn)權(quán)保護，有違“信息自由”原則，將影響信息的流通使用。

可見，所有獲得排他性保護的信息均源于立法確認(rèn)，例如作品、個人信息、商業(yè)秘密等法定保護的類型化信息，方具有排他保護的基礎(chǔ)。倘若“商業(yè)數(shù)據(jù)資源持有”可推論出排他權(quán)證成，則可能抹殺了現(xiàn)有法律框架下的權(quán)益保護?！皵?shù)據(jù)持有”行為產(chǎn)生的權(quán)益并非源于其承載的信息本身，而僅是對企業(yè)數(shù)據(jù)持有中的自身利益確認(rèn)。對此，持有數(shù)據(jù)資源的事實行為產(chǎn)生的首要法律效力為企業(yè)的數(shù)據(jù)資源“自用權(quán)”，也即數(shù)據(jù)持有企業(yè)可利用持有的數(shù)據(jù)資源，通過數(shù)據(jù)處理，獲得商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品或特定領(lǐng)域的分析結(jié)果。此時的數(shù)據(jù)權(quán)益源于企業(yè)收集數(shù)據(jù)過程中與數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體的意思表示，在個人數(shù)據(jù)領(lǐng)域表現(xiàn)為“用戶協(xié)議”格式條款下的數(shù)據(jù)收集以及對cookie收集范圍確認(rèn)的意思表示；在企業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域則表現(xiàn)為企業(yè)間的數(shù)據(jù)交互；而與行政機關(guān)的數(shù)據(jù)交互則可能生成公共數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理不應(yīng)違反《數(shù)據(jù)安全法》的強制性規(guī)定，也不得侵害個人信息、企業(yè)商業(yè)秘密和國家秘密，不得侵害用戶人格權(quán)。在存儲階段的“數(shù)據(jù)資源持有”，則對應(yīng)了個人數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)分級分類”制度。

二、匡正商業(yè)數(shù)據(jù)獲取的商事慣例

在“數(shù)據(jù)資源持有事實”無法推論持有者對數(shù)據(jù)資源的排他權(quán)益時，反不正當(dāng)競爭糾紛對數(shù)據(jù)資源禁止他人爬取則需再三考量。ROBOTS協(xié)議作為數(shù)據(jù)資源持有者單方制定的規(guī)則，其并非技術(shù)措施限制，而是以文本的方式記載在特定的網(wǎng)頁之中。31而當(dāng)前的司法實踐中，法院以被告未尊重ROBOTS協(xié)議認(rèn)定其行為構(gòu)成不正當(dāng)競爭，認(rèn)為ROBOTS協(xié)議可構(gòu)成公認(rèn)的商事慣例。這實際已賦予一份技術(shù)文件司法確認(rèn)的效力，進而衍生為評價數(shù)據(jù)爬取人行為正當(dāng)性的標(biāo)準(zhǔn)；造成了ROBOTS協(xié)議在我國部分司法裁判中被認(rèn)定為商事慣例。而單方制定的ROBOTS協(xié)議的合法性與合理性評價也如同“數(shù)據(jù)資源屬于數(shù)據(jù)資源持有者”的當(dāng)然推斷一樣，在利益平衡中被直接確認(rèn)了數(shù)據(jù)獲取的商事利益。明確數(shù)據(jù)獲取行為對競爭秩序產(chǎn)生的影響，亟待正確評價其性質(zhì)與涉及的具體法益。

（一）技術(shù)規(guī)范ROBOTS協(xié)議不應(yīng)構(gòu)成商業(yè)慣例

商事慣例是在長期的商業(yè)實踐過程中由商事主體多方不斷交易總結(jié)得出的行業(yè)習(xí)慣。技術(shù)的發(fā)展進步?jīng)Q定了其保護范疇的多變性，故而技術(shù)規(guī)范并非商業(yè)實踐中的行業(yè)習(xí)慣。反觀當(dāng)前司法裁判中將ROBOTS協(xié)議直接認(rèn)定為商事慣例，實際并未對協(xié)議是否構(gòu)成“商業(yè)習(xí)慣法”予以充分的評價。首先，從不同數(shù)據(jù)資源持有者訂立的不同的ROBOTS協(xié)議來看，并非所有的網(wǎng)站均會設(shè)置數(shù)據(jù)爬取協(xié)議限制權(quán)利人爬取數(shù)據(jù)。32 ROBOTS協(xié)議自身不具有固定范式或形成行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。其次，ROBOTS協(xié)議的擬定具有單方性，并非商業(yè)實踐中反復(fù)確認(rèn)形成的協(xié)議規(guī)則。而當(dāng)前法院裁判過程中，對于此類協(xié)議的正當(dāng)性未進行審查，直接認(rèn)定其構(gòu)成商事慣例，并規(guī)制違反ROBOTS協(xié)議的行為，實則是對資源持有者的一種偏袒。再有，企業(yè)維護ROBOTS協(xié)議正當(dāng)性的方法是通過設(shè)置技術(shù)措施限制他人爬取數(shù)據(jù)，或是通過司法程序要求法院將相關(guān)利益賦予數(shù)據(jù)資源持有者。但實際上，爬蟲技術(shù)的核心僅為讀取數(shù)據(jù)的工具，并非所有的信息讀取行為都會危及源系統(tǒng)的運行速率，低于自然人訪問速度與錯峰爬取的爬蟲技術(shù)，對系統(tǒng)帶來的影響實則有限。因此，爬取他人數(shù)據(jù)不必然能得出競爭利益受損的結(jié)論并禁止權(quán)利人爬取數(shù)據(jù)資源，實則給予了數(shù)據(jù)存儲者排除限制競爭的可能性，使數(shù)據(jù)持有者在個案中實質(zhì)性獲得了控制數(shù)據(jù)的“排他權(quán)”。

商事慣例的保護源于流行時間久、眾所周知、恒定的行業(yè)行為或做法。33法院參照民事責(zé)任的一般原則逐步形成有關(guān)不正當(dāng)競爭的理論，也就是有關(guān)“違反誠實的商界所實行的習(xí)慣做法”之行為的理論。34據(jù)此，據(jù)此，有觀點認(rèn)為非正式的行業(yè)慣例與自律規(guī)則，在行業(yè)組織中具有強制性，法院應(yīng)當(dāng)將國際通用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)慣例確立為商業(yè)習(xí)慣法。35但也有學(xué)者指出行業(yè)慣例不能協(xié)調(diào)利益沖突，只有“良好慣例”方能作為評價依據(jù)。36但商事慣例成立需基于“一定的市場規(guī)?！薄敖?jīng)營者長期實踐形成”等要件，應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到商事慣例只能被視為輔助工具，而非決定性標(biāo)準(zhǔn)。37新技術(shù)引發(fā)的糾紛中，相關(guān)的行業(yè)慣例可能正處于形成過程中，也可能因技術(shù)發(fā)展而發(fā)生變化，更多判斷的依據(jù)僅源于樸素的道德判斷，未能對現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)保護過程中存在的各種問題予以系統(tǒng)化梳理并得出結(jié)論。

數(shù)據(jù)獲取行為的商事慣例需考量的因素有兩方面，一是技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，二是商業(yè)數(shù)據(jù)資源獲取方式。雖然技術(shù)規(guī)范不能構(gòu)成商事慣例，但技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀決定了不同的制度設(shè)計與資源分配。正如信息革命對作品傳播的巨大影響，美國的DMCA法案，與各國“信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)”的引入即為例證。新權(quán)利的證成，需要經(jīng)由立法做出，以實現(xiàn)特定立法目的為依據(jù)。在企業(yè)數(shù)據(jù)持有并不存在法定的激勵理由時，通過ROBOTS協(xié)議限制數(shù)據(jù)流通不僅無法限制數(shù)據(jù)爬取行為，更可能因為不合理加重對方責(zé)任、限制對方主要權(quán)利或排除對方主要權(quán)利而被認(rèn)定無效。

