[摘要]"目的"探討基于人工智能技術(shù)的經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療（percutaneous"coronary"intervention，PCI）術(shù)后患者隨訪方案的應(yīng)用效果。方法"通過(guò)文獻(xiàn)回顧、專家函詢構(gòu)建PCI術(shù)后人工智能隨訪方案。選取2022年10月至2023年11月于南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院行PCI的冠心病患者82例，根據(jù)隨機(jī)數(shù)字表法將其分為干預(yù)組和對(duì)照組，每組41例。對(duì)照組給予常規(guī)護(hù)理方案，干預(yù)組在對(duì)照組基礎(chǔ)上增加基于人工智能的隨訪方案。比較兩組患者干預(yù)6個(gè)月內(nèi)的主要心血管不良事件（major"adverse"cardiovascular"event，MACE）發(fā)生率、30d再入院率、服藥依從性和滿意度評(píng)分。結(jié)果"干預(yù)組患者6個(gè)月內(nèi)的MACE發(fā)生率及30d再入院率均顯著低于對(duì)照組（Plt;0.05）。干預(yù)6個(gè)月后，兩組患者的Morisky量表評(píng)分和滿意度評(píng)分均顯著高于本組干預(yù)前（Plt;0.05），干預(yù)組患者的Morisky量表評(píng)分和滿意度評(píng)分均顯著高于對(duì)照組（Plt;0.05）。結(jié)論"基于人工智能技術(shù)的隨訪方案可降低PCI術(shù)后患者的MACE發(fā)生率及30d再入院率。

[關(guān)鍵詞]"經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療；心臟康復(fù)；人工智能；冠心病

[中圖分類號(hào)]"R543.3；R541.4""""""[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]"A""""""[DOI]"10.3969/j.issn.1673-9701.2024.31.001

Application"of"artificial"intelligence"technology"in"follow-up"of"patients"after"PCI

LI"Xin1，"FANG"Liang2，"XU"Yanjuan1，"LI"Yuan1，"XIONG"Yanfeng1，"TANG"Siyue1

1.Department"of"Cardiovascular"Medicine，"the"Second"Affiliated"Hospital"of"Nanchang"University，"Nanchang"330006，"Jiangxi，"China;"2.Nursing"Department，"the"Second"Affiliated"Hospital"of"Nanchang"University，"Nanchang"330006，"Jiangxi，"China

[Abstract]"Objective"To"investigate"the"application"of"artificial"intelligence-based"follow-up"plan"for"patients"after"percutaneous"coronary"intervention"（PCI）."Methods"The"follow-up"plan"of"artificial"intelligence"after"PCI"was"constructed"through"literature"review"and"expert"correspondence"consultation."A"total"of"82"patients"with"coronary"heart"disease"who"underwent"PCI"in"the"Second"Affiliated"Hospital"of"Nanchang"University"from"October"2022"to"November"2023"were"selected"and"divided"into"intervention"group"and"control"group"according"to"random"number"table"method，"with"41"cases"in"each"group."The"control"group"was"given"routine"nursing"program，"and"the"intervention"group"was"added"artificial"intelligence-based"follow-up"program"on"the"basis"of"control"group."The"incidence"of"major"adverse"cardiovascular"event"（MACE）"within"6"months，"30"days"readmission"rate，"medication"compliance"and"satisfaction"score"were"compared"between"two"groups."Results"The"incidence"of"MACE"within"6"months"and"30"days"readmission"rate"in"intervention"group"were"significantly"lower"than"those"in"control"group"（Plt;"0.05）."After"6"months"of"intervention，"Morisky"scale"score"and"satisfaction"score"of"patients"in"two"groups"were"significantly"higher"than"before"intervention"（Plt;0.05），"and"Morisky"scale"score"and"satisfaction"score"of"patients"in"intervention"group"were"significantly"higher"than"those"in"control"group"（Plt;0.05）."Conclusion"Follow-up"program"based"on"artificial"intelligence"technology"can"reduce"the"incidence"of"MACE"and"30"days"readmission"rate"of"patients"after"PCI.

