摘" 要：在數(shù)字技術(shù)發(fā)展及全球一體化的背景下，具備創(chuàng)新能力的供應(yīng)鏈已經(jīng)成為應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的主要手段，而大數(shù)據(jù)能力和供應(yīng)鏈協(xié)同如何激發(fā)供應(yīng)鏈創(chuàng)新還須深入討論。文章基于組織學(xué)習(xí)理論和協(xié)同理論，結(jié)合357家國內(nèi)制造企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)，以大數(shù)據(jù)能力和供應(yīng)鏈協(xié)同為中介變量，實(shí)證分析了環(huán)境不確定性與供應(yīng)鏈創(chuàng)新之間的作用關(guān)系。研究結(jié)果表明，環(huán)境不確定性對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈創(chuàng)新有顯著正向影響；存在“環(huán)境不確定性→大數(shù)據(jù)能力→供應(yīng)鏈協(xié)同→供應(yīng)鏈創(chuàng)新”的鏈?zhǔn)街薪樽饔?。結(jié)論闡釋了環(huán)境不確定性賦能制造業(yè)供應(yīng)鏈創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)制，為制造企業(yè)提高供應(yīng)鏈創(chuàng)新績效提供啟示。

關(guān)鍵詞：環(huán)境不確定性；大數(shù)據(jù)能力；供應(yīng)鏈協(xié)同；供應(yīng)鏈創(chuàng)新

" 中圖分類號(hào)：F274" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.21.031

Abstract： In the context of digital technology development and global integration， innovative supply chains have become the main means to deal with risks and uncertainties， and how big data capabilities and supply chain collaboration stimulate supply chain innovation needs further discussion. Based on organizational learning theory and synergy theory， combined with the survey data of 357 domestic manufacturing enterprises， this study empirically analyzed the relationship between environmental uncertainty and supply chain innovation with big data capability and supply chain synergy as the intermediary variables. The results show that environmental uncertainty has a significant positive impact on manufacturing supply chain innovation; there is a chain intermediary role of \"environmental uncertainty→big data capability→supply chain collaboration

→supply chain innovation\". Conclusion this paper explains the internal mechanism of environmental uncertainty enabling manufacturing supply chain innovation， and provides inspiration for manufacturing enterprises to improve supply chain innovation performance.

Key words： environmental uncertainty; big data capability; supply chain coordination; supply chain innovation

0" 引" 言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化趨勢日益加強(qiáng)，制造業(yè)面臨著更大的不確定性：產(chǎn)品生命周期急劇縮短，客戶對(duì)企業(yè)的交貨期與產(chǎn)品質(zhì)量要求更加苛刻等。市場環(huán)境的巨大變化使得企業(yè)之間單打獨(dú)斗的形式不再奏效，取而代之的是供應(yīng)鏈之間的競爭。中國正處于優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵階段，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)急需重大創(chuàng)新突破予以賦能，產(chǎn)品、服務(wù)和供應(yīng)鏈的創(chuàng)新促進(jìn)了企業(yè)的成功，提升了企業(yè)的競爭優(yōu)勢[1]。在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，供應(yīng)鏈創(chuàng)新成為應(yīng)對(duì)不確定環(huán)境的主要手段，創(chuàng)新的重要性在實(shí)踐上得到了公認(rèn)[2]。

" 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為制造企業(yè)進(jìn)入第四次工業(yè)革命世界提供了機(jī)遇和挑戰(zhàn)[3]，海量數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，并且可通過多種方式產(chǎn)生供應(yīng)鏈價(jià)值，制造業(yè)供應(yīng)鏈在其活動(dòng)中使用大數(shù)據(jù)的步伐日益加快[4]。隨著技術(shù)創(chuàng)新速度提升、外部環(huán)境復(fù)雜性增加以及全球一體化發(fā)展，供應(yīng)鏈上各節(jié)點(diǎn)企業(yè)為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源共享、提高創(chuàng)新的成功率，必然要開展協(xié)同合作。此時(shí)，大數(shù)據(jù)將成為驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈協(xié)同的有力工具。大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)的決策者提供了新的解決方案和豐富的信息[5]，企業(yè)通過與利益相關(guān)者信息共享來創(chuàng)建更高效的供應(yīng)鏈，進(jìn)而推動(dòng)供應(yīng)鏈的創(chuàng)新[6]。然而，目前研究尚未在大數(shù)據(jù)能力和供應(yīng)鏈協(xié)同共同作用的基礎(chǔ)上對(duì)環(huán)境不確定性和供應(yīng)鏈創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。因此，本文提出一個(gè)問題，即：大數(shù)據(jù)能力和供應(yīng)鏈協(xié)同是否是環(huán)境不確定性促進(jìn)制造業(yè)供應(yīng)鏈創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的橋梁？