但應(yīng)當(dāng)引起注意的是：當(dāng)前的數(shù)據(jù)爬取行為爬取的客體仍多是特定數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，并非大模型人工智能的數(shù)據(jù)資源獲取。爬蟲技術(shù)本身限制了數(shù)據(jù)爬取資源的數(shù)量與影響力。作為數(shù)據(jù)獲取行為，爬蟲技術(shù)程序?qū)崿F(xiàn)的核心在于通過自動程序反復(fù)要求對方數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)收集數(shù)據(jù)的可能性。若對方數(shù)據(jù)庫算力不足，多次數(shù)據(jù)提取將可能占用系統(tǒng)大量帶寬，引發(fā)系統(tǒng)運行崩潰。此類爬蟲獲取數(shù)據(jù)的不正當(dāng)性表現(xiàn)為，同一時間內(nèi)對海量加載數(shù)據(jù)的帶寬侵占，好比一個反復(fù)進出商店的顧客不斷索要信息內(nèi)容。通常情況下，數(shù)據(jù)持有者為避免系統(tǒng)崩潰，會通過設(shè)置訪問頻次、ROBOTS協(xié)議規(guī)定可爬取數(shù)據(jù)類型等方式，限制對方的數(shù)據(jù)獲取。此時爬蟲技術(shù)或可能采用繞過技術(shù)后門的方式獲取內(nèi)部的數(shù)據(jù)集合，對于后臺未公開的數(shù)據(jù)便可能產(chǎn)生“破壞保密措施”的效果。但正如反復(fù)進出商店的顧客，只有在經(jīng)營者認(rèn)為其行為嚴(yán)重危害正常經(jīng)營秩序的基礎(chǔ)上，方具有不法性。收集到的數(shù)據(jù)通常以json、csv，甚至是xlsx的方式存儲，38這一存儲方式與20世紀(jì)的“數(shù)據(jù)庫”存儲本質(zhì)并無差異。大數(shù)據(jù)模型下的分布式數(shù)據(jù)存儲采用的通常為Hadoop HDFS、Spark等范式存儲，這屬于新型的存儲方式。39但不可否認(rèn)，json、csv存儲的數(shù)據(jù)即可用于算法進行用戶畫像，而不需要大模型下的海量數(shù)據(jù)。據(jù)此，數(shù)據(jù)爬取對應(yīng)的規(guī)則體系實際難構(gòu)成新問題，獲取數(shù)據(jù)類型的存儲方式?jīng)Q定了爬取得到的數(shù)據(jù)并非“新客體”，其仍是歐盟《數(shù)據(jù)庫指令》調(diào)整的客體。由此形成的商事慣例也即在原有的數(shù)據(jù)爬取利用范式下形成的保護需求。只是技術(shù)出現(xiàn)的新利用方式使得ROBOTS協(xié)議成為虛假的商事慣例，被作為原告的數(shù)據(jù)資源持有者視為自身財產(chǎn)，在案例中歸納出“競爭利益”，并在訴求中強調(diào)保護必要性。

對此，數(shù)據(jù)爬取獲得數(shù)據(jù)的目的可被描述為：通過非收集用戶行為的方式獲得他人收集的數(shù)據(jù)資源，或是在無法與數(shù)據(jù)資源持有者達成數(shù)據(jù)提供協(xié)議的情形下，通過技術(shù)方式獲得數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)爬取獲取信息的合法性與否，需基于技術(shù)完成效果、數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)存儲方式等要素確認(rèn)。而數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)讀取的交互場景，決定了被爬取數(shù)據(jù)資源的價值與司法介入數(shù)據(jù)保護的必要程度。

企業(yè)存儲利用數(shù)據(jù)的方式，取決于數(shù)據(jù)本身承載信息的價值。不同信息具備的不同價值，決定了企業(yè)分級分類管理數(shù)據(jù)的成本，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)是以公開或保密的方式存儲，以及其他經(jīng)營者獲取數(shù)據(jù)的技術(shù)可能性。綜觀當(dāng)前行業(yè)數(shù)據(jù)獲取現(xiàn)狀，商業(yè)數(shù)據(jù)資源獲取范式包括自行收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫交易獲得數(shù)據(jù)、免費獲取開源數(shù)據(jù)等。不同使用場景產(chǎn)生不同類型數(shù)據(jù)，各場景對應(yīng)不同信息內(nèi)容，數(shù)據(jù)收集成本與信息內(nèi)容稀缺性共同決定數(shù)據(jù)資源價值。各地“數(shù)據(jù)交易平臺”在數(shù)據(jù)登記中標(biāo)的物各異，市場活躍程度不同，更表現(xiàn)出商業(yè)數(shù)據(jù)資源獲取的復(fù)雜性。不可否認(rèn)的是，數(shù)據(jù)登記標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一與數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)產(chǎn)品概念不明相關(guān)。當(dāng)前登記的數(shù)據(jù)內(nèi)容不必然符合數(shù)據(jù)交易的客體需求。為此，基于數(shù)據(jù)交易平臺也無法得出商事慣例，但并不意味數(shù)字經(jīng)濟不存在商事慣例?；跀?shù)據(jù)交互的客觀需求，數(shù)字經(jīng)濟的商事慣例表現(xiàn)為基于“知情—同意”的“用戶畫像”的數(shù)據(jù)交互。

（二）真實的“數(shù)據(jù)獲取的商事慣例”

與其糾結(jié)“數(shù)據(jù)爬取”這一數(shù)據(jù)資源獲取行為的正當(dāng)性評價，并將其視為商業(yè)新時代的“數(shù)據(jù)獲取規(guī)則”，不如回歸真實的數(shù)據(jù)授權(quán)場景，討論已存在的“實際行業(yè)慣例”。而對于當(dāng)前商業(yè)數(shù)據(jù)的行業(yè)慣例，公眾并不陌生——即“賬號關(guān)聯(lián)”。例如用戶使用微信賬號或QQ賬號登錄某款游戲，以及用戶使用手機號登錄外賣平臺后，外賣平臺可能要求關(guān)聯(lián)社交賬號……40對用戶而言，關(guān)聯(lián)賬號后，下次可直接用特定賬號登錄，免去了記憶多個賬號密碼的問題。因而賬號關(guān)聯(lián)形成的數(shù)據(jù)交換商業(yè)管理當(dāng)前已具有很廣泛的運用場景。

關(guān)聯(lián)賬號的本質(zhì)是個人數(shù)據(jù)共享，依據(jù)數(shù)據(jù)傳輸雙方的用戶協(xié)議。在用戶未明確拒絕許可內(nèi)容的背景下，賬號關(guān)聯(lián)意味著用戶默許提供好友列表，此時交易信息等商業(yè)信息的交互，更可能涉及用戶的隱私信息和用戶畫像的共享。正如當(dāng)前被爆出的餐廳掃碼點單后關(guān)聯(lián)微信用戶造成的百余條數(shù)據(jù)交互展示的一樣，賬號關(guān)聯(lián)監(jiān)控了用戶生活的方方面面。41對企業(yè)而言，多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源整合意味著更完善的數(shù)據(jù)畫像，因此大多數(shù)企業(yè)對于賬號關(guān)聯(lián)后的數(shù)據(jù)交互興趣頗多，其中交互的數(shù)據(jù)則更具有商業(yè)價值，更具有商業(yè)保護的必要性。這一行業(yè)慣例對個人潛在權(quán)益的侵害并非本文關(guān)注重點，以下將對其中的數(shù)據(jù)交換行為展開討論。

首先可明確的內(nèi)容在于被交互的數(shù)據(jù)類型，從準(zhǔn)確用戶畫像的角度出發(fā)，當(dāng)前賬號關(guān)聯(lián)交互的主要數(shù)據(jù)類型為承載個人信息的個人數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)在傳輸過程中，已經(jīng)歷了多次授權(quán)。第一次授權(quán)為微信或QQ等關(guān)聯(lián)賬號的數(shù)據(jù)資源收集的同意，第二次為關(guān)聯(lián)特定企業(yè)過程中的數(shù)據(jù)傳輸同意。依照用戶與多個數(shù)據(jù)處理者訂立的《用戶協(xié)議》，用戶具有選擇權(quán)，可授權(quán)保密狀態(tài)下的敏感個人數(shù)據(jù)傳輸。數(shù)據(jù)的共享范圍直接影響到不同數(shù)據(jù)處理提供的服務(wù)類型。然而，多重授權(quán)的個人數(shù)據(jù)利用并不等同于數(shù)據(jù)合規(guī)，《個人信息保護法》《數(shù)據(jù)安全法》等法律仍限定了不同數(shù)據(jù)主體利用數(shù)據(jù)的基本范式。此時獲取的數(shù)據(jù)內(nèi)容包含原始數(shù)據(jù)與衍生數(shù)據(jù)，但大多數(shù)據(jù)仍處于秘密狀態(tài)，符合商業(yè)秘密保護的基本要件。