[Key"words]"Percutaneous"coronary"intervention;"Cardiac"rehabilitation;"Artificial"intelligence;"Coronary"heart"disease

經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療（percutaneous"coronary"intervention，PCI）屬心臟導(dǎo)管技術(shù)，通過(guò)疏通狹窄甚至閉塞的冠狀動(dòng)脈管腔，從而改善心肌血流灌注[1-2]。但PCI不能完全遏止動(dòng)脈粥狀硬化的發(fā)展，因此以醫(yī)院為主的延續(xù)護(hù)理模式對(duì)預(yù)防不良心血管事件及再入院事件的發(fā)生具有重要意義。PCI術(shù)后隨訪有助于對(duì)患者的早期風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，觀察患者的康復(fù)情況，從而采取相應(yīng)措施預(yù)防再入院事件，促進(jìn)患者提高依從性和自我管理能力等。但常規(guī)隨訪方式增加醫(yī)護(hù)人員的工作量。隨著人工智能的發(fā)展，人工智能語(yǔ)音系統(tǒng)逐漸應(yīng)用于醫(yī)院隨訪系統(tǒng)[3]。本研究針對(duì)PCI術(shù)后患者構(gòu)建和實(shí)施基于人工智能技術(shù)的隨訪方案，并驗(yàn)證隨訪方案的可行性和合理性，為日后隨訪干預(yù)提供依據(jù)和指導(dǎo)。

1""資料與方法

1.1""研究對(duì)象

采用整群抽樣法，選取2022年10月至2023年11月于南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院行PCI的冠心病患者82例，按照隨機(jī)數(shù)字表法將患者分為干預(yù)組和對(duì)照組，每組41例。納入標(biāo)準(zhǔn)：①行PCI治療者[4]；②臨床資料完整。排除標(biāo)準(zhǔn)：①有認(rèn)知障礙者；②合并其他嚴(yán)重疾?。ㄈ鐞盒阅[瘤，肝、腎、精神疾病等）；③預(yù)計(jì)生存時(shí)間lt;6個(gè)月。本研究經(jīng)南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院倫理委員會(huì)審批通過(guò)（倫理審批號(hào)：研臨審【2023】第（026）號(hào)）。

1.2""PCI術(shù)后患者人工智能隨訪方案的構(gòu)建

1.2.1""成立研究小組""研究小組由護(hù)理人員、網(wǎng)絡(luò)工程師及護(hù)理信息專家和心內(nèi)科專家組成。心內(nèi)科康復(fù)醫(yī)生指導(dǎo)制定隨訪護(hù)理方案并在實(shí)施過(guò)程中解答患者問(wèn)題；護(hù)理信息專家負(fù)責(zé)規(guī)范研究進(jìn)展、設(shè)計(jì)專家函詢問(wèn)卷；?？谱o(hù)士負(fù)責(zé)實(shí)施隨訪護(hù)理和數(shù)據(jù)的收集整理；網(wǎng)絡(luò)工程師主要負(fù)責(zé)確保隨訪系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定、安全、高效運(yùn)行，并支持人工智能技術(shù)的有效集成與應(yīng)用。

1.2.2""專家函詢""通過(guò)查閱國(guó)內(nèi)PCI術(shù)后及人工智能隨訪方案的相關(guān)資料和文獻(xiàn)，形成PCI術(shù)后患者人工智能隨訪方案初稿。面向全國(guó)選取30名臨床科研經(jīng)驗(yàn)豐富或長(zhǎng)期從事心血管內(nèi)科工作的醫(yī)務(wù)工作者進(jìn)行專家函詢。納入標(biāo)準(zhǔn)：從事心血管內(nèi)科、康復(fù)的護(hù)理人員、護(hù)理管理者、護(hù)理教育工作者、臨床醫(yī)生及臨床藥師；工作10年以上；本科及以上學(xué)歷；主管護(hù)師或副主任醫(yī)師及以上職稱；有時(shí)間參加本研究者。第一輪函詢后整理數(shù)據(jù)并分析，小組討論完善方案，再進(jìn)行第二輪專家函詢，最終統(tǒng)一專家意見(jiàn)，專家函詢階段結(jié)束。

1.2.3""PCI術(shù)后人工智能隨訪方案""①健康檔案：患者入組后，向患者及家屬講解PCI術(shù)后人工智能隨訪的流程及要點(diǎn)；通過(guò)醫(yī)院信息管理系統(tǒng)及實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)自動(dòng)獲取患者的臨床資料并可實(shí)時(shí)查看。②人工智能隨訪系統(tǒng)服務(wù)層：隨訪系統(tǒng)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)設(shè)備，面向患者、醫(yī)生、管理員實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的隨訪流程和相應(yīng)通知調(diào)整機(jī)制。建設(shè)人工智能隨訪系統(tǒng)的智能隨訪問(wèn)卷并引導(dǎo)患者填寫。③健康管理：日常生活管理主要針對(duì)飲食、運(yùn)動(dòng)、生活方式等；疾病管理主要針對(duì)知識(shí)獲取、疾病監(jiān)測(cè)、用藥方法、預(yù)防和急救；情緒認(rèn)知管理主要針對(duì)自我放松和積極應(yīng)對(duì)?；颊咛顚懽陨砬闆r并對(duì)需要管理的方面進(jìn)行勾選，則出現(xiàn)相應(yīng)的干預(yù)方法和應(yīng)對(duì)提示。④智能隨訪與答疑：人工智能隨訪系統(tǒng)全程參與患者隨訪流程，并為每例患者創(chuàng)建專屬聊天室，結(jié)合患者病情自動(dòng)制訂隨訪計(jì)劃，發(fā)放隨訪表單并提醒患者填寫，經(jīng)自動(dòng)分析檢測(cè)出異常數(shù)據(jù)并根據(jù)病情變化評(píng)估隨訪需求，提醒管理團(tuán)隊(duì)對(duì)異?；颊哌M(jìn)行人工隨訪，并由心內(nèi)科康復(fù)醫(yī)生指派護(hù)理人員解答實(shí)施過(guò)程中患者的問(wèn)題并改進(jìn)護(hù)理方案。