" 為了回答上述問題，本文基于組織學(xué)習(xí)理論和協(xié)同理論構(gòu)建了供應(yīng)鏈創(chuàng)新的研究框架，使用357家中國制造企業(yè)的一手?jǐn)?shù)據(jù)來分析環(huán)境不確定性、大數(shù)據(jù)能力、供應(yīng)鏈協(xié)同三者對(duì)供應(yīng)鏈創(chuàng)新的影響關(guān)系。研究結(jié)果不僅彌補(bǔ)了大部分供應(yīng)鏈創(chuàng)新研究主要采用資源基礎(chǔ)觀點(diǎn)的局限性[7]，也可以為我國制造業(yè)供應(yīng)鏈創(chuàng)新實(shí)踐提供參考。

1" 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1" 環(huán)境不確定性與供應(yīng)鏈創(chuàng)新。環(huán)境不確定性是指企業(yè)缺乏外部環(huán)境變化的相關(guān)信息，即數(shù)據(jù)致使的不可預(yù)測性[8]。根據(jù)組織學(xué)習(xí)理論，環(huán)境被認(rèn)為是企業(yè)信息源及資源的存儲(chǔ)池，因此企業(yè)可向環(huán)境中的其他企業(yè)或研發(fā)組織進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)[9]。這有助于企業(yè)獲取先進(jìn)的創(chuàng)新知識(shí)，促進(jìn)企業(yè)的知識(shí)積累、獲取資源或技術(shù)，從而提升創(chuàng)新能力。

一方面，我國的市場大環(huán)境有利于制造業(yè)獲取創(chuàng)新的知識(shí)。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，我國匯集世界各國的企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)等，導(dǎo)致競爭環(huán)境中蘊(yùn)含的知識(shí)更加豐富，知識(shí)儲(chǔ)備庫中的知識(shí)點(diǎn)數(shù)量越多，越有利于創(chuàng)新績效的提升[10]。另一方面，環(huán)境不確定性迫使企業(yè)獲取更多的知識(shí)和創(chuàng)新資源。當(dāng)環(huán)境不確定性增強(qiáng)時(shí)，市場需求總體需求變動(dòng)難以預(yù)料，這使得企業(yè)面臨創(chuàng)新壓力。為了在競爭激烈的環(huán)境中生存下去，企業(yè)會(huì)將顧客、供應(yīng)商及研發(fā)機(jī)構(gòu)等作為組織學(xué)習(xí)的重要外部資源建立聯(lián)系，隨時(shí)關(guān)注外部環(huán)境的變化，及時(shí)獲取最新的信息、知識(shí)或創(chuàng)新資源[11]。

" 在復(fù)雜的創(chuàng)新過程中，供應(yīng)鏈條上越來越多的組織意識(shí)到通過與外部具有共同基礎(chǔ)的伙伴合作可以激發(fā)更多創(chuàng)新[12]。由于處于不確定環(huán)境中的企業(yè)在執(zhí)行創(chuàng)新戰(zhàn)略方面更具侵略性，這使它們能夠迅速利用這種環(huán)境中提供的機(jī)會(huì)。因此，處于動(dòng)蕩環(huán)境中的供應(yīng)鏈比處于穩(wěn)定環(huán)境中的供應(yīng)鏈具有更高的創(chuàng)新能力。由此，本文提出如下假設(shè)：