“賬號關(guān)聯(lián)”背景下的數(shù)據(jù)交換，還存在于數(shù)據(jù)加工處理環(huán)節(jié)。以電子商務(wù)平臺的數(shù)據(jù)使用為例，電子商務(wù)經(jīng)營者在電子商務(wù)平臺經(jīng)營業(yè)務(wù)時，與特定用戶的交易信息構(gòu)成經(jīng)營信息，而電子商務(wù)平臺往往可通過處理此類經(jīng)營信息，分析用戶消費習(xí)慣，并將其作為一項付費服務(wù)提供給電子商務(wù)經(jīng)營者。而上述電子商務(wù)服務(wù)正對應(yīng)了當(dāng)前部分裁判中涵蓋的“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”。“京店寶”平臺數(shù)據(jù)案中，被告?zhèn)窝b成京東商家，以注冊成為“京準(zhǔn)通”平臺用戶的方式，擅自獲取“京準(zhǔn)通-DMP”加工處理后提供的“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”作為自身運營“京店寶”平臺數(shù)據(jù)內(nèi)容，構(gòu)成不正當(dāng)競爭。42“淘寶訴美景”案中，法院再次確認(rèn)了數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過對處于粗放狀態(tài)的原始數(shù)據(jù)的提煉整合，將原本單一且價值有限的碎片化數(shù)據(jù)信息通過云計算、大數(shù)據(jù)分析處理，屬于數(shù)據(jù)處理者的權(quán)益范圍。43類似的數(shù)據(jù)處理提供特定服務(wù)的標(biāo)的物在早前的“百度訴奇虎”案件中，已被表述為“互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及服務(wù)”，44后轉(zhuǎn)化為《反不正當(dāng)競爭法》“互聯(lián)網(wǎng)專條”的“網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品”表述。網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的本質(zhì)就是利用數(shù)據(jù)處理，提供的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)。

基于“賬號關(guān)聯(lián)”明確的商事慣例可歸納為：一是出于用戶畫像的使用需求，個人數(shù)據(jù)多重“用戶授權(quán)”后使用具有商業(yè)秘密特征的經(jīng)營信息；二是出于特定主體經(jīng)營需求，獲取加工后的“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”。賬號關(guān)聯(lián)過程交互的數(shù)據(jù)通常屬于《民法典》中的“個人信息”?；凇秱€人信息保護法》對自然人民事權(quán)益的保護，持有個人數(shù)據(jù)資源的企業(yè)需保障個人信息的數(shù)據(jù)安全，通過加密等措施防止私密信息的泄露?；凇皵?shù)據(jù)分類分級”對數(shù)據(jù)資源保密的不同需求，儲存數(shù)據(jù)的保密措施也隨數(shù)據(jù)承載內(nèi)容的重要性而逐步強化。正如企業(yè)經(jīng)營過程中不可能公開自己的所有商業(yè)信息，往往會采用管理手段，對不同價值的信息分級分類保密或公開；商業(yè)持有的數(shù)據(jù)資源也會依據(jù)價值，采用公開或保密的管理方式。而對此可反推的結(jié)論為，未授權(quán)即可獲取的與個人相關(guān)的數(shù)據(jù)，基于用戶的主動公開行為，更可能屬于商業(yè)數(shù)據(jù)資源的“公共領(lǐng)域”，可供自由爬取。在民事領(lǐng)域“法無禁止皆可為”的指引下，數(shù)據(jù)的重要性實際與數(shù)據(jù)的公開程度、數(shù)據(jù)交易中傳輸范圍以及數(shù)據(jù)獲取的難易程度有直接關(guān)系。出于“商業(yè)秘密”保護邏輯，對具有真正價值的數(shù)據(jù)，企業(yè)一定采取嚴(yán)密的保密措施；或通過技術(shù)限制使其無法通過數(shù)據(jù)爬取獲得，或經(jīng)營者將其包裝成“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”后出售獲利。破除數(shù)據(jù)確權(quán)的迷思，更需觀察真實的商事慣例，并討論當(dāng)前反不正當(dāng)競爭糾紛中經(jīng)營者訴訟請求的涵攝范圍。

三、支持?jǐn)?shù)據(jù)開放的商業(yè)數(shù)據(jù)資源規(guī)則建構(gòu)

反不正當(dāng)競爭法對數(shù)字經(jīng)濟的商事慣例判斷標(biāo)準(zhǔn)，印證了商事慣例形成的基本條件。在“數(shù)據(jù)資源持有者單方數(shù)據(jù)持有行為不具有排他性”的基礎(chǔ)上，明確數(shù)據(jù)獲取范圍邊界需回歸數(shù)據(jù)承載的具體信息請求權(quán)基礎(chǔ)。此時討論的對象便從抽象的“數(shù)據(jù)資源”客體具象化到具有“智力成果”的信息之上。對于信息的保護，工業(yè)革命伊始的知識產(chǎn)權(quán)法律制度即提供了參考依據(jù)。知識產(chǎn)權(quán)法定不但區(qū)分了應(yīng)予保護的智力成果與不予保護的公共領(lǐng)域，更通過法定權(quán)利限制明確了特定權(quán)益分配下的競爭機會保留。由此，在知識產(chǎn)權(quán)法尚未明確作為客體的數(shù)據(jù)的保護內(nèi)容為何的基礎(chǔ)上，可通過我國知識產(chǎn)權(quán)法律體系排除數(shù)據(jù)反不正當(dāng)競爭糾紛中不應(yīng)保護的客體。在此基礎(chǔ)上，可探明反不正當(dāng)競爭法應(yīng)保護的新客體為商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

（一）促進數(shù)據(jù)流通的數(shù)據(jù)資源獲取商事慣例培育

商業(yè)數(shù)據(jù)獲取的良性競爭秩序是促進數(shù)據(jù)流通的重要保障。作為一種生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)是“財產(chǎn)權(quán)賦權(quán)模式”或“行為規(guī)制模式”已成為當(dāng)前理論界爭議不止的話題。45制度選擇只是目的，其核心仍在于形成有序的數(shù)據(jù)流通市場，為數(shù)據(jù)流通奠定制度基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)流通的本質(zhì)應(yīng)為促進數(shù)據(jù)要素的有效配置，也即具有特定數(shù)據(jù)經(jīng)營需求的主體可通過最小成本獲得數(shù)據(jù)，由此以創(chuàng)新數(shù)據(jù)處理方式實現(xiàn)更多數(shù)據(jù)運用的新模式。企業(yè)獲取商業(yè)數(shù)據(jù)的方式大致可區(qū)分為“自主收集”或“數(shù)據(jù)交易”，其中，“自主收集”的場景大致分為自身業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以及通過爬蟲技術(shù)獲取網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)；“數(shù)據(jù)交易”則包括上文提及的賬號關(guān)聯(lián)，購買商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，購買公共數(shù)據(jù)等實際交易。實踐來看，截至2023年11月，我國成立的數(shù)據(jù)交易機構(gòu)雖已達到49家，然而其中處于活躍期的經(jīng)營機構(gòu)僅有9家。46各交易所登記的數(shù)據(jù)資產(chǎn)也不同，既有公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)憑證、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)交易憑證等，但當(dāng)前不同數(shù)據(jù)交易所出具的數(shù)據(jù)登記證書，登記的大多仍是數(shù)據(jù)資源等原始數(shù)據(jù)，而非具體的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)交易的客體仍大多屬于歐盟數(shù)據(jù)庫權(quán)益。47企業(yè)獲取的數(shù)據(jù)資源形成企業(yè)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)流通過程形成的交易習(xí)慣是商事慣例的重要依據(jù)。

方興未艾的數(shù)據(jù)交易市場，可供交易的數(shù)據(jù)客體類型雖然多元，但數(shù)據(jù)交易不可違背法律強制性規(guī)定。不同類型數(shù)據(jù)交易的實然存在不能推論出相應(yīng)的數(shù)據(jù)交易的正當(dāng)性，數(shù)據(jù)黑灰產(chǎn)即為印證。數(shù)據(jù)黑灰產(chǎn)交易多為敏感個人信息，未經(jīng)授權(quán)的傳輸可能侵犯《個人信息保護法》。此類數(shù)據(jù)在當(dāng)前數(shù)據(jù)分級層面，大多是通過加密手段保護的商業(yè)秘密。而“賬號關(guān)聯(lián)”這一真實的數(shù)據(jù)交易，其核心是對處于商業(yè)秘密狀態(tài)的企業(yè)經(jīng)營信息的再利用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“原始運算不出境”；而“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”是算法對原始數(shù)據(jù)加工后形成的“衍生產(chǎn)品”，其可能構(gòu)成數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)的新客體。也即，企業(yè)收集的不同類型數(shù)據(jù)并非均具有交易可能性，商事慣例的正當(dāng)性證成需符合數(shù)據(jù)安全強制性法律規(guī)定，同時此類數(shù)據(jù)交易需真實存在。