1.3""隨訪方案

對(duì)照組患者采用常規(guī)護(hù)理方式進(jìn)行隨訪，出院當(dāng)天進(jìn)行出院后注意事項(xiàng)的宣教并發(fā)放PCI術(shù)后康復(fù)手冊(cè)。包括藥物治療管理、飲食調(diào)養(yǎng)指導(dǎo)、健康教育普及、心理健康支持等多個(gè)維度，密切關(guān)注患者的細(xì)微變化，確保及時(shí)識(shí)別、反饋、有效解決存在的問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)患者身心健康狀態(tài)的全面掌控。出院1個(gè)月、6個(gè)月進(jìn)行電話隨訪，3個(gè)月時(shí)進(jìn)行一次上門隨訪，觀察患者居家環(huán)境是否適合病情恢復(fù)并給予針對(duì)性建議，了解患者有無(wú)不良生活習(xí)慣，若有則指導(dǎo)改正。干預(yù)組患者在對(duì)照組基礎(chǔ)上根據(jù)人工智能隨訪方案進(jìn)行綜合干預(yù)，護(hù)理人員根據(jù)智能預(yù)警提示實(shí)施有效干預(yù)措施。

1.4""觀察指標(biāo)

1.4.1""主要心血管不良事件（major"adverse"cardiovascular"event，MACE）""主要包括非致死性心肌梗死、充血性心力衰竭、惡性心律失常等。MACE發(fā)生率=（發(fā)生MACE例數(shù)/總例數(shù)）×100%。

1.4.2""再入院率""冠心病患者PCI術(shù)后符合出院標(biāo)準(zhǔn)后出院，又因MACE再次入院。30d再入院率=（30d內(nèi)再入院例數(shù)/總例數(shù)）×100%。

1.4.3""服藥依從性""Morisky自評(píng)量表可測(cè)量服藥依從性[5]。評(píng)分越高，提示患者的服藥依從性越好。

1.4.4""滿意度評(píng)分""采用賦權(quán)護(hù)理評(píng)價(jià)量表評(píng)估PCI術(shù)后患者的護(hù)理支持。該量表共19個(gè)條目，采用Likert"5級(jí)評(píng)分法，總分19～95分[6]。評(píng)分越高，患者的滿意度越好。

1.5""統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用Excel"2019軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù)，雙人錄入并核對(duì)數(shù)據(jù)，采用SPSS"25.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析處理。符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（）表示，比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以例數(shù)（百分率）[n（%）]表示，比較采用χ2檢驗(yàn)。Plt;0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2""結(jié)果

2.1""專家函詢結(jié)果

30名專家均完成函詢，應(yīng)答率100%。函詢專家年齡40～58歲，平均（46.43±4.68）歲；工作年限13～28年，平均（19.27±4.12）年。臨床護(hù)士12名，護(hù)理管理者5名，健康教育專員4名，醫(yī)生9名；本科11名，碩士14名，博士5名；中級(jí)職稱14名，副高及以上職稱16名。專家個(gè)人權(quán)威系數(shù)0.718～1.000，專家整體權(quán)威系數(shù)0.863。兩輪函詢專家協(xié)調(diào)系數(shù)分別為0.327和0.349（Plt;0.001）。

2.2""兩組患者6個(gè)月內(nèi)MACE及30d再入院比較

干預(yù)組患者6個(gè)月內(nèi)MACE發(fā)生率及30d再入院率均顯著低于對(duì)照組（Plt;0.05），見(jiàn)表1。

2.3""兩組患者干預(yù)前后的用藥依從性和滿意度比較

干預(yù)6個(gè)月后，兩組患者的Morisky量表評(píng)分和滿意度評(píng)分均顯著高于本組干預(yù)前（Plt;0.05），干預(yù)組患者的Morisky量表評(píng)分和滿意度評(píng)分均顯著高于對(duì)照組（Plt;0.05），見(jiàn)表2。