" H1：環(huán)境不確定性積極影響供應(yīng)鏈創(chuàng)新。

1.2" 大數(shù)據(jù)能力的中介作用。大數(shù)據(jù)能力是指企業(yè)所具備的識(shí)別所需資源，并收集、存儲(chǔ)和分析大量類型各異、高速流動(dòng)的數(shù)據(jù)，用以支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略和運(yùn)營目標(biāo)的能力[13]。環(huán)境不確定性為組織開發(fā)和探索大數(shù)據(jù)能力提供了更多市場機(jī)會(huì)，行業(yè)趨勢、競爭對(duì)手行為以及顧客需求的迅速變化驅(qū)動(dòng)企業(yè)更快速地獲取新技術(shù)、新信息、新知識(shí)，精準(zhǔn)把握新興客戶偏好，定位細(xì)分市場[14]。

" 大數(shù)據(jù)能力使用既可以幫助企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈瓶頸成因分析，改進(jìn)操作和業(yè)務(wù)流程[15]，也可以促進(jìn)開發(fā)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測與分析，及時(shí)制定解決方案，防止被其他競爭者搶占先機(jī)[16]。此時(shí)，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)能力發(fā)揮資源獲取、數(shù)據(jù)挖掘、智能認(rèn)知、市場預(yù)測等優(yōu)勢，能夠減少不確定性對(duì)供應(yīng)鏈的影響，進(jìn)而促進(jìn)整個(gè)供應(yīng)鏈條的創(chuàng)新，建立可持續(xù)的競爭優(yōu)勢[17]。因此，本文提出以下假設(shè)：

" H2：大數(shù)據(jù)能力在環(huán)境不確定性與供應(yīng)鏈創(chuàng)新之間發(fā)揮了中介作用。

1.3" 供應(yīng)鏈協(xié)同的中介作用。供應(yīng)鏈協(xié)同是指供應(yīng)鏈各成員企業(yè)為了提高供應(yīng)鏈的整體競爭力而進(jìn)行的彼此協(xié)調(diào)和共同努力[18]?；趨f(xié)同理論觀點(diǎn)，供應(yīng)鏈協(xié)同可以幫助企業(yè)獲得廣泛的信息、知識(shí)和技術(shù)，創(chuàng)造出更好的創(chuàng)新績效[19]。鑒于現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境的復(fù)雜性和多變性，企業(yè)需要在不同的市場環(huán)境狀態(tài)下選擇合適的供應(yīng)鏈協(xié)同過程與方法。當(dāng)不確定性較高時(shí)，組織傾向于建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系以降低不確定性帶來的風(fēng)險(xiǎn)[20]。

" 面對(duì)頻繁快速變化的市場環(huán)境，僅提高供應(yīng)鏈上部分企業(yè)的競爭力已達(dá)不到理想目標(biāo)，核心企業(yè)必須注重提升整條供應(yīng)鏈的競爭力。創(chuàng)新的目的是提高企業(yè)的核心競爭力以及競爭優(yōu)勢，而供應(yīng)鏈協(xié)同作為環(huán)境不確定性與創(chuàng)新的重要橋梁，在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中積極共享信息，營造良好的知識(shí)交流環(huán)境，使企業(yè)獲取更多的參與創(chuàng)新活動(dòng)的機(jī)會(huì)，進(jìn)而提高整個(gè)供應(yīng)鏈的競爭力[21]。因此，本文提出以下假設(shè)：

" H3：供應(yīng)鏈協(xié)同在環(huán)境不確定性與供應(yīng)鏈創(chuàng)新之間起中介作用。

1.4" 大數(shù)據(jù)能力與供應(yīng)鏈協(xié)同的鏈?zhǔn)街薪樽饔谩４髷?shù)據(jù)的瞬息萬變迫使供應(yīng)鏈伙伴間加深信息共享，以此來跟上時(shí)代變化[22]。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展為組織間更深入的信息共享提供了技術(shù)支持，使信息共享更加及時(shí)、有效[23]。由上述一系列研究假設(shè)可知，面對(duì)快速變化的外部環(huán)境，大數(shù)據(jù)能力能夠?qū)?yīng)鏈上的伙伴企業(yè)間的創(chuàng)新資源共享和協(xié)同合作提供有力支持，促進(jìn)供應(yīng)鏈協(xié)同的高效展開，并最終提高供應(yīng)鏈創(chuàng)新能力。因此，本文提出如下假設(shè)并構(gòu)建理論模型：

" H4：大數(shù)據(jù)能力和供應(yīng)鏈協(xié)同在環(huán)境不確定性與供應(yīng)鏈創(chuàng)新之間具有鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)。