不可否認(rèn)，數(shù)據(jù)流通尚未形成明確的交易模式，因此數(shù)據(jù)交易的法律關(guān)系實際并不明確。首先，數(shù)據(jù)交易的標(biāo)的物不明確。在立法尚未明確特定信息上享有的權(quán)利內(nèi)容時，多主體對數(shù)據(jù)承載的具體信息均可能享有利益，數(shù)據(jù)本身公開程度決定了數(shù)據(jù)獲取的難易程度，以及市場經(jīng)營者是否愿意通過實際交易的方式以最小成本獲取此類信息。倘若交易的對象是可公開獲取的商業(yè)數(shù)據(jù)資源，則數(shù)據(jù)爬取等技術(shù)手段已經(jīng)可以讓其他經(jīng)營者獲得數(shù)據(jù)，通過法律規(guī)定設(shè)定新的排他權(quán)更可能在重蹈歐盟《數(shù)據(jù)庫指令》的覆轍；倘若交易對象是不具有公開性的商業(yè)數(shù)據(jù)資源，則其本質(zhì)大多為通過商業(yè)秘密保護的經(jīng)營信息，作為企業(yè)核心競爭優(yōu)勢，更不具有公開可能；倘若交易對象是商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，受制于法律規(guī)定的不完善，當(dāng)前《反不正當(dāng)競爭法》的互聯(lián)網(wǎng)專條并未對“提供類似互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)”明確保護要件。因此，真實的數(shù)據(jù)獲取成本決定了可被納入真實數(shù)據(jù)交易的標(biāo)的物。其次，分析當(dāng)前涉及數(shù)據(jù)的反不正當(dāng)競爭糾紛，可看出當(dāng)前數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀仍是以“提供相同服務(wù)”為基礎(chǔ)，實質(zhì)的創(chuàng)新內(nèi)容甚少；故而利用《反不正當(dāng)競爭法》打擊“經(jīng)營信息商業(yè)秘密”“同質(zhì)商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供”等不正當(dāng)行為的同時，更應(yīng)當(dāng)識別創(chuàng)新性的“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”，避免遏制創(chuàng)新。再有，真實的數(shù)據(jù)交易一定是基于數(shù)據(jù)質(zhì)量驅(qū)動、數(shù)據(jù)自由流通背景驅(qū)動下的創(chuàng)新需求，面對數(shù)據(jù)交易量不足的問題，更應(yīng)審視不同內(nèi)容數(shù)據(jù)的價值，在明確具體數(shù)據(jù)使用規(guī)則的前提下，可開放利用的數(shù)據(jù)資源方能得到運用，從而充分挖掘其隱含的經(jīng)濟價值。

由此，司法認(rèn)定ROBOTS協(xié)議為商事慣例，實際賦予了數(shù)據(jù)資源持有者對特定數(shù)據(jù)資源的排他性。未做區(qū)分強保護所有商業(yè)數(shù)據(jù)資源，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)流通成本的提升。首先，原始數(shù)據(jù)獲取的場景有限，并非所有的數(shù)據(jù)處理者有均等的數(shù)據(jù)獲取機會，平臺規(guī)模、用戶數(shù)量等直接決定數(shù)據(jù)的收集成本和數(shù)據(jù)處理成本。此時具有海量用戶的數(shù)據(jù)平臺掌握的海量原始數(shù)據(jù)則可成為小型數(shù)據(jù)處理者業(yè)務(wù)開展的基礎(chǔ)。上述規(guī)定不只是出于反壟斷考量，更是貫徹信息自由原則的重要保障。其次，原始數(shù)據(jù)本身可能存在大量權(quán)利人，例如利用在保護期限內(nèi)的著作權(quán)作品訓(xùn)練算法，就可能直接涉及作品的數(shù)字化復(fù)制行為；在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)資源持有權(quán)不僅增加成本，更可能出現(xiàn)“一物多權(quán)”的請求權(quán)競合問題。再有，互聯(lián)網(wǎng)誕生伴隨信息的自由流通，信息革命客觀改變了信息的存儲和處理方式，數(shù)據(jù)獲取機會不平等有違“互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中立”等價值。因此，數(shù)據(jù)流通不應(yīng)建立在原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫強保護范式上，我國全國統(tǒng)一大市場的數(shù)據(jù)流通應(yīng)當(dāng)創(chuàng)造更多的“公共領(lǐng)域”，而非附加更多“行業(yè)慣例限制”。

（二）信息自由原則下的商業(yè)數(shù)據(jù)資源權(quán)益界定

為促進數(shù)據(jù)流通，秉持信息自由原則是關(guān)鍵。“商業(yè)數(shù)據(jù)資源”是一個雜糅了多主體權(quán)益的集合體，而非描述特定商業(yè)財產(chǎn)的法律概念。企業(yè)對其收集的全部數(shù)據(jù)資源享有的權(quán)利源于法律規(guī)定的權(quán)利和數(shù)據(jù)處理產(chǎn)生的新客體價值。法律規(guī)定的權(quán)利是數(shù)據(jù)交易的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)處理產(chǎn)生的“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”表明數(shù)據(jù)處理者的智力成果投入，產(chǎn)生的新利益具有成為“數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)”新客體的可能性。從組成來看，商業(yè)數(shù)據(jù)資源包括：作品、個人信息、屬于商業(yè)秘密的經(jīng)營信息、經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后的“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”、其他公開的原始信息。直接以“數(shù)據(jù)法”的上位概念囊括這一復(fù)雜法益，會破壞上述法律特定的立法目的中的價值選擇與利益平衡。因數(shù)據(jù)承載的信息類型不同，請求權(quán)基礎(chǔ)也不同，故立法對此類信息的保護限度也不同。作品被視為作者人格的投射，因而著作權(quán)的保護不以作品是否公開為評價標(biāo)準(zhǔn)，其保護力度實質(zhì)強于商業(yè)秘密。個人信息具有自然人的人格利益，企業(yè)對個人數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理時應(yīng)遵循《個人信息保護法》等相關(guān)規(guī)定。商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品相較于原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理者投入了智力成果，因而更具有保護的必要性。由此，現(xiàn)有法律體系對數(shù)據(jù)的保護并非僅依照數(shù)據(jù)的價值即可獲得排他保護，而是根據(jù)信息涉及的不同主體的利益設(shè)計的一套復(fù)雜體系。數(shù)字時代，似乎所有的信息均可能成為數(shù)據(jù)處理的對象，但倘若此類信息在現(xiàn)行法律體系中不具備請求權(quán)基礎(chǔ)，則持有信息的主體不具有排除他人獲取的可能性，僅具有數(shù)據(jù)處理中的“自用權(quán)”。

客觀來看，企業(yè)“數(shù)據(jù)資源持有”存在投入。收集數(shù)據(jù)后，需存儲數(shù)據(jù)，他人讀取數(shù)據(jù)將占用計算機系統(tǒng)帶寬，會產(chǎn)生系統(tǒng)維護成本。但企業(yè)獲取商業(yè)數(shù)據(jù)資源路徑存在于經(jīng)營過程中用戶交互產(chǎn)生的個人信息，或是基于著作權(quán)許可合同獲得的復(fù)制權(quán)、信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)等作品使用權(quán)能，其權(quán)益具有相對性，受到上述數(shù)據(jù)收集時的法律關(guān)系約束。據(jù)此，商業(yè)數(shù)據(jù)資源持有無法證成“商業(yè)數(shù)據(jù)資源”的排他性，其本質(zhì)仍是一種相對權(quán)。特定民事主體對數(shù)據(jù)資源享有的權(quán)利應(yīng)立足于法律確權(quán)，而非ROBOTS協(xié)議的單方協(xié)議意定。