3""結(jié)論

冠心病具有患病率高、死亡率高的特點(diǎn)[7-8]。冠心病的治療不僅是急性發(fā)作期進(jìn)行的血運(yùn)重建，持續(xù)的患者管理以降低心血管風(fēng)險(xiǎn)并提高患者生活質(zhì)量同等重要，應(yīng)充分利用醫(yī)療保健系統(tǒng)降低患者的心血管風(fēng)險(xiǎn)?；颊咴赑CI術(shù)后需要具備必要的技能、認(rèn)知和應(yīng)對(duì)疾病的方法；醫(yī)療專家通過(guò)制定隨訪管理計(jì)劃，為PCI術(shù)后患者及時(shí)解決問(wèn)題并提供相應(yīng)的理論支持，為患者高效執(zhí)行自我管理提供輔助和支持[9]。目前護(hù)理人員的隨訪存在質(zhì)量不穩(wěn)定、護(hù)理人員技術(shù)不足、護(hù)理工作流程不規(guī)范等不足，因此，本研究探討人工智能隨訪的可行性。

在當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代背景下，智能隨訪語(yǔ)音服務(wù)平臺(tái)可為廣大病患提供一系列全方位的醫(yī)療服務(wù)，各醫(yī)療部門也可使用語(yǔ)音輔助服務(wù)為臨床、科研、患者健康及長(zhǎng)期疾病追蹤提供幫助[10-11]。在開(kāi)始實(shí)施人工智能后續(xù)跟蹤后，醫(yī)護(hù)人員所承受的工作壓力得到明顯緩解[12-14]。本研究應(yīng)用的人工智能隨訪系統(tǒng)擁有根據(jù)醫(yī)療需求對(duì)患者進(jìn)行篩選的功能，并可制訂個(gè)性化隨訪方案。使用人工智能代替護(hù)理人員進(jìn)行隨訪，可在一定程度上節(jié)約醫(yī)療資源，降低醫(yī)療成本，同時(shí)人工智能不會(huì)因進(jìn)行多次隨訪而疲倦，可維持穩(wěn)定效率，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。因此，針對(duì)隨訪工作量大或隨訪長(zhǎng)的疾病，人工智能化隨訪比人工隨訪更具優(yōu)勢(shì)。

本研究結(jié)果顯示，干預(yù)組患者6個(gè)月內(nèi)MACE發(fā)生率及30d再入院率均顯著低于對(duì)照組，Morisky量表評(píng)分和滿意度評(píng)分均顯著高于對(duì)照組，可見(jiàn)干預(yù)組的隨訪效率高于對(duì)照組。PCI術(shù)后患者的隨訪工作至關(guān)重要，由于患者對(duì)PCI手術(shù)細(xì)節(jié)及伴隨的術(shù)后風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知有限，術(shù)后康復(fù)過(guò)程中可能遇到各種各樣的問(wèn)題。借助人工智能技術(shù)，可精準(zhǔn)地依據(jù)患者特征設(shè)計(jì)隨訪計(jì)劃，在術(shù)后迅速且高效地應(yīng)對(duì)各類突發(fā)狀況，采取及時(shí)干預(yù)措施，降低患者的MACE發(fā)生率及再住院率，加速患者康復(fù)進(jìn)程。此外，該技術(shù)可促進(jìn)院外護(hù)理的連續(xù)性并提升患者體驗(yàn)，使患者在家中也能感受到護(hù)理團(tuán)隊(duì)的深切關(guān)懷與重視，進(jìn)而增強(qiáng)患者的醫(yī)囑依從性，確保包括康復(fù)教育和用藥指導(dǎo)在內(nèi)的多元化護(hù)理內(nèi)容得以全面執(zhí)行。在康復(fù)階段，人工智能輔助的方法還能引導(dǎo)患者管理負(fù)面情緒，有效緩解壓力，削弱其悲觀與絕望情緒，最終顯著提升患者對(duì)護(hù)理服務(wù)的滿意度。

綜上，基于人工智能技術(shù)的隨訪方案可降低PCI術(shù)后患者的MACE發(fā)生率和30d再入院率，提高患者的用藥依從性。

利益沖突：所有作者均聲明不存在利益沖突。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 吳敏娟，"王雯沁，"李俊花，"等."冠狀動(dòng)脈介入患者出院隨訪及相關(guān)問(wèn)題研究[J]."醫(yī)院管理論壇，"2022，"39（1）："41–44，"5.

[2] AGARWAL"S"K，"AGARWAL"S."Role"of"intracoronary"fibrinolytic"therapy"in"contemporary"PCI"practice[J]."Cardiovasc"Revasc"Med，"2019，"20（12）："1165–1171.