理論模型如圖1所示。

2" 研究設(shè)計(jì)

2.1" 樣本選擇與數(shù)據(jù)收集。本文采用問卷調(diào)查方式收集數(shù)據(jù)，調(diào)查對(duì)象嚴(yán)格限制為制造企業(yè)管理人員，調(diào)查時(shí)間為2023年3—5月。為確保量表的有效性和適用性，本文邀請(qǐng)管理學(xué)領(lǐng)域2位教授和數(shù)名企業(yè)管理者對(duì)問卷題項(xiàng)進(jìn)行多次測試與調(diào)整，修改完善后通過Credamo（見數(shù)）平臺(tái)發(fā)放問卷，最終得到有效樣本357份，詳細(xì)情況表1所示。

2.2" 問卷設(shè)計(jì)與變量測量。本文回顧現(xiàn)有文獻(xiàn)，使用具有成熟量表的測量變量，變量均采用李克特（Likert Scale）5級(jí)量表進(jìn)行測量，從“1”=“完全不同意”至“5”=“完全同意”。

" 自變量。環(huán)境不確定性EU來源于馮軍政[24]編制的6題項(xiàng)量表，例如“我們產(chǎn)品/服務(wù)市場需求的數(shù)量及分布很難預(yù)測”。

中介變量。大數(shù)據(jù)能力BDC采用Hao et al.[25]編制的6題項(xiàng)量表，例如“我們能夠識(shí)別出滿足需求的大數(shù)據(jù)來源”；供應(yīng)鏈協(xié)同SCC源自于Cao et al.[26]編制的5題項(xiàng)量表，例如“我們對(duì)當(dāng)前行業(yè)外部趨勢的掌握和對(duì)未來機(jī)會(huì)的預(yù)測對(duì)于主要合作伙伴來說很重要”。

" 因變量。供應(yīng)鏈創(chuàng)新SCI參考張旭梅等[27]的4題項(xiàng)量表，例如“我們可以根據(jù)客戶的需求，靈活地提供客戶所需的產(chǎn)品或服務(wù)”。

" 控制變量。本文將企業(yè)規(guī)模、成立時(shí)間、銷售收入以及行業(yè)類型作為控制變量。

3" 數(shù)據(jù)分析

3.1" 信效度檢驗(yàn)

" 本文采用SPSS26.0及Amos26.0對(duì)問卷數(shù)據(jù)的信效度進(jìn)行測量，結(jié)果如表2所示。在信度方面，各變量的Cronbach's α值均大于0.8，組合信度CR值均大于0.8，表明問卷內(nèi)部一致性較高，信度達(dá)到要求。在效度方面，各測量題項(xiàng)的因子載荷均大于0.7，變量的平方差提取AVE值均大于0.5，達(dá)到檢驗(yàn)要求，說明問卷具備較高的收斂效度。

3.2" 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

" 表3報(bào)告了各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和兩兩間相關(guān)系數(shù)。環(huán)境不確定性與大數(shù)據(jù)能力（r=0.324，plt;0.01）、供應(yīng)鏈協(xié)同（r=0.345，plt;0.01）和供應(yīng)鏈創(chuàng)新（r=0.364，plt;0.01）均顯著正相關(guān)，大數(shù)據(jù)能力與供應(yīng)鏈協(xié)同（r=0.562，plt;0.01）和供應(yīng)鏈創(chuàng)新（r=0.536，plt;0.01）均顯著正相關(guān)，供應(yīng)鏈協(xié)同與供應(yīng)鏈創(chuàng)新（r=0.497，plt;0.01）顯著正相關(guān)。相關(guān)性分析結(jié)果表明變量間關(guān)系符合假設(shè)預(yù)期，為后續(xù)分析奠定了基礎(chǔ)。

3.3" 假設(shè)檢驗(yàn)

如表4所示，本文借助 SPSS26.0 軟件，使用Hayes編制的SPSS宏程序Process進(jìn)行分析，在控制企業(yè)成立時(shí)間、企業(yè)規(guī)模、銷售收入以及行業(yè)類型的條件下，檢驗(yàn)制造企業(yè)環(huán)境不確定性對(duì)供應(yīng)鏈創(chuàng)新的影響以及大數(shù)據(jù)能力和供應(yīng)鏈協(xié)同的中介作用。