信息自由原則決定了公開的原始數(shù)據(jù)本身不具有排他性。知識產(chǎn)權(quán)法律制度覺察到財產(chǎn)權(quán)制度（Property Rights）的排他性控制權(quán)和處分權(quán)將阻礙信息流通時，對商業(yè)秘密和熱點新聞的保護即采用了“用益權(quán)（Usufructs）”的弱保護范式。48權(quán)利的法定源于民法的絕對權(quán)淵源，而人類生存狀態(tài)的根本性轉(zhuǎn)變帶來了權(quán)利哲學(xué)變遷，絕對保護私人財產(chǎn)自由已逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閺娬{(diào)財產(chǎn)權(quán)行使的同時須有助于公共福祉。49社會化發(fā)展過程中，對物的絕對權(quán)已受到極大的挑戰(zhàn)，許多新財產(chǎn)并不具有絕對的排他性質(zhì)，只是在一定領(lǐng)域內(nèi)具有排他的性質(zhì)。50多主體對同一客體享有利益，若予以產(chǎn)權(quán)化限制，在權(quán)利人無法發(fā)揮社會最大效用的前提條件下，都將帶來制度尋租等成本新增。因而，企圖將所有信息產(chǎn)權(quán)化的形式，在事實層面不具有可行性與正當(dāng)性，其均能被不特定多數(shù)人使用。已有學(xué)者指出通過“數(shù)據(jù)所有權(quán)”財產(chǎn)法處理數(shù)據(jù)流通有三大缺陷：放大信息不對稱、議價能力不對稱、對集合產(chǎn)生的衍生數(shù)據(jù)難保護。51由此，為貫徹信息自由原則，企業(yè)持有數(shù)據(jù)資源的邊界應(yīng)限定于數(shù)據(jù)自用權(quán)范疇。

企業(yè)持有數(shù)據(jù)資源具有的權(quán)益邊界與其自身提供的業(yè)務(wù)密切相關(guān)。除企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)過程中直接產(chǎn)生的經(jīng)營數(shù)據(jù)外，商業(yè)數(shù)據(jù)資源中的“作品”“個人信息”等數(shù)據(jù)的權(quán)利均源于數(shù)據(jù)收集時的合同約定。雖然企業(yè)是制定用戶協(xié)議的主體，但此類用戶協(xié)議受到《民法典》對“格式合同”的約束。企業(yè)在提供特定服務(wù)的過程中，已然是利用數(shù)據(jù)承載信息獲取收益。對數(shù)據(jù)的利用方式可能包括信息的檢索與展示，以及數(shù)據(jù)加工后的信息處理。當(dāng)前涉及數(shù)據(jù)處理加工的案件多基于信息的檢索與展示的權(quán)益侵害。多數(shù)原告認(rèn)為被告的數(shù)據(jù)收集行為已然構(gòu)成對其提供的信息檢索與展示業(yè)務(wù)的“實質(zhì)性替代”。然而，商業(yè)數(shù)據(jù)資源并非靜態(tài)，企業(yè)持續(xù)經(jīng)營業(yè)務(wù)過程對應(yīng)海量數(shù)據(jù)的更新。雖然被告數(shù)據(jù)爬蟲可獲取企業(yè)特定時間段的公開信息，但動態(tài)信息的準(zhǔn)確提供才是企業(yè)信息服務(wù)的核心競爭力。而倘若爬取的數(shù)據(jù)本身即具有較高商業(yè)價值，企業(yè)必然會通過技術(shù)手段，將其設(shè)置為付費可見的商業(yè)秘密，更可能的情形是此類信息可能本身就屬于著作權(quán)法保護的客體。除開此類高價值數(shù)據(jù)，其余可公開獲取的原始數(shù)據(jù)，已然是企業(yè)在衡量經(jīng)營成本后，默許此類信息可以被公眾自由獲取。同時，弱化對直接獲取商業(yè)數(shù)據(jù)資源的排他性保護，有助于引導(dǎo)企業(yè)對掌握的數(shù)據(jù)資源進一步加工處理，形成具有商業(yè)價值的“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”。

由此，為促進數(shù)字經(jīng)濟形成競爭，應(yīng)當(dāng)保留他人少量爬取數(shù)據(jù)的權(quán)利。企業(yè)數(shù)據(jù)可能涉及上下游企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營活動中的協(xié)作，在“數(shù)字孿生”的大背景下，產(chǎn)業(yè)鏈中的企業(yè)需通過交換數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多價值。信息產(chǎn)權(quán)圈地運動將直接導(dǎo)致資本壟斷下的生產(chǎn)資料壟斷。而始作俑者，則可能是最不起眼，但被部分司法裁判過早認(rèn)定為商事慣例的各類技術(shù)規(guī)范。即便被告通過數(shù)據(jù)爬取行為獲得了與原告完全一致的數(shù)據(jù)，還應(yīng)探究獲取數(shù)據(jù)的性質(zhì)，決定其是否屬于反不正當(dāng)競爭法的規(guī)制對象。

四、保護商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的商事慣例塑造

籠統(tǒng)討論數(shù)據(jù)權(quán)屬，并非解決數(shù)據(jù)交易的應(yīng)有之義。正確看待數(shù)據(jù)獲取標(biāo)的物類型，在現(xiàn)有法律評價體系內(nèi)探究數(shù)據(jù)獲取者享有的權(quán)利內(nèi)容，方是解決當(dāng)前涉及數(shù)據(jù)反不正當(dāng)競爭法糾紛的方式。具體來看，當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)仍處于獲取特定數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)競爭優(yōu)勢的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展初級階段，因此歐盟“數(shù)據(jù)庫保護”對應(yīng)的商業(yè)數(shù)據(jù)資源獨占保護是我國反不正當(dāng)競爭糾紛中數(shù)據(jù)資源持有者訴求。為避免數(shù)據(jù)資源流通限制阻礙產(chǎn)業(yè)進步，制度應(yīng)立足促進“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”提供的導(dǎo)向，通過明確“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”享有的權(quán)益內(nèi)容，實現(xiàn)現(xiàn)行法律體系下智力成果的競爭利益確認(rèn)。

（一）現(xiàn)有法律框架為不同類型信息提供的法定保護

討論企業(yè)持有數(shù)據(jù)資源何時具有排他性，首先需回歸企業(yè)對持有數(shù)據(jù)的信息是否存在法定的“排除他人使用”的請求權(quán)基礎(chǔ)。現(xiàn)有研究已論證區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)產(chǎn)品有助于準(zhǔn)確構(gòu)造數(shù)據(jù)財產(chǎn)。52為避免現(xiàn)有法律體系下疊床架屋造成“一物多權(quán)”，應(yīng)厘清商業(yè)數(shù)據(jù)資源中的不同類型信息可能涵攝現(xiàn)行法律制度中的哪些客體，在此基礎(chǔ)上討論哪些未獲得保護的客體具有保護必要性，進而探究“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”的保護框架。著作權(quán)法保護的作品、商業(yè)秘密保護的經(jīng)營信息和個人信息是現(xiàn)行法律框架下具有排他性的商業(yè)數(shù)據(jù)資源的重要基礎(chǔ)。著作權(quán)法保護在保護期限內(nèi)的“獨創(chuàng)性表達”，判斷標(biāo)準(zhǔn)較為明確。我國《著作權(quán)法》已對未經(jīng)許可復(fù)制此類信息的“數(shù)據(jù)獲取”行為予以調(diào)整，且同時存在著作權(quán)限制。兩者初步劃分出了可自由使用的信息范圍。而復(fù)雜的問題在于如何區(qū)分“商業(yè)秘密”與“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”，以及個人信息獲取應(yīng)遵循何種商事慣例。

界定數(shù)字經(jīng)濟業(yè)態(tài)下的商業(yè)秘密，是區(qū)分不受保護的“原始數(shù)據(jù)”和可能受保護的“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”的重要依據(jù)。原始數(shù)據(jù)與商業(yè)秘密的重要差異在于數(shù)據(jù)是否具有“公開性”。原始數(shù)據(jù)的公開性在于不特定公眾均可自由獲取，且此類數(shù)據(jù)承載的信息未經(jīng)數(shù)據(jù)加工者處理加工，更多表現(xiàn)為對事實性信息的記錄。網(wǎng)絡(luò)平臺后臺存儲的受訪問密碼等有效保密措施控制的數(shù)據(jù)集合整體或其實質(zhì)部分，依然滿足“秘密性”的要求；破壞該后臺保密措施直接獲取該數(shù)據(jù)集合整體內(nèi)容，將構(gòu)成商業(yè)秘密侵權(quán)。53從法律性質(zhì)來看，商業(yè)秘密屬于法律保護物理壟斷性，但不直接賦予法律壟斷性。54而予以保護的信息中的“商業(yè)秘密”保護，是一種事實的保護，權(quán)利人基于對“商業(yè)秘密”的保密措施，對有價值且在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中掌握的信息以秘密的方式予以保護。商業(yè)秘密的保護伊始在法國僅是一項合同約定的注意義務(wù)，而在美國屬于州法控制。55有研究指出“商業(yè)秘密試圖保護信息的獨家占有和壟斷，以形成信息不對稱競爭優(yōu)勢，要求商業(yè)信息處于完全封閉的狀態(tài)”，與強調(diào)數(shù)據(jù)流通和利用的背景不符。56然而這一觀念有待商榷，商業(yè)秘密交易許可使用從未禁止，針對特定主體的商業(yè)秘密交易許可并未改變秘密性要件。況且商業(yè)秘密作為最初的合同注意義務(wù)，本質(zhì)就是保障交易過程中標(biāo)的物處于秘密狀態(tài)的制度設(shè)計。據(jù)此，商業(yè)秘密的“封閉狀態(tài)”只是特定保密措施技術(shù)背景下，技術(shù)信息與經(jīng)營信息對特定主體的不公開。

企業(yè)持有個人信息形成的個人數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)交易與前文提及的“賬號關(guān)聯(lián)”相關(guān)。個人信息相較于企業(yè)收集的其他原始數(shù)據(jù)，具有已識別或者可識別的特征。《個人信息保護法》規(guī)定了企業(yè)向第三方提供個人數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)向個人告知接收方的名稱或者姓名、聯(lián)系方式、處理目的、處理方式和個人信息的種類，并取得個人的單獨同意。賬號關(guān)聯(lián)過程中，經(jīng)營者要求用戶確認(rèn)賬號關(guān)聯(lián)中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)類型與傳輸數(shù)據(jù)的方式即為例證。個人信息可分為一般個人信息與敏感個人信息。個人信息對應(yīng)的數(shù)據(jù)分級已有相關(guān)規(guī)定，企業(yè)通常也會基于不同類型個人信息的重要程度，對承載重要內(nèi)容的個人信息通過商業(yè)秘密的方式予以保護。同時，個人信息的公開程度也決定了個人信息獲取的難易程度。對于用戶主動公開的個人信息，若此類信息處于不特定公眾均可自由獲取的狀態(tài)，不宜對其獲取行為賦予過重的義務(wù)。

（二）“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”的反不正當(dāng)競爭法保護

商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品成立的基礎(chǔ)在于，原始數(shù)據(jù)的加工處理后形成的智力成果具有保護必要性。通過算法處理原始數(shù)據(jù)的過程，不同于自然人創(chuàng)作作品；同時也可能處于公開狀態(tài)，無法滿足商業(yè)秘密的構(gòu)成要件。正如“淘寶訴美景”案與“京準(zhǔn)通”案中，被告獲取利益的信息是基于原告數(shù)據(jù)后產(chǎn)生的衍生數(shù)據(jù)，證明被告提供了一致的“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”。“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”相較于被列原始數(shù)據(jù)，其特殊性在于：原告與被告提供的信息內(nèi)容不僅利用了原告的數(shù)據(jù)和算法，而且原告收集衍生數(shù)據(jù)并提供的行為與原告的經(jīng)營業(yè)務(wù)高度重合。此時的數(shù)據(jù)不再是“數(shù)據(jù)資源”，而轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧虡I(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”，具有競爭利益。由此，商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品不只包括具體經(jīng)過處理加工后的數(shù)據(jù)集合，還應(yīng)當(dāng)包括特定的人工智能算法，其保護的內(nèi)容應(yīng)為特定算法規(guī)則下數(shù)據(jù)集合處理后的生成內(nèi)容。

區(qū)分“商業(yè)數(shù)據(jù)資源”與“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”的關(guān)鍵在于明確哪些數(shù)據(jù)可被爬取，而哪些屬于其他經(jīng)營者提供的產(chǎn)品與服務(wù)。數(shù)據(jù)行業(yè)的商事慣例不應(yīng)成為壟斷資源的幫兇，認(rèn)識到技術(shù)規(guī)則不能成為一般性法律規(guī)范，是避免司法過度介入的前提。從“商業(yè)秘密”保護過渡至“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”保護，旨在明確“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”享有的具體權(quán)益?；貧w第一次信息革命產(chǎn)生的資源分配的參照系，不能被著作權(quán)法、個人信息或商業(yè)秘密評價的客體并非不能納入保護范圍，探究“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”的保護范圍正是在界定數(shù)據(jù)時代新商業(yè)財產(chǎn)的可能邊界。

如同商業(yè)秘密，“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”實質(zhì)也是商事合同的一種注意義務(wù)。而在商事規(guī)范中，中介合同對中介人的利益保障也是對這種利益的描述。中介合同中有“防跳單條款”，委托人在接受中介人的服務(wù)后，利用中介人提供的交易機會或者媒介服務(wù)，繞開中介人直接訂立合同的，應(yīng)當(dāng)向中介人支付報酬。57商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品獲取可類比之處在于：中介人與商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供者一樣，均為用戶提供了處理后的信息或服務(wù)，繞開中介人但利用了中介人提供的實質(zhì)性服務(wù)的情形，即構(gòu)成了對中介人權(quán)益的損害。在商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品領(lǐng)域的損害則表現(xiàn)為，盜用商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的行為直接侵占商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供者的競爭利益。

商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)區(qū)別于現(xiàn)有的計算機軟件。計算機軟件的保護方式通常包括著作權(quán)對源代碼的保護、專利法對具體技術(shù)效果的保護等，其核心表征為其代碼構(gòu)成往往具有穩(wěn)定性，數(shù)據(jù)輸入不會改變源代碼內(nèi)容。不同于靜態(tài)固定的計算機軟件，商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品會因數(shù)據(jù)集的更新而出現(xiàn)變化，表現(xiàn)為算法迭代與數(shù)據(jù)集動態(tài)變化。由此，商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品登記時，應(yīng)當(dāng)基于數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)、具體算法框架等內(nèi)容設(shè)計商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品登記的具體內(nèi)容。而針對“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”登記的審查標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)審查的內(nèi)容為數(shù)據(jù)集內(nèi)容與對應(yīng)的算法結(jié)構(gòu)。若商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供者投入了數(shù)據(jù)收集并對數(shù)據(jù)進行加工處理，則數(shù)據(jù)完成了從“商業(yè)數(shù)據(jù)資源”到“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”的初步證明環(huán)節(jié)。商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的算法價值的判斷標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)立足于算法迭代次數(shù)、算法結(jié)構(gòu)等，判斷是否超過了本領(lǐng)域普通技術(shù)人員的創(chuàng)新水準(zhǔn)，避免“計算機軟件+數(shù)據(jù)集”被包裝成“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”，造成實際保護“數(shù)據(jù)集”而非“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”?！八惴ǖ螖?shù)”應(yīng)當(dāng)成為重點審查內(nèi)容。

商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品保護的重點在于侵權(quán)救濟中的權(quán)屬證明環(huán)節(jié)，可比對原告與被告生成商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品內(nèi)容的一致性，算法與數(shù)據(jù)集可作為輔助審查的工具。對于被告無法證明其生成了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的情形，且原告可證明被告不當(dāng)竊取利用了原告數(shù)據(jù)集與相應(yīng)算法提供相同服務(wù)，則可認(rèn)定構(gòu)成“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”侵權(quán)。《反不正當(dāng)競爭法》修訂增加商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的條文設(shè)計，將此前征求意見稿中的國務(wù)院常務(wù)會議原則通過《反不正當(dāng)競爭法（修訂草案）》；并刪除第二款“違反約定或者合理、正當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)抓取協(xié)議，獲取和使用他人商業(yè)數(shù)據(jù)，并足以實質(zhì)性替代其他經(jīng)營者提供的相關(guān)產(chǎn)品或者服務(wù)”，避免技術(shù)措施或是不合理的ROBOTS協(xié)議成為阻礙產(chǎn)業(yè)發(fā)展的商事慣例。