" 回歸分析顯示，環(huán)境不確定性對(duì)大數(shù)據(jù)能力（β=0.233，plt;0.001）、供應(yīng)鏈協(xié)同（β=0.155，plt;0.001）具有直接正向預(yù)測作用；大數(shù)據(jù)能力對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)同（β=0.427，plt;0.001）和供應(yīng)鏈創(chuàng)新（β=0.299，plt;0.001）具有直接正向預(yù)測作用；當(dāng)環(huán)境不確定性，大數(shù)據(jù)能力和供應(yīng)鏈協(xié)同同時(shí)預(yù)測供應(yīng)鏈創(chuàng)新時(shí)，均對(duì)供應(yīng)鏈創(chuàng)新有顯著正向影響（β=0.150，plt;0.01；β=0.299，plt;0.001；β=0.235，plt;0.001），即H1成立。

如表5所示，本文采用Bootstrap方法（95%置信區(qū)間，重復(fù)抽樣5 000次），借助SPSS26.0的Process插件運(yùn)行Model6對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)能力和供應(yīng)鏈協(xié)同的中介作用顯著，總中介效應(yīng)值為0.130。具體來看，中介效應(yīng)通過三條中介鏈產(chǎn)生：第一，由環(huán)境不確定性→大數(shù)據(jù)能力→供應(yīng)鏈創(chuàng)新組成的中介效應(yīng)（0.070），置信區(qū)間不包含0，說明大數(shù)據(jù)能力的中介作用顯著；第二，由環(huán)境不確定性→供應(yīng)鏈協(xié)同→供應(yīng)鏈創(chuàng)新組成的中介效應(yīng)（0.036），置信區(qū)間不包含0，說明供應(yīng)鏈協(xié)同的中介作用顯著；第三，由環(huán)境不確定性→大數(shù)據(jù)能力→供應(yīng)鏈協(xié)同→供應(yīng)鏈創(chuàng)新組成的中介效應(yīng)（0.023），置信區(qū)間不包含0，說明大數(shù)據(jù)能力和供應(yīng)鏈協(xié)同在環(huán)境不確定性與供應(yīng)鏈創(chuàng)新的鏈?zhǔn)街薪樽饔蔑@著，因此，H2、H3和H4成立。

4" 結(jié)" 論

4.1" 研究結(jié)論。本文以組織學(xué)習(xí)理論和協(xié)同理論為基礎(chǔ)，采用層次回歸分析和Bootstrap法考察了環(huán)境不確定性對(duì)供應(yīng)鏈創(chuàng)新的影響以及大數(shù)據(jù)能力和供應(yīng)鏈協(xié)同的中介與鏈?zhǔn)街薪闄C(jī)制，得到以下結(jié)論：首先，環(huán)境不確定性對(duì)供應(yīng)鏈創(chuàng)新有顯著正向影響。這一結(jié)論拓展了供應(yīng)鏈創(chuàng)新關(guān)于外部影響因素研究。其次，大數(shù)據(jù)能力和供應(yīng)鏈協(xié)同在環(huán)境不確定性與供應(yīng)鏈創(chuàng)新之間起中介作用。這意味著，面對(duì)動(dòng)蕩的外部環(huán)境，通過提升企業(yè)大數(shù)據(jù)能力和供應(yīng)鏈伙伴之間的協(xié)同關(guān)系再提高供應(yīng)鏈創(chuàng)新是可行的，更具體地探討了大數(shù)據(jù)能力的中介作用，也證實(shí)了供應(yīng)鏈協(xié)同在該過程的重要性。最后，環(huán)境不確定性作用于供應(yīng)鏈創(chuàng)新的兩條路徑不是彼此分割的，大數(shù)據(jù)能力和供應(yīng)鏈協(xié)同在其中具有鏈?zhǔn)街薪樽饔茫嬖凇碍h(huán)境不確定性→大數(shù)據(jù)能力→供應(yīng)鏈協(xié)同→供應(yīng)鏈創(chuàng)新”這一更復(fù)雜的傳導(dǎo)機(jī)制。

4.2" 管理啟示?；谘芯拷Y(jié)果，本文對(duì)制造企業(yè)提出兩點(diǎn)管理實(shí)踐方面的建議：第一，提高企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)動(dòng)蕩環(huán)境的適應(yīng)性。從長遠(yuǎn)來看，組織不僅應(yīng)注重對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的投資，培育處理、管理和部署大數(shù)據(jù)資源的能力，而且要注重對(duì)市場信息的把握。外部環(huán)境的變化往往會(huì)導(dǎo)致市場需求的變化，因此，企業(yè)應(yīng)從技術(shù)趨勢、行業(yè)發(fā)展、市場需求等方面切入，利用環(huán)境的引導(dǎo)性作用，夯實(shí)大數(shù)據(jù)能力創(chuàng)新效益支撐，從而實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可持續(xù)創(chuàng)新。第二，協(xié)同合作是供應(yīng)鏈創(chuàng)新中不可忽視的重要環(huán)節(jié)。更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的市場變化不能局限于自身的創(chuàng)新，協(xié)同伙伴等要積極參與到生產(chǎn)流程當(dāng)中，打破不同主體之間的分工界限，進(jìn)而獲取更符合生產(chǎn)需求的資源與技術(shù)。同時(shí)，要加強(qiáng)與鏈條上其他組織以及供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)利益相關(guān)者的協(xié)同合作，利用成本優(yōu)勢，樹立互利共贏的思維方式，為實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)而努力。

4.3" 研究局限與展望。本文是有價(jià)值的，但仍存在一定的局限：第一，本文只從單一維度研究各變量之間的關(guān)系，未來對(duì)環(huán)境不確定性的研究可以進(jìn)一步細(xì)化，從不同維度探索其對(duì)供應(yīng)鏈創(chuàng)新的影響機(jī)制。第二，在動(dòng)蕩的外部環(huán)境下，大數(shù)據(jù)能力促進(jìn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新的影響是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，而本文受到時(shí)間和社會(huì)整體環(huán)境等限制條件的影響，使用問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。為了更好地厘清作用機(jī)制，未來有必要通過可以反映動(dòng)態(tài)演化過程的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證本文的假設(shè)和模型。

參考文獻(xiàn)：

[1]" KIM M， CHAI S. The impact of supplier innovativeness， information sharing and strategic sourcing on improving supply chain agility： Global supply chain perspective[J]. International Journal of Production Economics， 2017，187：42-52.

[2]" ARLBJ?RN J S， DE HAAS H， MUNKSGAARD K B. Exploring supply chain innovation[J]. Logistics Research， 2011（3）：3-18.

[3]" TANG Y M， CHAU K Y， FATIMA A， et al. Industry 4.0 technology and circular economy practices： Business management strategies for environmental sustainability[J]. Environmental Science and Pollution Research， 2022，29（33）：49752-49769.

[4]" HANNILA H， SILVOLA R， HARKONEN J， et al. Data-driven begins with DATA; potential of data assets[J]. Journal of Computer Information Systems， 2022，62（1）：29-38.

[5]" PARK M， SINGH N P. Predicting supply chain risks through big data analytics： Role of risk alert tool in mitigating business disruption[J]. Benchmarking： An International Journal， 2023，30（5）：1457-1484.

[6]" AL-KHATIB A W， AL-FAWAEER M A， ALAJLOUNI M I， et al. Conservative culture， innovative culture， and innovative performance： A multi-group analysis of the moderating role of the job type[J]. International Journal of Innovation Science， 2021，14（3/4）：675-692.

[7]" WONG D T W， NGAI E W T. Critical review of supply chain innovation research （1999-2016）[J]. Industrial Marketing Management， 2019，82：158-187.

[8]" UZKURT C， KUMAR R， KIMZAN H S， et al. The impact of environmental uncertainty dimensions on organisational innovativeness： An empirical study on SMEs[J]. International Journal of Innovation Management， 2012，16（2）：1250015.

[9] 趙紅，楊震寧. 環(huán)境不確定性、研發(fā)管理與技術(shù)創(chuàng)新績效間關(guān)系的實(shí)證分析[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2017，36（8）：9-17，47.

[10] 李柏洲，夏文飛. 知識(shí)屬性、技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的實(shí)證研究——基于環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 預(yù)測，2019，38（6）：17-23.