五、結(jié)語

技術(shù)現(xiàn)狀決定了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展階段，制度不應(yīng)固化特定發(fā)展階段的資源分配模式，商事慣例的證成須在現(xiàn)有法律框架下分析，并為未來產(chǎn)業(yè)升級與發(fā)展預(yù)留創(chuàng)新空間。尤其是生成式人工智能大模型運用的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)量級的遞增必將涉及更多的數(shù)據(jù)資源，而可能更多涉及數(shù)據(jù)處理過程中隱含的社會風(fēng)險與可能導(dǎo)致的競爭機會的不平等。在這一問題到來前，仍處于“數(shù)據(jù)庫”階段的數(shù)字產(chǎn)業(yè)應(yīng)在保障著作權(quán)人、自然人個人信息、企業(yè)商業(yè)秘密等在先權(quán)利的基礎(chǔ)上，留出更多的數(shù)據(jù)“公共領(lǐng)域”，供經(jīng)營者訓(xùn)練算法模型?？镎龜?shù)據(jù)獲取的商事慣例，不僅是解決商事領(lǐng)域的數(shù)據(jù)獲取的機會平等的問題，更是決定數(shù)據(jù)流通制度運行成本的必要考慮。為避免承載多主體權(quán)益的數(shù)據(jù)資源被特定主體占有排他，避免技術(shù)決定論下的法定資源配置，轉(zhuǎn)向保護體現(xiàn)智力成果的“商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品”，方能保障經(jīng)營者利益，培育真實的數(shù)據(jù)交易需求。

1作者簡介：任祖梁，浙江大學(xué)光華法學(xué)院博士研究生。

. 參見杭州市余杭區(qū)人民法院（2021）浙0110民初2914號民事判決書、浙江省杭州市中級人民法院（2022）浙01民終1203號民事判決書。

2. 參見北京市海淀區(qū)人民法院（2021）京73民終1011號民事判決書。

3. 參見北京知識產(chǎn)權(quán)法院（2022）京73民終3718號民事判決書。

4. 參見杭州鐵路運輸法院（2019）浙8601民初1594號民事判決書。

5. 參見浙江省杭州市余杭區(qū)人民法院民事判決書（2021）浙0110民初2914號民事判決書、杭州互聯(lián)網(wǎng)法院（2021）浙8601民初309號民事判決書、北京市高級人民法院（2016）京73民終588號民事判決書。

6. 《中華人民共和國反不正當(dāng)競爭法（修訂草案征求意見稿）》第十八條：“經(jīng)營者不得實施下列行為，不正當(dāng)獲取或者使用其他經(jīng)營者的商業(yè)數(shù)據(jù)，損害其他經(jīng)營者和消費者的合法權(quán)益，擾亂市場公平競爭秩序：

（一）以盜竊、脅迫、欺詐、電子侵入等方式，破壞技術(shù)管理措施，不正當(dāng)獲取其他經(jīng)營者的商業(yè)數(shù)據(jù)，不合理地增加其他經(jīng)營者的運營成本、影響其他經(jīng)營者的正常經(jīng)營；

（二）違反約定或者合理、正當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)抓取協(xié)議，獲取和使用他人商業(yè)數(shù)據(jù)，并足以實質(zhì)性替代其他經(jīng)營者提供的相關(guān)產(chǎn)品或者服務(wù)；

（三）披露、轉(zhuǎn)讓或者使用以不正當(dāng)手段獲取的其他經(jīng)營者的商業(yè)數(shù)據(jù)，并足以實質(zhì)性替代其他經(jīng)營者提供的相關(guān)產(chǎn)品或者服務(wù)；

（四）以違反誠實信用和商業(yè)道德的其他方式不正當(dāng)獲取和使用他人商業(yè)數(shù)據(jù)，嚴(yán)重?fù)p害其他經(jīng)營者和消費者的合法權(quán)益，擾亂市場公平競爭秩序。

本法所稱商業(yè)數(shù)據(jù)，是指經(jīng)營者依法收集、具有商業(yè)價值并采取相應(yīng)技術(shù)管理措施的數(shù)據(jù)。

獲取、使用或者披露與公眾可以無償利用的信息相同的數(shù)據(jù)，不屬于本條第一款所稱不正當(dāng)獲取或者使用其他經(jīng)營者商業(yè)數(shù)據(jù)?！?/p>

7. 高其才：《中國習(xí)慣法論（第三版）》，社會科學(xué)文獻出版社2018年版，第85頁。

8. 參見許可：《數(shù)據(jù)保護的三重進路——評新浪微博訴脈脈不正當(dāng)競爭案》，載《上海大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》2017年第6期，第15-27頁；丁曉東：《數(shù)據(jù)到底屬于誰？——從網(wǎng)絡(luò)爬蟲看平臺數(shù)據(jù)權(quán)屬與數(shù)據(jù)保護》，載《華東政法大學(xué)學(xué)報》2019年第5期，第69-83頁。

9. 參見曹陽：《我國對違反“爬蟲協(xié)議”行為的法律規(guī)制研究》，載《江蘇社會科學(xué)》2019年第3期，第159-167頁；孫晉、馮濤：《數(shù)字時代數(shù)據(jù)抓取類不正當(dāng)競爭糾紛的司法裁判檢視》，載《法律適用》2022年第6期，第112-120頁。

10. 王燃：《論網(wǎng)絡(luò)開放平臺數(shù)據(jù)利益分配規(guī)則》，載《電子知識產(chǎn)權(quán)》2020年第8期，第45-55頁；孔祥俊：《論反不正當(dāng)競爭法“商業(yè)數(shù)據(jù)專條”的建構(gòu)——落實中央關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度頂層設(shè)計的一種方案》，載《東方法學(xué)》2022年第5期，第15-29頁。

11. 楊華權(quán)：《論爬蟲協(xié)議對互聯(lián)網(wǎng)競爭關(guān)系的影響》，載《知識產(chǎn)權(quán)》2014年第1期，第12-21頁。

12. 儲潔強、張璇、亓蕾：《數(shù)據(jù)競爭中平臺商業(yè)道德的具象意涵與審查規(guī)則》，載《電子知識產(chǎn)權(quán)》2024年第2期，第96-106頁。

13. 參見北京市高級人民法院（2016）京73民終588號民事判決書。

14. 參見杭州市余杭區(qū)人民法院（2021）浙0110民初2914號民事判決書、浙江省杭州市中級人民法院（2022）浙01民終1203號民事判決書。

15. 參見北京市海淀區(qū)人民法院（2021）京73民終1011號民事判決書。

16. 參見廣東省深圳市南山區(qū)人民法院（2019）粵0305刑初193號刑事判決書。

17. 參見杭州鐵路運輸法院（2019）浙8601民初1987號民事判決書。

18. 參見浙江省杭州市中級人民法院（2018）浙01民終7312號民事判決書。

19. 參見廣東省佛山市禪城區(qū)人民法院（2016）粵0604民初1541號民事判決書。

20. 參見浙江省杭州市中級人民法院（2021）浙01民終11274號民事判決書。

21. 參見杭州市余杭區(qū)人民法院（2021）浙0110民初2914號民事判決書、浙江省杭州市中級人民法院（2022）浙01民終1203號民事判決書。

22. 《用戶協(xié)議》約定的意定的訴訟利益能否證成，不同裁判觀點不同。部分裁判認(rèn)為原始數(shù)據(jù)不應(yīng)納入保護范疇，參見杭州鐵路運輸法院（2019）浙8601民初1987號民事判決書。而也存在不區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類型籠統(tǒng)認(rèn)為屬于數(shù)據(jù)資源持有者權(quán)利，參見北京市海淀區(qū)人民法院（2021）京73民終1011號民事判決書。

23. hiQ Labs， Inc. v. LinkedIn Corp.， 31 F.4th 1180 （9th Cir. 2022）.

24. Healthcare Advocates， Inc. v. Harding， Earley， Follmer amp; Frailey， 497 F. Supp. 2d 627（E.D. Pa. 2007）.

25. 【法】居榮：《法國商法》，羅潔珍、趙海峰譯，法律出版社2004年版，第701頁。

26. 洛克的“勞動財產(chǎn)論”首見于《政府論》，其與1690年出版，對應(yīng)的時期為英國擴張殖民統(tǒng)治的時期，《政府論》的前言中已提及了原著討論的背景為“自然權(quán)利”，且列舉的例子為土地勞動?！居ⅰ考s翰·洛克：《政府論（下篇）——論政府的真正起源、范圍和目的》，葉啟芳、瞿菊農(nóng)譯，商務(wù)印書館1964年版，第19頁。

27. 參見《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》第三條。

28. John Edwards， Has the Dreaded Data Doomsday Arrived： Past， Present， and Future Effects of the European Union-s Database Directive on Database and Information Availability in the European Union， Georgia Law Review Vol.39：1， pp.215-216（2004）.

29. David F. Tamaroff， Bottling the Free Flow of Information： A Comparative Analysis of U.S. and EU Database Protection，Wake Forest Journal of Business and Intellectual Property Law Vol.12：1，p.24（2011）.