[11]" OKE A， WALUMBWA F O， MYERS A. Innovation strategy， human resource policy， and firms' revenue growth： The roles of environmental uncertainty and innovation performance[J]. Decision Sciences， 2012，43（2）：273-302.

[12]" SOLAIMANI S， VAN DER VEEN J. Open supply chain innovation： An extended view on supply chain collaboration[J]. Supply Chain Management： An International Journal， 2022，27（5）：597-610.

[13]" LIN C， KUNNATHUR A. Strategic orientations， developmental culture， and big data capability[J]. Journal of Business Research， 2019，105：49-60.

[14]" WAMBA S F， DUBEY R， GUNASEKARAN A， et al. The performance effects of big data analytics and supply chain ambidexterity： The moderating effect of environmental dynamism[J]. International Journal of Production Economics， 2020，222：107498.

[15]" WANG G， GUNASEKARAN A， NGAI E W T， et al. Big data analytics in logistics and supply chain management： Certain investigations for research and applications[J]. International Journal of Production Economics， 2016，176：98-110.

[16]" MIKALEF P， BOURA M， LEKAKOS G， et al. Big data analytics capabilities and innovation： The mediating role of dynamic capabilities and moderating effect of the environment[J]. British Journal of Management， 2019，30（2）：272-298.

[17]" SNAPP S. Big data the silver bullet for supply-chain forecasting？[C] // Business Forecasting： The Emerging Role of Artificial Intelligence and Machine Learning， 2021：136.

[18]" JAYARAMAN V， ROSS A D， AGARWAL A. Role of information technology and collaboration in reverse logistics supply chains[J]. International Journal of Logistics： Research and Applications， 2008，11（6）：409-425.

[19]" HUI Z， HE-CHENG W， MIN-FEI Z. Partnership management， supply chain collaboration， and firm innovation performance： An empirical examination[J]. International Journal of Innovation Science， 2015，7（2）：127-138.

[20] 韋艷麗. 不確定性條件下供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)管理研究[J]. 物流工程與管理，2010，32（8）：127-129.

[21]" WANG C， HU Q. Knowledge sharing in supply chain networks： Effects of collaborative innovation activities and capability on innovation performance[J]. Technovation， 2020，94：102010.

[22]" ZHOU H， BENTON JR W C. Supply chain practice and information sharing[J]. Journal of Operations Management， 2007，25（6）：1348-1365.

[23] 吳向向，王紅春，叢嬌嬌. 基于大數(shù)據(jù)理論的弱化“長鞭效應(yīng)”研究[J]. 北京建筑大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，31（3）：73-76.

[24] 馮軍政. 企業(yè)突破性創(chuàng)新和破壞性創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)因素研究——環(huán)境動(dòng)態(tài)性和敵對(duì)性的視角[J]. 科學(xué)學(xué)研究，2013，31（9）：1421-1432.

[25]" HAO S， ZHANG H， SONG M. Big data， big data analytics capability， and sustainable innovation performance[J]. Sustainability， 2019，11（24）：7145.

[26]" CAO M， ZHANG Q. Supply chain collaboration： Impact on collaborative advantage and firm performance[J]. Journal of Operations Management， 2011，29（3）：163-180.

[27] 張旭梅，陳偉. 基于知識(shí)交易視角的供應(yīng)鏈伙伴關(guān)系與創(chuàng)新績效實(shí)證研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2012（2）：34-43.

收稿日期：2023-11-02

基金項(xiàng)目：浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地課題項(xiàng)目“數(shù)智化賦能浙江省制造業(yè)供應(yīng)鏈創(chuàng)新的機(jī)制與實(shí)現(xiàn)路徑研究”（2022JDKTZD40）

作者簡介：李心竹（2000—），女，山東濟(jì)南人，浙江萬里學(xué)院碩士研究生，研究方向：供應(yīng)鏈創(chuàng)新。

引文格式：李心竹，周巖，陳卓然. 環(huán)境不確定性與供應(yīng)鏈創(chuàng)新的關(guān)系研究：大數(shù)據(jù)能力與供應(yīng)鏈協(xié)同的鏈?zhǔn)街薪樽饔肹J]. 物流科技，2024，47（21）：131-135.