30. Feist Publications， Inc. v.Rural Telephone Service Company， Inc.，111 S.Ct. 1282（1991）.

31. 通常是在被爬取網(wǎng)頁的主頁后加上“/robots.txt”即可查看特定網(wǎng)頁對爬蟲的限制，其分為允許爬取的部分“Allow”；和不允許爬取的部分“Disallow”。不同網(wǎng)站的Robots協(xié)議不同。以新浪微博為例，其協(xié)議為“Sitemap： https：//weibo.com/sitemap.xml User-Agent： Baiduspider Disallow： User-agent： 360Spider Disallow： User-agent： Googlebot Disallow： User-agent： * Allow： /ads.txt User-agent： Sogou web spider Disallow： User-agent： bingbot Disallow： User-agent： smspider Disallow： User-agent： HaosouSpider Disallow： User-agent： YisouSpider Disallow： User-agent： * Disallow： /”屬于禁止了所有的數(shù)據(jù)爬取行為，參見《新浪微博爬蟲協(xié)議》，https：//weibo.com/robots.txt，最后訪問日期：2024年6月16日。反例可參考360網(wǎng)站：“User-agent： *Allow： /”屬于允許所有爬蟲行為，參見《360爬蟲協(xié)議》，http：//www.#/robots.txt，最后訪問日期：2024年6月16日。

32. 例如360網(wǎng)站：“User-agent： *Allow： /”屬于允許所有爬蟲行為，參見《360爬蟲協(xié)議》，http：//www.#/robots.txt，最后訪問日期：2024年6月16日。

33. 【法】居榮：《法國商法》，羅結(jié)珍、趙海峰譯，法律出版社2004年版，第24-25頁。

34. 【法】居榮：《法國商法》，羅結(jié)珍、趙海峰譯，法律出版社2004年版，第911頁。

35. 張平：《“反不正當(dāng)競爭法”的一般條款及其適用——搜索引擎爬蟲協(xié)議引發(fā)的思考》，載《法律適用》2013年第3期，第50頁。

36. 范長軍：《行業(yè)慣例與不正當(dāng)競爭》，載《法學(xué)家》2015年第5期，第86-87頁。

37. 蔣舸：《競爭行為正當(dāng)性評價中的商業(yè)慣例因素》，載《法學(xué)評論》2019年第2期，第79頁。

38. 《【Python爬蟲入門項目】獲取某站熱門前100相關(guān)內(nèi)容存到csv中》，https：//blog.csdn.net/weixin_53456019/article/details/130682192？ops_request_misc=amp;request_id=amp;biz_id=102amp;utm_term=%E7%88%AC%E8%99%AB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8A%93%E5%8F%96%E7%BD%91%E7%AB%99%E6%95%B0%E6%8D%AE%20csvamp;utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2～all～sobaiduweb～default-1-130682192.142^v96^pc_search_result_base5amp;spm=1018.2226.3001.4187，最后訪問日期：2024年6月17日。

39. 《大數(shù)據(jù)技術(shù)入門：hdfs（分布式文件存儲系統(tǒng)）》，https：//xiaozhao.blog.csdn.net/article/details/125641668？spm=1001.2101.3001.6650.9amp;utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-9-125641668-blog-114285104.235%5Ev38%5Epc_relevant_sort_base1amp;depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-9-125641668-blog-114285104.235%5Ev38%5Epc_relevant_sort_base1amp;utm_relevant_index=10.，最后訪問日期：2024年6月17日。

40. 例如《微博個人信息保護政策概要》中列舉了微信賬號登錄過程收集的個人信息：“2 共享。為了向您提供微博的相關(guān)服務(wù)，保障微博服務(wù)的穩(wěn)定運行以及其他合理目的，我們可能會在以下特定情形下向其他個人信息處理者共享您的個人信息。詳情請見《第三方合作清單》。對我們與之共享個人信息的第三方，我們會評估其收集信息的合法性、正當(dāng)性和必要性，對其數(shù)據(jù)安全環(huán)境進行調(diào)查，并要求其按照本政策以及適用的數(shù)據(jù)保護法律的要求來處理個人信息。”參見《微博個人信息保護政策概要》，https：//www.weibo.com/signup/v5/privacy#content，最后訪問日期：2024年6月16日。

41. 劉浩：《29家奶茶、快餐店暗訪！“1點點”點餐須提供位置，“CoCo”等須提供手機號……》，載微信公眾號“中國消費者報”，2023年3月17日上傳。

42. 參見北京市西城區(qū)人民法院（2023）京0102民初7890號民事判決書。

43. 參見浙江省杭州市中級人民法院（2018）浙01民終7312號民事判決書。

44. 參見最高人民法院（2014）民申字第873號民事裁定書。

45. “財產(chǎn)權(quán)賦權(quán)模式”的代表性文獻可參見張新寶：《論作為新型財產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)》，載《中國社會科學(xué)》2023年第4期，第144-163+207頁；龍衛(wèi)球：《再論企業(yè)數(shù)據(jù)保護的財產(chǎn)權(quán)化路徑》，載《東方法學(xué)》2018年第3期，第50-63頁?！靶袨橐?guī)制模式”的代表性文獻可參見周漢華：《數(shù)據(jù)確權(quán)的誤區(qū)》，載《法學(xué)研究》2023年第2期，第3-20頁；李揚、蘇藝：《商業(yè)數(shù)據(jù)保護模式的反思與求解》，載《廣東社會科學(xué)》2023年第4期，第255-266頁。

46. 《數(shù)據(jù)交易規(guī)模達877億元，“數(shù)商乘數(shù)效應(yīng)”該如何體現(xiàn)》，載微信公眾號“數(shù)據(jù)交易網(wǎng)”，2023年11月28日上傳。

47. 上海數(shù)據(jù)交易公司：《全國統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記體系建設(shè)白皮書》，https：//13115299.s21i.faiusr.com/61/1/ABUIABA9GA Ag94aDnAYoyPH_zQI.pdf，最后訪問日期：2024年6月17日。

48. Claeys， Eric R. Intellectual Usufructs： Trade Secrets， Hot News， and the Usufructuary Paradigm at Common Law.In Chapter. Dans Intellectual Property and the Common Law.， United Kingdom： Cambridge University Press， 2013.

49. 張翔：《財產(chǎn)權(quán)的社會義務(wù)》，載《中國社會科學(xué)》2012年第9期，第101頁。

50. 王涌：《私權(quán)的分析與建構(gòu)：民法的分析法學(xué)基礎(chǔ)》，北京大學(xué)出版社2020年版，第270頁。

51. Ignacio Cofone， Beyond Data Ownership， Cardozo Law Review Vol.43：2， pp.501-572（2021）.

52. 武騰：《數(shù)據(jù)資源的合理利用與財產(chǎn)構(gòu)造》，載《清華法學(xué)》2023年第1期，第156-161頁。

53. 崔國斌：《新酒入舊瓶：企業(yè)數(shù)據(jù)保護的商業(yè)秘密路徑》，載《政治與法律》2023年第11期，第10頁。

54. 王涌：《私權(quán)的分析與建構(gòu)：民法的分析法學(xué)基礎(chǔ)》，北京大學(xué)出版社2020年版，第246-247頁。

55. 參見沈達明：《知識產(chǎn)權(quán)法》，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)出版社1998年版，第206、189頁。

56. 浙江省高級人民法院聯(lián)合課題組：《關(guān)于企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)益知識產(chǎn)權(quán)保護的調(diào)研報告》，載《人民司法》2022年第13期，第6-7頁。

57. 參見《中華人民共和國民法典》第九百六十五條。

Commercial Practices in Business Data Acquisition

Abstract： The mapping of data elements in new industries is currently highly dependent on commercial practices in a particular technological context. Taking data collection as an example， the stage of technological development determines the variability of the distribution of rights and interests， so the state of technological development determines that technical standards such as the ROBOTS protocol should not become a commercial practice for monopolising data resources. The essence of enterprise data resources is computable information， holding information is not the same as enjoying the right of exclusion， and the right to hold enterprise data resources should be limited to the right of self-use as agreed in the data access contract. In order to promote competition in the new business of digital economy， the principle of freedom of information should be implemented. The public raw data in enterprise data resources should not be included in the scope of protection， public works or personal information already have the basis of the right to claim， and the unpublished raw data can be protected by trade secrets. Only commercial data products formed after data processing， which essentially provide dynamic data services， can meet the new object criteria of data intellectual property rights.

Keywords： Access to Data; Commercial Practices; Enterprise Data Resources; Trade Secrets; Commercial Data Products